求推荐随手保存网页截图到网络的插件或者脚本

经常逛l占，看到好的帖子就收藏了，但是隔一段时间访问收藏夹，提示帖子不见了，就想到能截图保存，需要网络存储的原因是在别的电脑上也能查阅内容，希望大佬们推荐下。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: baidu01)

Google Antigravity 现在已经支持完整的 Skills 规范

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Agent Skills

Overview - Agent Skills

A simple, open format for giving agents new capabilities and expertise.
Google Antigravity

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Google Antigravity - Build the new way

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 最上川)

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发个IMA任务模式邀请码

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via LINUX DO - 最新话题 (author: dustheart)

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我测，龙玉涛复活了

没想到是因为金铲铲的，笑死

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 松坂砂糖)

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接入Claude账号后opencode配置文件看不到Claude配置的信息

via LINUX DO - 最新话题 (author: VincentChen)

求助帖，关于黑与白公益站在opencode的配置问题

在使用黑与白公益站的gemini-3系列情况中，配置在kilo code中可以正常使用，如图

但是在opencode中配置了（配置如下图）就不行

一直请求，然后报400

求救…
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王根硕)

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贷款逾期被起诉了,怎么办?

故事是这样的,我在24年贷过一笔款,然后在25年已经还清了,并且已经在平台开过了结清证明,因为我是提前还款,不知道是哪个天杀的,隔三差五给我发你贷款没还,有我的姓名,金额,日期,我就很烦,也对线过,我心里知道大概是诈骗,然后也提交过反诈中心,但是一直都还有(隔三差五),然后就在今天,我收到了一封短信:内容如下

不知道有佬友有没有办法治一治,顺便验验真假,我都有点精神错乱了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 椰肉)

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请教一下，gemini聊天记录那个对话里显示的不全咋回事呢，刷新页面重打开页面也不管用。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: aholicaholic)

【薅羊毛】trae 一周年，送了 免费600次的快速请求

trae.ai

Birthday Gift | TRAE - Collaborate with Intelligence

Claim your TRAE birthday gift!

trae 一周年，送了 免费600次的快速请求，快去薅羊毛

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 朱昆鹏)

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突然发现和女朋友在一起8 年 8 个月零 8 天了

求一波祝福！！ ❤️
从 2017 年 05 月 06 日到 2025 年 05 月 06 日，是完整的 8 年。
从 2025 年 05 月 06 日到 2025 年 12 月 06 日，是 7 个月。
从 2025 年 12 月 06 日到 2026 年 01 月 14 日，是 1 个月零 8 天。
合并后就是 8 年 8 个月零 8 天。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: River)

如何统一管理公益站的codex和cc的api

目前在站内领了几个公益站的CC和Codex的API，加上我自己的team号，但是因为额度的问题，总担心用到一半没了，任务没执行完，就想有没有能统一管理的，我看公益站基本都是new-api或者二开之类的，我部署了一个new-api来管理，在测试模型可用的时候报错了,unexpected status 403 Forbidden: {“error”:{“message”:“Client not allowed”,“type”:“bad_response_status_code”,“param”:“”,“code”:“bad_response_status_code”}}。
总结一下我的需求就是把公益站的api以及我自己的team账号放在一起做负载，来解决额度和可用性问题

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hasakey)

大善人huggingface制裁来的太快

https://linux.do/t/topic/1411544
跟大佬薅了一个星期羊毛
不知道是不是因为我昨天部署了一个lobechat 上了几个公益站的key 今天就给我封号了
来的也太快了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mu_Ke)

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快看！Trae AI 国际版 - 白嫖 PRO 一个月!

TRAE国际版全部用户限免一个月！

官方原发布信息：
亲爱的TRAE友们，下周二1月20日是TRAE品牌一周年，也是TRAE国际版上线一周年！为感恩TRAE友们一年来的支持和陪伴，我们决定在生日前一周开始福利大放送！ 今天(1月14日 )10:00起，我们向TRAE 国际版全部用户赠送Fast Request权益(不少于1个月Pro会员的用量)！

面向用户:TRAE国际版全部用户(Free + Pro)

权益说明:
·Free用户:账号增加600次Fast Request，有效期至北京时间2月14日10:00
·Pro用户:账号增加800次Fast Request, 有效期至北京时间3月14日 10:00 适用范围:TRAE国际版IDE+SOLO模式， 权益有效期内所有模型均可使用

领取方式:
·方式一:点击TRAE 国际版IDE 顶部 Banner [领取周年福利]，进入活动页面领取·方式二:登录TRAE国际版官网 trae.ai,击主页右上角[Claim Anniversary Gift]按钮，进入活动页面领取

即日起立刻领取限时权益包，开始免费使用所有模型和功能吧！早领早享用~

可用模型：

感觉大佬们可以搞Trae2API 这样就不缺 GPT 乐！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Davon)

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iso 的快捷方式操作google 全家桶

想让iso 的siri 或者快捷方式，读写google的全家桶，例如日历，这个有没有什么好的方法，例如n8n 创建webhook？感觉有点麻烦，你知道佬们有没有什么想法

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeff zhao)

抢到了一套马钞，但是预约时间是周二，没时间取，该怎么整呢

抢到了一个马钞，但是预约时间是周二，没时间取，又不能改预约时间，想问一下马钞只能预约的时间取吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ml_z)

2026年贺岁钞 和朋友都预约到了 你呢

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

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新闻学发展的未来困惑

各位佬友们好，本人是个新闻学专业的人文社科领域的大学生，但我发现随着科技时代进步新闻传统的技能已经不满足现在发展需求。我发现数据分析＋新闻已经慢慢成为一种潮流，但我本人没有任何编程基础。我想学习一下这方面东西特别是关于数据分析，ai使用，网络安全等这些领域，请问各位佬友有什么看法以及我该怎么入门学习路径。万分感谢

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via LINUX DO - 最新话题 (author: wangzi123)

求国外服务器推荐

用途：部署小型项目，个人网站和私有化项目，还有一些ai反代服务，例如cpa，无✈️需求

配置：无特殊要求，最好是延迟看的过去

预算：年付200上下，可视配置或性价比上浮预算

求推荐喵

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zwy0724)

这是什么矛盾行为

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 啊天)

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看了DS的Engram，和大众想的记忆系统偏差很大

github.com

GitHub - deepseek-ai/Engram: Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis...

Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models

原工作镇楼，我讲讲我自己的理解。

这个工作的初步想法是作者观察到大模型的transformer层的很多算力被浪费在固定知识的匹配上[1]，浪费了这个结构推理的潜力。（参阅文章的引言）

因此作者在模型的结构中新增一个模块，在attension块(可以理解为transformer层最精髓核心的计算块)前加入一个engram块，这个engram块的计算其实说起来很简单，就是对于当前处理的token，找到这个token前的token序列，用这个序列来查一个表[2]，查出的结果融合回当前计算结果供后续模块参考。（如果这段看不懂可以先看后面的例子再回来看）

举一个简单的例子，假设模型正在输出“中国|首都|…”（…为正在处理的即将生成的下一个token，|表示token的分隔）。
换做以前的模型结构，模型要计算出下一个token是“北京”，需要attension去注意前面的“中国”“首都”这两个token，还需要moe层存储中国首都是北京的知识；
有了engram之后，这个层取前token序列“中国|首都”[3]，查表得到一个和“北京”概念相关的结果，将这个结果融合进当前计算结果交给attension和moe继续计算，也就省下了这两个模块存储和计算这个知识的资源，让其专注于组合推理的工作，提升智力。
文章的后续部分就是将这种新结构的模型和原结构模型性能进行对比，并且摸索了一下同时应用moe和engram的优化时有没有一个最佳配比(两边模块分配多少参数量合适)，就不多说了。

所以直观上看这个工作主要是把知识检索这部分的工作从attension+moe块卸载(offload)给了一个新增的特化模块engram进行处理，所以文章里把这个模块叫做条件记忆(conditional memory)。

对于大众来说，期待的记忆模块可能是希望能以此记忆用户的个性化信息，或者当上下文超限时可以记住之前对话的摘要。engram这个工作能实现这个需求吗？整体来看，新的模型结构主要是多出了engram模块的参数，某种程度上或许可以通过微调这个参数来尽量实现这个需求。
比如试想一下模型需要记住用户的名字是丁一，那可以考虑将engram表的kv调整一下{“你|叫”:“丁一”, “你的｜名字是”:“丁一”}，想想也是相当别扭了。
本质来看我觉得这个模块是设计用来存储固定token搭配的相关知识的，硬将其用作个性化记忆或者超上下文记忆这种差异较大的场景效果不好是可以想象的。所以我觉得比起记忆系统，有说engram是给模型内置一个微型rag这样的比喻可能会更准确一点。

[1] 作者观察的依据是什么？引用了一个工作Ghandeharioun et al., 2024; Jin et al., 2025，并说“see Table 3”，看了一下主要就是分析上面例子里这种场景，每一层transformer到底在计算什么，会发现类似这种固定搭配检索的情况，模型确实花费了大量精力去匹配对应的token。分析的方式是 LogitLens + CKA，简单来说就是将中间计算结果直接生成出token，看一下这个token表达的意思。

[2]新增了一个查找表，这个查找表对于token固定搭配的映射值是怎么来的？答案是训出来的，查找表是训练参数的一部分，初始状态映射值是随机生成的，随着训练的过程，模型会自己把有用的信息记录在表里。

[3]模型怎么知道取前几个token？假设整个句子是“高堡奇人|世界观|的|中国|首都”，模型只取“中国|首都”去查询不就炸了？答案是没有思考需要取前几个token这个流程，engram是把前2~n个token的n个序列全部取出来了(也就是取了“中国|首都”，“的|中国|首都”，“世界观|的|中国|首都”，“高堡奇人|世界观|的|中国|首都”)，然后各自查表得到结果融合在一起再和中间计算状态融合，n是超参数，就是模型设计时需要取舍的值。在文章里DS后续训练时，n他们取了3。这里的融合也没什么魔法，通常就是矩阵相加，最多再来个训出来或者算出来的蒙版矩阵决定保留哪些信息。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: umbrella)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭)