snapDOM：快速精准的网页截图神器 snapDOM 能快速且精确地将网页上的任何 HTML 元素截取为高质量、可缩放的 SVG 图片，完全保留原始元素的样式、字体、背景图片、伪元素（pseudo-elements）甚至是 Shadow DOM（一种封装于DOM元素内部的独立DOM结构，用于组件隔离和样式保护）。此外，它还能轻松导出为各种常见的位图格式和 canvas。 项目地址：https://github.com/zumerlab/snapdom 演示地址：https://snapdom.dev
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写技术文档时，我们常用 Markdown 格式记录，但想把这些文档发布成网站却挺麻烦，现有工具要么配置复杂，要么生成的网站加载很慢。
在 GitHub 上看到 docmd 这个开源工具，它能将我们的 Markdown 文件快速转换成美观的静态文档网站，真正做到零配置、开箱即用！
基于 Node.js 开发，只需三个简单命令就能完成从初始化到部署的全过程，生成的网站轻量且快速。
而且支持多种主题、语法高亮和深色模式，还提供提示框、卡片、步骤等组件，也可以自定义页面内容。
GitHub：github.com/mgks/docmd
除此之外，还内置了 SEO、Analytics 和 Sitemap 插件，可以用来优化网站的体验。
通过 npm 全局安装后即可使用，生成的静态网站可部署到 GitHub Pages、Vercel 等任意平台。
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在 GitHub 上看到 docmd 这个开源工具，它能将我们的 Markdown 文件快速转换成美观的静态文档网站，真正做到零配置、开箱即用！
基于 Node.js 开发，只需三个简单命令就能完成从初始化到部署的全过程，生成的网站轻量且快速。
而且支持多种主题、语法高亮和深色模式，还提供提示框、卡片、步骤等组件，也可以自定义页面内容。
GitHub：github.com/mgks/docmd
除此之外，还内置了 SEO、Analytics 和 Sitemap 插件，可以用来优化网站的体验。
通过 npm 全局安装后即可使用，生成的静态网站可部署到 GitHub Pages、Vercel 等任意平台。
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GitHub 上 Awesome Health 这份精心整理的资源合集，为我们提供了一份高质量的医疗领域开源项目清单。
覆盖了各个方面，从电子病历系统到医学影像处理，从远程医疗到机器学习，每个项目都经过精心筛选。
https://github.com/kakoni/awesome-healthcare
主要内容：
● 电子病历系统（EHR）：包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统；
● 医学影像处理：涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具；
● 开发框架和库：提供 FHIR、HL7 等标准的实现库，支持多种编程语言；
● 医疗数据标准：整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范；
● 机器学习工具：收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集；
● 医疗物流管理：包含供应链、资产管理等实用系统。
适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员，可以快速找到所需的开源解决方案。
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覆盖了各个方面，从电子病历系统到医学影像处理，从远程医疗到机器学习，每个项目都经过精心筛选。
https://github.com/kakoni/awesome-healthcare
主要内容：
● 电子病历系统（EHR）：包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统；
● 医学影像处理：涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具；
● 开发框架和库：提供 FHIR、HL7 等标准的实现库，支持多种编程语言；
● 医疗数据标准：整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范；
● 机器学习工具：收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集；
● 医疗物流管理：包含供应链、资产管理等实用系统。
适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员，可以快速找到所需的开源解决方案。
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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。
这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。
https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：
能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。
甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。
我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。
当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。
但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。
简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。
https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：
能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。
甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。
我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。
当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。
但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。
简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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阅读国外专业的学术论文，光理解内容就挺费劲了，如果还要总结内容、生成思维导图，更是让人头疼。
可以试下，Paper Burner X 这个开源工具，集文献识别、翻译、阅读与智能分析于一体，在浏览器上打开就能用。
一个纯前端实现的 Agent 智能分析系统，可自主调用工具进行多步推理，还能翻译长论文，保留公式、图表等复杂格式。
主要功能：
● 支持 PDF、Word、PPT、EPUB 等多种格式导入和处理；
● 极速并发翻译，长论文仅需数十秒，保留原文格式；
● 前端 Agent 智能分析，支持复杂问答和信息提取；
● 自动生成思维导图、流程图和结构化文献矩阵；
● 原译文智能对齐对比，支持高亮标注和目录导航。
直接访问在线版或部署到 Vercel 即可使用，所有数据存储在本地，保护隐私的同时无需安装任何软件。 https://github.com/Feather-2/paper-burner-x
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可以试下，Paper Burner X 这个开源工具，集文献识别、翻译、阅读与智能分析于一体，在浏览器上打开就能用。
一个纯前端实现的 Agent 智能分析系统，可自主调用工具进行多步推理，还能翻译长论文，保留公式、图表等复杂格式。
主要功能：
● 支持 PDF、Word、PPT、EPUB 等多种格式导入和处理；
● 极速并发翻译，长论文仅需数十秒，保留原文格式；
● 前端 Agent 智能分析，支持复杂问答和信息提取；
● 自动生成思维导图、流程图和结构化文献矩阵；
● 原译文智能对齐对比，支持高亮标注和目录导航。
直接访问在线版或部署到 Vercel 即可使用，所有数据存储在本地，保护隐私的同时无需安装任何软件。 https://github.com/Feather-2/paper-burner-x
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近 7000 个 N8N 工作流模板 一位老哥把官方 n8n . io/workflows 网站上所有的公开工作流都扒下来做成的一个独立的、可版本化的离线归档。 不用担心官方网站哪天抽风或者删掉你喜欢的工作流了，所有东西都在这个代码仓库里，你可以随时下载下来用。 https://github.com/nusquama/n8nworkflows.xyz
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最近不少人被 Google AI Studio 一段提示词就能生成网页应用惊讶到了。其实还有一个叫做 Loveble 的应用做的更好，并给可以直接给你个域名部署上线，非常适合产品经理、UI 设计师等需要构建最小可用版本的人员使用。
还有一些很有意思的特性：
1. 支持一键接入各类 llm 模型；
2. 支持快速修改系统主题色和 UI 元素；
3. 支持在线监控生成的 AI 应用使用情况。 点击使用 https://lovable.dev
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还有一些很有意思的特性：
1. 支持一键接入各类 llm 模型；
2. 支持快速修改系统主题色和 UI 元素；
3. 支持在线监控生成的 AI 应用使用情况。 点击使用 https://lovable.dev
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发现一款超好用的部署神器：PinMe，用一行命令，即可在几秒内上线各种前端应用！
搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑。
用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍，都可以丢到上面，生成可永久访问的链接。
PinMe 部署过程非常简单：
通过官网或命令行工具一键上传，适配新手小白到开发高手的使用习惯。
部署过程中，无需用到任何服务器、域名配置，真正做到了开箱即用。
除此之外，它还具备以下功能：
● 全球高速：分布式 IPFS 节点，实现全球快速访问；
● 访问安全：每个页面具有唯一的 CID，确保内容不可篡改、可永久验证。
https://github.com/glitternetwork/pinme
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搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑。
用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍，都可以丢到上面，生成可永久访问的链接。
PinMe 部署过程非常简单：
通过官网或命令行工具一键上传，适配新手小白到开发高手的使用习惯。
部署过程中，无需用到任何服务器、域名配置，真正做到了开箱即用。
除此之外，它还具备以下功能：
● 全球高速：分布式 IPFS 节点，实现全球快速访问；
● 访问安全：每个页面具有唯一的 CID，确保内容不可篡改、可永久验证。
https://github.com/glitternetwork/pinme
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一个轻量级、智能的 Docker 镜像加速与代理管理工具。它提供了一个现代化的 Web UI，用于管理上游镜像源，支持自动测速、延迟择优、流量统计以及一键获取免费代理节点。旨在解决国内拉取 Docker 镜像慢、超时等问题。 https://github.com/xingfeng7788/docker-hub-proxy
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获取你所有的星标仓库，并将它们的 README 文件保存为 Markdown 格式。
功能特点
● 自动获取所有星标仓库信息
● 将 README 文件转换并保存为 Markdown 格式
● 保留仓库的基本信息（项目名、星标数、描述等）
● 每周自动运行备份（通过 GitHub Actions）
● 支持 HTML 到 Markdown 的智能转换
● 包含错误处理和重试机制
https://github.com/princemaple/github-stars
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功能特点
● 自动获取所有星标仓库信息
● 将 README 文件转换并保存为 Markdown 格式
● 保留仓库的基本信息（项目名、星标数、描述等）
● 每周自动运行备份（通过 GitHub Actions）
● 支持 HTML 到 Markdown 的智能转换
● 包含错误处理和重试机制
https://github.com/princemaple/github-stars
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做爬虫或者数据采集，有时候只是想快速抓个网页数据，却要写一堆代码处理 HTML、JSON，还得考虑翻页逻辑，挺费劲。
偶然看到 Pipet 这个命令行爬虫工具，用类似写配置文件的方式描述数据结构，就能自动抓取网页内容。
支持三种工作模式：HTML 解析、JSON 解析和 JavaScript 执行，通过缩进来定义数据层级，还能直接用 Unix 管道扩展功能。
https://github.com/0xSojalSec/pipet
比如想抓 Hacker News 的标题和链接，只需要写几行 CSS 选择器，Pipet 就能自动提取并按你定义的结构输出。
还支持自动翻页，只要指定 “下一页”的选择器，它就会自动跟随链接继续抓取。
另外还提供了监控模式，设置轮询间隔，数据变化时自动执行指定命令，可以用来监控价格变动、票务上新这类场景。
提供了开箱即用的二进制包，也支持通过 Go 直接编译安装。
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偶然看到 Pipet 这个命令行爬虫工具，用类似写配置文件的方式描述数据结构，就能自动抓取网页内容。
支持三种工作模式：HTML 解析、JSON 解析和 JavaScript 执行，通过缩进来定义数据层级，还能直接用 Unix 管道扩展功能。
https://github.com/0xSojalSec/pipet
比如想抓 Hacker News 的标题和链接，只需要写几行 CSS 选择器，Pipet 就能自动提取并按你定义的结构输出。
还支持自动翻页，只要指定 “下一页”的选择器，它就会自动跟随链接继续抓取。
另外还提供了监控模式，设置轮询间隔，数据变化时自动执行指定命令，可以用来监控价格变动、票务上新这类场景。
提供了开箱即用的二进制包，也支持通过 Go 直接编译安装。
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SiteData 不只是告诉你「现在发生了什么」， 而是让你在第一时间知道： 你关心的开发者和目标广告商，又开始行动，做了什么站。
如果你也关心网站、广告和变化本身， 可以直接访问官网 👉 https://sitedata.dev 或前往 Chrome 商店安装插件 👉 https://chromewebstore.google.com/detail/emeakbgdecgmdjgegnejpppcnkcnoaen
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如果你也关心网站、广告和变化本身， 可以直接访问官网 👉 https://sitedata.dev 或前往 Chrome 商店安装插件 👉 https://chromewebstore.google.com/detail/emeakbgdecgmdjgegnejpppcnkcnoaen
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安利一个神仙地图组件库——mapcn 这玩意的口号是：白给，零配置，一条命令直接起飞。
● 基于地图界的老牌劲旅 MapLibre GL
● 现在最流行的前端装修队 Tailwind + shadcn/ui
● 标记弹窗、路线绘制、缩放控件...一条龙服务
https://github.com/AnmolSaini16/mapcn
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● 基于地图界的老牌劲旅 MapLibre GL
● 现在最流行的前端装修队 Tailwind + shadcn/ui
● 标记弹窗、路线绘制、缩放控件...一条龙服务
https://github.com/AnmolSaini16/mapcn
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有时候只是想随手画点东西，结果不是工具太重，就是功能太少，这个工具就非常合适。 https://github.com/excalidraw/excalidraw 在线地址：https://excalidraw.com 完全免费、开源的白板 Web 应用，用起来有点像在一张无限大的画布上随便涂鸦，意外地舒服。
它主打的是手绘感，不管是随手记想法、画流程图，还是简单做点视觉草稿，都很顺。常用的画笔、形状、文字工具都有，导出成 PNG 也很方便。
比较加分的是，它支持实时协作和共享链接，直接把画布丢给别人一起改，没有广告。
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它主打的是手绘感，不管是随手记想法、画流程图，还是简单做点视觉草稿，都很顺。常用的画笔、形状、文字工具都有，导出成 PNG 也很方便。
比较加分的是，它支持实时协作和共享链接，直接把画布丢给别人一起改，没有广告。
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一款功能强大的可视化网页自动化工具，通过拖拽模块的方式快速构建自动化工作流，无需编写代码即可实现网页数据采集、表单填写、自动化测试等任务。 https://github.com/pmh1314520/WebRPA
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人脸识别系统，一键部署，开源，免费
这库挺有意思，也就是说，我可以自己给公司 部署一个本地的人脸识别系统，无需再用指纹解锁而且是本地，无需担心数据泄露
支持 Docker 一键部署，有 API，竟然还有口罩，姿态等插件 https://github.com/exadel-inc/CompreFace
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这库挺有意思，也就是说，我可以自己给公司 部署一个本地的人脸识别系统，无需再用指纹解锁而且是本地，无需担心数据泄露
支持 Docker 一键部署，有 API，竟然还有口罩，姿态等插件 https://github.com/exadel-inc/CompreFace
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codex很多站都挂了？
到底发生啥了，听说是注册机都坏了，有大佬知道细节吗
1 post - 1 participant
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via LINUX DO - 最新话题 (author: papalqi)
到底发生啥了，听说是注册机都坏了，有大佬知道细节吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: papalqi)
NVIDIA App 好用吗？建议升级到 App 吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: npm)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: npm)
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pt 馒头，都是啥，怎么玩儿？
站里不少佬友发 pt 馒头邀请码，
但是好像有要求你得会玩儿别玩儿死了，这是什么意思？
pt 是啥，怎么玩儿就算是不会玩儿死了？那些数据是怎么看的？
5 posts - 4 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 东郊到家-9857)
站里不少佬友发 pt 馒头邀请码，
但是好像有要求你得会玩儿别玩儿死了，这是什么意思？
pt 是啥，怎么玩儿就算是不会玩儿死了？那些数据是怎么看的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 东郊到家-9857)
最近已经解散 20 来个群了，
最近解散的群特别多，已经解散 20 来个了。我加过的群
只能说 微信上一些没必要的群 还是退出去吧
之前玩的一个策略游戏的微信群也解散了
我的游戏群不少都转移到其他平台了，已经不在微信了
我关心的一个科技群 然后是 QQ 的 然后群被封了
因为有人在里面讨论的特别激烈，上升到了品牌的程度
5 posts - 5 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
最近解散的群特别多，已经解散 20 来个了。我加过的群
只能说 微信上一些没必要的群 还是退出去吧
之前玩的一个策略游戏的微信群也解散了
我的游戏群不少都转移到其他平台了，已经不在微信了
我关心的一个科技群 然后是 QQ 的 然后群被封了
因为有人在里面讨论的特别激烈，上升到了品牌的程度
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
🚛 开源分享 | 欧卡2中国电台工具
👋 前言
有玩欧卡的佬友吗？哈哈，相信开欧卡的佬友都有一个共同的痛点
游戏自带的电台全是国外的，想听个中文电台根本找不到！ 😭
开着卡车跑长途，听不懂的语言实在是太无聊了。于是我花了点时间，撸了个小工具来解决这个问题
----------------------
✨️ 这是什么？
欧卡2中国电台 (ETS2 China Radio) 是一个开源的桌面应用，能让你在欧洲卡车模拟器2里收听 900+ 中国广播电台！
包括：
● 🏛️ 中央人民广播电台（中国之声、经济之声、音乐之声等）
● 🗺️ 全国各省市地方台（北京、上海、广东、江苏… 基本全覆盖）
----------------------
📸 效果展示
应用界面 - 900+ 电台任你选
服务器启动 - 一键开启
游戏内电台展示
----------------------
🚀 功能亮点
● 🎵 900+ 电台 - 自动获取云听平台的全国广播电台
● 🔄 实时流转换 - 将 m3u8 流转换为欧卡2可用的 MP3 格式
● 📻️ 内置播放器 - 安装前可试听，避免踩雷
● 🎯 一键安装 - 自动生成游戏配置，无需手动折腾
● 🔍️ 搜索筛选 - 按地区、名称快速查找电台
● 📦️ 开箱即用 - 内置 FFmpeg，无需额外安装依赖
----------------------
📥️ 下载地址
GitHub Releases: 点击跳转下载页面
推荐下载：
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📖 使用教程（超简单）
详细步骤：
1. 启动应用：双击运行安装好的程序
2. 刷新数据：点击底部「🔄 刷新数据」获取电台列表
3. 启动服务器：点击「▶️ 启动服务器」（⚠️ 玩游戏时保持后台运行）
4. 安装到游戏：点击「📥️ 安装到欧卡2」自动生成配置文件
5. 开玩！：启动欧卡2，在卡车里打开收音机即可看到中国电台
----------------------
⚠️ 注意事项
● ⚡️ 玩游戏时必须保持本应用后台运行，否则电台无法播放
● 🔁 首次安装后需要重启游戏才能看到电台列表
● 📡 收听电台需要联网
----------------------
🛠️ 技术栈（给感兴趣的佬）
● 前端: Vue 3 + TypeScript + Pinia
● 后端: Rust + Tauri 2
● 流媒体: axum HTTP 服务器 + FFmpeg 转码
完全开源，欢迎 PR 和 Star ⭐️
GitHub 仓库: https://github.com/hu19940121/ouka2-app
----------------------
🗨️ 写在最后
工具还在持续优化中，如果你是欧卡/美卡玩家，欢迎体验！
有任何问题或建议，欢迎在下面评论，或者到 GitHub 提 Issue。
如果觉得有用，麻烦点个 Star 支持一下~ ⭐️
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2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: hu19940121)
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👋 前言
有玩欧卡的佬友吗？哈哈，相信开欧卡的佬友都有一个共同的痛点
游戏自带的电台全是国外的，想听个中文电台根本找不到！ 😭
开着卡车跑长途，听不懂的语言实在是太无聊了。于是我花了点时间，撸了个小工具来解决这个问题
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欧卡2中国电台 (ETS2 China Radio) 是一个开源的桌面应用，能让你在欧洲卡车模拟器2里收听 900+ 中国广播电台！
包括：
● 🏛️ 中央人民广播电台（中国之声、经济之声、音乐之声等）
● 🗺️ 全国各省市地方台（北京、上海、广东、江苏… 基本全覆盖）
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服务器启动 - 一键开启
游戏内电台展示
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🚀 功能亮点
● 🎵 900+ 电台 - 自动获取云听平台的全国广播电台
● 🔄 实时流转换 - 将 m3u8 流转换为欧卡2可用的 MP3 格式
● 📻️ 内置播放器 - 安装前可试听，避免踩雷
● 🎯 一键安装 - 自动生成游戏配置，无需手动折腾
● 🔍️ 搜索筛选 - 按地区、名称快速查找电台
● 📦️ 开箱即用 - 内置 FFmpeg，无需额外安装依赖
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推荐下载：
ETS2-China-Radio_x.x.x_x64-setup.exe（NSIS 安装包）💡 Windows 10/11 64位系统可用
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📖 使用教程（超简单）
启动应用 → 刷新数据 → 启动服务器 → 安装到欧卡2 → 进入游戏 → 享受中国电台 🎵
详细步骤：
1. 启动应用：双击运行安装好的程序
2. 刷新数据：点击底部「🔄 刷新数据」获取电台列表
3. 启动服务器：点击「▶️ 启动服务器」（⚠️ 玩游戏时保持后台运行）
4. 安装到游戏：点击「📥️ 安装到欧卡2」自动生成配置文件
5. 开玩！：启动欧卡2，在卡车里打开收音机即可看到中国电台
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⚠️ 注意事项
● ⚡️ 玩游戏时必须保持本应用后台运行，否则电台无法播放
● 🔁 首次安装后需要重启游戏才能看到电台列表
● 📡 收听电台需要联网
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🛠️ 技术栈（给感兴趣的佬）
● 前端: Vue 3 + TypeScript + Pinia
● 后端: Rust + Tauri 2
● 流媒体: axum HTTP 服务器 + FFmpeg 转码
完全开源，欢迎 PR 和 Star ⭐️
GitHub 仓库: https://github.com/hu19940121/ouka2-app
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工具还在持续优化中，如果你是欧卡/美卡玩家，欢迎体验！
有任何问题或建议，欢迎在下面评论，或者到 GitHub 提 Issue。
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