● Claude Opus 4.6(Max)

过往模型：

● GPT 5.2(medium)
● GPT 5.2 Codex(xhigh)
● Claude Opus 4.5
● Claude Sonnet 4.5

GPT-5.3-Codex(high) 尝试了两次，因为每次都触发了上下文压缩，这不应该出现，所以又给了一次机会，但依然有相同的问题。检查之后发现它读取了很多 .prefab 文件，这些文件既不太可读，也不应该被读取，因为需求案已经提供了预制体结构。

Claude Opus 4.6 等了一个多小时才测好，这其中主要是因为出现了几次中断，为了不影响最终效果共测试了三遍。

这次 Opus 的表现令我不敢相信，可以说是大失所望，测试的三遍中每个都花了 20 分钟以上，而且每次前 20 分钟都基本上花在了探索代码库。

可以看出 Opus 4.6 很倾向于探索代码库。

但是最终效果却只能说和 Opus 4.5 没有什么差距：

● Type 枚举未转换的问题在 Opus 4.5 也犯了。
● 未在显示称号时更新建筑的预览也是 Opus 4.5 就有的错误。

这种结果我不想相信，所以我甚至给它开了个后门：

允许它再检查一遍，结果是：

Tier 0

● GPT-5.3-Codex(xhigh)

过往模型：

● GPT 5.2(xhigh)

依然是王者，需要说的是出现了两个小错误，这两个错误在 GPT 5.2 时没有。

但可以接受，毕竟花费的时间真的可以感觉到少了，如果忽略网络的影响，与上次的时间相比缩短了一倍，复杂需求时，GPT 5.3 Codex 可以成为首选模型。

----------------------

本次使用自己开发的 VS Code 插件做到在 Copilot 中使用以上模型： GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API. Aggregates the latest free mainstream models, configurable in just a few steps! One-click use of your Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, Github Copilot, Qwen Code, OpenAI CodeX (ChatGPT Plus/Pro), iFlow CLI account quotas.

在 VS Code v1.109.0 版本中，Copilot 有很多新特性和优化，大家可以试一试。

这次 Opus 4.6 和 5.3 Codex 的发布，我也将插件进行了第一时间的完全适配，并非改一改模型 ID 就是适配了，这并不能发挥出模型的最大潜力，所以已将官方 API 规范中针对 Opus 4.6 新增的字段都进行了适配：

● Adaptive thinking
● Max effort thinking

如果对佬友们有帮助，请给我一个 Star，感谢！

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via LINUX DO - 热门话题 (author: SmallMain)

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5.3-codex很强，是codex后缀模型最好用的一次

昨晚以为奥特曼就是说说而已，没想到5.3-codex终于端出来了（感谢A/）

早上看到佬发的帖子：https://linux.do/t/topic/1571133
升级了codex cli，我勒个一晚上更了三个版本啊

示例：

我之前找codex cli的压缩机制时，跟5.2需要讨论两三轮才能找对问题、还需要我自己看代码总结结论，现在gpt-5.3-codex只需要一句话（拉新仓库重新问的，没有缓存）

然后不到2分钟结论直接甩给我了，非常之精准啊！(一句话就能干我+gpt5.2半个小时的活啊)

258k? 272k? 400k? 浅析codex的上下文与压缩机制 开发调优

0. 从这两个话题出发，看了下codex的代码 0.1 Codex可以超过context length limit继续使用 0.2 简单解释一下codex的上下文大小1. 长话短说篇 gpt-5.2自动触发压缩的窗口 272k*0.9 = 244.8k gpt-5.2显示的窗口272k*0.95 = 258k gpt-5.2实际的窗口：400k gpt5.2能否关闭自动压缩：目前不能，但可…

目前的缺点

free号还没上，所以公益站调用不起来，给奥特曼点时间 :bili_057:

70 posts - 40 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: zj.z)

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为什么论坛会有这么多所谓“中美Ai大战”，"差距"

还一直堂而皇之地贴出一个“对比图” 这两对比的是一个东西吗？国外不做营销，不做推广吗？要对比就正经对比所谓的推广手段，营销手段；对比国内模型性能差距；不要对比什么老美发模型，我们发营销。国内是最近不发模型还是怎么吗，首页一堆这种帖子，看得都烦人。还以到了X看到一堆营销号，一股子老年意林味

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via LINUX DO - 热门话题 (author: lizzeight)

【兰兰】各位，请动动脑子！

各位……
现在站点里每天都有海量的帖子。类似于

● “XXX公益站这是用不了了么？”
● “XXX公益站为什么用不了？”
● “为什么我之前可以，现在不行”

我们现在QQ群里天天都在截这些帖子的图——看乐子！

我们并非不允许提问，相反，我们实际上提倡提问。
毕竟倘如你的提问有价值，并被回复以后。会对后人有很大的帮助。

但是，这并不代表着你可以随便提问，不代表你可以放弃自己动脑的能力！

亲爱的佬友。搜索引擎真的是个好东西。LinuxDo社区最顶部也有搜索框，你的问题99%会重复，请你在提问前多搜索一下……可以么？

在这里，让我给你提供一点点自己排查问题的方法。

1. 搜索，把你的报错、操作、配置截图，发给你喜欢用的AI，询问它这个报错的原因。
2. 对比，经常问"为什么之前可以，现在不行"/“为什么这个供应商可以那个不行？”。那就请自问，这两个有什么区别？这里面有什么区别？自己找不到区别的话，请甩给AI，让它帮你找。
3. 合理使用cc、cx、oc等工具。现在cc真的挺好用了，如果cx等出现配置问题，就让cc帮你配置。

现在是AI时代了……多借助AI的能力喵！！！

更多的，也建议你查看薄荷佬这篇帖子，写的真的很好！

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以及……兰兰有时候也做事不过脑子……马上改，马上改qwq

43 posts - 38 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 兰兰)

【JarvisAPI】已维护完毕 并已开放注册

各位佬友久等了；贾维斯已维护完毕；并且开放注册了（仅限2级以上的佬友）。这个限制后面看具体情况再做调整吧。大家用起来吧！

新增2个备用域名：
jarvis.738293.xyz

New API

OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
jarvis.ccwu.cc

New API

OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 沈超)

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开源25天，GitHub突破2000Star🎉

● 在线体验地址： https://nginx-pulse.kaisir.cn/
● GitHub 地址： GitHub - likaia/nginxpulse: 轻量级 Nginx 访问日志分析与可视化面板，提供实时统计、PV 过滤、IP 归属地与客户端解析。
● dockerhub 地址： magiccoders/nginxpulse - Docker Image

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神奇的程序员)

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一堆人嘲讽千问的宣发，看着真的很烦。

宣发这事儿，各家都有各家的花招。提前预热、发布会吹一吹、刷点榜单、找KOL投放（oai的gpt-5和gemini3各种预热了真的很久，grok更是被马斯克花式吹，claude反华营销我都不知道怎么说）……这些说白了都是常规操作。你可以不喜欢某一种，但如果只对“阿里送奶茶”格外上纲上线，我确实有点无语：

阿里做电商和外卖，联合自家业务真金白银请大家喝奶茶也还好吧。至少比某些企业起找一堆自媒体硬画一些莫名其妙的前端，比如画个xbox画个鹈鹕骑自行车，搞一堆软广好得多吧。

另外，技术层面也别一概而论。

我不否认海外御四家遥遥领先。但其实 Qwen3 第一版是去年三月的模型，后续虽有更新，基础架构也大概率在一年甚至一年半前就已经定型。拿这种很早就既定架构的模型去对比近几个月的新模型，肯定是没得比的呀，不是同一代的产品。当然，更新慢这确实是阿里团队自己的问题，怨不得别人，菜是原罪。

但这并不等于 Qwen 就差到可以被疯狂嘲讽。

我在高校做科研，也会承接横向纵向项目，和企业、政府、医院等等行业一起做大模型落地。过去一年我这边一直在用 Qwen3 做微调，完全能够支撑真实业务与交付需求。传统行业里，大模型也并不局限于写代码，各种奇奇怪怪的需求都有，很多需求很多实际的场景qwen3-4b微调一下就能解决，对业务效率的提升也是非常巨大的。

还有就是，Qwen 系列最牛逼的地方是模型谱系很完整：从 0.6B、4B、7B 到 235B，从 LLM 到 VLM，再到语音、文生图等多模态能力，覆盖了不同算力、不同成本、不同场景的需求。对TOB TOG落地来说，这种可选项足够多的体系化能力，我认为绝对强过超大模型的单点SOTA的。大家都懂旗舰模型强，很多场景就是底大一级压死人，搞科研的和搞工程的没人想屎上雕花，但很多情况真不是你想上旗舰就能上的。

再往大一点说：大模型的发展与应用真的只能靠闭源吗？

我完全承认闭源模型对上限的探索至关重要，它们在推动 AI 科研与行业高度方面贡献巨大，称得上一句功高至伟，甚至我的科研生涯就是靠着oai 22年底推出chatgpt把NLP带火，而一路起飞的。

但认真想想，通用人工智能是马太效应很强的技术，对人类的替代是前所未有的，如果关键能力长期只掌握在极少数主体手里，垄断与分配问题一定会越来越大，你觉得你会是那个高度竞争下的胜者么？因此，AI一定要做好平权和普惠，绝对不能把命脉掌握在极个别企业手里形成垄断。

与此同时，我国传统工业企业、政府、医院、军工、大型国企央企，以及武警、军队。我接触过的这些场景，没有一个能接受数据外流，几乎也没有哪个场景数据简单、需求单一，拿通用模型直接就能搞定的。对于这些场景想要搞定基本是一企一策、模型要深度定制微调的。能在本地跑、可控可改、成本可承受的开源生态，就是它们接入AI的前提条件。

科技平权与社会普惠不只取决于高度，同样取决于广度。

当这些与社会运行高度相关的系统（医疗、政务、工业、公共安全等）因为AI而系统性提效降本，最终改善的是每个人的日常生活。Qwen们的意义正在这里：让更多行业以更低门槛接入AI，把AI做成更接近高速公路，日常安全，低价医疗这种基础设施式的能力。

关于千问和海外几巨头，我就想到了前段时间炒的很凶的原研药和仿制药。仿原研药效果更好但贵，仿制药可能只有80%-90%的能力但便宜、覆盖面大。这种类比我觉得不是说两者质量标准一样，而是说在成本—效果—覆盖面之间，社会需要多层供给：有些人追最强上限，有些人要稳定可控的大规模落地。大模型生态同样如此。

最后，我觉得吹海外几巨头没问题，真遥遥领先也值得这些夸奖。但也别嘲讽阴阳Qwen们了，AI普惠少不了他们，何况千问也是拿真金白银在请你喝奶茶~

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Alexcc)

起床了，上了个gpt-5.3-codex

如题，模型名：gpt-5.3-codex。

然后现在gpt的渠道，都是可以用v1/chat端点了，不仅限于response，也就是正常聊天也可以，但是不能瑟瑟喔不能瑟瑟喔

74 posts - 74 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: bohe)

整理了一些国外有每天免费额度/注册送额度的平台

Nebius

● 模型： 开源模型基本都有。
● 免费额度： GitHub 注册送 1 刀。
● 链接： https://studio.nebius.com

SiliconStorm

● 模型： Grok-3 和 DeepSeek。
● 免费额度： 注册送 5 刀。
● 链接： https://chat.siliconstorm.ai/

OpenRouter

● 模型： 有免费模型，但一直在变换。
● 链接： https://openrouter.ai/

Sealos

● 特点： 余额可以用于 AI，还可以部署容器。
● 免费额度： 注册送 10 元余额。
● 国际站： https://cloud.sealos.io/

TurboTable

● 模型： GPT、Claude 等。
● 免费额度： 注册送 1M Token。
● 链接： https://turbotable.ai/

Akash

● 模型： 国内外开源模型
● 免费额度： 每天有免费额度
● 链接： https://chatapi.akash.network

Groq

● 模型： 国内外开源模型。
● 免费额度： 每天有免费额度，很多，不要搞号池，封号
● 特点： 速度很快。
● 链接： https://groq.com/

Cohere

● 模型： 国内外开源模型。
● 免费额度： 每天有免费额度
● 特点： 速度很快。
● 链接： https://cerebras.ai

英伟达

● 模型 : 开源模型
● 免费额度： 限制80rpm
● 链接： https://build.nvidia.com/

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Xyzen)

openclaw的ssrf和fakeip冲突了，咋整

我内网在路由上用了mihomo的fakeip模式。但在内网mac上的openclaw在调用一些api或者抓取网页的时候就遭遇了ssrf防护，导致失败。
[tools] web_fetch failed: Blocked: resolves to private/internal IP address
除不用fakeip，有没有其他解决的办法呢。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: marscosmo)

我最近测评了两个国产的MusicGen的模型，分别为昆仑天工的Mureka AI V8 和MiniMAX的 Minimax Music v2.5，做了和suno的对比

大家可以来听一下各个模型的效果，我个人认为是Mureka V8 约等于，接近Suno V4.5(懒得充值上v5，应该小于suno v5) 大于 mimimax v2.5

提示词如下：

歌词主题：

都市夜景下的单向暗恋——深夜便利店偶遇的心动、电车窗外的侧颜凝视、永远没有勇气发送的短信。含蓄的东亚式暗恋美学，甜蜜中带着忧伤，渴望却害怕破坏现有的距离。

类型：都市怀旧抒情，80年代日本 City-pop 风格，女声独唱，中慢板节奏，梦幻复古氛围

----------------------

Style: CITY POP, Japanese, Retro, Dreamy, Nostalgic
Vocals: Japanese Female Vocals, Soft, Whispery, Emotional
Language: Japanese, Japanese, Japanese
Instruments: synthesizer, electric guitar, fretless bass, drums, keyboard

Theme: Unrequited love in Tokyo nightlife -便利店偶遇, 电车窗外的凝视, 未发送的短信. Subtle Asian-style longing, sweet sadness, desire mixed with fear.

[Intro]
(Retro synth pads, gentle melody, dreamy atmosphere)

[Verse]
都会の夜に消えた片思い
コンビニのあの人 電車の横顔
送れなかったメール

[Chorus]
甘い切なさ ノスタルジーの波
言えない言葉 夜に溶けてく

[Bridge]
シンセサイターのソール

[Outro]
遠く去りゆく幻

简短歌词：

都会の夜 片思いの切なさ
コンビニの扉 あなたが去る
電車の窓 横顔を見つめる
送れないメッセージ 胸の奥

近くても遠い 距離の魔法
壊したくない このままのまま

夜の街に 想いを溶かして
明日もまた 笑顔で会えるように

Mureka,我的评价是神了，日语读的完全没有问题，歌词会根据我的主题输入和示例拓展，美中不足的就是似乎对指定的citypop这个风格跟随不是很好。
这里我打8/10分
mureka.ai

Mureka
mureka.ai

Mureka

MimiMax,拉了，不知道是不是我提示词用的不对，生成的结果很短，而且也不怎么匹配风格要求，4/10
https://www.minimax.io/audio/music/share/nDElK9DXvl
https://www.minimax.io/audio/music/share/AKvG41K9pr

Suno,在我这里是毫无疑问的SOTA，缺点只有说对中文支持不佳，而且就是贵，不好调用。综合给到9/10
suno.com

Tokyo Nightlife

Listen and make your own on Suno.
suno.com

Tokyo Nightlife

Listen and make your own on Suno.

以上是v4.5的完整版
suno.com

都会の夜に消えた片思い

Listen and make your own on Suno.
suno.com

都会の夜に消えた片思い

Listen and make your own on Suno.

以上是v5的一分钟预览

以上是个人主观感受，欢迎各位讨论。

BTW，我最近在开发一个AgentFM，具体是使用这些MusicGen的模型，做一个个性化，专属于你个人的音乐电台，音乐风格会随着，时间，地点，天气等信息自己决定，主持人的音色也可以自定义（这里我暂时只定义了两个音色），还会插播新闻，根据用户的输入调整下一首歌曲的风格，年前会发放问卷邀请测试，因为成本很高（主要是音乐生成），所以如果用户很多的话，可能需要用户自己使用自己的API-KEY,感兴趣的朋友可以关注我，特别是有做musicGen的朋友。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: AixinKakula)

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Minimax 免费

看到 Minimax 在 openclaw 搞了免费7天的活动，登陆就能领。丢给 opus 4.6 糊了一个无需通过 openclaw 登陆的网站：https://minimax-gift-production.up.railway.app/

授权后会生成一个 key，我这会拿到但是不会记录，你可以直接在控制台删掉新建一个。

11 posts - 9 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: adm9856)

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这两天team怎么一直拒付啊

前段时间随便过，今天俩卡死活过不了了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: z123z)

现在只有team的 codex有 5.3么？ 坡县的 plus 看不到 5.3....

RT, 要是只有team才可以我去搞个team的号…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: puppywang)

手机版edge浏览器貌似无法调用生物密钥

我使用最新手机版edge浏览器，在进行登录操作（比如谷歌、微软账号、github双重认证）时，发现浏览器无法调用指纹这类生物密钥。但换到chrome浏览器就可以正常调用了，这是我手机问题还是软件问题૮₍ɵ̷﹏ɵ̷̥̥᷅₎ა

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ni But Crazy)

🆘移动端开发求救

各位大佬们，我们有两个客户端 分别用的apicloud和uniapp开发的，现在上传苹果商店都提示下面的内容，各位大佬有遇到的吗？怎么解决的

SDK version issue. This app was built with the iOS 18.2 SDK. Starting April 28, 2026, all iOS and iPadOS apps must be built with the iOS 26 SDK or later, included in Xcode 26 or later, in order to be uploaded to App Store Connect or submitted for distribution. (90725)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mengnimen)

B站免登陆听歌曲脚本

通常我不习惯登录b站，bilibili上有好听的英文歌曲，可是到1分钟左右就会弹窗要求登录，并且暂停歌曲了，
当然手动关闭也行，也能点击继续播放。
可是再过没多久又要继续弹窗，很烦，于是跟gpt商量了一下，解决了这个问题。

真是个小众的需求啊 :bili_040:

浏览器F12输入脚本即可。
Js脚本 (click for more details)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zzGreg 周周·格雷哥)

LobeHub不支持图片吗？

LobeHub 部署版图片一直都是灰色说是我的模型不支持 我还了好久各模型都始终是灰色，但是我看中转上面显示的支持图片。这是什么情况

还有个问题，LobeHub 每次打开的都会弹出来一个更新的提示窗，但是的要死，弹出来的时候还卡的不得了，也没有任何设置可以关闭，我重新部署最新版还是一直弹出来，烦死了 这是很么回事

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mri)

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反重力突然用不了了，咋回事

今天想复现个项目，但是发现登录掉了，重新登录就提示地区不可用。

咋回事？有没有佬懂怎么解决？🫠

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via LINUX DO - 最新话题 (author: FU JIE)

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opencode无法知道我在vscode中选中的代码吗？

（话题已被作者删除）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sai_l)

提醒一下新手，关于openclaw配置自定义模型时的问题

版本环境：vps上使用npm全局安装openclaw 版本：2026.2.2-3
下面说的都是关于在~/.openclaw/openclaw.json中配置models的问题。

1.如果配置"api": “openai-completions”, baseurl后面要加/v1
而配置"api": “anthropic-messages”,不要加/v1，因为它会自动给你补上。

2.使用中转或2api的模型不要配置reasoning为true，否则可能导致telegram渠道（不知道其他渠道会不会这样）回复为空或提示"Request contains an invalid argument." 遇到模型回复的问题可以尝试把模型配置最简化到只剩id和name。不配置context的话，默认的context是200k。

以下是一个可以运行并在telegram渠道中获得回复的配置：
“models”: {
“providers”: {
“openai”: {
“baseUrl”: “http://xxx/v1”,
“apiKey”: “sk-xxx”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{
“id”: “claude-4.5-sonnet”,
“name”: “claude-4.5-sonnet”
}
]
},
“claude”: {
“baseUrl”: “http://xxx”,
“apiKey”: “xxx”,
“api”: “anthropic-messages”,
“models”: [
{
“id”: “claude-opus-4-5”,
“name”: “claude-opus-4-5”
}
]
}
}
},

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yorw)