DeepSeek 1M上下文简易测试对比Gemini 3 Pro
疑似1M上下文，实际700K左右，超过就报错，而本次测试约在600K左右
在文章最中间藏了关羽拿着丈八蛇矛。
DeepSeek测试了三次都找不到，而Gemini 3 Pro测试了一次找到了，
不严谨临时起意，可能只是运气，可能是测试问题，可能是刚上模型不稳定
DeepSeek结果
DeepSeek报错
对比Gemini3 Pro
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 路人A)
疑似1M上下文，实际700K左右，超过就报错，而本次测试约在600K左右
在文章最中间藏了关羽拿着丈八蛇矛。
DeepSeek测试了三次都找不到，而Gemini 3 Pro测试了一次找到了，
不严谨临时起意，可能只是运气，可能是测试问题，可能是刚上模型不稳定
DeepSeek结果
DeepSeek报错
对比Gemini3 Pro
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抱着牺牲一个号的心态测了下Antigravity opus4.6用量
直接说结论，目前一个号是满的情况下，用OPUS 4.6 把5h限制与周限制用到彻底归0，总调用次数是110次，目前账号显示到2026-02-14 03:19恢复。
测试期间，只触发了一次5H限额，就显示周限40%了，此时调用了68次。然后等待5h解封，继续使用，调用42次，账号彻底归0，报429，提示我的配额用尽。
打算到了14日，再测一次。到时候看看会不会有变化。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kimsky)
直接说结论，目前一个号是满的情况下，用OPUS 4.6 把5h限制与周限制用到彻底归0，总调用次数是110次，目前账号显示到2026-02-14 03:19恢复。
测试期间，只触发了一次5H限额，就显示周限40%了，此时调用了68次。然后等待5h解封，继续使用，调用42次，账号彻底归0，报429，提示我的配额用尽。
打算到了14日，再测一次。到时候看看会不会有变化。
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Zed2Api - Zig编写的高效反代
由于近日看到站点内许久前有zed这个编辑器的讨论，但始终没有一个完整的反代方案，故vibe了一个，便利有需要的佬友们。
[github]
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yuki Makoto)
由于近日看到站点内许久前有zed这个编辑器的讨论，但始终没有一个完整的反代方案，故vibe了一个，便利有需要的佬友们。
[github]
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佬们的反重力还稳吗
我反重力反代了一个pro号 也没拿来写代码 纯聊天用 感觉额度都不太够 而且不管是白天还是晚上可用性都很低 经常是上游过载
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)
我反重力反代了一个pro号 也没拿来写代码 纯聊天用 感觉额度都不太够 而且不管是白天还是晚上可用性都很低 经常是上游过载
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)
macOS 在appstorrent 上下载的软件有部分软件存在恶意文件
近期又有macOS的后门和恶意程序被发现，这次攻击者感染的不是程序本身，而是安装包中的Open Gatekeeper Friendly文件（如图，一般在TNT发布的安装包中有所包含）。如果你在其他第三方网站安装软件时运行了被感染的脚本，就会导致电脑中毒
据悉，本次安全事件某知名俄罗斯站点appstorrent也存在中招的现象，请曾经有从任何第三方渠道（非软件官网）下载并运行过上述文件的用户自查。
具体遭受感染的安装包hash列表：https://brokenstones.is/static/scripts/badfiles.txt
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 兰羽)
近期又有macOS的后门和恶意程序被发现，这次攻击者感染的不是程序本身，而是安装包中的Open Gatekeeper Friendly文件（如图，一般在TNT发布的安装包中有所包含）。如果你在其他第三方网站安装软件时运行了被感染的脚本，就会导致电脑中毒
据悉，本次安全事件某知名俄罗斯站点appstorrent也存在中招的现象，请曾经有从任何第三方渠道（非软件官网）下载并运行过上述文件的用户自查。
具体遭受感染的安装包hash列表：https://brokenstones.is/static/scripts/badfiles.txt
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DeepSeek新模型似乎不止1M的上下文？有可能是3.2M
拿一个跑团记录测试了一下，说读了92%，但这个跑团记录用DeepSeek V3 tokenizer来编码后为3,474,617token，92%是3196647.64，怀疑实际可用的是3.2M的上下文。
另外，总结出的编年史非常正确，基本无缺漏的概况了除掉结尾的全部内容，对结局预测也是没问题的。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ovler)
拿一个跑团记录测试了一下，说读了92%，但这个跑团记录用DeepSeek V3 tokenizer来编码后为3,474,617token，92%是3196647.64，怀疑实际可用的是3.2M的上下文。
另外，总结出的编年史非常正确，基本无缺漏的概况了除掉结尾的全部内容，对结局预测也是没问题的。
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deepseek新模型疑似发布
ds出新模型了，这个节点我合理怀疑最近腾讯的下跌都是剧本。我已经给恒科写好剧本了，腾讯宣布光速支持体验ds新模型，然后主力拉升腾讯腾讯领涨，然后带着恒科其他ai应用跟涨，之前布局的大资金花点小钱疯狂拉升恒科指数，让港股通韭菜开年回来直接踏空😉
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via LINUX DO - 最新话题 (author: linxin)
ds出新模型了，这个节点我合理怀疑最近腾讯的下跌都是剧本。我已经给恒科写好剧本了，腾讯宣布光速支持体验ds新模型，然后主力拉升腾讯腾讯领涨，然后带着恒科其他ai应用跟涨，之前布局的大资金花点小钱疯狂拉升恒科指数，让港股通韭菜开年回来直接踏空😉
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有关抢票避坑
春运期间不允许买多张票咯，大家想要补同一天票的注意了。
现在的规则是：同一个人同一天票不能有重复的
例如：已经有了A→B的车票，但是这个车票时间不太合适或者说计划把他当保底，准备再抢一个从A→B的车票 或者 再抢一个 从C→B 的车票但是路过A也就是大家说的买长坐短，这些都是会被判断有冲突不给出票咯。我已经被拒了，大家也注意咯，最后祝大家都能买到回家的车票，新年快乐。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Z66)
春运期间不允许买多张票咯，大家想要补同一天票的注意了。
现在的规则是：同一个人同一天票不能有重复的
例如：已经有了A→B的车票，但是这个车票时间不太合适或者说计划把他当保底，准备再抢一个从A→B的车票 或者 再抢一个 从C→B 的车票但是路过A也就是大家说的买长坐短，这些都是会被判断有冲突不给出票咯。我已经被拒了，大家也注意咯，最后祝大家都能买到回家的车票，新年快乐。
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一个firefox浏览器访问本站的发现
发现个很奇怪和有趣的现象。位置北京。关掉魔法，并且所有浏览器手动设置为no proxy。此时，chrome、edge无法访问本站和V2EX，但firefox却可以，确定了firefox打开多个检测ip的网站都是北京的IP，唯一特殊的是firefox设置了DNS over HTTPS的Max Protection，难道跟这个有关？
补充：firefox同样无法访问google等类似外网网址
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via LINUX DO - 最新话题 (author: regwishie)
发现个很奇怪和有趣的现象。位置北京。关掉魔法，并且所有浏览器手动设置为no proxy。此时，chrome、edge无法访问本站和V2EX，但firefox却可以，确定了firefox打开多个检测ip的网站都是北京的IP，唯一特殊的是firefox设置了DNS over HTTPS的Max Protection，难道跟这个有关？
补充：firefox同样无法访问google等类似外网网址
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Google 学生pro账号会员非家庭组，Antigravity被403，求解
GEMINI网页版本能够正常访问，因为开了Google one，该认证的也认证过了。
最近几天用openclaw，使用Antigravity tool看余额，今天突然被403，而且Antigravity也登录不上去了，提示There was an unexpected issue setting up your account. Please try again later。
各位大佬有无解决办法，感激不尽。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: FLIER)
GEMINI网页版本能够正常访问，因为开了Google one，该认证的也认证过了。
最近几天用openclaw，使用Antigravity tool看余额，今天突然被403，而且Antigravity也登录不上去了，提示There was an unexpected issue setting up your account. Please try again later。
各位大佬有无解决办法，感激不尽。
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❤1
deepseek新模型出了？
手机端
推理版
顺带预告一下咱的打卡，昨天才去杭州deepseek楼下转了一圈，今天就有新模了，真幸运啊。昨晚8点看见deepseek那层还亮着灯（12层），但是晚上没拍，下面这张图应该是6点左右的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: geekmemz)
手机端
推理版
顺带预告一下咱的打卡，昨天才去杭州deepseek楼下转了一圈，今天就有新模了，真幸运啊。昨晚8点看见deepseek那层还亮着灯（12层），但是晚上没拍，下面这张图应该是6点左右的
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⧉ 模型【大海捞针】测试！（含附件）这次肯定没有被预训练过！！
(\ _ /)
( ･-･)
/っ ☕️ 上个贴说著名的小说可能被预训练过了 ↙️
⧉ RAG 再度吃灰！利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书！ 搞七捻三
所以，这次来个肯定没有被预训练的数据集：
大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里！》.txt (495.9 KB)
截止目前一共 40+ 万文字 ↓
消耗 Tokens 180K ↓
需求 Prompt：
省流：
溯源方法：
被拉去年度聚餐没空编辑了，匆匆发帖，告辞。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 林黛玉倒拔垂杨柳)
(\ _ /)
( ･-･)
/っ ☕️ 上个贴说著名的小说可能被预训练过了 ↙️
⧉ RAG 再度吃灰！利用 Opus 4.6 の 1M 上下文一发抛总结英文原著全书！ 搞七捻三
(\ _ /) ( ･-･) /っ hot_beverage 一年多前，为了给小朋友解答长篇有声睡前故事的各种疑问，我曾搓过一个非主流 RAG （能用就行总而言之.jpg） down_left_arrow 当时的模型上下文主流还只有 16K 左右，仅 Gemini 一家量大管饱 But……。 而如今，超长上下文已几乎不再是问题，一本百万字的原著全本，Tokens 竟然意外…
所以，这次来个肯定没有被预训练的数据集：
大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里！》.txt (495.9 KB)
截止目前一共 40+ 万文字 ↓
消耗 Tokens 180K ↓
需求 Prompt：
请从这个文档中找出公然、或潜在不认同始皇规则的回复（不包括始皇自己的示例回复），注意标注完整的用户信息和楼层的 # 编号以供人工精准溯源。专注找人即可不用总结其他信息。模型完整回复：https://linux.do/uploads/default/original/4X/2/d/9/2d9ec3d3c62a4a3f8a002ca4b171cd1821f1fb9f.png省流：
溯源方法：
https://linux.do/t/topic/482293/[楼层编号]被拉去年度聚餐没空编辑了，匆匆发帖，告辞。
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