富可敌国有微信/支付宝的支付方式么
公司这边没法用visa卡付
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Dax)
公司这边没法用visa卡付
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网络代理问题
佬们,我使用Flclash的时候上午都一切正常,下午突然就是国内的都访问不了了,国外的还能访问?倒反天罡了,它会报错TLS connect error:error:0A000126:SSL routines:unexpected eof while reading
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Imzl Zl)
佬们,我使用Flclash的时候上午都一切正常,下午突然就是国内的都访问不了了,国外的还能访问?倒反天罡了,它会报错TLS connect error:error:0A000126:SSL routines:unexpected eof while reading
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公司内部资源外发共享方法
现在公司内部有大量的发版包要发到外网,外网客户那边去下载。单个项目产物大概30G 左右。现在是使用百度网盘的方式上传,导致最近联通双线网盘都被限制上传数据。 现在想要寻求一种既便宜又能应对这个问题的方法,求佬友们请教
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猪娃娃)
现在公司内部有大量的发版包要发到外网,外网客户那边去下载。单个项目产物大概30G 左右。现在是使用百度网盘的方式上传,导致最近联通双线网盘都被限制上传数据。 现在想要寻求一种既便宜又能应对这个问题的方法,求佬友们请教
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这里是 Kimi 月之暗面,今天我们开源 Kimi K2.5,带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力
● 它是 Kimi 迄今最智能的模型,在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
● 也是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
我们相信,更智能、更全能,代码能力更强的模型,有助于推动技术平权,让更多人从中受益:
● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合,K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛:当语言难以准确描述时,可拍照、截图或录屏传给 Kimi,突破文字表达的限制。
● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域,开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能,助用户直接交付准专业水平的办公文档。
我们相信,AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样,要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力,让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」,按需组成不同角色的团队,并行工作,团队作战,获得 10 倍、100 倍的效率提升。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kimi_Moonshot)
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今天,我们发布并开源 Kimi K2.5 模型:
The soul never thinks without a mental image. 灵魂如果没有图像,就无法思考。
Aristotle De Anima
● 它是 Kimi 迄今最智能的模型,在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
● 也是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
我们相信,更智能、更全能,代码能力更强的模型,有助于推动技术平权,让更多人从中受益:
● Kimi K2.5 让智能更加触手可及。通过将视觉理解与推理、代码、Agent 等能力结合,K2.5 降低了用户与 AI 的交互门槛:当语言难以准确描述时,可拍照、截图或录屏传给 Kimi,突破文字表达的限制。
● Kimi K2.5 让人人精通 Office。K2.5 模型将 Kimi Agent 能力扩展到日常办公领域,开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能,助用户直接交付准专业水平的办公文档。
我们相信,AI Agent 将赋予每个人「超能力」。就像人类社会一样,要处理真正复杂的工作需要协作一样。K2.5 首次引入了「Agent 集群」能力,让 K2.5 学会自主创建自己的「分身」,按需组成不同角色的团队,并行工作,团队作战,获得 10 倍、100 倍的效率提升。
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耗时两周,让AI写了个文字小游戏
最近流行先做个垃圾出来,于是就有了 onegame.ai 纯AI写的,我一行代码都没有。
现在放的三个模型都是阿里百炼送的1Mtoken免费额度,如果生成失败可能是额度用完了,就添加自定义模型吧,自定义模型虽然存储在本地,但是连接socket服务器的时候还是需要把api和api_key传给服务器,服务器虽然不做存储(连接socket后放内存里使用,断开就注销)但不保证绝对安全(比如中间人攻击什么的),请自行选择。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: OC)
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最近流行先做个垃圾出来,于是就有了 onegame.ai 纯AI写的,我一行代码都没有。
现在放的三个模型都是阿里百炼送的1Mtoken免费额度,如果生成失败可能是额度用完了,就添加自定义模型吧,自定义模型虽然存储在本地,但是连接socket服务器的时候还是需要把api和api_key传给服务器,服务器虽然不做存储(连接socket后放内存里使用,断开就注销)但不保证绝对安全(比如中间人攻击什么的),请自行选择。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: OC)
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GPT不降智的 家宽IP在哪买 求大佬给我个地址
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via LINUX DO - 最新话题 (author: escanor)
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codex的plan的推理等级固定为中等?是好还是坏?
我还是喜欢xhig
固定为中等。。我怎么感觉一步错,步步错,如果计划都没有做好,实施的也是错误的方向
,Fixing main and make plan mode reasoning effort medium (#9980) · openai/codex@509ff1c · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猫优优)
我还是喜欢xhig
固定为中等。。我怎么感觉一步错,步步错,如果计划都没有做好,实施的也是错误的方向
,Fixing main and make plan mode reasoning effort medium (#9980) · openai/codex@509ff1c · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猫优优)
支付宝新年集福早鸟活动今日开始了
1.27-2.2进入支付宝搜“集福”进入活动页可以领取早鸟卡,2.3开始在集福页面可以兑换稀有福卡
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 烧水器煎鸡蛋)
1.27-2.2进入支付宝搜“集福”进入活动页可以领取早鸟卡,2.3开始在集福页面可以兑换稀有福卡
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 烧水器煎鸡蛋)
CPA 接入多个 codex team 账号,路由策略选哪个好?
我知道 Antigravity 是选择轮询,但是 codex 选哪个模式好?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ilvsx)
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我知道 Antigravity 是选择轮询,但是 codex 选哪个模式好?
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还有两日飞升
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via LINUX DO - 最新话题 (author: asuka)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: asuka)
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记一次通过哈基米解决自己电脑连接wong佬公益站cc的问题,希望能帮助遇到问题的佬
昨天 Wong 佬放出福利后,今天刚好有需要要用 Claude ,但是一启动发现连接失败(如图)。但是没有更新最新版 Claude Code 前是可以正常使用的(可能是我手机开热点的问题???:tieba_004: )。
首先前往 Wong 佬公益站首页的常见问题板块查询,发现该问题被标注为用户自身网络配置问题。
随后通过询问哈基米发现是代理配置问题,我按照哈基米的建议在打开 Claude 前,先运行代理配置命令:
为了彻底解决这个,哈基米建议我在 PowerShell 中进行更全面的代理配置(将 7890 替换为自身实际代理端口):
powershell
但是实际上并没有解决这个问题。
于是我就想着用Claude来解决这个问题,cc给我的建议是在系统环境变量中添加对应代理配置项
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按照建议配置完成后再次尝试启动,问题也是终于解决啦。
希望我的方法能帮助到遇到相同问题的佬们。:tieba_001:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: BD2025)
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昨天 Wong 佬放出福利后,今天刚好有需要要用 Claude ,但是一启动发现连接失败(如图)。但是没有更新最新版 Claude Code 前是可以正常使用的(可能是我手机开热点的问题???:tieba_004: )。
首先前往 Wong 佬公益站首页的常见问题板块查询,发现该问题被标注为用户自身网络配置问题。
随后通过询问哈基米发现是代理配置问题,我按照哈基米的建议在打开 Claude 前,先运行代理配置命令:
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 执行后成功打开 Claude,也是成功开启了对话。为了彻底解决这个,哈基米建议我在 PowerShell 中进行更全面的代理配置(将 7890 替换为自身实际代理端口):
powershell
# 设置 HTTP 和 HTTPS 代理
$Env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
$Env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
# 告诉 Node.js 忽略证书错误(Claude 基于 Node 开发,此步骤关键)
$Env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"
但是实际上并没有解决这个问题。
于是我就想着用Claude来解决这个问题,cc给我的建议是在系统环境变量中添加对应代理配置项
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按照建议配置完成后再次尝试启动,问题也是终于解决啦。
希望我的方法能帮助到遇到相同问题的佬们。:tieba_001:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: BD2025)
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拼多多领取8折、75折、7折券和5元无门槛红包
在拼多多首页搜索栏输入“年货节大促”,进入会场。
中间有个签到,点击一下,
第一天可以领取8折券,第二天75折,第三天7折,第四天5元无门槛
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 4382sdf)
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在拼多多首页搜索栏输入“年货节大促”,进入会场。
中间有个签到,点击一下,
第一天可以领取8折券,第二天75折,第三天7折,第四天5元无门槛
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求助:有能够使用Nano banana pro 的平台生成图片吗?想多人使用平台界面生成图片。可充值
有个小项目需要利用谷歌的香蕉模型生成训练样本,大概10个人,调用平台界面生成,有朋友能够推荐一下服务平台吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天才周)
有个小项目需要利用谷歌的香蕉模型生成训练样本,大概10个人,调用平台界面生成,有朋友能够推荐一下服务平台吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天才周)
Gemini API KEY AND OPENCODE
为什么我的apikey显示不可用了??
还有大家有遇到使用opencode的cli时不能粘贴吗,不能粘贴好麻烦
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lmm l)
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为什么我的apikey显示不可用了??
还有大家有遇到使用opencode的cli时不能粘贴吗,不能粘贴好麻烦
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lmm l)
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Moonshot AI 开源了 Kimi K2.5,数据很硬。
定位是开源视觉智能代理,在这个赛道拿了几个 SOTA:
1. Agent能力:HLE full set 跑到 50.2%,BrowseComp 74.9%。
2. 视觉和代码:MMMU Pro 78.5% 和 SWE-bench Verified 76.8% 都是开源模型里的顶流。
3. 自主智能体并行工作,规模庞大。最多可支持 100 个子智能体,1500 次工具调用,速度比单智能体设置快 4.5 倍
4. 对于生产级编码,可以将 K2.5 与 Kimi Code 结合使用: Kimi Code - 新一代 AI Code Agent:CLI工具与自动化编程提速
另外权重和代码都已经在Hugging Face上放出来了
huggingface.co
moonshotai/Kimi-K2.5 at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: arch)
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定位是开源视觉智能代理,在这个赛道拿了几个 SOTA:
1. Agent能力:HLE full set 跑到 50.2%,BrowseComp 74.9%。
2. 视觉和代码:MMMU Pro 78.5% 和 SWE-bench Verified 76.8% 都是开源模型里的顶流。
3. 自主智能体并行工作,规模庞大。最多可支持 100 个子智能体,1500 次工具调用,速度比单智能体设置快 4.5 倍
4. 对于生产级编码,可以将 K2.5 与 Kimi Code 结合使用: Kimi Code - 新一代 AI Code Agent:CLI工具与自动化编程提速
另外权重和代码都已经在Hugging Face上放出来了
huggingface.co
moonshotai/Kimi-K2.5 at main
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[项目开发日志] 欢迎关注AgentJet (Beta):通义新一代 Multi-Agent 强化学习框架
LINUX DO的大家好呀,潜水了好久,这是我的第一个贴。😄
通义 AgentJet 是新一代面向工程与科研的双用途 LLM-Agent 强化学习平台。该平台支持对基于 AgentScope、LangChain、OpenAI SDK 以及纯 HTTP 调用的智能体工作流进行微调。AgentJet(AJet)是一套前沿且易用的训练框架,能够用于优化基于多种技术栈构建的智能体及其工作流,同时在底层对语言模型权重进行微调。只需提供智能体的工作流、训练数据集和奖励函数,AgentJet 即可帮助你的智能体获得最佳性能。
通义 AgentJet 目前正在测试阶段,新功能正在开发中。
与现有的类似LLM强化学习不同,AgentJet侧重于 Triple-M:Multi-Turn + Multi-Agent + Multi-Trainable-Model (In progress)。目前AgentJet项目已经在复杂Werewolf POMDP等问题中取得了很多有趣的实验结果,正在有条不紊的推进中,欢迎关注和star。
文档地址:Overview - AgentJet
AgentJet可复现训练追踪平台:https://benchmark.agentjet.top/
Github:GitHub - modelscope/AgentJet: Cutting-edge platform for LLM agent tuning. Deliver RL tuning with flexibility, reliability, speed, multi-agent optimization and realtime community benchmarking.
特性
● 简单友好:AgentJet 让你在智能体工作流之上轻松调优模型,以最小成本获得最佳性能。
● 丰富的教程库:提供有趣的 示例 作为教程资料。
● 高效可扩展:默认使用 [verl] 作为训练后端(
● 灵活快速:支持 多智能体工作流 并采用上下文合并技术,在多轮(或多智能体)对话场景中将训练加速 1.5x 到 10x。
● 可靠可复现:我们持续跟踪框架在多项 任务 + 主要 git 版本 + 训练后端 上的性能(建设中,数据持续汇总,即将上线)。
面向高级研究者,AgentJet 还提供高分辨率日志和调试能力:
● 高分辨率日志:可保存并查看 token 级 rollout 细节,记录 token ID、token loss mask 以及 token logprob,便于工作流开发与智能体诊断。
● 快速调试:提供
示例库
浏览丰富的示例库,快速上手:
● 🔢 训练一个会写 python 代码的数学智能体。
● 📱 使用 AgentScope 创建 AppWorld 智能体并训练它。
● 🐺 开发狼人杀 RPG 智能体并训练它们。
● 👩⚕️t2: 学习像医生一样提问。
● 🎴 用 AgentScope 编写倒计时游戏并求解。
● 🚶 使用 AgentJet 解决冰湖行走谜题。
核心概念
AgentJet 通过将开发者接口与内部执行逻辑解耦,使智能体微调变得直观易用。
优化一个智能体时,你只需提供三个核心输入:
● 工作流:通过继承 Workflow 类定义智能体逻辑,既支持简单单智能体,也支持高级多智能体协作。
● 任务:从 JSONL 文件、HuggingFace 数据集、交互式环境加载训练任务,或从文档自动生成任务。
● 奖励:评估智能体输出并分配奖励,指导训练。
导航
● 教程:从 安装 到 调优你的第一个智能体。
● 核心组件:定义 可训练工作流 并管理 数据 与 奖励。
● 示例:查看 示例库,包含 数学、狼人杀 与 学习提问 等真实案例。
● 深入阅读:掌握高级 配置。
写在最后
这是AgentJet的第一篇开发日志,在后续的开发日志中,我们将逐一展开介绍 AgentJet 特性,欢迎您关注并 Star 我们的工作(GitHub - modelscope/AgentJet: Cutting-edge platform for LLM agent tuning. Deliver RL tuning with flexibility, reliability, speed, multi-agent optimization and realtime community benchmarking.)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fuqingxu)
LINUX DO的大家好呀,潜水了好久,这是我的第一个贴。😄
通义 AgentJet 是新一代面向工程与科研的双用途 LLM-Agent 强化学习平台。该平台支持对基于 AgentScope、LangChain、OpenAI SDK 以及纯 HTTP 调用的智能体工作流进行微调。AgentJet(AJet)是一套前沿且易用的训练框架,能够用于优化基于多种技术栈构建的智能体及其工作流,同时在底层对语言模型权重进行微调。只需提供智能体的工作流、训练数据集和奖励函数,AgentJet 即可帮助你的智能体获得最佳性能。
通义 AgentJet 目前正在测试阶段,新功能正在开发中。
与现有的类似LLM强化学习不同,AgentJet侧重于 Triple-M:Multi-Turn + Multi-Agent + Multi-Trainable-Model (In progress)。目前AgentJet项目已经在复杂Werewolf POMDP等问题中取得了很多有趣的实验结果,正在有条不紊的推进中,欢迎关注和star。
文档地址:Overview - AgentJet
AgentJet可复现训练追踪平台:https://benchmark.agentjet.top/
Github:GitHub - modelscope/AgentJet: Cutting-edge platform for LLM agent tuning. Deliver RL tuning with flexibility, reliability, speed, multi-agent optimization and realtime community benchmarking.
特性
● 简单友好:AgentJet 让你在智能体工作流之上轻松调优模型,以最小成本获得最佳性能。
● 丰富的教程库:提供有趣的 示例 作为教程资料。
● 高效可扩展:默认使用 [verl] 作为训练后端(
--backbone=verl),同时支持 trinity 作为可选后端,通过全异步 RFT 加速调优流程。● 灵活快速:支持 多智能体工作流 并采用上下文合并技术,在多轮(或多智能体)对话场景中将训练加速 1.5x 到 10x。
● 可靠可复现:我们持续跟踪框架在多项 任务 + 主要 git 版本 + 训练后端 上的性能(建设中,数据持续汇总,即将上线)。
面向高级研究者,AgentJet 还提供高分辨率日志和调试能力:
● 高分辨率日志:可保存并查看 token 级 rollout 细节,记录 token ID、token loss mask 以及 token logprob,便于工作流开发与智能体诊断。
● 快速调试:提供
--backbone=debug 选项,让调试体验更佳,代码修改后等待时间从分钟级降至秒级,并支持在 IDE 中断点调试。示例库
浏览丰富的示例库,快速上手:
● 🔢 训练一个会写 python 代码的数学智能体。
● 📱 使用 AgentScope 创建 AppWorld 智能体并训练它。
● 🐺 开发狼人杀 RPG 智能体并训练它们。
● 👩⚕️t2: 学习像医生一样提问。
● 🎴 用 AgentScope 编写倒计时游戏并求解。
● 🚶 使用 AgentJet 解决冰湖行走谜题。
核心概念
AgentJet 通过将开发者接口与内部执行逻辑解耦,使智能体微调变得直观易用。
优化一个智能体时,你只需提供三个核心输入:
● 工作流:通过继承 Workflow 类定义智能体逻辑,既支持简单单智能体,也支持高级多智能体协作。
● 任务:从 JSONL 文件、HuggingFace 数据集、交互式环境加载训练任务,或从文档自动生成任务。
● 奖励:评估智能体输出并分配奖励,指导训练。
导航
● 教程:从 安装 到 调优你的第一个智能体。
● 核心组件:定义 可训练工作流 并管理 数据 与 奖励。
● 示例:查看 示例库,包含 数学、狼人杀 与 学习提问 等真实案例。
● 深入阅读:掌握高级 配置。
写在最后
这是AgentJet的第一篇开发日志,在后续的开发日志中,我们将逐一展开介绍 AgentJet 特性,欢迎您关注并 Star 我们的工作(GitHub - modelscope/AgentJet: Cutting-edge platform for LLM agent tuning. Deliver RL tuning with flexibility, reliability, speed, multi-agent optimization and realtime community benchmarking.)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fuqingxu)
openwrt相关frp的想法
从正式可以用ipv6来使用内网服务后就有一个想法 不知道能不能实现 也问过ai找过很多资料也没有什么进展所以想问问各位佬友
下面是想法的一个粗略构想 可能会意思表达不太清楚(我也不知道这种想法具体怎么表达 在这里道歉了)
不知道这样能不能说清楚我的想法,请各位佬友指点
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via LINUX DO - 最新话题 (author: qingting01)
从正式可以用ipv6来使用内网服务后就有一个想法 不知道能不能实现 也问过ai找过很多资料也没有什么进展所以想问问各位佬友
下面是想法的一个粗略构想 可能会意思表达不太清楚(我也不知道这种想法具体怎么表达 在这里道歉了)
首先假设
1.在家庭网络中部署frp服务端
2.在公网环境下用过frp客户端连接家庭网络中的frp服务端
3.在公网环境的设备通过frp将当前frp客户端的服务穿透到公网
粗略流程
连接
公网设备===>家庭网络中的frp服务端===>公网设备映射本机服务===>公网访问公网设备映射服务
不知道这样能不能说清楚我的想法,请各位佬友指点
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via LINUX DO - 最新话题 (author: qingting01)
佬们,请问下有没有好用的多平台视频分发的工具
现在公司这边要求多平台的去发布相同的视频,每天都去操作相同的流程有点麻烦,请问下佬们有没有推荐好用的短视频多平台视频发布的工具?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Rong Small)
现在公司这边要求多平台的去发布相同的视频,每天都去操作相同的流程有点麻烦,请问下佬们有没有推荐好用的短视频多平台视频发布的工具?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Rong Small)
Grok2api 的节点要求好变态😖
佬们有什么办法吗,尝试了风萧萧和宝可梦的大多数节点,grok2api 时,都被 ban 了 IP。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ryan)
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佬们有什么办法吗,尝试了风萧萧和宝可梦的大多数节点,grok2api 时,都被 ban 了 IP。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ryan)
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文字类还得是国产ai
经常要写几千个字的水货内容,用gpt这些不太理想,gpt经常偷懒,生成的内容很少,文字数量也水不起来。最近用的豆包跟千问,随随便便就能水出几千字,很香嘿嘿。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wxy55779)
经常要写几千个字的水货内容,用gpt这些不太理想,gpt经常偷懒,生成的内容很少,文字数量也水不起来。最近用的豆包跟千问,随随便便就能水出几千字,很香嘿嘿。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wxy55779)