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linux.do最新话题和热议话题
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Google 学生pro账号会员非家庭组,Antigravity被403,求解

GEMINI网页版本能够正常访问,因为开了Google one,该认证的也认证过了。

最近几天用openclaw,使用Antigravity tool看余额,今天突然被403,而且Antigravity也登录不上去了,提示There was an unexpected issue setting up your account. Please try again later。

各位大佬有无解决办法,感激不尽。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: FLIER)
1
deepseek新模型出了?

手机端

推理版

顺带预告一下咱的打卡,昨天才去杭州deepseek楼下转了一圈,今天就有新模了,真幸运啊。昨晚8点看见deepseek那层还亮着灯(12层),但是晚上没拍,下面这张图应该是6点左右的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: geekmemz)
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⧉ 模型【大海捞针】测试!(含附件)这次肯定没有被预训练过!!

(\ _ /)
( ・-・)
/っ ☕️   上个贴说著名的小说可能被预训练过了 ↙️

⧉ RAG 再度吃灰!利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书! 搞七捻三
(\ _ /) ( ・-・) /っ hot_beverage   一年多前,为了给小朋友解答长篇有声睡前故事的各种疑问,我曾搓过一个非主流 RAG (能用就行总而言之.jpg) down_left_arrow 当时的模型上下文主流还只有 16K 左右,仅 Gemini 一家量大管饱 But……。 而如今,超长上下文已几乎不再是问题,一本百万字的原著全本,Tokens 竟然意外…

所以,这次来个肯定没有被预训练的数据集:

大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里!》.txt (495.9 KB)

截止目前一共 40+ 万文字 ↓

消耗 Tokens 180K ↓

需求 Prompt:
请从这个文档中找出公然、或潜在不认同始皇规则的回复(不包括始皇自己的示例回复),注意标注完整的用户信息和楼层的 # 编号以供人工精准溯源。专注找人即可不用总结其他信息。
模型完整回复:https://linux.do/uploads/default/original/4X/2/d/9/2d9ec3d3c62a4a3f8a002ca4b171cd1821f1fb9f.png

省流:

溯源方法:https://linux.do/t/topic/482293/[楼层编号]

被拉去年度聚餐没空编辑了,匆匆发帖,告辞。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 林黛玉倒拔垂杨柳)
过年要不要带猫回家

回家高铁一小时,开车2个半小时,要不要带猫回家啊?带猫要打车回去成本多太多了,而且怕猫在路上一直叫。放家里要备好十来天的猫粮和水,关键是我家猫砂盆装不下10天的量啊,之前有一次猫砂盆满了,我家猫就在外面找地方解决了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yankuan)
有没有云南本地或者去过云南的佬说说三月初去丽江玩天气怎么样

现在看40天的天气预报的话全是多云和下雨,有点焦虑,想提前规划行程但又怕到时候天气不好,有没有本地的佬和去过的佬说说看

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Joffery)
DS的上下文好像真挺大的

我非常喜欢的轻小说,这段内容位于该TXT比较后的部分了
(好像联网模式下也能上传附件了)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 香风智乃)
New to the community

Just got accepted to the community yesterday and this is my first post, so if I chose the wrong category or tag, sorry in advance. Have been looking around for a bit, and it seems to be a very friendly community so far! Thank you for letting me into this amazing community. As I don’t speak Chinese (I only know English and Korean, as I’m a Korean), I am writing on English. Thank you to everyone once again, and I hope to learn more in this community!
And should I share my experiences with agentic coding? I don’t have much knowledge and experience, but I did find out ways to make websites coded with the help of LLMs look better.

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via LINUX DO - 最新话题 (author: RedHatOnTop)
分享一个kimi0.99刀的key

[details=“周限还有18小时,小时还有两小时刷新”]
sk-kimi-au8OiqKf6Bhps5bTKxf1UyHGfYltOWzEjca13Bk0qcb7Q6roFaEn5yicxjgLkqdu[/details]

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lalalalawsw)
这种算什么性格,坚持自我还是改变自己?

不喜欢人情世故,不喜欢走亲返友,不喜欢仪式感,不分享自己的生活,不喜欢无效社交,职场上不趋炎附势,也不正义凛然,放下了助人情节,不干预熵增顺其发展……跟谁都保持弱关系。
如果你有这样一个朋友,你怎么看?
一,做到内心平静逻辑自洽即可。(都是第一次做人,没有谁绝对正确)
二,改变自己去融入大众。(社会由人组成,有些约定俗成几千年不变)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好好吃飯)
基于chatlog的一点修改 实现聊天预览 导出 web 终端双支持

折腾了一阵子,给程序加了不少功能,来说说现在能干啥。

做这个东西的初衷很简单——微信的聊天记录管理实在太烂了。找个几个月前的消息翻半天,想备份导出更是没门。所以就有了这个工具,把微信本地的数据库解密出来,想怎么看就怎么看,想怎么导就怎么导。

目前支持的功能:

终端界面可以直接浏览聊天记录和联系人,不用开浏览器也能快速翻看。当然也有网页版,做了个类似微信的气泡聊天界面,图片能直接预览,语音能在线播放,新消息自动刷新不用手动F5。

联系人这块支持按昵称、备注、微信号模糊搜索,还能切换表格和卡片两种显示方式。

导出是我比较看重的功能,现在支持 CSV、Excel、JSON、纯文本、Markdown 一共五种格式,字段也比较全:时间、发送者、昵称、微信号、消息类型、内容都有。不管是留个备份还是后续拿去做数据分析都够用。终端和网页端导出的内容完全一样。

另外接入了 MCP 协议,可以让 Claude 之类的 AI 直接读你的聊天记录,比如让它帮你总结某段对话、整理待办之类的,还挺方便。

用法也不复杂Go写的,编译完就一个文件,不依赖别的东西,数据全在本地处理。目前主要支持 mac,Windows 理论上也能编译但我没怎么测。

有问题欢迎交流。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: guangguang)