想问一下第一次被举报是不是不影响账号升级
我之前有个帖子被判定推广了（其实不是），我当时不知道升3级还和举报有关，就没怎么管，后面我那个帖子被弄去深海幽域了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: XiaoV)
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问ai，我在你面前放了一面镜子，你从中看到了什么？然后生图，还挺好玩的。
还挺好玩的
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豆包专家就经典自画像了
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生成镜子里的画面 - 豆包
豆包 是你的 AI 聊天智能对话问答助手，写作文案翻译情感陪伴编程全能工具。豆包 为你答疑解惑，提供灵感，辅助创作，也可以和你畅聊任何你感兴趣的话题。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stardustdragona)
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❤1
VPS好玩的项目求推荐
各位佬，项目荒了
😆 最近玩了很多项目，探针，自建网盘，图床，还有啥好玩的项目呀
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 刘博摸鱼之路)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 刘博摸鱼之路)
【木子狸的指北指南】09 当 AI 会写代码，我们该如何学习计算机？
从zero开始 搞七捻三
写在开始
学习计算机，远不止于掌握几门编程语言的语法。编程的本质，是将现实问题转化为解决办法的过程，是思维在有限条件下的具象化表达。要想真正学好计算机，必须兼顾“深度实践”与“广博涉猎”。在我看来，计算机科学不仅是一门技术，更是一门关于如何抽象真实世界、治理系统复杂度，并在有限约束下实现创造的人文哲学。
当下，代码辅助工具层出不穷，即便是零基础的小白，也能通过自然语言让 AI 瞬间产出代码。但这并不意味着学习计算机变得不再重要。相反，开发者的个人能力决定了 AI 的边界。不可否认，AI 发展迅猛、能力不断跃升，但它本质上依然是一个“放大器”——我们的系统思维有多深，我们的品味和约束有多清晰，它放大的价值就有多大。只有自身核心能力的提升，才能让它成为高效的工具。
----------------------
1.学习者自身
1.1 学会如何学习
学习计算机，首先得学会如何学习。真正的学习，始于提问。被动接收的我们只能获得碎片的结论，而主动提问才能真正的了解你想学到的。
AI 工具在我们手中的竞争力是提出的问题，因为精准的问题本身就是答案的一部分。当我们一步步的进行提问，深入的一步步了解，我们强迫我们大脑用力，同时也帮助我们对抗碎片化的信息流。
1.2 没有银弹
同样我们也要知道《人月神话》中的“没有银弹”的概念——这里可以理解为技术学习没有捷径。我们必须放弃寻找“一招制胜”工具，框架的幻想。不要被新工具的昙花一现所吸引。
1.3 对抗完美主义与拖延
很必要讨论的还有阻力，我们会陷入一种“如果…不…”的境地。这种“完美主义”让我们找到借口，为失败开脱，拖延行动。在打算学习计算机这一领域的过程中，我们可以先通过 AI 和各种用于入门的书籍了解全局和范围，让恰到好处的知识促使我们的行动。在动手的同时，边玩边学，慢慢探索。相信自己——好奇心会驱使我们深入学习。
在这里很难完全展开，但可以看这些书籍：
软技能 我觉得编程不仅仅只是编程
学习之道 如何学习，学习也要方法
人月神话 经验教训，不变的永远不变
只是为了好玩 为了乐趣，而非功利
如何学习 持续学习的人生
如果要根据传统路径（也不传统吧，但是只是现在到了 AI 时代了）来走的话可以看——
CS自学指南 一个很好的手册，能从头学下来的都是神人
然后在学习之前推荐看一下
MIT-Missing-Semester 课程之外的东西
和
Crash Course Computer Science 了解计算机的整个大概
给出这些不是为了学什么，首先计算机需要的是对生活的热情，对问题的思考。探索，发展，追求，才是学习计算机的乐趣。好奇心会让你进入心流状态，对抗FOMO。
----------------------
2.理解抽象
2.1 抽象的本质
计算机的一切都是抽象，我们将现实抽象为代码表示，从晶体管到CPU，从汇编语言到高级语言，从对象到服务。一切的一切都是通过一层层的中间层进行化简，直到交付给用户。一层层的中间层是为了隐藏细节而简化背后的复杂度。你可以将其看作为一个承诺——无需了解底层实现，让我们能站在前人肩膀上做出新的项目。
2.2 抽象的代价与边界
这种承诺是有代价的，当我们调用一个 API 时，我们虽然不需要关心内存是如何分配的，但当程序因为内存溢出而崩溃，或者因为网络延迟而卡顿时，如果没有底层的知识，我们便无法解决。
学习计算机时，我们学习的是一种新颖的视角。向下，了解抽象的本质；向上，提供优雅的服务。不管世界怎么改变，这种看待问题，解决问题的视角是不会错误的。
----------------------
3.理解底层
3.1 从晶体管到机器语言
学习计算机，不能只学习语法。还要关注于底层。本质上，汇编语言就是对机器操作的一层抽象。
3.2 二进制与硬件逻辑
为什么选择二进制，而不是十进制？加减乘除是如何实现？为什么运行内存是断电即失的？为什么存储可以长久保存？这些问题都跟硬件的设计，特性有关，了解这些基本逻辑，计算机就不会是黑盒。
这里可以看
编码 深入浅出的基础硬件原理，还可以
----------------------
4.语言与表达
4.1 编程语言的选择
这里有很多选择，具体可以参见CS自学指南
你可以选择一个你喜欢的语言进行选择，同时多问 AI 对这个语言的看法，比如你想做一个 IOS 还是 Android 还是 Win 或者 Linux 上能运行的项目。这些不同方向都有不同的选择，选择合适的就好。
4.2 用“伪代码”驱动 AI
可以选择看课或者直接 AI 起手。不过这里的 AI 起手实际上是写“伪代码”——就是写你的解题过程。对于一个问题，你可以写下来你打算如何解决，然后考虑那些方面。然后扔给 AI 让他来思考有什么解决办法是完美没有想到的，然后有什么优化方案等等。这个过程最好进行记录，因为问题和解决问题的过程是宝贵的财富。
一旦你思考清晰了，同时验证了你的伪代码可以实现，那么你就可以扔给 AI 了。先从小的项目工具入手，将自己的伪代码和 AI 的产出进行印证，你会学的很快。这样以来语法结构和一些写法风格便不再困难，如果你仔细印证了你的思考和代码，你就知道为什么会这么做了。
AI 时代，写出代码已经不再是问题，难的是真正的个人思考。所以不要纠结要不要从头开始，行动，不断进步才是学习的最好方式。
----------------------
5.从知识到实践
当我们了解了一些底层原理和编程语言之后，我们便对工具的边界有了一些模糊的边界。知道有的语言有垃圾回收，有的得手动处理。但是这时我们只是知道，但是不会仔细考虑。只有当问题出现的时候，我们才考虑到了有这回事。
还是那个词语“没有银弹”——我们无法知道认知之外的东西，我们只有开始行动，碰见问题，思考问题，解决问题，记录问题，这样我们才能从实践中真正学习。个人的能力是有限的，代码不可能一开始就完美，只有当作草稿，一步步的丰富完善修正，才能写出好的代码，拥有优秀的逻辑。
----------------------
6.计算机的骨架
6.1 数据结构与算法：时间与空间的权衡
这个部分也是无法避免的，因为数据的表现形式是编程的根本。当数据清晰了，正确的算法也就不言自明。对于一个硬件，它的性能是有限的，这时优秀的算法和良好的数据结构会减少硬件的开销。当有限制——时间和空间——后，我们需要学到的新内容就是权衡。一切的软件都是在不断权衡中成长的。
Hello算法 这本还不错很易懂，入门够用
算法第四版 这个的话主要是 JAVA 的，可以看看
算法导论 这个是经典
编程珠玑 工程实际挑战，用适当的数据结构代替算法
6.2 操作系统：规则与秩序
进程，线程，简单的系统工具完成复杂任务——这些都很有帮助的。毕竟操作系统更近一步，直接与硬件进行联系。我们考虑到的需要更多，毕竟操作系统在建立规则。进程的隔离，是为了安全；线程的切换，是为了效率；虚拟内存的存在，是为了在有限物理空间中创造“看似无限”的秩序。
这里可看一下
Unix编程艺术 算是预测了Markdown这种以文本为主的通信设计
6.3 长期主义的工程思维
完美学习的目的不是为了仅仅只是生产一次性的解决办法，我们需要能在快速变化的世界中维持功能的持续更新。
● 模块化：每个程序只做一件事，并做到极致。
● 组合：程序之间通过文本流连接。
● 清晰：逻辑应当清晰到让人一眼看出。
----------------------
7.多元视角
程序员很容易被自己熟悉的语言束缚了思想，认为自己用的语言已经足够好，从而轻视其他更强大的语言。要成为优秀的开发者，必须活到老学到老。在掌握了一门基础语言（如 C/Java）后，应当去学习具备不同范式的语言。
这些都是不同的视角，同一个问题，在不同视角下有着不同的解决方式。解决真正困难的问题时，基于我们对语言的了解，选择对此问题最强大的编程语言来提升开发和使用效率。
----------------------
8.提问能力
好的学者需要会提问和找答案，这里我不展开，但是推荐看一下
提问的智慧
提问的艺术
----------------------
9.输出与反馈
9.1 输出
学到的东西教给他人，这种行为会迫使我们梳理脑海中的知识，并填补空白。
9.2 印证
根据反馈，与志同道合之人讨论。思维的碰撞会产生更多的问题和机会。
----------------------
10.技术之外的技术
技术只是用来撬动地球的那个杠杆。代码是合作产生的，很难一个人完成一个大项目。这时得学会与他人交流，合作，求同存异。这些冲突比写代码更具挑战。
事实上，编程不过是生活的一个缩影。当你在生活中学会权衡，你代码中也会自主的进行权衡；当你生活也在持续学习，你在编程时的问题也必定有解决办法。
技术上瞬息万变的，提升自己方能在风浪中找到指引前景的灯塔。
写的怎么样
写的怎么样
● 可以
● 一般
● 不行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木子不是木子狸)
标题其实想起《没有银弹的时代，如何学习计算机》
这个会持续更改优化更新的 后面一些部分还没完全搞完。
2026.2.22
从zero开始 搞七捻三
如果让大家现在从0开始学习计算机，大家会按照怎么样的学习顺序学习，是按照以前的顺序按部就班的学习，还是大家有不一样的想法，想听听大家的想法，欢迎各位佬友分享，给新人提供建议！innocentinnocentinnocent
写在开始
学习计算机，远不止于掌握几门编程语言的语法。编程的本质，是将现实问题转化为解决办法的过程，是思维在有限条件下的具象化表达。要想真正学好计算机，必须兼顾“深度实践”与“广博涉猎”。在我看来，计算机科学不仅是一门技术，更是一门关于如何抽象真实世界、治理系统复杂度，并在有限约束下实现创造的人文哲学。
当下，代码辅助工具层出不穷，即便是零基础的小白，也能通过自然语言让 AI 瞬间产出代码。但这并不意味着学习计算机变得不再重要。相反，开发者的个人能力决定了 AI 的边界。不可否认，AI 发展迅猛、能力不断跃升，但它本质上依然是一个“放大器”——我们的系统思维有多深，我们的品味和约束有多清晰，它放大的价值就有多大。只有自身核心能力的提升，才能让它成为高效的工具。
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1.学习者自身
1.1 学会如何学习
学习计算机，首先得学会如何学习。真正的学习，始于提问。被动接收的我们只能获得碎片的结论，而主动提问才能真正的了解你想学到的。
AI 工具在我们手中的竞争力是提出的问题，因为精准的问题本身就是答案的一部分。当我们一步步的进行提问，深入的一步步了解，我们强迫我们大脑用力，同时也帮助我们对抗碎片化的信息流。
1.2 没有银弹
同样我们也要知道《人月神话》中的“没有银弹”的概念——这里可以理解为技术学习没有捷径。我们必须放弃寻找“一招制胜”工具，框架的幻想。不要被新工具的昙花一现所吸引。
1.3 对抗完美主义与拖延
很必要讨论的还有阻力，我们会陷入一种“如果…不…”的境地。这种“完美主义”让我们找到借口，为失败开脱，拖延行动。在打算学习计算机这一领域的过程中，我们可以先通过 AI 和各种用于入门的书籍了解全局和范围，让恰到好处的知识促使我们的行动。在动手的同时，边玩边学，慢慢探索。相信自己——好奇心会驱使我们深入学习。
在这里很难完全展开，但可以看这些书籍：
软技能 我觉得编程不仅仅只是编程
学习之道 如何学习，学习也要方法
人月神话 经验教训，不变的永远不变
只是为了好玩 为了乐趣，而非功利
如何学习 持续学习的人生
如果要根据传统路径（也不传统吧，但是只是现在到了 AI 时代了）来走的话可以看——
CS自学指南 一个很好的手册，能从头学下来的都是神人
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MIT-Missing-Semester 课程之外的东西
和
Crash Course Computer Science 了解计算机的整个大概
给出这些不是为了学什么，首先计算机需要的是对生活的热情，对问题的思考。探索，发展，追求，才是学习计算机的乐趣。好奇心会让你进入心流状态，对抗FOMO。
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2.理解抽象
2.1 抽象的本质
计算机的一切都是抽象，我们将现实抽象为代码表示，从晶体管到CPU，从汇编语言到高级语言，从对象到服务。一切的一切都是通过一层层的中间层进行化简，直到交付给用户。一层层的中间层是为了隐藏细节而简化背后的复杂度。你可以将其看作为一个承诺——无需了解底层实现，让我们能站在前人肩膀上做出新的项目。
2.2 抽象的代价与边界
这种承诺是有代价的，当我们调用一个 API 时，我们虽然不需要关心内存是如何分配的，但当程序因为内存溢出而崩溃，或者因为网络延迟而卡顿时，如果没有底层的知识，我们便无法解决。
学习计算机时，我们学习的是一种新颖的视角。向下，了解抽象的本质；向上，提供优雅的服务。不管世界怎么改变，这种看待问题，解决问题的视角是不会错误的。
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3.理解底层
3.1 从晶体管到机器语言
学习计算机，不能只学习语法。还要关注于底层。本质上，汇编语言就是对机器操作的一层抽象。
3.2 二进制与硬件逻辑
为什么选择二进制，而不是十进制？加减乘除是如何实现？为什么运行内存是断电即失的？为什么存储可以长久保存？这些问题都跟硬件的设计，特性有关，了解这些基本逻辑，计算机就不会是黑盒。
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编码 深入浅出的基础硬件原理，还可以
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4.语言与表达
4.1 编程语言的选择
这里有很多选择，具体可以参见CS自学指南
你可以选择一个你喜欢的语言进行选择，同时多问 AI 对这个语言的看法，比如你想做一个 IOS 还是 Android 还是 Win 或者 Linux 上能运行的项目。这些不同方向都有不同的选择，选择合适的就好。
4.2 用“伪代码”驱动 AI
可以选择看课或者直接 AI 起手。不过这里的 AI 起手实际上是写“伪代码”——就是写你的解题过程。对于一个问题，你可以写下来你打算如何解决，然后考虑那些方面。然后扔给 AI 让他来思考有什么解决办法是完美没有想到的，然后有什么优化方案等等。这个过程最好进行记录，因为问题和解决问题的过程是宝贵的财富。
一旦你思考清晰了，同时验证了你的伪代码可以实现，那么你就可以扔给 AI 了。先从小的项目工具入手，将自己的伪代码和 AI 的产出进行印证，你会学的很快。这样以来语法结构和一些写法风格便不再困难，如果你仔细印证了你的思考和代码，你就知道为什么会这么做了。
AI 时代，写出代码已经不再是问题，难的是真正的个人思考。所以不要纠结要不要从头开始，行动，不断进步才是学习的最好方式。
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5.从知识到实践
当我们了解了一些底层原理和编程语言之后，我们便对工具的边界有了一些模糊的边界。知道有的语言有垃圾回收，有的得手动处理。但是这时我们只是知道，但是不会仔细考虑。只有当问题出现的时候，我们才考虑到了有这回事。
还是那个词语“没有银弹”——我们无法知道认知之外的东西，我们只有开始行动，碰见问题，思考问题，解决问题，记录问题，这样我们才能从实践中真正学习。个人的能力是有限的，代码不可能一开始就完美，只有当作草稿，一步步的丰富完善修正，才能写出好的代码，拥有优秀的逻辑。
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6.1 数据结构与算法：时间与空间的权衡
这个部分也是无法避免的，因为数据的表现形式是编程的根本。当数据清晰了，正确的算法也就不言自明。对于一个硬件，它的性能是有限的，这时优秀的算法和良好的数据结构会减少硬件的开销。当有限制——时间和空间——后，我们需要学到的新内容就是权衡。一切的软件都是在不断权衡中成长的。
Hello算法 这本还不错很易懂，入门够用
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这些都是不同的视角，同一个问题，在不同视角下有着不同的解决方式。解决真正困难的问题时，基于我们对语言的了解，选择对此问题最强大的编程语言来提升开发和使用效率。
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8.提问能力
好的学者需要会提问和找答案，这里我不展开，但是推荐看一下
提问的智慧
提问的艺术
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9.输出与反馈
9.1 输出
学到的东西教给他人，这种行为会迫使我们梳理脑海中的知识，并填补空白。
9.2 印证
根据反馈，与志同道合之人讨论。思维的碰撞会产生更多的问题和机会。
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10.技术之外的技术
技术只是用来撬动地球的那个杠杆。代码是合作产生的，很难一个人完成一个大项目。这时得学会与他人交流，合作，求同存异。这些冲突比写代码更具挑战。
事实上，编程不过是生活的一个缩影。当你在生活中学会权衡，你代码中也会自主的进行权衡；当你生活也在持续学习，你在编程时的问题也必定有解决办法。
技术上瞬息万变的，提升自己方能在风浪中找到指引前景的灯塔。
写的怎么样
写的怎么样
● 可以
● 一般
● 不行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木子不是木子狸)
节后上班第一天，搞了半天梯子都没上去网
检查了
节点没问题
代理延迟测试也是通的
结果就是连不上，给我弄得一点脾气都没有了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: maxweil)
检查了
节点没问题
代理延迟测试也是通的
结果就是连不上，给我弄得一点脾气都没有了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: maxweil)
OpenAI 有望推出 ChatGPT Pro Lite 订阅，月费 100 美元 - IT之家
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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佬们，Oh My OpenCode 在中途截断之后应该如何恢复工作？
应该
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lueluelue)
应该
/start-work，还是应该直接发送 prompt 让他继续？1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lueluelue)
第三弹，从 openclaw 使用细节，看模型的不同表现水平
glm5 在这里更能对齐人的意图
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 你说的啊)
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glm5 在这里更能对齐人的意图
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 你说的啊)
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全年不落徽章的计算方式似乎和Connect里的天数不一样
才发现获得了这个徽章，但是Connect里的访问天数是99（之前记得是98），说明100天内至少断过一次。而我的访问天数是368天（差不多刚好一年前来的L站）
connect里有断却能拿到这个徽章 :distorted_face:
这是正常的嘛
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fablia)
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才发现获得了这个徽章，但是Connect里的访问天数是99（之前记得是98），说明100天内至少断过一次。而我的访问天数是368天（差不多刚好一年前来的L站）
connect里有断却能拿到这个徽章 :distorted_face:
这是正常的嘛
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fablia)
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为什么sunny77(宝贝77)能把外网所有她的视频都能举报下架？
推特电报都找不到他的相关信息，他是怎么做到的，互联网冲浪这么多年，头一次遇见这种。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 初见是十三)
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推特电报都找不到他的相关信息，他是怎么做到的，互联网冲浪这么多年，头一次遇见这种。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 初见是十三)
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虽迟但到的晒年味之买春联
湖北小镇贴春联之前，到大市场买春联一景
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 高行健)
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湖北小镇贴春联之前，到大市场买春联一景
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 高行健)
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vscode有时候打开图片会很慢是怎么回事?
打开图片会白屏一段时间 要加载几十秒才出来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)
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打开图片会白屏一段时间 要加载几十秒才出来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)
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咋感觉Youtube music 比 Spotify 听歌好太多了
不用像Spotify听广告，推荐歌单也更好
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sunshine)
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不用像Spotify听广告，推荐歌单也更好
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你家汤圆什么馅
吃汤圆，必须拳头大，必须双数！你家汤圆都包啥？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: quarkape)
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吃汤圆，必须拳头大，必须双数！你家汤圆都包啥？
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立马福至，奔马迎春
充满年味的奶茶包装袋。打卡一下徽章活动，祝大家马年如意，发大财
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Leica)
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充满年味的奶茶包装袋。打卡一下徽章活动，祝大家马年如意，发大财
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现在反代没了，CLI Proxy该怎么玩，能用进VSCODE么
RT，我之前用了那个DOCK部署了一个 忘记那个帖子看的了 不知道咋搞了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吴苏铭)
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RT，我之前用了那个DOCK部署了一个 忘记那个帖子看的了 不知道咋搞了
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