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linux.do最新话题和热议话题
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【快讯(?)】华为发布CodeArts代码智能体

huaweicloud.com

CodeArts代码智能体_懂你的编码专家-华为云

一个理解项目需求,懂得编码之道,善用百器的实干派AI研发专家,开启你的编码自动驾驶模式

华为发布CodeArts代码智能体,似乎免费喵?

刚刚收到的短信喵,说是可以用glm4.7?w

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 兰兰)

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感谢wong站大佬,顺便小秀一下

穷人,全靠站内大佬的公益,看到wong站大佬年前最后一次放水,《【WONG公益站】年前最后一次发兑换码》https://linux.do/t/topic/1583548
迫不及待的等候…终于

虽然不是最高的88,但也应该够用了,感谢大佬
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zbigbird)

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无聊的Whois查询

做了个自己维护和使用也提供接口,目前支持1400+域名,也支持rdap,因为ipv4与ipv6与asn用不到所以就没上。
上了子域名查询,可以查到部分子域名。
域名查询工具

域名查询工具 - Whois & RDAP

专业的域名查询工具,支持 Whois 和 RDAP 双重查询,快速获取域名详细信息。

确实挺无聊的
不得不说ai真强大

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 喃喃喃)

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animation
刷L站最舒服的方法~

我发现用平板刷L站是最爽的。昨天开始,拿跟笔卧床上。真的爽

大佬们,快点多发点帖子。不够刷了

12 posts - 9 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: PingAn)
chatgpt突然封了我两个号 你们的还好码?

难道是Sub2API被监测到了?今天刚刚更新版本后直接封了2个号一个plus另一个是车位

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老色批)
下午总是犯困,怎么破

晚上早睡了,有时自己就早醒了,然后下午犯困。
晚上也入睡不是很快。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: eaa)
佬友们急求问

兑换码是什么?有了兑换码怎么用呀?今天第一次抽福利有兑换码。刚刚有位佬友发了福利有兑换码,我有了一堆长东西,我以为这样就行了,但是我看评论区有兑换成功,请问怎么兑换啊?

6 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: JIANG88)
还得是 Gemini 啊

Gemini 3 Pro Preview

GPT-5.2

Opus 4.6

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nectivelle)

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Linux 保護你的聽力

github.com

GitHub - 123hi123/bluetooth-volume-guard: 防止藍牙耳機音量意外過大,保護聽力。事件驅動,即時響應。

防止藍牙耳機音量意外過大,保護聽力。事件驅動,即時響應。

發給你的cc cx 讓她保護你的聽力

然後 HUAWEI FreeBuds 6 太好用啦

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 善解人意屬實有點害羞)

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佬友们,有推荐的小说吗?最近书荒了

最近太无聊了,想看点小说,求佬友推推,啥类型都行 🥹

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: futureK)
API模型问题求教

各位大佬好,来L站也快一个月了,看到很多也学到很多,非常感谢大佬们的教程和福利!!!
我刚刚开始接触API,终于能熟练部署了,在这里也感谢各位大佬的公益站!!
我想问一个问题是:我在一个支持gpt-5.3-codex的公益站上申请了API并部署到AI插件中,在输入框那里可以选择gpt-5.3-codex,也能回答,但我问他是什么模型的时候却回答是GPT 🥲,那这个模型是不是5.3啊,还是最后调用的是其他模型?

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mtl)
已成为了AI编程的俘虏。。。

AI编程真的越来越牛逼了,从质疑到真香! 🤣

另外多模态大模型调整细节和改UI是真方便,直接发张图,给我改这改这。

完美避免了我贫瘠的描述词汇量。

新工具开发中,即将和大家见面了…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 肖恩子)

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【图像视频系列4】Seedance2.0内测,性能超过Sora2/VEO3.1,每天免费薅十几次的方法

Seedance2 vs Sora2

出境功能

只有即梦App和Sora App有录制出境功能
即梦网页版和小云雀网页版,国内国际版,小云雀App版,Sora网页版都没有录制出境功能
都是要拍自己视频,念数字克隆声音,不能上传视频
只有即梦App版有出境功能,对标Sora2的Cast in(以前叫Cameo)功能
Sora2不限出境人数,但实际超过5人很容易混淆,即梦限3人+1道具

分辨率

Sora2和seedance2都是720p,OpenAI的Pro会员有1080p

时长

Sora2有10s和15s,即梦App有5s和10s,即梦网页版有4~15秒,小云雀网页版有5/10/15s

额度

Sora2早期每天免费30条10s或15条15s,现在降为每天10条10s或5条15s
即梦App现在内测是每天10条

Seedance2渠道

另外画图seedream 5.0在2月10日左右也将内测
每个手机号以下①②③合起来每天可以薅十几条2.0视频
不够用就换抖音号(手机号)

①即梦网页渠道

网址:jimeng.jianying.com
网页有2.0,App没有

时间可以选4~15秒,颗粒度精确到1秒,720p

注册送2次+260积分,买¥1试用会员才能用2.0(记得立即取消订阅,以免7天后被扣费),每天送积分,1秒6积分=¥0.4

额外充值69/月÷1080积分=¥0.065/积分

②小云雀网页渠道

时貌似要手机版先注册,网页才能登上
网页有2.0,App也有

网址:xyq.jianying.com

是字节旗下内部赛马App,功能类似即梦,主打Agent一建出长片

时间只能5/10/15秒

账号积分与即梦完全无关,可同一个手机分别注册

注册送3次,1200积分,无需充值就能用2.0,每天120免费积分,免费1秒10积分,会员1秒可能6积分不确定¥0.2

会员首月39/月÷1200积分=¥0.032/积分,现在推广期价格是即梦一半

③豆包App渠道

app有2.0,网页没有
时间只能5/10秒,没有15秒
质量貌似比即梦/小云雀版略差

必须加豆包官方飞书群(1群或2群)才有2.0,填表填豆包uid,等管理员给通过会收到信息,再打开豆包app就有2.0了,每天10次

----------------------

在这里获取豆包uid:https://www.doubao.com/chat/settings

④Dreaminia 即梦国际版网站

网址:dreamina.capcut.com

需要美金信用卡或PayPal,不支持支付宝微信

现在可能还没上2.0,不确定

⑤Pippit 小云雀国际网页版渠道

网页版试用会员有seedance2.0和seeddream5.0画图,App版不确定
网址:https://www.pippit.ai/
需要开Global模式或改Pac文件,否则会跳转到国内版
7天免费试用,需绑卡,记得绑完立即取消,以免7天后扣款
注册送520积分,每天120
会员首月$18=3200积分

视频效果参见L站其他帖子

.即梦最新模型居然没人发!seedance2.0
.https://linux.do/t/topic/1577222

我近期帖子

.🔥【大模型系列20】关于Opus-4.6,你想知道的一切【Antigravity Ultra用户已上线4.6,Pro暂未上线】
.🔥【大模型系列19】关于GPT-5.3-Codex与Codex App,你想知道的一切【底楼更新gemini/opus/codex三窗口一起开方法】
.【Agent系列4】Clawdbot(Moltbot/OpenClaw)全球爆火的底层原理
.【图像视频系列3】Wan2.6 vs Sora2,阿里高仿Sora2上线【长期更新】
.【图像视频系列2】为什么Sora2是一款革命性产品,为什么能火遍全球,你想知道的一切【长期更新】

13 posts - 12 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: dwqxq1)

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【分享】12306车票查询MCP

platform.iflow.cn

心流开放平台 - 心流开放平台 | 心流开放平台

心流AI开放平台,用AI重塑研发范式,让每一位开发者体验沉浸、高效的创作流程
{
"mcpServers": {
"12306-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iflow-mcp/12306-mcp@0.3.4"
]
}
}
}


19 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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1000刀稳定grok api支持全模型(已恢复),量大管跑,给我狠狠刷

如题啊

接口

http://104.250.139.178:10922/

密钥

sk-0czyC3eKjcRAighrvaWroLDWWmqEL2QAQa187uzWZ6reLuI2

支持模型

grok-2,grok-2-vision,grok-2-vision-1212,grok-3,grok-3-beta,grok-3-fast-beta,grok-3-mini,grok-3-mini-beta,grok-3-mini-beta-high,grok-3-mini-beta-low,grok-3-mini-beta-medium,grok-3-mini-fast-beta,grok-3-mini-fast-beta-high,grok-3-mini-fast-beta-low,grok-3-mini-fast-beta-medium,grok-4,grok-4-0709,grok-4-0709-search,grok-4-1-fast-non-reasoning,grok-4-1-fast-reasoning,grok-vision-beta,grok-code-fast-1,grok-beta,grok-4-fast-reasoning,grok-4-fast-non-reasoning

模型真实

薅死x.ai

56 posts - 40 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: CNk Yuw)
高效Vibe Coding实战经验分享:将 CLAUDE.md 打造为「微型OS内核」,实现能力边界大拓宽

两个月前,我的 CLAUDE.md 塞了4200 Token的规则,有自己总结的,有从网上抄来的。大量规则并未带来好的性能,反而让agent很忘性,响应质量越来越差。而且,当我需要修改某个规则时,得在多个项目里同步更新,维护成本不言而喻。

认真花了一个月时间优化 CLAUDE.md ,探索很多不同的方法,也尝试Github上很高热度的CLAUDE.md。经过一个月的实战尝试,找到了一个最佳的CLAUDE.md模式:动态指令加载 + Task Mode 驱动。

一、传统的 CLAUDE.md 有什么问题?

相信很多开发者的 CLAUDE.md 长这样:所有规则平铺直叙地堆在一个文件里,用Markdown标题做简单的区块划分。早期内容不多时,这没问题。但随着规则增加,agent 每次执行任务前都要加载大量内容,但其中多数与当前任务无关。就好比厨师做菜前,把整个菜谱都背了一遍。我总结这类CLAUDE.md的四个问题:

1. Token 爆炸:每次对话都要加载完整规则,浪费大量 token,成本高,响应慢。
2. 维护繁琐:修改一条规得在每个项目的 CLAUDE.md 里同步更新,容易遗漏。
3. Agent困惑:无关规则干扰 AI 判断。比如在调试 Python 后端时,它还在纠结 React 组件的命名规范。
4. 行为模式混乱:AI 不知道当前的"任务上下文"。同样是"修改代码",开发新功能、重构优化、调试 bug 的行为模式应该完全不同,但传统 CLAUDE.md 写法难以表达这种差异。

二、拆解 CLAUDE.md ,开启瘦身之路

优化目标很明确:如何在保持 CLAUDE.md 篇幅精简的同时,保持内容不删减,甚至提高性能?

在借鉴了Skills, @chunxiangai@yan5xu 的Prompt思路,我的方案是:

1️⃣将原有 CLAUDE.md 拆散到文件云端,设置触发条件,让Agent进行动态指令加载;
2️⃣ 设置Task Mode ,进一步划分Agent的行为边界;

功能一:动态指令加载

所谓动态指令加载,本质就是把 CLAUDE.md 当成插件系统,将详细的规则放置在云端, CLAUDE.md 中只放置触发条件和云端URL即可。Agent在处理某任务时,会自己判断是否拉取云端规则。这样一来,即使你在CLAUDE.md中放置了很多规则,尺寸也不会膨胀。

还有一个好处是,你只要在云端修改一次,所有Agent都会同步这条规则,因为毕竟是运行时通过curl拉取的 。

如何实操呢?

云端规则方面,推荐借助 @modal 部署一个 API,方便 Agent 通过 curl 获取内容。

本地文件的话,我习惯在核心目录放置 Development_xxx.md 文件。比如 Development_Service.md 放在 app/service 下,Development_Repository.md 放在 app/repository 下。Agent 在这些目录工作时,就会读取 Development_xxx.md 并遵循其中要求。

这样一来,Agent 可以根据任务,选择性在合适时机读取内容,指令遵守性更强。经过多版本尝试,我总结了以下提示词,主流 Agent 对其遵守度都蛮不错的:

功能二:Task Mode 驱动

所谓Task Mode,就是在输入任务前先对任务归个类。比如,新增功能 → feature. ;重构现有模块 → refactor. ;解决bug → debug。每种模式会定义特定的行为,比如refactor不允许改动对外API接口,debug模式需先推断潜在可能,然后写print打印关键信息.

举个例子,我想要重构某服务模块,写提示词时可以这么写: “refactor. 请重构xxx服务模块,具体要求为: xxx”;当想要debug时候,可以这么写: “debug. 存在如下问题,请你定位问题所在并修复”

当某个task mode的要求比较多时,同样使用上述所说的**动态指令加载。**最后你的提示词会长成这样:

三、小结一下 + 模型推荐

按照上述动态指令加载 + Task Mode 驱动的方法瘦身CLAUDE.md后,Agent就会像一个微型OS内核,有“动态协议”,“任务状态机”等。

最后推荐GPT 5.2/5.3模型,它对这类CLAUDE.md/AGENT.md的遵守能力最强,和pi agent这种system prompt很干净的Harness配合时候,效果极佳。

27 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: BadJason)

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工贼 我真是太讨厌工贼了

首先 大家赚固定工资 根本就没有提成
你说你干的这件事情吧 能升职加薪也可以
问题是都没有
那么 为什么要卷
完了之后,领导就问,那为什么某某某可以,你们就都不行呢
废话,因为我们都知道,他根本不加钱。某某某是为啥,我们也不知道
某种意义上来讲 这也是固定工资的缺点
因为根本就没啥积极性

7 posts - 7 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)