都2026年了,英语口语练习的最佳性价比有哪些?
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人工智能vs人类! 谁才是更好的英语口语老师?_哔哩哔哩_bilibili
🗣视频中提到的平台:Cambly是我自用很推荐的真人外教平台,免费外教课传送门(推荐码whynottv也可以):https://sourl.co/5GWUtFAI训练平台:Call Annie祝大家英语口语学习轻松加愉快!, 视频播放量 115298、弹幕量 317、点赞数 6568、投硬币枚数 2765、收藏人数 2905、转发人数 686, 视频作者 WhynotTV, 作者简介 何泰然 tairanhe.com -Vlog分享人生实录和经验感悟 -WhynotTV...
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 听闻余生)
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人工智能vs人类! 谁才是更好的英语口语老师?_哔哩哔哩_bilibili
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[!Tip]+1 post - 1 participant
现在离视频发布已经快一坤年了,ai在英语口语或其他对我们而言的外语的口语练习有长足发展了吗?有使用过的佬可以发表一下看法和感受或者推荐一下口语平台。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 听闻余生)
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推荐的机场或者自建节点
各位佬友好,我的常用场景是ChatGPT,antigravity,codex等,有时候总是会断掉,一排查就是网络原因。现在想找一个有家宽节点或者连接比较稳定、节点纯净的VPN,预算是300/年。请问各位佬友有无推荐?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Garics)
各位佬友好,我的常用场景是ChatGPT,antigravity,codex等,有时候总是会断掉,一排查就是网络原因。现在想找一个有家宽节点或者连接比较稳定、节点纯净的VPN,预算是300/年。请问各位佬友有无推荐?
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速报,idcflare故障
正在维护中
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Windows-PE)
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正在维护中
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IDC怎么了这是
白天卖鸡不成想去自顶一下,结果:
update:复原啦!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: VS丶CODE)
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白天卖鸡不成想去自顶一下,结果:
update:复原啦!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: VS丶CODE)
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OIIOII邀请码5个(再3个)
OIIOII邀请码5个
XHK5Q551AFMXRU9
UJFLH291ZKXQRMU
E1XRLQ9MUMGSCK2
UTX9F5RK3MF81SQ
CXUVWQ8MKRF619W
再三个:
5NP1WKECK4AM2V2
69C12KMXPWALKZE
B2PDSMKM1RTAEFK
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via LINUX DO - 最新话题 (author: nbgjzl)
OIIOII邀请码5个
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UJFLH291ZKXQRMU
E1XRLQ9MUMGSCK2
UTX9F5RK3MF81SQ
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再三个:
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69C12KMXPWALKZE
B2PDSMKM1RTAEFK
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via LINUX DO - 最新话题 (author: nbgjzl)
Kiro是什么事情啊,是不是又在我不知道的情况下没了一个羊毛
一上来就看见这个?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wm(猫猫头大帅哥的饲主))
一上来就看见这个?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wm(猫猫头大帅哥的饲主))
【WONG公益站】不停机维护,但不保证这段时间可用性
大家可以看到这两天cc稳定性有所下降,主要是几个原因吧,一是使用公益站的人确实越来越多了,二是一些长久存在的问题一直没有得到正确的修复,最关键的是上游也就是aws似乎没有之前那么稳定了,都出现负载过高的报错了。
这一次不停机维护会分步骤去更新多台负载均衡部署的机器,因此理论上是不会完全不可用的,但我不能保证,也无法保证这次修复后,问题就会得到解决,一切都是尝试。
另外还根据部分佬友的要求支持了word文档、Excel表格、ppt文档、和pdf文档的支持,但是pdf比较复杂(编码问题),尽管用了一些专业库依然无法做到完美,只能说勉强能用,实在不行大家转成word文档之类的再进行操作吧,不过测试不全面不保证可用性,最好的方式还是通过cc来读取文档类文件,cc会转成对应的格式给模型进行分析,如果是cherry等客户端则不一定ok。
还有就是我会暂停注册,后续会上邀请码注册机制,邀请码的话需要少量的LDC来购买,主要是添加一个简单的门槛和获得一定量的LDC来反哺公益站,不过现在注册的速度越来越慢,可能没人注册也不一定。
codex会保持可用状态,这次更新不会影响到codex,但是codex的号池毕竟有限,无法保证一直可用,如果没有额度了,大家就等待额度恢复吧,我会尽量去补充号池的,谢谢大家的理解,也非常感谢所有投喂了codex账号的佬友们,投喂的佬友不少,无法一一列举表示感谢。
79 posts - 76 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Wong)
大家可以看到这两天cc稳定性有所下降,主要是几个原因吧,一是使用公益站的人确实越来越多了,二是一些长久存在的问题一直没有得到正确的修复,最关键的是上游也就是aws似乎没有之前那么稳定了,都出现负载过高的报错了。
这一次不停机维护会分步骤去更新多台负载均衡部署的机器,因此理论上是不会完全不可用的,但我不能保证,也无法保证这次修复后,问题就会得到解决,一切都是尝试。
另外还根据部分佬友的要求支持了word文档、Excel表格、ppt文档、和pdf文档的支持,但是pdf比较复杂(编码问题),尽管用了一些专业库依然无法做到完美,只能说勉强能用,实在不行大家转成word文档之类的再进行操作吧,不过测试不全面不保证可用性,最好的方式还是通过cc来读取文档类文件,cc会转成对应的格式给模型进行分析,如果是cherry等客户端则不一定ok。
还有就是我会暂停注册,后续会上邀请码注册机制,邀请码的话需要少量的LDC来购买,主要是添加一个简单的门槛和获得一定量的LDC来反哺公益站,不过现在注册的速度越来越慢,可能没人注册也不一定。
codex会保持可用状态,这次更新不会影响到codex,但是codex的号池毕竟有限,无法保证一直可用,如果没有额度了,大家就等待额度恢复吧,我会尽量去补充号池的,谢谢大家的理解,也非常感谢所有投喂了codex账号的佬友们,投喂的佬友不少,无法一一列举表示感谢。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Wong)
第一天成功拿下已认证、已授权徽章
现在我是不是已经是高级用户了 😁
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 不吃猪肉)
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现在我是不是已经是高级用户了 😁
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 不吃猪肉)
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关于我被免费积分骗进去最后却找到GPT4的故事
事情是这样的
今天的我如同往常一样在互联网闲晃
结果看到了下方这一张图
作为一个常被标题骗进去的人我果断先查了一下真实性
看到官网确实有这一则推文
于是我就手刀进去注册
结果等我注册好后发现根本就没这个活动啊
但人一旦遇到这种事情通常不会觉得是被骗
会想说是不是自己缺乏一双发现的眼
于是在我翻遍了站点内外后 我终于告诉自己 我真的被骗了
原本想说算了就用站内自己的聊天机器人打发一下时间顺便宣泄一下自己的不满
没想到又被标题的GPT5给骗了
它的回答是这样的
好吧看来我又被骗了
于是乎出于泄愤我决定让它生成短文
并且连续十篇,没想到竟然都还没超额
请问我是不是找到一个可以爽用的聊天机器人了?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: josenlou)
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事情是这样的
今天的我如同往常一样在互联网闲晃
结果看到了下方这一张图
作为一个常被标题骗进去的人我果断先查了一下真实性
看到官网确实有这一则推文
于是我就手刀进去注册
结果等我注册好后发现根本就没这个活动啊
但人一旦遇到这种事情通常不会觉得是被骗
会想说是不是自己缺乏一双发现的眼
于是在我翻遍了站点内外后 我终于告诉自己 我真的被骗了
原本想说算了就用站内自己的聊天机器人打发一下时间顺便宣泄一下自己的不满
没想到又被标题的GPT5给骗了
它的回答是这样的
好吧看来我又被骗了
于是乎出于泄愤我决定让它生成短文
并且连续十篇,没想到竟然都还没超额
请问我是不是找到一个可以爽用的聊天机器人了?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: josenlou)
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震惊,lobe-chat项目的release大小1117.76GB
虽然github不是我家的 🤣,一个项目用1t硬盘也太浪费了 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白鹤梁神女)
虽然github不是我家的 🤣,一个项目用1t硬盘也太浪费了 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白鹤梁神女)
gemini在写一些网页脚本的能力上不如Claude吗?
3pro和sonnet4.5。经常性的用gemini改了好多次都出不来,但是换Claude一次解决 🥲
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 952777)
3pro和sonnet4.5。经常性的用gemini改了好多次都出不来,但是换Claude一次解决 🥲
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 952777)
小黄鱼惊现cursor无限额度claoud4.5模型
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via LINUX DO - 最新话题 (author: miaoxiansheng)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: miaoxiansheng)
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想问下佬们在公司远程家里的电脑都是用什么软件,或者怎么实现的(都是在互联网端)
✍️问问捏(不让带自己的电脑)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wlwl)
✍️问问捏(不让带自己的电脑)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wlwl)
关于AI大模型的上下文
佬们,好久没关注这块了,现在御三家的大模型的上下文还是在单次对话中将历史的轮次全都发过去的吗
最新在搞一个chat的2api,但上游的chat接口是自己的格式,每次对话都是只发送本次的message+会话id绑定一个历史的。
我刚开始弄的时候准备把客户端标准openai格式的请求做解析再转成上游的这种格式,绑定会话id主要是将会话历史和客户端http特征转hash,普通的chat测试没问题,但我接到roo这种插件+toolify时候发现上下文会有变化,请求格式也不标准,而且上下一压缩,如何判断是同一个会话很难有一个完美的方案。
然后灵机一动,大模型的上下文还是靠单次对话中发送的历史消息的话,我每次对话对上游都新开一个chat是不是就行了?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yx)
佬们,好久没关注这块了,现在御三家的大模型的上下文还是在单次对话中将历史的轮次全都发过去的吗
最新在搞一个chat的2api,但上游的chat接口是自己的格式,每次对话都是只发送本次的message+会话id绑定一个历史的。
我刚开始弄的时候准备把客户端标准openai格式的请求做解析再转成上游的这种格式,绑定会话id主要是将会话历史和客户端http特征转hash,普通的chat测试没问题,但我接到roo这种插件+toolify时候发现上下文会有变化,请求格式也不标准,而且上下一压缩,如何判断是同一个会话很难有一个完美的方案。
然后灵机一动,大模型的上下文还是靠单次对话中发送的历史消息的话,我每次对话对上游都新开一个chat是不是就行了?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yx)
分享个香蕉Pro提示词
把城市名替换成你所在的城市,或者你想去的城市,期待看到你们的作品
在cherry studio的助手配置里面加上自定义参数,关闭流式输出开关,cs版本升级到最新
4K高清大图,17M,放在了cf的存储桶里
https://img.0rzz.ggff.net/shanghai.png(图片大于 4 MB)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 肖深刻的九叔)
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把城市名替换成你所在的城市,或者你想去的城市,期待看到你们的作品
Present a clear, side miniature 3D cartoon view of [YOUR CITY] tallest buildings. Use minimal textures with realistic materials and soft, lifelike lighting and shadows. Use a clean, minimalistic composition showing exactly the three tallest buildings in Sopot, arranged from LEFT to RIGHT in STRICT descending height order. The tallest must appear visibly tallest, the second must be clearly shorter than the first, and the third must be clearly shorter than the second.
All buildings must follow accurate relative proportions: if a building is taller in real life, it MUST be taller in the image by the same approximate ratio. No building may be visually stretched or compressed.
Each building should stand separately on a thin, simple ceramic base. Below each base, centered text should display:
Height in meters — semibold sans-serif, medium size
Year built — lighter-weight sans-serif, smaller size, directly beneath the height text
Provide consistent padding, spacing, leading, and kerning. Write "YOUR CITY NAME" centered above the buildings, using a medium-sized sans-serif font.
No building top should overlap or touch the text above.Use accurate architectural proportions based on real-world references.Maintain consistent camera angle and identical scale for each building model.
No forced perspective. Use straight-on orthographic-style rendering. Do not exaggerate or stylize size differences beyond proportional accuracy.
Use a square 1080×1080 composition.Use a clean, neutral background. Ensure no extra objects are present.
在cherry studio的助手配置里面加上自定义参数,关闭流式输出开关,cs版本升级到最新
{"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "4K"}
4K高清大图,17M,放在了cf的存储桶里
https://img.0rzz.ggff.net/shanghai.png(图片大于 4 MB)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 肖深刻的九叔)
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别刷了,别刷了,服务器顶不住了
佬友们还是非常强大的,什么项目都能找到空子刷一刷。不过这种活跃与创造力,也正是L站的魅力所在。
但服务器它冒烟了啊,那我只好出招了。一代版本一代神,请看实装的当前版本:
PS: 这里的回应是指❤️之外的表情,其实还是点赞。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)
佬友们还是非常强大的,什么项目都能找到空子刷一刷。不过这种活跃与创造力,也正是L站的魅力所在。
但服务器它冒烟了啊,那我只好出招了。一代版本一代神,请看实装的当前版本:
PS: 这里的回应是指❤️之外的表情,其实还是点赞。
孙大圣,快快收了神通吧!307 posts - 256 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)
《風の栞》(Kaze no Shiori)
cangsheng567
太强了suno大人
最近突然心血来潮想试试suno,结果发现居然这么强
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【Suno】太强了suno大人《風の栞》_哔哩哔哩_bilibili
使用Suno生成, 视频播放量 4、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 goqiavqzj, 作者简介 ,相关视频:【日月同错】海山了同人曲 —3—,当大课间の小曲配上Phonk…… 3.0,AI真的会毁了音乐市场吗?,AI会哭吗 Surreal中文版 AI歌手Yuri,武安君激情演唱《武安!》:实在不行以武来安!!,大课间小曲 X 收容失效小曲,【循环歌曲】· 玉碎の小曲 板载の小曲 神风敢死队の小曲《battotai techno march》...
对于我这种听歌纯粹听个响的人来说感觉已经和真人没区别了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苍生)
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最近突然心血来潮想试试suno,结果发现居然这么强
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【Suno】太强了suno大人《風の栞》_哔哩哔哩_bilibili
使用Suno生成, 视频播放量 4、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 goqiavqzj, 作者简介 ,相关视频:【日月同错】海山了同人曲 —3—,当大课间の小曲配上Phonk…… 3.0,AI真的会毁了音乐市场吗?,AI会哭吗 Surreal中文版 AI歌手Yuri,武安君激情演唱《武安!》:实在不行以武来安!!,大课间小曲 X 收容失效小曲,【循环歌曲】· 玉碎の小曲 板载の小曲 神风敢死队の小曲《battotai techno march》...
对于我这种听歌纯粹听个响的人来说感觉已经和真人没区别了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苍生)
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反重力额度锐减!!!
现在的反重力给的CC额度大不如从前?
现在的随便一用,好像之前的1/5都不到,就已经过半了,这对吗!!!
15 posts - 13 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 胡哥)
现在的反重力给的CC额度大不如从前?
现在的随便一用,好像之前的1/5都不到,就已经过半了,这对吗!!!
15 posts - 13 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 胡哥)
GCP $300有什么用啊,我有好几个号都有
前年用GCP搞ai api, 现在感觉没什么用途了
19 posts - 18 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ricky)
前年用GCP搞ai api, 现在感觉没什么用途了
19 posts - 18 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ricky)
零手动操作:基于 Docker Compose 的 Nginx/ACME 证书自动获取与持久化配置
前提:
1. 有一个基于 Docker Compose 编排,且包含 Nginx 部署的前端服务项目。
2. 有一个域名(证书会基于域名自动申请)。
配置流程:
1. 修改 docker-compose.yml 文件,确保前端服务映射了 443 端口。
示例:
1. 在 Dockerfile.ui 中使用正确的基础镜像,需要支持 ACME 的 nginx 镜像,如:ghcr.io/3az7qmfd/ngacme:main:
1. nginx.conf 配置自动获取证书
参考连接:
1. 以 Nginx 为反代服务端时以 Certbot 自动申请 HTTPS 证书的流程
2. nginx-acme
nginx-acme/README.md at main · nginx/nginx-acme · GitHub
3. Module ngx_http_acme_module
Module ngx_http_acme_module
4. NGINX with ACME 模块 Docker 镜像
Package ngacme · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pypm)
前提:
1. 有一个基于 Docker Compose 编排,且包含 Nginx 部署的前端服务项目。
2. 有一个域名(证书会基于域名自动申请)。
配置流程:
1. 修改 docker-compose.yml 文件,确保前端服务映射了 443 端口。
示例:
services:
ruoyi-ui:
container_name: ruoyi-ui
build:
context: . # Dockerfile.ui 及 nginx.conf 所在上下文路径
dockerfile: Dockerfile.ui
ports:
- "${FRONTEND_PORT}:80"
- "443:443" # https端口
depends_on:
xxx-service:
condition: service_started
# 后端服务及其它服务配置
xxx-service:
...
1. 在 Dockerfile.ui 中使用正确的基础镜像,需要支持 ACME 的 nginx 镜像,如:ghcr.io/3az7qmfd/ngacme:main:
FROM ghcr.io/3az7qmfd/ngacme:main
# 移除 Nginx 默认配置
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
# 复制自定义的 Nginx 配置文件
COPY ./nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
# 从构建阶段复制构建好的静态文件到 Nginx 托管目录
COPY ./dist /usr/share/nginx/html
# 暴露 Nginx 端口
EXPOSE 80
# Nginx 默认会启动,也可以指定 CMD
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
1. nginx.conf 配置自动获取证书
# DNS 解析器(用于访问 ACME 服务器,推荐用可靠的如 Cloudflare 或 Google)
# 没有可用的 IPv6 出口时,可设置禁用ipv6:ipv6=off
resolver 8.8.8.8 1.1.1.1 ipv6=off valid=30s;
# ACME issuer 配置(这里用 Let's Encrypt 生产环境示例)
acme_issuer letsencrypt {
uri https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory;
contact xxx@qq.com; # <----- 你的邮箱,用于通知
state_path /var/cache/nginx/acme-letsencrypt; # 持久化存储路径,确保目录存在并可写
accept_terms_of_service;
}
# 共享内存区(存储证书和挑战数据)
acme_shared_zone zone=ngx_acme_shared:1M;
server {
listen 80;
server_name xxx.com; # 你的实际域名,证书会基于此自动申请
# 可选:显式允许挑战路径
# location /.well-known/acme-challenge/ { }
location / {
return 301 https://$server_name$request_uri; # 重定向所有普通请求到 HTTPS
}
}
server {
listen 443 ssl; http2 on;
server_name xxx.com; # 你的实际域名,证书会基于此自动申请
# ACME 自动管理证书
acme_certificate letsencrypt; # 使用上面定义的 issuer
ssl_certificate $acme_certificate;
ssl_certificate_key $acme_certificate_key;
# 避免每次请求解析证书
ssl_certificate_cache max=2;
# 静态资源根目录(与原配置相同)
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
# 处理前端 SPA 路由
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
# API 请求反向代理
location /api/ {
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_pass http://xxx-service:8080/; # <---- 你的后端服务
}
# 错误页面
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
# 其他 SSL 优化(可选推荐)
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_ciphers on;
}
参考连接:
1. 以 Nginx 为反代服务端时以 Certbot 自动申请 HTTPS 证书的流程
2. nginx-acme
nginx-acme/README.md at main · nginx/nginx-acme · GitHub
3. Module ngx_http_acme_module
Module ngx_http_acme_module
4. NGINX with ACME 模块 Docker 镜像
Package ngacme · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pypm)
One MCP 发布新功能 - 用 Skill 替代 MCP,省下 80% 的 Context 开销
大家好!
如果你在使用 Claude Code、Cursor 时配置了多个 MCP服务,你一定能感受到上下文(Context)窗口的压力。
😱 痛点:被工具定义吃掉的 Context
Anthropic 官方曾在 Advanced Tool Use
技术博客中披露过工具定义的开销数据:
• GitHub: 35 个工具占用约 26,000 tokens
• Slack: 11 个工具占用约 21,000 tokens
这意味着,如果你同时开启这两个 MCP 服务,还没开始对话,近 50,000 tokens 就已经消失了。这不仅让 API成本激增,更会导致 AI 的推理能力因为背景噪声过多而下降,甚至出现指令遵循失败。
──────────────────────────────────────────
🚀 One MCP v1.0.1:两种方案帮你「减负」
One MCP 新版本增加了 服务组合 (Combo)功能
针对不同场景提供两种瘦身方案:
方案一:导出为 Anthropic Skill (推荐)
Anthropic 近期将 Skill 定为开放标准,旨在解决大规模工具定义的开销问题。我也在 OpenCode 和 Droid 上完成了实测,效果非常理想。
• 极低开销:AI 只读取一个精简的 SKILL.md(~500 tokens),替代数万 tokens 的 JSON 定义。
• 按需加载:工具详情只有在 AI 决定调用时才会被实时读取,完美适配 Anthropic 的官方实践。
• 零依赖:导出的 Python 执行器仅使用标准库,不需安装任何包,开箱即用。
• 广泛适配:完美支持 Claude Code / Droid / OpenCode 等支持 Skill 协议的客户端。
方案二:精简版组合 MCP (适用于传统客户端)
如果你的软件尚未支持 Skill 协议,你可以将 N 个服务组合成一个统一端点:
• 精简工具:Context 里只暴露
• 动态调用:无论后台有多少工具,AI 的初始上下文里永远只有这两个入口。
──────────────────────────────────────────
📊 性能实测
以我测试的一个包含 4 个服务(24 个工具)的组合为例:
• 原生 MCP 模式:占用约 12,000+ tokens。
• One MCP Skill 模式:仅占用约 800 tokens。
Context 节省率达 93%! 把宝贵的 Context 留给代码和真正的逻辑。
──────────────────────────────────────────
🛠️ 实战案例
● 1. 使用Skill(工具:OpenCode)
这个例子,我创建了一个cherry-studio工具的组合,包含exa,amap,whois等4个mcp,导出skill,再解压到
最终LLM按照skill.md的说明,使用python脚本调用了合适的mcp工具
● 1. 使用组合后的MCP(工具:Cherry Studio)
一开始只占用1000个token,然后查询时,这里会多调用一次查找合适的工具和参数
──────────────────────────────────────────
🛠️ 快速体验
1. Docker 一键启动:
bash
docker run -d -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/data buru2020/one-mcp:latest
1. 在后台安装所需的 MCP 服务,创建一个「服务组合」。
2. 导出 Skill:点击导出 zip 包,解压到对应的 Skill 目录即可使用。
──────────────────────────────────────────
也可以登录我的demo站点创建skill体验:
Demo: https://demo.one-mcp.com/
项目地址
GitHub: https://github.com/burugo/one-mcp
欢迎 Star ⭐️ 和试用,让我们一起终结 MCP 的 Context 焦虑!如果有使用上的问题,欢迎在评论区讨论。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: buru)
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大家好!
如果你在使用 Claude Code、Cursor 时配置了多个 MCP服务,你一定能感受到上下文(Context)窗口的压力。
😱 痛点:被工具定义吃掉的 Context
Anthropic 官方曾在 Advanced Tool Use
技术博客中披露过工具定义的开销数据:
• GitHub: 35 个工具占用约 26,000 tokens
• Slack: 11 个工具占用约 21,000 tokens
这意味着,如果你同时开启这两个 MCP 服务,还没开始对话,近 50,000 tokens 就已经消失了。这不仅让 API成本激增,更会导致 AI 的推理能力因为背景噪声过多而下降,甚至出现指令遵循失败。
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🚀 One MCP v1.0.1:两种方案帮你「减负」
One MCP 新版本增加了 服务组合 (Combo)功能
针对不同场景提供两种瘦身方案:
方案一:导出为 Anthropic Skill (推荐)
Anthropic 近期将 Skill 定为开放标准,旨在解决大规模工具定义的开销问题。我也在 OpenCode 和 Droid 上完成了实测,效果非常理想。
• 极低开销:AI 只读取一个精简的 SKILL.md(~500 tokens),替代数万 tokens 的 JSON 定义。
• 按需加载:工具详情只有在 AI 决定调用时才会被实时读取,完美适配 Anthropic 的官方实践。
• 零依赖:导出的 Python 执行器仅使用标准库,不需安装任何包,开箱即用。
• 广泛适配:完美支持 Claude Code / Droid / OpenCode 等支持 Skill 协议的客户端。
方案二:精简版组合 MCP (适用于传统客户端)
如果你的软件尚未支持 Skill 协议,你可以将 N 个服务组合成一个统一端点:
• 精简工具:Context 里只暴露
search_tools 和 execute_tool。• 动态调用:无论后台有多少工具,AI 的初始上下文里永远只有这两个入口。
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📊 性能实测
以我测试的一个包含 4 个服务(24 个工具)的组合为例:
• 原生 MCP 模式:占用约 12,000+ tokens。
• One MCP Skill 模式:仅占用约 800 tokens。
Context 节省率达 93%! 把宝贵的 Context 留给代码和真正的逻辑。
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🛠️ 实战案例
● 1. 使用Skill(工具:OpenCode)
这个例子,我创建了一个cherry-studio工具的组合,包含exa,amap,whois等4个mcp,导出skill,再解压到
opencode的skill目录最终LLM按照skill.md的说明,使用python脚本调用了合适的mcp工具
● 1. 使用组合后的MCP(工具:Cherry Studio)
一开始只占用1000个token,然后查询时,这里会多调用一次查找合适的工具和参数
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🛠️ 快速体验
1. Docker 一键启动:
bash
docker run -d -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/data buru2020/one-mcp:latest
1. 在后台安装所需的 MCP 服务,创建一个「服务组合」。
2. 导出 Skill:点击导出 zip 包,解压到对应的 Skill 目录即可使用。
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也可以登录我的demo站点创建skill体验:
Demo: https://demo.one-mcp.com/
项目地址
GitHub: https://github.com/burugo/one-mcp
欢迎 Star ⭐️ 和试用,让我们一起终结 MCP 的 Context 焦虑!如果有使用上的问题,欢迎在评论区讨论。
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