现在 vibe coding 真的有那么强么?

现在短视频/公众号/论坛等，经常看到 vibe coding 有多强，要替代程序员了的观点。
我也不否认这个观点，但是我就想知道在当前时间点真的有那么强么?还是说只是特定的领域啊，比如前端领域，xx管理系统等？
先说说我的情况，目前工作性质是基于大型C语言开源项目(百万行代码级)进行二次开发，目前使用免费的ide(qoder/trae/CodeBuddy等)效果都不理想，很多需求几乎都无法实现。是因为我没花钱上 Claude 等更强的工具？还是本身现在 vibe coding 没有那么强啊？
各位佬说说你们的情况呢。
工作领域+开发语言+使用感受

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via LINUX DO - 最新话题 (author: svenn)

从号商买的Antigravity AI Pro掉会员了

看来得换一家了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: oopus)

免费版本的 ChatGPT 越来越拉跨了，弃用了

非订阅版本，全是车轱辘话，用不了一点。比如说，让他们分析数据，准确性先不谈，Gemini Grok 乃至豆包这种，都会先查数据再分析，ChatGPT 是一点都不干，全是废话, oai 赶紧倒闭吧…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: coze)

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这两天我也被反诈打电话了 不过我给他拉黑了 哈哈哈哈

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

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免费5个gpt business（已兑换完）

http://ouvina.com:8008/

ATTP-4FJB-ESER-RCM5
X26W-SXZB-C73Q-75JC
CFWM-FR8Z-KFH8-78GY
SPBE-QSAP-6UE5-8QDN
PE3J-K2DX-TTEX-4DDP

一行一个，自己兑换。一人一个，别多拿

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zarch)

gemini学生认证什么时候截止？

为什么有人说是1月30号？有的人说是4月30号。

有佬友知道到底什么时候截止么？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: killer)

淘宝镜像的证书过期了?certificate has expired

⚙️ Installing CLI plugins. This might take a while...

ERROR Failed to get response from https://registry.npm.taobao.org/binary-mirror-config

**yarn install v1.22.17**

info No lockfile found.

[1/4] 🔍 Resolving packages...

⠁ (node:52591) [DEP0040] DeprecationWarning: The `punycode` module is deprecated. Please use a userland alternative instead.

info If you think this is a bug, please open a bug report with the information provided in "/vue2-test-app/yarn-error.log".

info Visit **https://yarnpkg.com/en/docs/cli/install** for documentation about this command.

error An unexpected error occurred: "https://registry.npm.taobao.org/@vue%2fcli-plugin-babel: certificate has expired".

ERROR command failed: yarn

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 羊示)

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0.99$ 的 kimi-cli大家有用吗？为什么经常不可用？

在kimi买了$0.99 的体验会员，使用发现经常出现Service temporarily unavailable.

要经常切换思考或者不思考才能成功，不知道是不是bug

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Li)

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大家都用typora来看md文档吗，还有什么免费的比较好用

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sm5398)

你们会觉得活着有点累吗？

自从考完研之后从亢奋，到做了一些事情，写了一些稿子。

也不能说没什么成果，但是更喜欢拉上窗帘，黑乎乎的在卧室或者工作室里面呆着了。

时不时感觉，活着好累。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: K.Kang)

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刚开了115会员，如何优雅使用？

试了几个之前收藏的资源站，有没有大佬分享一些115资源比较多的？ 还有一个问题，手机端为啥我复制磁力去云下载但是不跳转，也没有像电脑端那样让我粘贴的地方呀，IOS的，能弹出来是否同意粘贴 电脑可以

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好好睡觉)

怎么把 codex vscode扩展移动到右边

在vscode 上安装的 codex 扩展默认是停靠在窗口左侧的，非常不方便（因为会遮挡住使用频率很高的项目浏览器）那我们怎么把它弄到右边呢，很简单：

[!info] 右键图标 → Move To → Secondary Side Bar

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via LINUX DO - 最新话题 (author: d2wstudy)

听说最近Gemini开始封号了

你们遇见了吗 好害怕

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 从未见过如此俊美的男子)

Cursor 发布了用于追踪 Coding Agent 编码过程的开源调试工具

官网：https://agent-trace.dev/
GitHub：GitHub - cursor/agent-trace: A standard format for tracing AI-generated code.

这个项目主要是用来追踪 Coding Agent 对代码的变更过程，并且给出了开源的 SDK 可供其它 agent 接入

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via LINUX DO - 最新话题 (author: BHznJNs)

BasedPyright + Antigravity(VSCode系编辑器)：Pylance不可用时的最佳 Python 类型检查，最佳Python开发方案

1. 背景

最近换到了antigravity上开发python发现 没有开箱即用的python插件(这点cursor做的比antigravity好多了，有自己开发的python插件)
pylance 是微软开发的 python语言开发插件，能自动补全类型检查，但在antigravity上不能使用 只能在VSCode上用

网上搜了很多插件方案

体感最好，很好替换pylance，很好开发python的插件，最终选用了 BasedPyright

2. BasedPyright 优势

1. 配置相对简单，常规配置 在settings里可以可视化配置
2. 最接近pylance开发体验，我在大项目上使用了一段时间了
3. 项目中哪些有自己不想看到的爆红 轻微调整 basedpyright.analysis.diagnosticSeverityOverrides 放到这个配置里

3. 附上我自己的配置

{
    // 1. 设置基于 Pyright 的检查模式为 basic (Pylance 的默认值)
    "basedpyright.analysis.typeCheckingMode": "basic",
    // 2. 启用库代码类型推断 (确保对没有 stub 的第三方库也有提示)
    "basedpyright.analysis.useLibraryCodeForTypes": true,
    // 3. 诊断模式：仅对打开的文件报错 (Pylance 默认通常是 openFilesOnly)
    "basedpyright.analysis.diagnosticMode": "openFilesOnly",
    // 4. 禁用 Basedpyright 特有的极其严格的规则 (避免干扰)
    // err, warning 会在文件上面显示出来 info在problems里显示 hint(...) none 没有提示 建议不清楚的先配置成 hint 或者 info
    "basedpyright.analysis.diagnosticSeverityOverrides": {
        "reportUnusedImport": "information",
        // "reportUnusedVariable": "",
        "reportAttributeAccessIssue": "none",
        "reportOptionalMemberAccess": "none",
        "reportGeneralTypeIssues": "warning",
        "reportArgumentType": "information",
        "reportOptionalSubscript": "hint",
        "reportOptionalOperand": "none",
        "reportWildcardImportFromLibrary": "none"
    },
    "python.languageServer": "None"
}

技巧与经验

1. Overrides里的提示 一般有五个等级 error warning information hint none
每个的效果 如下 我哪 reportUnusedImport这个配置举例子，导入的没使用的包 提示情况

● error 爆红的波浪线
● warning 黄色波浪线
● information 蓝色的波浪线
● hint 虚下划线 或浅色变量
● none 没有任何提示

1. 出现不想要的报错提示 可以鼠标放上去看检查规则，然后将 规则配置到 Overrides里面，配置上你要的等级，如果不确定 可以先配置成 information或warning 先不让爆红
2. error,warning 报错 会在标签页上 显示颜色和数量
3. error,warning,information 报错会在编辑器下面的 Problems里展示出来

----------------------

这两年写python，基本没用PyCharm了，啥时候VSCode系列 能替换掉 IntelliJ IDEA 就大一统了 🦀🦀

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fredzhang)

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微信上有什么插件可以做到屏蔽某个群某个群友说的话的呢

不想跟夏虫语冰，大佬们，有什么插件可以做到屏蔽这个群里的这个人的聊天呢。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 泡芙小圆手)

临近过年了，你们家乡的美食都有哪些

想跟评论区的互寄

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via LINUX DO - 最新话题 (author: FENGJUHUI)

Molta - 在任何地方使用MoltBot(ClawdBot | Openclaw)

github.com

GitHub - Ve-ria/molta: ✨ Use MoltBot anywhere 🚀

✨ Use MoltBot anywhere 🚀

Molta

✨ 在任意地方使用 MoltBot 🚀

Molta 是一个轻量的 HTTP 网关：将类 OpenAI 的 v1/chat/completions 请求转发到本地 MoltBot(ClawdBot) 网关（WebSocket），并返回兼容响应，方便你在现有客户端中直接使用 MoltBot(ClawdBot)。

特性

● OpenAI 风格接口：/v1/chat/completions、/v1/models
● 内置鉴权：使用 TOKEN 进行 Bearer 校验
● 支持流式响应（SSE）
● 会话复用与快速创建新会话指令

快速开始

需要 Node.js 20+（本地开发或 npm 安装时）

方式 A：从 npm 安装

npm i -g molta

molta

方式 B：Docker 运行

docker run --rm -p 8090:8090 \

-e TOKEN="<Your token>" \

-e CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>" \

-e CLAWD_HOST="<Clawd host>" \

-e CLAWD_PORT=<Clawd port> \

ghcr.io/ve-ria/molta:latest

方式 C：本地开发（Yarn 4.12.0）

yarn install

yarn dev

启动后默认监听 http://127.0.0.1:8090。

环境变量

项目会读取当前目录的 .env 并校验（见 schema.json）。

必填：

● TOKEN：HTTP 接口鉴权 Token
● CLAWD_TOKEN：Clawd 网关鉴权 Token

可选：

● HOST：监听地址，默认 localhost
● PORT：监听端口，默认 8090
● CLAWD_HOST：Clawd 网关地址，默认 localhost
● Molta 与 Clawd 都在 Docker：填 Clawd 容器名或容器 IP
● Molta 在 Docker、Clawd 在本机：填 host.docker.internal
● Molta 与 Clawd 都在本机：填 localhost
● CLAWD_PORT：Clawd 网关端口，默认 18789

示例：

TOKEN="<Your token>"

HOST="127.0.0.1"

PORT=8090

CLAWD_HOST="127.0.0.1"

CLAWD_PORT=18789

CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>"

接口

获取模型列表

GET /v1/models

示例返回（created 为当前时间）：

{

"object": "list",

"data": [

{

"id": "molta",

"object": "model",

"created": "2025-01-01T00:00:00.000Z",

"owned_by": "molta"

}

]

}

聊天补全

POST /v1/chat/completions

请求体（兼容 OpenAI）：

{

"model": "clawd",

"messages": [

{ "role": "user", "content": "你好" }

],

"stream": false

}

鉴权：

Authorization: Bearer <TOKEN>

流式响应：当 stream=true 时返回 SSE (非 Delta)。

会话说明

● 会话 ID 基于 user 或 id 字段生成；未提供则使用 http。
● 发送 /clawd-new 或 clawd-new 可强制创建新会话。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sylphy)

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eclipse界面的疑问

为啥这里显示两边目录，不能做成和idea那样的吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tarnished)

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有没有了解蔚县的佬？

想去蔚县过年，有佬了解那边的情况吗？是否有坑，过年的时候是否能买到吃的？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: KAK)

sensenova / SenseNova-MARS-32B 开源 商汤也来凑热闹，都消失好久了。

虽然视觉语言模型（VLM）可以通过智能推理解决复杂任务，但其能力主要受限于文本导向的思维链或孤立的工具调用。他们失败了 展现出将动态工具作与 持续推理，尤其是在知识密集且视觉复杂且需要的场景中 协调外部工具，如搜索和图像裁剪。在本研究中，我们介绍了SenseNova-MARS技术， 一种新型多模态智能推理与搜索框架，赋予VLM交错 通过强化学习（RL）实现视觉推理和工具使用能力。具体来说，是SenseNova-MARS的 动态集成图像搜索、文本搜索和图像裁剪工具，以解决细粒度和 知识密集型的视觉理解挑战。在强化学习阶段，我们提出批量归一化 组序列策略优化（BN-GSPO）算法，旨在提升训练稳定性并推动进步 模型有效调用工具和推理的能力。全面评估能动VLMs 在复杂的视觉任务中，我们引入了HR-MMSearch基准测试，这是首个面向搜索的基准测试 由高分辨率图像组成，问题需大量且以搜索为驱动。实验 证明SenseNova-MARS在开源搜索方面达到了最先进的性能， 细粒度图像理解基准测试。具体来说，在面向搜索的基准测试中，SenseNovaMARS-32B 在 MMSearch 上得分为 74.3，在 HR-MMSecarch 上得分为 54.4，超过了以下专有模型 作为Gemini-3-Pro和GPT-5.2。SenseNova-MARS 代表了迈向智能体型VLM的有希望的一步，通过 提供有效且强大的工具使用能力。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)

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