GLM Max Plan 的并发太低了啊，这周频繁429
一个项目里有前后端，开两个Cline一CC，动不动就是429，超卖是越来越严重了吗？股票都涨这么多了，就这么对订阅用户的吗？真是服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 汉祖大帝)
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一个项目里有前后端，开两个Cline一CC，动不动就是429，超卖是越来越严重了吗？股票都涨这么多了，就这么对订阅用户的吗？真是服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 汉祖大帝)
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是有新的话题板块了吗？
虫洞广场里我看已经诞生了一些板块了。我得跟进一下 😊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 李白)
虫洞广场里我看已经诞生了一些板块了。我得跟进一下 😊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 李白)
佬友们，大家是怎么设计代码架构的呢，好难呀
目前正在一家初创的人形机器人公司上班，开发语言都是python，由于初创各方面都不完善，而且是以做demo为主，导致所有代码都集中在几个python脚本中，几个方法类拷贝来拷贝去，已经是一托了。
所以楼主就想着重构代码，目前效果如下：
.
├── action
│ └── Pick.action
├── CMakeLists.txt
├── config
│ ├── camera_config.yaml
│ ├── grasp_adjust_config.yaml
│ ├── grasp_library.yaml
│ └── poses
│ ├── DESIGN.md
│ ├── example.yaml
│ ├── wa1
│ │ └── preset.yaml
│ └── wa2
│ └── preset.yaml
├── debug
│ ├── preset_stepper.py
│ ├── preset_stepper_usage.md
├── install.sh
├── launch
│ └── pick_action.launch
├── package.xml
├── pyproject.toml
├── README.md
├── requirements.txt
├── scripts
│ ├── adapter
│ │ ├── init.py
│ │ └── supermarket
│ │ ├── naviai_manip_pick_action.py
│ ├── controllers
│ │ ├── hand_controller.py
│ │ ├── head_controller.py
│ │ ├── init.py
│ │ ├── mpc_controller.py
│ ├── core
│ │ ├── init.py
│ ├── nodes
│ │ ├── init.py
│ └── utils
│ ├── common_utils.py
│ ├── init.py
│ ├── moveit_bridge.py
│ └── robot_tf.py
└── setup.py
总之，目前是对代码进行了大量删减，主要业务逻辑集中在naviai_manip_pick_action.py中，对于通用的运控逻辑抽象到controllers，通用的方法抽象到utils，能参数化的都放到config中参数化。
后续的重构我希望可以将核心业务抽象到core中，提高代码的复用性，同时core中的代码要与ros无关（目前都是基于ros的），因为机器人操作主要就是pick&palce，所以想将core中放入不同的skill（如pick、place），然后adapter中根据不同业务场景灵活的设计不同的流程（比如在perceive阶段有些场景我直接实例分割，有些场景我需要先转转脖子再实例分割），同时又可以复用core中原本的逻辑。
这些想法我和 ai coding 讨论过几遍，主要是 gpt 5.2 xhigh，但是怼出来的结果要么是太复杂了，最后我都看不懂；要么是太偏离业务了。
最后，求各位大佬指教 👏👏👏，或者指导我怎么指挥ai工具重构架构，谢谢。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Van)
目前正在一家初创的人形机器人公司上班，开发语言都是python，由于初创各方面都不完善，而且是以做demo为主，导致所有代码都集中在几个python脚本中，几个方法类拷贝来拷贝去，已经是一托了。
所以楼主就想着重构代码，目前效果如下：
.
├── action
│ └── Pick.action
├── CMakeLists.txt
├── config
│ ├── camera_config.yaml
│ ├── grasp_adjust_config.yaml
│ ├── grasp_library.yaml
│ └── poses
│ ├── DESIGN.md
│ ├── example.yaml
│ ├── wa1
│ │ └── preset.yaml
│ └── wa2
│ └── preset.yaml
├── debug
│ ├── preset_stepper.py
│ ├── preset_stepper_usage.md
├── install.sh
├── launch
│ └── pick_action.launch
├── package.xml
├── pyproject.toml
├── README.md
├── requirements.txt
├── scripts
│ ├── adapter
│ │ ├── init.py
│ │ └── supermarket
│ │ ├── naviai_manip_pick_action.py
│ ├── controllers
│ │ ├── hand_controller.py
│ │ ├── head_controller.py
│ │ ├── init.py
│ │ ├── mpc_controller.py
│ ├── core
│ │ ├── init.py
│ ├── nodes
│ │ ├── init.py
│ └── utils
│ ├── common_utils.py
│ ├── init.py
│ ├── moveit_bridge.py
│ └── robot_tf.py
└── setup.py
总之，目前是对代码进行了大量删减，主要业务逻辑集中在naviai_manip_pick_action.py中，对于通用的运控逻辑抽象到controllers，通用的方法抽象到utils，能参数化的都放到config中参数化。
后续的重构我希望可以将核心业务抽象到core中，提高代码的复用性，同时core中的代码要与ros无关（目前都是基于ros的），因为机器人操作主要就是pick&palce，所以想将core中放入不同的skill（如pick、place），然后adapter中根据不同业务场景灵活的设计不同的流程（比如在perceive阶段有些场景我直接实例分割，有些场景我需要先转转脖子再实例分割），同时又可以复用core中原本的逻辑。
这些想法我和 ai coding 讨论过几遍，主要是 gpt 5.2 xhigh，但是怼出来的结果要么是太复杂了，最后我都看不懂；要么是太偏离业务了。
最后，求各位大佬指教 👏👏👏，或者指导我怎么指挥ai工具重构架构，谢谢。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Van)
今天要讲的是，什么是 DCDN和CDN是什么关系呢？
在早期的互联网时代中，网站内容大多是以图片、样式文件、脚本等一系列静态资源为主的内容，CDN也正是为了解决这类内容的分发效率的问题而诞生的。
然而，随着互联网应用形态的演进我们从2G时代到3G时代，再到4G时代，如今已经进入5G时代，网站和应用也变得越来越动态了，每个人个性化页面的内容，实时的内容交互，电商平台的下单、搜索、推荐结果。
这些内容往往都是实时生成、是一些无法长期缓存的动态数据。所以在这种背景下呢，传统 CDN 的能力开始显得不够用，无法满足需求。于是DCDN（动态内容分发网络）由此出现了。DCDN也能让动态内容像静态资源一样高速的进行分发。
那什么是 DCDN呢？
DCDN 的全称是 Dynamic Content Delivery Network，即是动态内容分发网络。
我们可以将 DCDN 理解为：DCDN 是 CDN 在动态内容场景下进行的能力扩展，其目标是让动态内容也能像静态内容一样，快速、安全、稳定地到达用户端。DCDN 能够智能识别通过同一域名访问的静态资源与动态资源，并针对不同类型的内容，自动采用最合适的加速方法。
DCDN 是如何工作的呢？
为了让大家更直观地理解 DCDN的工作过程，我们可以通过一个简单的例子来说明。就是当我们访问静态资源的时侯，请求的是图片、CSS、JavaScript 等静态文件时，DCDN 的作用就是优先在边缘节点中查找缓存，大部分请求可直接在边缘节点命中并返回，从而达到快速加载的效果。
如果我们访问动态内容时，用户请求的是动态页面或 API 数据，由于内容是实时生成，没有办法直接进行缓存，DCDN 会通过智能选路系统，自动规划一条最优网络路径访问源站，并将结果快速返回给客户端，通过这种方式，无论是静态内容还是动态内容，都能够获得针对性的加速效果。
DCDN 的主要特点和功能是什么？
DCDN 与传统 CDN 相比来说，DCDN 更关注于动态内容的实时交付与优化。动态内容处理能力较强，DCDN 专注于优化以下类型的内容，实时生成的网页，个性化推荐内容，实时数据交互等等，这些内容不仅无法长期缓存，还对访问速度要求极高。DCDN 拥有智能动态路由，由于动态内容无法简单依赖缓存，DCDN 会采用更加智能的网络调度算法，根据网络状况动态选择路径，去避开拥塞链路，确保请求能够以最低延迟到达源站。DCDN 有着更复杂的缓存策略
对于部分可缓存又变化频繁的动态内容，DCDN 会采用更精细的缓存策略，DCDN 还能对内容压缩与实时优化，DCDN 在传输过程中，DCDN 通常还会对动态内容进行实时处理，通过对HTML、CSS、JavaScript 等等进行压缩，让图片自适应压缩与优化，减少传输体积，提升加载速度。
为什么 DCDN 越来越重要了？
在现代互联网应用则高度依赖，随着网站和应用交互性的增强，动态的内容成为主流的时代。DCDN 正是为了解决这一趋势下的性能瓶颈而存在。
DCDN 的关键技术能力有哪些？
为了让动态内容也能高效分发，DCDN 通常会结合多种底层技术：DCDN 可以通过智能路由，基于地理位置、网络质量和实时状态，动态选择最优节点和链路。DCDN 可以进行TCP 连接优化，通过长连接、TCP 预热等方式，减少握手次数，提高传输效率。DCDN 可以对内容进行压缩，对动态数据进行即时压缩，减少数据量，加快传输速度。
DCDN 让内容进行动态缓存策略，对可复用的动态内容片段进行缓存，降低源站压力等等…
DCDN 是对传统 CDN 能力的重要扩展，它并不仅仅只是缓存网络内容，而是一个面向动态内容的智能加速体系。通过智能路由、连接优化、内容压缩、边缘计算等一系列技术，DCDN 能够让动态内容具备接近静态内容的访问速度，提升用户的体验，减轻源站压力，支撑高并发、强交互的现代互联网应用，在如今的社交媒体、电商平台、搜索引擎以及各类依赖动态内容的业务中，DCDN 正在成为不可或缺的基础设施。
相关文章：
讲解一下什么是 CDN、为什么要使用 CDN，以及 CDN 的基本工作过程吧 以及 什么是 PCDN呢？和CDN是什么关系呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Rosna)
在早期的互联网时代中，网站内容大多是以图片、样式文件、脚本等一系列静态资源为主的内容，CDN也正是为了解决这类内容的分发效率的问题而诞生的。
然而，随着互联网应用形态的演进我们从2G时代到3G时代，再到4G时代，如今已经进入5G时代，网站和应用也变得越来越动态了，每个人个性化页面的内容，实时的内容交互，电商平台的下单、搜索、推荐结果。
这些内容往往都是实时生成、是一些无法长期缓存的动态数据。所以在这种背景下呢，传统 CDN 的能力开始显得不够用，无法满足需求。于是DCDN（动态内容分发网络）由此出现了。DCDN也能让动态内容像静态资源一样高速的进行分发。
那什么是 DCDN呢？
DCDN 的全称是 Dynamic Content Delivery Network，即是动态内容分发网络。
我们可以将 DCDN 理解为：DCDN 是 CDN 在动态内容场景下进行的能力扩展，其目标是让动态内容也能像静态内容一样，快速、安全、稳定地到达用户端。DCDN 能够智能识别通过同一域名访问的静态资源与动态资源，并针对不同类型的内容，自动采用最合适的加速方法。
DCDN 是如何工作的呢？
为了让大家更直观地理解 DCDN的工作过程，我们可以通过一个简单的例子来说明。就是当我们访问静态资源的时侯，请求的是图片、CSS、JavaScript 等静态文件时，DCDN 的作用就是优先在边缘节点中查找缓存，大部分请求可直接在边缘节点命中并返回，从而达到快速加载的效果。
如果我们访问动态内容时，用户请求的是动态页面或 API 数据，由于内容是实时生成，没有办法直接进行缓存，DCDN 会通过智能选路系统，自动规划一条最优网络路径访问源站，并将结果快速返回给客户端，通过这种方式，无论是静态内容还是动态内容，都能够获得针对性的加速效果。
DCDN 的主要特点和功能是什么？
DCDN 与传统 CDN 相比来说，DCDN 更关注于动态内容的实时交付与优化。动态内容处理能力较强，DCDN 专注于优化以下类型的内容，实时生成的网页，个性化推荐内容，实时数据交互等等，这些内容不仅无法长期缓存，还对访问速度要求极高。DCDN 拥有智能动态路由，由于动态内容无法简单依赖缓存，DCDN 会采用更加智能的网络调度算法，根据网络状况动态选择路径，去避开拥塞链路，确保请求能够以最低延迟到达源站。DCDN 有着更复杂的缓存策略
对于部分可缓存又变化频繁的动态内容，DCDN 会采用更精细的缓存策略，DCDN 还能对内容压缩与实时优化，DCDN 在传输过程中，DCDN 通常还会对动态内容进行实时处理，通过对HTML、CSS、JavaScript 等等进行压缩，让图片自适应压缩与优化，减少传输体积，提升加载速度。
为什么 DCDN 越来越重要了？
在现代互联网应用则高度依赖，随着网站和应用交互性的增强，动态的内容成为主流的时代。DCDN 正是为了解决这一趋势下的性能瓶颈而存在。
DCDN 的关键技术能力有哪些？
为了让动态内容也能高效分发，DCDN 通常会结合多种底层技术：DCDN 可以通过智能路由，基于地理位置、网络质量和实时状态，动态选择最优节点和链路。DCDN 可以进行TCP 连接优化，通过长连接、TCP 预热等方式，减少握手次数，提高传输效率。DCDN 可以对内容进行压缩，对动态数据进行即时压缩，减少数据量，加快传输速度。
DCDN 让内容进行动态缓存策略，对可复用的动态内容片段进行缓存，降低源站压力等等…
DCDN 是对传统 CDN 能力的重要扩展，它并不仅仅只是缓存网络内容，而是一个面向动态内容的智能加速体系。通过智能路由、连接优化、内容压缩、边缘计算等一系列技术，DCDN 能够让动态内容具备接近静态内容的访问速度，提升用户的体验，减轻源站压力，支撑高并发、强交互的现代互联网应用，在如今的社交媒体、电商平台、搜索引擎以及各类依赖动态内容的业务中，DCDN 正在成为不可或缺的基础设施。
相关文章：
讲解一下什么是 CDN、为什么要使用 CDN，以及 CDN 的基本工作过程吧 以及 什么是 PCDN呢？和CDN是什么关系呢？
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BabyVision：仅Gemini 3 Pro超过了人类3岁小孩的视觉理解水平
最近有网友搞了一个视觉理解能力的评测：GitHub - UniPat-AI/BabyVision: We introduce BabyVision, a benchmark revealing the infancy of AI vision.
只有Gemini 3 Pro超过了人类3岁小孩的水平：
评测原理很简单，就是让大模型去做一些“找不同”“连连看”“走迷宫”之类的视觉理解题目：
目前看来大模型对抽象的理解还是比较弱的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Cybertronmt)
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最近有网友搞了一个视觉理解能力的评测：GitHub - UniPat-AI/BabyVision: We introduce BabyVision, a benchmark revealing the infancy of AI vision.
只有Gemini 3 Pro超过了人类3岁小孩的水平：
评测原理很简单，就是让大模型去做一些“找不同”“连连看”“走迷宫”之类的视觉理解题目：
目前看来大模型对抽象的理解还是比较弱的
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文档转书籍工具，可以将 PDF、Word 等文档转换成 EPUB 电子书【求助】Windows 上 Electron 项目无法启动，require('electron') 返回 exe 路径字符串
前言
大家好，我最近在开发一个桌面应用——文档转书籍工具，可以将 PDF、Word 等文档转换成 EPUB 电子书。
项目地址：GitHub - ququdu18cm/wendang-zhuanshu
功能都写好了，代码也构建成功了，但在 Windows 11 上死活启动不起来，折腾了一个多星期，实在没辙了，特来求助各位大佬。
项目简介
这是一个 AI 驱动的文档转书籍系统，功能包括：
● 支持 PDF、Word、Markdown、HTML 等多种格式导入
● AI 智能章节识别
● AI 内容人性化改写
● OCR 图片文字识别（支持多语言）
● EPUB 电子书生成
● Calibre 集成（可转 MOBI、PDF、AZW3）
技术栈：Electron 28.3.3 + React 18.3.1 + TypeScript 5.3.3 + Vite
问题描述
运行
根本原因
经过深入调试，发现了一个诡异的问题：
问题代码
调试发现
我写了个测试脚本：
预期输出：
实际输出：
原因分析
这是因为 npm 的
这个设计本身没问题（CLI 工具需要），但在 Windows 上，当 Electron 内部运行用户代码时，
相关 Issue
这个问题在 GitHub 上已经被报告：
● electron/electron#49034 -
● 报告时间：2024年11月
● 影响版本：Electron 22.x ~ 39.x
● 状态：尚未修复
环境信息
已尝试的方案
寻求帮助
请问各位大佬：
1. 有在 Windows 上成功开发 Electron 项目的经验吗？ 用的是什么版本组合？
2. WSL 开发可行吗？
● WSL 里能用 Electron 吗？显示怎么处理？
● 需要装 X Server 之类的吗？
1. 有没有环境变量或配置可以绕过这个问题？
● 比如 ELECTRON_OVERRIDE_DIST_PATH 之类的？
1. 要不要考虑换框架？
● Tauri 在 Windows 上开发体验如何？
● 或者 Neutralino？
1. 有没有其他解决方案？
----------------------
如果有大佬能帮忙看看代码或者有同样问题的朋友一起讨论，万分感谢！🙏
GitHub: GitHub - ququdu18cm/wendang-zhuanshu
也可以直接加我讨论：[这里可以留联系方式或说私信]
----------------------
补充说明：
这个问题似乎是 Windows 特定的，在 macOS 和 Linux 上应该不会有这个问题（因为没有 electron.exe 这个概念）。如果有 Linux/macOS 的朋友能帮忙测试一下项目能否正常启动，也欢迎反馈！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 去去毒)
前言
大家好，我最近在开发一个桌面应用——文档转书籍工具，可以将 PDF、Word 等文档转换成 EPUB 电子书。
项目地址：GitHub - ququdu18cm/wendang-zhuanshu
功能都写好了，代码也构建成功了，但在 Windows 11 上死活启动不起来，折腾了一个多星期，实在没辙了，特来求助各位大佬。
项目简介
这是一个 AI 驱动的文档转书籍系统，功能包括：
● 支持 PDF、Word、Markdown、HTML 等多种格式导入
● AI 智能章节识别
● AI 内容人性化改写
● OCR 图片文字识别（支持多语言）
● EPUB 电子书生成
● Calibre 集成（可转 MOBI、PDF、AZW3）
技术栈：Electron 28.3.3 + React 18.3.1 + TypeScript 5.3.3 + Vite
问题描述
运行
pnpm dev 时，构建成功但 Electron 启动失败：> electron-vite dev
vite v5.2.13 building SSR bundle for development...
✓ built in 1.5s
build the electron main process successfully
start electron app...
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'whenReady')
at Object.<anonymous> (dist\main\index.js:70:14)
根本原因
经过深入调试，发现了一个诡异的问题：
问题代码
// src/main/index.ts
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
app.whenReady().then(() => { // 报错：app is undefined
console.log('Electron started!');
});
调试发现
我写了个测试脚本：
// test.js
const electron = require('electron');
console.log('Type:', typeof electron);
console.log('Value:', electron);
console.log('Has app?', 'app' in electron);
预期输出：
Type: object
Value: { app: [Function], BrowserWindow: [Function], ... }
Has app? true
实际输出：
Type: string
Value: C:\...\node_modules\electron\dist\electron.exe
Has app? false
原因分析
require('electron') 竟然返回的是 可执行文件的路径字符串，而不是 Electron API 对象！这是因为 npm 的
electron 包的 index.js 设计如下：// node_modules/electron/index.js
const fs = require('fs');
const path = require('path');
function getElectronPath() {
// 返回 electron.exe 的路径
return path.join(__dirname, 'dist', 'electron.exe');
}
module.exports = getElectronPath(); // 返回字符串路径！
这个设计本身没问题（CLI 工具需要），但在 Windows 上，当 Electron 内部运行用户代码时，
require('electron') 被解析到了这个 npm 包，而不是 Electron 内置的模块。相关 Issue
这个问题在 GitHub 上已经被报告：
● electron/electron#49034 -
require('electron') Returns Executable Path Instead of API Objects on Windows● 报告时间：2024年11月
● 影响版本：Electron 22.x ~ 39.x
● 状态：尚未修复
环境信息
OS: Windows 11 23H2
Node.js: v20.19.3 (也试过 v18.18.2)
包管理器: pnpm 10.28.0 (也试过 npm)
Electron: 28.3.3 (也试过 22.3.27, 25.9.8)
electron-vite: 2.3.0
已尝试的方案
寻求帮助
请问各位大佬：
1. 有在 Windows 上成功开发 Electron 项目的经验吗？ 用的是什么版本组合？
2. WSL 开发可行吗？
● WSL 里能用 Electron 吗？显示怎么处理？
● 需要装 X Server 之类的吗？
1. 有没有环境变量或配置可以绕过这个问题？
● 比如 ELECTRON_OVERRIDE_DIST_PATH 之类的？
1. 要不要考虑换框架？
● Tauri 在 Windows 上开发体验如何？
● 或者 Neutralino？
1. 有没有其他解决方案？
----------------------
如果有大佬能帮忙看看代码或者有同样问题的朋友一起讨论，万分感谢！🙏
GitHub: GitHub - ququdu18cm/wendang-zhuanshu
也可以直接加我讨论：[这里可以留联系方式或说私信]
----------------------
补充说明：
这个问题似乎是 Windows 特定的，在 macOS 和 Linux 上应该不会有这个问题（因为没有 electron.exe 这个概念）。如果有 Linux/macOS 的朋友能帮忙测试一下项目能否正常启动，也欢迎反馈！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 去去毒)
为什么一个系统里还要塞进一个n8n?
领导要求的，为啥？好管理吗？还是n8n当做工作流，可以前端面板去管理？？
要怎么办？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: tomas07)
领导要求的，为啥？好管理吗？还是n8n当做工作流，可以前端面板去管理？？
要怎么办？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: tomas07)
川普在Truth Social上发表自己任委内瑞拉总统
Truth Social
Donald J. Trump (@realDonaldTrump)
川普任委内瑞拉总统居然真的能发生
有佬评论真实性有待考证,大家可以当个乐子
川普自己发表的配图
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via LINUX DO - 最新话题 (author: leoz)
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Truth Social
Donald J. Trump (@realDonaldTrump)
川普任委内瑞拉总统居然真的能发生
有佬评论真实性有待考证,大家可以当个乐子
川普自己发表的配图
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via LINUX DO - 最新话题 (author: leoz)
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人生还能这么活啊，推荐个up，阿泉有只费曼
【从985到流浪汉，从顶尖人才到离经叛道，他却活成了所有人憧憬的样子-哔哩哔哩】 https://b23.tv/6Wwrzsc
每次看这个采访都有种＂哇，这个人好不一样＂的感觉，从他的谈吐，精神面貌上都能感觉到一种活力。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Dao WuMing)
【从985到流浪汉，从顶尖人才到离经叛道，他却活成了所有人憧憬的样子-哔哩哔哩】 https://b23.tv/6Wwrzsc
每次看这个采访都有种＂哇，这个人好不一样＂的感觉，从他的谈吐，精神面貌上都能感觉到一种活力。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Dao WuMing)
求助，开通美国券商账户，怎么弄海外居住或工作证明？小红书上的花钱帮弄靠谱吗，据说是ps的
新人，没见到有相关模块讨论美股，不知道是不是不允许讨论，如果不允许马上删除
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via LINUX DO - 最新话题 (author: oe)
新人，没见到有相关模块讨论美股，不知道是不是不允许讨论，如果不允许马上删除
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via LINUX DO - 最新话题 (author: oe)
你们kiro还好么
我的2kiro的api，这会疯狂截断啊，你们kiro还好么
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 岛屿可以找到海)
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我的2kiro的api，这会疯狂截断啊，你们kiro还好么
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 岛屿可以找到海)
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个人维护的ai少量工具陆续开源，欢迎大家来pr，skill，mcp，agent，hook，plugin
github.com
GitHub - z-soulx/ai-toolkit: my ai-toolkit
my ai-toolkit
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via LINUX DO - 最新话题 (author: soulx)
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github.com
GitHub - z-soulx/ai-toolkit: my ai-toolkit
my ai-toolkit
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via LINUX DO - 最新话题 (author: soulx)
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建议社区标签添加时要同时添加其标签的描述、含义
前言：社区标签向3级佬友开放新增
----------------------
现在的标签：
----------------------
建议是社区标签添加时
要同时添加标签的描述、含义，添加解释能快速了解其意思作为帖子的快速内容补充。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 最上川)
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前言：社区标签向3级佬友开放新增
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现在的标签：
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建议是社区标签添加时
要同时添加标签的描述、含义，添加解释能快速了解其意思作为帖子的快速内容补充。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 最上川)
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又是盘中富贵的一天
如题，早上小挣600，收盘变亏300，凭运气挣评实力亏出去 :tieba_009:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Chenyuan New)
如题，早上小挣600，收盘变亏300，凭运气挣评实力亏出去 :tieba_009:
5 posts - 3 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Chenyuan New)
这是多大仇怨啊？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 遇事开心)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 遇事开心)
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图片识别编辑工具求推荐
可以识别ai生图（包含文字的）后图片所有细微的元素，转为可编辑的一个个元素，最好可以导入亿图图示
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via LINUX DO - 最新话题 (author: takatorury🛡)
可以识别ai生图（包含文字的）后图片所有细微的元素，转为可编辑的一个个元素，最好可以导入亿图图示
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via LINUX DO - 最新话题 (author: takatorury🛡)
有没有关于构音障碍方面研究的佬啊
一个朋友 博士课题是这个。现在遇到瓶颈了。需要一些帮助。。
或者有没有可能联系到华为的声音修复团队的能不能提供一些帮助。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wmz)
一个朋友 博士课题是这个。现在遇到瓶颈了。需要一些帮助。。
或者有没有可能联系到华为的声音修复团队的能不能提供一些帮助。
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2026年底佬们觉得ai开发能发展到那种程度
本人从2025年初古法开发到2025年底的ai开发
态度也是从质疑 → 惊讶 → 依赖 → 焦虑 → 习以为常
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via LINUX DO - 最新话题 (author: miaoxiansheng)
本人从2025年初古法开发到2025年底的ai开发
态度也是从质疑 → 惊讶 → 依赖 → 焦虑 → 习以为常
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是codex还是claude code呢？
对，我有一个Google Ultra。
Antigravity代点claude opus，除了酒馆，还是拿来开发用
gpt大善人最近白嫖的次数特别多，嫖了好多号，开发项目现在基本上就是在用codex进行，够够的用。
但是还是这山望着那山高，看大家特别喜欢claude code，心痒痒。
想问大家做一下比较，是代出Antigravity用claude code，还是乖乖codex呢？
找了一下论坛，基本上没有这方面的答案。就只有模棱两可的说claude codex优化比较好，codex时间运行长。
求求开发大佬来个痛快！
spoiler
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ZRainbow)
对，我有一个Google Ultra。
Antigravity代点claude opus，除了酒馆，还是拿来开发用
gpt大善人最近白嫖的次数特别多，嫖了好多号，开发项目现在基本上就是在用codex进行，够够的用。
但是还是这山望着那山高，看大家特别喜欢claude code，心痒痒。
想问大家做一下比较，是代出Antigravity用claude code，还是乖乖codex呢？
找了一下论坛，基本上没有这方面的答案。就只有模棱两可的说claude codex优化比较好，codex时间运行长。
求求开发大佬来个痛快！
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为什么工作中，感觉项目是后端开发，前端只是一个兼职的感觉
因为和前端对接，有点恼火了。 今天自己用AI处理了一些前端的问题，最后还剩两个问题，就给前端了。他就问我这两点怎么搞，我让他去问现场顾问。然后在群里问的需求的时候，我还要在边上打辅助，协助他去了解应该怎么做。给我的感觉这个项目后端得什么都要管，前端只是个兼职得感觉。
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因为和前端对接，有点恼火了。 今天自己用AI处理了一些前端的问题，最后还剩两个问题，就给前端了。他就问我这两点怎么搞，我让他去问现场顾问。然后在群里问的需求的时候，我还要在边上打辅助，协助他去了解应该怎么做。给我的感觉这个项目后端得什么都要管，前端只是个兼职得感觉。
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求！！！少走弯路学习skill，mcp，agent的教程
一枚小白想0->1的系统学习一下skill，mcp，agent相关白嫖教程 😉，学习后并能够自己写出简单的小工具，求各路仙人指路 🙏
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