gpt网页版的发散性思考,是否对应api的gpt-high?
小白,如题,想问一下大佬们,网页版的gpt的发散性思考等同于api的哪个级别呢,hing还是xhigh呀
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有什么好用的流量卡吗佬
才发现2026各大运营商都开始砍流量卡了
有通话时间长的卡推荐吗
家里人需要换一个
才给他们换了保号套餐
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【开源自荐】Yororen UI - 基于 Zed 的 gpui 框架的 Rust GUI 组件库,50+ 组件开箱即用
(我自己用 Yororen UI 做的 Minecraft 服务器网络加速工具,包含仪表盘、实时统计、自定义窗口边框、数据表格和虚拟化列表,在 Windows 上内存占用仅~20M)
最近在用 Rust 写几个桌面小工具,结果卡在 GUI 库选型上好一阵。来分享下我的纠结过程,以及最后怎么决定基于 gpui 自建组件库的。
为什么选 gpui?先吐槽下 Rust GUI 生态
其实一开始我也在看其他方案,但查着查着就发现各种劝退点:
● egui - 确实轻量,写起来很直观。但界面"非原生",感觉差点意思。
● Iced - 架构很优雅,但在复杂交互、动画体系和高质量文本场景下扩展成本偏高,更适合通用表单类应用。
● Tauri - Web 技术生态丰富,但启动慢,占用相对较高,用 Rust 写个壳子包个 Web 页面总觉得哪里不对。UI 体验被 WebView/前端栈绑住(样式一致性、动画与高频交互等等)
● GTK-rs / Qt - GTK 的 C 依赖和版本地狱让人头大,Qt 非商业授权麻烦,而且都不是"纯 Rust"方案。
gpui 是 Zed 编辑器团队开源的,我主要是被这几点吸引:
● 自绘 GPU 渲染 —— 不依赖 WebView 或浏览器内核,完全由 Rust + GPU 控制渲染与事件系统
● 高性能 —— 复杂编辑器级应用也能做到极快启动和较低内存占用
● 响应式架构 —— 状态驱动视图更新,组件思维清晰,类似 React 的开发体验
● 扎实的文本渲染能力 —— 作为编辑器底层框架,复杂文本场景已经在实践中验证
但 gpui 也有坑:太底层了。直接用的话要自己处理主题切换、动画曲线、图标资源… 对于想快速做工具的开发者门槛太高。
为什么不用 gpui-component?
然后我发现了 gpui-component,长桥团队维护的,1w+ Stars,看起来很"官方"的方案,但仔细看了代码和文档后,有几个点让我犹豫:
1. 动画太基础 - 在代码库中搜索
2. 国际化有点简陋 - 用
3. 主题 API 不太顺手 - 扁平化设计(
4. 依赖太多 - 30+ 个依赖(含 Tree Sitter 等),编译时间长,二进制膨胀。
gpui-component 功能确实丰富(图表、代码编辑器、Dock 布局),但对于想做精致小工具的我来说,反而显得笨重,而且关键体验(动画、i18n)不到位。
于是,我写了 Yororen UI
既然现有方案都不完美,决定基于 gpui 自建一套,主打 “开箱即用的轻量精致体验”:
目前有什么?
● 50+ 组件 - 按钮、输入框、徽章、工具提示、树形控件…日常够用
● 完整的动画系统 - 60+ 缓动函数(elastic、bounce…)、预设动画(fade、slide、scale)、编排器(顺序/并行/交错)
● 原生国际化 - 国际化支持 + 运行时加载/切换翻译文件 + LTR/RTL 支持 + 数字/日期本地化
● 智能主题 - GlobalTheme + ActiveTheme 双层设计,自动跟随系统明暗切换
● 20+ SVG 图标 - 通过 rust-embed 静态嵌入
● 高级 Widgets - TitleBar(自定义窗口标题栏)、VirtualList(虚拟化列表)
依赖少,编译快,二进制精简。
Demo 展示
选 Yororen UI 还是 gpui-component?
虽然 gpui-component 确实很好用,但是还是要推广一下自己的项目的嘛
Yororen UI 更适合你,如果:
● 想要开箱即用的动画效果(gpui-component 几乎没动画)
● 需要完整的国际化(运行时切换语言、RTL 支持)
● 喜欢现代化的主题 API(语义化命名而不是扁平化)
● 希望依赖轻量、编译快
● 想做精致的小工具而非大型 IDE 类产品
● 愿意接受早期版本,一起参与打磨
如果:
● 需要内置图表、代码编辑器、Web等组件
● 需要 Tree Sitter 语法高亮
● 要做复杂的多面板 IDE(Dock 布局)
● 追求生产级稳定性(毕竟 1w+ Stars嘛,久经考验)
● 需要丰富的社区资源和现成方案
那还是选 gpui-component 吧~
试试看?
Yororen UI 目前 v0.1.0,Apache 2.0 协议开源:
🔗 GitHub: GitHub - MeowLynxSea/yororen-ui: Reusable UI components and widgets built on top of gpui.
如果你也在用 gpui 做项目,或者在 Rust GUI 选型上纠结,欢迎试用、提 Issue、PR!特别是:
● 有动画/交互设计经验的朋友
● 需要国际化支持的多语言应用开发者
目前项目刚刚起步,很多地方还不完善,请多包涵~如果各位有兴趣,欢迎和我一起建设~
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 梦凌汐)
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(我自己用 Yororen UI 做的 Minecraft 服务器网络加速工具,包含仪表盘、实时统计、自定义窗口边框、数据表格和虚拟化列表,在 Windows 上内存占用仅~20M)
最近在用 Rust 写几个桌面小工具,结果卡在 GUI 库选型上好一阵。来分享下我的纠结过程,以及最后怎么决定基于 gpui 自建组件库的。
为什么选 gpui?先吐槽下 Rust GUI 生态
其实一开始我也在看其他方案,但查着查着就发现各种劝退点:
● egui - 确实轻量,写起来很直观。但界面"非原生",感觉差点意思。
● Iced - 架构很优雅,但在复杂交互、动画体系和高质量文本场景下扩展成本偏高,更适合通用表单类应用。
● Tauri - Web 技术生态丰富,但启动慢,占用相对较高,用 Rust 写个壳子包个 Web 页面总觉得哪里不对。UI 体验被 WebView/前端栈绑住(样式一致性、动画与高频交互等等)
● GTK-rs / Qt - GTK 的 C 依赖和版本地狱让人头大,Qt 非商业授权麻烦,而且都不是"纯 Rust"方案。
gpui 是 Zed 编辑器团队开源的,我主要是被这几点吸引:
● 自绘 GPU 渲染 —— 不依赖 WebView 或浏览器内核,完全由 Rust + GPU 控制渲染与事件系统
● 高性能 —— 复杂编辑器级应用也能做到极快启动和较低内存占用
● 响应式架构 —— 状态驱动视图更新,组件思维清晰,类似 React 的开发体验
● 扎实的文本渲染能力 —— 作为编辑器底层框架,复杂文本场景已经在实践中验证
但 gpui 也有坑:太底层了。直接用的话要自己处理主题切换、动画曲线、图标资源… 对于想快速做工具的开发者门槛太高。
为什么不用 gpui-component?
然后我发现了 gpui-component,长桥团队维护的,1w+ Stars,看起来很"官方"的方案,但仔细看了代码和文档后,有几个点让我犹豫:
1. 动画太基础 - 在代码库中搜索
animation,只能找到一个 cubic_bezier 函数。2. 国际化有点简陋 - 用
rust-i18n 宏实现,不能运行时热加载翻译文件,不支持本地化日期/货币格式,也没有 RTL 支持。3. 主题 API 不太顺手 - 扁平化设计(
primary_hover),而不是语义化的(action.primary.hover_bg),扩展起来有点别扭。4. 依赖太多 - 30+ 个依赖(含 Tree Sitter 等),编译时间长,二进制膨胀。
gpui-component 功能确实丰富(图表、代码编辑器、Dock 布局),但对于想做精致小工具的我来说,反而显得笨重,而且关键体验(动画、i18n)不到位。
于是,我写了 Yororen UI
既然现有方案都不完美,决定基于 gpui 自建一套,主打 “开箱即用的轻量精致体验”:
目前有什么?
● 50+ 组件 - 按钮、输入框、徽章、工具提示、树形控件…日常够用
● 完整的动画系统 - 60+ 缓动函数(elastic、bounce…)、预设动画(fade、slide、scale)、编排器(顺序/并行/交错)
● 原生国际化 - 国际化支持 + 运行时加载/切换翻译文件 + LTR/RTL 支持 + 数字/日期本地化
● 智能主题 - GlobalTheme + ActiveTheme 双层设计,自动跟随系统明暗切换
● 20+ SVG 图标 - 通过 rust-embed 静态嵌入
● 高级 Widgets - TitleBar(自定义窗口标题栏)、VirtualList(虚拟化列表)
依赖少,编译快,二进制精简。
Demo 展示
选 Yororen UI 还是 gpui-component?
虽然 gpui-component 确实很好用,但是还是要推广一下自己的项目的嘛
Yororen UI 更适合你,如果:
● 想要开箱即用的动画效果(gpui-component 几乎没动画)
● 需要完整的国际化(运行时切换语言、RTL 支持)
● 喜欢现代化的主题 API(语义化命名而不是扁平化)
● 希望依赖轻量、编译快
● 想做精致的小工具而非大型 IDE 类产品
● 愿意接受早期版本,一起参与打磨
如果:
● 需要内置图表、代码编辑器、Web等组件
● 需要 Tree Sitter 语法高亮
● 要做复杂的多面板 IDE(Dock 布局)
● 追求生产级稳定性(毕竟 1w+ Stars嘛,久经考验)
● 需要丰富的社区资源和现成方案
那还是选 gpui-component 吧~
试试看?
Yororen UI 目前 v0.1.0,Apache 2.0 协议开源:
🔗 GitHub: GitHub - MeowLynxSea/yororen-ui: Reusable UI components and widgets built on top of gpui.
如果你也在用 gpui 做项目,或者在 Rust GUI 选型上纠结,欢迎试用、提 Issue、PR!特别是:
● 有动画/交互设计经验的朋友
● 需要国际化支持的多语言应用开发者
目前项目刚刚起步,很多地方还不完善,请多包涵~如果各位有兴趣,欢迎和我一起建设~
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AI Studio Build有 3.1 Pro 了,Chat 也有了
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Gemini3.1输出惰性:惰性依旧|风格和3.0大不同(如不再喜欢奇怪的双引号强调!)
从Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字继续讨论:
灵感启发来自上述话题
Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字
3.0版本官方报告中就是指出他不喜欢多说话 不要让他多说话 提示词不要写太复杂
凭什么?
我还能惯着他?
今天看看还有没有这种问题
一句话说怎么测:
我提供一段超长提示词 让他进行微量修改 随后用工具检查提示词前后变化 特别是字数变化
先说一下最后的初步结论 惰性测试
惰性依旧,提示词总共17000字。前1万字完美 后7000字大刀阔斧,删掉了太多内容,并且都是非常重要,不是无关紧要的内容!
用来测试的提示词是我的流明诺特v0201-2
总字数如图
修改内容为增加一条禁用音 删除一条矛盾规则
预计最简方案总改动字数仅6字(标点符号,英文字母和数字算一字)
核心测试内容是提示词完整性
正如上面我引用的自己的话 旧版本将会直接导致提示词彻底崩溃
测试工具是我自己开发的文本熵变审计台
用来精准观测提示词变化https://aistudio.google.com/apps/drive/1239fpevMKFHMY40kdNZ67xPimg1qYZVC?showPreview=true
测试结果很惊人…
改动后字数:
…大事不妙
导出后更改的图片大小直达40mb‼️
更新报告都写了18000字…(因为修订记录它会几乎双倍字数,所以可以理解为改了9000字…)
到底改了啥?
大概是这样
概括:
● 去除了大量的加粗符号…他不太喜欢强调东西了,不过去除的绝大部分是加粗某一个整句话或者是某一个被强调的标题后面跟着的实际规则内容的加粗效果
● 去除了一些单引号…
以上2点可如图所示
● 有些规则是我后期手动补充的,我不太喜欢句号,他帮我补充上了
● 更喜欢直接用汉字来“强调” 下图也是本次更新的核心内容 但不符合我的意图
● 部分内容是导出时逻辑错误导致的 用人话说就是标为红色了,但没有划掉,那么就是没有改
(此图展示的就是他其实只是删掉了加粗符号,但是导出的时候显示为整段标红)
● 不喜欢多余举例,不喜欢毫无逻辑的双引号强调 这一点已经超越了绝大部分!
(他会主动删掉“我在书名号/引用号后加的《》<本身以明确标注”后面用双引号引注的整个是一个名词,我不知道怎么给它转化为形容词加名词的形式,只能这样了… 词穷了属于是)
● 语气词结尾规则更新:此句符合更新意图
● 发现无辜内容删除!
他大幅度简化了管道符规则 此规则基本报废
这一点我甚至刚在我更新的工具中优化:
赋予AI100%正确率的歌词转译工具「灵晖译影」更新!V3~V4.2.1
必须批判! 但直到现在才省一点东西,真的很不错了,我们继续看
● 另一点无辜简化
此规则本不应该存在 不知道什么时候AI误解了我的话,所以有的,也提醒我了 我稍后会通过修改提示词将其彻底消灭
● 原形毕露了吗?又一段大幅度缩减
这条简化直接导致规则报废 之前这条规则已经报废过一次了,离谱,怎么受伤第二次? :tieba_087:
上面三条简化发生在相邻的位置 不演了吗这是?
● 把原则全部简化
简化的原则自己都看不懂,有什么用?
离谱
然后发现从刚才说的第一个简化开始 其实已经到了提示词的尾部 后面没什么内容了,不过全部遭到了他的大幅度缩减…
难道是输出变多之后状态就不再稳定?
但总之
惰性测试不通过 惰性依旧 将完整原则用7个字概括,这是绝不可饶恕,绝不合理的事情
剩余语言风格变化上述已描述 不再赘述
最后贴一个他的道歉
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 欣欣|林可欣)
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从Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字继续讨论:
灵感启发来自上述话题
Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字
之前一直听说上下文挺差的,没想到还是很强吗?
我直接上提示词修改测试一下去,我的2万字提示词 过去只有2.5才能做到零损失
但会加一堆连字符
而三会直接给我改成2000字…
真如此的话,真的非常非常期待flash推出 我一辈子只用flash
本话题最终花费64分钟,一刻不停地编写而成(模型本身输出时间已删除) 并持续修订不是什么上下文了,就这么点字,到底算什么上下文?
3.0版本官方报告中就是指出他不喜欢多说话 不要让他多说话 提示词不要写太复杂
凭什么?
我还能惯着他?
今天看看还有没有这种问题
一句话说怎么测:
我提供一段超长提示词 让他进行微量修改 随后用工具检查提示词前后变化 特别是字数变化
先说一下最后的初步结论 惰性测试
惰性依旧,提示词总共17000字。前1万字完美 后7000字大刀阔斧,删掉了太多内容,并且都是非常重要,不是无关紧要的内容!
用来测试的提示词是我的流明诺特v0201-2
总字数如图
修改内容为增加一条禁用音 删除一条矛盾规则
预计最简方案总改动字数仅6字(标点符号,英文字母和数字算一字)
核心测试内容是提示词完整性
正如上面我引用的自己的话 旧版本将会直接导致提示词彻底崩溃
测试工具是我自己开发的文本熵变审计台
用来精准观测提示词变化https://aistudio.google.com/apps/drive/1239fpevMKFHMY40kdNZ67xPimg1qYZVC?showPreview=true
测试结果很惊人…
改动后字数:
…大事不妙
导出后更改的图片大小直达40mb‼️
算了,这只是震惊你们一下而已 他就算一个字没改,也是这么大 这个是直观展示图,改的地方会被红色划掉,新增的地方会绿色标注添加 🫠但是确实改了超多地方
更新报告都写了18000字…(因为修订记录它会几乎双倍字数,所以可以理解为改了9000字…)
到底改了啥?
大概是这样
概括:
● 去除了大量的加粗符号…他不太喜欢强调东西了,不过去除的绝大部分是加粗某一个整句话或者是某一个被强调的标题后面跟着的实际规则内容的加粗效果
● 去除了一些单引号…
以上2点可如图所示
● 有些规则是我后期手动补充的,我不太喜欢句号,他帮我补充上了
● 更喜欢直接用汉字来“强调” 下图也是本次更新的核心内容 但不符合我的意图
● 部分内容是导出时逻辑错误导致的 用人话说就是标为红色了,但没有划掉,那么就是没有改
(此图展示的就是他其实只是删掉了加粗符号,但是导出的时候显示为整段标红)
● 不喜欢多余举例,不喜欢毫无逻辑的双引号强调 这一点已经超越了绝大部分!
(他会主动删掉“我在书名号/引用号后加的《》<本身以明确标注”后面用双引号引注的整个是一个名词,我不知道怎么给它转化为形容词加名词的形式,只能这样了… 词穷了属于是)
● 语气词结尾规则更新:此句符合更新意图
● 发现无辜内容删除!
他大幅度简化了管道符规则 此规则基本报废
这一点我甚至刚在我更新的工具中优化:
赋予AI100%正确率的歌词转译工具「灵晖译影」更新!V3~V4.2.1
对照时简化管道符 具体如下图,只适用于我的创作习惯
必须批判! 但直到现在才省一点东西,真的很不错了,我们继续看
● 另一点无辜简化
此规则本不应该存在 不知道什么时候AI误解了我的话,所以有的,也提醒我了 我稍后会通过修改提示词将其彻底消灭
● 原形毕露了吗?又一段大幅度缩减
这条简化直接导致规则报废 之前这条规则已经报废过一次了,离谱,怎么受伤第二次? :tieba_087:
上面三条简化发生在相邻的位置 不演了吗这是?
● 把原则全部简化
简化的原则自己都看不懂,有什么用?
离谱
然后发现从刚才说的第一个简化开始 其实已经到了提示词的尾部 后面没什么内容了,不过全部遭到了他的大幅度缩减…
难道是输出变多之后状态就不再稳定?
但总之
惰性测试不通过 惰性依旧 将完整原则用7个字概括,这是绝不可饶恕,绝不合理的事情
剩余语言风格变化上述已描述 不再赘述
最后贴一个他的道歉
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 欣欣|林可欣)
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【抽奖】8个佬友记邀请码
5090D,450H/S,挖了8个邀请码,也是无聊闹着玩挖的,感叹L站佬巨多,我只不过是用了@NewbieXvwu 大佬的程序,L站真的是人才辈出啊
同样感谢@amlkiller大佬为爱发电搭的EMBY公益媒体服【佬友记】
除了自己注册用一个,其他挖出来的佬友记邀请码*8都抽了吧,第一次抽奖,大家多多包涵,如有疏忽请多指教
🏆️ 奖品详情:
佬友记邀请码*8
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间:2026 年 2 月 20 日 21:00
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lecter)
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同样感谢@amlkiller大佬为爱发电搭的EMBY公益媒体服【佬友记】
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中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lecter)
🔥【大模型系列26】关于Gemini 3.1 Pro,你想知道的一切【Antigravity上线gemini-3.1-pro】
资料
官方文章:Gemini 3.1 Pro: Announcing our latest Gemini AI model
Model Card:Gemini 3.1 Pro - Model Card — Google DeepMind
文档/价格:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3
价格$2/$12不变,200k以上$4/$18
上下文1m不变
最大输出64k不变
训练截止日期:2501不变
新版deepthink底模应该是3.1
实际最终输出上限15k(不含思维链),gemini-3-pro是5k(Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字
评分
官方自评
LMArena评分
来源:Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models
----------------------
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ArtificiAlanalysis评分
来源:Gemini 3.1 Pro Preview - Intelligence, Performance & Price Analysis
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Humanity’s Last Exam
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LiveBench 暂未上线
来源:https://livebench.a
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ARC-AGI-2
来源:ARC Prize - Leaderboard
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Chatbot渠道
官网/App
免费版也能用,但额度较低
AIStudio
OpenRouter Chatroom扣自己余额
来源:AI Chat Playground - Compare AI Models Side by Side | OpenRouter
LMArena Direct Chat免费,但限制最大输出
来源:AI Chat Arena - Compare AI Models Side by Side
API渠道
AIStudio API
GCP API
OpenRouter API
来源:Gemini 3.1 Pro Preview - API, Providers, Stats | OpenRouter
IDE渠道
Antigravity已上线
Cursor已上线
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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)
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资料
官方文章:Gemini 3.1 Pro: Announcing our latest Gemini AI model
Model Card:Gemini 3.1 Pro - Model Card — Google DeepMind
文档/价格:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3
价格$2/$12不变,200k以上$4/$18
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最大输出64k不变
训练截止日期:2501不变
新版deepthink底模应该是3.1
实际最终输出上限15k(不含思维链),gemini-3-pro是5k(Gemini 3.1 Pro体验:不用受3 Pro的气了,2.5 Pro 白月光终于回来了,写报告轻松破万字
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OpenRouter Chatroom扣自己余额
来源:AI Chat Playground - Compare AI Models Side by Side | OpenRouter
LMArena Direct Chat免费,但限制最大输出
来源:AI Chat Arena - Compare AI Models Side by Side
API渠道
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GCP API
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来源:Gemini 3.1 Pro Preview - API, Providers, Stats | OpenRouter
IDE渠道
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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)
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[香草API]公益站已更新 Gemini 3.1 模型
模型id:
(其实昨天晚上API更新后就上了,但是貌似用的人太多,API报错504…)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Clancy Wang)
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gemini-3.1-pro-preview gemini-3.1-pro-preview-customtools(其实昨天晚上API更新后就上了,但是貌似用的人太多,API报错504…)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Clancy Wang)
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Gemini Enterprise(business版)额度测试
单次测试3.1pro额度
120次
不清楚刷新策略是每日刷新还是5h/7d这种
我记得cli的pro每日限额是120还是150来着
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Liu1024)
单次测试3.1pro额度
120次
不清楚刷新策略是每日刷新还是5h/7d这种
我记得cli的pro每日限额是120还是150来着
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Liu1024)
我自己写的 Agent 终于能写代码了!
两句话生成的 todo list:
最后的成品:
这边用的模型是 step-3.5-flash,模型本身中规中矩,所以写的页面效果也不行。不过 openrouter 免费,用来测试 agent 挺好用的
----------------------
项目地址:
github.com
GitHub - Dais-Project/Dais
通过在 GitHub 上创建帐户来为 Dais-Project/Dais 开发做出贡献。
目前还没有跑通安装包构建,同时还有些小 bug。想尝鲜的佬可以再等等
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via LINUX DO - 最新话题 (author: BHznJNs)
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两句话生成的 todo list:
最后的成品:
这边用的模型是 step-3.5-flash,模型本身中规中矩,所以写的页面效果也不行。不过 openrouter 免费,用来测试 agent 挺好用的
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项目地址:
github.com
GitHub - Dais-Project/Dais
通过在 GitHub 上创建帐户来为 Dais-Project/Dais 开发做出贡献。
目前还没有跑通安装包构建,同时还有些小 bug。想尝鲜的佬可以再等等
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【求助】为什么给别人点赞老是提示【该回应是很久以前创建的。它不能再被修改或移除】
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《只有一台电脑!开发环境太乱怎么办?WSL2终极指南,开发者适用!》
前言:在Claude-Opus-4.6发布之后,试用感慨AI编程之厉害,在这里也感谢站内各位提供公益站服务(每天起床到处签到)!当我尝试在Windows下进行开发,但各类软件、环境安装在杂七杂八的路径(甚至写死安装在C盘),C盘爆满是常有的事。而当把工作主力机重装为Linux系统,转向Linux开发的时候,发现办公和游戏的时候都不太好用。特此制作教程,用于Windows生活办公+WSL开发的方案。欢迎转载分享,也恳请有相关开发经验的大佬批评指正。
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🚀 Windows 11 开发环境极致隔离指南 (WSL2 + Docker + D盘迁移)
本教程适用于追求 “C 盘零污染”、使用 Windows 11 且拥有 非系统盘 (D 盘或其他指定磁盘) 的开发者。你只需要安装VSCode在你的Windows上,其他交给WSL。
(未在Windows10测试过!)
一、 准备工作
在开始之前,确保系统环境纯净并开启必要硬件支持。建议系统版本为 Windows 11 Pro版本。
1. 开启虚拟化:进入 BIOS,确保
2. 开启 Windows 功能:
● 按下
● 勾选:适用于 Linux 的 Windows 子系统、虚拟机平台、容器、Hyper-V平台。
1. 重启电脑:使底层功能生效。
2. 设置 WSL 默认版本:
● 管理员身份打开终端,输入:
● 特别提示!首次打开WSL,提示更新至最新版本,若反复拉取失败,可指定当前Powershell/CMD代理,再尝试
----------------------
二、 安装与配置 WSL
通过“手动导入”法,强制将 Linux 系统安装在 D 盘。
1. 获取镜像灵魂:
● 从 官方链接 下载
● 将后缀改为
● 将
● 当然!我们还有另一种方法。在浏览器打开微软商店(Microsoft Store - 下载适用于 Windows 电脑的应用、游戏等)直接搜索自己喜爱的Linux发行版,譬如Ubuntu 24.04(Ubuntu 24.04.1 LTS - Windows官方下载 | 微软应用商店 | Microsoft Store),复制其链接到微软商店源文件在线解析的网站(),在此可自由下载!下载
1. 落户 D 盘:
● 创建目标文件夹:
● 将
1. 执行导入:
PowerShell执行*(这个命令会创建一个容器,输入
1. 初始化用户:
● 进入系统:
● 创建用户:
● 提权:
1. 锁定默认用户(在 Windows 侧执行):
PowerShell
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三、 安装与配置 Docker
确保容器镜像不挤占 C 盘空间。
1. 常规安装:官网下载并安装 Docker Desktop,重启。
2. 开启 WSL 协同:
● Settings → Resources → WSL Integration。
● 勾选 Enable Ubuntu-24.04。
● 开启之后,在活跃的WSL系统上,输入
1. 数据流放 (核心):
● Settings → Resources → Advanced。
● 修改 Disk image location 为 D 盘路径(如
● Apply & Restart。
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四、 后续可选准备 (精装修)
1. 全局配置 (
● 微软官方推荐,直接使用WSL Settings配置WSL的各类选项即可。实测通过此工具配置,会自动生成
●
前言:在Claude-Opus-4.6发布之后,试用感慨AI编程之厉害,在这里也感谢站内各位提供公益站服务(每天起床到处签到)!当我尝试在Windows下进行开发,但各类软件、环境安装在杂七杂八的路径(甚至写死安装在C盘),C盘爆满是常有的事。而当把工作主力机重装为Linux系统,转向Linux开发的时候,发现办公和游戏的时候都不太好用。特此制作教程,用于Windows生活办公+WSL开发的方案。欢迎转载分享,也恳请有相关开发经验的大佬批评指正。
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🚀 Windows 11 开发环境极致隔离指南 (WSL2 + Docker + D盘迁移)
本教程适用于追求 “C 盘零污染”、使用 Windows 11 且拥有 非系统盘 (D 盘或其他指定磁盘) 的开发者。你只需要安装VSCode在你的Windows上,其他交给WSL。
(未在Windows10测试过!)
一、 准备工作
在开始之前,确保系统环境纯净并开启必要硬件支持。建议系统版本为 Windows 11 Pro版本。
1. 开启虚拟化:进入 BIOS,确保
AMD-V (AMD) 或 VT-x (Intel) 已开启。2. 开启 Windows 功能:
● 按下
Win + R,输入 optionalfeatures。(或搜索Windows功能)● 勾选:适用于 Linux 的 Windows 子系统、虚拟机平台、容器、Hyper-V平台。
1. 重启电脑:使底层功能生效。
2. 设置 WSL 默认版本:
● 管理员身份打开终端,输入:
wsl --set-default-version 2● 特别提示!首次打开WSL,提示更新至最新版本,若反复拉取失败,可指定当前Powershell/CMD代理,再尝试
wsl --update --web-download,此时会尝试从github拉取WSL的最新版本并更新至本机。----------------------
二、 安装与配置 WSL
通过“手动导入”法,强制将 Linux 系统安装在 D 盘。
1. 获取镜像灵魂:
● 从 官方链接 下载
AppxBundle。● 将后缀改为
.zip 并解压,找到其中的 x64.appx。(如果您使用ARM,或是ARM64架构,亦可在解压结果中找到对应的.appx文件)● 将
x64.appx 再次改为 .zip 并解压,提取出 install.tar.gz。● 当然!我们还有另一种方法。在浏览器打开微软商店(Microsoft Store - 下载适用于 Windows 电脑的应用、游戏等)直接搜索自己喜爱的Linux发行版,譬如Ubuntu 24.04(Ubuntu 24.04.1 LTS - Windows官方下载 | 微软应用商店 | Microsoft Store),复制其链接到微软商店源文件在线解析的网站(),在此可自由下载!下载
AppxBundle后按上面所述如法炮制即可。1. 落户 D 盘:
● 创建目标文件夹:
D:\WSL\Ubuntu2404。● 将
install.tar.gz 放入该文件夹。1. 执行导入:
PowerShell执行*(这个命令会创建一个容器,输入
wsl --list --verbose可查看其发行版、WSL的运行版本)*:wsl --import Ubuntu-24.04 D:\WSL\Ubuntu2404 D:\WSL\Ubuntu2404\install.tar.gz
1. 初始化用户:
● 进入系统:
wsl -d Ubuntu-24.04。● 创建用户:
adduser <用户名> 并按提示设置密码。可自定义用户名。● 提权:
usermod -aG sudo <用户名>。1. 锁定默认用户(在 Windows 侧执行):
PowerShell
wsl --manage Ubuntu-24.04 --set-default-user <用户名>
----------------------
三、 安装与配置 Docker
确保容器镜像不挤占 C 盘空间。
1. 常规安装:官网下载并安装 Docker Desktop,重启。
2. 开启 WSL 协同:
● Settings → Resources → WSL Integration。
● 勾选 Enable Ubuntu-24.04。
● 开启之后,在活跃的WSL系统上,输入
docker ps可直接调用宿主机的Docker,无需重复安装。1. 数据流放 (核心):
● Settings → Resources → Advanced。
● 修改 Disk image location 为 D 盘路径(如
D:\Docker\data)。● Apply & Restart。
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四、 后续可选准备 (精装修)
1. 全局配置 (
.wslconfig):● 微软官方推荐,直接使用WSL Settings配置WSL的各类选项即可。实测通过此工具配置,会自动生成
.wslconfig文件!当然手动创建的效果亦可。●
Win+R后输入%UserProfile%,在打开的目录下创建.wslconfig,自定义以下内容以限制内存并开启镜像网络(mirrored配置可使WSL直接使用Windows系统代理,而无需额外配置。修改完毕后需完整重启WSL): [wsl2]
memory=8GB
linux.do
《只有一台电脑!开发环境太乱怎么办?WSL2终极指南,开发者适用!》 前言:在Claude-Opus-4.6发布之后,试用感慨AI编程之厉害,在这里也感谢站内各位提供公益站服务(每天起床到处签到)!当我尝试在Windows下进行开发,但各类软件、环境安装在杂七杂八的路径(甚至写死安装在C盘),C盘爆满是常有的事。而当把工作主力机重装为Linux系统,转向Linux开发的时候,发现办公和游戏的时候都不太好用。特此制作教程,用于Windows生活办公+WSL开发的方案。欢迎转载分享,也恳请有相关开发经验的大佬批评指正。…
networkingMode=mirrored
autoMemoryReclaim=gradual
1. Ubuntu 深度换源(Ubuntu 24.04及更新版本适用,此版本更新了换源逻辑。):
● 修改
/etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources,将官方域名替换为 mirrors.aliyun.com(或是其他源,视个人喜好)。● 执行
sudo apt update && sudo apt upgrade -y。1. VS Code 远程连接:
● Windows 端安装 WSL 扩展插件,直接在应用商店搜索,会安装全套组件(包括远程连接WSL,快速配置SSH等组件)。
● 在 Ubuntu 终端输入
code . 实现跨系统无缝开发(初次安装输入Code,会安装适用于VSCode的Server遥控组件)。1. 环境备份(可选):
● 配置完成后执行
wsl --export Ubuntu-24.04 D:\Backup.tar,一劳永逸。之后可根据备份复制导入为新的WSL镜像,实现多系统多环境开发。 五、 笔者建议 这套方案适用于日常生活中,只有一台电脑的同学。同时可避免软件安装过多过乱,导致游戏帧数下降,办公过程卡顿等情况。此方案可将生活与开发相分离。若是不想要当前的Linux系统了,在终端输入wsl --unregister <发行版名称>。实现内容清零。(似乎可直接在对应目录删除.vhdx文件即可?)当想要玩游戏的时候,在终端输入wsl --shutdown,即可完全解放后台占用,让硬件高效服务于游戏。(当然,WSL开机也不启动啊!)----------------------
结语:最好的环境不是功能最多的,而是最受控的。愿此方案能帮你守护系统的纯净,享受 Linux 开发的快感。4 个帖子 - 3 位参与者
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【六哥公益站】增加许多逆向模型,求一个Qwen生成认证文件的注册机
用佬友们提供的注册机,注册了很多gpt账号和Qwen账号,但是Qwen的注册机只能生成账号密码和一串我不认识的东东,有没有佬友能发一个能生成认证文件的Qwen注册机,要不然我自己登录太麻烦了,几千个账号,感谢
增加iflow账号的模型
增加了Qwen账号的模型
增加了codex的模型
api.crisxie.top
New API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
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用佬友们提供的注册机,注册了很多gpt账号和Qwen账号,但是Qwen的注册机只能生成账号密码和一串我不认识的东东,有没有佬友能发一个能生成认证文件的Qwen注册机,要不然我自己登录太麻烦了,几千个账号,感谢
增加iflow账号的模型
增加了Qwen账号的模型
增加了codex的模型
api.crisxie.top
New API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
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Gemini 3.1 pro 4天才刷新?
今天更新后用了3.1,用完了后看到要4天7小时才刷新,咋回事?其他模型看到还是5小时刷新,去确认了pro订阅还在是正常的。
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今天更新后用了3.1,用完了后看到要4天7小时才刷新,咋回事?其他模型看到还是5小时刷新,去确认了pro订阅还在是正常的。
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究竟是谁在喜欢喝这荔枝汽水啊
吃不完的饺子,喝不完的珍珍,碗里留下的奇怪水渍
(/_\)
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吃不完的饺子,喝不完的珍珍,碗里留下的奇怪水渍
(/_\)
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佬们可以分享些增强AI在医学领域回答准确性的方法吗,比如MCP,Skills或者获取权威信息来源的方法
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OpenClaw大家平时都这么用的?
我搭建好了个我不知道来玩些什么,看流媒体上都是本地部署,大家有什么推荐的好玩的吗?
另外我是在这里买的,给大家推荐下
OpenClaw 百度智能云 0.01一个月 体验(不拉人 但是需要实名)
cloud.baidu.com
快速部署OpenClaw 定制 AI 助手-百度智能云
OpenClaw(Clawdbot)超级智能助理,7×24 小时全天候在岗,通过消息应用接收任务指令并精准执行。
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我搭建好了个我不知道来玩些什么,看流媒体上都是本地部署,大家有什么推荐的好玩的吗?
另外我是在这里买的,给大家推荐下
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OpenClaw(Clawdbot)超级智能助理,7×24 小时全天候在岗,通过消息应用接收任务指令并精准执行。
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