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Clawdbot (Moltbot、Openclawd) 部署与配置全指南

clawdbot最近非常火爆,我去研究了大概2天才彻底搞懂应该怎么快、不折腾同时具有一定自由度的的部署,今天我就教大家如何部署这个项目。

1. 快速部署 (Zeabur)

如果你还没有搭建 Clawdbot,可以使用 Zeabur 进行快速部署,这个是我研究出来方便部署还能自己搞一搞插件skils的。

1. 访问 Zeabur,这个平台部署非常方便。

1. 点击创建项目,选择你要的服务器。关于服务器方面,我推荐专用服务器2核4g内存的,最好位置在日本或者新加坡(2$/m对我来说还是很便宜的,可以接受的水平),不然会很卡。国内的服务器会影响搜索质量,不能使用telegram,网络方面建议run出去。当然你也可以使用shellcrash给国内服务器翻出去。但是不稳定,很折腾,不建议使用这个方法。
2. 在选择模板环节,直接搜索并选择 clawdbot或者Moltbot 模板即可。网页部分很简单的,进去一看就会,因为他帮你搞好了。注意不要暴露网址和token!!!!!

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2. 基础配置方法

Moltbot 支持多种模型服务商(Alibaba Cloud, OpenAI, Anthropic, Google 等)。

2.1 交互式配置(推荐)

最简单的配置方式是使用向导:
moltbot configure


2.2 配置文件路径

如果需要手动修改,配置文件通常位于:~/.clawdbot/config.json

查看当前配置:
moltbot gateway config.get

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3. 特定服务商实战指南(我最常用的服务提供商)

3.1 Minimax 配置

海外版设置:
clawdbot config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimaxi.com/anthropic"

国内版设置:
clawdbot config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimaxi.io/anthropic"

设置 API Key:
clawdbot config set models.providers.minimax.apiKey "你的MINIMAX_API_KEY"


3.2 Google Antigravity 配置

适用于 Gemini 系列及 Claude Opus/Sonnet Thinking 模型。

1. 启用插件
moltbot plugins enable google-antigravity-auth

2. 登录认证
moltbot models auth login --provider google-antigravity

3. 模型类型
支持的模型包括:gemini-3-flash, gemini-3-pro-high, gemini-3-pro-low, claude-sonnet-4-5-thinking, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking
4. 设置默认模型 临时切换(telegram对话):
/model google-antigravity/claude-sonnet-4-5
永久设置默认:
moltbot models set google-antigravity/claude-opus-4-5-thinking


3.3 自定义 OpenAI 兼容服务商

适用于 Ollama、LM Studio 等本地或兼容服务。

在配置文件的 models.providers 中添加:
{
"models": {
"providers": {
"my-ollama": {
"baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
"apiKey": "ollama",
"auth": "api-key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "llama3",
"name": "Llama 3",
"api": "openai-completions",
"input": ["text"],
"contextWindow": 8192,
"maxTokens": 2048
}
]
}
}
}
}

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4. 应用集成

Telegram 机器人

直接运行配置命令选择 Telegram 平台即可:(里面的指导堪称喂饭了,这都不会你是真完蛋了,建议重修9年义务教育。telegram你可以用telegramx来注册)
clawbot configure

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5. 高级配置详解

5.1 自定义服务商通用模板
"your-provider-name": {
"baseUrl": "https://api.your-provider.com/v1",
"apiKey": "your-api-key",
"auth": "api-key",
"api": "openai-completions",
"models": [...]
}

关键参数说明:

baseUrl: API 基础地址
api: 接口类型(openai-completions, anthropic-messages 等)
contextWindow: 上下文 token 长度
input: 支持类型(["text"]["text", "image"]

5.2 多模型与备用策略

配置主模型故障时的备用模型:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "my-provider/powerful-model",
"fallbacks": ["my-provider/fast-model", "alibaba-cloud/qwen-max"]
}
}
}
}

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6. 运维与故障排除

常用命令

● 应用配置moltbot gateway config.apply
● 重启服务moltbot gateway restart
● 查看状态moltbot status 或聊天中输入 /status
● 列出模型moltbot models list
● 查看日志moltbot logs --follow

常见问题

1. 模型未显示:检查 iddefaults.model.primary 是否匹配。
2. API 连接失败:检查 baseUrl 和网络连通性。
3. 安全提示:建议使用环境变量存储 API Key,不要直接写在配置文件中分享给他人。
1key凉了? 还有别的学生认证方法吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ZyGui)
websearchapi, 又一家 LLMs 网页搜索 API

websearchapi.ai

Web Search API for LLMs & AI Agents - WebSearchAPI.ai

Accurate. Extracted. Ready for RAG. All through one powerful Web Search API.

免费账号,每个月 2000 次。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Soff Chen)
有佬友通过 Windows WSL2 安装 OpenClaw 并使用的吗?

我还没装,想先问问已经装了的佬友一些问题:

1. 用 Debian 还是 Ubuntu?
2. OpenClaw 运行在子系统里,可以正常打开 Windows 中的软件吗?比如让他打开 Windows 的 Edge 浏览器做一些操作是正常的嘛?还是说需要在子系统里装的软件才可以被调用?

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 啊)
:distorted_face: 三百万?认真的吗?

这是哪位大佬来不太真实的虚拟盘屠杀新手村了 :distorted_face:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)

Invalid media: image
网页版gemin是否有这个机制:对同一个IP,限定阶段时间内使用高阶好模型的条数上限。

确定这个对我挺重要,因为要是有这个机制的话,那说明飞机场之类的多人用的东西就不能用了,因为好模型的总条数很快就会被大家伙一会用完,然后接下来用到的就是差的模型。哪位大佬懂的。我感觉好像是有这种限制机制的。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yuntianming)
WPS大会员10天*4

传送门

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via LINUX DO - 最新话题 (author: icyflash)
小牛九号电动车动不动五六千,上万,究竟谁在买呢

我们单位好像就我一个人起电动车上班,感觉有钱人也不骑电动车啊

7 posts - 6 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 997284979)
飞牛OS出现严重0day漏洞

书接上回 :
https://linux.do/t/topic/1509878
没想到今天就爆出 0day漏洞 ,目前官方没有警告⚠️督促升级 ,有在用的佬建议更新。

2 posts - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Null)

Invalid media: image
收claude 官key,AWS 官key

有的佬友站内私信联系

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: AITO)

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Google AI Pro 如何正确使用

早上起来,看到一个中国地区的AI Pro 被退订了,吓得我赶紧查看了一下另外一个小号,庆幸另外一个号现在还是AI Pro。
萌新有个疑问,为啥Antigravity可以被反代,反代使用是不是算违规呢?因为被退订的AI Pro 反代使用过。
另外我手里的仅剩的AI Pro 还可以用家庭组的方式把被退订的号再拉进来么?会不会殃及池鱼呀? 🤣

8 posts - 4 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: WangSir)
cc-switch配置codex为什么会报5.1模型的错误?

有没有佬遇到过这个问题,明明我选的是5.2模型,报了5.1的错误
另外有没有其他渠道用codex呢?

5 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: qiaoba)

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每次打开论坛都提示“403 erro”

怎么打开都这个提示呀

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 碳氮氧缺氖)

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凡人对字节/千问/混元发展路线的看法

最近看了一些对大厂发展历程的总结文章或帖子,也都谈到春节要打白刃战了,有感而发:

字节:

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1. 最关键的是要把抖音视频里的经验和文字提取并训练大模型,融合进语音对话,才能做到与用户的语音交互遥遥领先。
2. 现在豆包的语音很出色,但是对话内容还是平庸,期待豆包成为真正卓越的个人助理。但是抖音豆包互相掣肘,一时解决不了,导致豆包去做博物馆导游功能了,无奈舍本逐末。

千问:

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1. 技术层面厉害,但是缺乏做消费者和企业级产品功力,到现在也没有全球独占鳌头的亮点。
2. 还是希望把编程先做出色,每个模态都齐头并进,会导致没办法托举出一个领先的方面。

腾讯:

----------------------

1. 一个大牛最多追平,无法实现超越。投入那么大力量改组织架构做出的模型,如果能作为微信的智能助手防护住其他家的冲击,目的就达到了。
2. 元宝最近的语音交互效果变好了很多。

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春节对字节是重大战略时机,在微信没有完成智能助手护城河建立前,用豆包快速冲刺占领个人助手这个新业态,豆包将收获一个重要版图。
无奈的是,腾讯又要使出裂变-撒币-拉人红包的杀手锏了,豆包上春晚能拉多少老年人?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Byte01)
有没有给我一样周末不想待家里的

虽然家里也没人,但就是不想待家里,就外面找个图书馆,星巴克,在里面坐一下午,然后到点回家

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Haggi)

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杭州宽带办理求推荐

来杭州工作,准备给租的房子办理一个宽带

电信价格偏高,不考虑了,在移动和联通之间选择,目前我只有一张异地联通卡

1. 联通从电商平台看到的单宽带套餐,是360元/年(含安装费),500M
2. 移动的电商平台单宽带套餐,包含安装费也大致是360元/年,500M
3. 之前来公司地推的移动代理商,有一个融合套餐:29元/月流量卡,+10元千兆宽带,满一年可免费取消

现在纠结是办1,2的单宽带,还是直接按照3,办一张移动卡,老号转保号套餐,我这张联通卡是腾讯王卡,每个月60话费,没有免费通话额度,其实心里一直有换号码套餐的想法 😂

移动/联通在杭州地区的线路区别大吗,之前看有人提到过不少联通宽带入口走的是华数,而移动可能高峰时间段有波动?

求佬友们给建议 🙏

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Meteora)
Pro还在 反重力403什么原因?

昨天还好好的,今天看不行了,用Antigravity-Mangaer 也是403 有相同情况的吗?

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猫的于)
Gemini Pro 学生优惠这是被制裁了吗

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 不止北)

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关于 vibe coding 重构项目后带来的一些思考

这周重构了网关项目

【开源 | 更新】ccg-gateway:多功能代理网关,优雅流转于多服务商 | 支持 Claude + Codex + Gemini 开发调优
一个纯主观的,从我个人需求出发的一个新的轮子,缝合了站内各位开源佬们的一大堆功能。 这个项目的立项来自于我的上一个帖子:https://linux.do/t/topic/1380214 ,然后现有的各个项目要么功能不足,要么有一些BUG,所以自己按需搓一个。 macOS 和 Linux 未测试,主要是没有测试条件,但是我选择相信 Rust !。 更新日志 v1.1.0 旧版用pyIn…

用着用着发现我以前简直是在乱用,然后就整理了一下途中遇到的一些问题以及我自己的方案,也又一次坚定了
AI 无法产出完整的用于生产环境的工程

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1. 高效review

首先告诉他,你懂语法,只是不懂项目,少说废话,不然AI幼师就该上线了,还能给你整点练习题让你做。
我是 rust 开发人员,也是本项目的初学者,请你厘清项目结构后,按照功能模块或者文件作为学习单元,为我逐个单元讲解本项目,复杂逻辑可以逐行讲解,主要侧重点是功能逻辑、数据流转、设计哲学,必要时使用简单的伪代码举例。
如果是样板代码,就告诉我这是不是业内的通用方案;如果有多个可选配置,就列出其他可选配置项,并告诉我各个配置项的优劣。


2. 建立约定文件,边对话边追加约定和逻辑:
追加规则:获取数据目录全部使用 config.rs 中的 get_dir_path() 方法,禁止额外创建;
追加规则:所有建表语句都在 db/schema_definition.rs 文件,每次数据库结构改动都将数据库版本号+1;
追加规则:所有实体类都创建在model目录下,每次数据库改动都对应更新实体类;
追加规则:所有新接口都确保支持IPC通信和http通信,代码规范可参考 xx 方法;
追加规则:所有接口参数改动都确保前端同步更新;


3. 模块简单注释;复杂功能详细注释;疑难杂症详细注释

模块注释给人看的,每次改动审查 diff 的时候一下就知道改了哪些地方有没有改错,尤其是不熟悉的语言,效率大大提升。
详细注释是给下一个空上下文的AI看的,这个边界需要人工把控,我现在是如果多轮对话/人工引导之后AI才能找到问题所在的话,就需要详细注释了。

以本项目为例:
原本的 beforeBuildCommand 命令是 pnpm --dir frontend pnpm build
但是Tauri 2.0 自动根据 frontendDist 配置推断 frontend 目录,这个知识AI知道,但是应该埋藏的挺深,需要分析报错+人工引导才能发现问题所在,那就写入注释,防止后续又在这儿踩坑。
# Note: Tauri 2.0 自动根据 frontendDist 配置推断 frontend 目录,并从该目录执行 beforeBuildCommand。
# 因此 tauri.conf.json 应该直接使用 "pnpm install && pnpm build",而不是 "pnpm --dir frontend ...",
# 否则会导致路径错误 (frontend/frontend)。


4. 善用fork

尽可能保证上下文的连贯
比如在 review 的时候,肯定看着看着就会有疑问,问题全部搞明白后还是回到注意继续讲下一个单元

5. 语言选择

如果要在几个你都不熟悉的语言里面选择,选择自检功能强大的语言。
之前用 java 用 Python 也有虽然检查,但是都没有主动执行过。这次重构选择的 rust ,写完都不需要我提醒,就会就自动跑一遍 cargo check 检查问题,有问题自己修复,体验很棒!

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暂时想到的就这些,欢迎补充

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mos)
gemin被疯号的进来报个道:是不是使用反重力时没开全局没开吞

使用反重力时不开全局不开吞,是不是也是导致疯号的一大原因

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yuntianming)