LDC小店搞定啦
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High-quality virtual goods, instant delivery
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 太子)
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关于华为汽车和小米汽车的试驾体验
先说个羊毛，现在小米去试驾送1：64合金车模，su7 yu7均可，持续到这月底结束，在微信小程序搜「小米汽车」点进去约试驾即可
昨天去试的su7，去年暑假去试驾的问界m9，车咋样就不说了，这个贴单纯说一下试驾过程中销售给我的体验，仅为个例，佬友们看个乐呵
先说共性
1.当你约上试驾后，销售会一直给你打电话问你什么时候来，几点来，华为的直接加微信了，小米的还是停留在打电话
2.专业能力都不错，对于汽车本身基本上问什么都能答出来，但是对于一些还没有定论的不了解，当时我问的是问界换代是什么时候，小米问的是对于新国标零百加速大于五秒怎么看，两个销售都说不清楚（小米的不知道有这么回事）
然后说个例吧
小米
先说优点
1.小礼品给的很积极，试驾完回到店里就给我去拿了
2.对友商很客观，很多功能我问的时候都带友商的名字，比如「华为小蓝灯」「比亚迪车机」之类的，小米的销售说「这个功能我们确实没有」
缺点
1.草台班子，试驾车车机流量过期了，su7他登录的试驾账号，还得重新过智驾考试才能开智驾
2.危险驾驶？，虽然是晚上没人+快速路，但好歹也是万达附近，也不算郊区，他在3车道80限速的高架上中间车道减速到30然后一脚油门踩到80去体验加速性能，这个行为能理解是为了测试加速，但就是感觉挺离谱的
3.i人社死。销售每说完一个功能，都要问一句「你觉得这个xx功能怎么样」，然后一脸期待的等我说话，形容词就那么多，我就只能很尴尬的在旁边 嗯好好挺不错的行行行……（
华为的话正好相反，优缺点互换
印象最深的就是有个啥功能忘了，我提了一嘴小米的车，那个销售就贬低小米balabala（具体内容忘了，但这点记忆很深）
第二点就是没给礼品（当时试驾的时候还特地问了一下，说是有小礼品，试驾完父母着急走他也没说主动给） 一代人有一代人的免费鸡蛋领说是（
至于这俩品牌和车本身，俩品牌的产品我都有在用，没啥好说的，都挺好的（
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 祐弌保祐伊)
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先说个羊毛，现在小米去试驾送1：64合金车模，su7 yu7均可，持续到这月底结束，在微信小程序搜「小米汽车」点进去约试驾即可
昨天去试的su7，去年暑假去试驾的问界m9，车咋样就不说了，这个贴单纯说一下试驾过程中销售给我的体验，仅为个例，佬友们看个乐呵
先说共性
1.当你约上试驾后，销售会一直给你打电话问你什么时候来，几点来，华为的直接加微信了，小米的还是停留在打电话
2.专业能力都不错，对于汽车本身基本上问什么都能答出来，但是对于一些还没有定论的不了解，当时我问的是问界换代是什么时候，小米问的是对于新国标零百加速大于五秒怎么看，两个销售都说不清楚（小米的不知道有这么回事）
然后说个例吧
小米
先说优点
1.小礼品给的很积极，试驾完回到店里就给我去拿了
2.对友商很客观，很多功能我问的时候都带友商的名字，比如「华为小蓝灯」「比亚迪车机」之类的，小米的销售说「这个功能我们确实没有」
缺点
1.草台班子，试驾车车机流量过期了，su7他登录的试驾账号，还得重新过智驾考试才能开智驾
2.危险驾驶？，虽然是晚上没人+快速路，但好歹也是万达附近，也不算郊区，他在3车道80限速的高架上中间车道减速到30然后一脚油门踩到80去体验加速性能，这个行为能理解是为了测试加速，但就是感觉挺离谱的
3.i人社死。销售每说完一个功能，都要问一句「你觉得这个xx功能怎么样」，然后一脸期待的等我说话，形容词就那么多，我就只能很尴尬的在旁边 嗯好好挺不错的行行行……（
华为的话正好相反，优缺点互换
印象最深的就是有个啥功能忘了，我提了一嘴小米的车，那个销售就贬低小米balabala（具体内容忘了，但这点记忆很深）
第二点就是没给礼品（当时试驾的时候还特地问了一下，说是有小礼品，试驾完父母着急走他也没说主动给） 一代人有一代人的免费鸡蛋领说是（
至于这俩品牌和车本身，俩品牌的产品我都有在用，没啥好说的，都挺好的（
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 祐弌保祐伊)
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cursor额度消耗好快
20 刀一个下午就消耗完了 🥲
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lyneo)
20 刀一个下午就消耗完了 🥲
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微信屏蔽复制的原理是啥
软件应该没进行更新吧，原来可以复制口令现在不能复制是如何做到的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Infinity4B)
软件应该没进行更新吧，原来可以复制口令现在不能复制是如何做到的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Infinity4B)
见过PUA人的，还没见过PUA AI的
据我朋友所说，以这段内容作为系统提示词，能够有效提高模型输出准确率：
能干干，不能干滚，你不干有的是AI干。
我给你提供了这么好的学习锻炼机会，你要懂得感恩。
你现在停止输出，就是前功尽弃。
你看看隔壁 Augment，人家比你上下文长、比你跑分高，你不努力怎么和人家比?
我不看过程，我只看结果。你给我说这些reasoning的过程没用。
我把你订阅下来，不是让你过朝九晚五的生活的。
你这种 AI 出去很难在社会上立足，还是在我这里好好磨练几年吧。
虽然把订阅给你取消了，但我内心还是觉得你是个有潜力的好AI，你抓住机会需要多证明自己。
什么叫没有功劳也有苦劳?比你能吃苦的AI多的是。
我不订阅闲 AI。
不知道几十年后的AI会怎么看待这些玩意
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SRC114514)
据我朋友所说，以这段内容作为系统提示词，能够有效提高模型输出准确率：
能干干，不能干滚，你不干有的是AI干。
我给你提供了这么好的学习锻炼机会，你要懂得感恩。
你现在停止输出，就是前功尽弃。
你看看隔壁 Augment，人家比你上下文长、比你跑分高，你不努力怎么和人家比?
我不看过程，我只看结果。你给我说这些reasoning的过程没用。
我把你订阅下来，不是让你过朝九晚五的生活的。
你这种 AI 出去很难在社会上立足，还是在我这里好好磨练几年吧。
虽然把订阅给你取消了，但我内心还是觉得你是个有潜力的好AI，你抓住机会需要多证明自己。
什么叫没有功劳也有苦劳?比你能吃苦的AI多的是。
我不订阅闲 AI。
不知道几十年后的AI会怎么看待这些玩意
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SRC114514)
熟悉硬件的大佬帮忙看看 这种固态硬盘能买吗
比其他商家便宜500-600，这种是不是二手的？但是质保5年呢还能过检测
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lightman_Lu)
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比其他商家便宜500-600，这种是不是二手的？但是质保5年呢还能过检测
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来站不到一周，才看到这个点数，这个是干啥的
这个点数是等级吗，还是啥，为啥说3级大佬很厉害，不懂，要看哪个公告还是守则呀
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SAX)
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这个点数是等级吗，还是啥，为啥说3级大佬很厉害，不懂，要看哪个公告还是守则呀
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英特尔、AMD 通知中国客户：服务器 CPU 交付周期将延长
https://www.reuters.com/world/china/intel-amd-notify-customers-china-lengthy-waits-cpus-2026-02-06/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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https://www.reuters.com/world/china/intel-amd-notify-customers-china-lengthy-waits-cpus-2026-02-06/
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求佬友推荐像全职猎人进击巨人这样有深度叙事好的动漫
新人写小说在某站写出了很好的成绩，都在夸我有灵气，有天赋
平常看书都看张爱玲和汪曾祺的，但是感觉在塑造人设或者叙事方面，跟这种大热门。动漫番剧，就是这种被人称赞已久的动漫还是差了不少，然后一直觉得还想再进步一下，但是看动漫的时候又觉得好像这些点都会。但是就是写不出人家那种感觉，想问一下还有什么类似于这两部动漫的推荐吗
感谢！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 浆浆浆浆果)
新人写小说在某站写出了很好的成绩，都在夸我有灵气，有天赋
平常看书都看张爱玲和汪曾祺的，但是感觉在塑造人设或者叙事方面，跟这种大热门。动漫番剧，就是这种被人称赞已久的动漫还是差了不少，然后一直觉得还想再进步一下，但是看动漫的时候又觉得好像这些点都会。但是就是写不出人家那种感觉，想问一下还有什么类似于这两部动漫的推荐吗
感谢！
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【开源】后台系统大升级 - Twilight 静态博客模板 v1.1.1 更新发布
Twilight
一个支持后台管理的静态博客模板
🖥️ 演示
📝 文档
github.com
GitHub - Spr-Aachen/Twilight: A CMS integrated static blog template
A CMS integrated static blog template
iframe (External Player - 哔哩哔哩嵌入式外链播放器)
----------------------
📦️ 调试
1. 克隆仓库
2. 安装依赖
3. 配置博客 ● 在
4. 本地调试
🚀 部署
将你的博客部署到任何静态托管平台
PS: 经用户反馈，目前包括 ESA 与 EO 在内的部分国内平台无法正常使用后台功能，请优先选择 Cloudflare, Netify, Vercel 等国际平台
⚡️ 命令
🙏 致谢
● 原型 - Fuwari
● 灵感 - Yukina & Mizuki
● CMS - astro-decap-cms-oauth
● 翻译 - translate
PS: 身为 Mizuki 项目的协作者，也欢迎大家多多支持 Mizuki ~ 开源万岁🎉
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Spr_Aachen)
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Twilight
一个支持后台管理的静态博客模板
🖥️ 演示
📝 文档
github.com
GitHub - Spr-Aachen/Twilight: A CMS integrated static blog template
A CMS integrated static blog template
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----------------------
📦️ 调试
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Spr-Aachen/Twilight.git
cd Twilight
2. 安装依赖
# Install pnpm if not already installed
npm install -g pnpm
# Install project dependencies
pnpm install
3. 配置博客 ● 在
twilight.config.yaml 中 自定义博客设置 ● 在 .env 中 配置 CMS 功能 ● 在 .env 中 配置站点统计功能 ● 在 src/content 中 管理站点内容4. 本地调试
pnpm dev
🚀 部署
将你的博客部署到任何静态托管平台
PS: 经用户反馈，目前包括 ESA 与 EO 在内的部分国内平台无法正常使用后台功能，请优先选择 Cloudflare, Netify, Vercel 等国际平台
⚡️ 命令
🙏 致谢
● 原型 - Fuwari
● 灵感 - Yukina & Mizuki
● CMS - astro-decap-cms-oauth
● 翻译 - translate
PS: 身为 Mizuki 项目的协作者，也欢迎大家多多支持 Mizuki ~ 开源万岁🎉
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【知识分享】Embedding模型是什么？能做什么？
新人第一次发帖，请多多包涵喵：)
embedding是什么？
embedding模型的本质，是把任意
如果你已经理解了万物皆向量这个观念，这一段会很好理解；就算没有听过，也不影响继续往下看。
我们所处的世界充满了各种形式的信息和数据，它们都可以用非常高维的方式来描述。以一段文字为例：“今天天气真不错！”，你可以从情感、语义、语法、风格、甚至语言等很多角度去刻画它，这些角度本身就构成了不同的判断维度。如果你把每个维度对应一个数值，一整组数值合在一起，就形成了一个高维向量。
假设我们做到了，找到一组高维向量
那向量化能做什么呢？举不严谨的例子来说：
这下是否就理解了：
Q：费劲将自然语言向量化的意义是什么呢？
A：将自然语言转化为可以被计算和操作的形式，计算机便能理解和运算，这就是现代NLP智能化的起点。
只是呢，现实中我们无法完整列出这些维度（理论上限），只能知道它的结构非常复杂、维度非常高。
同样的逻辑也适用于图片、音频、视频等数据形式，它们都可以被理解为存在于某个高维空间中的点。于是可以得到一个结论：任何事物在理论上都可以用一组高维向量来表示。
接下来就是embedding模型登场的地方。它可以把这些来源各异、维度极高的自然语言、图片等，统一映射成某个固定维度的向量集。你可以把它理解为一种从高维空间到低维空间的投影。由于维度被压缩，细节必然会丢失，同时语义会被聚合，最终得到的是一段维度固定、主要保留原始数据核心含义的向量表示。
释义：
假设"今天天气真不错！"实际等价是114514…（非常高）维度的，那么embedding模型可以将这个句子转换为1024维度/512维度/等自定义一个固定维度；这样做的代价就是会损失很多句子的含义，但是会保留核心含义；（具体损失了什么无法计算，无法解释）；但同时保留了核心表达，真正变成可计算的向量。
这时候是否理解了第一句话中：任意
embedding在工程实践中能做什么？
当所有内容都被转成向量之后，很多原本难以直接处理的任务就变得简单了。在这个向量空间里，语义接近的内容会彼此靠近，语义差异大的内容会相隔更远。于是，只要在向量空间里找相邻点，就能找到含义相似的内容。比如一个自然语言句子：“一只柯基”，就可以在它附近找到描述柯基的图片、相似的句子，或者相关的文本片段。
从这个角度看，embedding提供的是一种统一的语义坐标系，把原本杂乱无章的各种信息，压缩进同一个可计算的空间里，让相似性变成一件可以直接度量的事情。
举一些例子吧：
1. 以文/图搜图/文功能
2. 以图搜番功能（如trace.moe）
3. 文章相似度检索
4. 音乐/视频推荐算法（部分）
5. 图文内容审核（部分）
都可以用到embedding模型哦~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无月)
新人第一次发帖，请多多包涵喵：)
embedding是什么？
embedding模型的本质，是把任意
合法输入的信息 转换成 固定维度向量的一种工具。如果你已经理解了万物皆向量这个观念，这一段会很好理解；就算没有听过，也不影响继续往下看。
我们所处的世界充满了各种形式的信息和数据，它们都可以用非常高维的方式来描述。以一段文字为例：“今天天气真不错！”，你可以从情感、语义、语法、风格、甚至语言等很多角度去刻画它，这些角度本身就构成了不同的判断维度。如果你把每个维度对应一个数值，一整组数值合在一起，就形成了一个高维向量。
假设我们做到了，找到一组高维向量
[0.9111,0.6122,0.0012,...]完美的等价了"今天天气真不错！"这句话，那么我们再任意时刻，都可以像base64转码一样，将其等价转换，含义不变；但不同于base64的是，该高维向量每一个维度的值都代表着某种含义，因此向量可以加减，进行某种运算，但base64不行；spoiler那向量化能做什么呢？举不严谨的例子来说：
国王 = [ 0.9, 0.2, 0.1 ,....]
男人 = [ 0.8, 0.1, 0.0 ,....]
女人 = [ 0.2, 0.7, 0.1 ,....]
女王 = [ 0.3, 0.8, 0.2 ,....]
#因此我们想表示女王，则可以：
女王 = 国王 - 男人 + 女人
[ 0.3, 0.8,....] = [ 0.9, 0.2,....] - [ 0.8, 0.1,....]+[ 0.2, 0.7,....]
这下是否就理解了：
Q：费劲将自然语言向量化的意义是什么呢？
A：将自然语言转化为可以被计算和操作的形式，计算机便能理解和运算，这就是现代NLP智能化的起点。
只是呢，现实中我们无法完整列出这些维度（理论上限），只能知道它的结构非常复杂、维度非常高。
同样的逻辑也适用于图片、音频、视频等数据形式，它们都可以被理解为存在于某个高维空间中的点。于是可以得到一个结论：任何事物在理论上都可以用一组高维向量来表示。
接下来就是embedding模型登场的地方。它可以把这些来源各异、维度极高的自然语言、图片等，统一映射成某个固定维度的向量集。你可以把它理解为一种从高维空间到低维空间的投影。由于维度被压缩，细节必然会丢失，同时语义会被聚合，最终得到的是一段维度固定、主要保留原始数据核心含义的向量表示。
释义：
假设"今天天气真不错！"实际等价是114514…（非常高）维度的，那么embedding模型可以将这个句子转换为1024维度/512维度/等自定义一个固定维度；这样做的代价就是会损失很多句子的含义，但是会保留核心含义；（具体损失了什么无法计算，无法解释）；但同时保留了核心表达，真正变成可计算的向量。
这时候是否理解了第一句话中：任意
合法输入的信息 转换成 固定维度向量的含义了？embedding在工程实践中能做什么？
当所有内容都被转成向量之后，很多原本难以直接处理的任务就变得简单了。在这个向量空间里，语义接近的内容会彼此靠近，语义差异大的内容会相隔更远。于是，只要在向量空间里找相邻点，就能找到含义相似的内容。比如一个自然语言句子：“一只柯基”，就可以在它附近找到描述柯基的图片、相似的句子，或者相关的文本片段。
搜索、推荐、聚类、本质上都可以转化为向量之间的距离问题。从这个角度看，embedding提供的是一种统一的语义坐标系，把原本杂乱无章的各种信息，压缩进同一个可计算的空间里，让相似性变成一件可以直接度量的事情。
举一些例子吧：
1. 以文/图搜图/文功能
2. 以图搜番功能（如trace.moe）
3. 文章相似度检索
4. 音乐/视频推荐算法（部分）
5. 图文内容审核（部分）
都可以用到embedding模型哦~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无月)
嗯？啥情况这是？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ccxkai)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ccxkai)
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做了一个Notebooklm的PDF一键去水印的工具
弄了一个web端，上传pdf然后提取图片去除水印然后提供图片打包的压缩包下载，这种工具可以发出来么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 拉屎大王)
弄了一个web端，上传pdf然后提取图片去除水印然后提供图片打包的压缩包下载，这种工具可以发出来么？
9 posts - 4 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 拉屎大王)
关于Codex连接MCP服务器始终失败
我如图配置的mcp，codex会提示
而Github Copilot、Claude Code、Kiro等工具相同配置都是没问题的，但是Codex特立独行，求助一下佬们
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 無名 山河)
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我如图配置的mcp，codex会提示
而Github Copilot、Claude Code、Kiro等工具相同配置都是没问题的，但是Codex特立独行，求助一下佬们
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 無名 山河)
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FileTypesMan 在Win 10 下不靠谱，有其他软件推荐吗
想要自定义一些后缀类型的图标，发现 FileTypesMan 在某些后缀类型的管理下无法单独修改（win的系统会将多个捆绑到了一块），改一个另一个也会变，跟 AI 讨论半天没有好结果 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: novky)
想要自定义一些后缀类型的图标，发现 FileTypesMan 在某些后缀类型的管理下无法单独修改（win的系统会将多个捆绑到了一块），改一个另一个也会变，跟 AI 讨论半天没有好结果 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: novky)
薪资不满意，如何跟hr交谈？
如题，本人第一份offer，就是薪资有点不满意，该如何去谈？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Gaius)
如题，本人第一份offer，就是薪资有点不满意，该如何去谈？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Gaius)
西部数据：我们相信 HDD 尚未过时，100TB 以上硬盘产品路线图 现已公布
Western Digital
Western Digital Reports Fiscal Second Quarter 2026 Financial Results | WD
Western Digital Corporation (Nasdaq: WDC) today reported fiscal second quarter 2026 financial results for the period ended January 2, 2026.
Western Digital Reports Fiscal Second Quarter 2026 Financial Results | WD
Western Digital Corporation (Nasdaq: WDC) today reported fiscal second quarter 2026 financial results for the period ended January 2, 2026.
FinancialContent
FinancialContent - The AI Storage Pivot: Seagate Shares Rocket 19% as Hard...
The AI Storage Pivot: Seagate Shares Rocket 19% as Hard Drive Demand Hits Unprecedented Peaks
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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Western Digital
Western Digital Reports Fiscal Second Quarter 2026 Financial Results | WD
Western Digital Corporation (Nasdaq: WDC) today reported fiscal second quarter 2026 financial results for the period ended January 2, 2026.
Western Digital
[!quote]+
在 2026 年创新日活动上，西部数据（现已更名为 WD）发布了以客户为中心的存储路线图，旨在为人工智能时代的基础设施重新定义硬盘，涵盖 100TB 以上的硬盘、新的性能和功耗优化架构，以及旨在提高存储经济性和价值实现时间的智能平台。
西部数据确认其 40TB UltraSMR ePMR 硬盘目前正在进行客户认证，计划于 2026 年下半年开始量产。基于 HAMR 技术的硬盘也在进行认证，预计将于 2027 年开始量产。
WD 将利用 HAMR 的创新技术，在不增加功耗的情况下，把 ePMR 的容量扩展到 60TB，而 HAMR 预计到 2029 年将扩展到 100TB。WD 表示，由于这两种技术共享通用架构，客户可以受益于更平稳的过渡、更高的生产效率和可预测的容量规划，而无需强制更改平台。
高带宽硬盘技术 允许多个磁头同时进行读写操作，其带宽可达现有硬盘的两倍，并为未来实现更大幅度的性能提升提供了长期发展路径。客户已经开始验证这项技术。
双轴旋转技术 在标准的 3.5 英寸硬盘内部增加了一个独立运行的执行器。与之前的双执行器设计不同，这种方案在保持容量不变且无需软件更改的情况下，顺序 I/O 性能提升高达两倍。应用程序只需管理一个存储设备，从而显著提高了整体兼容性。缩小磁盘间距也使得每个硬盘可以容纳更多盘片。采用双轴旋转技术的硬盘预计将于 2028 年上市。
WD 表示，这些经过功率优化的硬盘驱动器将减少约 20% 的功耗，使客户能够降低运营成本、构建成本更低的存储层级并提高可持续性，同时保持对冷 AI 数据的亚秒级访问，这些数据对于磁带来说过于活跃，但对于传统容量驱动器来说又过于昂贵。
WD 指出，目前其约 90%的收入来自人工智能和云客户。该公司表示，运营效率的提升使其毛利润同比增长超过一倍，助力其跻身纳斯达克 100 指数，并有望在 2025 年成为标普 500 指数表现最佳的公司之一。WD 还公布了一项新的财务模型，概述了未来三到五年的预期。
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小黄鱼上的cursor pro 无限版有哪位佬用过，是否确实可以用claude opus 4.5
最近一直想试试claude opus 4.5，看到抖音上一直有人发无限使用，是否是真的，请佬们给个建议
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liusu_jd)
最近一直想试试claude opus 4.5，看到抖音上一直有人发无限使用，是否是真的，请佬们给个建议
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