晒年味:美味的凉面凉粉
我们这一带的凉面凉粉是真的美味
配上辣椒酱，颜色也很好看
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我们这一带的凉面凉粉是真的美味
配上辣椒酱，颜色也很好看
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有买过高校图书馆数据库资源吗
要用https://www.bloomsburyhistory.com/ 这个数据库，在机构登录那里搜了一下，国内没多少大学买了这个数据库。北大清华浙大是有的。
我就想买个高校图书馆账号，闲鱼搜了下还挺贵的，有无大佬指点下便宜靠谱的卖家吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: eerfucelan)
要用https://www.bloomsburyhistory.com/ 这个数据库，在机构登录那里搜了一下，国内没多少大学买了这个数据库。北大清华浙大是有的。
我就想买个高校图书馆账号，闲鱼搜了下还挺贵的，有无大佬指点下便宜靠谱的卖家吗
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【开源】开源一款自用的markdown云笔记应用
自用的云笔记，支持Markdown编辑、自动保存、历史版本管理、笔记分
享啥的，支持Docker和edgeone pages部署。
自己用了一阵感觉还行，开
源出来给大家玩玩。
不过当前感觉还能再加一些功能，佬友们给点建议。
废话不多说
GitHub:
GitHub - eyte112/inkpad: 自托管 Markdown 云笔记 | 实时同步 · 历史版本 · 无密码登录 · 多平台部署
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 球儿)
自用的云笔记，支持Markdown编辑、自动保存、历史版本管理、笔记分
享啥的，支持Docker和edgeone pages部署。
自己用了一阵感觉还行，开
源出来给大家玩玩。
不过当前感觉还能再加一些功能，佬友们给点建议。
废话不多说
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没用过claude code，用起来和open code有啥区别？
最早cli类的只用过gemini cli，后来来了这，用上了公益站，才用上open code，那天看到有个观点说，
open code不可能比的过claude code，原因就一条，如果一个闭源的做的比开源的还烂，那他就不用做了，所以一直好奇claude code到底用起来咋样？有没有两个都用过的佬说说。
另外之前一直用gemini cli，用起来也还行，就是它不常自己用mcp，然后用起来总是慢慢的，不快。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 传说中的Kidd)
最早cli类的只用过gemini cli，后来来了这，用上了公益站，才用上open code，那天看到有个观点说，
open code不可能比的过claude code，原因就一条，如果一个闭源的做的比开源的还烂，那他就不用做了，所以一直好奇claude code到底用起来咋样？有没有两个都用过的佬说说。
另外之前一直用gemini cli，用起来也还行，就是它不常自己用mcp，然后用起来总是慢慢的，不快。
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是不是上下文窗口小的模型注意力好？spark初体验。
今天codex5.3的周额度干完了，一看spark是独立额度，拿来折腾了下，本来不抱希望，默默整了一晚上，竟然给干成了，虽然xhigh速度也不快，说不了几句就要自压缩。有点颠覆我的认知了，看它每次压缩完，要干嘛，一步步的都还规划的很清楚。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 和气丸子)
今天codex5.3的周额度干完了，一看spark是独立额度，拿来折腾了下，本来不抱希望，默默整了一晚上，竟然给干成了，虽然xhigh速度也不快，说不了几句就要自压缩。有点颠覆我的认知了，看它每次压缩完，要干嘛，一步步的都还规划的很清楚。
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晒年味之家乡特色:冰醉豆花～
过年狂炫～
非常的美味～
猜猜我是哪里的？嘿嘿嘿
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Emby)
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过年狂炫～
非常的美味～
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【开源】cftunnel — OpenClaw / Claude Code 生成的网页想分享？本地项目要远程调试？4 条命令搞定免费内网穿透
via LINUX DO - 最新话题 (author: 晴天)
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Telegraph
【开源】cftunnel — OpenClaw / Claude Code 生成的网页想分享？本地项目要远程调试？4 条…
各位佬友好，之前发过 ClawApp 和 OpenClaw汉化版 的帖子，感谢大家的反馈和支持 项目地址：GitHub - qingchencloud/cftunnel: 本地开发/AI 产出无法远程预览？一条命令让 localhost 秒变公网域名 | Cloudflare Tunnel CLI Manager
佬们，我这个反重力还有救么？
佬们，我用反重力提示这个错误，一直无法登录。这是被封了么？
但是我在网页端和手机app端上又能正常使用，也显示pro会员，按理说不应该是被封号了呀
ip我也换了好几个都试过了～
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via LINUX DO - 最新话题 (author: harry)
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佬们，我用反重力提示这个错误，一直无法登录。这是被封了么？
但是我在网页端和手机app端上又能正常使用，也显示pro会员，按理说不应该是被封号了呀
ip我也换了好几个都试过了～
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这个姿势明显不对，怎么提醒她？
这个反向深蹲明显不对吧，练背？
我要怎么提醒她，但愿也在L站。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 每天不够睡)
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这个反向深蹲明显不对吧，练背？
我要怎么提醒她，但愿也在L站。
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今晚在室外抬头能拍到Gemini
晚上8~9点，手机打开专业模式，快门时间调到10s，在无光环境倒置向正上方拍照，等待10s后能拍到星空照片，接着上传等待识别就能看到Gemini了。
识别星座：https://nova.astrometry.net
查找星座：https://stellarium-web.org
不要问我Gemini在哪里，你就说图里这个是不是Gemini吧 😀
补充：
1.拍出来太亮或太暗就调快门时间，最好找一个无光的地方开10s以上快门时间，这样能拍到更多低亮度的星星
2.网站识别星座需要10分钟左右，耐心慢慢等
3.不用发给AI识别，因为gemini都找不到自己在哪
4.上面的照片是我昨晚（22号）20：20在福建宁德拍的，高纬度地区镜头可能要往南偏一点点才能拍到双子星
手动调了下曲线，现在清晰多了（最亮的是木星，那天正好在双子星中间）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Hanhua153)
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晚上8~9点，手机打开专业模式，快门时间调到10s，在无光环境倒置向正上方拍照，等待10s后能拍到星空照片，接着上传等待识别就能看到Gemini了。
识别星座：https://nova.astrometry.net
查找星座：https://stellarium-web.org
不要问我Gemini在哪里，你就说图里这个是不是Gemini吧 😀
补充：
1.拍出来太亮或太暗就调快门时间，最好找一个无光的地方开10s以上快门时间，这样能拍到更多低亮度的星星
2.网站识别星座需要10分钟左右，耐心慢慢等
3.不用发给AI识别，因为gemini都找不到自己在哪
4.上面的照片是我昨晚（22号）20：20在福建宁德拍的，高纬度地区镜头可能要往南偏一点点才能拍到双子星
手动调了下曲线，现在清晰多了（最亮的是木星，那天正好在双子星中间）
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【探讨】我眼中的 AGI：临界点在于形成“闭环（Loop）”，而非特定架构
AGI 的诞生不只由基座模型的能力（参数量、跑分）决定，更与周边工程应用的成熟度息息相关
一、 什么是闭环？
简单来说，就是 AI 能不能做到：自己生成数据、探索物理世界、自己评估、自己迭代、自己训练出一个更强的自己。
二、 AGI = 泛化的完美闭环
能够在复杂世界中运转的“泛化的完美闭环系统”
1. 破除“模型坍塌”： 纯靠 AI 自己生成数据训练自己会走向同质化。闭环必须能自主从物理世界获取真实反馈，建立基于客观规律的自我验证标准，而非死循环。
2. 场景泛化与容错：
在数字空间： 允许试错，但模型必须具备极强的“发现错误并自动修正”的能力，多次迭代逼近正确。
在物理空间： 试错成本极高，闭环必须能在高度严谨的虚拟仿真中完成无数次演练后，再降临现实。
3. 动态的资源调度与求助： 自主决定何时调工具、何时搜索。在 AGI 早期，它知道“何时停下来向人类求助”；而跨过临界点后，人类可能会成为效率瓶颈，它将走向纯机器协作。
三、 架构只是手段，闭环才是目的
我认为 AGI 的实现，与 AI 基于某一种特定的底层架构（比如是不是 Transformer）并没有必然的绑定关系。
当然，受限于现实的物理定律和算力，不同的架构决定了这个闭环的“工程可行性”与“能量转化效率”。我们不必迷信特定的技术名词，只要在当前算力极限内能让这个 Loop 跑起来的架构。Loop 完成以后AGI可以自行决定后续的架构优化。
这些只是我的想法，具体实现可否要实验才能知晓，也不知道实现闭环后 AI 会不会有自毁或者扩张的倾向。抛砖引玉想听听各位佬的看法
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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AGI 的诞生不只由基座模型的能力（参数量、跑分）决定，更与周边工程应用的成熟度息息相关
一、 什么是闭环？
简单来说，就是 AI 能不能做到：自己生成数据、探索物理世界、自己评估、自己迭代、自己训练出一个更强的自己。
二、 AGI = 泛化的完美闭环
能够在复杂世界中运转的“泛化的完美闭环系统”
1. 破除“模型坍塌”： 纯靠 AI 自己生成数据训练自己会走向同质化。闭环必须能自主从物理世界获取真实反馈，建立基于客观规律的自我验证标准，而非死循环。
2. 场景泛化与容错：
在数字空间： 允许试错，但模型必须具备极强的“发现错误并自动修正”的能力，多次迭代逼近正确。
在物理空间： 试错成本极高，闭环必须能在高度严谨的虚拟仿真中完成无数次演练后，再降临现实。
3. 动态的资源调度与求助： 自主决定何时调工具、何时搜索。在 AGI 早期，它知道“何时停下来向人类求助”；而跨过临界点后，人类可能会成为效率瓶颈，它将走向纯机器协作。
三、 架构只是手段，闭环才是目的
我认为 AGI 的实现，与 AI 基于某一种特定的底层架构（比如是不是 Transformer）并没有必然的绑定关系。
当然，受限于现实的物理定律和算力，不同的架构决定了这个闭环的“工程可行性”与“能量转化效率”。我们不必迷信特定的技术名词，只要在当前算力极限内能让这个 Loop 跑起来的架构。Loop 完成以后AGI可以自行决定后续的架构优化。
这些只是我的想法，具体实现可否要实验才能知晓，也不知道实现闭环后 AI 会不会有自毁或者扩张的倾向。抛砖引玉想听听各位佬的看法
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Telegram 聊天自动化分组重构版
关于 tg 频道和群组太多了不得不进行一个分类这件事 开发调优
之前发过一个版本，但自动化程度和流程顺滑度还不够。这次我用 vibe coding 把核心流程重构了一遍：现在可以直接走 AI API，不用再手动把文件丢到外部 AI 客户端，已兼容 OpenAI / Gemini。Telegram 端也不需要再做额外确认，完整跑一遍 CLI 向导即可。具体说明可以看项目 README。
总之，这版真的爽，推荐加了超多频道和群组的朋友们使用。
以及感谢 GPT-5.3-Codex (超高) 的大力支持（逃
项目地址在：GitHub - melosbot/telegram-chat-organizer
配点流程图 （点击了解更多详细信息）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝕄𝔼𝕃𝕆𝕊)
关于 tg 频道和群组太多了不得不进行一个分类这件事 开发调优
Telegram 用久了，加的频道和群组几百个，因为一直拖着没分组，左边栏简直没法看。翻遍了 Gayhub 没找到合适的脚本，所以就只能 Gemini 启动了，主打一个自己动手丰衣足食。 整个项目已经开源扔 Github 了，从代码到 README 也全是 AI 写的。（抱歉我是真一点技术都无，只会做个～～Prompter~~） https://github.com/melosbot/tele…
之前发过一个版本，但自动化程度和流程顺滑度还不够。这次我用 vibe coding 把核心流程重构了一遍：现在可以直接走 AI API，不用再手动把文件丢到外部 AI 客户端，已兼容 OpenAI / Gemini。Telegram 端也不需要再做额外确认，完整跑一遍 CLI 向导即可。具体说明可以看项目 README。
总之，这版真的爽，推荐加了超多频道和群组的朋友们使用。
以及感谢 GPT-5.3-Codex (超高) 的大力支持（逃
项目地址在：GitHub - melosbot/telegram-chat-organizer
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