⧉ 模型【大海捞针】测试！（含附件）这次肯定没有被预训练过！！
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( ･-･)
/っ ☕️ 上个贴说著名的小说可能被预训练过了 ↙️
⧉ RAG 再度吃灰！利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书！ 搞七捻三
所以，这次来个肯定没有被预训练的数据集：
大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里！》.txt (495.9 KB)
截止目前一共 40+ 万文字 ↓
消耗 Tokens 180K ↓
需求 Prompt：
省流：
溯源方法：
被拉去年度聚餐没空编辑了，匆匆发帖，告辞。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 林黛玉倒拔垂杨柳)
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/っ ☕️ 上个贴说著名的小说可能被预训练过了 ↙️
⧉ RAG 再度吃灰！利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书！ 搞七捻三
(\ _ /) ( ･-･) /っ hot_beverage 一年多前，为了给小朋友解答长篇有声睡前故事的各种疑问，我曾搓过一个非主流 RAG （能用就行总而言之.jpg） down_left_arrow 当时的模型上下文主流还只有 16K 左右，仅 Gemini 一家量大管饱 But……。 而如今，超长上下文已几乎不再是问题，一本百万字的原著全本，Tokens 竟然意外…
所以，这次来个肯定没有被预训练的数据集：
大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里！》.txt (495.9 KB)
截止目前一共 40+ 万文字 ↓
消耗 Tokens 180K ↓
需求 Prompt：
请从这个文档中找出公然、或潜在不认同始皇规则的回复（不包括始皇自己的示例回复），注意标注完整的用户信息和楼层的 # 编号以供人工精准溯源。专注找人即可不用总结其他信息。模型完整回复：https://linux.do/uploads/default/original/4X/2/d/9/2d9ec3d3c62a4a3f8a002ca4b171cd1821f1fb9f.png省流：
溯源方法：
https://linux.do/t/topic/482293/[楼层编号]被拉去年度聚餐没空编辑了，匆匆发帖，告辞。
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过年要不要带猫回家
回家高铁一小时，开车2个半小时，要不要带猫回家啊？带猫要打车回去成本多太多了，而且怕猫在路上一直叫。放家里要备好十来天的猫粮和水，关键是我家猫砂盆装不下10天的量啊，之前有一次猫砂盆满了，我家猫就在外面找地方解决了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yankuan)
回家高铁一小时，开车2个半小时，要不要带猫回家啊？带猫要打车回去成本多太多了，而且怕猫在路上一直叫。放家里要备好十来天的猫粮和水，关键是我家猫砂盆装不下10天的量啊，之前有一次猫砂盆满了，我家猫就在外面找地方解决了。
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有没有云南本地或者去过云南的佬说说三月初去丽江玩天气怎么样
现在看40天的天气预报的话全是多云和下雨，有点焦虑，想提前规划行程但又怕到时候天气不好，有没有本地的佬和去过的佬说说看
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Joffery)
现在看40天的天气预报的话全是多云和下雨，有点焦虑，想提前规划行程但又怕到时候天气不好，有没有本地的佬和去过的佬说说看
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Joffery)
DS的上下文好像真挺大的
我非常喜欢的轻小说，这段内容位于该TXT比较后的部分了
（好像联网模式下也能上传附件了）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 香风智乃)
我非常喜欢的轻小说，这段内容位于该TXT比较后的部分了
（好像联网模式下也能上传附件了）
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New to the community
Just got accepted to the community yesterday and this is my first post, so if I chose the wrong category or tag, sorry in advance. Have been looking around for a bit, and it seems to be a very friendly community so far! Thank you for letting me into this amazing community. As I don’t speak Chinese (I only know English and Korean, as I’m a Korean), I am writing on English. Thank you to everyone once again, and I hope to learn more in this community!
And should I share my experiences with agentic coding? I don’t have much knowledge and experience, but I did find out ways to make websites coded with the help of LLMs look better.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: RedHatOnTop)
Just got accepted to the community yesterday and this is my first post, so if I chose the wrong category or tag, sorry in advance. Have been looking around for a bit, and it seems to be a very friendly community so far! Thank you for letting me into this amazing community. As I don’t speak Chinese (I only know English and Korean, as I’m a Korean), I am writing on English. Thank you to everyone once again, and I hope to learn more in this community!
And should I share my experiences with agentic coding? I don’t have much knowledge and experience, but I did find out ways to make websites coded with the help of LLMs look better.
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分享一个kimi0.99刀的key
[details=“周限还有18小时，小时还有两小时刷新”]
sk-kimi-au8OiqKf6Bhps5bTKxf1UyHGfYltOWzEjca13Bk0qcb7Q6roFaEn5yicxjgLkqdu[/details]
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lalalalawsw)
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这种算什么性格，坚持自我还是改变自己？
不喜欢人情世故，不喜欢走亲返友，不喜欢仪式感，不分享自己的生活，不喜欢无效社交，职场上不趋炎附势，也不正义凛然，放下了助人情节，不干预熵增顺其发展……跟谁都保持弱关系。
如果你有这样一个朋友，你怎么看？
一，做到内心平静逻辑自洽即可。（都是第一次做人，没有谁绝对正确）
二，改变自己去融入大众。（社会由人组成，有些约定俗成几千年不变）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好好吃飯)
不喜欢人情世故，不喜欢走亲返友，不喜欢仪式感，不分享自己的生活，不喜欢无效社交，职场上不趋炎附势，也不正义凛然，放下了助人情节，不干预熵增顺其发展……跟谁都保持弱关系。
如果你有这样一个朋友，你怎么看？
一，做到内心平静逻辑自洽即可。（都是第一次做人，没有谁绝对正确）
二，改变自己去融入大众。（社会由人组成，有些约定俗成几千年不变）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好好吃飯)
基于chatlog的一点修改 实现聊天预览 导出 web 终端双支持
折腾了一阵子，给程序加了不少功能，来说说现在能干啥。
做这个东西的初衷很简单——微信的聊天记录管理实在太烂了。找个几个月前的消息翻半天，想备份导出更是没门。所以就有了这个工具，把微信本地的数据库解密出来，想怎么看就怎么看，想怎么导就怎么导。
目前支持的功能：
终端界面可以直接浏览聊天记录和联系人，不用开浏览器也能快速翻看。当然也有网页版，做了个类似微信的气泡聊天界面，图片能直接预览，语音能在线播放，新消息自动刷新不用手动F5。
联系人这块支持按昵称、备注、微信号模糊搜索，还能切换表格和卡片两种显示方式。
导出是我比较看重的功能，现在支持 CSV、Excel、JSON、纯文本、Markdown 一共五种格式，字段也比较全：时间、发送者、昵称、微信号、消息类型、内容都有。不管是留个备份还是后续拿去做数据分析都够用。终端和网页端导出的内容完全一样。
另外接入了 MCP 协议，可以让 Claude 之类的 AI 直接读你的聊天记录，比如让它帮你总结某段对话、整理待办之类的，还挺方便。
用法也不复杂Go写的，编译完就一个文件，不依赖别的东西，数据全在本地处理。目前主要支持 mac，Windows 理论上也能编译但我没怎么测。
有问题欢迎交流。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: guangguang)
折腾了一阵子，给程序加了不少功能，来说说现在能干啥。
做这个东西的初衷很简单——微信的聊天记录管理实在太烂了。找个几个月前的消息翻半天，想备份导出更是没门。所以就有了这个工具，把微信本地的数据库解密出来，想怎么看就怎么看，想怎么导就怎么导。
目前支持的功能：
终端界面可以直接浏览聊天记录和联系人，不用开浏览器也能快速翻看。当然也有网页版，做了个类似微信的气泡聊天界面，图片能直接预览，语音能在线播放，新消息自动刷新不用手动F5。
联系人这块支持按昵称、备注、微信号模糊搜索，还能切换表格和卡片两种显示方式。
导出是我比较看重的功能，现在支持 CSV、Excel、JSON、纯文本、Markdown 一共五种格式，字段也比较全：时间、发送者、昵称、微信号、消息类型、内容都有。不管是留个备份还是后续拿去做数据分析都够用。终端和网页端导出的内容完全一样。
另外接入了 MCP 协议，可以让 Claude 之类的 AI 直接读你的聊天记录，比如让它帮你总结某段对话、整理待办之类的，还挺方便。
用法也不复杂Go写的，编译完就一个文件，不依赖别的东西，数据全在本地处理。目前主要支持 mac，Windows 理论上也能编译但我没怎么测。
有问题欢迎交流。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: guangguang)
【教程】（CPA）简简单单教你如何用上codex的App以及Personality
前情提要
Codex在前段时间推出了一些需要登录才能使用的功能：App(ChatGPT中的App/连接器)、Personality。
其中Personality可以直接通过
操作
1. 命令行输入
1. 再输入
完成登录流程
1. 打开
1. 复制
2. 前往CLIProxyAPI管理面板，添加上面的密钥
搞定√
就这么简单！抓紧用起来吧
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Robin)
前情提要
Codex在前段时间推出了一些需要登录才能使用的功能：App(ChatGPT中的App/连接器)、Personality。
其中Personality可以直接通过
.codex/config.toml 指定。但是APP却必须oauth登录。有没有办法即用上CPA的反代，又能用上原生APP功能？操作
1. 命令行输入
codex logout
1. 再输入
codex login
完成登录流程
1. 打开
code $HOME\.codex\auth.json
1. 复制
access_token 条目，ey...2. 前往CLIProxyAPI管理面板，添加上面的密钥
搞定√
就这么简单！抓紧用起来吧
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Robin)
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ds新模型前端能力初步测试
出比较抽象的题目验证一下ds新模型对前端的理解能力
左Gemini 3 pro，右DeepSeek新模型
可以看到对理解力的提升是很大的，只不过ds的自然动态比较缓慢，然后整体生成速度比gemini 3 pro慢，思考比dsv3.2也深入了不少
思维链 (click for more details)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: WALKERKILLER)
出比较抽象的题目验证一下ds新模型对前端的理解能力
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用单html编写一个8BIT风格的电子宠物，形态是一只小兔子在老式红白机内，包含有不同神态的循环动作（比如喜怒哀乐的反应），主色调为粉色、白色、银色及其衍生色，红白机上包含可以与电子宠物进行喂食、玩耍之类的互动选项，进行互动以后电子宠物会出现对应的神态变化
左Gemini 3 pro，右DeepSeek新模型
可以看到对理解力的提升是很大的，只不过ds的自然动态比较缓慢，然后整体生成速度比gemini 3 pro慢，思考比dsv3.2也深入了不少
思维链 (click for more details)
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