吐槽：微信在iOS弹语音的提醒太蠢了

iOS最新版本。明明专注模式禁止了电话、信息和应用程序消息提醒，收到视频他还能响铃。这还没完，还同步mac一起响铃，然后拒了mac还有延迟。

直到把全家都吵醒，f**k

唯一的办法难道是关掉语音的提醒功能？

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: K.Kang)

准备开源的Iot开发平台与套件——天枢IoT

佬友们好，向大家介绍准备开源的天枢IoT平台，天枢IoT Studio与天枢IoT SDK。提供易用，可定制的物联网开发体验。

天枢IoT平台支持配置设备，api网关，有AI Agent的功能

天枢IoT Studio支持拖拽开发物联网跨平台控制app，自动生成flutter代码

天枢IoT SDK是支持espidf与Arduino的天枢平台开发库。

开源准备中，欢迎佬友们提提建议！也欢迎进群交流！QQ群：1077023250

3 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 铜豌豆)

Invalid media:
image
image
image
image
image

佬们想问问有没有知道这个Windows Hello问题的

本人机型是耀世16Ultra，在某一次BIOS更新之后我发现我的人脸识别和Pin码都不可用了，如图所示：

我的机型是支持人脸识别登录的，机子是八月份买的，九月份更新完BIOS后人脸识别功能以及修改密码就用不了了 😭 。找过鸡哥客服，当时说是BIOS适配问题，等下一次更新，但是一直到现在都没有最新更新。我也上网找了很多地方，有说删除生物特征那个系统文件再重装的，但是我试了也解决不了。想问问万能的佬们有没有遇到过类似的状况，是否可以提供点解决的方向。谢谢 🙏

以下是现在的系统版本以及BIOS版本：

5 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Cyrus Auyeung)

Invalid media:
image
image
image

学习用个logseq给我整麻了

本来是思源笔记界面太丑了，也不大适合管理本地文件、本地目录、网页、视频、图片等等，基本就只是一个高级markdown编辑器。关键是不好看。所以我就寻思换个笔记软件吧，找来找去就找着个logseq，看别人的介绍视频是好的很，特别理想。
但是到我上手就很想死了，**上来就是一个纯英文版本的简单介绍页面是啥意思？软件不面向国人呗？一堆单词看得我脑阔疼，当然，我最后也没看到作者想说什么。不过你别说，能自写CSS来自定义界面还是挺不错的，我挺喜欢。
然后等我使用“/”键插入功能的时候就很想死了，又是纯英文是吧？单词但是很好懂，就是用着膈应。大部分功能都可以通过B站一大堆教程视频看明白，唯独到了task这个部分我就觉得很折磨。折磨了我两天。
我是真的死活搞不懂deadline和scheduled这俩难兄难弟有啥区别？我查了一晚上都查不到。为啥呢？因为网上相关的博客对此大多语焉不详，好不容易让我翻到了官方写的文档，哦吼，纯英文。顺带一提，论坛也是纯英文的，我粗略一看基本都是外国人用户。官方文档亲切地告诉我怎么通过按键调用deadline和schedule，然后就没了。
行，你牛皮，我不用deadline了，我以后就光用schedule做每次重复任务好了吧？也不好，因为说好的每日定时刷新todo事件的schedule命令是给我在最底下出现了schedule这个块，里面的事件还是指向昨天日志的链接文本。给我气笑了。另外，logseq的插件也很有意思，纯英文，没有任何中文翻译，而且插件使用说明大多写的很抽象。
所以，我觉得logseq这个软件虽然貌似是国人开发的，但是面向的用户绝不是中国人，更别提作者此前有过长达一年不更新的摆烂黑历史，以及虽然logseq有多端适配的客户端，但是貌似同步只能用作者提供的云端服务，听说1个月5刀来着？我没用过。我想我得找个新的笔记软件了，能all in one那种，希望各位佬友有推荐。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: heglin)

可以一鍵Lora? 今天新出了Z-Image-i2L (Image to LoRA)

https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-i2L

i2L（Image to LoRA）模型是我们以疯狂的思路设计的模型结构。模型的输入为一张图片，输出为这张图片训练出的 LoRA 模型。本模型基于我们之前的 Qwen-Image-i2L（模型、技术博客），进一步完善并迁移到 Z-Image，着重增强了模型的风格保持能力。

为保证生成的图像质量，我们建议按以下参数使用本模型产生的 LoRA 模型：

● 使用负向提示词 ● 中文："泛黄，发绿，模糊，低分辨率，低质量图像，扭曲的肢体，诡异的外观，丑陋，AI感，噪点，网格感，JPEG压缩条纹，异常的肢体，水印，乱码，意义不明的字符" ● 英文："Yellowed, green-tinted, blurry, low-resolution, low-quality image, distorted limbs, eerie appearance, ugly, AI-looking, noise, grid-like artifacts, JPEG compression artifacts, abnormal limbs, watermark, garbled text, meaningless characters"
● cfg_scale = 4
● sigma_shift = 8
● 仅在正向提示词侧启用 LoRA，在负向提示词侧关闭 LoRA，这会提升图像质量

在线体验：https://modelscope.cn/studios/DiffSynth-Studio/Z-Image-i2L

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: kooo13579)

现在有什么用 Gemini 3 Pro 比较稳定的方式？

● ais 限额大砍，GCP 只有三个月没有那么多号和卡（
● 几乎所有的中转站 Gemini 3 Pro Preview 都很卡并且经常 Failed to fetch
● antigravity 没试过，但是似乎
● 我的 Google 账号似乎锁国区了，没法订 AI Pro
绑的是国内 visa 卡，terms 页面似乎是根据 IP 显示的，ais 和 gemini 网页都能正常进，不过订阅 AI Pro 会被告知在所在地区不适用。也不知道解绑删除支付信息有没有用
● 直接买 Gemini 学生账号是不是需要开指纹浏览器防止被封连坐？还是直接买就行？

主要是用来伴读论文什么的，之前用过 GPT Plus （5.1刚出的那阵子），印象比较差，claude 同样是没有渠道而且贵

4 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 折鸦)

claude code渲染背景问题

不知道各位有没有见过claude code的这种渲染问题，我把claude和.claude/ 还有json删除了重装都不行，有大佬知道是什么原因吗

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Geekyhang)

Invalid media:
image
image
image

kimi的系统提示词

via LINUX DO - 最新话题 (author: 我没有id)

linux.do脉脉

感觉l站社区氛围这么好，能不能有一个类似脉脉（推荐工作，发展路径）的版块或者工作相关的板块？给小白的佬支支招？

好了就这样。。。。。。

3 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 李)

终究还是换名了，rename clawdbot to moltbot

换名了，clawdbot、moltbot这2个名就很微妙

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: kidlanty)

Invalid media: image

这个丑苹果真好吃，推荐给大家

很脆，也有韧性，化渣，不知道怎么形容。

我在拼多多买的

3 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: baidingmx)

Invalid media:
image
image
image
image

（开源）搓了一个AI全自动翻译、嵌字的漫画编辑器，不使用大小香蕉，单纯的对话模型（Gemini、kimi 2.5）

从 开源一个可以用 banana pro 翻译涩图的项目～ 继续讨论.

最近 banana pro 总是负载太大，经常在翻译、嵌字漫画时嵌到一半卡在那儿了（猫猫摇头.jpg）。传统的机翻嵌字软件（气球、saber翻译器等等）虽然功能强大，但是想达到好看的效果还是必须花费相当量的精力去调整图片、文本框的。

不过转念一想，banana 强归强，但有视觉能力的 AI 可不止 banan 一个啊！开发一个 AI 漫画编辑器，给有视觉能力的 AI 开个接口让它们自己找文本框、自己嵌字岂不美哉？这样也能节省大香蕉的资源，好钢用在刀刃上，用来对最复杂的几张图进行嵌字。

于是这个小玩具诞生了：
github.com

GitHub - yunshaochu/mangatype-live: 一款提供了AI自动嵌字功能的漫画编辑器

一款提供了AI自动嵌字功能的漫画编辑器

----------------------

别提哈，效果还真不错！

1. Gemini 3 Pro（注：图3是最新版本的编辑器，排版比图1图2好看不少）

前两张图字对不齐是早期版本编辑器的问题，第三张图的字就能对齐了

没有经过任何人工调整，直出的效果。把图片发给它，然后就自动翻译、自动涂掉日文、自动嵌字了。

不仅是位置、字体、字号还是翻译质量，效果都让我相当满意，少量地手工调一下甚至可以发布到漫画平台了（当然，编辑器也内置了方便的手工调整功能）。

2. Gemini 3 Flash（注：图2是最新版本的编辑器，排版比图1好看不少）

令人惊喜的是，Gemini 3 Flash 不仅速度快，效果和 3pro 也相差无几，性价比超高：
----------------------

3. 稍低成本模型（2.5f / 2.5p）

可能有人要问了，哪怕是 gemini 3 flash 成本也相对比较高啊，2.5f/2.5p 的效果怎么样呢？

上图：

2.5p：2.5f：我了个去，这文本气泡都飞到天上去了。

但这不代表 2.5p 和 2.5f 就不能用了，因为我们还有文本探测技术，可以检测到日文文本的坐标信息：假如提前把坐标告诉 AI，能否让嵌字质量上升？

我在给项目加上了 dmMaze 的 comic-text-detector 之后，再尝试了一次：

2.5p + 文本探测：2.5f + 文本探测：虽然还是比不上 gemini 3 flash，但能用了！

----------------------

4. 其他模型测试（还没更新完）

顺带一提，最近新出的 kimi k2.5 我也试了试：

fast：k2.5 fast+ 文本探测：k2.5 思考 + 文本探测：嗯……不管是翻译质量还是视觉能力都和 2.5f 还有差距，不过也开始接近了，未来可期。

4 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Yunshaochu)

Invalid media:
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image

薅了 5 年的 Microsoft 365，好像并没有啥用？

先感谢各位大佬！！！
之前一直收不到邮件，我都放弃了，过了 5 天突然收到入学通知。 😄

不过好像除了 copilot 网页版用来聊天，也没别的用处？

有没有大佬开发它的潜能

8 posts - 5 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: KeepFlow)

Invalid media: image

佬们认为自己五十岁的时候要去干什么

今天晚上和老爸聊了很久，他极力认为我应该想尽办法去考公或者考编，此前我所思考的方向都是去一个企业里工作，拼尽全力，假若有可能那就是去大厂，若是不行，找个中厂或者再往下一点

他提到的理由是前两者是一定能保证你干到退休，而选择在企业里工作意味着不可能干到50岁，到那时候，何去何从？

无意引起敏感话题，但是，站在迷茫的大学生的角度，想听听佬们的现状和看法

10 posts - 5 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Henry)

有没有amp2api,droid2api,warp2api的项目吗?

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: XC W)

部分地区京东国补-500，iPhone15 128g 2800

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)

Invalid media:
image
image

有没有佬推荐个小鸡

想开个海外的小鸡挂 CLIProxyAPI，希望最好能国内裸连，vscode ssh 连过去终端不卡最好。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 秋实)

屋子里进了个小蜘蛛有感

前段时间屋子里有一个幽灵蛛，益虫也不咬人吃小飞虫的，我没管它。
它还真会找地方，整个屋子就门口那一个角落一直是黑暗的没有光线。
我真是怕它饿死了，屋子里没飞虫。
后来消失了，但是蛛网还在，我还好伤心呢也许它死了。
今天又看到它了，胖了一圈好像，变大变黑了点，不知道它在哪里找的虫子？？我屋子里没有虫子呀。他的吃食在哪里？？
是不是既然有蜘蛛说明我屋子里的确有虫子？？
我还不敢看它害怕被它发现我在盯着它，因为小时候给蜘蛛投喂吃的第二天蜘蛛不见了，我记忆犹新。。。
觉得挺可爱的吧无聊的生活加了几分趣味，反正无害就随它去吧。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 西北风)

关于newapi优先级和权重的具体机制

前言

在使用 NewAPI 的过程中，我对于渠道的优先级 和权重有一点困惑，比如权重的突然失灵，然后发现官方文档对此描述较为简略。通过阅读源码并结合 AI 辅助分析，有点了解其中具体点算法，其中的一些内容由ai生成，帮助大家理解（实际上大部分都由ai生成），如有发现不对，欢迎指正

一、优先级与重试机制

在 NewAPI 中，优先级并非单纯的静态排序，而是与 重试次数 强绑定的动态选择过程。

1. 核心逻辑

● 绑定关系：请求的 Retry（当前重试次数）直接对应渠道的 Priority（优先级）。
● 调度流程： ● 第 0 次请求 \rightarrow 寻找优先级为 0 的渠道。 ● 第 1 次重试 \rightarrow 寻找优先级为 1 的渠道。 ● 第 N 次重试 \rightarrow 寻找优先级为 N 的渠道。

注意：这意味着，如果你设置了一个优先级为 5 的渠道，但系统最大重试次数只有 3 次，那么这个优先级为 5 的渠道永远不会被调用。

2. 分组与跨组调度

NewAPI 支持多分组配置（如 vip, default）。当结合分组时，优先级的调度算法会变得更有趣。系统会根据配置在不同分组间切换，并重置优先级索引。

具体的调度案例

假设此时请求配置了两个分组顺序：vip → default。

1. 第一次请求 (Retry=0) ● 当前分组: VIP组 (Auto索引=0) ● 目标优先级: 0 (priorityRetry = 0) ● 结果: 使用 VIP组中 优先级0 的渠道。
2. 请求失败，触发第1次重试 (Retry=1) ● 当前分组: VIP组 ● 目标优先级: 1 (priorityRetry = 1) ● 逻辑判定: 假设 VIP 组配置的重试次数限制满足条件。 ● 结果: 使用 VIP组中 优先级1 的渠道。 ● 注：此时若 VIP 组重试次数耗尽，系统将准备切换分组。
3. 请求再次失败，触发第2次重试 (跨组切换) ● 机制: 触发 param.ResetRetryNextTry，重试计数器逻辑上重置。 ● 当前分组: 普通组 (Auto索引=1) ● 目标优先级: 0 (priorityRetry 回归 0) ● 结果: 使用 普通组中 优先级0 的渠道。
4. 请求再次失败，触发第3次重试 (Retry=1) ● 当前分组: 普通组 ● 目标优先级: 1 (priorityRetry = 1) ● 结果: 使用 普通组中 优先级1 的渠道。

----------------------

二、关乎权重计算机制

当同一优先级下有多个可用渠道时，NewAPI 使用 权重 来决定流量分配。源码分析显示，它采用了的是轮盘赌选择算法。

1. 源码解析

核心代码逻辑如下（Go语言）：

if len(abilities) > 0 {
    // 1. 计算总权重池
    weightSum := uint(0)
    for _, ability_ := range abilities {
        // 【关键点】每个渠道的权重都会强制 +10
        weightSum += ability_.Weight + 10
    }

    // 2. 生成随机数 [0, weightSum)
    weight := common.GetRandomInt(int(weightSum))

    // 3. 轮盘赌减法匹配
    for _, ability_ := range abilities {
        // 依次减去当前渠道的有效权重 (设定值 + 10)
        weight -= int(ability_.Weight) + 10

        // 如果减到 0 或负数，则命中该渠道
        if weight <= 0 {
            channel.Id = ability_.ChannelId
            break
        }
    }
}

2. 关键部分

代码中 ability_.Weight + 10 是一个非常关键的设计。这意味着：

● 即使你设置权重为 0，该渠道依然有 10 的基础权重，仍有机会被选中。
● 低权重的差异被缩小了。设置权重 1 和权重 5，在数学概率上区别并不大（11 vs 15）。

3. 算法实例演示

假设同一优先级下有三个渠道（A, B, C），数据库设置权重如下：

● A: 20
● B: 0
● C: 90

第一步：计算有效权重池

● W_{A_{real}} = 20 + 10 = 30
● W_{B_{real}} = 0 + 10 = 10
● W_{C_{real}} = 90 + 10 = 100
● 总权重 (Sum) = 30 + 10 + 100 = 140

第二步：概率计算

在这种机制下，各渠道被选中的概率为：
P(i) = \frac{\text{SettingWeight}_i + 10}{\sum_{k=1}^{n} (\text{SettingWeight}_k + 10)}

● P(A): 30 / 140 \approx 21.4\%
● P(B): 10 / 140 \approx 7.1\% (即使设置为0，仍有7%的概率)
● P(C): 100 / 140 \approx 71.4\%

第三步：命中模拟

假设程序生成的随机数 $R = 35$（范围 0~139）：

1. 遍历 A: 35 - 30 = 5。剩余 >0，未命中，继续。
2. 遍历 B: 5 - 10 = -5。结果 \le 0，命中 B。

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Xuyufenfei)

ai提效，活却做不完

用了ai之后，以为能多摸鱼，现实是活压根做不完，以前两周更新一版，现在一周2-3版

12 posts - 5 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 白白白)