[内测招募] Do? — 记录爱的每一刻，你的私密亲密记录应用，现已登陆 Apple Watch
还在最终测试中，testflight 内测用户招募中
包含 watch 版本的 苹果还在审核中，审核完成后会自动更新 tg 版本
testflight.apple.com
加入 Beta 版“Do?”
适用于 iOS
有应用使用方面的建议与 bug 汇报可以
Telegram
Xiaoyehua
You can contact @XiaoyehuaDev right away.
或者
https://x.com/XiaoyehuaDev
----------------------
全新实时记录功能
📱 + ⌚️ 双设备联动
在 iPhone 上轻点「实时」按钮，Apple Watch 即刻开始记录。横屏放置手机，实时查看：
● ⏱️ 精准计时 — 120pt 超大字体，黑暗中一眼可见
● ❤️ 实时心率 — 跳动的心形图标，感受每一次心跳
● 🔥 消耗卡路里 — 见证你的努力
结束后，选择 Solo 或伴侣模式，完善记录细节。
----------------------
核心亮点
🎯 Apple Watch 独立运行
无需掏出手机，抬腕即可开始。HealthKit 深度整合，自动采集心率数据，记录完成后无缝同步到 iPhone 。
🌙 沉浸式横屏体验
全黑背景 + 主题色点缀，专为私密场景设计。Liquid Glass 控制按钮，一键暂停/锁定/结束。
👤 Solo 模式
独处时光同样值得记录。专属「助兴方式」标签：小说、视频、ASMR 、幻想…
🎨 个性化主题
Rose / Ocean / Sage / Lavender / Amber — 五种主题色，动态切换应用图标，玻璃质感设计。
☁️ iCloud 同步
数据安全存储在你的私人 iCloud ，多设备无缝同步。
----------------------
隐私至上
● 所有数据仅存储在本地或你的私人 iCloud
● 无需注册账号
● 无广告、无追踪
● 应用图标可自定义，不显眼
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小野花)
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👤 Solo 模式
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🎨 个性化主题
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Vibe Coding 上下文是否可以白盒
众所周知，现在Vibe Coding的上下文都很宝贵，但是在实际的代码编写过程中，上下文管理都是自动化的，对程序员来说是个黑盒，llm的生成的黑盒特性是否导致上下文在技术上没法白盒化。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pi ka)
众所周知，现在Vibe Coding的上下文都很宝贵，但是在实际的代码编写过程中，上下文管理都是自动化的，对程序员来说是个黑盒，llm的生成的黑盒特性是否导致上下文在技术上没法白盒化。
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公司对于vpn的看法
统计一下各位佬的公司都禁止使用vpn嘛 :tieba_009:
spoiler
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 长长同学)
统计一下各位佬的公司都禁止使用vpn嘛 :tieba_009:
spoiler
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使用ja-netfilter 激活的dbeaver ultimate 为什么启动的时候会开一个控制台
启动软件的时候就会开一个控制台，怎么才能把他隐藏呢，有大佬制动怎么隐藏控制台吗，主动点击关闭控制台，软件进程也会自动关闭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vers1on)
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启动软件的时候就会开一个控制台，怎么才能把他隐藏呢，有大佬制动怎么隐藏控制台吗，主动点击关闭控制台，软件进程也会自动关闭
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anyrouter的问题
这是怎么回事，anyrouter一直这样，连续好几天了，一直不能用，你们都能用吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yizhi1)
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这是怎么回事，anyrouter一直这样，连续好几天了，一直不能用，你们都能用吗
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谁懂，这一刀是多少rmb？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: icyyaww)
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cls.cn
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立新公司，含AI及机器人业务_财经频道_东方资讯
近日，广州稀宇极智科技有限公司成立，注册资本7000万元，经营范围包含：智能机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司
egsea.com
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
[!quote]+mini.eastday.com
财联社1月19日电，天眼查工商信息显示，1月14日，广州稀宇极智科技有限公司成立，法定代表人为史新红，注册资本7000万人民币，经营范围包括智能机器人销售、人工智能硬件销售、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务等。股东信息显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司全资持股。
MiniMax在广州成立新公司，含AI及机器人业务_财经频道_东方资讯
近日，广州稀宇极智科技有限公司成立，注册资本7000万元，经营范围包含：智能机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司
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MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
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我把科研流程拆成了一堆 Skills，让codex/cc像打工人一样拉磨
github.com
GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
如果大家觉得有帮助，欢迎点个star支持一下。
Motivation
这个 project 的初衷，源于我读到的 Anthropic 的 skills 设计，对这种即插即用、可组合的范式产生了强烈兴趣，觉得在抽象层面非常优雅。由此引出了一个问题：能否像搭积木一样，通过编排 skills 来完成科研流程（好吧，我承认其实是懒癌犯了，想走捷径了，想把 codex 当成拉磨的驴 Agent 来用）？进一步来说，能否用 skills 的组合与调度，替代一部分原本依赖重型编码、耗时执行的复杂研究任务？在这一想法的驱动下，随着 skills 体系逐渐成形、效果开始显现，项目便沿着这个方向持续推进，逐步系统化地构建和打磨这套以 skills 为核心的 Pipeline。其核心理念是：将研究流程显式建模为可组合的语义单元（skills with contracts），使研究任务能够像软件工程一样实现可编排、可复用、可演化、可审计。
System Design
1. skills 层面
一开始我先入为主地把 skills 理解成“函数”，但后来发现它更接近于一个自包含的执行单元，skill 描述的不是“怎么调用”，而是“在什么条件下、以什么方式完成一件事，并如何判断它是否完成”，这里推荐看 anthropic 的官方Github 或者 doc。
● What: 输入是什么，输出是什么（显式依赖）
● How: 怎么做，有哪些边界情况（notes + procedures）
● When done: 完成标准是什么（acceptance criteria）
● What NOT to do: 边界约束（guardrails，比如 NO PROSE）
1. pipeline 层面
在设计上对 skills 做了解耦 (不想重复造轮子了，另外改原子化组成的 Pipeline 只需增删改skills)：不再为每一个研究任务编写一条固定流程，而是将研究过程拆解为一组原子化的 skills（如 retrieval、taxonomy、outline、evidence、writing、validation），再通过 UNITS.csv 显式描述它们的执行顺序与依赖关系。这样一来，不同类型的任务（survey、systematic review、tutorial）可以复用同一套 skills，仅通过不同的编排方式完成，流程本身不再与具体任务强绑定。
整个流程被拆解成了 C0-C5 阶段，每一阶段有阶段性的产物（说多了都是泪，end2end 固然优雅，还是要保留中间产物便于回滚），会有隐式或者显示的规则/代码确保产物没有特别大的遗漏，在关键性节点引入确定性质量门（如 placeholder leakage、citation health、evidence binding 检查）用来兜底。
同时这套Pipeline 也可以高度个性化，个人比较倾向于设计 Pipeline 的时候让模型自己头脑风暴考虑怎么组合 skills，然后作为参考设计完整的 Pipeline，当然存在garbage in garbage out的风险，需要自己校正。
2. 具体实现
配合 claude code和 codex 开启了 self-loop 的开发（工具改变生活），抽象出一堆 skills，约束 Pipeline 渐进式执行
Usage
打开terminal 开始指挥手下，启动 codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval never （记得要把 sandbox 里面的 network 打开）
示例产物（v0.1，包含完整中间产物）全在 example 里面
该版本由 codex 中的 gpt-5.2-xhigh 运行约 2 小时 生成，过程中仅进行过 一次 human-in-the-loop（C2 阶段） 介入。
路径：
配置摘要：
Limitation
写作部分 self-loop了 N 次，迭代思路是选取一些写的比较好的 survey，让cc 或者 codex学习下写作风格和结构，然后了解workspace中的实际产物分析和优秀 survey 的差距，把暴露出的问题和改进意见写到某个 md 里面，再根据改进意见头脑风暴，反向调整重构 skills 和 Pipeline
写作还是门艺术活，高度依赖审美和经验，现在这套流程离从 0 到 1 写出顶会级别的描述还是有不少距离的，另一方面，写作技巧可能很难被精确的量化，目前更多是通过将其转化为“受约束的优化问题”，给出正反例，给出一些引导性句子，杜绝一些模型的写作怪癖/特殊表达，这样的方式虽然提升了下限，也不可避免会落入俗套，模板化。
Future work
当然最终目标还是希望同时提高上下限，fighting
如果大家有好的建议，欢迎多多提出；趁着现在热情还没降下去，这个 repo 会持续更新，也欢迎点个star支持一下。
github.com
GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
Reference
1. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
2. helloagents/Codex/Skills at main · hellowind777/helloagents · GitHub
3. GitHub - renocrypt/latex-arxiv-SKILL: A .codex SKILL for issue-driven ML/AI arXiv review papers: scaffold LaTeX + verify BibTeX citations end-to-end.
4. Agent Skills - Claude Docs
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Oscar)
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GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
如果大家觉得有帮助，欢迎点个star支持一下。
Motivation
这个 project 的初衷，源于我读到的 Anthropic 的 skills 设计，对这种即插即用、可组合的范式产生了强烈兴趣，觉得在抽象层面非常优雅。由此引出了一个问题：能否像搭积木一样，通过编排 skills 来完成科研流程（好吧，我承认其实是懒癌犯了，想走捷径了，想把 codex 当成拉磨的驴 Agent 来用）？进一步来说，能否用 skills 的组合与调度，替代一部分原本依赖重型编码、耗时执行的复杂研究任务？在这一想法的驱动下，随着 skills 体系逐渐成形、效果开始显现，项目便沿着这个方向持续推进，逐步系统化地构建和打磨这套以 skills 为核心的 Pipeline。其核心理念是：将研究流程显式建模为可组合的语义单元（skills with contracts），使研究任务能够像软件工程一样实现可编排、可复用、可演化、可审计。
System Design
1. skills 层面
一开始我先入为主地把 skills 理解成“函数”，但后来发现它更接近于一个自包含的执行单元，skill 描述的不是“怎么调用”，而是“在什么条件下、以什么方式完成一件事，并如何判断它是否完成”，这里推荐看 anthropic 的官方Github 或者 doc。
● What: 输入是什么，输出是什么（显式依赖）
● How: 怎么做，有哪些边界情况（notes + procedures）
● When done: 完成标准是什么（acceptance criteria）
● What NOT to do: 边界约束（guardrails，比如 NO PROSE）
1. pipeline 层面
在设计上对 skills 做了解耦 (不想重复造轮子了，另外改原子化组成的 Pipeline 只需增删改skills)：不再为每一个研究任务编写一条固定流程，而是将研究过程拆解为一组原子化的 skills（如 retrieval、taxonomy、outline、evidence、writing、validation），再通过 UNITS.csv 显式描述它们的执行顺序与依赖关系。这样一来，不同类型的任务（survey、systematic review、tutorial）可以复用同一套 skills，仅通过不同的编排方式完成，流程本身不再与具体任务强绑定。
整个流程被拆解成了 C0-C5 阶段，每一阶段有阶段性的产物（说多了都是泪，end2end 固然优雅，还是要保留中间产物便于回滚），会有隐式或者显示的规则/代码确保产物没有特别大的遗漏，在关键性节点引入确定性质量门（如 placeholder leakage、citation health、evidence binding 检查）用来兜底。
同时这套Pipeline 也可以高度个性化，个人比较倾向于设计 Pipeline 的时候让模型自己头脑风暴考虑怎么组合 skills，然后作为参考设计完整的 Pipeline，当然存在garbage in garbage out的风险，需要自己校正。
2. 具体实现
配合 claude code和 codex 开启了 self-loop 的开发（工具改变生活），抽象出一堆 skills，约束 Pipeline 渐进式执行
Usage
打开terminal 开始指挥手下，启动 codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval never （记得要把 sandbox 里面的 network 打开）
[sandbox_workspace_write]模拟 example
network_access = true
你：给我写一个 agent 的 latex-survey
↓ [C0-C1] 检索 800+ 篇论文 → 去重到 150+ 核心集 arxiv 会补全 meta 信息
↓ [C2] 构建 taxonomy + outline + mapping（NO PROSE）→ 停在 C2 等审批
你：C2 同意，继续
↓ [C3-C4] 构建证据底座（paper notes + evidence packs + citations）（NO PROSE）
↓ [C5] 基于 evidence 开始写作 → 质量门检查
【如果 PASS】→ output/DRAFT.md + latex/main.pdf ✓
【如果 FAIL】→ output/QUALITY_GATE.md 告诉你改哪个中间产物
你（如果 FAIL）：按报告修复对应文件（如 outline/evidence_drafts.jsonl），然后说"继续"
→ 从失败 unit 恢复执行，不需要全部重跑
示例产物（v0.1，包含完整中间产物）全在 example 里面
该版本由 codex 中的 gpt-5.2-xhigh 运行约 2 小时 生成，过程中仅进行过 一次 human-in-the-loop（C2 阶段） 介入。
路径：
example/e2e-agent-survey-latex-verify-****时间戳/（pipeline：pipelines/arxiv-survey-latex.pipeline.md）。配置摘要：
draft_profile: lite / evidence_mode: abstract / core_size: 220（详见 queries.md）。Limitation
写作部分 self-loop了 N 次，迭代思路是选取一些写的比较好的 survey，让cc 或者 codex学习下写作风格和结构，然后了解workspace中的实际产物分析和优秀 survey 的差距，把暴露出的问题和改进意见写到某个 md 里面，再根据改进意见头脑风暴，反向调整重构 skills 和 Pipeline
写作还是门艺术活，高度依赖审美和经验，现在这套流程离从 0 到 1 写出顶会级别的描述还是有不少距离的，另一方面，写作技巧可能很难被精确的量化，目前更多是通过将其转化为“受约束的优化问题”，给出正反例，给出一些引导性句子，杜绝一些模型的写作怪癖/特殊表达，这样的方式虽然提升了下限，也不可避免会落入俗套，模板化。
Future work
当然最终目标还是希望同时提高上下限，fighting
如果大家有好的建议，欢迎多多提出；趁着现在热情还没降下去，这个 repo 会持续更新，也欢迎点个star支持一下。
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Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
Reference
1. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
2. helloagents/Codex/Skills at main · hellowind777/helloagents · GitHub
3. GitHub - renocrypt/latex-arxiv-SKILL: A .codex SKILL for issue-driven ML/AI arXiv review papers: scaffold LaTeX + verify BibTeX citations end-to-end.
4. Agent Skills - Claude Docs
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Oscar)
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TRAE现在添加GPT-5.2-Codex 模型
周年福利可以600Fast Requests，trae的cue pro提示还是不错，模型速度不错就是需要排队 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeah Chen)
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周年福利可以600Fast Requests，trae的cue pro提示还是不错，模型速度不错就是需要排队 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeah Chen)
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聊聊【年终奖 or 年中奖？】大家的奖金有被推迟吗
年底了年底了，马上春节过年，职场人绕不开的话题之一——年终奖:tieba_037: 。
——虽然作为明年才进入职场的麻瓜，还是非常好奇这一part的，毕竟水灵灵的年终奖这么吸引人，不是么 😍
有兴趣的佬们可以试试参与一下投票，分享分享情况～（已匿名投票）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1uan)
年底了年底了，马上春节过年，职场人绕不开的话题之一——年终奖:tieba_037: 。
——虽然作为明年才进入职场的麻瓜，还是非常好奇这一part的，毕竟水灵灵的年终奖这么吸引人，不是么 😍
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1uan)
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 48 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式（抽中可以主动私聊我们，以防我方账号私聊上限，耽误您宝贵时间）。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AICodeMirror)
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🏆️ 奖品详情：
10 个 价值 20RMB 订阅激活码（支持使用 codex/GeminiCLI） （相当于 100 刀 codex/ 29 刀 GeminiCLI/ 8 刀Claudecode）
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截止时间：2026 年 1 月 20 日 14:30
📝 参与方式：
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🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 48 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式（抽中可以主动私聊我们，以防我方账号私聊上限，耽误您宝贵时间）。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
▍AlCodeMirror ▍
国内第一批老牌 CC/CX/Gemini 编程工具中转站，始于2025年6月11日，至今已稳定运营200天
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● 2. 稳定可靠： 全球高保/国内直连多线路保障
● 3. 产品多元： 包月订阅/按量付费均有
🌟 我们的产品
● ClaudeCode：（折扣价：1元1刀）
● Codex：（折扣价：0.15元1刀）
● Gemini：（折扣价：0.5元1刀）
群内有每日AI资讯/技术交流/不定期抽奖，欢迎大家加入群聊玩耍
感谢您的参与，祝您生活愉快！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AICodeMirror)
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codex+gpt比antigravity更靠谱，就是慢，真的慢
antigravity+Gemini3Pro的指令遵循有点差，但快一些。
codex+gpt-5.1-codex-max-high完成任务很精准，就是慢，整个计划执行十几分钟很正常。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: amchii)
antigravity+Gemini3Pro的指令遵循有点差，但快一些。
codex+gpt-5.1-codex-max-high完成任务很精准，就是慢，整个计划执行十几分钟很正常。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: amchii)
kiro和codex，哪个写的小程序ui更好看呢？
最近用kiro，写了一个叫识卡的微信小程序，界面大致如下
后面用codex重新基于原有的设计规范，帮我改造的页面如下
各位佬们，哪个ui更好点呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王也)
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最近用kiro，写了一个叫识卡的微信小程序，界面大致如下
后面用codex重新基于原有的设计规范，帮我改造的页面如下
各位佬们，哪个ui更好点呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王也)
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佬们，为什么我看站内服务器的配置，看起来很复杂的样子。是我搞错了吗？
我搞了一个免费的服务器，去了IDC站发现它就是一个NAT服务器，因为它只给了我一个端口，接着连接了cloudflare，就可以通过域名:端口号访问我的网页了，当然cloudflare可以隐藏掉端口号。其中有什么问题吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: turrcula)
我搞了一个免费的服务器，去了IDC站发现它就是一个NAT服务器，因为它只给了我一个端口，接着连接了cloudflare，就可以通过域名:端口号访问我的网页了，当然cloudflare可以隐藏掉端口号。其中有什么问题吗？
8 posts - 4 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: turrcula)
Privnode 请兑现你的承诺，不要一拖再拖
对“富可敌国”和高级推广的优化调整 运营反馈
Privnode 关于退款 搞七捻三
(已退款)Privnode，我朋友的退款只要不发帖就石沉大海不理人，现再重新开一贴为我朋友发声 搞七捻三
@Neuroplexus 也不知道是不是我理解的不太对，别人的 24 小时 > 我的 70 个小时，我说我怎么卷不过别人呢:tieba_004:
27 posts - 19 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fakecat)
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对“富可敌国”和高级推广的优化调整 运营反馈
最近收集了不少对于“富可敌国”和高级推广的意见及建议。经过综合评判，我们决定做一些针对性的调整，以达到一些优化效果： 再次申明：社区不为任何高级推广背书，富可敌国头衔只是发布高级推广帖子的前置条件。 推广方在社区获取客源的同时，有义务为佬友提供积极有效的售后客户服务。 推广方需在 48 小时内对佬友的售后咨询进行响应，过时将下架相关推广帖子。 推广方未在 72 小时内对佬友售后咨询进行有效响应…
Privnode 关于退款 搞七捻三
最近退款处理确实有所延迟，主要是因为同时在开发工单系统和退款系统。 目前相关开发已完成，客服也已经具备退款处理权限。 由于我这段时间事务较多（包括项目推进和号池维护），私聊我的退款请求可能无法及时处理。 因此更推荐通过提交工单的方式申请退款，我们（包括客服）会在 24 小时内回复并完成处理。 附注：即使已开始处理，目前积压的退款工单超过 100 条，因此可能不会立即处理到你的工单。 附注…
(已退款)Privnode，我朋友的退款只要不发帖就石沉大海不理人，现再重新开一贴为我朋友发声 搞七捻三
我于今日2026/1/16 16:16:41 提交的退款工单，看看24h之内能不能回复完成并处理，此贴留作证据！ [Arc 2026-01-16 16.19.30]
@Neuroplexus 也不知道是不是我理解的不太对，别人的 24 小时 > 我的 70 个小时，我说我怎么卷不过别人呢:tieba_004:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fakecat)
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用ai被领导说摸鱼怎么办
用codex跑项目 一次请求他跑半小时 我在旁边玩手机被领导说工作不饱和 太难绷了:tieba_009:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Coolmentha)
用codex跑项目 一次请求他跑半小时 我在旁边玩手机被领导说工作不饱和 太难绷了:tieba_009:
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如何修改刚买的google账号的2fa？
刚买了个google的账号，想把密码和2fa都改了，并且改完2fa后，可以跟以前一样去网页2fa.show去看验证码，没有找到具体的修改方法，需要各位佬给个方法，非常感谢！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liquanhai)
刚买了个google的账号，想把密码和2fa都改了，并且改完2fa后，可以跟以前一样去网页2fa.show去看验证码，没有找到具体的修改方法，需要各位佬给个方法，非常感谢！
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这才是无aff的gg卡吧
今天翻抽屉，发现这个颜色包装的，才想起来，这才是不带任何aff的gg卡。自己直接申请的，紫红色的是有邀请奖励的。
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今天翻抽屉，发现这个颜色包装的，才想起来，这才是不带任何aff的gg卡。自己直接申请的，紫红色的是有邀请奖励的。
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阿里云的羊毛到了
前些天不是参与了阿里云的羊毛活动吗？
全程消费了一分钱。
“老师，我送的是挂历”，“老师我不记仇”。
作为普通用户的我，很记仇，2026年的挂历，居然没有6，你让我怎么在L站混？狠狠的批评一番。
----------------------
免费的东西，虽然有点小遗憾，但是总体来说是不错的，帆布袋也很不错啊，我挺喜欢的，这个绿色，我一看就非常的阳关。我很喜欢。nice
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前些天不是参与了阿里云的羊毛活动吗？
全程消费了一分钱。
“老师，我送的是挂历”，“老师我不记仇”。
作为普通用户的我，很记仇，2026年的挂历，居然没有6，你让我怎么在L站混？狠狠的批评一番。
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免费的东西，虽然有点小遗憾，但是总体来说是不错的，帆布袋也很不错啊，我挺喜欢的，这个绿色，我一看就非常的阳关。我很喜欢。nice
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反重力画图有人还能用？
我是所有号画图额度全空了
之前没怎么用过反重力画图的群友去试了试，说还能出
● 额度减扣也是正常的，一张5%
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我是所有号画图额度全空了
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● 额度减扣也是正常的，一张5%
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修仙游戏*赛博股市之量化
用AI搓了一个量化工具，对接修仙游戏中的股市，还在持续改进中。
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用AI搓了一个量化工具，对接修仙游戏中的股市，还在持续改进中。
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