【抽奖】三级了,回馈社区,GLM coding lite *1 订阅到4月8日
不知不觉就三级了,社区讨论cc cx的氛围真的很受用
手里有foxcode,minimax和glm的订阅,做研究都不怎么用了所以抽之
内容:GLM coding lite 计划,有效期到4.8,直接发key*1
截止日期:Wed, Jan 28, 2026 11:00 PM CST
任意留言就好
祝大家新年快乐,一切安好!
212 posts - 209 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: maximo)
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不知不觉就三级了,社区讨论cc cx的氛围真的很受用
手里有foxcode,minimax和glm的订阅,做研究都不怎么用了所以抽之
前两个有效期快到了就只抽glm
内容:GLM coding lite 计划,有效期到4.8,直接发key*1
截止日期:Wed, Jan 28, 2026 11:00 PM CST
任意留言就好
祝大家新年快乐,一切安好!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: maximo)
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破界出发・DisCometix
美得不可方物 被窝里都偷着笑
咋嫩好看捏 哈哈 (自恋脸
破界出发・DisCometix 开发调优
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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美得不可方物 被窝里都偷着笑
咋嫩好看捏 哈哈 (自恋脸
破界出发・DisCometix 开发调优
话题内页还比较粗糙 再捣鼓两天先
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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抽 10 个 50 元 API 代金券!
感谢佬友们对 Kimi 的支持❤️
为庆祝 Kimi K2.5 开源发布,抽 10 个 50 元人民币的 API 代金券!
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:[Kimi 开放平台 50 元代金券 x 10]
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:[2026年1月27日 16:00]
截止时间:[2026年1月27日 24:00]
📝 参与方式:
在本帖下回复对 Kimi 未来的期待和寄语。
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布,并通过私信方式通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
感谢佬友们对 Kimi 的支持❤️
为庆祝 Kimi K2.5 开源发布,抽 10 个 50 元人民币的 API 代金券!
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:[Kimi 开放平台 50 元代金券 x 10]
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开始时间:[2026年1月27日 16:00]
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布,并通过私信方式通知领奖方式。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
Kimi Code 正式发布:基于 Python 构建的开源 Coding Agent
🔹 基于 Python 开发,易于扩展。
🔹 完全透明:清晰、安全、可靠。
🔹 无缝集成 VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等 IDE。
🔹 功能齐全,开箱即用,即刻迁移。
🔹 原生多模态支持
Kimi K2.5 的最佳 Coding Agent
638 posts - 620 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
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🔹 基于 Python 开发,易于扩展。
🔹 完全透明:清晰、安全、可靠。
🔹 无缝集成 VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等 IDE。
🔹 功能齐全,开箱即用,即刻迁移。
🔹 原生多模态支持
Kimi K2.5 的最佳 Coding Agent
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
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这里是 Kimi 月之暗面,今天我们开源 Kimi K2.5,带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力
● 它是 Kimi 迄今最智能的模型,在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
● 也是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
我们相信,更智能、更全能,代码能力更强的模型,有助于推动技术平权,让更多人从中受益:
● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合,K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛:当语言难以准确描述时,可拍照、截图或录屏传给 Kimi,突破文字表达的限制。
● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域,开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能,助用户直接交付准专业水平的办公文档。
我们相信,AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样,要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力,让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」,按需组成不同角色的团队,并行工作,团队作战,获得 10 倍、100 倍的效率提升。
556 posts - 533 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
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今天,我们发布并开源 Kimi K2.5 模型:
The soul never thinks without a mental image. 灵魂如果没有图像,就无法思考。
Aristotle De Anima
● 它是 Kimi 迄今最智能的模型,在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
● 也是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
我们相信,更智能、更全能,代码能力更强的模型,有助于推动技术平权,让更多人从中受益:
● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合,K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛:当语言难以准确描述时,可拍照、截图或录屏传给 Kimi,突破文字表达的限制。
● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域,开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能,助用户直接交付准专业水平的办公文档。
我们相信,AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样,要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力,让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」,按需组成不同角色的团队,并行工作,团队作战,获得 10 倍、100 倍的效率提升。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)
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优化了一下自己的壁纸网站
wallpaper.459815.xyz
Wallpaper
对壁纸网站进行了一些优化:
● 修改了一些小细节
● 图片详细页新增分类标签,点击后会自动搜索该标签
● 新增了一个设置面板
● 支持对图片进行分辨率和比例筛选
● 支持敏感内容的开启/关闭,以及对图片进行排序(按上传日期)
● 支持快捷键自定义
注意事项:
● 推荐使用us节点访问,小鸡没有大陆优化直连访问会很慢
● 动画很卡的话可能是浏览器没有使用独立显卡渲染浏览器,windows设置->显示卡->将浏览器添加进去,GPU首选项选择独立显卡应该就能解决了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: hongchen)
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Wallpaper
对壁纸网站进行了一些优化:
● 修改了一些小细节
● 图片详细页新增分类标签,点击后会自动搜索该标签
● 新增了一个设置面板
● 支持对图片进行分辨率和比例筛选
● 支持敏感内容的开启/关闭,以及对图片进行排序(按上传日期)
● 支持快捷键自定义
注意事项:
● 推荐使用us节点访问,小鸡没有大陆优化直连访问会很慢
● 动画很卡的话可能是浏览器没有使用独立显卡渲染浏览器,windows设置->显示卡->将浏览器添加进去,GPU首选项选择独立显卡应该就能解决了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: hongchen)
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Kevilo配置kfc佬公益站的问题
站里佬写的是/v1/responses
kelivo配置的流式api
但是没有输出,佬们有解决办法吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fengli88)
站里佬写的是/v1/responses
kelivo配置的流式api
但是没有输出,佬们有解决办法吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fengli88)
codex安装一直转圈
如图所示有佬友遇到同样的情况么,如何解决,我是下载过codex,然后卸载了下载新版本出现这样问题
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via LINUX DO - 最新话题 (author: milo34)
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如图所示有佬友遇到同样的情况么,如何解决,我是下载过codex,然后卸载了下载新版本出现这样问题
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via LINUX DO - 最新话题 (author: milo34)
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佬们,反重力这种情况应该咋处理,pro号提示没有权限了
当前账户是一个pro账户,之前在L站买的,刚好一个星期。之前用了一个星期的claude
结果这两天突然提示账户有问题
然后我也不知道怎么去申诉,点击gmail就提示申诉。我也没有改密码和其他操作,只通过无痕模式登陆了这个账户,本来想着养够15天再说
佬们,应该怎么处理。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 黑龙)
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当前账户是一个pro账户,之前在L站买的,刚好一个星期。之前用了一个星期的claude
结果这两天突然提示账户有问题
然后我也不知道怎么去申诉,点击gmail就提示申诉。我也没有改密码和其他操作,只通过无痕模式登陆了这个账户,本来想着养够15天再说
佬们,应该怎么处理。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 黑龙)
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Agent中转求推荐
订的cc官方$20套餐,最近在处理文本量上百万的小说,太容易reach limit了。希望找个足够稳定且量大管饱的中转站,求佬们推荐。
之所以不用NotebookLLM是因为我的诉求是获取小说的缩写(字数压缩到10%左右),需要的细节量比较大,对时间顺序也有较高的要求。基于RAG的工具总是囫囵吞枣,难以理清楚正确的时间线,给的总结乱七八糟的,所以感觉还是让agent 200行200行地循环读取总结更准确一些(但从目前总结4000行就暂停供应的情况来看,token烧得有点厉害),对此情景如果有佬有更推荐的方案也欢迎指教 🙏
因为只是简单的文本梳理任务,所以cc, codex甚至antigravity都能胜任,GLM应该也行?但我不想频繁切换这些工具轮流蹭免费额度,只求有个方便的中转让我能从头用到尾就行 😂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Reekin)
订的cc官方$20套餐,最近在处理文本量上百万的小说,太容易reach limit了。希望找个足够稳定且量大管饱的中转站,求佬们推荐。
之所以不用NotebookLLM是因为我的诉求是获取小说的缩写(字数压缩到10%左右),需要的细节量比较大,对时间顺序也有较高的要求。基于RAG的工具总是囫囵吞枣,难以理清楚正确的时间线,给的总结乱七八糟的,所以感觉还是让agent 200行200行地循环读取总结更准确一些(但从目前总结4000行就暂停供应的情况来看,token烧得有点厉害),对此情景如果有佬有更推荐的方案也欢迎指教 🙏
因为只是简单的文本梳理任务,所以cc, codex甚至antigravity都能胜任,GLM应该也行?但我不想频繁切换这些工具轮流蹭免费额度,只求有个方便的中转让我能从头用到尾就行 😂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Reekin)
(求助)docker项目如何迁移
我最近购入一台新服务器,就想把之前放在各个小鸡上面的docker项目集中迁移,但是搞了一下午,用迁移脚本,要么是迁移失败,要么就是迁移项目有问题,和ai对话好久了,没招了,站内也搜索过了,没有什么发现,问一下:
一台服务器如何将所有docker或者指定项目迁移到另一台服务器上面,两台服务器都只允许密钥登陆,而且二者的文件系统不同,有什么项目推荐吗。
7 posts - 7 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 卡里姆•汗)
我最近购入一台新服务器,就想把之前放在各个小鸡上面的docker项目集中迁移,但是搞了一下午,用迁移脚本,要么是迁移失败,要么就是迁移项目有问题,和ai对话好久了,没招了,站内也搜索过了,没有什么发现,问一下:
一台服务器如何将所有docker或者指定项目迁移到另一台服务器上面,两台服务器都只允许密钥登陆,而且二者的文件系统不同,有什么项目推荐吗。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 卡里姆•汗)
我居然有一门课是教我怎么用antigravity的耶
有一门课教SDD开发
今年还特意的改了,往年是不教这个的。
这门课上还教怎么去写skill,怎么用好AI。
----------------------
由此可见AI带来的影响确实很大啊。
刚上大学那会都禁止用AI的。也是刚出来那一年,现在都教你怎么用了
这门课也太牛逼了
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: onewhite)
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有一门课教SDD开发
今年还特意的改了,往年是不教这个的。
这门课上还教怎么去写skill,怎么用好AI。
----------------------
由此可见AI带来的影响确实很大啊。
刚上大学那会都禁止用AI的。也是刚出来那一年,现在都教你怎么用了
这门课也太牛逼了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: onewhite)
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佬们,现在web3还有啥搞头吗,除了赚钱之外
从小看着攻壳机动队长大,对这种有点赛博朋克的东西非常感兴趣,也对早期的那种互联网精神十分感兴趣,看了web3相关的资料,对这种实现公正平等不靠人,而靠一种机制的东西十分感兴趣
做web3相关的佬们,现在web3这块还有人有这种初心吗,还有哪些值得搞得技术
1 post - 1 participant
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fzsof)
从小看着攻壳机动队长大,对这种有点赛博朋克的东西非常感兴趣,也对早期的那种互联网精神十分感兴趣,看了web3相关的资料,对这种实现公正平等不靠人,而靠一种机制的东西十分感兴趣
做web3相关的佬们,现在web3这块还有人有这种初心吗,还有哪些值得搞得技术
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fzsof)
现在推荐学什么语种可以对未来有更好的帮助!
现在大学刚毕业!考虑英语和德语
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zero)
现在大学刚毕业!考虑英语和德语
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zero)
Kiro搞了AWS优惠有哪个项目能2API出来
已经成功开了KiroPro,有没有什么项目能2出来用?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sj225023)
已经成功开了KiroPro,有没有什么项目能2出来用?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sj225023)
【油猴】今天你看L站了吗(
不知道有没有佬做过类似的
第一次使用可以先在 “导出您的数据” 里面请求归档看看已经连续登录了多少天(x
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via LINUX DO - 最新话题 (author: :distorted_face:_Official)
不知道有没有佬做过类似的
第一次使用可以先在 “导出您的数据” 里面请求归档看看已经连续登录了多少天(x
// ==UserScript==
// @name 今天你看 Linux.Do 了吗?
// @version 1.0
// @author User
// @match https://linux.do/*
// @grant none
// ==/UserScript==
(function() {
'use strict';
const STORE_ID = 'ld_tracker_data';
const today = new Date().toISOString().split('T')[0];
// 初始化
let store = JSON.parse(localStorage.getItem(STORE_ID) || '{"v":0,"l":"","h":[],"m":[]}');
// 只在日期更新时触发
if (store.l !== today) {
if (store.l) {
const gap = (new Date(today) - new Date(store.l)) / 864e5;
if (gap === 1) {
store.v++;
} else if (gap > 1) {
// 补全断签空档
for (let i = 1; i < gap; i++) {
const d = new Date(new Date(store.l).getTime() + i * 864e5).toISOString().split('T')[0];
store.m.push(d);
}
store.v = 1;
}
} else {
const init = prompt('Initial streak count:', '1');
store.v = parseInt(init) || 1;
}
store.l = today;
!store.h.includes(today) && store.h.push(today);
localStorage.setItem(STORE_ID, JSON.stringify(store));
}
// UI
if (document.getElementById('ld-st-node')) return;
const panel = document.createElement('div');
const pos = JSON.parse(localStorage.getItem('ld_st_pos') || '{"y":120,"x":20}');
Object.assign(panel.style, {
position: 'fixed', top: pos.y + 'px', left: pos.x + 'px',
zIndex: '10000', padding: '8px 12px', background: '#1a1a1a',
color: '#00fb9a', fontSize: '12px', border: '1px solid #333',
borderRadius: '4px', cursor: 'grab', userSelect: 'none', textAlign: 'center'
});
panel.id = 'ld-st-node';
panel.innerHTML = `<div >STREAK</div><b >${store.v}</b><div id="ld-st-exp" >Export</div>`;
document.body.appendChild(panel);
let active = false;
panel.onmousedown = (e) => {
if (e.target.id === 'ld-st-exp') return;
active = true;
let ox = e.clientX - panel.offsetLeft, oy = e.clientY - panel.offsetTop;
const move = (e) => {
if (!active) return;
panel.style.left = (e.clientX - ox) + 'px';
panel.style.top = (e.clientY - oy) + 'px';
};
const stop = () => {
active = false;
localStorage.setItem('ld_st_pos', JSON.stringify({y: parseInt(panel.style.top), x: parseInt(panel.style.left)}));
window.removeEventListener('mousemove', move);
window.removeEventListener('mouseup', stop);
};
window.addEventListener('mousemove', move);
window.addEventListener('mouseup', stop);
};
// 导出
document.getElementById('ld-st-exp').onclick = () => {
const out = [["Date", "Status"]];
store.h.forEach(d => out.push([d, "OK"]));
store.m.forEach(d => out.push([d, "MISS"]));
const csv = "\uFEFF" + out.sort((a,b) => a[0].localeCompare(b[0])).map(r => r.join(",")).join("\n");
const blob = new Blob([csv], { type: 'text/csv' });
const a = document.createElement('a');
a.href = URL.createObjectURL(blob);
a.download = `ld_${today}.csv`;
a.click();
};
})();
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via LINUX DO - 最新话题 (author: :distorted_face:_Official)
大家目前干活是用半古法还是全托管模式?
先说我自己,之前有用claude在全托管模式下做过一个项目,过段时间后,完全不想再去维护和更新了。后来还是主要用半古法的模式,感觉更能把握项目的结构与框架,也能省下一些token…
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via LINUX DO - 最新话题 (author: saynone)
先说我自己,之前有用claude在全托管模式下做过一个项目,过段时间后,完全不想再去维护和更新了。后来还是主要用半古法的模式,感觉更能把握项目的结构与框架,也能省下一些token…
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via LINUX DO - 最新话题 (author: saynone)
gemini真的好用,基本上可以完全依靠它来建站了
昨天突然很需要一个功能,类似于制作定格动画,需要把多张图片以一秒24张的速度播放,也就是24帧。网络上没找到匹配需求的平台,干脆让AI写一个。迭代了几次后基本达到最佳效果,不管UI还是功能都几乎没有问题。部署的时候不管什么都可以问AI,就像一个永远不嫌你烦的老师一样,太感动啦(TOT)
demo:https://picture.20110228.xyz/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HaveCake)
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昨天突然很需要一个功能,类似于制作定格动画,需要把多张图片以一秒24张的速度播放,也就是24帧。网络上没找到匹配需求的平台,干脆让AI写一个。迭代了几次后基本达到最佳效果,不管UI还是功能都几乎没有问题。部署的时候不管什么都可以问AI,就像一个永远不嫌你烦的老师一样,太感动啦(TOT)
demo:https://picture.20110228.xyz/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HaveCake)
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关于选书的若干思考——借鉴于《如何阅读一本书》Part 2
昨天分享的主要内容是介绍关于书籍的分类,详细见:关于选书的若干思考—借鉴于《如何阅读一本书》Part1
当我们初入阅读世界,了解并发现书籍数量如此之多,可能会不知所措,这时候到底该选择什么书籍进行阅读?就成为了一个值得思考的问题
针对这个问题昨天我分享了一个方法:挑选自己感兴趣的体裁对应的小说进行阅读,培养自己的阅读信心。
今天,我还会分享一套我自己也在用的方法论(小套路)来帮助大家系统地判断一本书的质量如何。是否符合你当下的阅读需求。
本方法论借鉴于《如何阅读一本书》里的检视阅读方法以及结合了自己近年来的阅读经验,会不断更新;阅读过此书的朋友们肯定会很熟悉里面的一些内容~
1. 看书名:一本书的书名,有时候会揭露这本书想要讨论的主题:例如《如何阅读一本书》一看就知道这本书想要教我们如何阅读;
《拿破仑大帝》一看就是关于名人的传记;
《睡眠革命》一看就是想要讨论睡眠的书。
不过市面上有很多标题党的书,这时候就不能仅限于看书名,我们还需要看其他的点。
2. 看书名下面标注的是作者著还是作者编:
我经常逛书店,每次进入都会发现有许多畅销书摆在面前,有些书籍名字很吸引人,但是仔细看会发现这本书是作者编,这意味着此书并非是作者独立创作,没有完整/系统的原创观点。许多内容可能是直接摘抄来的,这就需要我们谨慎看待了。
不过现在的趋势是越来越多人能单独出书,所以这个方法仅供参考,值得一提的是教科书并不适用这个方法
3. 看出版社:不同出版社有各自的特点:
简单举例:新星出版社的特点是推理类书籍质量较高。所以当你在信息不够充分的情况下想要挑一本推理类的书籍试读时,若此时摆在你面前刚好又有多个出版社的书。
我会建议你优选新星出版社的书。
此外还有很多优秀的出版社,例如广西师范大学出版社、华东师范大学出版社、商务印书馆、上海译文出版社、人民文学出版社、人民邮电出版社、中国人民大学出版社、北京大学出版社、中信出版社、三联出版社等等;
【我没有系统研究过,不过印象里我所阅读过的华东、广西师范大学的心理学类书籍的质量还是蛮不错的,人民邮电出版社关于计算机类书籍出版的是比较多的,若大家感兴趣,可以去知乎上检索一下,或是一起共同探讨分享】
4. 翻开第一页左边看出版信息里的印刷次数和再版数:
印刷次数的多少一定程度揭示了这本书的畅销程度,当然,畅销不等于经典,但也反应出这本书有很多人看,很多人购买这个事实。
再版数尤其在教科书、论述类书籍里常见,再版一般会添加一些新内容,同理再版次数多也证明这本书不会太差。你可以作为参考之一来综合判断
5. 仔细阅读前言部分:
通常这部分也就几页,不会耗费我们太多时间,好的作者会在前言下足功夫,我们会在里面读到本书想要探讨的问题,解决的方法与思路,有时还会读到作者对我们的期许与教导:哪些章节是重点,哪些是难点,我们该重点学习什么概念等等。有时候,读完前言你可能就已经对这本书有了初步的判断了(是感兴趣继续读还是直接换一本)。
6. 看目录:
看到感兴趣的地方直接跳转进行阅读,如果内容很精彩,你很感兴趣,说明这本书可能刚好符合你现阶段的需求;
如果是虚构类小说,可能跳转阅读不一定有帮助,但挑一段看,继而判断作者的写作风格是否符合你的胃口也不失为一种选择。
7. 看后记:
可以参考,许多书籍的后记其实并不重要,可以当作小彩蛋
8. 看索引:
一般来说,非虚构类书籍才会有索引出现,标记的词汇句子或者概念会有引用的论文出处或者是列出参考的书籍,这部分内容会相对专业,适合进一步深入了解和学习。
值得注意的是,有的书会在结尾列出参考文献索引或是把关键词按“被引用的次数”来降序排列,最多的那个关键词可能是本书的核心词。如果你对关键词很感兴趣,可以顺着这个书本的最后进行查找,对相关论文、书籍进行拓展阅读!
简单举例:《这才是心理学11版》的结尾如下
一般来说,有大量索引意味着作者参阅了很多资料,相对严谨。相比较,若全书通篇都是举例某某怎么样然后成功了,没有实验研究,没有参考文献,那这本书我会认为是属于“纯励志类书籍”,不一定很科学。
9. 看书籍推荐语:
这部分内容仅供参考,一般业内人员会互相推荐,算是一种背书,但对于非业内的我们来说,还需要结合上述其他方法来综合判断,有时候作者可能与推荐者是认识的,甚至是好朋友的关系,这时候推荐语就未必能代表此书的质量。
10. 参考国内评书网站”豆瓣读书“
近一年出版的书籍,我会结合评价人数以及分数来综合判断,>100人,分数8.0以上我会认为这本书在大家看来不算太差,若是少于100人评价,但是分数很高,达到了9分甚至更高,我会谨慎对待;
若是一些畅销书,其评分人数有的会>1000人甚至更多,此时我不仅会参考分数,同时我也会关注作者是否为这个领域的真正专家,若不算业内人士,则最好不要保有太大期待;
此外,近几年知识付费比较多,我还会去检索这本书是否是作者出的课程的精华总结,若是,则最好不要保有太大期待。
“豆瓣读书”的分数可以理解为目前大家的一些共识,只能是参考,我认为不能当作唯一标准,毕竟也有很多真实的大佬是不参与其中的评分的;万一你就是那个领域的大佬,这本书质量到底怎么样,有时候你可能比评分的那些人还清楚;
所以,还需要结合上述其他方法论,只有自己亲自看了才知道这本书到底适不适合你~
以上就是我目前在用的一整套方法论,当然这个方法主要是针对下述情况:拿到一本新书/之前没有看过听过的书,短时间内想要了解,这本书是否符合自己当下的阅读需求。
除此之外,经典书籍肯定需要我们慢慢品味,这就会引出《如何阅读一本书》里的另一个阅读方法:分析阅读法。之后可能会展开聊聊分析阅读的内容,但实话实说,分析阅读这部分内容还是挺多的,按照我的写作风格,可能写几天都写不完,所以量力而行了。
关于选书的内容就暂且结束了,后续还有补充就再额外写啦,最后,还是一样的希望啦~希望这篇内容可以帮助到大家,让大家在选书的时候不那么迷茫,有一定的方法可用~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小胡)
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昨天分享的主要内容是介绍关于书籍的分类,详细见:关于选书的若干思考—借鉴于《如何阅读一本书》Part1
当我们初入阅读世界,了解并发现书籍数量如此之多,可能会不知所措,这时候到底该选择什么书籍进行阅读?就成为了一个值得思考的问题
针对这个问题昨天我分享了一个方法:挑选自己感兴趣的体裁对应的小说进行阅读,培养自己的阅读信心。
今天,我还会分享一套我自己也在用的方法论(小套路)来帮助大家系统地判断一本书的质量如何。是否符合你当下的阅读需求。
本方法论借鉴于《如何阅读一本书》里的检视阅读方法以及结合了自己近年来的阅读经验,会不断更新;阅读过此书的朋友们肯定会很熟悉里面的一些内容~
1. 看书名:一本书的书名,有时候会揭露这本书想要讨论的主题:例如《如何阅读一本书》一看就知道这本书想要教我们如何阅读;
《拿破仑大帝》一看就是关于名人的传记;
《睡眠革命》一看就是想要讨论睡眠的书。
不过市面上有很多标题党的书,这时候就不能仅限于看书名,我们还需要看其他的点。
2. 看书名下面标注的是作者著还是作者编:
我经常逛书店,每次进入都会发现有许多畅销书摆在面前,有些书籍名字很吸引人,但是仔细看会发现这本书是作者编,这意味着此书并非是作者独立创作,没有完整/系统的原创观点。许多内容可能是直接摘抄来的,这就需要我们谨慎看待了。
不过现在的趋势是越来越多人能单独出书,所以这个方法仅供参考,值得一提的是教科书并不适用这个方法
3. 看出版社:不同出版社有各自的特点:
简单举例:新星出版社的特点是推理类书籍质量较高。所以当你在信息不够充分的情况下想要挑一本推理类的书籍试读时,若此时摆在你面前刚好又有多个出版社的书。
我会建议你优选新星出版社的书。
此外还有很多优秀的出版社,例如广西师范大学出版社、华东师范大学出版社、商务印书馆、上海译文出版社、人民文学出版社、人民邮电出版社、中国人民大学出版社、北京大学出版社、中信出版社、三联出版社等等;
【我没有系统研究过,不过印象里我所阅读过的华东、广西师范大学的心理学类书籍的质量还是蛮不错的,人民邮电出版社关于计算机类书籍出版的是比较多的,若大家感兴趣,可以去知乎上检索一下,或是一起共同探讨分享】
4. 翻开第一页左边看出版信息里的印刷次数和再版数:
印刷次数的多少一定程度揭示了这本书的畅销程度,当然,畅销不等于经典,但也反应出这本书有很多人看,很多人购买这个事实。
再版数尤其在教科书、论述类书籍里常见,再版一般会添加一些新内容,同理再版次数多也证明这本书不会太差。你可以作为参考之一来综合判断
5. 仔细阅读前言部分:
通常这部分也就几页,不会耗费我们太多时间,好的作者会在前言下足功夫,我们会在里面读到本书想要探讨的问题,解决的方法与思路,有时还会读到作者对我们的期许与教导:哪些章节是重点,哪些是难点,我们该重点学习什么概念等等。有时候,读完前言你可能就已经对这本书有了初步的判断了(是感兴趣继续读还是直接换一本)。
6. 看目录:
看到感兴趣的地方直接跳转进行阅读,如果内容很精彩,你很感兴趣,说明这本书可能刚好符合你现阶段的需求;
如果是虚构类小说,可能跳转阅读不一定有帮助,但挑一段看,继而判断作者的写作风格是否符合你的胃口也不失为一种选择。
7. 看后记:
可以参考,许多书籍的后记其实并不重要,可以当作小彩蛋
8. 看索引:
一般来说,非虚构类书籍才会有索引出现,标记的词汇句子或者概念会有引用的论文出处或者是列出参考的书籍,这部分内容会相对专业,适合进一步深入了解和学习。
值得注意的是,有的书会在结尾列出参考文献索引或是把关键词按“被引用的次数”来降序排列,最多的那个关键词可能是本书的核心词。如果你对关键词很感兴趣,可以顺着这个书本的最后进行查找,对相关论文、书籍进行拓展阅读!
简单举例:《这才是心理学11版》的结尾如下
一般来说,有大量索引意味着作者参阅了很多资料,相对严谨。相比较,若全书通篇都是举例某某怎么样然后成功了,没有实验研究,没有参考文献,那这本书我会认为是属于“纯励志类书籍”,不一定很科学。
9. 看书籍推荐语:
这部分内容仅供参考,一般业内人员会互相推荐,算是一种背书,但对于非业内的我们来说,还需要结合上述其他方法来综合判断,有时候作者可能与推荐者是认识的,甚至是好朋友的关系,这时候推荐语就未必能代表此书的质量。
10. 参考国内评书网站”豆瓣读书“
近一年出版的书籍,我会结合评价人数以及分数来综合判断,>100人,分数8.0以上我会认为这本书在大家看来不算太差,若是少于100人评价,但是分数很高,达到了9分甚至更高,我会谨慎对待;
若是一些畅销书,其评分人数有的会>1000人甚至更多,此时我不仅会参考分数,同时我也会关注作者是否为这个领域的真正专家,若不算业内人士,则最好不要保有太大期待;
此外,近几年知识付费比较多,我还会去检索这本书是否是作者出的课程的精华总结,若是,则最好不要保有太大期待。
“豆瓣读书”的分数可以理解为目前大家的一些共识,只能是参考,我认为不能当作唯一标准,毕竟也有很多真实的大佬是不参与其中的评分的;万一你就是那个领域的大佬,这本书质量到底怎么样,有时候你可能比评分的那些人还清楚;
所以,还需要结合上述其他方法论,只有自己亲自看了才知道这本书到底适不适合你~
以上就是我目前在用的一整套方法论,当然这个方法主要是针对下述情况:拿到一本新书/之前没有看过听过的书,短时间内想要了解,这本书是否符合自己当下的阅读需求。
除此之外,经典书籍肯定需要我们慢慢品味,这就会引出《如何阅读一本书》里的另一个阅读方法:分析阅读法。之后可能会展开聊聊分析阅读的内容,但实话实说,分析阅读这部分内容还是挺多的,按照我的写作风格,可能写几天都写不完,所以量力而行了。
关于选书的内容就暂且结束了,后续还有补充就再额外写啦,最后,还是一样的希望啦~希望这篇内容可以帮助到大家,让大家在选书的时候不那么迷茫,有一定的方法可用~
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