加入L站第一天

🥰终于！！！！！！！

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via LINUX DO - 热门话题 (author: leeeeeeeeeeee)

告别按量付费：搭建一个无限免费的私人 TTS 服务

上周，阿里把 Qwen3-TTS 全家桶开源了。而且 0.6B 模型只需要 1.2GB 显存 ，没有独显的话，纯 CPU 也能跑。我特地用一台普通云电脑跑了下,慢是慢了点,但是能用! 这下就再也不用担心TTS这方面的问题了,而且还可以克隆声音,

我封装了一个skill,有需要的可以前往github下载,我用的是WSL环境,可能还需要自己用AI根据环境调整一下!

本地 GPU 加速语音克隆工具，基于 Qwen3-TTS 模型

这里有一个演示视频!

官方GitHub 地址：GitHub - QwenLM/Qwen3-TTS: Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice cloning.

Hugging Face 在线体验：Qwen3-TTS Demo - a Hugging Face Space by Qwen

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 蔡徐坤)

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我是 A\ 卧底 ，但要撇撇撇一个事

A ÷开始对Clawdbot重拳出击了 前沿快讯

[image] X上看到好几个了，幸亏我比较懒还没开始配置

Clawdbot被A÷投诉商标侵权 被迫改名Moltbot 搞七捻三

笑死，A÷真的很在意~ [image][image]

Clawdbot被A÷投诉商标侵权 被迫改名Moltbot 搞七捻三

布什戈门 A\ 那个吉祥物叫 Clawd 叫改名天经地义啊 [DOCS] Document new mascot 'Clawd' and implement an introductory welcome screen · Issue #8536 · anthropics/claude-code · GitHub

CEO脑*归脑* ，但多少得辩证一下吧

这玩意 就叫 Clawd 是 Claude Code 上2.0的时候 A\ 搞的吉祥物，他要不让改名不是凭空收个干儿子？

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)

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中午没吃饭，用公益站部署了最近非常火的clawdbot，我把部署的坑给大家说下

中午没休息，折腾了一下，把我走的坑说下，我是用的公益站的newapi的，他的默认自动配置没有这个，所以配置AI模型集成好了好久。

● 这是集成tg的效果图：
● 控制win11的浏览器

403 错误（API 调用失败）

new-api 拦截了 Clawdbot 的默认 User-Agent，所以我们需要自定义个header。最后面有完整的配置

"authHeader": true,
"headers": {
  "User-Agent": "curl/8.0"
}

内存不足问题

我是把 gateway部署到我的vps上的，如果你把gateway和node都部署到自己的电脑上，就没这个问题，但是你部署到自己的电脑上，就意味着你电脑不能关机了，官方推荐也是gateway部署到一个服务器上，这个根据自己的的vps进行配置

NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=768" clawdbot onboard

配置https

非常建议把域名托管到 cloudfare上，他的源服务器证书，免费15年。比自签的安全多了，但是这个不是必选的

Control UI 报pairing required错误

重点配置allowInsecureAuth即可

{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-token"
    },
    "port": 32189,
    "bind": "0.0.0.0"
  }
}

显示成功的截图：

控制浏览器

Clawdbot Browser Relay这个插件是官网的，你需要安装，而且用默认配置就行，这样你就可以通过tg命令 控制pc的浏览器(好像完全控制的话并不需要)

我只是在我的本地PC中的配置文件 C:\Users<user>.clawdbot\clawdbot.json 控制浏览器需要一点特殊配置, 好像就可以控制了。

"browser": {
    "enabled": true,
    "defaultProfile": "clawd"
  },

我的服务端完整配置

模型是：claude-opus-4-5-20251101 如果你的不是，你需要改成你的，这个兼容newapi的，也就是L站的 公益站的模型

{
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "session": {
    "scope": "per-sender",
    "reset": {
      "mode": "idle",
      "idleMinutes": 60
    },
    "resetTriggers": ["/new", "/reset"]
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      },
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "workspace": "/root/clawd",
      "model": {
        "primary": "newapi/claude-opus-4-5-20251101"
      },
      "models": {
        "newapi/claude-opus-4-5-20251101": {
          "alias": "Claude Opus 4.5"
        }
      },
      "thinkingDefault": "low",
      "timeoutSeconds": 600
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "newapi": {
        "baseUrl": "https://your-api.com/v1",
        "apiKey": "your-api-key",
        "api": "openai-completions",
        "authHeader": true,
        "headers": {
          "User-Agent": "curl/8.0"
        },
        "models": [
          {
            "id": "claude-opus-4-5-20251101",
            "name": "Claude Opus 4.5",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 16000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "controlUi": {
      "enabled": true,
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-gateway-token"
    },
    "port": 32189,
    "bind": "0.0.0.0",
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "telegram": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "botToken": "your-telegram-bot-token",
      "dmPolicy": "pairing",
      "allowFrom": ["your-telegram-user-id"],
      "groups": {
        "*": {
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  }
}

我的PC端完全配置

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.1.24-3",
    "lastTouchedAt": "2026-01-27T10:04:28.618Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-01-27T10:04:28.599Z",
    "lastRunVersion": "2026.1.24-3",
    "lastRunCommand": "doctor",
    "lastRunMode": "remote"
  },
  "browser": {
    "enabled": true,
    "defaultProfile": "clawd"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "mode": "remote",
    "remote": {
      "url": "wss://你的远程域名",
      "token": "你的token"
    }
  }
}

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via LINUX DO - 热门话题 (author: zhuxian123)

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为啥都在蹬Nvidia API了...

讨论下Nvidia API今天忽然那么热衷~

原来是Kimi K2.5 Thinking强大模型入驻啦~大善人，好平台！🥰

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via LINUX DO - 热门话题 (author: HOX2333)

DeepSeek发布新一代OCR模型 OCR 2

DeepSeek-AI正式发布并开源了新一代视觉语言模型DeepSeek-OCR 2及其技术论文。该模型通过创新的编码器架构DeepEncoder V2，首次赋予了人工智能在处理二维图像时的“因果推理”能力，彻底改变了传统模型死板的图像解析方式，为复杂文档的数字化理解提供了全新的技术路径。

得益于这一底层架构的突破，DeepSeek-OCR 2在保持超高压缩效率的同时实现了性能跃升。测试数据显示，该模型仅需使用256至1120个极少量的视觉token即可完成高精度解析，算力消耗极低。在权威文档解析基准OmniDocBench v1.5的测试中，新模型的整体性能较前代提升了3.73%，阅读顺序的准确率更是显著提高。目前，该模型的代码与权重已在GitHub全面开源。
github.com

GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2

通过在 GitHub 上创建帐户来为 deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 开发做出贡献。

55 posts - 42 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY)

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【抽奖】抽5个无质保 gpt team

抽奖主题： [Team席位抽奖 中奖私聊邮箱即可 无质保]

活动时间：

开始时间：[2026年1月27日即时]
截止时间：[2026年1月27日22:00]

参与方式：

在本帖下回复任意内容

抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

173 posts - 173 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ldog)

【抽奖】三级了，回馈社区，GLM coding lite *1 订阅到4月8日

不知不觉就三级了，社区讨论cc cx的氛围真的很受用
手里有foxcode，minimax和glm的订阅，做研究都不怎么用了所以抽之

前两个有效期快到了就只抽glm

内容：GLM coding lite 计划，有效期到4.8，直接发key*1
截止日期：Wed, Jan 28, 2026 11:00 PM CST
任意留言就好
祝大家新年快乐，一切安好！

212 posts - 209 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: maximo)

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没忍住,还是试了下clawdbot,还挺好玩!

via LINUX DO - 热门话题 (author: 蔡徐坤)

破界出发・DisCometix

美得不可方物 被窝里都偷着笑

咋嫩好看捏 哈哈 （自恋脸

破界出发・DisCometix 开发调优

话题内页还比较粗糙 再捣鼓两天先

99 posts - 89 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)

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抽 10 个 50 元 API 代金券！

感谢佬友们对 Kimi 的支持❤️
为庆祝 Kimi K2.5 开源发布，抽 10 个 50 元人民币的 API 代金券！

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：[Kimi 开放平台 50 元代金券 x 10]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[2026年1月27日 16:00]
截止时间：[2026年1月27日 24:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复对 Kimi 未来的期待和寄语。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布，并通过私信方式通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

714 posts - 714 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)

Kimi Code 正式发布：基于 Python 构建的开源 Coding Agent

🔹 基于 Python 开发，易于扩展。
🔹 完全透明：清晰、安全、可靠。
🔹 无缝集成 VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等 IDE。
🔹 功能齐全，开箱即用，即刻迁移。
🔹 原生多模态支持

Kimi K2.5 的最佳 Coding Agent

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)

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这里是 Kimi 月之暗面，今天我们开源 Kimi K2.5，带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力

The soul never thinks without a mental image. 灵魂如果没有图像，就无法思考。

Aristotle De Anima

今天，我们发布并开源 Kimi K2.5 模型：

● 它是 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
● 也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
我们相信，更智能、更全能，代码能力更强的模型，有助于推动技术平权，让更多人从中受益：
● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合，K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛：当语言难以准确描述时，可拍照、截图或录屏传给 Kimi，突破文字表达的限制。
● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域，开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能，助用户直接交付准专业水平的办公文档。

我们相信，AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样，要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力，让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」，按需组成不同角色的团队，并行工作，团队作战，获得 10 倍、100 倍的效率提升。

556 posts - 533 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kimi_Moonshot)

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优化了一下自己的壁纸网站

wallpaper.459815.xyz

Wallpaper

对壁纸网站进行了一些优化:

● 修改了一些小细节
● 图片详细页新增分类标签,点击后会自动搜索该标签
● 新增了一个设置面板
● 支持对图片进行分辨率和比例筛选
● 支持敏感内容的开启/关闭,以及对图片进行排序(按上传日期)
● 支持快捷键自定义

注意事项:

● 推荐使用us节点访问,小鸡没有大陆优化直连访问会很慢
● 动画很卡的话可能是浏览器没有使用独立显卡渲染浏览器,windows设置-&gt;显示卡-&gt;将浏览器添加进去,GPU首选项选择独立显卡应该就能解决了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hongchen)

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Kevilo配置kfc佬公益站的问题

站里佬写的是/v1/responses

kelivo配置的流式api

但是没有输出，佬们有解决办法吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fengli88)

codex安装一直转圈

如图所示有佬友遇到同样的情况么，如何解决，我是下载过codex，然后卸载了下载新版本出现这样问题
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via LINUX DO - 最新话题 (author: milo34)

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佬们，反重力这种情况应该咋处理，pro号提示没有权限了

当前账户是一个pro账户，之前在L站买的，刚好一个星期。之前用了一个星期的claude

结果这两天突然提示账户有问题

然后我也不知道怎么去申诉，点击gmail就提示申诉。我也没有改密码和其他操作，只通过无痕模式登陆了这个账户，本来想着养够15天再说

佬们，应该怎么处理。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 黑龙)

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Agent中转求推荐

订的cc官方$20套餐，最近在处理文本量上百万的小说，太容易reach limit了。希望找个足够稳定且量大管饱的中转站，求佬们推荐。
之所以不用NotebookLLM是因为我的诉求是获取小说的缩写（字数压缩到10%左右），需要的细节量比较大，对时间顺序也有较高的要求。基于RAG的工具总是囫囵吞枣，难以理清楚正确的时间线，给的总结乱七八糟的，所以感觉还是让agent 200行200行地循环读取总结更准确一些（但从目前总结4000行就暂停供应的情况来看，token烧得有点厉害），对此情景如果有佬有更推荐的方案也欢迎指教 🙏
因为只是简单的文本梳理任务，所以cc, codex甚至antigravity都能胜任，GLM应该也行？但我不想频繁切换这些工具轮流蹭免费额度，只求有个方便的中转让我能从头用到尾就行 😂

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Reekin)

(求助)docker项目如何迁移

我最近购入一台新服务器，就想把之前放在各个小鸡上面的docker项目集中迁移，但是搞了一下午，用迁移脚本，要么是迁移失败，要么就是迁移项目有问题，和ai对话好久了，没招了，站内也搜索过了，没有什么发现，问一下:

一台服务器如何将所有docker或者指定项目迁移到另一台服务器上面，两台服务器都只允许密钥登陆，而且二者的文件系统不同，有什么项目推荐吗。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 卡里姆•汗)

我居然有一门课是教我怎么用antigravity的耶

有一门课教SDD开发

今年还特意的改了，往年是不教这个的。

这门课上还教怎么去写skill，怎么用好AI。

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由此可见AI带来的影响确实很大啊。

刚上大学那会都禁止用AI的。也是刚出来那一年，现在都教你怎么用了

这门课也太牛逼了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: onewhite)

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佬们，现在web3还有啥搞头吗，除了赚钱之外

从小看着攻壳机动队长大，对这种有点赛博朋克的东西非常感兴趣，也对早期的那种互联网精神十分感兴趣，看了web3相关的资料，对这种实现公正平等不靠人，而靠一种机制的东西十分感兴趣
做web3相关的佬们，现在web3这块还有人有这种初心吗，还有哪些值得搞得技术

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fzsof)