印度免费新域名 未来可以托管CF
链接：印度域名
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秋意浓)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秋意浓)
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水一个帖子，有人吗
不知道发什么,先来无事
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yulinzhiyu)
不知道发什么,先来无事
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yulinzhiyu)
哪里还有什么靠谱的流量卡渠道么？
想给我爸办个流量卡，他套餐费太贵了，一个月除去 Wi-Fi 要 120 多。看了号易和 172 ，基本上没有发江苏的移动卡了，淘宝的靠谱吗？怎么感觉不靠谱的说，最近好像是竞合期，都没有便宜卡了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)
想给我爸办个流量卡，他套餐费太贵了，一个月除去 Wi-Fi 要 120 多。看了号易和 172 ，基本上没有发江苏的移动卡了，淘宝的靠谱吗？怎么感觉不靠谱的说，最近好像是竞合期，都没有便宜卡了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)
[发现]Antigravity-Manager反代banana生成4K时会返回一张缩略图误导前端
反重力反代api的banana的图+语言生图是会返回两张图片的。之前一直拿到的都是缩略图，难受死我了
因此只需要解析全部图片保留4k即可
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CubePlus1)
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反重力反代api的banana的图+语言生图是会返回两张图片的。之前一直拿到的都是缩略图，难受死我了
因此只需要解析全部图片保留4k即可
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CubePlus1)
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好玩好玩 把openclaw网页版转发到cf搭建的网页上了~~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吴亦Fan？)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吴亦Fan？)
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“请勿试吃”四组新解法
Claude opus4.6评论:
最后一句很精辟!
问问他的新想法，真的震惊到我了，这个太有思想了 这个更精辟，我被折服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
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Claude opus4.6评论:
最后一句很精辟!
问问他的新想法，真的震惊到我了，这个太有思想了 这个更精辟，我被折服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
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大家放假了吗？
如果还没放假，可以说说哪个行业的，还在坚守。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fist2005)
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如果还没放假，可以说说哪个行业的，还在坚守。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fist2005)
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一句话全自动vibe25个小时达成！
先挖个坑，明天再看看（readme都不想看…一堆环境变量）
全流程脚本都在，应该可以看看ai到底花了多少时间在不同的地方了
query:
consider a solution for AI native headless-browser-service that: can support typical browser operations like navigate/click from text instruction, can render current page as image snapshot, can render current DOM as multi-level markdown document, can pass typical headless/browser signature check by some anti-bot service. notice all build/test process shall performed in docker container to avoid dependency/damage to development host. a complete set of test examples(of static/dynamic html file) could be made and served by test server in development/test process
(codex自己总结好像到也没有离题万里)=>
这个项目本质上是一个“把真实 Chromium 浏览器能力做成 HTTP 服务”的后端：你用 API 传入一个 URL + 一串明确的浏览器动作（点击/输入/等待/滚动/断言/抽取），服务端用 Playwright 在容器里跑完，然后把结果（步骤状态、日志、以及页面产物）返回给你。
它现在能支持的“人话”使用场景主要是这些：
● 网页截图/预览：给一个页面地址，渲染后返回截图（适合做分享卡片、缩略图、监控截图留档）
● 动态页面采集：把 JS 渲染后的最终 HTML 抓回来，或者把 DOM 转成 Markdown（更适合喂给搜索/LLM/索引）
● 低成本自动化操作：模拟用户路径（打开页面→输入→点击→等待结果出现），用来做流程回归/冒烟监控
● 结构化抓取：从页面里“抽取”你关心的字段（文本/属性/表单值/标题/当前 URL/片段 HTML），直接得到 JSON
● 断言式巡检：用“元素存在/可见/文本包含/属性等于/URL 匹配”等断言判断页面是否正常（类似轻量 E2E）
● 登录态复用（实验特性）：可选开启 sessions，让多次调用复用 cookie/storage（适合需要先登录再操作的多步任务）
● 指令转动作（实验特性）：把少量确定性文本指令（navigate/click/type/wait/scroll）转换成 actions 计划，但不执行
一些关键“产品化”特性（影响怎么用）：
● API Key 鉴权 + 租户隔离（默认开启），并且有并发/限流/产物 TTL 与容量上限
● 产物（screenshot/html/markdown）默认以“引用”形式返回，可再用 GET /v1/artifacts/:id 下载；存储支持内存/本地文件/S3 兼容对象存储（对象存储会配合 Postgres 做元数据与 GC）
● 内置 SSRF 防护：因为它能访问任意 URL，所以默认会拦截一些高风险内网/元数据地址（同时也会在浏览器网络层做 guard）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Z Y)
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先挖个坑，明天再看看（readme都不想看…一堆环境变量）
全流程脚本都在，应该可以看看ai到底花了多少时间在不同的地方了
query:
consider a solution for AI native headless-browser-service that: can support typical browser operations like navigate/click from text instruction, can render current page as image snapshot, can render current DOM as multi-level markdown document, can pass typical headless/browser signature check by some anti-bot service. notice all build/test process shall performed in docker container to avoid dependency/damage to development host. a complete set of test examples(of static/dynamic html file) could be made and served by test server in development/test process
(codex自己总结好像到也没有离题万里)=>
这个项目本质上是一个“把真实 Chromium 浏览器能力做成 HTTP 服务”的后端：你用 API 传入一个 URL + 一串明确的浏览器动作（点击/输入/等待/滚动/断言/抽取），服务端用 Playwright 在容器里跑完，然后把结果（步骤状态、日志、以及页面产物）返回给你。
它现在能支持的“人话”使用场景主要是这些：
● 网页截图/预览：给一个页面地址，渲染后返回截图（适合做分享卡片、缩略图、监控截图留档）
● 动态页面采集：把 JS 渲染后的最终 HTML 抓回来，或者把 DOM 转成 Markdown（更适合喂给搜索/LLM/索引）
● 低成本自动化操作：模拟用户路径（打开页面→输入→点击→等待结果出现），用来做流程回归/冒烟监控
● 结构化抓取：从页面里“抽取”你关心的字段（文本/属性/表单值/标题/当前 URL/片段 HTML），直接得到 JSON
● 断言式巡检：用“元素存在/可见/文本包含/属性等于/URL 匹配”等断言判断页面是否正常（类似轻量 E2E）
● 登录态复用（实验特性）：可选开启 sessions，让多次调用复用 cookie/storage（适合需要先登录再操作的多步任务）
● 指令转动作（实验特性）：把少量确定性文本指令（navigate/click/type/wait/scroll）转换成 actions 计划，但不执行
一些关键“产品化”特性（影响怎么用）：
● API Key 鉴权 + 租户隔离（默认开启），并且有并发/限流/产物 TTL 与容量上限
● 产物（screenshot/html/markdown）默认以“引用”形式返回，可再用 GET /v1/artifacts/:id 下载；存储支持内存/本地文件/S3 兼容对象存储（对象存储会配合 Postgres 做元数据与 GC）
● 内置 SSRF 防护：因为它能访问任意 URL，所以默认会拦截一些高风险内网/元数据地址（同时也会在浏览器网络层做 guard）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Z Y)
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Gemini 3 Pro满血版目前可以在哪里用？
最近准备写毕业论文
主力模型想用Gemini，可以付费。
但是官网的Gemini好像有点懒不像满血版，也没有回退功能，Aistudio的使用体验不错但是额度太少了。
反重力antigravity里面都是满血版嘛？
或者cursor和windsurf里面的？
或者去购买Api使用？
求各位佬推荐靠谱的使用方式呀，求求
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fgh kmn)
最近准备写毕业论文
主力模型想用Gemini，可以付费。
但是官网的Gemini好像有点懒不像满血版，也没有回退功能，Aistudio的使用体验不错但是额度太少了。
反重力antigravity里面都是满血版嘛？
或者cursor和windsurf里面的？
或者去购买Api使用？
求各位佬推荐靠谱的使用方式呀，求求
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fgh kmn)
网站登录 验证码好还是人机验证好呀？
有没有大佬给推荐下 好用的方案
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via LINUX DO - 最新话题 (author: BlackDragon)
有没有大佬给推荐下 好用的方案
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via LINUX DO - 最新话题 (author: BlackDragon)
cursor如何添加自定义模型
佬们，cursor免费版不支持添加自定义模型吗，试着添加了一下好像没什么用，他那个弄的界面有点看不明白，我记得去年用还是可以添加自定义模型的，是不是只有他的pro用户才可以自定义多个模型
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 鹿鸣)
佬们，cursor免费版不支持添加自定义模型吗，试着添加了一下好像没什么用，他那个弄的界面有点看不明白，我记得去年用还是可以添加自定义模型的，是不是只有他的pro用户才可以自定义多个模型
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 鹿鸣)
国产大模型知识量还是不太够啊
想象一下，一个外国人都比你更懂天龙八部…… :bili_040:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zzGreg 周周·格雷哥)
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想象一下，一个外国人都比你更懂天龙八部…… :bili_040:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zzGreg 周周·格雷哥)
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浅谈vibe coding现状以及大胆预测未来的发展
当前vibe coding阶段正处于从“人写代码”转向“人与 AI 协同演进架构”的核心阵痛期。
而导致这种情况发生的根本原因是：大模型无法理解人类的真实意图，无法去解耦复杂的业务，往往遇到“防御性编程”或者用户刁钻的需求亦或者现实中物理的因素，大模型就歇菜了，开始按着自己的理解方式对相应的业务需求进行编写。
但对于人来说，需要的是面对各种现实的场景，复杂的需求，随着经验的累计，会形成一套自己的方法论和编程技巧，往往能根据"经验"做出符合业务需求的产品。但人的核心痛点就在于，写的慢，想的久，对于这个日新月异的时代，是一种低效的表现。
但对于公司来说，要的是效果，要的是竞争力，要的是快人一步，要的是比对手提前占据市场，而且还要思考投入的经济以及未来可以获得的收益，所以对于领导来说，大模型就是一个非常直击他们心脏的工具，原因就在于：低成本，高效率(看人)。所以这几个月，在媒体或者社交平台，能时不时看到，某某公司APP出问题了,某某大厂程序员被裁了，某某组织的支付系统瘫痪了。显然，这就是当前人与 AI 协同演进架构的具体表现：快了，但也不可控了。
所以网上有人挪喻/嘲讽道：“开猿节流”，“降本增笑”。
这里浅提一下当前主流大模型的原理：预测！采用的是 Transformer架构，这里我不去深究原理，我们开发也没必要去深究原理，我下面给出Gemini的对这种架构的解释，感兴趣的佬友可以自己去了解
紧接上文
时代不会因为这种小的问题而停止发展，AI的发展一定是势不可挡的，哪怕在实际生产中会遇到问题，越来越多的企业也会逐渐的接纳这种新型的coding方式，为了验证我的想法，并且表达自己的观点，前两天有幸去了深圳，和具身智能领域的中，大厂的一些产品经理，HR，技术总管进行了交流，也认识了一些初创公司的创始人，和其探讨了vibe coding的现状以及未来。
这里我总结为三派：
第一派，我称之为冥顽不灵的顽固派，这类派别以超级大厂为首，他们认为这玩意不可靠，这玩意就是瞎扯淡，下令公司成员不得使用AI，就算用也只能当参考，你必须要有自己深厚的技术栈以及卓越的工程师思维，不能交付不可控的东西。
第二派，我称之为循序渐进的保守派，这类派别以中大厂为首，他们认为一个工程师，必须要有自己的技术栈，要有一定的广度和一定的深度，以及对实际工程有一定的理解，在实际生产中，你可以使用AI，但必须小心，同理不能交付不可控的东西。
第三派，我称之为积极探索的激情派，这类派别以小公司以及初创公司为主，对于他们来说，需要快速做出MVP，接着占据市场，获得融资，他们鼓励用AI，甚至会为技术人员每月支付几百刀的额度。
相信佬友看到这里，也能对当前的行业有一个大概的认知，vibe coding在当前的时代到底发展到一个什么程度了，我们究竟是在闭门造车？还是在拥抱时代？我相信，每个人都有不同的答案。
仅仅只是说到这里就结束了吗?
显然不是，我与一些深耕十几年的老码农以及海归开发者也进行了一些交流。在交流中，我得出了一个结论：这些技术人员，无论是深研算法领域，还是软件开发领域，都在接触AI，只是用的程度不同，但可以论证一个点是：AI coding确实是在逐渐走入我们的生活。
但在交流中，谈到了一个比较露骨以及非常现实的问题->目前AI无法理解人的真实需求，无法对业务进行详细的解耦，当我们vibe出了一个黑盒之后，一旦我们需要对业务逻辑进行更改，那么所产生的连锁反应是不可估量的。
所以能看到这些大模型厂商，不断的推出新的概念，像MCP，skills，coworker…他们目的到底是什么？是为了营销？还是拉取投资？还是为了解决问题？
我进行了一个非常深度的思考，我认为：工具的诞生，就是为了解决实际的问题，而宣传这种工具的作用，可以让投资者看到未来的前景与希望。
所以，这些工具的出现，就是在为复杂业务的解耦做准备，打根基，定未来。因为大模型的本质是预测，所以为了解决，也可以说是限制这种不可控性，诞生了很多新概念，比如编排工作流，多模型合作，Spec约束，不断的将已有的概念融合进来，就是为了约束这种不可控性，让所有的预测都在框架下产生，哪怕再有问题，我的框架也会将不可控性给束缚住，可以看到站内的CCG，CCW都是秉持着这种思想诞生的。
说完了现状，我继续大胆预测一下未来，这里我先叠甲（只是大二学生，见解有限，说的不对请指正）。
我认为当前的AI发展已经到达了一个点，这个点受到了基础设施，电力，政策，民情，土地各种因素的限制，这也就是当前AI发展的一个弊端，将自身能力依赖于现实基础，这也就是Transformer这种底层架构的弊端，预测，你就只能通过无穷的算力去堆叠，建设庞大的机房，需要无穷的电力（这也反映了新能源未来也是一片坦荡啊），但这种的前景是有限的，因为预测永远无法闭环，底层架构就出现了问题，但这并不妨碍当前大模型确实给人类带来了相当大的益处，肉眼可见的走进我们的生活。
而真正实现AGI，短期内是无法实现的，资本也不会允许，他们不可能看着自己的机房成为一片废铁，在我看来，AGI就像理想国一样，永远只是梦境中的幻想，而真正的“AGI”,是靠着人类通过已有AI的工具，搭建出来的各种便捷的，服务于民的工具，就像最近A社推出的11个插件，说是造成了几千亿美金股市的动荡，因为跨过了业务层，直达用户层。我觉得这个事情是非常值得思考的，我们究竟是坐等着AGI的出现？还是积极投身于真正服务于民的产品？A社似乎已经意识到了这一点，开始提前布局了。
所以我在这里，想提倡也是号召各位佬友，转变自己的思维，做每一个事情，都必须要运用到
第一性原理
对个人，要考虑未来
对团队，要考虑他人
对企业，要考虑市场
感觉说的很大套话了，有点像心灵鸡汤了，但总之理是这个理，不要再秉持固有思维，多考虑用户思维，也就是利他思维。
所以再回过头来想，我们面对的复杂的项目的业务逻辑，AI真的做不到吗？还是我们开发的工具不够多，搭建的框架不够好？我们真的用好了AI吗？
最近在站内也看到了很多佬也在提倡新思想，新框架，但很多人也只是按部就班的使用，我觉得需要跳出按部就班的思维，从第一性原理去考虑每一件事，比如前不久的一个开源框架
和最近看到的
假如把这两种想法融合起来，再辅以多模型的合作，结合各种新技术，我们是不是真的能够把复杂的业务逻辑给解耦成一块一块的简单小东西呢?将编程技术像拼夕夕砍一刀一样，你给点想法，我给点思路，真就把技术门槛给砍下来了呢？这也是我正在努力的一个方向，但奈何学业压力（时间不够）以及个人思想可能存在狭隘之处，更想与佬友一起探讨，分享各自的见解
最后总结一下我认为未来的发展潮流就是：
面向用户编程
面向业务编程
面向未来编程
真正实现惠利与民
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via LINUX DO - 最新话题 (author: potato)
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当前vibe coding阶段正处于从“人写代码”转向“人与 AI 协同演进架构”的核心阵痛期。
而导致这种情况发生的根本原因是：大模型无法理解人类的真实意图，无法去解耦复杂的业务，往往遇到“防御性编程”或者用户刁钻的需求亦或者现实中物理的因素，大模型就歇菜了，开始按着自己的理解方式对相应的业务需求进行编写。
但对于人来说，需要的是面对各种现实的场景，复杂的需求，随着经验的累计，会形成一套自己的方法论和编程技巧，往往能根据"经验"做出符合业务需求的产品。但人的核心痛点就在于，写的慢，想的久，对于这个日新月异的时代，是一种低效的表现。
但对于公司来说，要的是效果，要的是竞争力，要的是快人一步，要的是比对手提前占据市场，而且还要思考投入的经济以及未来可以获得的收益，所以对于领导来说，大模型就是一个非常直击他们心脏的工具，原因就在于：低成本，高效率(看人)。所以这几个月，在媒体或者社交平台，能时不时看到，某某公司APP出问题了,某某大厂程序员被裁了，某某组织的支付系统瘫痪了。显然，这就是当前人与 AI 协同演进架构的具体表现：快了，但也不可控了。
所以网上有人挪喻/嘲讽道：“开猿节流”，“降本增笑”。
这里浅提一下当前主流大模型的原理：预测！采用的是 Transformer架构，这里我不去深究原理，我们开发也没必要去深究原理，我下面给出Gemini的对这种架构的解释，感兴趣的佬友可以自己去了解
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时代不会因为这种小的问题而停止发展，AI的发展一定是势不可挡的，哪怕在实际生产中会遇到问题，越来越多的企业也会逐渐的接纳这种新型的coding方式，为了验证我的想法，并且表达自己的观点，前两天有幸去了深圳，和具身智能领域的中，大厂的一些产品经理，HR，技术总管进行了交流，也认识了一些初创公司的创始人，和其探讨了vibe coding的现状以及未来。
这里我总结为三派：
第一派，我称之为冥顽不灵的顽固派，这类派别以超级大厂为首，他们认为这玩意不可靠，这玩意就是瞎扯淡，下令公司成员不得使用AI，就算用也只能当参考，你必须要有自己深厚的技术栈以及卓越的工程师思维，不能交付不可控的东西。
第二派，我称之为循序渐进的保守派，这类派别以中大厂为首，他们认为一个工程师，必须要有自己的技术栈，要有一定的广度和一定的深度，以及对实际工程有一定的理解，在实际生产中，你可以使用AI，但必须小心，同理不能交付不可控的东西。
第三派，我称之为积极探索的激情派，这类派别以小公司以及初创公司为主，对于他们来说，需要快速做出MVP，接着占据市场，获得融资，他们鼓励用AI，甚至会为技术人员每月支付几百刀的额度。
相信佬友看到这里，也能对当前的行业有一个大概的认知，vibe coding在当前的时代到底发展到一个什么程度了，我们究竟是在闭门造车？还是在拥抱时代？我相信，每个人都有不同的答案。
仅仅只是说到这里就结束了吗?
显然不是，我与一些深耕十几年的老码农以及海归开发者也进行了一些交流。在交流中，我得出了一个结论：这些技术人员，无论是深研算法领域，还是软件开发领域，都在接触AI，只是用的程度不同，但可以论证一个点是：AI coding确实是在逐渐走入我们的生活。
但在交流中，谈到了一个比较露骨以及非常现实的问题->目前AI无法理解人的真实需求，无法对业务进行详细的解耦，当我们vibe出了一个黑盒之后，一旦我们需要对业务逻辑进行更改，那么所产生的连锁反应是不可估量的。
所以能看到这些大模型厂商，不断的推出新的概念，像MCP，skills，coworker…他们目的到底是什么？是为了营销？还是拉取投资？还是为了解决问题？
我进行了一个非常深度的思考，我认为：工具的诞生，就是为了解决实际的问题，而宣传这种工具的作用，可以让投资者看到未来的前景与希望。
所以，这些工具的出现，就是在为复杂业务的解耦做准备，打根基，定未来。因为大模型的本质是预测，所以为了解决，也可以说是限制这种不可控性，诞生了很多新概念，比如编排工作流，多模型合作，Spec约束，不断的将已有的概念融合进来，就是为了约束这种不可控性，让所有的预测都在框架下产生，哪怕再有问题，我的框架也会将不可控性给束缚住，可以看到站内的CCG，CCW都是秉持着这种思想诞生的。
说完了现状，我继续大胆预测一下未来，这里我先叠甲（只是大二学生，见解有限，说的不对请指正）。
我认为当前的AI发展已经到达了一个点，这个点受到了基础设施，电力，政策，民情，土地各种因素的限制，这也就是当前AI发展的一个弊端，将自身能力依赖于现实基础，这也就是Transformer这种底层架构的弊端，预测，你就只能通过无穷的算力去堆叠，建设庞大的机房，需要无穷的电力（这也反映了新能源未来也是一片坦荡啊），但这种的前景是有限的，因为预测永远无法闭环，底层架构就出现了问题，但这并不妨碍当前大模型确实给人类带来了相当大的益处，肉眼可见的走进我们的生活。
而真正实现AGI，短期内是无法实现的，资本也不会允许，他们不可能看着自己的机房成为一片废铁，在我看来，AGI就像理想国一样，永远只是梦境中的幻想，而真正的“AGI”,是靠着人类通过已有AI的工具，搭建出来的各种便捷的，服务于民的工具，就像最近A社推出的11个插件，说是造成了几千亿美金股市的动荡，因为跨过了业务层，直达用户层。我觉得这个事情是非常值得思考的，我们究竟是坐等着AGI的出现？还是积极投身于真正服务于民的产品？A社似乎已经意识到了这一点，开始提前布局了。
所以我在这里，想提倡也是号召各位佬友，转变自己的思维，做每一个事情，都必须要运用到
第一性原理
对个人，要考虑未来
对团队，要考虑他人
对企业，要考虑市场
感觉说的很大套话了，有点像心灵鸡汤了，但总之理是这个理，不要再秉持固有思维，多考虑用户思维，也就是利他思维。
所以再回过头来想，我们面对的复杂的项目的业务逻辑，AI真的做不到吗？还是我们开发的工具不够多，搭建的框架不够好？我们真的用好了AI吗？
最近在站内也看到了很多佬也在提倡新思想，新框架，但很多人也只是按部就班的使用，我觉得需要跳出按部就班的思维，从第一性原理去考虑每一件事，比如前不久的一个开源框架
和最近看到的
假如把这两种想法融合起来，再辅以多模型的合作，结合各种新技术，我们是不是真的能够把复杂的业务逻辑给解耦成一块一块的简单小东西呢?将编程技术像拼夕夕砍一刀一样，你给点想法，我给点思路，真就把技术门槛给砍下来了呢？这也是我正在努力的一个方向，但奈何学业压力（时间不够）以及个人思想可能存在狭隘之处，更想与佬友一起探讨，分享各自的见解
最后总结一下我认为未来的发展潮流就是：
面向用户编程
面向业务编程
面向未来编程
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请问这个linuxdo吧是哪个佬友开的吗
要么就是求邀请码的，要么就是骂的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kiana)
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要么就是求邀请码的，要么就是骂的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kiana)
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【2.28截止】上海使用交行数字人民币坐地铁满2-1.16
https://mp.weixin.qq.com/s/Vk-iXz-7WgLwWQWSCGfm1w
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)
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https://mp.weixin.qq.com/s/Vk-iXz-7WgLwWQWSCGfm1w
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)
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关于积分站的反馈
1. 使用 API 生成的积分流转页面的手续费显示有 Bug，会被显示为 0.00%。
另外我认为手续费的费率和场景应该在文档里写清楚
2. 积分站貌似有 Bug 无法进行积分分发。
也有别的帖子提及过此问题
https://linux.do/t/topic/1406891
以及积分分发 API 不打算写入文档么。
此外 T 佬的打赏插件突然没法打赏 1ldc 了，之前能的，现在会报错
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 方生无归)
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1. 使用 API 生成的积分流转页面的手续费显示有 Bug，会被显示为 0.00%。
另外我认为手续费的费率和场景应该在文档里写清楚
2. 积分站貌似有 Bug 无法进行积分分发。
也有别的帖子提及过此问题
https://linux.do/t/topic/1406891
以及积分分发 API 不打算写入文档么。
此外 T 佬的打赏插件突然没法打赏 1ldc 了，之前能的，现在会报错
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 方生无归)
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突发，刚刚GPT突然降智，忽然不思考了
大家的模型现在能正常推理吗？😂，我的模型忽然的不思考了，逆天。就刚刚的时候，然后还不说中文了，只说英文，还不思考
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JongilK)
大家的模型现在能正常推理吗？😂，我的模型忽然的不思考了，逆天。就刚刚的时候，然后还不说中文了，只说英文，还不思考
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JongilK)
关于Cherry Studio中调用api模型无法联网搜索，求助佬友
佬友们好，这是本人第一次发帖，如果不规范还请见谅
是这样的，本人是一个大学生，主要用Gemini和chatgpt来辅助科研，现在有个问题就是我现在是放假在家然后使用魔法上网，然后因为在学校怕被举报使用魔法（有前车之鉴），所以最近在找一些能够不用魔法使用到Gemini和Chatgpt的办法，然后学习到了利用cherry studio调用api进行，然后发现我的cherry studio调用的KFC公益站和GGBoom公益站的模型似乎没法联网，请问一下这是我的设置的问题吗，还是api调用的通病啊？
这个是我上车佬友的team使用的gpt，可以联网辅助我查阅一些文献
这两个是在cherry studio调用的显示无联网的搜索结果
最后还想请问下各位佬友，就是我这样平常在校如果在不考虑使用魔法的情况下是API调用好一些还是买一些国内的镜像的会员好啊，主要是辅助科研（查阅阅读一些文献，辅助论文语言），大家有什么建议吗，感谢各位佬友
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muyidan)
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佬友们好，这是本人第一次发帖，如果不规范还请见谅
是这样的，本人是一个大学生，主要用Gemini和chatgpt来辅助科研，现在有个问题就是我现在是放假在家然后使用魔法上网，然后因为在学校怕被举报使用魔法（有前车之鉴），所以最近在找一些能够不用魔法使用到Gemini和Chatgpt的办法，然后学习到了利用cherry studio调用api进行，然后发现我的cherry studio调用的KFC公益站和GGBoom公益站的模型似乎没法联网，请问一下这是我的设置的问题吗，还是api调用的通病啊？
这个是我上车佬友的team使用的gpt，可以联网辅助我查阅一些文献
这两个是在cherry studio调用的显示无联网的搜索结果
最后还想请问下各位佬友，就是我这样平常在校如果在不考虑使用魔法的情况下是API调用好一些还是买一些国内的镜像的会员好啊，主要是辅助科研（查阅阅读一些文献，辅助论文语言），大家有什么建议吗，感谢各位佬友
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muyidan)
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gemini也是二次元，绷不住了哈哈哈
二次元头像这一块，哈哈哈
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二次元头像这一块，哈哈哈
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抛去缓存命中不谈，opencode-dcp插件真的有效吗
我根据教程配置opencode的时候 教程强烈的推荐了这个插件，体感上感觉上下文还是挺耐用的，但是没对比测试过，没有具体感受，有没有佬友有经验分享 :tieba_087:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)
我根据教程配置opencode的时候 教程强烈的推荐了这个插件，体感上感觉上下文还是挺耐用的，但是没对比测试过，没有具体感受，有没有佬友有经验分享 :tieba_087:
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ip网络分流环境有感
接触免流来，我的网络环境就一直是神秘模块里=国内百度直连+国外udp免流节点了， 😆我一直没对网络请求走的到底是哪条路清楚，全靠自带的规则命中，最近遇到公益站出错去看后台日志发现出错的基本都走的国外节点，由此对网络环境产生不切实际的想弄清楚这个神秘模块的构造了 😆可惜看不懂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 蒲君瑶)
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接触免流来，我的网络环境就一直是神秘模块里=国内百度直连+国外udp免流节点了， 😆我一直没对网络请求走的到底是哪条路清楚，全靠自带的规则命中，最近遇到公益站出错去看后台日志发现出错的基本都走的国外节点，由此对网络环境产生不切实际的想弄清楚这个神秘模块的构造了 😆可惜看不懂
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