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一堆人嘲讽千问的宣发，看着真的很烦。

宣发这事儿，各家都有各家的花招。提前预热、发布会吹一吹、刷点榜单、找KOL投放（oai的gpt-5和gemini3各种预热了真的很久，grok更是被马斯克花式吹，claude反华营销我都不知道怎么说）……这些说白了都是常规操作。你可以不喜欢某一种，但如果只对“阿里送奶茶”格外上纲上线，我确实有点无语：

阿里做电商和外卖，联合自家业务真金白银请大家喝奶茶也还好吧。至少比某些企业起找一堆自媒体硬画一些莫名其妙的前端，比如画个xbox画个鹈鹕骑自行车，搞一堆软广好得多吧。

另外，技术层面也别一概而论。

我不否认海外御四家遥遥领先。但其实 Qwen3 第一版是去年三月的模型，后续虽有更新，基础架构也大概率在一年甚至一年半前就已经定型。拿这种很早就既定架构的模型去对比近几个月的新模型，肯定是没得比的呀，不是同一代的产品。当然，更新慢这确实是阿里团队自己的问题，怨不得别人，菜是原罪。

但这并不等于 Qwen 就差到可以被疯狂嘲讽。

我在高校做科研，也会承接横向纵向项目，和企业、政府、医院等等行业一起做大模型落地。过去一年我这边一直在用 Qwen3 做微调，完全能够支撑真实业务与交付需求。传统行业里，大模型也并不局限于写代码，各种奇奇怪怪的需求都有，很多需求很多实际的场景qwen3-4b微调一下就能解决，对业务效率的提升也是非常巨大的。

还有就是，Qwen 系列最牛逼的地方是模型谱系很完整：从 0.6B、4B、7B 到 235B，从 LLM 到 VLM，再到语音、文生图等多模态能力，覆盖了不同算力、不同成本、不同场景的需求。对TOB TOG落地来说，这种可选项足够多的体系化能力，我认为绝对强过超大模型的单点SOTA的。大家都懂旗舰模型强，很多场景就是底大一级压死人，搞科研的和搞工程的没人想屎上雕花，但很多情况真不是你想上旗舰就能上的。

再往大一点说：大模型的发展与应用真的只能靠闭源吗？

我完全承认闭源模型对上限的探索至关重要，它们在推动 AI 科研与行业高度方面贡献巨大，称得上一句功高至伟，甚至我的科研生涯就是靠着oai 22年底推出chatgpt把NLP带火，而一路起飞的。

但认真想想，通用人工智能是马太效应很强的技术，对人类的替代是前所未有的，如果关键能力长期只掌握在极少数主体手里，垄断与分配问题一定会越来越大，你觉得你会是那个高度竞争下的胜者么？因此，AI一定要做好平权和普惠，绝对不能把命脉掌握在极个别企业手里形成垄断。

与此同时，我国传统工业企业、政府、医院、军工、大型国企央企，以及武警、军队。我接触过的这些场景，没有一个能接受数据外流，几乎也没有哪个场景数据简单、需求单一，拿通用模型直接就能搞定的。对于这些场景想要搞定基本是一企一策、模型要深度定制微调的。能在本地跑、可控可改、成本可承受的开源生态，就是它们接入AI的前提条件。

科技平权与社会普惠不只取决于高度，同样取决于广度。

当这些与社会运行高度相关的系统（医疗、政务、工业、公共安全等）因为AI而系统性提效降本，最终改善的是每个人的日常生活。Qwen们的意义正在这里：让更多行业以更低门槛接入AI，把AI做成更接近高速公路，日常安全，低价医疗这种基础设施式的能力。

关于千问和海外几巨头，我就想到了前段时间炒的很凶的原研药和仿制药。仿原研药效果更好但贵，仿制药可能只有80%-90%的能力但便宜、覆盖面大。这种类比我觉得不是说两者质量标准一样，而是说在成本—效果—覆盖面之间，社会需要多层供给：有些人追最强上限，有些人要稳定可控的大规模落地。大模型生态同样如此。

最后，我觉得吹海外几巨头没问题，真遥遥领先也值得这些夸奖。但也别嘲讽阴阳Qwen们了，AI普惠少不了他们，何况千问也是拿真金白银在请你喝奶茶~

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Alexcc)

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