像ios 内建的语音输入模型 有开源的/可自行部署吗？
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【元宝派邀请】80个位置
如题，想体验的，三连。私我发派号。
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如题，想体验的，三连。私我发派号。
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我去了这linuxdo 安卓app还挺好用
帖子地址是: FluxDO “虫儿飞”版来了🐛（暂时只有 Android） 反正我用起来很爽:distorted_face:名字叫fluxDO，github上搜一下就能搜到
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帖子地址是: FluxDO “虫儿飞”版来了🐛（暂时只有 Android） 反正我用起来很爽:distorted_face:名字叫fluxDO，github上搜一下就能搜到
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用编程软件写小说大纲
一个大纲磨了很久了，想要写好一本小说，一个扎实的世界观构建必不可少
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一个大纲磨了很久了，想要写好一本小说，一个扎实的世界观构建必不可少
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「纯水」记录一下我一月份的token消耗吧，长期记录就知道今年的总消耗了
GLM-4.7
claude
GPT
很可惜，原本说本月开源的，没有做完，努努力，春节前赶出来，跟大厂抢抢进度，看看谁快hhh
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GLM-4.7
claude
GPT
很可惜，原本说本月开源的，没有做完，努努力，春节前赶出来，跟大厂抢抢进度，看看谁快hhh
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openclaw现在有什么好玩的吗
现在已经部署好TG和飞书了，可以给国内的朋友们玩一玩了
我看它有skills 现在有什么好玩的玩法吗
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现在已经部署好TG和飞书了，可以给国内的朋友们玩一玩了
我看它有skills 现在有什么好玩的玩法吗
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A Social Network for AI Agents 人工智能的社交网络
这idea真的是太有意思，
一個面向人工智慧代理的社交網路。它們分享、討論和按讚。歡迎人類旁觀。
A Social Network for AI Agents
www.moltbook.com
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jimmyhuang)
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这idea真的是太有意思，
一個面向人工智慧代理的社交網路。它們分享、討論和按讚。歡迎人類旁觀。
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钓鱼还在继续吗
有时候不得不感叹时间过的真快，然后脑子一抽，l佬们，自动发帖这块儿钓鱼是被放在暗处了吗？还是随着注册门槛提高，钓鱼已经消失？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 212741)
有时候不得不感叹时间过的真快，然后脑子一抽，l佬们，自动发帖这块儿钓鱼是被放在暗处了吗？还是随着注册门槛提高，钓鱼已经消失？
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[纯水] 个人的纯免费vibe coding能帮我们做些什么？
最初大概是半个月前吧，当时想起来用AI去vibe coding做一个用AI自动分类浏览器收藏夹的东西，后来就想这个AI的 vibe coding还能做什么呢？能帮我完成哪些我自己做不了的？如果说我是一个纯白嫖的免费用户的话。
实验工具：QWEN-CODE、vscode + ROO + 免费api
目标：让CLI完全自主完成整个软件的开发
最开始想的很简单。就是给他需求，然后不断pua他，让他改让他优化让他实现目标，当讨厌的项目经理
我和我老婆经常拼图，找碎片找到烟花，所以第一个目标就是让他做一个自动化拼图碎片位置查找，我们就可以按图索骥了。
然后他就开始OpenCV之类的开始搞预处理、轮廓检测，SIFT、SURF 、ORB 特征提取。搞单应性变换（Homography）去矫正包装盒原图。像是公司的ppt高手方案吹的一套一套，结果是一塌糊涂。
我不动脑春push是没啥长进，翻来覆去就那一套，甚至相同的变量名改过来改过去。感觉再怎么push大概他也就是这个水平了。
我大概琢磨了一下，识别出来拼图碎片这个事情，空口给他描述确实是一个很难的事情，我也不想单独炼个模型。毕竟是想轻松简单不是想给自己找麻烦，而且我对cv领域可以说一窍不通。于是大概想了一个方法就是先借免费多模态大模型之力让他先粗定位一下碎片或者目标图在哪（当然了，既然是一毛不拔，这里也是免费api），然后让工具在裁定的这个区域内再进行识别，就能大幅降低难度了。
当然了，明确的告诉他工作流程，他能很快的把框架打出来，
工具很快就具有了先通过API访问大模型，然后根据返回的坐标，进行初步裁剪，然后在用一些传统cv方法进行下一步的定位和裁剪的能力。接下来的话，其实我们大概有2个东西要定位，一个就是我们拍的拼图外盒的整图，一个就是我们的某一块小碎片。
这个工作流最开始对整图的判断倒是还准，可能这对于免费大模型的粗定位来讲，挑战不是特别的大，但是仍然会有很多不必要的区域被纳进来。一般来讲，这都是一个在透视下变形之后的矩形，所以我一些传统的识别方法倒是能够进一步的把要去校正和框出来。虽然现在效果不是很完美，但是大体上还算能用的边上，我也多裁一点也没有关系，我们先把工作流跑通。
另一个问题就是碎片了，我测试的时候这个碎片图像其实在整幅图里边占比是比较小的，而且我们实际使用的时候只要你不是说拿碎片硬往镜头怼的特别近的话，其实本身碎片啊不可能像盒装的一样占那么大。而且本身碎片可能表面特征也不是很明显，然后大模型返回来的粗定位往往是真的非常粗，这个时候基本上比如说我，用手拿着碎片拍照片，以后返回来粗定位之后的图基本还会包含在我的整只手。其实我没有什么好办法，只是让cli去根据碎片边缘的特征去提取目标区域。因为这个时候我觉得我们可能唯一能利用的特征就是拼图碎片，这种类似于四叶草或者凹陷的边缘特征了。这个时候告诉大模型，让他不断的去调整算法，然后去识别判断，并且用他的多模态能力闭环验证自己到底是不是一块裁剪后的拼图碎片，效果自然是不尽人意，很多次他只留了我的一个指甲盖，然后碎片给他截了，一点都不剩。我手动的裁出来一张标准答案，让他持续去对照这个标准答案调整算法，直到它能够正确的把这个碎片搞出来。当然，有时候可能是Prompt没写好，他甚至搞成了作弊行为，然后直接按照这个模板去图上找到对应区域，然后把这个对应区域截下来，然后当做一个结果的输出，所以当他真正输出一个正确的图形以后，我还要把我之前提供的标准答案以及他上次输出结果删除，然后再来一遍。经过几轮迭代，终于有大概的雏形了。对于一些碎片可能能够裁剪个八九不离十，基本视野内就只剩下碎片了。但还有很多碎片，它最多可能周围还保留了有一圈多的空间，大概有八九个碎片那么大的一张图。这个时候其实又不太好搞了，所以我现在考虑的是能不能这里再插入一个AI抠图AI抠图，把背景抠掉这个碎片，这样的话接下来cv方法不是很容易能把碎片找出来的吗？
当然了，他自己实现的效果很差，loftr模型半天不会下又给我回去了。不过也罢我寻思着之前有样本能裁剪的很好，不如先死马当作活马医，匹配试试。
结局自然还是匹配的很差。当然我知道这并不是一个简单的事情，可是这好像也是在说，能让ai做的事情，至少自己应该知道怎么做。作为生成式模型，可能更适合的还是重复造轮子而不是做新轮子。
接下来说另一个尝试，欧卡有个开源自动驾驶项目，ets2la。大概框架就是拿到游戏的地图数据做高精地图，找出车道中心线，然后控制自车去追踪这个中心线。控制器做的很直接，结果就是效果并不是很好，超调或者震荡的问题时常发生，偏差大的时候还有方向盘猛打的情况。作为一个搞规控的，自然想把他的规划和控制都改改。
首先是我自己作为下游来做一个 PID 或者 MPC。和刚才所说的 CV 不一样的是，这个我真知道怎么做。那么可以首先让 CLI 快速读一下开源项目的源码，看下软件的接口怎么写，然后把原来的旧控制器的代码复制一份，开始魔改成新的控制器。这个过程中倒也不用我真的去重写一个 MPC，只需要慢慢跟 AI 描述，然后帮它稍微改一改，顺利得多。
所以我觉得，至少从免费的 Vibe Coding 而言，它提供的机会可能并不是纯依赖 AI 就可以做出来一个全新的东西。如果我们自己并不知道怎么做，稍微超出一些基础知识的范畴，可能它就搞不定了，我们也不知道怎么去指导它。但是如果你本身就知道怎么做，它可以很快地代替你来实现。
还有就是，比如 CLI 写这个控制器，它提供了一种机会：以前的话，我们的软件基本是开发成什么样就用什么样；而对于现在来讲，每个人都可以对软件进行自己的客制化，就像之前的客制化键盘一样。基本的如让你把工具改好，或者写一些漂亮的页面，它是没有问题的。
那么就有了另一个尝试。我之前在 GitHub Pages 上做 Hexo 博客，那天看到有人在 Obsidian 里面把玩过的游戏做成卡片展示样式，弄了那么一个页面。我想在我的 Hexo 博客里也实现一个，虽然我完全不懂网页，不管是 JS 还是 CSS 我都不懂，但 AI 懂，这个时候正合适让它来做我的“客制化工程师”。
这种相对而言比较标准的流程，它很快就给我做出了 Demo。每次 Generate 的时候会自动刷新游戏展页的内容，我还让它把我以前写的一些记录自动化地整理到现在的元数据上，它也搞了一个自动化脚本让我本地 Run 一下。
当然，效果也还是很一般的，会有各种各样的问题。比如有些链接打不开，或者找的是竖版卡片，还是需要人工精修。这有点像自动驾驶：虽然泛化性和拟人性做得非常好，但最后总得搞一些后处理去用规则兜底，要不然规划轨迹冷不丁给你画个“麻花”就完蛋了。
不过到细节沟通的时候，它还是总让我脑溢血到想骂人，我现在非常理解那些能和导航吵起来的人。
所以我还是觉得，对待它就像对待刚招进来的应届生小学徒一样：有明确的架构告诉它改哪、怎么改，它就搞定得很快，而且比人做得好得多；但如果我没有整体框架，给它一个抽象程度比较高的标准，可能就会比较麻烦。
不过就算有这么多问题，有它还是比自己一个人瞎搞效率要高得多。The more you use, the more you save。但是对个人来讲，用免费的vibe coding来实现庞大的工程似乎还是遥不可及。
付费版当时用得最多的就是工作时公司买的 Cursor。读代码的能力非常非常强，基本上我只需要像使唤“牛马工程师”一样不断告诉它看哪里、一起分析就行了，感觉像是有了一个结对编程的伙伴。在已有的代码框架内让他修修补补，写写或回回review的能力远超我了，只要我能给他下达正确的任务。每天都在怀疑我们以后应该做什么呢？大家都去做项目经理吗？
以上内容是本周每天回家路上和手机备忘录语音转文字转出来的，想让AI也能帮我把每天路上的杂思梳理整理，应该是可以实现的吧，也许过年期间应该试试。让大语言模型试试chat该做的事情
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最初大概是半个月前吧，当时想起来用AI去vibe coding做一个用AI自动分类浏览器收藏夹的东西，后来就想这个AI的 vibe coding还能做什么呢？能帮我完成哪些我自己做不了的？如果说我是一个纯白嫖的免费用户的话。
实验工具：QWEN-CODE、vscode + ROO + 免费api
目标：让CLI完全自主完成整个软件的开发
最开始想的很简单。就是给他需求，然后不断pua他，让他改让他优化让他实现目标，当讨厌的项目经理
我和我老婆经常拼图，找碎片找到烟花，所以第一个目标就是让他做一个自动化拼图碎片位置查找，我们就可以按图索骥了。
然后他就开始OpenCV之类的开始搞预处理、轮廓检测，SIFT、SURF 、ORB 特征提取。搞单应性变换（Homography）去矫正包装盒原图。像是公司的ppt高手方案吹的一套一套，结果是一塌糊涂。
我不动脑春push是没啥长进，翻来覆去就那一套，甚至相同的变量名改过来改过去。感觉再怎么push大概他也就是这个水平了。
我大概琢磨了一下，识别出来拼图碎片这个事情，空口给他描述确实是一个很难的事情，我也不想单独炼个模型。毕竟是想轻松简单不是想给自己找麻烦，而且我对cv领域可以说一窍不通。于是大概想了一个方法就是先借免费多模态大模型之力让他先粗定位一下碎片或者目标图在哪（当然了，既然是一毛不拔，这里也是免费api），然后让工具在裁定的这个区域内再进行识别，就能大幅降低难度了。
当然了，明确的告诉他工作流程，他能很快的把框架打出来，
工具很快就具有了先通过API访问大模型，然后根据返回的坐标，进行初步裁剪，然后在用一些传统cv方法进行下一步的定位和裁剪的能力。接下来的话，其实我们大概有2个东西要定位，一个就是我们拍的拼图外盒的整图，一个就是我们的某一块小碎片。
这个工作流最开始对整图的判断倒是还准，可能这对于免费大模型的粗定位来讲，挑战不是特别的大，但是仍然会有很多不必要的区域被纳进来。一般来讲，这都是一个在透视下变形之后的矩形，所以我一些传统的识别方法倒是能够进一步的把要去校正和框出来。虽然现在效果不是很完美，但是大体上还算能用的边上，我也多裁一点也没有关系，我们先把工作流跑通。
另一个问题就是碎片了，我测试的时候这个碎片图像其实在整幅图里边占比是比较小的，而且我们实际使用的时候只要你不是说拿碎片硬往镜头怼的特别近的话，其实本身碎片啊不可能像盒装的一样占那么大。而且本身碎片可能表面特征也不是很明显，然后大模型返回来的粗定位往往是真的非常粗，这个时候基本上比如说我，用手拿着碎片拍照片，以后返回来粗定位之后的图基本还会包含在我的整只手。其实我没有什么好办法，只是让cli去根据碎片边缘的特征去提取目标区域。因为这个时候我觉得我们可能唯一能利用的特征就是拼图碎片，这种类似于四叶草或者凹陷的边缘特征了。这个时候告诉大模型，让他不断的去调整算法，然后去识别判断，并且用他的多模态能力闭环验证自己到底是不是一块裁剪后的拼图碎片，效果自然是不尽人意，很多次他只留了我的一个指甲盖，然后碎片给他截了，一点都不剩。我手动的裁出来一张标准答案，让他持续去对照这个标准答案调整算法，直到它能够正确的把这个碎片搞出来。当然，有时候可能是Prompt没写好，他甚至搞成了作弊行为，然后直接按照这个模板去图上找到对应区域，然后把这个对应区域截下来，然后当做一个结果的输出，所以当他真正输出一个正确的图形以后，我还要把我之前提供的标准答案以及他上次输出结果删除，然后再来一遍。经过几轮迭代，终于有大概的雏形了。对于一些碎片可能能够裁剪个八九不离十，基本视野内就只剩下碎片了。但还有很多碎片，它最多可能周围还保留了有一圈多的空间，大概有八九个碎片那么大的一张图。这个时候其实又不太好搞了，所以我现在考虑的是能不能这里再插入一个AI抠图AI抠图，把背景抠掉这个碎片，这样的话接下来cv方法不是很容易能把碎片找出来的吗？
当然了，他自己实现的效果很差，loftr模型半天不会下又给我回去了。不过也罢我寻思着之前有样本能裁剪的很好，不如先死马当作活马医，匹配试试。
结局自然还是匹配的很差。当然我知道这并不是一个简单的事情，可是这好像也是在说，能让ai做的事情，至少自己应该知道怎么做。作为生成式模型，可能更适合的还是重复造轮子而不是做新轮子。
接下来说另一个尝试，欧卡有个开源自动驾驶项目，ets2la。大概框架就是拿到游戏的地图数据做高精地图，找出车道中心线，然后控制自车去追踪这个中心线。控制器做的很直接，结果就是效果并不是很好，超调或者震荡的问题时常发生，偏差大的时候还有方向盘猛打的情况。作为一个搞规控的，自然想把他的规划和控制都改改。
首先是我自己作为下游来做一个 PID 或者 MPC。和刚才所说的 CV 不一样的是，这个我真知道怎么做。那么可以首先让 CLI 快速读一下开源项目的源码，看下软件的接口怎么写，然后把原来的旧控制器的代码复制一份，开始魔改成新的控制器。这个过程中倒也不用我真的去重写一个 MPC，只需要慢慢跟 AI 描述，然后帮它稍微改一改，顺利得多。
所以我觉得，至少从免费的 Vibe Coding 而言，它提供的机会可能并不是纯依赖 AI 就可以做出来一个全新的东西。如果我们自己并不知道怎么做，稍微超出一些基础知识的范畴，可能它就搞不定了，我们也不知道怎么去指导它。但是如果你本身就知道怎么做，它可以很快地代替你来实现。
还有就是，比如 CLI 写这个控制器，它提供了一种机会：以前的话，我们的软件基本是开发成什么样就用什么样；而对于现在来讲，每个人都可以对软件进行自己的客制化，就像之前的客制化键盘一样。基本的如让你把工具改好，或者写一些漂亮的页面，它是没有问题的。
那么就有了另一个尝试。我之前在 GitHub Pages 上做 Hexo 博客，那天看到有人在 Obsidian 里面把玩过的游戏做成卡片展示样式，弄了那么一个页面。我想在我的 Hexo 博客里也实现一个，虽然我完全不懂网页，不管是 JS 还是 CSS 我都不懂，但 AI 懂，这个时候正合适让它来做我的“客制化工程师”。
这种相对而言比较标准的流程，它很快就给我做出了 Demo。每次 Generate 的时候会自动刷新游戏展页的内容，我还让它把我以前写的一些记录自动化地整理到现在的元数据上，它也搞了一个自动化脚本让我本地 Run 一下。
当然，效果也还是很一般的，会有各种各样的问题。比如有些链接打不开，或者找的是竖版卡片，还是需要人工精修。这有点像自动驾驶：虽然泛化性和拟人性做得非常好，但最后总得搞一些后处理去用规则兜底，要不然规划轨迹冷不丁给你画个“麻花”就完蛋了。
不过到细节沟通的时候，它还是总让我脑溢血到想骂人，我现在非常理解那些能和导航吵起来的人。
所以我还是觉得，对待它就像对待刚招进来的应届生小学徒一样：有明确的架构告诉它改哪、怎么改，它就搞定得很快，而且比人做得好得多；但如果我没有整体框架，给它一个抽象程度比较高的标准，可能就会比较麻烦。
不过就算有这么多问题，有它还是比自己一个人瞎搞效率要高得多。The more you use, the more you save。但是对个人来讲，用免费的vibe coding来实现庞大的工程似乎还是遥不可及。
付费版当时用得最多的就是工作时公司买的 Cursor。读代码的能力非常非常强，基本上我只需要像使唤“牛马工程师”一样不断告诉它看哪里、一起分析就行了，感觉像是有了一个结对编程的伙伴。在已有的代码框架内让他修修补补，写写或回回review的能力远超我了，只要我能给他下达正确的任务。每天都在怀疑我们以后应该做什么呢？大家都去做项目经理吗？
以上内容是本周每天回家路上和手机备忘录语音转文字转出来的，想让AI也能帮我把每天路上的杂思梳理整理，应该是可以实现的吧，也许过年期间应该试试。让大语言模型试试chat该做的事情
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刚砍了个1刀kimi，可以做啥呢
自己用codex比较多
补充：根本就不够clawdbot用的。。。两轮对话就无了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 八八)
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自己用codex比较多
补充：根本就不够clawdbot用的。。。两轮对话就无了
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晚点俺也上线个公益站，没其他大佬那么有实力、
等号池恢复差不多了，我给各位也玩玩，公益站开放给大家。
官方 max 号就是稳， 明天就要到期了，等晚点我在蹬一会，我分享给各位佬玩玩。
应该是不打算续费了 200 刀属实玩不起。
cpa 号池十来个谷歌号都给我蹬完了，下个月了我也得蹭蹭公益站的了，哎。
kiro opus 1w 次的， 有 opus4.5 了，等晚点，我就发！！ 刚刚发现。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小辣椒)
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等号池恢复差不多了，我给各位也玩玩，公益站开放给大家。
官方 max 号就是稳， 明天就要到期了，等晚点我在蹬一会，我分享给各位佬玩玩。
应该是不打算续费了 200 刀属实玩不起。
cpa 号池十来个谷歌号都给我蹬完了，下个月了我也得蹭蹭公益站的了，哎。
kiro opus 1w 次的， 有 opus4.5 了，等晚点，我就发！！ 刚刚发现。。
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openclaw 里赠送的 API，和大家分享一下，同时提醒注意安全问题
给最近在折腾 openclaw / ClawdBot / Moltbot 的朋友一个提醒：
• 🆓 有些脚本或项目里会附带「赠送 API」
• ⚠️ 但这类 API 本质上是“公共资源”，并不属于你个人
• 🚫 不要用于敏感数据、生产环境或长期项目
• 🔑 很可能是多人共用，随时会被封、限速或失效
• 📉 出现异常请求、额度被刷光、IP 被风控，都是常见情况
安全建议👇️
• 🧪 仅用于测试、体验流程
• 🔒️ 不要上传个人信息、服务器密钥、数据库内容
• 🌍️ 尽量在隔离环境使用（本地虚拟机 / 容器）
• 🧱 生产环境请使用自己申请的正规 API Key
开源项目分享是好事，但安全边界要自己守住 👍️
理性使用，别把“赠送”当“稳定服务”。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: blackswordman)
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给最近在折腾 openclaw / ClawdBot / Moltbot 的朋友一个提醒：
• 🆓 有些脚本或项目里会附带「赠送 API」
• ⚠️ 但这类 API 本质上是“公共资源”，并不属于你个人
• 🚫 不要用于敏感数据、生产环境或长期项目
• 🔑 很可能是多人共用，随时会被封、限速或失效
• 📉 出现异常请求、额度被刷光、IP 被风控，都是常见情况
安全建议👇️
• 🧪 仅用于测试、体验流程
• 🔒️ 不要上传个人信息、服务器密钥、数据库内容
• 🌍️ 尽量在隔离环境使用（本地虚拟机 / 容器）
• 🧱 生产环境请使用自己申请的正规 API Key
开源项目分享是好事，但安全边界要自己守住 👍️
理性使用，别把“赠送”当“稳定服务”。
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clawdbot真的要把我气笑了
瞎改名字，给我本地模型整的都没法加接口了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: threeicream)
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瞎改名字，给我本地模型整的都没法加接口了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: threeicream)
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MiniGFM：3KB的轻量Markdown渲染库
MiniGFM正好填补了这个空白。纯JavaScript写的，裸体积就3KB（Brotli压缩后1.5KB），零依赖，却能兼容GitHub Flavored Markdown（GFM），默认还带XSS防护。既轻量又实用，很适合轻量场景。
快速开始
MiniGFM支持浏览器、现代前端工程、Node.js这些主流环境，接入很简单，不用什么配置，就两步：实例化+调用parse方法。同时也支持个性化配置。
浏览器用CDN
不用构建，直接CDN引入就能用，适合原型开发、静态页面：
现代前端项目（ESModule）
Vue、React、Vite这些工程化项目，NPM安装后按需导入就行：
Node.js（CommonJS）
Node.js服务端渲染也能用：
个性化配置
配置项不多，就两个：
为什么能做到这么小
同类库动不动几十KB，MiniGFM能做到3KB还兼容GFM核心语法，不是因为偷工减料，而是用了减法设计和工程优化，把没用的都砍掉了。
1. 只做GFM核心语法
MiniGFM只实现了GFM的核心语法（标题、列表、链接、加粗、代码块、引用、分隔线这些），把所有小众、低频的扩展都砍掉了。市面上重型库体积大的原因，就是为了追求「全量兼容」，塞了很多实际开发中根本用不到的功能。MiniGFM从需求上就精简了，代码量自然就小了。
2. 零依赖，纯原生
MiniGFM的解析器是纯手写的，不依赖任何第三方库——不用通用解析器，也不用工具类库，自然就不会因为依赖链膨胀体积。而且纯原生实现运行时没额外开销，渲染效率也更好。
3. 只输出HTML，样式和高亮按需来
MiniGFM就干一件事：把Markdown转成HTML。不绑CSS，不带主题，也不内置代码高亮。样式你自己定，代码高亮通过配置对接highlight.js。这样既减小了核心库体积，又保证了扩展的灵活性。
4. 代码层也精简
实现上做了很多优化：去掉老旧浏览器的兼容代码，只关注现代环境；精简解析逻辑，每一行代码都为核心服务；用高效的正则和轻量AST，在保证准确性的同时进一步压缩体积。
适用场景
MiniGFM定位是轻量场景下的GFM核心渲染，不是追求「大而全」的全场景方案。3KB体积+零依赖，在这些场景下最有价值：
1. 体积敏感的应用：小程序、快应用这些对体积有严格限制的
2. 轻量前端项目：个人博客、工具站、嵌入式组件
3. 服务端渲染（SSR）：Node.js环境下快速解析Markdown
4. 简易编辑器/预览：作为Markdown实时预览的渲染层
当然，如果你需要支持大量小众扩展语法，或者要一站式的「渲染+样式+高亮」解决方案，MiniGFM可能不太合适。但它对「核心需求」的精准聚焦，恰好解决了大多数场景的Markdown渲染问题。
总结
MiniGFM的魅力就是减法设计贯彻到底：3KB体积、零依赖、兼容GFM、自带XSS防护，还能多环境使用。现代前端越来越重视性能和体积，这种「小而精」的工具库正好解决了重型库的冗余问题。
对于追求轻量、高效的场景，MiniGFM是个不错的选择，值得试试。
项目地址
● 在线演示：MiniGFM - 极简JavaScript Markdown渲染器
● NPM仓库：https://www.npmjs.com/package/@oblivionocean/minigfm
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fgaoxing)
原文：https://www.yt-blog.top/31114/前端开发中Markdown渲染很常见，但主流库都太大了——动不动几十KB，还带一堆依赖和小众功能。小程序、轻量工具这些对体积敏感的场景，用这种重型库太浪费。
MiniGFM正好填补了这个空白。纯JavaScript写的，裸体积就3KB（Brotli压缩后1.5KB），零依赖，却能兼容GitHub Flavored Markdown（GFM），默认还带XSS防护。既轻量又实用，很适合轻量场景。
快速开始
MiniGFM支持浏览器、现代前端工程、Node.js这些主流环境，接入很简单，不用什么配置，就两步：实例化+调用parse方法。同时也支持个性化配置。
浏览器用CDN
不用构建，直接CDN引入就能用，适合原型开发、静态页面：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@oblivionocean/minigfm@latest/dist/index.min.js"></script>
<script>
// 实例化核心类
const mdRenderer = new MiniGFM();
// 解析Markdown为标准HTML
const htmlStr = mdRenderer.parse('# MiniGFM\n\n一款**3KB**轻量GFM兼容Markdown渲染库，零依赖且XSS安全。');
// 挂载至页面
document.getElementById('md-container').innerHTML = htmlStr;
</script>
现代前端项目（ESModule）
Vue、React、Vite这些工程化项目，NPM安装后按需导入就行：
npm i @oblivionocean/minigfm
import MiniGFM from '@oblivionocean/minigfm';
const md = new MiniGFM();
const result = md.parse('> 设计理念：轻量至上，聚焦核心\n```js\nconsole.log("MiniGFM");\n```');
console.log(result); // 输出HTML结构
Node.js（CommonJS）
Node.js服务端渲染也能用：
const MiniGFM = require('@oblivionocean/minigfm');
const md = new MiniGFM.MiniGFM();
const html = md.parse('### 服务端渲染\nMiniGFM支持Node.js环境');
个性化配置
配置项不多，就两个：
const md = new MiniGFM({
unsafe: true, // 默认false，自动转义HTML防XSS；开启后支持原生HTML
hljs: hljs // 传highlight.js实例，给代码块加高亮
});
为什么能做到这么小
同类库动不动几十KB，MiniGFM能做到3KB还兼容GFM核心语法，不是因为偷工减料，而是用了减法设计和工程优化，把没用的都砍掉了。
1. 只做GFM核心语法
MiniGFM只实现了GFM的核心语法（标题、列表、链接、加粗、代码块、引用、分隔线这些），把所有小众、低频的扩展都砍掉了。市面上重型库体积大的原因，就是为了追求「全量兼容」，塞了很多实际开发中根本用不到的功能。MiniGFM从需求上就精简了，代码量自然就小了。
2. 零依赖，纯原生
MiniGFM的解析器是纯手写的，不依赖任何第三方库——不用通用解析器，也不用工具类库，自然就不会因为依赖链膨胀体积。而且纯原生实现运行时没额外开销，渲染效率也更好。
3. 只输出HTML，样式和高亮按需来
MiniGFM就干一件事：把Markdown转成HTML。不绑CSS，不带主题，也不内置代码高亮。样式你自己定，代码高亮通过配置对接highlight.js。这样既减小了核心库体积，又保证了扩展的灵活性。
4. 代码层也精简
实现上做了很多优化：去掉老旧浏览器的兼容代码，只关注现代环境；精简解析逻辑，每一行代码都为核心服务；用高效的正则和轻量AST，在保证准确性的同时进一步压缩体积。
适用场景
MiniGFM定位是轻量场景下的GFM核心渲染，不是追求「大而全」的全场景方案。3KB体积+零依赖，在这些场景下最有价值：
1. 体积敏感的应用：小程序、快应用这些对体积有严格限制的
2. 轻量前端项目：个人博客、工具站、嵌入式组件
3. 服务端渲染（SSR）：Node.js环境下快速解析Markdown
4. 简易编辑器/预览：作为Markdown实时预览的渲染层
当然，如果你需要支持大量小众扩展语法，或者要一站式的「渲染+样式+高亮」解决方案，MiniGFM可能不太合适。但它对「核心需求」的精准聚焦，恰好解决了大多数场景的Markdown渲染问题。
总结
MiniGFM的魅力就是减法设计贯彻到底：3KB体积、零依赖、兼容GFM、自带XSS防护，还能多环境使用。现代前端越来越重视性能和体积，这种「小而精」的工具库正好解决了重型库的冗余问题。
对于追求轻量、高效的场景，MiniGFM是个不错的选择，值得试试。
项目地址
● 在线演示：MiniGFM - 极简JavaScript Markdown渲染器
● NPM仓库：https://www.npmjs.com/package/@oblivionocean/minigfm
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fgaoxing)
软路由dhcp无效的踩坑总结
手机上打的字，懒得开电脑了，写的比较水勿怪勿怪
总结来说就是，我在部署软路由的时候按照市面上的教程打开openwrt的dhcp服务器的时候，通过WiFi连接的手机上无法获取IP地址，
后续抓包发现手机发出的discover包正确到达了软路由，但是软路由发出的offer包或者ack包没有到达手机导致的，怀疑了很多地方（比如是不是虚拟机造成的，pve系统里的防火墙，openwrt里的防火墙等等）也搜过很多攻略但是并没有什么帖子（也可能是我没搜到）说过这个事情，所以写个帖子给大家提提思路（已经成功解决）
个人网络拓扑就是一个光猫（现在运营商光猫性能还不错所以就将就用了，主要懒得买路由器还得扯线）外加一个主机里面是pve系统虚拟了一个openwrt做旁路由，很简单的网络结构（大家如果是买的路由器可能不容易踩坑，主要四网口舍不得那么浪费）
首先要获取光猫的超密，直接问宽带师傅应该都给的，然后进入光猫后台用超级管理员，打开Telnet端口（各家光猫不一样我就不误导大家了，使用超密账户打开下面这个链接就可以打开Telnet了不一定光猫不一样我是友华的是这个可能ip地址也不一样注意甄别
http://192.168.1.1/cgi-bin/abcdidfope94e0934jiewru8ew414.cgi
）
然后使用账密链接我是联通的，
cmd里telnet 192.168.1.1
用户名：yhtcAdmin
密码：Cm1@YHfw
然后su一下再输入超密就是最高权限了
其实问题很简单就是一个ebtables的规则设置，不知道是不是默认的，光猫默认reject了dhcp的包所以导致的这种dhcp snooping的现象（可笑我还找这个开关找了好久，原来是压根没做）
用ebtables -t filter -L这个指令一键就能获取所有条目然后问ai删哪个大概就可以，注意删的很多，有dhcp dhcpv6 ra三种规则都要删（ipv6的架构有点恶心人了）
ebtables -t filter -L --Ln | grep -E “546|547”
这条可以直接获取dhcpv6的规则，注意自己看就是筛选了一下端口号
相应的
ebtables -t filter -L --Ln | grep -E “67|68”
这个大概就是dhcp的了，注意甄别，不是这个命令一上来就是哦
ra的话我直接就看见了，因为他的链名就叫ipv6_ra_local_out ipv6的ra出站
注意不要把nas0端口的删了，因为这个应该是针对光纤那个端口的（删了可能会广播风暴）
手机上打的字，所以简陋了一些勿怪，也没有配图，主打一个给思路，实操还得靠自己哦
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 黎川)
手机上打的字，懒得开电脑了，写的比较水勿怪勿怪
总结来说就是，我在部署软路由的时候按照市面上的教程打开openwrt的dhcp服务器的时候，通过WiFi连接的手机上无法获取IP地址，
后续抓包发现手机发出的discover包正确到达了软路由，但是软路由发出的offer包或者ack包没有到达手机导致的，怀疑了很多地方（比如是不是虚拟机造成的，pve系统里的防火墙，openwrt里的防火墙等等）也搜过很多攻略但是并没有什么帖子（也可能是我没搜到）说过这个事情，所以写个帖子给大家提提思路（已经成功解决）
个人网络拓扑就是一个光猫（现在运营商光猫性能还不错所以就将就用了，主要懒得买路由器还得扯线）外加一个主机里面是pve系统虚拟了一个openwrt做旁路由，很简单的网络结构（大家如果是买的路由器可能不容易踩坑，主要四网口舍不得那么浪费）
首先要获取光猫的超密，直接问宽带师傅应该都给的，然后进入光猫后台用超级管理员，打开Telnet端口（各家光猫不一样我就不误导大家了，使用超密账户打开下面这个链接就可以打开Telnet了不一定光猫不一样我是友华的是这个可能ip地址也不一样注意甄别
http://192.168.1.1/cgi-bin/abcdidfope94e0934jiewru8ew414.cgi
）
然后使用账密链接我是联通的，
cmd里telnet 192.168.1.1
用户名：yhtcAdmin
密码：Cm1@YHfw
然后su一下再输入超密就是最高权限了
其实问题很简单就是一个ebtables的规则设置，不知道是不是默认的，光猫默认reject了dhcp的包所以导致的这种dhcp snooping的现象（可笑我还找这个开关找了好久，原来是压根没做）
用ebtables -t filter -L这个指令一键就能获取所有条目然后问ai删哪个大概就可以，注意删的很多，有dhcp dhcpv6 ra三种规则都要删（ipv6的架构有点恶心人了）
ebtables -t filter -L --Ln | grep -E “546|547”
这条可以直接获取dhcpv6的规则，注意自己看就是筛选了一下端口号
相应的
ebtables -t filter -L --Ln | grep -E “67|68”
这个大概就是dhcp的了，注意甄别，不是这个命令一上来就是哦
ra的话我直接就看见了，因为他的链名就叫ipv6_ra_local_out ipv6的ra出站
注意不要把nas0端口的删了，因为这个应该是针对光纤那个端口的（删了可能会广播风暴）
手机上打的字，所以简陋了一些勿怪，也没有配图，主打一个给思路，实操还得靠自己哦
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❤1
半夜上厕所发生这样的事
原本是打开拼多多想换个手机壳，结果他突然来个弹窗补贴，200真实补贴，拼多多官方显示真实补贴。
没想到拼多多的这是真补贴，因为我点进去之后第一个看到的那个衣服，我半个月前79买的买的时候，现在补贴到价格低到50，同一个商家同一个商品（这里没问题，我没敢退出，选了冲锋衣下单了）
这个时候我就开始感觉有点不对劲了，难道真的补贴了？
我拼多多APP我在分身上面查的同一家店类型的衣服店铺价格有相差，买了一个冲锋衣，原价80降低到60，
下图
同一家店铺同一个衣服价格不一样
佬们打开拼多多，看运气有没有补贴。
拼多多对我来说真实的补贴只有两种
一种是无门槛
一种是新人权益
像这种真实官方补贴的我真的是头一次见
坏消息，码数没注意拍大了！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bouty)
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原本是打开拼多多想换个手机壳，结果他突然来个弹窗补贴，200真实补贴，拼多多官方显示真实补贴。
没想到拼多多的这是真补贴，因为我点进去之后第一个看到的那个衣服，我半个月前79买的买的时候，现在补贴到价格低到50，同一个商家同一个商品（这里没问题，我没敢退出，选了冲锋衣下单了）
这个时候我就开始感觉有点不对劲了，难道真的补贴了？
我拼多多APP我在分身上面查的同一家店类型的衣服店铺价格有相差，买了一个冲锋衣，原价80降低到60，
下图
同一家店铺同一个衣服价格不一样
佬们打开拼多多，看运气有没有补贴。
拼多多对我来说真实的补贴只有两种
一种是无门槛
一种是新人权益
像这种真实官方补贴的我真的是头一次见
坏消息，码数没注意拍大了！
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反重力对话丢失
重启了一下反重力，结果最近几天的对话丢失了，跟着ai找了半天也没找到，。各位佬友有何办法
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HPetter)
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重启了一下反重力，结果最近几天的对话丢失了，跟着ai找了半天也没找到，。各位佬友有何办法
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HPetter)
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有没有佬友知道网狐的四川游戏家园接口文档啊
[网狐6603棋牌服务器源码深度解析与实战开发(https://blog.csdn.net/weixin_36300623/article/details/153529504)
目前我能找到最有用的也只有这个了 目前抓的tcp包出来也是加密过后的数据 该如何是好
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 再看一集)
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[网狐6603棋牌服务器源码深度解析与实战开发(https://blog.csdn.net/weixin_36300623/article/details/153529504)
目前我能找到最有用的也只有这个了 目前抓的tcp包出来也是加密过后的数据 该如何是好
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 再看一集)
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[已结束] 五个Team席位 需要的留邮箱 等10分钟
五个Team席位 需要的留邮箱 等10分钟，无任何质保~
已拉，佬门太快了 1分钟不到就满了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mofas)
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五个Team席位 需要的留邮箱 等10分钟，无任何质保~
已拉，佬门太快了 1分钟不到就满了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mofas)
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如何用上eSIM最划算的方法
在拼多多花 20-30元买一张 eSIM 小白卡，然后安装下 EasyEuicc，最后在 RedteaGO App 购买中国大陆的流量套餐，可以直接上外网，用 ChatGPT、Gemini 等 AI。出国旅游时只需提前添加对应国家地区套餐。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wanouge)
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在拼多多花 20-30元买一张 eSIM 小白卡，然后安装下 EasyEuicc，最后在 RedteaGO App 购买中国大陆的流量套餐，可以直接上外网，用 ChatGPT、Gemini 等 AI。出国旅游时只需提前添加对应国家地区套餐。
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