CC现在安全性很高啊，显示都是马赛克
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Imzl Zl)
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抽奖主题： 庆祝L站2周年,【抽奖】10次1key代过验证
碎碎念:第一次抽奖,有什么违规或者有问题的地方请指正!
🏆️ 奖品详情：
1次1key代过验证*10
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[发帖时间开始]
截止时间：[2026年1月20日8:00]
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 266gugugu)
碎碎念:第一次抽奖,有什么违规或者有问题的地方请指正!
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privnode 退款工单，处理慢
已经历时3天了，仍然是待分配状态，无人处理
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via LINUX DO - 最新话题 (author: susu1)
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已经历时3天了，仍然是待分配状态，无人处理
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foxcode炸了吗 佬们还有啥好的.
状态页都504了 醉了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kingwrcy)
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状态页都504了 醉了
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foxcode 怎么删除自己的账号？我工单发了快一个月了还没有回复
十块钱的额度一直没用。大家拿去用了吧
sk-ant-oat01-ALD99s3Q4CQ8L3XFL_5bzAJOwO_Mk4M_jRZQOeDZs1xKT3fDPN53o8jDXfZ9wM497lFiDXhyZVPvudYOzDE5WsSs-LXFlAA
以前群里发消息不回，问题没人处理，现在工单也是个假的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: heidi)
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十块钱的额度一直没用。大家拿去用了吧
sk-ant-oat01-ALD99s3Q4CQ8L3XFL_5bzAJOwO_Mk4M_jRZQOeDZs1xKT3fDPN53o8jDXfZ9wM497lFiDXhyZVPvudYOzDE5WsSs-LXFlAA
以前群里发消息不回，问题没人处理，现在工单也是个假的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: heidi)
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求助！佬们，在机场丢失重要个人物品应该怎么申报？
前天晚上我从沈阳机场登机，疑似在托运行李时丢失物品，在排队的时专门前检查过了东西还在，半分钟后登记托运行李，完成后将口袋密封。直到登机后打开口袋发现物品丢失。
在昨天和今天早上两次拨打机场热线均忙线，是否只能通过当地12345来申报帮忙查阅了？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cohen)
前天晚上我从沈阳机场登机，疑似在托运行李时丢失物品，在排队的时专门前检查过了东西还在，半分钟后登记托运行李，完成后将口袋密封。直到登机后打开口袋发现物品丢失。
在昨天和今天早上两次拨打机场热线均忙线，是否只能通过当地12345来申报帮忙查阅了？
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【开源】PC端 豆包语音输入工具，Windows豆包语音输入增强工具
众所周知手机版的豆包输入法很好用，但是阿，没有电脑版~
试了一圈其他的语音工具在windows的场景下的适配都不是很好，影响vibecoding
突然想起用的豆包客户端好像有语音识别功能，试试了一下。但是得自己手动点击或者按回车，文字插入还有点问题。很不方便阿，于是决定手搓一个工具，解放双手。
基于豆包语音识别的增强辅助的工具，帮助实现主流语音输入法效果。
👉️提供两种输入模式（按着说、自由说），可查看实时语音效果，有自动纠正功能，英文支持友好，识别效果不满意支持清空重录
演示效果：
效果还是很nice的，现在是我的主力了；约等于pc端豆包语音输入法（丐版） 🥲；这里提供给大家多一种选择。觉得不错的帮忙点个star 😄
项目地址：
github.com
GitHub - xiaohu31/doubao-voice-helper: 豆包语音输入助手 - Windows 豆包语音输入增强工具
豆包语音输入助手 - Windows 豆包语音输入增强工具
想要使用的话要先安装豆包的客户端，同时启用两个软件。（但对于我这种豆包客户端一直挂后台的人来说就没什么区别，他的一些划词还有实时对话、翻译功能确实还挺好用。）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaohu31)
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众所周知手机版的豆包输入法很好用，但是阿，没有电脑版~
试了一圈其他的语音工具在windows的场景下的适配都不是很好，影响vibecoding
突然想起用的豆包客户端好像有语音识别功能，试试了一下。但是得自己手动点击或者按回车，文字插入还有点问题。很不方便阿，于是决定手搓一个工具，解放双手。
基于豆包语音识别的增强辅助的工具，帮助实现主流语音输入法效果。
👉️提供两种输入模式（按着说、自由说），可查看实时语音效果，有自动纠正功能，英文支持友好，识别效果不满意支持清空重录
演示效果：
效果还是很nice的，现在是我的主力了；约等于pc端豆包语音输入法（丐版） 🥲；这里提供给大家多一种选择。觉得不错的帮忙点个star 😄
项目地址：
github.com
GitHub - xiaohu31/doubao-voice-helper: 豆包语音输入助手 - Windows 豆包语音输入增强工具
豆包语音输入助手 - Windows 豆包语音输入增强工具
想要使用的话要先安装豆包的客户端，同时启用两个软件。（但对于我这种豆包客户端一直挂后台的人来说就没什么区别，他的一些划词还有实时对话、翻译功能确实还挺好用。）
最后坐等官方出PC版。2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaohu31)
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macmini4 外接硬盘升级问题
大佬们有使用 macmini4 + 外接硬盘的方式扩容吗，我是把系统整个安装在外置硬盘中，正常使用啥都没啥问题，就是无法升级系统，一升级系统就提示
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 臭臭的陈大喵)
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大佬们有使用 macmini4 + 外接硬盘的方式扩容吗，我是把系统整个安装在外置硬盘中，正常使用啥都没啥问题，就是无法升级系统，一升级系统就提示
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 臭臭的陈大喵)
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反重力反代Opus/Sonnet额度问题
各位大佬学生pro账号的反代额度是多少？我咋在cc里用几次就没额度了 😿
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via LINUX DO - 最新话题 (author: simplelong)
各位大佬学生pro账号的反代额度是多少？我咋在cc里用几次就没额度了 😿
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via LINUX DO - 最新话题 (author: simplelong)
【开源分享】AliasGUI - 可视化 Shell 别名管理工具，告别命令行配置的烦恼
佬友们好！作为一个经常在终端里敲命令的开发者，我相信大家都设置过各种 alias 别名来提高效率。但每次都要手动编辑
或
，是不是觉得有点麻烦？
今天给大家分享一个我写的小工具 —— AliasGUI，一个跨平台的可视化 Shell 别名管理器！
痛点
● 每次添加别名都要
，然后找到正确位置添加
● 手动编辑容易出错，比如等号两边加了空格
● 同时在 macOS 和 Windows 上工作，语法还不一样（Bash vs PowerShell）
● 别名越来越多，管理起来一团乱麻
● 换电脑后又要重新配置一遍
AliasGUI 功能
✨️ 软件截图
✨️ 核心特性
使用方法
1. 添加别名：点击 +新增 按钮，输入别名名称和命令
2. 保存生效：点击 保存并生效 按钮
3. 让别名生效：
● macOS/Linux:
● Windows: 重新打开 PowerShell
技术栈
● Electron - 跨平台桌面应用框架
● React - 前端 UI 框架
● Vite - 构建工具
● Node.js - 后端服务
GitHub 开源
项目地址
github.com
GitHub - Gary-zy/AliasGUl: AliasGUl
AliasGUl
欢迎 ⭐️ Star、提 Issue 和 PR！
最后
如果有任何建议或者发现 bug，欢迎在评论区告诉我，或者直接在 GitHub 上提 Issue。
github.com
GitHub - Gary-zy/AliasGUl: AliasGUl
AliasGUl
感谢各位佬的阅读！🙏
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 张扬)
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佬友们好！作为一个经常在终端里敲命令的开发者，我相信大家都设置过各种 alias 别名来提高效率。但每次都要手动编辑
.zshrc
或
.bashrc
，是不是觉得有点麻烦？
今天给大家分享一个我写的小工具 —— AliasGUI，一个跨平台的可视化 Shell 别名管理器！
痛点
● 每次添加别名都要
vim ~/.zshrc
，然后找到正确位置添加
● 手动编辑容易出错，比如等号两边加了空格
● 同时在 macOS 和 Windows 上工作，语法还不一样（Bash vs PowerShell）
● 别名越来越多，管理起来一团乱麻
● 换电脑后又要重新配置一遍
AliasGUI 功能
✨️ 软件截图
✨️ 核心特性
使用方法
1. 添加别名：点击 +新增 按钮，输入别名名称和命令
2. 保存生效：点击 保存并生效 按钮
3. 让别名生效：
● macOS/Linux:
source ~/.zshrc
● Windows: 重新打开 PowerShell
技术栈
● Electron - 跨平台桌面应用框架
● React - 前端 UI 框架
● Vite - 构建工具
● Node.js - 后端服务
GitHub 开源
项目地址
github.com
GitHub - Gary-zy/AliasGUl: AliasGUl
AliasGUl
欢迎 ⭐️ Star、提 Issue 和 PR！
最后
如果有任何建议或者发现 bug，欢迎在评论区告诉我，或者直接在 GitHub 上提 Issue。
github.com
GitHub - Gary-zy/AliasGUl: AliasGUl
AliasGUl
感谢各位佬的阅读！🙏
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 张扬)
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[内测招募] Do? — 记录爱的每一刻，你的私密亲密记录应用，现已登陆 Apple Watch
还在最终测试中，testflight 内测用户招募中
包含 watch 版本的 苹果还在审核中，审核完成后会自动更新 tg 版本
testflight.apple.com
加入 Beta 版“Do?”
适用于 iOS
有应用使用方面的建议与 bug 汇报可以
Telegram
Xiaoyehua
You can contact @XiaoyehuaDev right away.
或者
https://x.com/XiaoyehuaDev
----------------------
全新实时记录功能
📱 + ⌚️ 双设备联动
在 iPhone 上轻点「实时」按钮，Apple Watch 即刻开始记录。横屏放置手机，实时查看：
● ⏱️ 精准计时 — 120pt 超大字体，黑暗中一眼可见
● ❤️ 实时心率 — 跳动的心形图标，感受每一次心跳
● 🔥 消耗卡路里 — 见证你的努力
结束后，选择 Solo 或伴侣模式，完善记录细节。
----------------------
核心亮点
🎯 Apple Watch 独立运行
无需掏出手机，抬腕即可开始。HealthKit 深度整合，自动采集心率数据，记录完成后无缝同步到 iPhone 。
🌙 沉浸式横屏体验
全黑背景 + 主题色点缀，专为私密场景设计。Liquid Glass 控制按钮，一键暂停/锁定/结束。
👤 Solo 模式
独处时光同样值得记录。专属「助兴方式」标签：小说、视频、ASMR 、幻想…
🎨 个性化主题
Rose / Ocean / Sage / Lavender / Amber — 五种主题色，动态切换应用图标，玻璃质感设计。
☁️ iCloud 同步
数据安全存储在你的私人 iCloud ，多设备无缝同步。
----------------------
隐私至上
● 所有数据仅存储在本地或你的私人 iCloud
● 无需注册账号
● 无广告、无追踪
● 应用图标可自定义，不显眼
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小野花)
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还在最终测试中，testflight 内测用户招募中
包含 watch 版本的 苹果还在审核中，审核完成后会自动更新 tg 版本
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加入 Beta 版“Do?”
适用于 iOS
有应用使用方面的建议与 bug 汇报可以
Telegram
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You can contact @XiaoyehuaDev right away.
或者
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在 iPhone 上轻点「实时」按钮，Apple Watch 即刻开始记录。横屏放置手机，实时查看：
● ⏱️ 精准计时 — 120pt 超大字体，黑暗中一眼可见
● ❤️ 实时心率 — 跳动的心形图标，感受每一次心跳
● 🔥 消耗卡路里 — 见证你的努力
结束后，选择 Solo 或伴侣模式，完善记录细节。
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核心亮点
🎯 Apple Watch 独立运行
无需掏出手机，抬腕即可开始。HealthKit 深度整合，自动采集心率数据，记录完成后无缝同步到 iPhone 。
🌙 沉浸式横屏体验
全黑背景 + 主题色点缀，专为私密场景设计。Liquid Glass 控制按钮，一键暂停/锁定/结束。
👤 Solo 模式
独处时光同样值得记录。专属「助兴方式」标签：小说、视频、ASMR 、幻想…
🎨 个性化主题
Rose / Ocean / Sage / Lavender / Amber — 五种主题色，动态切换应用图标，玻璃质感设计。
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隐私至上
● 所有数据仅存储在本地或你的私人 iCloud
● 无需注册账号
● 无广告、无追踪
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小野花)
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Vibe Coding 上下文是否可以白盒
众所周知，现在Vibe Coding的上下文都很宝贵，但是在实际的代码编写过程中，上下文管理都是自动化的，对程序员来说是个黑盒，llm的生成的黑盒特性是否导致上下文在技术上没法白盒化。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pi ka)
众所周知，现在Vibe Coding的上下文都很宝贵，但是在实际的代码编写过程中，上下文管理都是自动化的，对程序员来说是个黑盒，llm的生成的黑盒特性是否导致上下文在技术上没法白盒化。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pi ka)
公司对于vpn的看法
统计一下各位佬的公司都禁止使用vpn嘛 :tieba_009:
spoiler
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 长长同学)
统计一下各位佬的公司都禁止使用vpn嘛 :tieba_009:
spoiler
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使用ja-netfilter 激活的dbeaver ultimate 为什么启动的时候会开一个控制台
启动软件的时候就会开一个控制台，怎么才能把他隐藏呢，有大佬制动怎么隐藏控制台吗，主动点击关闭控制台，软件进程也会自动关闭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vers1on)
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启动软件的时候就会开一个控制台，怎么才能把他隐藏呢，有大佬制动怎么隐藏控制台吗，主动点击关闭控制台，软件进程也会自动关闭
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anyrouter的问题
这是怎么回事，anyrouter一直这样，连续好几天了，一直不能用，你们都能用吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yizhi1)
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这是怎么回事，anyrouter一直这样，连续好几天了，一直不能用，你们都能用吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yizhi1)
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谁懂，这一刀是多少rmb？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: icyyaww)
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cls.cn
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立新公司，含AI及机器人业务_财经频道_东方资讯
近日，广州稀宇极智科技有限公司成立，注册资本7000万元，经营范围包含：智能机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司
egsea.com
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
MiniMax在广州成立科技公司 注册资本7000万
[!quote]+mini.eastday.com
财联社1月19日电，天眼查工商信息显示，1月14日，广州稀宇极智科技有限公司成立，法定代表人为史新红，注册资本7000万人民币，经营范围包括智能机器人销售、人工智能硬件销售、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务等。股东信息显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司全资持股。
MiniMax在广州成立新公司，含AI及机器人业务_财经频道_东方资讯
近日，广州稀宇极智科技有限公司成立，注册资本7000万元，经营范围包含：智能机器人销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由MiniMax关联公司上海稀宇极智科技有限公司
egsea.com
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
MiniMax关联公司在广州成立新公司 含AI及机器人业务
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我把科研流程拆成了一堆 Skills，让codex/cc像打工人一样拉磨
github.com
GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
如果大家觉得有帮助，欢迎点个star支持一下。
Motivation
这个 project 的初衷，源于我读到的 Anthropic 的 skills 设计，对这种即插即用、可组合的范式产生了强烈兴趣，觉得在抽象层面非常优雅。由此引出了一个问题：能否像搭积木一样，通过编排 skills 来完成科研流程（好吧，我承认其实是懒癌犯了，想走捷径了，想把 codex 当成拉磨的驴 Agent 来用）？进一步来说，能否用 skills 的组合与调度，替代一部分原本依赖重型编码、耗时执行的复杂研究任务？在这一想法的驱动下，随着 skills 体系逐渐成形、效果开始显现，项目便沿着这个方向持续推进，逐步系统化地构建和打磨这套以 skills 为核心的 Pipeline。其核心理念是：将研究流程显式建模为可组合的语义单元（skills with contracts），使研究任务能够像软件工程一样实现可编排、可复用、可演化、可审计。
System Design
1. skills 层面
一开始我先入为主地把 skills 理解成“函数”，但后来发现它更接近于一个自包含的执行单元，skill 描述的不是“怎么调用”，而是“在什么条件下、以什么方式完成一件事，并如何判断它是否完成”，这里推荐看 anthropic 的官方Github 或者 doc。
● What: 输入是什么，输出是什么（显式依赖）
● How: 怎么做，有哪些边界情况（notes + procedures）
● When done: 完成标准是什么（acceptance criteria）
● What NOT to do: 边界约束（guardrails，比如 NO PROSE）
1. pipeline 层面
在设计上对 skills 做了解耦 (不想重复造轮子了，另外改原子化组成的 Pipeline 只需增删改skills)：不再为每一个研究任务编写一条固定流程，而是将研究过程拆解为一组原子化的 skills（如 retrieval、taxonomy、outline、evidence、writing、validation），再通过 UNITS.csv 显式描述它们的执行顺序与依赖关系。这样一来，不同类型的任务（survey、systematic review、tutorial）可以复用同一套 skills，仅通过不同的编排方式完成，流程本身不再与具体任务强绑定。
整个流程被拆解成了 C0-C5 阶段，每一阶段有阶段性的产物（说多了都是泪，end2end 固然优雅，还是要保留中间产物便于回滚），会有隐式或者显示的规则/代码确保产物没有特别大的遗漏，在关键性节点引入确定性质量门（如 placeholder leakage、citation health、evidence binding 检查）用来兜底。
同时这套Pipeline 也可以高度个性化，个人比较倾向于设计 Pipeline 的时候让模型自己头脑风暴考虑怎么组合 skills，然后作为参考设计完整的 Pipeline，当然存在garbage in garbage out的风险，需要自己校正。
2. 具体实现
配合 claude code和 codex 开启了 self-loop 的开发（工具改变生活），抽象出一堆 skills，约束 Pipeline 渐进式执行
Usage
打开terminal 开始指挥手下，启动 codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval never （记得要把 sandbox 里面的 network 打开）
示例产物（v0.1，包含完整中间产物）全在 example 里面
该版本由 codex 中的 gpt-5.2-xhigh 运行约 2 小时 生成，过程中仅进行过 一次 human-in-the-loop（C2 阶段） 介入。
路径：
配置摘要：
Limitation
写作部分 self-loop了 N 次，迭代思路是选取一些写的比较好的 survey，让cc 或者 codex学习下写作风格和结构，然后了解workspace中的实际产物分析和优秀 survey 的差距，把暴露出的问题和改进意见写到某个 md 里面，再根据改进意见头脑风暴，反向调整重构 skills 和 Pipeline
写作还是门艺术活，高度依赖审美和经验，现在这套流程离从 0 到 1 写出顶会级别的描述还是有不少距离的，另一方面，写作技巧可能很难被精确的量化，目前更多是通过将其转化为“受约束的优化问题”，给出正反例，给出一些引导性句子，杜绝一些模型的写作怪癖/特殊表达，这样的方式虽然提升了下限，也不可避免会落入俗套，模板化。
Future work
当然最终目标还是希望同时提高上下限，fighting
如果大家有好的建议，欢迎多多提出；趁着现在热情还没降下去，这个 repo 会持续更新，也欢迎点个star支持一下。
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GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
Reference
1. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
2. helloagents/Codex/Skills at main · hellowind777/helloagents · GitHub
3. GitHub - renocrypt/latex-arxiv-SKILL: A .codex SKILL for issue-driven ML/AI arXiv review papers: scaffold LaTeX + verify BibTeX citations end-to-end.
4. Agent Skills - Claude Docs
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GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
如果大家觉得有帮助，欢迎点个star支持一下。
Motivation
这个 project 的初衷，源于我读到的 Anthropic 的 skills 设计，对这种即插即用、可组合的范式产生了强烈兴趣，觉得在抽象层面非常优雅。由此引出了一个问题：能否像搭积木一样，通过编排 skills 来完成科研流程（好吧，我承认其实是懒癌犯了，想走捷径了，想把 codex 当成拉磨的驴 Agent 来用）？进一步来说，能否用 skills 的组合与调度，替代一部分原本依赖重型编码、耗时执行的复杂研究任务？在这一想法的驱动下，随着 skills 体系逐渐成形、效果开始显现，项目便沿着这个方向持续推进，逐步系统化地构建和打磨这套以 skills 为核心的 Pipeline。其核心理念是：将研究流程显式建模为可组合的语义单元（skills with contracts），使研究任务能够像软件工程一样实现可编排、可复用、可演化、可审计。
System Design
1. skills 层面
一开始我先入为主地把 skills 理解成“函数”，但后来发现它更接近于一个自包含的执行单元，skill 描述的不是“怎么调用”，而是“在什么条件下、以什么方式完成一件事，并如何判断它是否完成”，这里推荐看 anthropic 的官方Github 或者 doc。
● What: 输入是什么，输出是什么（显式依赖）
● How: 怎么做，有哪些边界情况（notes + procedures）
● When done: 完成标准是什么（acceptance criteria）
● What NOT to do: 边界约束（guardrails，比如 NO PROSE）
1. pipeline 层面
在设计上对 skills 做了解耦 (不想重复造轮子了，另外改原子化组成的 Pipeline 只需增删改skills)：不再为每一个研究任务编写一条固定流程，而是将研究过程拆解为一组原子化的 skills（如 retrieval、taxonomy、outline、evidence、writing、validation），再通过 UNITS.csv 显式描述它们的执行顺序与依赖关系。这样一来，不同类型的任务（survey、systematic review、tutorial）可以复用同一套 skills，仅通过不同的编排方式完成，流程本身不再与具体任务强绑定。
整个流程被拆解成了 C0-C5 阶段，每一阶段有阶段性的产物（说多了都是泪，end2end 固然优雅，还是要保留中间产物便于回滚），会有隐式或者显示的规则/代码确保产物没有特别大的遗漏，在关键性节点引入确定性质量门（如 placeholder leakage、citation health、evidence binding 检查）用来兜底。
同时这套Pipeline 也可以高度个性化，个人比较倾向于设计 Pipeline 的时候让模型自己头脑风暴考虑怎么组合 skills，然后作为参考设计完整的 Pipeline，当然存在garbage in garbage out的风险，需要自己校正。
2. 具体实现
配合 claude code和 codex 开启了 self-loop 的开发（工具改变生活），抽象出一堆 skills，约束 Pipeline 渐进式执行
Usage
打开terminal 开始指挥手下，启动 codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval never （记得要把 sandbox 里面的 network 打开）
[sandbox_workspace_write]模拟 example
network_access = true
你：给我写一个 agent 的 latex-survey
↓ [C0-C1] 检索 800+ 篇论文 → 去重到 150+ 核心集 arxiv 会补全 meta 信息
↓ [C2] 构建 taxonomy + outline + mapping（NO PROSE）→ 停在 C2 等审批
你：C2 同意，继续
↓ [C3-C4] 构建证据底座（paper notes + evidence packs + citations）（NO PROSE）
↓ [C5] 基于 evidence 开始写作 → 质量门检查
【如果 PASS】→ output/DRAFT.md + latex/main.pdf ✓
【如果 FAIL】→ output/QUALITY_GATE.md 告诉你改哪个中间产物
你（如果 FAIL）：按报告修复对应文件（如 outline/evidence_drafts.jsonl），然后说"继续"
→ 从失败 unit 恢复执行，不需要全部重跑
示例产物（v0.1，包含完整中间产物）全在 example 里面
该版本由 codex 中的 gpt-5.2-xhigh 运行约 2 小时 生成，过程中仅进行过 一次 human-in-the-loop（C2 阶段） 介入。
路径：
example/e2e-agent-survey-latex-verify-****时间戳/（pipeline：pipelines/arxiv-survey-latex.pipeline.md）。配置摘要：
draft_profile: lite / evidence_mode: abstract / core_size: 220（详见 queries.md）。Limitation
写作部分 self-loop了 N 次，迭代思路是选取一些写的比较好的 survey，让cc 或者 codex学习下写作风格和结构，然后了解workspace中的实际产物分析和优秀 survey 的差距，把暴露出的问题和改进意见写到某个 md 里面，再根据改进意见头脑风暴，反向调整重构 skills 和 Pipeline
写作还是门艺术活，高度依赖审美和经验，现在这套流程离从 0 到 1 写出顶会级别的描述还是有不少距离的，另一方面，写作技巧可能很难被精确的量化，目前更多是通过将其转化为“受约束的优化问题”，给出正反例，给出一些引导性句子，杜绝一些模型的写作怪癖/特殊表达，这样的方式虽然提升了下限，也不可避免会落入俗套，模板化。
Future work
当然最终目标还是希望同时提高上下限，fighting
如果大家有好的建议，欢迎多多提出；趁着现在热情还没降下去，这个 repo 会持续更新，也欢迎点个star支持一下。
github.com
GitHub - WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills: Research pipelines as semantic execution units:...
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
Reference
1. GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
2. helloagents/Codex/Skills at main · hellowind777/helloagents · GitHub
3. GitHub - renocrypt/latex-arxiv-SKILL: A .codex SKILL for issue-driven ML/AI arXiv review papers: scaffold LaTeX + verify BibTeX citations end-to-end.
4. Agent Skills - Claude Docs
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TRAE现在添加GPT-5.2-Codex 模型
周年福利可以600Fast Requests，trae的cue pro提示还是不错，模型速度不错就是需要排队 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeah Chen)
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周年福利可以600Fast Requests，trae的cue pro提示还是不错，模型速度不错就是需要排队 🤣
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聊聊【年终奖 or 年中奖？】大家的奖金有被推迟吗
年底了年底了，马上春节过年，职场人绕不开的话题之一——年终奖:tieba_037: 。
——虽然作为明年才进入职场的麻瓜，还是非常好奇这一part的，毕竟水灵灵的年终奖这么吸引人，不是么 😍
有兴趣的佬们可以试试参与一下投票，分享分享情况～（已匿名投票）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1uan)
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 48 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式（抽中可以主动私聊我们，以防我方账号私聊上限，耽误您宝贵时间）。
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