某多多现金红包，自测
Pdd-首页-百亿补贴-组队抽福袋
注意，只有SM的号能提现，其他号只能用来买东西减
我的经验：可以用非SM的号去组SM的号，因为组了之后的两个号都会得到抽奖机会。
一般我建议机多的可以每个机子弄一个多多号，不用SM，平时也可以薅5r无门槛（具体见我之前的帖子）。
自测啊，不是必中，一般是后2抽有，只是有群里在发！！！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: linux.do)
Pdd-首页-百亿补贴-组队抽福袋
注意，只有SM的号能提现，其他号只能用来买东西减
我的经验：可以用非SM的号去组SM的号，因为组了之后的两个号都会得到抽奖机会。
一般我建议机多的可以每个机子弄一个多多号，不用SM，平时也可以薅5r无门槛（具体见我之前的帖子）。
自测啊，不是必中，一般是后2抽有，只是有群里在发！！！
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春节出去玩15天需要带呢
我想到的有如下，欢迎补充
1.裤衩
2.秋裤
3。半袖
4.水杯
5.充电器
6.电脑
7.自己必须吃的药
8身份证
9.毛巾
10.蓝牙耳机
11.充电宝
12.卫生纸
13.一包薯片
暂时只能想到这么多了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zb1225)
我想到的有如下，欢迎补充
1.裤衩
2.秋裤
3。半袖
4.水杯
5.充电器
6.电脑
7.自己必须吃的药
8身份证
9.毛巾
10.蓝牙耳机
11.充电宝
12.卫生纸
13.一包薯片
暂时只能想到这么多了
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服务器在国外的话，走国内的模型API中转是不是不可行
如题，国内的一些不限量的模型API量大管饱，感觉还是很合算的，楼主人在国外，服务器也在国外，但是发现配置之后，中转站的BASE_API请求总是失败。是不是因为这个原因 😭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hamzone Lee)
如题，国内的一些不限量的模型API量大管饱，感觉还是很合算的，楼主人在国外，服务器也在国外，但是发现配置之后，中转站的BASE_API请求总是失败。是不是因为这个原因 😭
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DeepSeek 新模型还是有点菜啊
刚才测了个题，两次都没过扔了两个暴力给我。
作为对比，
● k2.5 thinking 一遍过
● GPT-5.2 Standard Thinking 一遍过
● Gemini 3.0 Flash Thinking 两遍过
如果按照传言一个 ~200B 一个 1.5T 来看，还是期待一下 1.5T 吧。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sparklydream)
刚才测了个题，两次都没过扔了两个暴力给我。
作为对比，
● k2.5 thinking 一遍过
● GPT-5.2 Standard Thinking 一遍过
● Gemini 3.0 Flash Thinking 两遍过
如果按照传言一个 ~200B 一个 1.5T 来看，还是期待一下 1.5T 吧。
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这还是黑色招牌百亿补贴吗
逆天，婴儿用品，发个二手货过来。 😅
还是拼刀刀百亿补贴黑色招牌吗？
退完货卸载，赚钱良心都不要了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kingstacker)
逆天，婴儿用品，发个二手货过来。 😅
还是拼刀刀百亿补贴黑色招牌吗？
退完货卸载，赚钱良心都不要了。
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分享一个自己写的YOLOV8,11,12,13,26的OpenCv采用DNN预测的Python代码
基于OpenCV DNN的YOLO11推理示例项目，使用ONNX模型，借助PyTorch / TensorRT，适合 部署、离线推理、嵌入式/Windows / Linux环境。
这是github地址：GitHub - 1733617157/Yolo11_OpenCv_DNN: 自写的YOLO11纯OPENCV调用识别采用DNN加载模型
首次给大家分享自己写的代码 如果有问题 希望大家多多见谅
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via LINUX DO - 最新话题 (author: XiaoDao01)
基于OpenCV DNN的YOLO11推理示例项目，使用ONNX模型，借助PyTorch / TensorRT，适合 部署、离线推理、嵌入式/Windows / Linux环境。
这是github地址：GitHub - 1733617157/Yolo11_OpenCv_DNN: 自写的YOLO11纯OPENCV调用识别采用DNN加载模型
首次给大家分享自己写的代码 如果有问题 希望大家多多见谅
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❤1
GLM领航员权益是否优于coding Max？
GLM领航员权益
● 群内官方公示表彰，成为社区榜样
● 产品新功能优先体验资格
● 官方周边 / 定制礼品奖励
● 优先进入核心用户反馈通道，与产品 / 技术团队直接交流
那领航员的这个产品新功能优先体验资格。它是和codex Max同等级的还是优于coding Max的？
另外GLM-5开放内测了，但是不是对coding Max全部开放的，当时购买包年的Max的一大原因就是新功能抢先体验，那他这个内测完了是再放给Max，然后再给pro再全量开放吗？那还是说 内测完了就直接全量开放？
那我coding Max的新功能抢先体验权益有啥用？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 正在缓冲99%)
GLM领航员权益
● 群内官方公示表彰，成为社区榜样
● 产品新功能优先体验资格
● 官方周边 / 定制礼品奖励
● 优先进入核心用户反馈通道，与产品 / 技术团队直接交流
那领航员的这个产品新功能优先体验资格。它是和codex Max同等级的还是优于coding Max的？
另外GLM-5开放内测了，但是不是对coding Max全部开放的，当时购买包年的Max的一大原因就是新功能抢先体验，那他这个内测完了是再放给Max，然后再给pro再全量开放吗？那还是说 内测完了就直接全量开放？
那我coding Max的新功能抢先体验权益有啥用？
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DeepSeek 新模型大海捞针测试（来自类脑）是有1m的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)
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DeepSeek-V4-Lite-285B临时捞针结果
DSA神力能保证在256K原生中保持100%，256以外稳定降低到60%，应该是DSA+拓展注意力
不过，本捞针已经被DSA作弊了，在V3.1和V3.2中都能256K满分，但实际用起来效果不佳。结果仅供参考哈
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HCPTangHY)
DSA神力能保证在256K原生中保持100%，256以外稳定降低到60%，应该是DSA+拓展注意力
不过，本捞针已经被DSA作弊了，在V3.1和V3.2中都能256K满分，但实际用起来效果不佳。结果仅供参考哈
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deepseek 的1M上下文新模型来了
似乎真的能处理三体
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via LINUX DO - 最新话题 (author: for_the_zero)
似乎真的能处理三体
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deepseek这个新模型记忆力和输出能力有点牛逼
测试场景是把一个粗糙的中午机翻srt字幕润色优化后，直接连着时间戳一起，输出srt全文
之前的测试中，只有gemini2.5pro 3pro和gpt5.2pro 5.2thinking能够实现一次性完整输出不漏行，其他所有模型对于600行-1200行这个量的字幕都会有缺行漏行的情况
而且我没有加一大堆复杂的prompt来约束，就是简单的要求不缺行
以及它真的一行一行在思考，这可比Gemini不知所云的思考舒服多了
时间戳全对
牛逼了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: alizoed)
测试场景是把一个粗糙的中午机翻srt字幕润色优化后，直接连着时间戳一起，输出srt全文
之前的测试中，只有gemini2.5pro 3pro和gpt5.2pro 5.2thinking能够实现一次性完整输出不漏行，其他所有模型对于600行-1200行这个量的字幕都会有缺行漏行的情况
而且我没有加一大堆复杂的prompt来约束，就是简单的要求不缺行
以及它真的一行一行在思考，这可比Gemini不知所云的思考舒服多了
时间戳全对
牛逼了
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execute cute不cute?
也是终于认识这个单词了()
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
也是终于认识这个单词了()
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
Deepseek App上新模型了：V4lite285B（？）
知识库更新到2025/5，正好我就拿2025/6的高考题考考祂。
经过683秒的思考，作答如下：
请我们的哈基米3Pro老师来批改一下：
拿到了满分好成绩。
再看看opus4.6think老师呢？
同样满分！
作为对比，我们来测试一下调用成本相近的哈基米3flash，看看祂能得几分？
3Pro老师同样给到满分。但是我在第一次调用时答案是错误的。祂答到一半自己发现，然后就截断了。很诡异。同时，哈基米3flash的答题速度高了不少。
任重道远啊！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿钖)
知识库更新到2025/5，正好我就拿2025/6的高考题考考祂。
经过683秒的思考，作答如下：
请我们的哈基米3Pro老师来批改一下：
拿到了满分好成绩。
再看看opus4.6think老师呢？
同样满分！
作为对比，我们来测试一下调用成本相近的哈基米3flash，看看祂能得几分？
3Pro老师同样给到满分。但是我在第一次调用时答案是错误的。祂答到一半自己发现，然后就截断了。很诡异。同时，哈基米3flash的答题速度高了不少。
任重道远啊！
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