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MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万

MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万

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财联社1月19日电，天眼查工商信息显示，1月14日，广州稀宇极智科技有限公司成立，法定代表人为史新红，注册资本7000万人民币，经营范围包括智能机器人销售、人工智能硬件销售、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务等。股东信息显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司全资持股。

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MiniMax在广州成立新公司，含AI及机器人业务_财经频道_东方资讯

近日，广州稀宇极智科技有限公司成立，注册资本7000万元，经营范围包含：智能机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司
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MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务

MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)

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我把科研流程拆成了一堆 Skills，让codex/cc像打工人一样拉磨

github.com

GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...

Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.

如果大家觉得有帮助，欢迎点个star支持一下。

Motivation

这个 project 的初衷，源于我读到的 Anthropic 的 skills 设计，对这种即插即用、可组合的范式产生了强烈兴趣，觉得在抽象层面非常优雅。由此引出了一个问题：能否像搭积木一样，通过编排 skills 来完成科研流程（好吧，我承认其实是懒癌犯了，想走捷径了，想把 codex 当成拉磨的驴 Agent 来用）？进一步来说，能否用 skills 的组合与调度，替代一部分原本依赖重型编码、耗时执行的复杂研究任务？在这一想法的驱动下，随着 skills 体系逐渐成形、效果开始显现，项目便沿着这个方向持续推进，逐步系统化地构建和打磨这套以 skills 为核心的 Pipeline。其核心理念是：将研究流程显式建模为可组合的语义单元（skills with contracts），使研究任务能够像软件工程一样实现可编排、可复用、可演化、可审计。

System Design

1. skills 层面
一开始我先入为主地把 skills 理解成“函数”，但后来发现它更接近于一个自包含的执行单元，skill 描述的不是“怎么调用”，而是“在什么条件下、以什么方式完成一件事，并如何判断它是否完成”，这里推荐看 anthropic 的官方Github 或者 doc。

● What: 输入是什么，输出是什么（显式依赖）
● How: 怎么做，有哪些边界情况（notes + procedures）
● When done: 完成标准是什么（acceptance criteria）
● What NOT to do: 边界约束（guardrails，比如 NO PROSE）

1. pipeline 层面
在设计上对 skills 做了解耦 (不想重复造轮子了，另外改原子化组成的 Pipeline 只需增删改skills)：不再为每一个研究任务编写一条固定流程，而是将研究过程拆解为一组原子化的 skills（如 retrieval、taxonomy、outline、evidence、writing、validation），再通过 UNITS.csv 显式描述它们的执行顺序与依赖关系。这样一来，不同类型的任务（survey、systematic review、tutorial）可以复用同一套 skills，仅通过不同的编排方式完成，流程本身不再与具体任务强绑定。
整个流程被拆解成了 C0-C5 阶段，每一阶段有阶段性的产物（说多了都是泪，end2end 固然优雅，还是要保留中间产物便于回滚），会有隐式或者显示的规则/代码确保产物没有特别大的遗漏，在关键性节点引入确定性质量门（如 placeholder leakage、citation health、evidence binding 检查）用来兜底。
同时这套Pipeline 也可以高度个性化，个人比较倾向于设计 Pipeline 的时候让模型自己头脑风暴考虑怎么组合 skills，然后作为参考设计完整的 Pipeline，当然存在garbage in garbage out的风险，需要自己校正。
2. 具体实现
配合 claude code和 codex 开启了 self-loop 的开发（工具改变生活），抽象出一堆 skills，约束 Pipeline 渐进式执行

Usage

打开terminal 开始指挥手下，启动 codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval never （记得要把 sandbox 里面的 network 打开）

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

模拟 example

你：给我写一个 agent 的 latex-survey
↓ [C0-C1] 检索 800+ 篇论文 → 去重到 150+ 核心集 arxiv 会补全 meta 信息
↓ [C2] 构建 taxonomy + outline + mapping（NO PROSE）→ 停在 C2 等审批

你：C2 同意，继续

↓ [C3-C4] 构建证据底座（paper notes + evidence packs + citations）（NO PROSE）
↓ [C5] 基于 evidence 开始写作 → 质量门检查

【如果 PASS】→ output/DRAFT.md + latex/main.pdf ✓
【如果 FAIL】→ output/QUALITY_GATE.md 告诉你改哪个中间产物

你（如果 FAIL）：按报告修复对应文件（如 outline/evidence_drafts.jsonl），然后说"继续"
→ 从失败 unit 恢复执行，不需要全部重跑

示例产物（v0.1，包含完整中间产物）全在 example 里面

该版本由 codex 中的 gpt-5.2-xhigh 运行约 2 小时 生成，过程中仅进行过 一次 human-in-the-loop（C2 阶段） 介入。
路径：example/e2e-agent-survey-latex-verify-****时间戳/（pipeline：pipelines/arxiv-survey-latex.pipeline.md）。
配置摘要：draft_profile: lite / evidence_mode: abstract / core_size: 220（详见 queries.md）。

Limitation

写作部分 self-loop了 N 次，迭代思路是选取一些写的比较好的 survey，让cc 或者 codex学习下写作风格和结构，然后了解workspace中的实际产物分析和优秀 survey 的差距，把暴露出的问题和改进意见写到某个 md 里面，再根据改进意见头脑风暴，反向调整重构 skills 和 Pipeline

写作还是门艺术活，高度依赖审美和经验，现在这套流程离从 0 到 1 写出顶会级别的描述还是有不少距离的，另一方面，写作技巧可能很难被精确的量化，目前更多是通过将其转化为“受约束的优化问题”，给出正反例，给出一些引导性句子，杜绝一些模型的写作怪癖/特殊表达，这样的方式虽然提升了下限，也不可避免会落入俗套，模板化。

Future work

当然最终目标还是希望同时提高上下限，fighting

如果大家有好的建议，欢迎多多提出；趁着现在热情还没降下去，这个 repo 会持续更新，也欢迎点个star支持一下。
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GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...

Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.

Reference

1. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
2. helloagents/Codex/Skills at main · hellowind777/helloagents · GitHub
3. GitHub - renocrypt/latex-arxiv-SKILL: A .codex SKILL for issue-driven ML/AI arXiv review papers: scaffold LaTeX + verify BibTeX citations end-to-end.
4. Agent Skills - Claude Docs

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Oscar)

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TRAE现在添加GPT-5.2-Codex 模型

周年福利可以600Fast Requests，trae的cue pro提示还是不错，模型速度不错就是需要排队 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeah Chen)

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聊聊【年终奖 or 年中奖？】大家的奖金有被推迟吗

年底了年底了，马上春节过年，职场人绕不开的话题之一——年终奖:tieba_037: 。

——虽然作为明年才进入职场的麻瓜，还是非常好奇这一part的，毕竟水灵灵的年终奖这么吸引人，不是么 😍

有兴趣的佬们可以试试参与一下投票，分享分享情况～（已匿名投票）

Click to view the poll.

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1uan)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: AICodeMirror)

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codex+gpt比antigravity更靠谱，就是慢，真的慢

antigravity+Gemini3Pro的指令遵循有点差，但快一些。
codex+gpt-5.1-codex-max-high完成任务很精准，就是慢，整个计划执行十几分钟很正常。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: amchii)

kiro和codex，哪个写的小程序ui更好看呢？

最近用kiro，写了一个叫识卡的微信小程序，界面大致如下

后面用codex重新基于原有的设计规范，帮我改造的页面如下

各位佬们，哪个ui更好点呢？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王也)

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佬们，为什么我看站内服务器的配置，看起来很复杂的样子。是我搞错了吗？

我搞了一个免费的服务器，去了IDC站发现它就是一个NAT服务器，因为它只给了我一个端口，接着连接了cloudflare，就可以通过域名:端口号访问我的网页了，当然cloudflare可以隐藏掉端口号。其中有什么问题吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: turrcula)

Privnode 请兑现你的承诺，不要一拖再拖

对“富可敌国”和高级推广的优化调整 运营反馈

最近收集了不少对于“富可敌国”和高级推广的意见及建议。经过综合评判，我们决定做一些针对性的调整，以达到一些优化效果： 再次申明：社区不为任何高级推广背书，富可敌国头衔只是发布高级推广帖子的前置条件。 推广方在社区获取客源的同时，有义务为佬友提供积极有效的售后客户服务。 推广方需在 48 小时内对佬友的售后咨询进行响应，过时将下架相关推广帖子。 推广方未在 72 小时内对佬友售后咨询进行有效响应…

Privnode 关于退款 搞七捻三

最近退款处理确实有所延迟，主要是因为同时在开发工单系统和退款系统。 目前相关开发已完成，客服也已经具备退款处理权限。 由于我这段时间事务较多（包括项目推进和号池维护），私聊我的退款请求可能无法及时处理。 因此更推荐通过提交工单的方式申请退款，我们（包括客服）会在 24 小时内回复并完成处理。 附注：即使已开始处理，目前积压的退款工单超过 100 条，因此可能不会立即处理到你的工单。 附注…

(已退款)Privnode，我朋友的退款只要不发帖就石沉大海不理人，现再重新开一贴为我朋友发声 搞七捻三

我于今日2026/1/16 16:16:41 提交的退款工单，看看24h之内能不能回复完成并处理，此贴留作证据！ [Arc 2026-01-16 16.19.30]

@Neuroplexus 也不知道是不是我理解的不太对，别人的 24 小时 > 我的 70 个小时，我说我怎么卷不过别人呢:tieba_004:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fakecat)

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用ai被领导说摸鱼怎么办

用codex跑项目 一次请求他跑半小时 我在旁边玩手机被领导说工作不饱和 太难绷了:tieba_009:

16 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Coolmentha)

如何修改刚买的google账号的2fa？

刚买了个google的账号，想把密码和2fa都改了，并且改完2fa后，可以跟以前一样去网页2fa.show去看验证码，没有找到具体的修改方法，需要各位佬给个方法，非常感谢！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liquanhai)

这才是无aff的gg卡吧

今天翻抽屉，发现这个颜色包装的，才想起来，这才是不带任何aff的gg卡。自己直接申请的，紫红色的是有邀请奖励的。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mengnimen)

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阿里云的羊毛到了

前些天不是参与了阿里云的羊毛活动吗？
全程消费了一分钱。
“老师，我送的是挂历”，“老师我不记仇”。
作为普通用户的我，很记仇，2026年的挂历，居然没有6，你让我怎么在L站混？狠狠的批评一番。

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免费的东西，虽然有点小遗憾，但是总体来说是不错的，帆布袋也很不错啊，我挺喜欢的，这个绿色，我一看就非常的阳关。我很喜欢。nice

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via LINUX DO - 最新话题 (author: RemMai)

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反重力画图有人还能用？

我是所有号画图额度全空了

之前没怎么用过反重力画图的群友去试了试，说还能出

● 额度减扣也是正常的，一张5%

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 橴湙)

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修仙游戏*赛博股市之量化

用AI搓了一个量化工具，对接修仙游戏中的股市，还在持续改进中。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: arch)

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将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本 的 工具

再推荐一个项目：Humanizer-zh 。

一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具，帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。

本项目适用于：

● 编辑和审阅 AI 生成的内容
● 提升文章的人性化程度
● 学习识别 AI 写作的常见模式

github.com

GitHub - op7418/Humanizer-zh: Humanizer 的汉化版本，Claude Code Skills，旨在消除文本中 AI...

Humanizer 的汉化版本，Claude Code Skills，旨在消除文本中 AI 生成的痕迹。

资源

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via LINUX DO - 最新话题 (author: arch)

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L 站是挂掉了吗？每个话题都点不进去了

是我自己的问题吗 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lulux)

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无法加载话题什么情况

这是什么情况？梯子都是正常的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: huanshans)

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建议富可敌国搞个清退机制

最近各类中转站闹得很凶，建议论坛里面的评分站可以发挥作用了，针对大家意见比较大，同时评分很低的，可以做清退处理。或者增加保证金来保证服务质量。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Deno)

【求助】刚开的bitget虚拟卡，无法完成微信支付宝支付

有没有懂的佬，帮我解答一下困惑 :distorted_face:

昨天刚开的Bitget虚拟卡，里面存了11u,也存了一些ETH，
听说可以绑定微信支付宝在国内直接消费，
但是用支付宝和微信分别在淘宝和京东付款时，均以失败告终，提示“显示卡内余额不足”。
所以困惑，卡内是有美元的，确实是没有RMB，但是我把卡片中的四个币种全打开了，还是无法支付，所以求各位佬帮我出出招，想想办法，谢谢佬们！
:tieba_087::tieba_087::tieba_087:
我的卡片余额和设置贴图在下面，求懂得佬帮帮孩子~~
💙

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via LINUX DO - 最新话题 (author: FunnyBeast)

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又双叒叕崩了吗？

帖子都点不开

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ibro)

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