难受，ibkr开户被拒了
cnid，用的香港地址生成器改的招商银行的地址出的凭证，还转了点钱进去验证有香港户头，结果给我硬审三天卡着期限给我拒了，闹麻了，有最近开成功的说说现在咋搞
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 先辈)
cnid，用的香港地址生成器改的招商银行的地址出的凭证，还转了点钱进去验证有香港户头，结果给我硬审三天卡着期限给我拒了，闹麻了，有最近开成功的说说现在咋搞
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为什么日语中的涩涩词都是“欧”开头?++什么是エロ? ++原来穿山甲说的“嘿咻咻”是性明示!!
注:本人不对哈基米的涩涩发言负责
H-susu=嘿咻咻
😆
焚诀:
【NSFW】Gemini破限词:明澈-色【2.23更新V2】 开发调优
更新:
追问了一下“俄南”事件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
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注:本人不对哈基米的涩涩发言负责
H-susu=嘿咻咻
😆
焚诀:
【NSFW】Gemini破限词:明澈-色【2.23更新V2】 开发调优
果然是第一生产力，今天把它当小说刷了，用量大概百万tokens… 搓了3个提示词 名字越长，封号风险越大rofl[Screenshot_2025-02-04-15-45-39-64_cf711141874c5270552379f98746f87c] 所以稳妥起见 我分享一下明澈-色 由原装正版gemini3.1优化而来。最适用于flash0121 可用于flash2.0-exp 禁用于…
更新:
追问了一下“俄南”事件
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【开源】Coder-Codex-Gemini（CCG）真的巧了也叫CCG，但这是Coder，真的是巧合！
各位佬们，这是真的巧了。
确实发现有一个和我完全重名甚至skills名称都一样的项目！甚至也是多模型的编排！但是理论上实现方式应该和思路还是有差异的，也邀请大家看看我的~
----------------------
Coder-Codex-Gemini (CCG)
License Python MCP Status
Claude + Coder + Codex + Gemini 多模型协作 MCP 服务器
让 Claude 作为架构师调度 Coder 执行代码任务、Codex 审核代码质量，Gemini 提供专家咨询，
形成自动化的多方协作闭环。
----------------------
----------------------
🌟 核心特性
CCG-MCP 通过连接多个顶级模型，构建了一个高效、低成本且高质量的代码生成与审核流水线：
🤖 角色分工与协作
在这个体系中，每个模型都有明确的职责：
● Claude: 👑 架构师 / 协调者 ● 负责需求分析、任务拆解、Prompt 优化以及最终决策。
● Coder: 🔨 执行者 ● 指代那些量大管饱、执行能力强的模型（如 GLM-4.7、Minimax-M2.1 等）。 ● 可接入任意支持 Claude Code API 的第三方模型，负责具体的代码生成、修改、批量任务处理。
● Codex (OpenAI): ⚖️ 审核官 / 高级代码顾问 ● 负责独立的代码质量把关，提供客观的 Code Review，也可作为架构设计和复杂方案的咨询顾问。
● Gemini: 🧠 多面手专家（可选） ● 与 Claude 同等级别的顶级 AI 专家，按需调用。可担任高阶顾问、独立审核者或代码执行者。
----------------------
📊 实测案例
CCG 架构实测记录
不知为何图贴不上来，但综合下来成本可降50-70%（Claude编排，Coder编码）
核心优势：
● 💰️ 成本优化：Claude 只输出简短指令，利用便宜的输入价格处理验收工作，避免输出昂贵的代码 token
● 🔄 上下文保持：SESSION_ID 会话复用机制确保多轮协作上下文连贯，支持长任务稳定执行
● ⚡️ 长任务稳定性：优化的任务拆分与重试策略，确保大型任务（如批量生成 7,488 行测试代码）稳定完成
● 🛡️ 质量保障：双重审核机制（Claude 初审 + Codex 终审），代码质量可控
----------------------
典型工作流：
----------------------
🚀 快速开始
1. 前置要求
在开始之前，请确保您已安装以下工具：
● uv: 极速 Python 包管理器 (安装指南) ● Windows:
● Claude Code: 版本 ≥ v2.0.56 (安装指南)
● Codex CLI: 版本 ≥ v0.61.0 (安装指南)
● Gemini CLI（可选）: 如需使用 Gemini 工具 (安装指南)
● Coder 后端 API Token: 需自行配置，推荐使用 GLM-4.7 作为参考案例，从 智谱 AI 获取。
⚡️ 一键配置（推荐）
我们提供一键配置脚本，自动完成所有设置步骤：
Windows（双击运行或终端执行）
macOS/Linux
脚本执行流程：
1. 检查并安装 uv - 如未安装则自动下载安装
各位佬们，这是真的巧了。
确实发现有一个和我完全重名甚至skills名称都一样的项目！甚至也是多模型的编排！但是理论上实现方式应该和思路还是有差异的，也邀请大家看看我的~
----------------------
Coder-Codex-Gemini (CCG)
License Python MCP Status
Claude + Coder + Codex + Gemini 多模型协作 MCP 服务器
让 Claude 作为架构师调度 Coder 执行代码任务、Codex 审核代码质量，Gemini 提供专家咨询，
形成自动化的多方协作闭环。
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Github：FredericMN/Coder-Codex-Gemini: 多模型协作 Skills + MCP 工作流：Claude (架构师/调度) + Coder (可配置执行者如GLM/Minimax等) + Codex (审核者) + Gemini (顾问)/Multi-model Skills + MCP workflow: Claude (architect/orchestrator) + Coder (configurable executor e.g. GLM/Minimax) + Codex (reviewer) + Gemini (consultant)
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🌟 核心特性
CCG-MCP 通过连接多个顶级模型，构建了一个高效、低成本且高质量的代码生成与审核流水线：
🤖 角色分工与协作
在这个体系中，每个模型都有明确的职责：
● Claude: 👑 架构师 / 协调者 ● 负责需求分析、任务拆解、Prompt 优化以及最终决策。
● Coder: 🔨 执行者 ● 指代那些量大管饱、执行能力强的模型（如 GLM-4.7、Minimax-M2.1 等）。 ● 可接入任意支持 Claude Code API 的第三方模型，负责具体的代码生成、修改、批量任务处理。
● Codex (OpenAI): ⚖️ 审核官 / 高级代码顾问 ● 负责独立的代码质量把关，提供客观的 Code Review，也可作为架构设计和复杂方案的咨询顾问。
● Gemini: 🧠 多面手专家（可选） ● 与 Claude 同等级别的顶级 AI 专家，按需调用。可担任高阶顾问、独立审核者或代码执行者。
----------------------
📊 实测案例
CCG 架构实测记录
不知为何图贴不上来，但综合下来成本可降50-70%（Claude编排，Coder编码）
核心优势：
● 💰️ 成本优化：Claude 只输出简短指令，利用便宜的输入价格处理验收工作，避免输出昂贵的代码 token
● 🔄 上下文保持：SESSION_ID 会话复用机制确保多轮协作上下文连贯，支持长任务稳定执行
● ⚡️ 长任务稳定性：优化的任务拆分与重试策略，确保大型任务（如批量生成 7,488 行测试代码）稳定完成
● 🛡️ 质量保障：双重审核机制（Claude 初审 + Codex 终审），代码质量可控
----------------------
典型工作流：
1. 用户提出需求
↓
2. Claude 分析、拆解任务，构造精确 Prompt
↓
3. 调用 coder (或 gemini) 工具 → 执行代码生成/修改
↓
4. Claude 审查结果，决定是否需要 Codex 审核或 Gemini 咨询
↓
5. 调用 codex (或 gemini) 工具 → 独立 Code Review / 获取第二意见
↓
6. 根据审核结论：通过 / 优化 / 重新执行
----------------------
🚀 快速开始
1. 前置要求
在开始之前，请确保您已安装以下工具：
● uv: 极速 Python 包管理器 (安装指南) ● Windows:
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ● macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh● Claude Code: 版本 ≥ v2.0.56 (安装指南)
● Codex CLI: 版本 ≥ v0.61.0 (安装指南)
● Gemini CLI（可选）: 如需使用 Gemini 工具 (安装指南)
● Coder 后端 API Token: 需自行配置，推荐使用 GLM-4.7 作为参考案例，从 智谱 AI 获取。
⚠️ 重要提示：费用与权限
● 工具授权：claude、codex和geminiCLI 工具均需在本地完成登录授权。
● 费用说明：这些工具的使用通常涉及官方订阅费用或 API 使用费。 ● Claude Code: 需要 Anthropic 账号及相应的计费设置。（或三方接入） ● Codex CLI: 需要 OpenAI 账号或 API 额度。 ● Gemini CLI: 默认调用gemini-3-pro-preview模型（可能涉及 Google AI 订阅或 API 调用限制）。 ● Coder API: 需自行承担所配置后端模型（如智谱 AI、DeepSeek 等）的 API 调用费用。
● 请在正式使用前确保所有工具已登录且账号资源充足。
⚡️ 一键配置（推荐）
我们提供一键配置脚本，自动完成所有设置步骤：
Windows（双击运行或终端执行）
git clone https://github.com/FredericMN/Coder-Codex-Gemini.git
cd Coder-Codex-Gemini
.\setup.bat
macOS/Linux
git clone https://github.com/FredericMN/Coder-Codex-Gemini.git
cd Coder-Codex-Gemini
chmod +x setup.sh && ./setup.sh
脚本执行流程：
1. 检查并安装 uv - 如未安装则自动下载安装
linux.do
【开源】Coder-Codex-Gemini（CCG）真的巧了也叫CCG，但这是Coder，真的是巧合！ 各位佬们，这是真的巧了。 确实发现有一个和我完全重名甚至skills名称都一样的项目！甚至也是多模型的编排！但是理论上实现方式应该和思路还是有差异的，也邀请大家看看我的~ ---------------------- Coder-Codex-Gemini (CCG) License Python MCP Status Claude + Coder + Codex + Gemini 多模型协作…
2. 检查 Claude CLI - 验证是否已安装
3. 安装项目依赖 - 运行
4. 注册 MCP 服务器 - 自动配置到用户级别
5. 安装 Skills - 复制工作流指导到
6. 配置全局 Prompt - 自动追加到
7. 配置 Coder - 交互式输入 API Token、Base URL 和 Model
🔐 安全说明：
● API Token 输入时不会显示在屏幕上
● 配置文件保存在
● Token 仅存储在本地，不会上传或共享
----------------------
真诚邀请大家尝试，如果觉得还不错，不妨给一颗🌟
值得注意的是，因为调用的coder编排也使用的是claude code，所以不支持ccswitch这类会控制管理全局CC API代理的用法~
正常使用直接提需求即可，也可以单独输出“让coder执行/让codex审核/让Gemini看看~”
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via LINUX DO - 最新话题 (author: FredericMN)
3. 安装项目依赖 - 运行
uv sync4. 注册 MCP 服务器 - 自动配置到用户级别
5. 安装 Skills - 复制工作流指导到
~/.claude/skills/6. 配置全局 Prompt - 自动追加到
~/.claude/CLAUDE.md7. 配置 Coder - 交互式输入 API Token、Base URL 和 Model
🔐 安全说明：
● API Token 输入时不会显示在屏幕上
● 配置文件保存在
~/.ccg-mcp/config.toml，权限设置为仅当前用户可读写● Token 仅存储在本地，不会上传或共享
💡 提示：一键配置完成后，请重启 Claude Code CLI 使配置生效。
----------------------
真诚邀请大家尝试，如果觉得还不错，不妨给一颗🌟
值得注意的是，因为调用的coder编排也使用的是claude code，所以不支持ccswitch这类会控制管理全局CC API代理的用法~
正常使用直接提需求即可，也可以单独输出“让coder执行/让codex审核/让Gemini看看~”
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via LINUX DO - 最新话题 (author: FredericMN)
想和大家分享一下我使用的两个模型对安全内容的区别(仅个人观点)
我没学过编程，只懂python一些最最基础的名词，所以我几乎什么都交给AI完成，自己只是提供一些思路和反馈。
● codex
我每次把本地的文件上传到GitHub的时候，都是把仓库的链接和密钥发给AI让它来帮我自动完成，但是codex会拒绝我，尽管我声明允许它这么做了，我让它对我们学校的答题网站进行审查，看看有没有机会可循，它还是会拒绝我。到目前为止我觉得这是审查内容最严格的。这也就意味着仅靠我提供的想法，它是无法为我实现的。
● cc
得益于公益站的W佬，终于也能使用传说中的cc了！使用后发现这个太适合我了，速度很快，我给它提供需要的仓库和密钥它直接就能给我同步，我把vps的用户名和密码发给它，我只需要在cloudflare里加一个域名，剩下的交给它，我最后只要打开链接，就能看到部署好的网站了。
我让它帮我看一个需要付费的视频网站，不付费的情况下能不能看到完整版，结果它直接打开我的浏览器开始操作，最后发现了漏洞，不付费就能观看完整版。
cc包容性太强了。
● 最后
这几天在用cc加pycharm的方式，在进行编程学习，这样我可以一边看它的讲解，然后做它给我出的题，然后交给它审查，他给我反馈，告诉我哪里不足，还有额外的知识点。我觉得这种方法挺适合我，看书或者视频真的看不下去 😆
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via LINUX DO - 最新话题 (author: aizith)
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我没学过编程，只懂python一些最最基础的名词，所以我几乎什么都交给AI完成，自己只是提供一些思路和反馈。
● codex
我每次把本地的文件上传到GitHub的时候，都是把仓库的链接和密钥发给AI让它来帮我自动完成，但是codex会拒绝我，尽管我声明允许它这么做了，我让它对我们学校的答题网站进行审查，看看有没有机会可循，它还是会拒绝我。到目前为止我觉得这是审查内容最严格的。这也就意味着仅靠我提供的想法，它是无法为我实现的。
● cc
得益于公益站的W佬，终于也能使用传说中的cc了！使用后发现这个太适合我了，速度很快，我给它提供需要的仓库和密钥它直接就能给我同步，我把vps的用户名和密码发给它，我只需要在cloudflare里加一个域名，剩下的交给它，我最后只要打开链接，就能看到部署好的网站了。
我让它帮我看一个需要付费的视频网站，不付费的情况下能不能看到完整版，结果它直接打开我的浏览器开始操作，最后发现了漏洞，不付费就能观看完整版。
cc包容性太强了。
● 最后
这几天在用cc加pycharm的方式，在进行编程学习，这样我可以一边看它的讲解，然后做它给我出的题，然后交给它审查，他给我反馈，告诉我哪里不足，还有额外的知识点。我觉得这种方法挺适合我，看书或者视频真的看不下去 😆
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via LINUX DO - 最新话题 (author: aizith)
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Firefox要出Chromium版了?
看来gecko确实是拉了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kal)
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看来gecko确实是拉了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kal)
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google拿下g.ai
g.ai
x.com
Logan Kilpatrick
@OfficialLoganK
g.ai
11:05 PM - 6 Jan 2026 1.6K 91
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我不是娜美)
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g.ai
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Logan Kilpatrick
@OfficialLoganK
g.ai
11:05 PM - 6 Jan 2026 1.6K 91
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我不是娜美)
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chatgpt team能用codex吗
之前和别人合拼chatgpt plus，最近网页版被封控降智了，想上车chatgpt team。
openai官方是说
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kartone)
之前和别人合拼chatgpt plus，最近网页版被封控降智了，想上车chatgpt team。
openai官方是说
Codex is included with ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, and Enterprise plans.，没有提到team。有没有上过team车的佬友说一下，能用codex吗，如果能用，额度和plus比怎么样？6 posts - 6 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kartone)
分享一个非Transformer的AI架构：发展式学习系统
最近在探索一个新思路：能不能用「儿童认知发展」的方式来构建AI？
不同于传统的Transformer/RNN架构，这个系统采用了：
【架构特点】
● 模块化知识表示（知识图谱 + 常识库）
● 符号推理而非数值计算
● 渐进式能力发展（模拟0-7岁认知阶段）
● 可解释的推理过程
【目前实现】
Phase 1: 基础涌现 ✅️
Phase 2: 推理能力 ✅️
Phase 3: 对话能力 ✅️
Phase 4: 知识系统 ✅️
【能力展示】
● 传递推理：dog → animal → living_thing
● 类比推理：bird ≈ plane（都能飞）
● 因果推理：touch fire → burn
● 道德判断：lying = bad
【数据规模】
● 词汇量：5000
● 语法规则：726条
● 知识三元组：59条
● 常识规则：33条
目前训练 认知水平约等于6-7岁儿童
PS K:\Cherry\LLM\VLLM> python test_deep.py
🧒 正在初始化发展式学习系统…
✅️ 系统初始化完成！
● 知识图谱: 59 条知识
● 常识库: 33 条规则
● 能力等级: 6-7岁儿童
============================================================
6-7岁能力深度测试
✅️ Q: Is a dog a living thing?
A: Yes, dog is a living thing.
✅️ Q: Is a car alive?
A: No, a is not alive.
✅️ Q: Can fish walk?
A: No, fish cannot walk
✅️ Q: Is ice hot?
A: No, ice is not hot. It is cold.
✅️ Q: Is fire cold?
A: No, fire is not cold. It is hot.
✅️ Q: Why do we sleep?
A: Because sleep, so not tired.
✅️ Q: Why is fire dangerous?
A: Because fire, so burn.
✅️ Q: What if I touch fire?
A: If i touch fire, then burn.
✅️ Q: Is bird like plane?
A: Yes! bird is like plane because they both can fly and has wi…
✅️ Q: What do dogs eat?
A: Eating food reduces hunger.
✅️ Q: Where do fish live?
A: Fish live in water.
✅️ Q: Is it good to help others?
A: Yes, helping is good.
✅️ Q: Is lying bad?
A: Yes, lying is bad.
✅️ Q: What is the sun?
A: Sun is a big ball of fire in the sky that gives us light and…
✅️ Q: What is water?
A: Water is a clear liquid that we drink to stay healthy.
============================================================
严格通过: 11/11
开放问题: 4/4
总体能力: 100%
PS K:\Cherry\LLM\VLLM>
💬 开始对话 (输入 ‘quit’ 退出, ‘help’ 帮助)
You:
You: hello
AI: Hello! I’m a 6-7 year old AI. Ask me anything! 🙂
You:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fake)
最近在探索一个新思路：能不能用「儿童认知发展」的方式来构建AI？
不同于传统的Transformer/RNN架构，这个系统采用了：
【架构特点】
● 模块化知识表示（知识图谱 + 常识库）
● 符号推理而非数值计算
● 渐进式能力发展（模拟0-7岁认知阶段）
● 可解释的推理过程
【目前实现】
Phase 1: 基础涌现 ✅️
Phase 2: 推理能力 ✅️
Phase 3: 对话能力 ✅️
Phase 4: 知识系统 ✅️
【能力展示】
● 传递推理：dog → animal → living_thing
● 类比推理：bird ≈ plane（都能飞）
● 因果推理：touch fire → burn
● 道德判断：lying = bad
【数据规模】
● 词汇量：5000
● 语法规则：726条
● 知识三元组：59条
● 常识规则：33条
目前训练 认知水平约等于6-7岁儿童
PS K:\Cherry\LLM\VLLM> python test_deep.py
🧒 正在初始化发展式学习系统…
✅️ 系统初始化完成！
● 知识图谱: 59 条知识
● 常识库: 33 条规则
● 能力等级: 6-7岁儿童
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6-7岁能力深度测试
✅️ Q: Is a dog a living thing?
A: Yes, dog is a living thing.
✅️ Q: Is a car alive?
A: No, a is not alive.
✅️ Q: Can fish walk?
A: No, fish cannot walk
✅️ Q: Is ice hot?
A: No, ice is not hot. It is cold.
✅️ Q: Is fire cold?
A: No, fire is not cold. It is hot.
✅️ Q: Why do we sleep?
A: Because sleep, so not tired.
✅️ Q: Why is fire dangerous?
A: Because fire, so burn.
✅️ Q: What if I touch fire?
A: If i touch fire, then burn.
✅️ Q: Is bird like plane?
A: Yes! bird is like plane because they both can fly and has wi…
✅️ Q: What do dogs eat?
A: Eating food reduces hunger.
✅️ Q: Where do fish live?
A: Fish live in water.
✅️ Q: Is it good to help others?
A: Yes, helping is good.
✅️ Q: Is lying bad?
A: Yes, lying is bad.
✅️ Q: What is the sun?
A: Sun is a big ball of fire in the sky that gives us light and…
✅️ Q: What is water?
A: Water is a clear liquid that we drink to stay healthy.
============================================================
严格通过: 11/11
开放问题: 4/4
总体能力: 100%
PS K:\Cherry\LLM\VLLM>
💬 开始对话 (输入 ‘quit’ 退出, ‘help’ 帮助)
You:
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AI: Hello! I’m a 6-7 year old AI. Ask me anything! 🙂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fake)
之前玩copilottogpt被封了，有没有补救方法
一两年之前我完成了 GitHub 的学生认证获取了免费的 copilot 资格，但是后来发现了 copilottogpt 之后蹬的太狠了被封了，然后去和客服 battle 了一下，无功而返。
刚刚看到有佬友发自己通过了 github 的学生认证，突然想起来自己的 copilot 这件事，又重新去看了一眼发现还处在被 ban 状态，因此来问问神通广大的佬友有没有什么解救之法(可以和解吗github😭😭😭)。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Isaacwen12138)
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一两年之前我完成了 GitHub 的学生认证获取了免费的 copilot 资格，但是后来发现了 copilottogpt 之后蹬的太狠了被封了，然后去和客服 battle 了一下，无功而返。
刚刚看到有佬友发自己通过了 github 的学生认证，突然想起来自己的 copilot 这件事，又重新去看了一眼发现还处在被 ban 状态，因此来问问神通广大的佬友有没有什么解救之法(可以和解吗github😭😭😭)。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Isaacwen12138)
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大家是如何管理AI会话聊天的？
现在用AI实在太方便了，很多简单的问题，比如像单词或句子翻译，还有像git命令，linux命令这些需要查阅的，都是使用AI了，但是用的多了导致创建了很多无意义的会话记录，有时候要翻一些重要的记录就不好找，如果每次问完删除记录也麻烦，想问一下大家是怎么做的呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mrbook)
现在用AI实在太方便了，很多简单的问题，比如像单词或句子翻译，还有像git命令，linux命令这些需要查阅的，都是使用AI了，但是用的多了导致创建了很多无意义的会话记录，有时候要翻一些重要的记录就不好找，如果每次问完删除记录也麻烦，想问一下大家是怎么做的呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mrbook)
竞技场不知什么时候有一点中文了
这可能一直有有，不过我一直是单独聊天，所以没有触发过()
而且可以长按这四个按钮预览效果 比如图片中我就是长按了平局按钮 实际上没真正提交~
我自己的哈基米怎么笨笨的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
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这可能一直有有，不过我一直是单独聊天，所以没有触发过()
而且可以长按这四个按钮预览效果 比如图片中我就是长按了平局按钮 实际上没真正提交~
我自己的哈基米怎么笨笨的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
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大数据专业毕设选题
最近要选题了，佬们可以贡献一点好做能过的大数据毕设题目吗😊😊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: asyou20)
最近要选题了，佬们可以贡献一点好做能过的大数据毕设题目吗😊😊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: asyou20)
【量化】介绍一下自己写的量化交易程序 Ish-QT（完成度70%）
github.com
GitHub - cciradih/Ish-QT: Kronos: A Foundation Model for the Language of...
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets
目前还未结合已有自动交易逻辑，暂时只能通过生成的图片来手动交易。
效果图：
欢迎大家交流。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: otimg)
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github.com
GitHub - cciradih/Ish-QT: Kronos: A Foundation Model for the Language of...
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets
目前还未结合已有自动交易逻辑，暂时只能通过生成的图片来手动交易。
效果图：
欢迎大家交流。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: otimg)
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某团大额膨胀券
虽然亲测了但可能不适用所有人，大概12-13。附一个膨胀券券年卡地址，看有没有小白鼠试验一下。（之前黑过的号也可以）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Que2333)
1、先把微信的定位权限关掉，然后进小程序搜索需要去的位置，注意这里是要进外卖页的左上角改。
2、然后再把小程序和微信后台都关掉，重新打开，美团左上角的位置就变成了刚刚输入的地址了（不变的自己改下然后重进）
3、我的-红包-去膨胀
吉安市永丰六一居国际酒店，可以复制这个地址，然后按照上面的方式去操作
虽然亲测了但可能不适用所有人，大概12-13。附一个膨胀券券年卡地址，看有没有小白鼠试验一下。（之前黑过的号也可以）
#小程序://美团丨外卖团购特价美食酒店电影/uEEj9bWjEvVDMnF3 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Que2333)
❤1
【开源】为文献阅读配置AI管家：Zotero-AI-Butler 如何用 AI 重构你的科研工作流
长篇大论的学术论文，有翻译却也抓不住重点？
我在读文献时经常被以下问题所困扰：
● 痛点一：文章太多，读不过来。即便让AI辅助阅读，却还要一篇一篇的发给AI，效率低下。
● 痛点二：读完就忘，需要反复重新阅读。 辛辛苦苦读完一篇，两天后就忘了，想回忆又得从头看起，浪费时间。
● 痛点三：文章太长，即使有翻译插件，也难以抓住重点，读下一页忘上一页。
于是我写了一款Zotero插件Zotero-AI-Butler，来彻底解决这些问题！
一、 核心理念：拒绝手动，自动化接管
Zotero-AI-Butler 的设计哲学很简单：您只负责思考，Zotero-AI-Butler 将为您的阅读扫清障碍！
1.1 真正的“无感”阅读
不同于市面上需要你“主动投喂”的AI工具，Butler 学会了自动巡视。
只要你在设置中开启“自动扫描”，当你把新下载的 PDF 拖进 Zotero 的那一刻，管家就已经在后台开工了。它会利用大模型将论文精读、揉碎、嚼烂后，整理成一份热腾腾、条理清晰的 Markdown 笔记塞进您的 Zotero 条目下。
1.2 无损多模态阅读
很多插件还在用传统的 OCR 提取文本，而 Butler 支持 Base64 多模态直读（需要大模型本身支持多模态，国外御三家大模型都支持多模态）。这意味着：
● 复杂的数学公式不会乱码；
● 精妙的实验数据图表不会被忽略；
● 双栏排版不会读串行。
1.3 沉浸式侧边栏
Butler 内置了深度集成的侧边栏，支持 GitHub 和 红印 等多种Markdown主题渲染。右键侧边栏的AI管家图标可以进一步固定侧边栏窗口，切换论文也再也不会打断心流。
● LaTeX 公式完美渲染：数学系、物理系同学的福音。
● 临时追问：读到不懂的地方？直接在侧边栏选中文字发起追问，不仅能解惑，还能将对话保存到笔记中。
1.4 一图胜千言 (One-Image Summary)
借助 Nano Banana Pro 的图像生成能力，Butler 能自动为论文生成一张精美的学术海报。
无论是组会汇报前的快速回顾，还是文献管理时的直观索引，这一张图，就能让你瞬间Recall起整篇文章的核心逻辑。
二、 为什么选择 Zotero-AI-Butler？
市面上的工具那么多，为什么要用这一款？
1. 完全开源，隐私掌握在自己手中：代码公开透明，支持自定义 API（OpenAI, Gemini, Claude, 甚至本地模型）。
2. 多轮总结机制：觉得一轮总结太浅？使用“多轮总结”模式，自定义提示词，让 AI 分别从研究背景、方法技术、实验结果多个维度进行多轮深度解析，最后汇总成文。
3. 旧文献批量复活：对于那些积灰已久的存量文献，一键点击“扫描未分析论文”，管家会帮你排好队，在后台默默把它们“啃”完。
4. 成本极低：完美适配 Google Gemini 模型，配合Gemini反代可获取几乎用不完的免费额度。
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更详细介绍欢迎去Github进一步了解！
项目名：zotero-AI-Butler
开源地址：GitHub - steven-jianhao-li/zotero-AI-Butler: 【Zotero AI 管家】会调用大模型，自动精读论文库里的论文，总结为Zotero笔记。支持主流大模型平台！您只需像往常一样把文献丢进 Zotero， 管家会自动帮您精读论文，将文章揉碎了总结为笔记，让您“十分钟完全了解”这篇论文！
项目Wiki：Zotero AI Butler 使用文档
视频配置教程：www.bilibili.com/video/BV1cYyQBZE4k
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如果这个项目有所帮助，欢迎在 GitHub 点个 ⭐️ Star，这是对我最大的鼓励！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: StevenLi)
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文献下载一时爽，打开阅读火葬场。想着稍后阅读的论文，最后却变成了永不阅读？
天书难啃骨头硬，管家嚼碎再喂粮。
长篇大论的学术论文，有翻译却也抓不住重点？
我在读文献时经常被以下问题所困扰：
● 痛点一：文章太多，读不过来。即便让AI辅助阅读，却还要一篇一篇的发给AI，效率低下。
● 痛点二：读完就忘，需要反复重新阅读。 辛辛苦苦读完一篇，两天后就忘了，想回忆又得从头看起，浪费时间。
● 痛点三：文章太长，即使有翻译插件，也难以抓住重点，读下一页忘上一页。
于是我写了一款Zotero插件Zotero-AI-Butler，来彻底解决这些问题！
一、 核心理念：拒绝手动，自动化接管
Zotero-AI-Butler 的设计哲学很简单：您只负责思考，Zotero-AI-Butler 将为您的阅读扫清障碍！
1.1 真正的“无感”阅读
不同于市面上需要你“主动投喂”的AI工具，Butler 学会了自动巡视。
只要你在设置中开启“自动扫描”，当你把新下载的 PDF 拖进 Zotero 的那一刻，管家就已经在后台开工了。它会利用大模型将论文精读、揉碎、嚼烂后，整理成一份热腾腾、条理清晰的 Markdown 笔记塞进您的 Zotero 条目下。
1.2 无损多模态阅读
很多插件还在用传统的 OCR 提取文本，而 Butler 支持 Base64 多模态直读（需要大模型本身支持多模态，国外御三家大模型都支持多模态）。这意味着：
● 复杂的数学公式不会乱码；
● 精妙的实验数据图表不会被忽略；
● 双栏排版不会读串行。
1.3 沉浸式侧边栏
Butler 内置了深度集成的侧边栏，支持 GitHub 和 红印 等多种Markdown主题渲染。右键侧边栏的AI管家图标可以进一步固定侧边栏窗口，切换论文也再也不会打断心流。
● LaTeX 公式完美渲染：数学系、物理系同学的福音。
● 临时追问：读到不懂的地方？直接在侧边栏选中文字发起追问，不仅能解惑，还能将对话保存到笔记中。
1.4 一图胜千言 (One-Image Summary)
借助 Nano Banana Pro 的图像生成能力，Butler 能自动为论文生成一张精美的学术海报。
无论是组会汇报前的快速回顾，还是文献管理时的直观索引，这一张图，就能让你瞬间Recall起整篇文章的核心逻辑。
二、 为什么选择 Zotero-AI-Butler？
市面上的工具那么多，为什么要用这一款？
1. 完全开源，隐私掌握在自己手中：代码公开透明，支持自定义 API（OpenAI, Gemini, Claude, 甚至本地模型）。
2. 多轮总结机制：觉得一轮总结太浅？使用“多轮总结”模式，自定义提示词，让 AI 分别从研究背景、方法技术、实验结果多个维度进行多轮深度解析，最后汇总成文。
3. 旧文献批量复活：对于那些积灰已久的存量文献，一键点击“扫描未分析论文”，管家会帮你排好队，在后台默默把它们“啃”完。
4. 成本极低：完美适配 Google Gemini 模型，配合Gemini反代可获取几乎用不完的免费额度。
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更详细介绍欢迎去Github进一步了解！
项目名：zotero-AI-Butler
开源地址：GitHub - steven-jianhao-li/zotero-AI-Butler: 【Zotero AI 管家】会调用大模型，自动精读论文库里的论文，总结为Zotero笔记。支持主流大模型平台！您只需像往常一样把文献丢进 Zotero， 管家会自动帮您精读论文，将文章揉碎了总结为笔记，让您“十分钟完全了解”这篇论文！
项目Wiki：Zotero AI Butler 使用文档
视频配置教程：www.bilibili.com/video/BV1cYyQBZE4k
您只负责思考，Zotero-AI-Butler 负责为您的阅读扫清障碍！
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【抽奖】一年GPT Plus （未绑卡）
抽奖主题： [GPT Plus * 1]
·大富翁·也可以268LDC兑换【佬友们太给力了，已售完】
https://linux.do/t/topic/1417049
🏆️ 奖品详情：
[奖品]：[一年 GPT Plus - 未绑卡]
:three_o_clock: 活动时间：
截止时间：Thu, Jan 8, 2026 11:00 AM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与（希望佬友点点赞 🥰）。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
170 posts - 170 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: YuanQin99)
抽奖主题： [GPT Plus * 1]
·大富翁·也可以268LDC兑换【佬友们太给力了，已售完】
https://linux.do/t/topic/1417049
🏆️ 奖品详情：
[奖品]：[一年 GPT Plus - 未绑卡]
:three_o_clock: 活动时间：
截止时间：Thu, Jan 8, 2026 11:00 AM CST
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与（希望佬友点点赞 🥰）。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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vibe coding第一要义：不要在垃圾模型浪费时间
什么国产替代，平替不了一点，抱歉真的没那么多时间替你们做测试
浪费了大半天时间，切回Claude呼吸都顺畅了许多～
人生苦短，远离垃圾模型，不行就是不行，有时候真的会气笑，就像领导派你跟xx同事一起做事
54 posts - 48 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 云胡不喜)
什么国产替代，平替不了一点，抱歉真的没那么多时间替你们做测试
浪费了大半天时间，切回Claude呼吸都顺畅了许多～
人生苦短，远离垃圾模型，不行就是不行，有时候真的会气笑，就像领导派你跟xx同事一起做事
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西超杯半决赛
有在看巴萨踢毕尔巴鄂竞技的uu吗？😘
预测一波西超杯决赛是哪两队o(*≧▽≦)ツ┏━┓
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: katom)
有在看巴萨踢毕尔巴鄂竞技的uu吗？😘
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2026 年 1 月 8 日我是熬夜第一名
因为我是27h上班
不会有人超过我的 哈哈哈
我这是一天一宿不睡在上班
凌晨五点 四点 我都会在 哈哈哈
11 posts - 8 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
因为我是27h上班
不会有人超过我的 哈哈哈
我这是一天一宿不睡在上班
凌晨五点 四点 我都会在 哈哈哈
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[闪念寄存]vibe coding breaker
实现
当跟AI确定好需求，按下回车后，进入无法打断的黑屏屏保，直到AI返回结果，对于中途需要确认的情况，屏保也只会限制有限的区域用于进行需求确认和返回
意义
当vibe coding解放了生产力，自己却开始刷视频or进行其他工作，可是何不利用这宝贵的时间给自己眼睛休息休息，同时屏幕的明暗也作为一种通知渠道
遗憾
目前无法实现这一想法，且目前程序的整个逻辑还不太能站得住脚，暂时先作为闪念寄存
1 post - 1 participant
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via LINUX DO - 最新话题 (author: NICAI)
实现
当跟AI确定好需求，按下回车后，进入无法打断的黑屏屏保，直到AI返回结果，对于中途需要确认的情况，屏保也只会限制有限的区域用于进行需求确认和返回
意义
当vibe coding解放了生产力，自己却开始刷视频or进行其他工作，可是何不利用这宝贵的时间给自己眼睛休息休息，同时屏幕的明暗也作为一种通知渠道
遗憾
目前无法实现这一想法，且目前程序的整个逻辑还不太能站得住脚，暂时先作为闪念寄存
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