【图像视频系列4】Seedance2.0内测，性能超过Sora2/VEO3.1，每天免费薅十几次的方法
Seedance2 vs Sora2
出境功能
只有即梦App和Sora App有录制出境功能
即梦网页版和小云雀网页版，国内国际版，小云雀App版，Sora网页版都没有录制出境功能
都是要拍自己视频，念数字克隆声音，不能上传视频
只有即梦App版有出境功能，对标Sora2的Cast in(以前叫Cameo)功能
Sora2不限出境人数，但实际超过5人很容易混淆，即梦限3人+1道具
分辨率
Sora2和seedance2都是720p，OpenAI的Pro会员有1080p
时长
Sora2有10s和15s，即梦App有5s和10s，即梦网页版有4~15秒，小云雀网页版有5/10/15s
额度
Sora2早期每天免费30条10s或15条15s，现在降为每天10条10s或5条15s
即梦App现在内测是每天10条
Seedance2渠道
另外画图seedream 5.0在2月10日左右也将内测
每个手机号以下①②③合起来每天可以薅十几条2.0视频
不够用就换抖音号(手机号)
①即梦网页渠道
网址：jimeng.jianying.com
网页有2.0，App没有
时间可以选4~15秒，颗粒度精确到1秒，720p
注册送2次+260积分，买¥1试用会员才能用2.0(记得立即取消订阅，以免7天后被扣费)，每天送积分，1秒6积分=¥0.4
额外充值69/月÷1080积分=¥0.065/积分
②小云雀网页渠道
时貌似要手机版先注册，网页才能登上
网页有2.0，App也有
网址：xyq.jianying.com
是字节旗下内部赛马App，功能类似即梦，主打Agent一建出长片
时间只能5/10/15秒
账号积分与即梦完全无关，可同一个手机分别注册
注册送3次，1200积分，无需充值就能用2.0，每天120免费积分，免费1秒10积分，会员1秒可能6积分不确定¥0.2
会员首月39/月÷1200积分=¥0.032/积分，现在推广期价格是即梦一半
③豆包App渠道
app有2.0，网页没有
时间只能5/10秒，没有15秒
质量貌似比即梦/小云雀版略差
必须加豆包官方飞书群（1群或2群）才有2.0，填表填豆包uid，等管理员给通过会收到信息，再打开豆包app就有2.0了，每天10次
----------------------
在这里获取豆包uid：https://www.doubao.com/chat/settings
④Dreaminia 即梦国际版网站
网址：dreamina.capcut.com
需要美金信用卡或PayPal，不支持支付宝微信
现在可能还没上2.0，不确定
⑤Pippit 小云雀国际网页版渠道
网页版试用会员有seedance2.0和seeddream5.0画图，App版不确定
网址：https://www.pippit.ai/
需要开Global模式或改Pac文件，否则会跳转到国内版
7天免费试用，需绑卡，记得绑完立即取消，以免7天后扣款
注册送520积分，每天120
会员首月$18=3200积分
视频效果参见L站其他帖子
.即梦最新模型居然没人发！seedance2.0
.https://linux.do/t/topic/1577222
我近期帖子
.🔥【大模型系列20】关于Opus-4.6，你想知道的一切【Antigravity Ultra用户已上线4.6，Pro暂未上线】
.🔥【大模型系列19】关于GPT-5.3-Codex与Codex App，你想知道的一切【底楼更新gemini/opus/codex三窗口一起开方法】
.【Agent系列4】Clawdbot（Moltbot/OpenClaw）全球爆火的底层原理
.【图像视频系列3】Wan2.6 vs Sora2，阿里高仿Sora2上线【长期更新】
.【图像视频系列2】为什么Sora2是一款革命性产品，为什么能火遍全球，你想知道的一切【长期更新】
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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)
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额度
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每个手机号以下①②③合起来每天可以薅十几条2.0视频
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③豆包App渠道
app有2.0，网页没有
时间只能5/10秒，没有15秒
质量貌似比即梦/小云雀版略差
必须加豆包官方飞书群（1群或2群）才有2.0，填表填豆包uid，等管理员给通过会收到信息，再打开豆包app就有2.0了，每天10次
----------------------
在这里获取豆包uid：https://www.doubao.com/chat/settings
④Dreaminia 即梦国际版网站
网址：dreamina.capcut.com
需要美金信用卡或PayPal，不支持支付宝微信
现在可能还没上2.0，不确定
⑤Pippit 小云雀国际网页版渠道
网页版试用会员有seedance2.0和seeddream5.0画图，App版不确定
网址：https://www.pippit.ai/
需要开Global模式或改Pac文件，否则会跳转到国内版
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注册送520积分，每天120
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【分享】12306车票查询MCP
platform.iflow.cn
心流开放平台 - 心流开放平台 | 心流开放平台
心流AI开放平台，用AI重塑研发范式，让每一位开发者体验沉浸、高效的创作流程
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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心流AI开放平台，用AI重塑研发范式，让每一位开发者体验沉浸、高效的创作流程
{
"mcpServers": {
"12306-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-mcp/12306-mcp@0.3.4"
]
}
}
}
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1000刀稳定grok api支持全模型（已恢复），量大管跑，给我狠狠刷
如题啊
接口
http://104.250.139.178:10922/
密钥
sk-0czyC3eKjcRAighrvaWroLDWWmqEL2QAQa187uzWZ6reLuI2
支持模型
grok-2,grok-2-vision,grok-2-vision-1212,grok-3,grok-3-beta,grok-3-fast-beta,grok-3-mini,grok-3-mini-beta,grok-3-mini-beta-high,grok-3-mini-beta-low,grok-3-mini-beta-medium,grok-3-mini-fast-beta,grok-3-mini-fast-beta-high,grok-3-mini-fast-beta-low,grok-3-mini-fast-beta-medium,grok-4,grok-4-0709,grok-4-0709-search,grok-4-1-fast-non-reasoning,grok-4-1-fast-reasoning,grok-vision-beta,grok-code-fast-1,grok-beta,grok-4-fast-reasoning,grok-4-fast-non-reasoning
模型真实
薅死x.ai
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via LINUX DO - 热门话题 (author: CNk Yuw)
如题啊
接口
http://104.250.139.178:10922/
密钥
sk-0czyC3eKjcRAighrvaWroLDWWmqEL2QAQa187uzWZ6reLuI2
支持模型
grok-2,grok-2-vision,grok-2-vision-1212,grok-3,grok-3-beta,grok-3-fast-beta,grok-3-mini,grok-3-mini-beta,grok-3-mini-beta-high,grok-3-mini-beta-low,grok-3-mini-beta-medium,grok-3-mini-fast-beta,grok-3-mini-fast-beta-high,grok-3-mini-fast-beta-low,grok-3-mini-fast-beta-medium,grok-4,grok-4-0709,grok-4-0709-search,grok-4-1-fast-non-reasoning,grok-4-1-fast-reasoning,grok-vision-beta,grok-code-fast-1,grok-beta,grok-4-fast-reasoning,grok-4-fast-non-reasoning
模型真实
薅死x.ai
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高效Vibe Coding实战经验分享：将 CLAUDE.md 打造为「微型OS内核」，实现能力边界大拓宽
两个月前，我的 CLAUDE.md 塞了4200 Token的规则，有自己总结的，有从网上抄来的。大量规则并未带来好的性能，反而让agent很忘性，响应质量越来越差。而且，当我需要修改某个规则时，得在多个项目里同步更新，维护成本不言而喻。
认真花了一个月时间优化 CLAUDE.md ，探索很多不同的方法，也尝试Github上很高热度的CLAUDE.md。经过一个月的实战尝试，找到了一个最佳的CLAUDE.md模式：动态指令加载 + Task Mode 驱动。
一、传统的 CLAUDE.md 有什么问题？
相信很多开发者的 CLAUDE.md 长这样：所有规则平铺直叙地堆在一个文件里，用Markdown标题做简单的区块划分。早期内容不多时，这没问题。但随着规则增加，agent 每次执行任务前都要加载大量内容，但其中多数与当前任务无关。就好比厨师做菜前，把整个菜谱都背了一遍。我总结这类CLAUDE.md的四个问题：
1. Token 爆炸：每次对话都要加载完整规则，浪费大量 token，成本高，响应慢。
2. 维护繁琐：修改一条规得在每个项目的 CLAUDE.md 里同步更新，容易遗漏。
3. Agent困惑：无关规则干扰 AI 判断。比如在调试 Python 后端时，它还在纠结 React 组件的命名规范。
4. 行为模式混乱：AI 不知道当前的"任务上下文"。同样是"修改代码"，开发新功能、重构优化、调试 bug 的行为模式应该完全不同，但传统 CLAUDE.md 写法难以表达这种差异。
二、拆解 CLAUDE.md ，开启瘦身之路
优化目标很明确：如何在保持 CLAUDE.md 篇幅精简的同时，保持内容不删减，甚至提高性能？
在借鉴了Skills， @chunxiangai 与 @yan5xu 的Prompt思路，我的方案是:
1️⃣将原有 CLAUDE.md 拆散到文件云端，设置触发条件，让Agent进行动态指令加载；
2️⃣ 设置Task Mode ，进一步划分Agent的行为边界；
功能一：动态指令加载
所谓动态指令加载，本质就是把 CLAUDE.md 当成插件系统，将详细的规则放置在云端， CLAUDE.md 中只放置触发条件和云端URL即可。Agent在处理某任务时，会自己判断是否拉取云端规则。这样一来，即使你在CLAUDE.md中放置了很多规则，尺寸也不会膨胀。
还有一个好处是，你只要在云端修改一次，所有Agent都会同步这条规则，因为毕竟是运行时通过curl拉取的 。
如何实操呢？
云端规则方面，推荐借助 @modal 部署一个 API，方便 Agent 通过 curl 获取内容。
本地文件的话，我习惯在核心目录放置 Development_xxx.md 文件。比如 Development_Service.md 放在 app/service 下，Development_Repository.md 放在 app/repository 下。Agent 在这些目录工作时，就会读取 Development_xxx.md 并遵循其中要求。
这样一来，Agent 可以根据任务，选择性在合适时机读取内容，指令遵守性更强。经过多版本尝试，我总结了以下提示词，主流 Agent 对其遵守度都蛮不错的：
功能二：Task Mode 驱动
所谓Task Mode，就是在输入任务前先对任务归个类。比如，新增功能 → feature. ；重构现有模块 → refactor. ；解决bug → debug。每种模式会定义特定的行为，比如refactor不允许改动对外API接口，debug模式需先推断潜在可能，然后写print打印关键信息.
举个例子，我想要重构某服务模块，写提示词时可以这么写: “refactor. 请重构xxx服务模块，具体要求为: xxx”；当想要debug时候，可以这么写: “debug. 存在如下问题，请你定位问题所在并修复”
当某个task mode的要求比较多时，同样使用上述所说的**动态指令加载。**最后你的提示词会长成这样：
三、小结一下 + 模型推荐
按照上述动态指令加载 + Task Mode 驱动的方法瘦身CLAUDE.md后，Agent就会像一个微型OS内核，有“动态协议”，“任务状态机”等。
最后推荐GPT 5.2/5.3模型，它对这类CLAUDE.md/AGENT.md的遵守能力最强，和pi agent这种system prompt很干净的Harness配合时候，效果极佳。
27 posts - 21 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: BadJason)
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两个月前，我的 CLAUDE.md 塞了4200 Token的规则，有自己总结的，有从网上抄来的。大量规则并未带来好的性能，反而让agent很忘性，响应质量越来越差。而且，当我需要修改某个规则时，得在多个项目里同步更新，维护成本不言而喻。
认真花了一个月时间优化 CLAUDE.md ，探索很多不同的方法，也尝试Github上很高热度的CLAUDE.md。经过一个月的实战尝试，找到了一个最佳的CLAUDE.md模式：动态指令加载 + Task Mode 驱动。
一、传统的 CLAUDE.md 有什么问题？
相信很多开发者的 CLAUDE.md 长这样：所有规则平铺直叙地堆在一个文件里，用Markdown标题做简单的区块划分。早期内容不多时，这没问题。但随着规则增加，agent 每次执行任务前都要加载大量内容，但其中多数与当前任务无关。就好比厨师做菜前，把整个菜谱都背了一遍。我总结这类CLAUDE.md的四个问题：
1. Token 爆炸：每次对话都要加载完整规则，浪费大量 token，成本高，响应慢。
2. 维护繁琐：修改一条规得在每个项目的 CLAUDE.md 里同步更新，容易遗漏。
3. Agent困惑：无关规则干扰 AI 判断。比如在调试 Python 后端时，它还在纠结 React 组件的命名规范。
4. 行为模式混乱：AI 不知道当前的"任务上下文"。同样是"修改代码"，开发新功能、重构优化、调试 bug 的行为模式应该完全不同，但传统 CLAUDE.md 写法难以表达这种差异。
二、拆解 CLAUDE.md ，开启瘦身之路
优化目标很明确：如何在保持 CLAUDE.md 篇幅精简的同时，保持内容不删减，甚至提高性能？
在借鉴了Skills， @chunxiangai 与 @yan5xu 的Prompt思路，我的方案是:
1️⃣将原有 CLAUDE.md 拆散到文件云端，设置触发条件，让Agent进行动态指令加载；
2️⃣ 设置Task Mode ，进一步划分Agent的行为边界；
功能一：动态指令加载
所谓动态指令加载，本质就是把 CLAUDE.md 当成插件系统，将详细的规则放置在云端， CLAUDE.md 中只放置触发条件和云端URL即可。Agent在处理某任务时，会自己判断是否拉取云端规则。这样一来，即使你在CLAUDE.md中放置了很多规则，尺寸也不会膨胀。
还有一个好处是，你只要在云端修改一次，所有Agent都会同步这条规则，因为毕竟是运行时通过curl拉取的 。
如何实操呢？
云端规则方面，推荐借助 @modal 部署一个 API，方便 Agent 通过 curl 获取内容。
本地文件的话，我习惯在核心目录放置 Development_xxx.md 文件。比如 Development_Service.md 放在 app/service 下，Development_Repository.md 放在 app/repository 下。Agent 在这些目录工作时，就会读取 Development_xxx.md 并遵循其中要求。
这样一来，Agent 可以根据任务，选择性在合适时机读取内容，指令遵守性更强。经过多版本尝试，我总结了以下提示词，主流 Agent 对其遵守度都蛮不错的：
功能二：Task Mode 驱动
所谓Task Mode，就是在输入任务前先对任务归个类。比如，新增功能 → feature. ；重构现有模块 → refactor. ；解决bug → debug。每种模式会定义特定的行为，比如refactor不允许改动对外API接口，debug模式需先推断潜在可能，然后写print打印关键信息.
举个例子，我想要重构某服务模块，写提示词时可以这么写: “refactor. 请重构xxx服务模块，具体要求为: xxx”；当想要debug时候，可以这么写: “debug. 存在如下问题，请你定位问题所在并修复”
当某个task mode的要求比较多时，同样使用上述所说的**动态指令加载。**最后你的提示词会长成这样：
三、小结一下 + 模型推荐
按照上述动态指令加载 + Task Mode 驱动的方法瘦身CLAUDE.md后，Agent就会像一个微型OS内核，有“动态协议”，“任务状态机”等。
最后推荐GPT 5.2/5.3模型，它对这类CLAUDE.md/AGENT.md的遵守能力最强，和pi agent这种system prompt很干净的Harness配合时候，效果极佳。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: BadJason)
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工贼 我真是太讨厌工贼了
首先 大家赚固定工资 根本就没有提成
你说你干的这件事情吧 能升职加薪也可以
问题是都没有
那么 为什么要卷
完了之后，领导就问，那为什么某某某可以，你们就都不行呢
废话，因为我们都知道，他根本不加钱。某某某是为啥，我们也不知道
某种意义上来讲 这也是固定工资的缺点
因为根本就没啥积极性
7 posts - 7 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
首先 大家赚固定工资 根本就没有提成
你说你干的这件事情吧 能升职加薪也可以
问题是都没有
那么 为什么要卷
完了之后，领导就问，那为什么某某某可以，你们就都不行呢
废话，因为我们都知道，他根本不加钱。某某某是为啥，我们也不知道
某种意义上来讲 这也是固定工资的缺点
因为根本就没啥积极性
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
[八音][1000$Token]一款简陋的本地音乐播放器，兼容多种音乐服务器，如Subsonic、Navidrome、Jellyfin、Emby等
感谢众多佬友的公益站😘， 烧了1000$左右，主要修bug花了很多token🥲
项目地址：
github.com
GitHub - CallmeLins/BaYin: 八音 (BaYin) - 轻量音乐播放器，支持本地曲库播放，对接云端音乐资源
八音 (BaYin) - 轻量音乐播放器，支持本地曲库播放，对接云端音乐资源
先上界面展示：
技术栈
● 桌面框架: Tauri 2 (Rust)
● 前端框架: React 18 + TypeScript
● 构建工具: Vite
● UI 组件: Radix UI + Tailwind CSS 4
● 动画: Framer Motion
● 状态管理: React Context
● 路由: React Router
功能特性
● 🎵 支持多种音频格式 (MP3, FLAC, WAV, AAC, M4A, OGG, WMA, APE, AIFF, DSF, DFF)
● 📝 播放队列管理（添加、移除、清空）
● 🔄 多种播放模式（顺序、随机、单曲循环）
● 🔊 音量控制与静音
● 📂 本地文件夹扫描
● 💿️ 歌曲、专辑、艺术家分类浏览
● 🏷️ 音质标签显示 (HR: Hi-Res, SQ: 无损)
● 📋️ 歌单创建与管理
● 🌐 流媒体服务器集成（Navidrome、Jellyfin、Emby、Subsonic、OpenSubsonic）
● 🎤 LRC 歌词解析与同步滚动
● 🌙 深色/浅色主题切换
● 📱 响应式布局（支持桌面和移动端）
● ✨️ macOS 风格毛玻璃效果
如果觉得这个项目对你有帮助或者有参考价值，欢迎给它点一个小小的Star 🌟支持一下；如果佬友遇到使用问题可以在项目界面提issue；随缘修复 🙃~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CokeFenta)
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感谢众多佬友的公益站😘， 烧了1000$左右，主要修bug花了很多token🥲
项目地址：
github.com
GitHub - CallmeLins/BaYin: 八音 (BaYin) - 轻量音乐播放器，支持本地曲库播放，对接云端音乐资源
八音 (BaYin) - 轻量音乐播放器，支持本地曲库播放，对接云端音乐资源
先上界面展示：
技术栈
● 桌面框架: Tauri 2 (Rust)
● 前端框架: React 18 + TypeScript
● 构建工具: Vite
● UI 组件: Radix UI + Tailwind CSS 4
● 动画: Framer Motion
● 状态管理: React Context
● 路由: React Router
功能特性
● 🎵 支持多种音频格式 (MP3, FLAC, WAV, AAC, M4A, OGG, WMA, APE, AIFF, DSF, DFF)
● 📝 播放队列管理（添加、移除、清空）
● 🔄 多种播放模式（顺序、随机、单曲循环）
● 🔊 音量控制与静音
● 📂 本地文件夹扫描
● 💿️ 歌曲、专辑、艺术家分类浏览
● 🏷️ 音质标签显示 (HR: Hi-Res, SQ: 无损)
● 📋️ 歌单创建与管理
● 🌐 流媒体服务器集成（Navidrome、Jellyfin、Emby、Subsonic、OpenSubsonic）
● 🎤 LRC 歌词解析与同步滚动
● 🌙 深色/浅色主题切换
● 📱 响应式布局（支持桌面和移动端）
● ✨️ macOS 风格毛玻璃效果
如果觉得这个项目对你有帮助或者有参考价值，欢迎给它点一个小小的Star 🌟支持一下；如果佬友遇到使用问题可以在项目界面提issue；随缘修复 🙃~
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OpenClaw 经验分享：如何实现网关重启后的“无感复工”与即时通知？
核心痛点
OpenClaw 在配置变更或插件安装后需要重启网关。传统方式下，重启后智能体处于“失联”状态，直到用户主动对话才能唤醒，且之前的任务进度容易中断丢失。
解决方案：原生 Hook + 任务存根机制
通过三层架构解决了这个问题：
• 第一层：原生 Hook 接管 (代码级响应)
不要依赖 BOOT.md（它需要模型思考，慢且不稳定）。直接在 ~/workspace/hooks/ 下创建原生钩子，监听 gateway:startup 事件。
优点： 网关上线瞬间触发，不经过 LLM，响应速度极快，100% 成功。
• 第二层：任务存根 (PENDING_TASK.md)
建立一个简单的文件作为“未竟事业清单”。在执行任何会导致重启的操作（如同步模型、更新系统）之前，先将当前进度和下一步计划写入该文件。
• 第三层：物理保险锁 (逻辑隔离)
编写一个 prepare-restart.sh 脚本。强制规范：严禁使用 && openclaw gateway restart 这种一气呵成的命令。
流程： 执行任务 → 运行保险锁脚本（写存根） → 汇报并停止一切操作 → 得到手动批准后独立重启。这确保了存根一定会被安全写入磁盘。
最终效果（闭环）
1. 重启瞬间： 原生 Hook 立即向 Telegram 发送“🚀 成功上线”通知。
2. 自动读档： Hook 紧接着检查是否存在 PENDING_TASK.md。
3. 成果汇报： 如果有存根，Hook 会自动读取内容并发送一条“📝 任务自动复工汇报”，告诉用户刚才重启前干了什么、现在状态如何。
自动清理
汇报完后自动删除存根，保持环境纯净。
5 posts - 4 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flywind)
核心痛点
OpenClaw 在配置变更或插件安装后需要重启网关。传统方式下，重启后智能体处于“失联”状态，直到用户主动对话才能唤醒，且之前的任务进度容易中断丢失。
解决方案：原生 Hook + 任务存根机制
通过三层架构解决了这个问题：
• 第一层：原生 Hook 接管 (代码级响应)
不要依赖 BOOT.md（它需要模型思考，慢且不稳定）。直接在 ~/workspace/hooks/ 下创建原生钩子，监听 gateway:startup 事件。
优点： 网关上线瞬间触发，不经过 LLM，响应速度极快，100% 成功。
• 第二层：任务存根 (PENDING_TASK.md)
建立一个简单的文件作为“未竟事业清单”。在执行任何会导致重启的操作（如同步模型、更新系统）之前，先将当前进度和下一步计划写入该文件。
• 第三层：物理保险锁 (逻辑隔离)
编写一个 prepare-restart.sh 脚本。强制规范：严禁使用 && openclaw gateway restart 这种一气呵成的命令。
流程： 执行任务 → 运行保险锁脚本（写存根） → 汇报并停止一切操作 → 得到手动批准后独立重启。这确保了存根一定会被安全写入磁盘。
最终效果（闭环）
1. 重启瞬间： 原生 Hook 立即向 Telegram 发送“🚀 成功上线”通知。
2. 自动读档： Hook 紧接着检查是否存在 PENDING_TASK.md。
3. 成果汇报： 如果有存根，Hook 会自动读取内容并发送一条“📝 任务自动复工汇报”，告诉用户刚才重启前干了什么、现在状态如何。
自动清理
汇报完后自动删除存根，保持环境纯净。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flywind)
哪里能获取到期货期权的历史分时数据
如题，有没有佬知道怎么获取到金融/ETF期货期权的历史分时(1、5、15、30、60min)数据？最好时间长一些的，比如2020年以来。想弄来做下回测
或者哪位佬手上有资源，也可以走LDC。
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mengzhisha)
如题，有没有佬知道怎么获取到金融/ETF期货期权的历史分时(1、5、15、30、60min)数据？最好时间长一些的，比如2020年以来。想弄来做下回测
或者哪位佬手上有资源，也可以走LDC。
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求助😢Azure學生版無法創建VPS
創建vps得到
Deployment template validation failed: ‘The value for the template parameter ‘subnetId’ at line ‘1’ and column ‘1448’ is not provided. Please see 创建参数文件 - Azure Resource Manager | Microsoft Learn for usage details.’. (代碼: InvalidTemplate)
有人遇到過嗎怎麼解決求助各位大佬🫡
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yang)
創建vps得到
Deployment template validation failed: ‘The value for the template parameter ‘subnetId’ at line ‘1’ and column ‘1448’ is not provided. Please see 创建参数文件 - Azure Resource Manager | Microsoft Learn for usage details.’. (代碼: InvalidTemplate)
有人遇到過嗎怎麼解決求助各位大佬🫡
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yang)
无法恢复的谷歌邮箱还能找回来吗
好久没登录了，之前填了一个辅助邮箱，但是没验证。现在登录就无法登录，找回也无法找回
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 青年)
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好久没登录了，之前填了一个辅助邮箱，但是没验证。现在登录就无法登录，找回也无法找回
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 青年)
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奥特曼发力了啊
就下午加的team的号一会掉一个，前两天开的母号也是被扬了，是不是上codex5.3了来扫荡一波 😅
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Charles)
就下午加的team的号一会掉一个，前两天开的母号也是被扬了，是不是上codex5.3了来扫荡一波 😅
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Charles)
有没有啥快速校验Responses API格式合法性的工具
最近用公益站测试Responses API的请求，感觉看官网文档下面这个请求体应该没啥问题：
但一发就返回
寻思看看找个什么工具校验一下合法性不霍霍公益站了 :distorted_face:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: やなみ あんな)
最近用公益站测试Responses API的请求，感觉看官网文档下面这个请求体应该没啥问题：
{
"model":"gpt-5.1-codex-mini",
"input":[
{
"type":"message",
"role":"user",
"content":[
{
"type":"input_text",
"text":"我靠，为什么1+1=2？"
}]
}],
"stream":true,
"text":{
"verbosity":"medium"
},
"reasoning":{
"effort":"none",
"summary":null
}
}
但一发就返回
error code: 502寻思看看找个什么工具校验一下合法性不霍霍公益站了 :distorted_face:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: やなみ あんな)
今天是我农历生日
今天是腊月二十一 我的农历生日 有佬祝我生日快乐吗 谢谢你们 😆 😆 😆
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 江浩)
今天是腊月二十一 我的农历生日 有佬祝我生日快乐吗 谢谢你们 😆 😆 😆
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 江浩)
我还是问一下吧。
这个是用户分吗？CDK里面那个40分，在那里查看？是这个吗。总是说我没权限领取。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 桑德纳莫尕朵)
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这个是用户分吗？CDK里面那个40分，在那里查看？是这个吗。总是说我没权限领取。
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过年柴火竟被顺手牵羊
一个社区群：
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pypm)
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一个社区群：
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竟然在朋友圈刷到了大善人
之前好像有人说还入驻小红书啥的了，有点意思。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 祖龙)
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之前好像有人说还入驻小红书啥的了，有点意思。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 祖龙)
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三星电子 春节后将量产HBM4
https://www.kedglobal.com/korean-chipmakers/newsView/ked202602080008
韩联社（韩国联合通讯社） – 8 Feb 26
三星电子春节后将量产HBM4 开创行业先河 | 韩联社
韩联社首尔2月8日电 据韩国半导体行业8日消息，三星电子将在春节假期之后启动第六代高带宽内存（HBM4）量产，成为全球首家实现HBM4量产的企业。据悉，三星电子决定最早于本月第三周...
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
https://www.kedglobal.com/korean-chipmakers/newsView/ked202602080008
韩联社（韩国联合通讯社） – 8 Feb 26
三星电子春节后将量产HBM4 开创行业先河 | 韩联社
韩联社首尔2月8日电 据韩国半导体行业8日消息，三星电子将在春节假期之后启动第六代高带宽内存（HBM4）量产，成为全球首家实现HBM4量产的企业。据悉，三星电子决定最早于本月第三周...
[!quote]+https://www.techinasia.com/news/samsung-to-start-hbm4-mass-production-next-week-sources-say
韩联社首尔2月8日电 据韩国半导体行业8日消息，三星电子将在春节假期之后启动第六代高带宽内存（HBM4）量产，成为全球首家实现HBM4量产的企业。
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想买一个擦窗机器人
过年家里要擦窗户, 楼层高, 窗户大, 不好擦, 所以想买一个擦窗户的机器人. 市面上有很多品牌和种类, 第一次买不知道该选哪个好. 有没有佬友买过擦窗机器人? 想听一下大家的推荐, 看看哪款好用. 谢谢啦
以下是从物业那里得到的数据, 误差不会很大:
玻璃外径为 48.30 mm
玻璃内径为 38.40 mm
玻璃为"三玻两腔"
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吃风筝的人)
过年家里要擦窗户, 楼层高, 窗户大, 不好擦, 所以想买一个擦窗户的机器人. 市面上有很多品牌和种类, 第一次买不知道该选哪个好. 有没有佬友买过擦窗机器人? 想听一下大家的推荐, 看看哪款好用. 谢谢啦
以下是从物业那里得到的数据, 误差不会很大:
玻璃外径为 48.30 mm
玻璃内径为 38.40 mm
玻璃为"三玻两腔"
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