开源项目分享：Markdown 编辑 / PDF 阅读工具
📄 飞速MarkDown - 免费且强大的 Markdown 编辑 / PDF 阅读工具
▎软件平台：Windows macOS Linux
▎软件介绍：一款轻量、高性能 Markdown 编辑器，采用本地优先的文档管理方式，兼容标准 Markdown 格式，并支持文档大纲、快捷键操作、导出为 PDF / DOCX 等功能。
它还集成 AI 写作辅助能力，可用于内容润色、纠错和扩写，同时支持 TODO 识别与提醒等功能，并提供插件扩展机制，支持图床、博客发布、WebDAV 同步等进阶用途。
github地址：GitHub - flyhunterl/flymd: 仅7MB的高性能Markdown笔记工具！内置免费AI模型，智能生成TODO便签、主动提醒推送、本地知识库，AI小说引擎。毫秒级启动，内存占用极低，短小精悍！ A 7MB high-performance Markdown note tool! Built-in free AI model for smart TODO generation, proactive reminders, and collaborative editing. Lightning-fast startup with minimal memory footprint—compact yet powerful!
▎软件下载：Release android-v0.1.0 · flyhunterl/flymd · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 许紫萱)
📄 飞速MarkDown - 免费且强大的 Markdown 编辑 / PDF 阅读工具
▎软件平台：Windows macOS Linux
▎软件介绍：一款轻量、高性能 Markdown 编辑器，采用本地优先的文档管理方式，兼容标准 Markdown 格式，并支持文档大纲、快捷键操作、导出为 PDF / DOCX 等功能。
它还集成 AI 写作辅助能力，可用于内容润色、纠错和扩写，同时支持 TODO 识别与提醒等功能，并提供插件扩展机制，支持图床、博客发布、WebDAV 同步等进阶用途。
github地址：GitHub - flyhunterl/flymd: 仅7MB的高性能Markdown笔记工具！内置免费AI模型，智能生成TODO便签、主动提醒推送、本地知识库，AI小说引擎。毫秒级启动，内存占用极低，短小精悍！ A 7MB high-performance Markdown note tool! Built-in free AI model for smart TODO generation, proactive reminders, and collaborative editing. Lightning-fast startup with minimal memory footprint—compact yet powerful!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 许紫萱)
University Courses Stories
Hello friends!
With my university semester starting, I was wondering about the experiences of the other users on L-site. I see constant talk of school, work, and discussions about going into graduate school, which makes me feel like a small fish in a big ocean, haha.
Last semester, one of our classes was so completely brutal that I’m surprised I passed; a class with 100% of the grade being the final exam, which I got less than a 30% on, got me a B- grade (passing pretty well) due to the nature of the curve; almost everybody got a similar score to me, meaning the class was almost impossible from the start.
I’m now in the more ‘advanced’ class after that one (as that one is a prerequisite to this one), and am feeling sort of nervous about the upcoming work, but I’m still hoping that I do a good job. With the 100%-uptime tutoring access that I have (cough, AI, cough) thanks to the welfare stations here (I cannot thank this community enough for that, by the way), I think I’ll be able to understand the content deeply enough to pass with a good grade; although I’m not too confident in this endeavour as there is another math class this semester that I will have to divert a significant amount of my attention to.
What are your experiences? Any classes that half the class failed for you guys? Please share (and make me feel a bit better, www)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vsat)
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Hello friends!
With my university semester starting, I was wondering about the experiences of the other users on L-site. I see constant talk of school, work, and discussions about going into graduate school, which makes me feel like a small fish in a big ocean, haha.
Last semester, one of our classes was so completely brutal that I’m surprised I passed; a class with 100% of the grade being the final exam, which I got less than a 30% on, got me a B- grade (passing pretty well) due to the nature of the curve; almost everybody got a similar score to me, meaning the class was almost impossible from the start.
I’m now in the more ‘advanced’ class after that one (as that one is a prerequisite to this one), and am feeling sort of nervous about the upcoming work, but I’m still hoping that I do a good job. With the 100%-uptime tutoring access that I have (cough, AI, cough) thanks to the welfare stations here (I cannot thank this community enough for that, by the way), I think I’ll be able to understand the content deeply enough to pass with a good grade; although I’m not too confident in this endeavour as there is another math class this semester that I will have to divert a significant amount of my attention to.
What are your experiences? Any classes that half the class failed for you guys? Please share (and make me feel a bit better, www)
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白嫖麦香鱼！！！这几天麦麦送随心配1+1单选券，佬友们记得领取
领券入口在麦麦APP首页，如图，领券后只需要用手机显示应援字幕（最简单的方法）就可以兑换了 🥰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ましろSaber)
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领券入口在麦麦APP首页，如图，领券后只需要用手机显示应援字幕（最简单的方法）就可以兑换了 🥰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ましろSaber)
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「免费」nvidia下模型免费使用
nivida模型免费用
在手机cherrystudio响应速度挺快的
官网
build.nvidia.com
Try NVIDIA NIM APIs
Experience the leading models to build enterprise generative AI apps now.
api请求地址
https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
82 posts - 48 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Haggi)
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nivida模型免费用
在手机cherrystudio响应速度挺快的
官网
build.nvidia.com
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api请求地址
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火绒强力卸载要来啦，拳打GeekUninstaller，脚踢TotalUninstall :tieba_016:
下午刚看到消息，火绒强力卸载准备在2天后开始做beta版的测试了，看是可以卸载除了WinAPP外的软件，而且还是独立安装，大家感兴趣的蹲一蹲
bbs.huorong.cn
火绒强力卸载 - 火绒安全软件
火绒强力卸载 ,火绒安全软件
但现在看论坛还是一片空白
:tieba_016:
72 posts - 68 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: (๑；ᴗ ;)ﻭ)
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下午刚看到消息，火绒强力卸载准备在2天后开始做beta版的测试了，看是可以卸载除了WinAPP外的软件，而且还是独立安装，大家感兴趣的蹲一蹲
1月8号的他们家论坛bbs.huorong.cn
火绒强力卸载 - 火绒安全软件
火绒强力卸载 ,火绒安全软件
但现在看论坛还是一片空白
:tieba_016:
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搞了个新的神经网络架构 Fielix，比 Transformer 学得快，分享一下
闲着没事搞了个神经网络架构，开源出来水一下
GitHub： GitHub - 1600822305/Fielix: A novel neural network architecture featuring Field Effect Propagation, Dynamic Topology, Spiral Memory, and Emergent Position Encoding. Achieves better learning efficiency than Transformer.
简单说就是用"场效应"替代注意力机制，实验下来学习效率比 Transformer 高不少：
实验结果 (27M 参数)
● 初始 Loss：Fielix 3.0 vs Transformer 7.9
● 最终 Loss：Fielix 1.66 vs Transformer 2.59
● 训练速度：慢 2x
缺点是训练慢 2 倍 😂
没精力继续优化了，感兴趣的大佬随便玩
52 posts - 48 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Fake)
闲着没事搞了个神经网络架构，开源出来水一下
GitHub： GitHub - 1600822305/Fielix: A novel neural network architecture featuring Field Effect Propagation, Dynamic Topology, Spiral Memory, and Emergent Position Encoding. Achieves better learning efficiency than Transformer.
简单说就是用"场效应"替代注意力机制，实验下来学习效率比 Transformer 高不少：
实验结果 (27M 参数)
● 初始 Loss：Fielix 3.0 vs Transformer 7.9
● 最终 Loss：Fielix 1.66 vs Transformer 2.59
● 训练速度：慢 2x
缺点是训练慢 2 倍 😂
没精力继续优化了，感兴趣的大佬随便玩
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Fake)
以为买的人少就没有人发现？L站富可敌国商家x-aio模型一天改三次模型倍率，用国产模型以次充好，暗改prompt计费规则
现在纯粹剩下看乐子的心态了，哈。
而且突然发现好像改了计费规则是不是，还是我记错了，以前好像是1额度等于10次api调用，啥时候编程阶梯段计费了，佬们随便看看就好
282 posts - 138 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 0.6)
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现在纯粹剩下看乐子的心态了，哈。
而且突然发现好像改了计费规则是不是，还是我记错了，以前好像是1额度等于10次api调用，啥时候编程阶梯段计费了，佬们随便看看就好
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 0.6)
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【太子公益】芝麻开门：500
从
【太子公益】更新啦，接入 new-api，支持 CC，
【太子公益】接入 NewAPI-Tool，小黑耗子要注意喔
讨论
昨天接入new-api，昨天是临时提前开放通知，好多佬友没赶上，今天接入new-api tools，趁着新鲜开放第2批。，这次提前通知了喔，接下来就是维护渠道以及模型了。
人员：500
开放时间：2026-01-08 22:00:00
taizi.api.51yp.de5.net
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
这应该是本月最后一次开放了，
排除重大更新都会开放，比如接入LDC
祝佬友们开门！！！
60 posts - 52 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子哥)
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从
【太子公益】更新啦，接入 new-api，支持 CC，
【太子公益】接入 NewAPI-Tool，小黑耗子要注意喔
讨论
昨天接入new-api，昨天是临时提前开放通知，好多佬友没赶上，今天接入new-api tools，趁着新鲜开放第2批。，这次提前通知了喔，接下来就是维护渠道以及模型了。
人员：500
开放时间：2026-01-08 22:00:00
taizi.api.51yp.de5.net
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
这应该是本月最后一次开放了，
排除重大更新都会开放，比如接入LDC
祝佬友们开门！！！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 太子哥)
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【富可敌国】Beta阶段稳定运行，回馈佬友！X-AIO 旗下品牌CodePlan开启每日抽奖！ 最后一轮！
在CodePlan上线以来的半个月，是整个团队连轴转的半个月。
我们完善了非常多的功能，包括：Claude原生支持，优化Claude转义层，优化部分模型的工具调用兼容，完善状态展示（历史状态展示仍然需要需要和运维部门打通），完善文档等…
上线了MiniMax-M2.1，GLM-4.7等优秀开源模型，完善了Claude的货源。
现在终于让整个产品和业务趋于95%的稳定，正在往99.9%的SLA进发！
此处修改，本次是最后一轮，但是抽一轮大的，作为补充，把剩下的70份没抽出去的扩展到100份!此轮抽奖中奖概览极高！
CodePlan 应用地址：https://code.x-aio.com
本次为，第4天活动。截止至HKT 2026.1.9 15:00参与评论有效 :tieba_013:
使用L站官方抽奖工具进行开奖，中奖后请联系我领取。
现在开始！ :tieba_003:
14 posts - 13 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: X-AIO)
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在CodePlan上线以来的半个月，是整个团队连轴转的半个月。
我们完善了非常多的功能，包括：Claude原生支持，优化Claude转义层，优化部分模型的工具调用兼容，完善状态展示（历史状态展示仍然需要需要和运维部门打通），完善文档等…
上线了MiniMax-M2.1，GLM-4.7等优秀开源模型，完善了Claude的货源。
现在终于让整个产品和业务趋于95%的稳定，正在往99.9%的SLA进发！
祝贺CodePlan Beta期间运营稳定，每天抽个10个CodePlan月度入门版！连抽十天！
:tieba_025:
此处修改，本次是最后一轮，但是抽一轮大的，作为补充，把剩下的70份没抽出去的扩展到100份!此轮抽奖中奖概览极高！
CodePlan 应用地址：https://code.x-aio.com
本次为，第4天活动。截止至HKT 2026.1.9 15:00参与评论有效 :tieba_013:
使用L站官方抽奖工具进行开奖，中奖后请联系我领取。
现在开始！ :tieba_003:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: X-AIO)
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【即将升三级】激动的心，颤抖的手
加入L站两个多月，终于要到三级了！
作为一个究极社恐小透明，在L站活跃温馨的气氛下，现已克服发帖恐惧（大概），也很幸运地达到了三级的条件。
今后我会向各位佬友学习，拓宽知识领域，多发贴多交流，也争取能发出有意义、可以帮助到大家的话题。就让这个话题成为我的第一个话题吧，也作为升级的纪念！
最后，佬友们觉得我还用睡觉吗？
spoiler
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王德发)
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加入L站两个多月，终于要到三级了！
作为一个究极社恐小透明，在L站活跃温馨的气氛下，现已克服发帖恐惧（大概），也很幸运地达到了三级的条件。
今后我会向各位佬友学习，拓宽知识领域，多发贴多交流，也争取能发出有意义、可以帮助到大家的话题。就让这个话题成为我的第一个话题吧，也作为升级的纪念！
最后，佬友们觉得我还用睡觉吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王德发)
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阿B网页版本也会跑pcdn吗
内存占用是1.5G 有没有懂得大佬说说 我用adguard禁用了webrtc
关闭网页后笔记本一下就进入了冰冻时刻
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 诺河)
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内存占用是1.5G 有没有懂得大佬说说 我用adguard禁用了webrtc
关闭网页后笔记本一下就进入了冰冻时刻
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 诺河)
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【vibe coding 新坑】Cursor 是真的贱呀
为了防止Cursor这类vibe coding的时候 乱修改代码甚至删除代码，我已经非常小心了。
每次修改完马上git add+commit+push.
只是这回repo生成的任务文件并不在当前repo下。
在执行的时候出了一些错误。
Cursor一开始的建议是：修复损坏的state.json文件。
但是修复时间太长，我就主动停止了，看看它还有没有什么别的办法。
这个时候精彩的来了
AI给了两个选项：
1.继续修复多等待一会
2.直接删除state.json让程序重建只是需要从头check一下进度
我寻思程序进度也不多，直接删了进度重新check应该比修复快多了就让AI把state.json删除了。
坑1：删除完状态文件，还想删除我整个目录
不知道咋想的，可能觉得删一个文件不够爽吧
不过我果断拒绝了，选择的保留数据，继续运行。
不过没想到后面还有高手
坑2：会报错你早说呀！删完了你告诉我没有可能会报错？？？
这事也怪我，因为这个记录状态的功能是我后写的，我自己记得也是完全可以直接删除然后运行程序会自动重新创建，没想到这个部分AI给改过。
我真是想打死Claude Opus4.5+Cursor！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sauterne)
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为了防止Cursor这类vibe coding的时候 乱修改代码甚至删除代码，我已经非常小心了。
每次修改完马上git add+commit+push.
只是这回repo生成的任务文件并不在当前repo下。
在执行的时候出了一些错误。
Cursor一开始的建议是：修复损坏的state.json文件。
但是修复时间太长，我就主动停止了，看看它还有没有什么别的办法。
这个时候精彩的来了
AI给了两个选项：
1.继续修复多等待一会
2.直接删除state.json让程序重建只是需要从头check一下进度
我寻思程序进度也不多，直接删了进度重新check应该比修复快多了就让AI把state.json删除了。
坑1：删除完状态文件，还想删除我整个目录
不知道咋想的，可能觉得删一个文件不够爽吧
不过我果断拒绝了，选择的保留数据，继续运行。
不过没想到后面还有高手
坑2：会报错你早说呀！删完了你告诉我没有可能会报错？？？
这事也怪我，因为这个记录状态的功能是我后写的，我自己记得也是完全可以直接删除然后运行程序会自动重新创建，没想到这个部分AI给改过。
我真是想打死Claude Opus4.5+Cursor！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sauterne)
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闲得无聊给佬友一点api玩
有claude-opus-4-5-20251101和gpt5.2/5.2codex
url:
http://na.153595.xyz/v1
key:
sk-sikouJlyPZgd3lJawEbZ3LYdGStglQGbmUp8AINTQoWSNGkN
不要接商业站
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wanxiaoT)
有claude-opus-4-5-20251101和gpt5.2/5.2codex
url:
http://na.153595.xyz/v1
key:
sk-sikouJlyPZgd3lJawEbZ3LYdGStglQGbmUp8AINTQoWSNGkN
不要接商业站
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wanxiaoT)
【开源二创】感谢 Mereithhh 佬的工具导航项目，在原有基础上深度魔改了一波
这个工具导航是基于 Mereithhh 佬的开源项目 做的二创版本。
原项目很好用，但在实际用的过程中还是忍不住动手改了点东西。
主要就干了三件事：
● 🎨 换了套前端 UI 主题，看起来更顺眼一点
● ⭐️ 在前端加了个「推荐工具」按钮，大家可以直接推荐自己的 AI 工具，一起把导航慢慢做大
● ⭐️ 原项目是一行3列，我改了一行4列
不是啥大改，偏向实用和长期维护。
感谢 Mereithhh 佬的开源，欢迎各位来体验、提建议、一起折腾 👍️
作者地址：GitHub - Mereithhh/van-nav: 一个轻量导航站，汇总你的所有服务。全平台支持，单文件部署，有配套浏览器插件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: weilians)
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这个工具导航是基于 Mereithhh 佬的开源项目 做的二创版本。
原项目很好用，但在实际用的过程中还是忍不住动手改了点东西。
主要就干了三件事：
● 🎨 换了套前端 UI 主题，看起来更顺眼一点
● ⭐️ 在前端加了个「推荐工具」按钮，大家可以直接推荐自己的 AI 工具，一起把导航慢慢做大
● ⭐️ 原项目是一行3列，我改了一行4列
不是啥大改，偏向实用和长期维护。
感谢 Mereithhh 佬的开源，欢迎各位来体验、提建议、一起折腾 👍️
作者地址：GitHub - Mereithhh/van-nav: 一个轻量导航站，汇总你的所有服务。全平台支持，单文件部署，有配套浏览器插件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: weilians)
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【富可敌国】感谢佬友们的支持。但是，这次确实是山高水长了！
昨天一整天就忙的要命，晚上在接待某VC朋友，讨论项目到凌晨。中间同事和我说我们被挂L站冲了，我第一反应就是意料之中，所以心态依然很稳定，继续聊项目。现在忙完了，来作一下统一回复。 :tieba_024:
让我来公开回应各种问题：
1.关于计费规则变更，Claude模型的倍率问题，和QPS限制的问题：
我们一开始设计上是不考虑上那么高倍率，和计费规则的，因为一开始压根就没想做海外模型。应佬友们的要求，提供更多选择，让用户可以用上真正SOTA水平的生产力。所以我们还是冒着风险去这么做了，用户体验肯定是好的，但是渐渐我们开始发现一些很严重的问题：
● 部分用户花了十几块钱，一上来就蹬Opus，蹬到基本上一个CC账号放上号池，十几分钟就耗尽。
于是我们计算了一整晚的投入产出，决定调整海外模型的倍率，并且加入上下文长度作为配额计算的参数之一，逐步收紧到平衡，才维持住用户的使用稳定。这就是所谓的倍率“一天”之内调整几次的诟病来源。我也不知道地球自转什么时候慢到一天是48H了。 🤣
首先我认为，作为平台方，从保护用户权益的角度出发，初期动态地调整规则，在任何一个商业平台都是很正常发生的事情。在元旦之前我们已经完成了这些调整，直到现在都没有改过倍率和计算规则。其次这种修改并没有侵害用户的权益，是避免我们成为羊毛，正常使用的客户大多保持很好的使用体验。
● 本月2号出现了几位拿CodePlan当API刷的用户，全天24小时刷国产模型，一天就刷走了数千元的Tokens
就算我们是自部署，也不应该包容此种行为的发生。如果此类客户占据多数，对平台运营和其他客户的服务体验是灾难性的，所以我们上线了QPS限制和请求行为分析。确保CodePlan是被用于正规的编程场景。这也是行业内的基准做法，可以参考：
kimi.com
Scope of Use - Benefit Description | Kimi For Coding
Kimi For Coding is a service within the Kimi Membership Plan that provides programming-related support and features, enabling members to complete personal development tasks more efficiently. | Kimi For Coding Membership Benefits
到此我们的平台风控升级就基本完成了，我们没有进行诸如加入日/周/月限额等真正损害用户权益的行为，只是让整个平台的运作更加规范，业务可持续。圈一波跑路或者降低服务质量的事情我们干不出来。并且我们也在最快时间内应佬友们的要求，在首页和下单页各种地方公开我们的计费规则详情，并不存在什么黑箱。
针对各种挂贴的回复：
以为买的人少就没有人发现？L站富可敌国商家x-aio模型一天改三次模型倍率，用国产模型以次充好，暗改prompt计费规则 开发调优
这个问题，明显是蓄意带节奏，如果我们要掺假卖，那我们何必在调用记录里面显示背后的假模型呢？这不符合正常逻辑对吧，但凡是个正常点的团队都干不出来这个自砸招牌事情 🤣。况且使用体验如何，模型是否掺假，我们到底是不是为用户提供了真正的满血生产力。我想，在平台内使用的用户都有发言权。
听信断章取义的一家之辞，有点片面嗷。
别买x-aio的codeplan，大坑 开发调优
关于退款协议，我们扣取账户已用Tokens原价的30%，以平衡成本，用户也相当于三折购买到了Tokens远低于行业平均折扣（当然不要拿我们和羊毛比，毕竟我们是个商业化的平台，要生存的）。这个是很合理的规定，目的不是占用户便宜，是防止羊毛党的出现，钻规则漏洞，最终损害的都是平台其他用户的权益。
有个别佬友甚至说到要去起诉我们 🤣，我觉得其实没有什么好担心的，我们的底层成本摆在那边，并且是超额交付资源，我们是不理亏的。
甚至还有佬私信我们客服说：“你信不信我去L站挂你们！” :tieba_087:，我说实在话，有点费解。
上个月中下旬，我们掏了600U重新返回L站，是抱着交个朋友的心态和满腔的热情与诚意回来的，我们最近还在天天抽奖呢，权益也都发放出去了呀。佬友们开心，我们也很开心。
但是也说实话，半个月来我们在这里感受到的善意，我觉得，实在是太珍贵了。
第一天发帖就被DDoS，昨天平台还被爆破，虽然都没有什么损失，但是我觉得，如果业态是这个样子的话，我们没有什么动力继续在这里了。这样打地鼠般的游戏，对我们来说是很无聊的。
所以，我们走啦，这将会是最后一篇帖子，应该会消失于本月下旬。
X-AIO是一家中立的平台，不受任何其他生态的裹挟。做正确的事情更重要，公道自在人心。
我们依然会抱着满腔的热情，为用户提供生产力，成为推动整个行业良性发展的其中一个细胞。
认识大家很高兴，预祝大家新快乐，身体健康（特别是凌晨还在工作的佬友，看到你们的调用Log从12点连续到凌晨5点多，更多是共情与心疼 🥹），马年马到功成！
We’re X-All in one, reiterate our highest regards here.
山高水长，江湖再见，诸君保重！ ❤️
记得参加抽奖嗷，100份奖品呢 :tieba_024:：【富可敌国】Beta阶段稳定运行，回馈佬友！X-AIO 旗下品牌CodePlan开启每日抽奖！ 最后一轮！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: X-AIO)
昨天一整天就忙的要命，晚上在接待某VC朋友，讨论项目到凌晨。中间同事和我说我们被挂L站冲了，我第一反应就是意料之中，所以心态依然很稳定，继续聊项目。现在忙完了，来作一下统一回复。 :tieba_024:
让我来公开回应各种问题：
1.关于计费规则变更，Claude模型的倍率问题，和QPS限制的问题：
我们一开始设计上是不考虑上那么高倍率，和计费规则的，因为一开始压根就没想做海外模型。应佬友们的要求，提供更多选择，让用户可以用上真正SOTA水平的生产力。所以我们还是冒着风险去这么做了，用户体验肯定是好的，但是渐渐我们开始发现一些很严重的问题：
● 部分用户花了十几块钱，一上来就蹬Opus，蹬到基本上一个CC账号放上号池，十几分钟就耗尽。
于是我们计算了一整晚的投入产出，决定调整海外模型的倍率，并且加入上下文长度作为配额计算的参数之一，逐步收紧到平衡，才维持住用户的使用稳定。这就是所谓的倍率“一天”之内调整几次的诟病来源。我也不知道地球自转什么时候慢到一天是48H了。 🤣
首先我认为，作为平台方，从保护用户权益的角度出发，初期动态地调整规则，在任何一个商业平台都是很正常发生的事情。在元旦之前我们已经完成了这些调整，直到现在都没有改过倍率和计算规则。其次这种修改并没有侵害用户的权益，是避免我们成为羊毛，正常使用的客户大多保持很好的使用体验。
● 本月2号出现了几位拿CodePlan当API刷的用户，全天24小时刷国产模型，一天就刷走了数千元的Tokens
就算我们是自部署，也不应该包容此种行为的发生。如果此类客户占据多数，对平台运营和其他客户的服务体验是灾难性的，所以我们上线了QPS限制和请求行为分析。确保CodePlan是被用于正规的编程场景。这也是行业内的基准做法，可以参考：
kimi.com
Scope of Use - Benefit Description | Kimi For Coding
Kimi For Coding is a service within the Kimi Membership Plan that provides programming-related support and features, enabling members to complete personal development tasks more efficiently. | Kimi For Coding Membership Benefits
到此我们的平台风控升级就基本完成了，我们没有进行诸如加入日/周/月限额等真正损害用户权益的行为，只是让整个平台的运作更加规范，业务可持续。圈一波跑路或者降低服务质量的事情我们干不出来。并且我们也在最快时间内应佬友们的要求，在首页和下单页各种地方公开我们的计费规则详情，并不存在什么黑箱。
针对各种挂贴的回复：
以为买的人少就没有人发现？L站富可敌国商家x-aio模型一天改三次模型倍率，用国产模型以次充好，暗改prompt计费规则 开发调优
现在纯粹剩下看乐子的心态了，哈。 而且突然发现好像改了计费规则是不是，还是我记错了，以前好像是1额度等于10次api调用，啥时候编程阶梯段计费了，佬们随便看看就好 [image][image][image][image]
这个问题，明显是蓄意带节奏，如果我们要掺假卖，那我们何必在调用记录里面显示背后的假模型呢？这不符合正常逻辑对吧，但凡是个正常点的团队都干不出来这个自砸招牌事情 🤣。况且使用体验如何，模型是否掺假，我们到底是不是为用户提供了真正的满血生产力。我想，在平台内使用的用户都有发言权。
听信断章取义的一家之辞，有点片面嗷。
别买x-aio的codeplan，大坑 开发调优
被站里的 这家厂商低价吸引，结果各种坑。具体就不说了，另外一个帖子有说明。我说一下退款问题。 12.24号买的。 [image] 没怎么用，基本上是用来兜底，最近7天用量。 [image] 结果申请退款，只能退54。 [efcb30c3-555d-4fb8-b6ba-91ca733d7137] 说是要按原价计算token。不想说什么，大家评评理。 关联另外一个佬友的帖子 换模…
关于退款协议，我们扣取账户已用Tokens原价的30%，以平衡成本，用户也相当于三折购买到了Tokens远低于行业平均折扣（当然不要拿我们和羊毛比，毕竟我们是个商业化的平台，要生存的）。这个是很合理的规定，目的不是占用户便宜，是防止羊毛党的出现，钻规则漏洞，最终损害的都是平台其他用户的权益。
有个别佬友甚至说到要去起诉我们 🤣，我觉得其实没有什么好担心的，我们的底层成本摆在那边，并且是超额交付资源，我们是不理亏的。
甚至还有佬私信我们客服说：“你信不信我去L站挂你们！” :tieba_087:，我说实在话，有点费解。
上个月中下旬，我们掏了600U重新返回L站，是抱着交个朋友的心态和满腔的热情与诚意回来的，我们最近还在天天抽奖呢，权益也都发放出去了呀。佬友们开心，我们也很开心。
但是也说实话，半个月来我们在这里感受到的善意，我觉得，实在是太珍贵了。
第一天发帖就被DDoS，昨天平台还被爆破，虽然都没有什么损失，但是我觉得，如果业态是这个样子的话，我们没有什么动力继续在这里了。这样打地鼠般的游戏，对我们来说是很无聊的。
所以，我们走啦，这将会是最后一篇帖子，应该会消失于本月下旬。
X-AIO是一家中立的平台，不受任何其他生态的裹挟。做正确的事情更重要，公道自在人心。
我们依然会抱着满腔的热情，为用户提供生产力，成为推动整个行业良性发展的其中一个细胞。
认识大家很高兴，预祝大家新快乐，身体健康（特别是凌晨还在工作的佬友，看到你们的调用Log从12点连续到凌晨5点多，更多是共情与心疼 🥹），马年马到功成！
We’re X-All in one, reiterate our highest regards here.
山高水长，江湖再见，诸君保重！ ❤️
记得参加抽奖嗷，100份奖品呢 :tieba_024:：【富可敌国】Beta阶段稳定运行，回馈佬友！X-AIO 旗下品牌CodePlan开启每日抽奖！ 最后一轮！
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1Password 创建 Telegram 通行密钥失败的一次完整踩坑记录
我的客户端环境
● Google Chrome和Android ● Telegram Desktop（不支持创建通行密钥）
和 ● Nagram X（支持创建通行密钥） ● AyuGram（不支持创建通行密钥）
问题一：1Password 在 Android 客户端直接拒绝
在 Nagram X 中创建通行密钥时，1Password 弹窗提示：
问题二：转网页版 1Password，前端直接报错
随后尝试 Telegram Web + 1Password 网页端 添加通行密钥失败，查看控制台报错：
三、手机 Via 浏览器：Passkey 登录也不可用
在 Android + Via 浏览器 ，访问已支持 Passkey 登录验证的网站：
● 浏览器本身支持 Passkey
● 1Password 完全无法参与登录流程
● 无保存、无调用、无提示
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ai优化排版聊天记录pdf版本.pdf (592.9 KB)
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我的客户端环境
● Google Chrome和Android ● Telegram Desktop（不支持创建通行密钥）
和 ● Nagram X（支持创建通行密钥） ● AyuGram（不支持创建通行密钥）
问题一：1Password 在 Android 客户端直接拒绝
在 Nagram X 中创建通行密钥时，1Password 弹窗提示：
直接失败，无法绕过。
**
**
问题二：转网页版 1Password，前端直接报错
随后尝试 Telegram Web + 1Password 网页端 添加通行密钥失败，查看控制台报错：
background.js:70 📤 Sending <NmOfflineStatus> message to native core
background.js:70 📥 Received message <NmOfflineStatus>. Duration: 15.2ms
notification.js:3 [Notification] Mounted notification: passkeySigningIn
getInputPasskeyResponse.ts:5 Uncaught (in promise) TypeError: Illegal invocation
at C (getInputPasskeyResponse.ts:5:52)
at N (getInputPasskeyResponse.ts:28:20)
at HTMLButtonElement.<anonymous> (passkeyLoginButton.ts:35:38)
三、手机 Via 浏览器：Passkey 登录也不可用
在 Android + Via 浏览器 ，访问已支持 Passkey 登录验证的网站：
● 浏览器本身支持 Passkey
● 1Password 完全无法参与登录流程
● 无保存、无调用、无提示
注Bitwarden可以正常使用了等于 Passkey 功能在该环境下直接不可用。
ai优化排版聊天记录Markdown转txt版本.txt (10.4 KB)
ai优化排版聊天记录pdf版本.pdf (592.9 KB)
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ChatGPT无法订阅
有佬友遇到过相同的问题吗，点击订阅不管是Go，Plus还是Pro都会弹这个报错，已经一周了。这是个主号，前几天同一台设备还登过大兵和K12的号，都是登上去随便看看就退出了。是被ban了吗？没用VPN，墙外的家宽。
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有佬友遇到过相同的问题吗，点击订阅不管是Go，Plus还是Pro都会弹这个报错，已经一周了。这是个主号，前几天同一台设备还登过大兵和K12的号，都是登上去随便看看就退出了。是被ban了吗？没用VPN，墙外的家宽。
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消息人士称，加拉加斯与华盛顿正就委内瑞拉石油出口美国进行谈判
消息来源：
https://www.reuters.com/business/energy/venezuela-us-talks-export-venezuelan-oil-us-sources-say-2026-01-06/
ai总结：
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消息来源：
https://www.reuters.com/business/energy/venezuela-us-talks-export-venezuelan-oil-us-sources-say-2026-01-06/
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小红书小绿书神器来了！【开源自荐】
平时喜欢自己画一些信息图，感觉很好看，所以搓了个项目专门用来使用大香蕉生成信息图。我和cc联合，天下无敌！ :lark_085:
内置12个模板。
网站内可以配置api直接用，也可以复制prompt，粘贴到gemini或者flow之类的生成。
佬友们有新的模板也欢迎贡献！
在线地址：https://nano-info.aizhi.site/
github地址： liujuntao123/Nano-Info
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via LINUX DO - 热门话题 (author: liu juntao)
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平时喜欢自己画一些信息图，感觉很好看，所以搓了个项目专门用来使用大香蕉生成信息图。我和cc联合，天下无敌！ :lark_085:
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网站内可以配置api直接用，也可以复制prompt，粘贴到gemini或者flow之类的生成。
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Vibe Coding 可能正在掏空你的大脑。
说这话的是个叫Stephan Schmidt的老程序员，他写代码写了40年，什么技术浪潮都见过。
他最近分享了自己用AI编程的感受：这种累不是加班的那种腰酸背痛，是一种大脑被掏空的虚脱感。
我第一次看到这句话的时候，觉得说得太准了。
很多人可能疑惑，工具不是应该让人更轻松吗？怎么反而更累了？
带着这个疑问，我去查了不少资料，也跟几位深度使用AI编程的朋友聊了聊。
聊完之后，我好像想明白了一些事情。
Vibe Coding这个概念最早是AI大牛Andrej Karpathy提出来的。
简单说就是：写代码不用再一行一行敲了，你只需要告诉AI你想要什么，它就能哗啦啦给你生成几百行代码。
以前写代码有个节奏，你写一段，编译一下，等个几十秒，然后看看结果，再想想怎么改。
这个过程虽然慢，但给了大脑处理信息的时间。
那些等待的时间不是浪费，而是大脑在悄悄建立对代码的理解。
但AI把这个等待时间给取消了。
现在的节奏变成了：输入需求、生成代码、发现报错、点击修复、再次生成。
整个循环快得惊人，快到大脑根本来不及消化。
Schmidt打了个比方，我觉得特别形象。
他说这就像从扛着锄头种地，一夜之间换成了开时速200公里的联合收割机。
机器不等你，你得跟上它的节奏。
Schmidt还讲了个他年轻时的故事。
那时候他在一家塑料厂打工，负责操作一台机器。
机器每隔几十秒就会叮一声，提醒他去取下零件、换上新外壳。
刚开始他压力特别大，因为他必须按照机器的节奏来，而不是机器按照他的节奏来。
他说现在的AI编程就是那台塑料机。
AI不会累，它可以无限地输出。
你给它一个模糊的反馈，它马上吐出新方案。
你还没看完呢，它又准备好下一个了。
为了不让这台永不停歇的机器闲着，人类只能不断加快自己的反馈速度。
你看出问题了吗？
我们本来是想用工具来服务自己，结果变成了我们在服务工具。
人的脑力是有上限的。
传统编程的时候，你虽然在干活，但你的角色是生产者，代码是从你脑子里流出来的，你清楚每一行是什么意思。
但用AI编程的时候，你的角色变了，你变成了审查者。
第一，你要处理高频的上下文切换。
AI可能一次性改动五六个文件，你得在几秒钟内理解这些文件之间的关系，判断这个方案行不行。
这种跳跃式的思考，消耗的脑力是惊人的。
第二，你要做大量的双向对齐。
传统编程，代码是你脑中想法的实现。但AI生成的代码，是它自己推演出来的。这个推演过程不一定和你想的一样。
于是你得不停地猜：AI是怎么理解我的需求的？它为什么这么写？这个实现方式和我预期的差多少？
这种猜测本身就很耗能。
第三，你要保持持续的警觉。
AI生成的代码里可能藏着bug。
你不知道在哪儿，但你知道肯定有，所以你得一直绷着神经。
这三种压力叠加在一起，就形成了一种隐性疲劳。
你并没有真的在敲键盘，但大脑已经在高速运转了。
当我们的思考速度跟不上生产速度的时候，该怎么办？
这个问题其实不只存在于编程领域。
工具在加速，但人脑的处理能力并没有跟着升级。
这就形成了一个gap。
我觉得这是我们这代人需要认真面对的一个课题。
Schmidt给了几个建议：
第一步，有意识地控制节奏。
不要被AI的生成速度带跑，它输出再快，也不意味着你要立刻响应。
如果你看不明白AI给的东西，那就停下来。慢慢看，想清楚再继续。
第二步，每天做一次手动回顾。
花点时间把AI今天生成的代码过一遍，在脑子里重新建立一个完整的模型。
这个步骤很多人会觉得浪费时间，AI都写好了，我为什么还要再看？
但这恰恰是保持认知清晰的关键。
你可以把这个过程理解成和AI做一次同步。你得知道它干了什么，才能在下一次给出更精准的指令。
第三步，方案先行。
不要每次AI吐出代码都去精挑细选。
更聪明的做法是：在动手之前，先把大方向定好。告诉AI你的整体架构是什么，用什么技术栈，有什么约束条件。
前期的引导做得越充分，后期的返工就越少。
这其实是一种思维方式的转变，从被动接受变成主动引导。
AI编程确实是好东西，它能帮我们做很多以前做不了的事情。
但它也带来了新的挑战：我们得学会在高速运转的工具面前，保持自己的节奏感。
人需要时间思考，需要空间消化，需要偶尔停下来喘口气。
把思考的间隙，从机器手里抢回来，是我们这一代人要学会的最重要的能力之一。
感觉很有共鸣，和大家分享
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说这话的是个叫Stephan Schmidt的老程序员，他写代码写了40年，什么技术浪潮都见过。
他最近分享了自己用AI编程的感受：这种累不是加班的那种腰酸背痛，是一种大脑被掏空的虚脱感。
我第一次看到这句话的时候，觉得说得太准了。
很多人可能疑惑，工具不是应该让人更轻松吗？怎么反而更累了？
带着这个疑问，我去查了不少资料，也跟几位深度使用AI编程的朋友聊了聊。
聊完之后，我好像想明白了一些事情。
Vibe Coding这个概念最早是AI大牛Andrej Karpathy提出来的。
简单说就是：写代码不用再一行一行敲了，你只需要告诉AI你想要什么，它就能哗啦啦给你生成几百行代码。
以前写代码有个节奏，你写一段，编译一下，等个几十秒，然后看看结果，再想想怎么改。
这个过程虽然慢，但给了大脑处理信息的时间。
那些等待的时间不是浪费，而是大脑在悄悄建立对代码的理解。
但AI把这个等待时间给取消了。
现在的节奏变成了：输入需求、生成代码、发现报错、点击修复、再次生成。
整个循环快得惊人，快到大脑根本来不及消化。
Schmidt打了个比方，我觉得特别形象。
他说这就像从扛着锄头种地，一夜之间换成了开时速200公里的联合收割机。
机器不等你，你得跟上它的节奏。
Schmidt还讲了个他年轻时的故事。
那时候他在一家塑料厂打工，负责操作一台机器。
机器每隔几十秒就会叮一声，提醒他去取下零件、换上新外壳。
刚开始他压力特别大，因为他必须按照机器的节奏来，而不是机器按照他的节奏来。
他说现在的AI编程就是那台塑料机。
AI不会累，它可以无限地输出。
你给它一个模糊的反馈，它马上吐出新方案。
你还没看完呢，它又准备好下一个了。
为了不让这台永不停歇的机器闲着，人类只能不断加快自己的反馈速度。
你看出问题了吗？
我们本来是想用工具来服务自己，结果变成了我们在服务工具。
人的脑力是有上限的。
传统编程的时候，你虽然在干活，但你的角色是生产者，代码是从你脑子里流出来的，你清楚每一行是什么意思。
但用AI编程的时候，你的角色变了，你变成了审查者。
第一，你要处理高频的上下文切换。
AI可能一次性改动五六个文件，你得在几秒钟内理解这些文件之间的关系，判断这个方案行不行。
这种跳跃式的思考，消耗的脑力是惊人的。
第二，你要做大量的双向对齐。
传统编程，代码是你脑中想法的实现。但AI生成的代码，是它自己推演出来的。这个推演过程不一定和你想的一样。
于是你得不停地猜：AI是怎么理解我的需求的？它为什么这么写？这个实现方式和我预期的差多少？
这种猜测本身就很耗能。
第三，你要保持持续的警觉。
AI生成的代码里可能藏着bug。
你不知道在哪儿，但你知道肯定有，所以你得一直绷着神经。
这三种压力叠加在一起，就形成了一种隐性疲劳。
你并没有真的在敲键盘，但大脑已经在高速运转了。
当我们的思考速度跟不上生产速度的时候，该怎么办？
这个问题其实不只存在于编程领域。
工具在加速，但人脑的处理能力并没有跟着升级。
这就形成了一个gap。
我觉得这是我们这代人需要认真面对的一个课题。
Schmidt给了几个建议：
第一步，有意识地控制节奏。
不要被AI的生成速度带跑，它输出再快，也不意味着你要立刻响应。
如果你看不明白AI给的东西，那就停下来。慢慢看，想清楚再继续。
第二步，每天做一次手动回顾。
花点时间把AI今天生成的代码过一遍，在脑子里重新建立一个完整的模型。
这个步骤很多人会觉得浪费时间，AI都写好了，我为什么还要再看？
但这恰恰是保持认知清晰的关键。
你可以把这个过程理解成和AI做一次同步。你得知道它干了什么，才能在下一次给出更精准的指令。
第三步，方案先行。
不要每次AI吐出代码都去精挑细选。
更聪明的做法是：在动手之前，先把大方向定好。告诉AI你的整体架构是什么，用什么技术栈，有什么约束条件。
前期的引导做得越充分，后期的返工就越少。
这其实是一种思维方式的转变，从被动接受变成主动引导。
AI编程确实是好东西，它能帮我们做很多以前做不了的事情。
但它也带来了新的挑战：我们得学会在高速运转的工具面前，保持自己的节奏感。
人需要时间思考，需要空间消化，需要偶尔停下来喘口气。
把思考的间隙，从机器手里抢回来，是我们这一代人要学会的最重要的能力之一。
感觉很有共鸣，和大家分享
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