【已开奖】抽一个team 车位
🎁 ChatGPT Team 抽奖活动
🏆️ 奖品详情：
ChatGPT Team 车位 × 1
:three_o_clock: 活动时间：
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与抽奖
🔍️ 抽奖规则：
● 每位用户仅允许参与一次
● 使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者
⚠️ 注意事项：
● 活动截止后关闭回帖，防止重复参与
● 中奖名单将于活动结束 24 小时内公布
● 我们将通过私信通知中奖者领奖方式，请务必留意 📬️
● 活动最终解释权归发起人及论坛管理团队所有
● 如超用，乱用将会直接把帐号从 Team 中移除
🎊 期待您的积极参与，祝您好运！
139 posts - 134 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Amesky)
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LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1404387
帖子标题: 抽一个team 车位
帖子作者: Amesky
发帖时间: 2026-01-04 17:35:47
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抽奖时间: 2026-01-04 22:12:41
参与楼层: 2 - 139 楼
有效楼层: 137 楼
中奖数量: 1 个
最终种子: c48e0f61a4e1518f075d3cb19000386b133df408bd593fbd42f81011d33b0374
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恭喜以下楼层中奖:
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[ 1 ] 8 楼，楼层链接: https://linux.do/t/topic/1404387/8
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注: 楼层顺序即为抽奖顺序
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🎁 ChatGPT Team 抽奖活动
🏆️ 奖品详情：
ChatGPT Team 车位 × 1
有效期一个月（ 2026-2-4）
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：即日起
截止时间：2026-1-4 22:00
开奖时间：22:00
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与抽奖
🔍️ 抽奖规则：
● 每位用户仅允许参与一次
● 使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者
⚠️ 注意事项：
● 活动截止后关闭回帖，防止重复参与
● 中奖名单将于活动结束 24 小时内公布
● 我们将通过私信通知中奖者领奖方式，请务必留意 📬️
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Amesky)
xyz长久邮箱有稀罕的么，有需要的自取
xyz免费邮箱，有需要的自取
● cf不倒，邮箱一直在，域名暂10年，会一直续费
● 可申请的后缀是*@mail.219921.xyz/*@email.219921.xyz
● 账号创建成功后可以注册 (10) 3个邮箱
● 邮箱不能包含admin/root关键字
● 暂只能接受邮件，不能发送
● 注册码暂只能使用20次，如果大家还有需求， 我再补充注册码
● 注册码： 94skCCx2
mail.219921.xyz
Cloud Mail
Cloud Mail 是一个 Serverless 响应式邮箱服务，支持邮件发送，可部署到 Cloudflare 平台，降低服务器成本。Cloud Mail is a serverless responsive email service that supports email sending and can be deployed on Cloudflare to reduce server costs.
91 posts - 59 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaodong6)
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xyz免费邮箱，有需要的自取
● cf不倒，邮箱一直在，域名暂10年，会一直续费
● 可申请的后缀是*@mail.219921.xyz/*@email.219921.xyz
● 账号创建成功后可以注册 (10) 3个邮箱
● 邮箱不能包含admin/root关键字
● 暂只能接受邮件，不能发送
● 注册码暂只能使用20次，如果大家还有需求， 我再补充注册码
● 注册码： 94skCCx2
mail.219921.xyz
Cloud Mail
Cloud Mail 是一个 Serverless 响应式邮箱服务，支持邮件发送，可部署到 Cloudflare 平台，降低服务器成本。Cloud Mail is a serverless responsive email service that supports email sending and can be deployed on Cloudflare to reduce server costs.
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaodong6)
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多个国产模型 使用额度一万次 202613
lzsapi.killerbest.de
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
sk-Vik8JJab7aK2h8KQ13RoYjsH4fyf520G1aQIXDrwRlG0vkuO
sk-MlgsjfFyr5dNZ8GbnRc4JNink09htkB0iBIgty6F8I2JGqbd
已关闭注册 不要去注册
使用本模型时 RPM 为 500；TPM 为 2,000,000
不要搞瑟瑟
模型ID
moonshotai/Kimi-K2-Thinking
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
deepseek-ai/DeepSeek-R1
deepseek-ai/DeepSeek-V3
MiniMaxAI/MiniMax-M2
zai-org/GLM-4.6
moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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lzsapi.killerbest.de
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
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sk-MlgsjfFyr5dNZ8GbnRc4JNink09htkB0iBIgty6F8I2JGqbd
已关闭注册 不要去注册
使用本模型时 RPM 为 500；TPM 为 2,000,000
不要搞瑟瑟
模型ID
moonshotai/Kimi-K2-Thinking
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
deepseek-ai/DeepSeek-R1
deepseek-ai/DeepSeek-V3
MiniMaxAI/MiniMax-M2
zai-org/GLM-4.6
moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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【开源】Peinture（派奇智图） 的服务端 Imagine Server 正式开源，您可以愉快地与朋友分享免费不限量的 Z-Image 服务了
之前的一个帖子 【开源】送给大家的新年第一份礼物🎁，派奇智图服务端正式开源，您现在可以愉快地与朋友分享免费的 Z-Image 图片生成服务了～ 提到即将开源后端版本，我在 1月1号更新了那个帖子，改了改标题，但发现帖子还是沉了，没办法只能新开一个帖子来告诉大家服务端版本开源的情况。
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Peinture(派奇智图)服务端 Imagine Server 正式开源，服务端统一了各个服务的端口 API，属于聚合服务，您也完全可以用于其他项目上，后续会考虑推出 OpenAI 兼容格式的 API 或 MCP 服务。
github.com
GitHub - Amery2010/imagine-server: Unified AI Image Generation API with...
Unified AI Image Generation API with multi-provider support (Hugging Face, Gitee AI, ModelScope).
文档网站：Imagine Server Doc
支持 GitHub Action 自动部署到 Cloudflare 和 Vecel 这两个平台，也可以手动部署。
另外也支持 Docker 部署以及 Node.js 自部署。
----------------------
今天更新了 v1.1.0 版本，我将 Peinture（派奇智图） 项目作为这个项目的 Web UI 直接整合在了一起，您完全可以部署此项目就可以同时部署 API 和 Web UI 了。
33 posts - 30 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 子言)
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之前的一个帖子 【开源】送给大家的新年第一份礼物🎁，派奇智图服务端正式开源，您现在可以愉快地与朋友分享免费的 Z-Image 图片生成服务了～ 提到即将开源后端版本，我在 1月1号更新了那个帖子，改了改标题，但发现帖子还是沉了，没办法只能新开一个帖子来告诉大家服务端版本开源的情况。
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Peinture(派奇智图)服务端 Imagine Server 正式开源，服务端统一了各个服务的端口 API，属于聚合服务，您也完全可以用于其他项目上，后续会考虑推出 OpenAI 兼容格式的 API 或 MCP 服务。
github.com
GitHub - Amery2010/imagine-server: Unified AI Image Generation API with...
Unified AI Image Generation API with multi-provider support (Hugging Face, Gitee AI, ModelScope).
文档网站：Imagine Server Doc
支持 GitHub Action 自动部署到 Cloudflare 和 Vecel 这两个平台，也可以手动部署。
另外也支持 Docker 部署以及 Node.js 自部署。
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今天更新了 v1.1.0 版本，我将 Peinture（派奇智图） 项目作为这个项目的 Web UI 直接整合在了一起，您完全可以部署此项目就可以同时部署 API 和 Web UI 了。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 子言)
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年底公司裁员了
在公司混了好几年了终于被裁了，上班到1月底 然后自驾旅游一周回家过年了 附上今年的工作记录 😊
补充两句 是开发职位 有大礼包的 在公司好几年了 只是最近一年公司变动比较大 平时以维护为主没有开发任务的
85 posts - 80 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 藤原拓海)
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在公司混了好几年了终于被裁了，上班到1月底 然后自驾旅游一周回家过年了 附上今年的工作记录 😊
补充两句 是开发职位 有大礼包的 在公司好几年了 只是最近一年公司变动比较大 平时以维护为主没有开发任务的
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 藤原拓海)
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88code 2026新主帖，hello 这里是琪琪
Hello，我是琪琪，目前是88code客服主管，这个号本来是chris的，但是我自己的号找不到了，借用一下。
这里是88code新主贴，反馈各类售前/售后问题，我会尽量带客服团队快速回复。目前这里应该是仅次于qq群的第二快的通道。
顺便说一句，微信没有通过是因为通过不了，这还是孩子的大号，救救孩子吧。大家尽量qq联系我吧，谢谢了。
由于是第一次发帖，下面让老板来代劳。
哈喽我是大米树，由于忘记续费我的富可敌国掉了，我跟始皇问问能不能原价续费，今晚再续，先帮琪琪把这个号搞好。
好久没逛L站给大家汇报工作了，给大家汇报一下：
1、由于始终有人反馈联系不上客服，官网近日将上线客服在线聊天入口，直接在线解决问题。
2、增强售后服务质量，建立vip5专属服务群，并将上线官网客服评分页面。
3、推进调用链透明化，额度使用记录中将包含路由到的账号信息，并支持导出保存。任何时候可溯源。
欢迎大家随时提出功能上的意见和建议，我们是java纯自研系统，不需要二开其他系统，功能比较好加。给大家看看我们的管理后台一角，功能繁多。（前几天自动封号功能下掉了，过几天又要上了，分发的要小心！）
以前大家经常说我们是one-man公司，现在公司已经20人左右了，可以说是从one-man进化成超级草台班子了。草台班子这个名字挺不错，我打算注册一个叫草台班子的公司接手中转业务（）
回复一下近期一些疑问~
1、稳定性差。老生常谈，仍然在尽力解决。不过我们现在不承诺任何可用性指标了，在relaypulse上拉了一个月可用性出来，在不太准的情况下看起来是80%，实际上要更高点，大家权且做参考。我们站的特色是低价，在大家都卖5毛的max的时候我们均价卖1毛，现在大家都涨价到1块了，我们涨到了4毛（包月仍然能够到1毛）。稳定性在此基础上尽量保证。这纯粹是个定位问题，之前就说过高价高质的渠道有很多，我们竞争不过别家，所以走这个低价不稳定赛道。这个赛道容易挨喷我很理解，我们也愿意挨喷，没有怨言。但是现在开始有人试图从商业角度解释我们这是圈钱，这我不是很认同。我还是那句话，走低价不稳定是一种定位。这种定位我个人感觉比高价稳定更难走（只是个人感觉，不信你来走走。意见不同以你为准），跟圈钱无任何关系。而且我们官方也推荐你买更贵的中转追求更高的稳定性，也希望你用88挂了的时候有更贵的中转兜底，这个言至于此。总之，挂了该喷就喷，这是我们的定位。但是你从商业角度试图解释我们多失败，那你开中转好吧，我只能说每个公司有每个公司的定位和风格。你说稳定大于一切，抱歉我就是觉得便宜且保真大于一切，而且我的目标客户就是跟我一样的人。我一个月入很多很多年没有低于过10万的人，看到5毛以上的cc我都觉得肉疼。
2、掺假。啊？现在还有人说这问题，提供证据给你10万好吧，不多说。现在绝大多数量走我们自营max号池，少部分走上游max号池，上游都是我信得过的。很快后台你能查询到是路由的哪个账号或是哪家上游，我们致力于提供完全透明的调用链，如果你感觉哪个请求不对，我们可以联合上游帮你一起查。
3、分级是把vip3不当人？咋会有人带这种节奏，首先claude和openai本身就是有分级的，这种商业行为本身也并没有什么错，每家都有。具体到88code而言，我们反复强调vip5和vip3并没有什么太大区别，vip5只是有前排喷位和非常微弱的更高的可用性（也就是我会用一些亏本渠道兜底），也会有非常微弱的打折。我们跟vip5也是这么说的，就是基本没区别，从没说过vip5高人一等，也不会诱导你充vip5（如果你是为了前排喷位我没话说）。
4、运营与退款情况。我们除了10月小亏10万，后面每月营收都是破百万的，且超200万光速前进，利润也很高，不会跑路也不用担心，每月退款也都有10万左右，想退款的随便退。我们支持两个月内无条件按使用量退款，且分发和攻击用户正常退款，在我看到的商家中这是保证最高的，说退不了的真是纯纯带节奏了。目前paygo存量接近400万刀，包月情况和paygo基本持平。不会跑路，不会停运。
5、有人说free用不了cc虚假宣传。我们用free发出过接近100万刀的免费cc，现在成本顶不住了撤下了，很多人两嘴一张就是虚假宣传了，我真是无话可说。
6、我max成本为1分不到，az成本算上补偿5-6毛，有人说我az里掺max。那以你为准哦老铁
总之，最近主要在整顿客服回复率差的问题，稳定性也会一直提升，感谢大家的支持哦~
最后再实名说一句，az就是官方api，az之前的问题是缓存差，而缓存差我们会尽量补偿，所以az优于max。在我这里任何时候都是az优于max，如果你说az降智，az不如max，那以你为准。任何时候az能用了我都会用az给max兜底。
az的本质是claude在微软的私有化部署，比起官方渠道更不容易降智。做过私有化部署应该都能理解，你把模型交付出去通常就很少动了，你A社官方api可能日更量化模型，但是通常不会给私有化部署服务商上量化的或者低质的，被发现就完蛋了。
认为az不如max的，你就用max好吧，这个是技术问题，不是销售问题。我站的理念就是az优于max。az是2毛不假，算上缓存补偿实际价格在6毛左右，说我们用2毛掺水的赶紧歇歇吧
后续不再回复各类用官方api给max兜底的问题。
大家随时回复随时解答，我让琪琪和客服接手这个号，然后有问题他们会告诉我的
非常感谢大家的大力支持。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 琪琪)
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Hello，我是琪琪，目前是88code客服主管，这个号本来是chris的，但是我自己的号找不到了，借用一下。
这里是88code新主贴，反馈各类售前/售后问题，我会尽量带客服团队快速回复。目前这里应该是仅次于qq群的第二快的通道。
顺便说一句，微信没有通过是因为通过不了，这还是孩子的大号，救救孩子吧。大家尽量qq联系我吧，谢谢了。
由于是第一次发帖，下面让老板来代劳。
哈喽我是大米树，由于忘记续费我的富可敌国掉了，我跟始皇问问能不能原价续费，今晚再续，先帮琪琪把这个号搞好。
好久没逛L站给大家汇报工作了，给大家汇报一下：
1、由于始终有人反馈联系不上客服，官网近日将上线客服在线聊天入口，直接在线解决问题。
2、增强售后服务质量，建立vip5专属服务群，并将上线官网客服评分页面。
3、推进调用链透明化，额度使用记录中将包含路由到的账号信息，并支持导出保存。任何时候可溯源。
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以前大家经常说我们是one-man公司，现在公司已经20人左右了，可以说是从one-man进化成超级草台班子了。草台班子这个名字挺不错，我打算注册一个叫草台班子的公司接手中转业务（）
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1、稳定性差。老生常谈，仍然在尽力解决。不过我们现在不承诺任何可用性指标了，在relaypulse上拉了一个月可用性出来，在不太准的情况下看起来是80%，实际上要更高点，大家权且做参考。我们站的特色是低价，在大家都卖5毛的max的时候我们均价卖1毛，现在大家都涨价到1块了，我们涨到了4毛（包月仍然能够到1毛）。稳定性在此基础上尽量保证。这纯粹是个定位问题，之前就说过高价高质的渠道有很多，我们竞争不过别家，所以走这个低价不稳定赛道。这个赛道容易挨喷我很理解，我们也愿意挨喷，没有怨言。但是现在开始有人试图从商业角度解释我们这是圈钱，这我不是很认同。我还是那句话，走低价不稳定是一种定位。这种定位我个人感觉比高价稳定更难走（只是个人感觉，不信你来走走。意见不同以你为准），跟圈钱无任何关系。而且我们官方也推荐你买更贵的中转追求更高的稳定性，也希望你用88挂了的时候有更贵的中转兜底，这个言至于此。总之，挂了该喷就喷，这是我们的定位。但是你从商业角度试图解释我们多失败，那你开中转好吧，我只能说每个公司有每个公司的定位和风格。你说稳定大于一切，抱歉我就是觉得便宜且保真大于一切，而且我的目标客户就是跟我一样的人。我一个月入很多很多年没有低于过10万的人，看到5毛以上的cc我都觉得肉疼。
2、掺假。啊？现在还有人说这问题，提供证据给你10万好吧，不多说。现在绝大多数量走我们自营max号池，少部分走上游max号池，上游都是我信得过的。很快后台你能查询到是路由的哪个账号或是哪家上游，我们致力于提供完全透明的调用链，如果你感觉哪个请求不对，我们可以联合上游帮你一起查。
3、分级是把vip3不当人？咋会有人带这种节奏，首先claude和openai本身就是有分级的，这种商业行为本身也并没有什么错，每家都有。具体到88code而言，我们反复强调vip5和vip3并没有什么太大区别，vip5只是有前排喷位和非常微弱的更高的可用性（也就是我会用一些亏本渠道兜底），也会有非常微弱的打折。我们跟vip5也是这么说的，就是基本没区别，从没说过vip5高人一等，也不会诱导你充vip5（如果你是为了前排喷位我没话说）。
4、运营与退款情况。我们除了10月小亏10万，后面每月营收都是破百万的，且超200万光速前进，利润也很高，不会跑路也不用担心，每月退款也都有10万左右，想退款的随便退。我们支持两个月内无条件按使用量退款，且分发和攻击用户正常退款，在我看到的商家中这是保证最高的，说退不了的真是纯纯带节奏了。目前paygo存量接近400万刀，包月情况和paygo基本持平。不会跑路，不会停运。
5、有人说free用不了cc虚假宣传。我们用free发出过接近100万刀的免费cc，现在成本顶不住了撤下了，很多人两嘴一张就是虚假宣传了，我真是无话可说。
6、我max成本为1分不到，az成本算上补偿5-6毛，有人说我az里掺max。那以你为准哦老铁
总之，最近主要在整顿客服回复率差的问题，稳定性也会一直提升，感谢大家的支持哦~
最后再实名说一句，az就是官方api，az之前的问题是缓存差，而缓存差我们会尽量补偿，所以az优于max。在我这里任何时候都是az优于max，如果你说az降智，az不如max，那以你为准。任何时候az能用了我都会用az给max兜底。
az的本质是claude在微软的私有化部署，比起官方渠道更不容易降智。做过私有化部署应该都能理解，你把模型交付出去通常就很少动了，你A社官方api可能日更量化模型，但是通常不会给私有化部署服务商上量化的或者低质的，被发现就完蛋了。
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大家随时回复随时解答，我让琪琪和客服接手这个号，然后有问题他们会告诉我的
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 琪琪)
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最近摸鱼太少了，想收集下佬友看的小说，
推荐点耐看的，什么类型都行。
22 posts - 16 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Emp)
推荐点耐看的，什么类型都行。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Emp)
【报喜】Xget 突破 7.5k stars！感谢佬友支持，汇报一下阶段性成果
各位佬友大家好！
此前曾介绍过本人开发的开源项目 Xget。经过一段时间的持续迭代与维护，Xget 在社区的支持下取得了一些阶段性成果，特此向佬友们做简要汇报。
项目数据与应用情况
● GitHub 数据：目前存储库累计获得 7.5k stars 及 1k forks；
● 扩展程序：配套浏览器扩展 Xget Now 用户基数已突破 8.5k；
● 生态引用：预部署实例（公共实例）目前已被 GitHub 上 100+ 个公共存储库文件引用；
● 榜单排名：曾位列 GitHub Trending (JavaScript, Daily) 榜单第三名。
社区认证与行业认可
● 平台认证：受邀入驻 GitCode 平台，并被认证为 G-Star 毕业项目；
● 媒体推荐：获得包括阮一峰、GitHubDaily、鱼 C 小甲鱼、玄离 199 等多位技术博主的自发推荐。
感谢各位佬友此前的关注与反馈。Xget 将继续保持更新，致力于提供更优质的体验，欢迎佬友们继续批评指正。
存储库：GitHub - xixu-me/xget: Ultra-high-performance, secure, all-in-one acceleration engine for developer resources
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Xi Xu)
各位佬友大家好！
此前曾介绍过本人开发的开源项目 Xget。经过一段时间的持续迭代与维护，Xget 在社区的支持下取得了一些阶段性成果，特此向佬友们做简要汇报。
项目数据与应用情况
● GitHub 数据：目前存储库累计获得 7.5k stars 及 1k forks；
● 扩展程序：配套浏览器扩展 Xget Now 用户基数已突破 8.5k；
● 生态引用：预部署实例（公共实例）目前已被 GitHub 上 100+ 个公共存储库文件引用；
● 榜单排名：曾位列 GitHub Trending (JavaScript, Daily) 榜单第三名。
社区认证与行业认可
● 平台认证：受邀入驻 GitCode 平台，并被认证为 G-Star 毕业项目；
● 媒体推荐：获得包括阮一峰、GitHubDaily、鱼 C 小甲鱼、玄离 199 等多位技术博主的自发推荐。
感谢各位佬友此前的关注与反馈。Xget 将继续保持更新，致力于提供更优质的体验，欢迎佬友们继续批评指正。
存储库：GitHub - xixu-me/xget: Ultra-high-performance, secure, all-in-one acceleration engine for developer resources
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Xi Xu)
kiro倒计时？
github.com/kirodotdev/Kiro
这是一个严重的aws帐号批量注册漏洞
已打开 03:48PM - 04 Jan 26 UTC
MicoMiOvO
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### Before opening, please confirm: - [x] I have [searched for duplicate or closed issues](https://github.com/kirodotdev/Kiro/issues?q=is%3Aissue+) ### Operating System all ### Kiro Version all ### Bug Description 已经有共享出来的 Kiro aws协议注册机，非常影响付费用户 ### Steps to Reproduce <img width="747" height="894" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2e746783-9827-4ea4-b1fb-6832f82ae929" /> <img width="720" height="1131" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/fa5ef543-e58f-4dca-9543-7e507ea29b6d" /> <img width="737" height="1043" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ef0a9b52-f075-4fc1-bd32-0a460b55f53b" /> <img width="722" height="1054" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/53a949b3-e016-4ddc-b958-5eb77b49ca82" /> <img width="731" height="866" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/affb344c-ec03-439a-a091-8c2f3ac7e956" /> <img width="745" height="1054" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b23a2adc-5b06-4825-af7e-44687e8edbad" /> <img width="715" height="974" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/7ed7460b-6aa3-4d25-9660-b018dbc46091" /> <img width="695" height="773" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/58b58377-33ef-4ce8-ad20-c7f29d1a4255" /> <img width="750" height="1027" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/f62798da-1c23-406f-9749-03a3fa54f74a" /> <img width="713" height="1020" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2bf34973-4eed-4a6b-bc10-9febe38f80d3" /> <img width="702" height="774" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/f7827f35-044f-4412-b51d-f1ec7b5532a5" /> <img width="724" height="1019" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/720e4bc2-3ca4-4612-8793-ebc5a0beeffb" /> <img width="743" height="1111" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/48b59740-9d05-476e-b5dd-5e2f61c2f27d" /> <img width="638" height="217" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/cf29cf6d-8d53-44b1-890f-c785449bcde3" /> ### Expected Behavior 一个用户可以注册几个甚至几十个，号贩子甚至可以注册几百上千个帐号进行售卖 ### Conversation ID _No response_ ### Additional Context _No response_
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 张扬)
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github.com/kirodotdev/Kiro
这是一个严重的aws帐号批量注册漏洞
已打开 03:48PM - 04 Jan 26 UTC
MicoMiOvO
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### Before opening, please confirm: - [x] I have [searched for duplicate or closed issues](https://github.com/kirodotdev/Kiro/issues?q=is%3Aissue+) ### Operating System all ### Kiro Version all ### Bug Description 已经有共享出来的 Kiro aws协议注册机，非常影响付费用户 ### Steps to Reproduce <img width="747" height="894" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2e746783-9827-4ea4-b1fb-6832f82ae929" /> <img width="720" height="1131" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/fa5ef543-e58f-4dca-9543-7e507ea29b6d" /> <img width="737" height="1043" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ef0a9b52-f075-4fc1-bd32-0a460b55f53b" /> <img width="722" height="1054" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/53a949b3-e016-4ddc-b958-5eb77b49ca82" /> <img width="731" height="866" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/affb344c-ec03-439a-a091-8c2f3ac7e956" /> <img width="745" height="1054" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b23a2adc-5b06-4825-af7e-44687e8edbad" /> <img width="715" height="974" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/7ed7460b-6aa3-4d25-9660-b018dbc46091" /> <img width="695" height="773" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/58b58377-33ef-4ce8-ad20-c7f29d1a4255" /> <img width="750" height="1027" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/f62798da-1c23-406f-9749-03a3fa54f74a" /> <img width="713" height="1020" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2bf34973-4eed-4a6b-bc10-9febe38f80d3" /> <img width="702" height="774" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/f7827f35-044f-4412-b51d-f1ec7b5532a5" /> <img width="724" height="1019" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/720e4bc2-3ca4-4612-8793-ebc5a0beeffb" /> <img width="743" height="1111" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/48b59740-9d05-476e-b5dd-5e2f61c2f27d" /> <img width="638" height="217" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/cf29cf6d-8d53-44b1-890f-c785449bcde3" /> ### Expected Behavior 一个用户可以注册几个甚至几十个，号贩子甚至可以注册几百上千个帐号进行售卖 ### Conversation ID _No response_ ### Additional Context _No response_
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多个CLI如何监控
有佬知道运行了多个CLI怎么监控吗？手动看太麻烦了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 特斯拉不动)
有佬知道运行了多个CLI怎么监控吗？手动看太麻烦了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 特斯拉不动)
瓦的怜悯之刃返厂了，洲的怜悯也返厂了怎么选？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝑵𝒂𝒊𝒏𝒆)
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又到4000点，大伙吃到肉了吗
今天小赚3个点
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 随梦而飞)
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今天小赚3个点
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 随梦而飞)
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gitee疑似密码泄露！快修快密码
12月有俩异地登陆记录而且好像没有爆破记录，就是直接登上去了，而且在我账号里添加了一个私人令牌
貌似也不是个例
1. 有 Gitee 账号的，建议立刻更改密码 - V2EX
2. https://x.com/SEEMsec/status/2001004141381128627
gitee是很久以前注册的，用的都是老邮箱和老密码。
暂时不知道对我号还有没有其他操作
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12月有俩异地登陆记录而且好像没有爆破记录，就是直接登上去了，而且在我账号里添加了一个私人令牌
貌似也不是个例
1. 有 Gitee 账号的，建议立刻更改密码 - V2EX
2. https://x.com/SEEMsec/status/2001004141381128627
gitee是很久以前注册的，用的都是老邮箱和老密码。
暂时不知道对我号还有没有其他操作
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简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.2-1 如何选择模型-API篇
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简单易懂的LLM相关知识梳理 文档共建
在一个普通的清晨，你在工位上吃着早餐，突然你的领导叫你去会议室，等你再出来时已经是彻底无语。
“公司决定了！我们要用AI赋能XX业务，blabla。。。但预算只有XXX”
那么，如何选用大模型API呢？这是一门学问。
我们先整理一下思路，从几个维度分析这个问题：
● 模型能力：它的能力是否足以支撑我们的业务需求？会不会因为能力太弱而经常返回我不想要的结果？
● 推理速度：在保证能力的前提下尽可能快？还是在保证尽可能快的情况下择优使用？平台的推理速度如何？换提供商会不会好些？
● 服务稳定性：对单一来源的服务稳定性有极高要求吗？或者说可以fallback到其他模型/平台？
● 价格：我们的预算是否足够充足？
● 合规性：业务是国内还是海外？对数据落地存储的合规性是否有要求？报销怎么办？
当想清楚如上几点后，就可以按图索骥了。
模拟场景案例分析
场景1：一款面向展厅场景的AI语音对话应用
拆解需求：
● 高实时性：需要用相对小的模型（提高推理速度，不需要太好的性能），且服务位于国内以进一步降低时延。
● 高可用性：展厅里的设备掉链子了非常尴尬，所以服务应该尽量稳定，避开高负载平台（热门且算力储备不足的）
● 价格：toB / toG对价格不见得极度敏感，而且因为选用小模型，所以可以预见的是不需要因为进一步压缩成本而影响到前两条需求的结论。
● 合规性：这种场景的服务一定需要开票，所以要选用国内正规平台。
场景2：一款个人情感陪伴助手
拆解需求：
● 能力先行：模型能力要足够强才能打出竞争力，你也不想猫系女友几下就被提示词钓成柔情猫娘吧？
● 价格：只要东西做好了，总会有人愿意为此付费。
● 服务稳定性：稳定性和强模型能力带来的沉浸感是必须要保证的，roleplay的时候报个错太出戏了，你很可能因为几次错误而痛失一个付费用户。
● 推理速度：这个不再是重点了，最终能成功返回就行。你年少时的那个女神/男神不也经常不回你？
● 合规性：这就要看个人/小团队还是正经公司的项目了。只要最终掏钱的那个人能答应的话，用国外平台去接Gemini可能是比较好的选择。但如果必须报销…
场景3：个人创业/随手糊的项目
拆解需求：
● 价格：便宜，便宜，还是tm要便宜！这里的想象空间就很广阔了。反正自负盈亏，哪家便宜用哪家。什么白嫖逆向中转站全安排上，fallback多写几组。
● 模型能力：个人项目缺乏实际商业项目的千锤百炼，测试之类的都很少，所以模型能力通常要打点宽裕的量出来，不然代码没搞好被人疯狂钓提示词 / 模型能力不足导致频繁输出预期之外的结果就不好了。更强的模型带来的溢价可以通过上一条的邪修手段去抹平。
● 实时性&可用性：项目起步阶段有一些问题是可以忍受的，一切向钱看齐。服务炸了、输出崩了、速度太慢了给用户磕个得了，我哪来那么多钱接Cerebras啊？
● 合规性：自己搞的东西不犯法啥都好说，什么数据落地合规性那基本上都是企业才要考虑的事。
从上面几个例子中很容易总结出一套方法论。
方法论总结
没有银弹，不要迷信SOTA
在实际落地的工程场景中，模型也同样存在不可能三角。速度高、质量好、成本低几乎不可能同时存在。也许Gemini 3 Flash做到了，但对于中国的业务来讲，我们要再加上一个合规性的维度。
场景1是一个相对垂直的场景。既然追求了极致响应速度，那模型的参数量就不能太大。它不会有太多复杂的需求，即使模型能力不足也可以通过工程上的手段去设法解决。
而场景2追求的就从极致响应变成了极致智能，这最终意味着较高的Token价格和相对较慢的推理速度。
到了场景3就只需要关注极致成本，先把项目最难熬的起步阶段度过再说，别的不重要。
业务决定技术选型
技术再强也得为业务服务，最终的选择必须紧贴业务的生命周期和应用性质。
对于toB / toG业务来说，稳定压倒一切。只要够稳定够合规，效果差点就差点，关键的是不胡说八道，业务不崩，能开发票。合同都签了你还要怎么样？
toC业务就不一样了，用户只会为了体验而付费，没有那么多愿意从起步陪你走到最后的神仙用户。如果模型能力不够，那就很难有核心竞争力，不能只盯着那点Token费用而忽视了最终的用户体验。
到了实验性业务上，活下去是核心诉求，别的都可以通过工程上的手段去想办法弥补，初创阶段最不值钱的就是人力。
够用就是最好
对于展厅项目来说，听得懂指令并且能做出回应就是够用。对于个人项目来说，能跑就行。
划一条红线，这是业务及格线。在这条线之上选择最适合你的方案就够了，不要盲目追求最强的API，这毫无意义，不要掉入过度优化的陷阱。假如做一个网页小游戏，模型只需要输出True和False，选个Thinking大模有意义吗？用户早就等急了。
总结
选API的过程本质上是把业务需求转换为技术指标，再在预算范围内寻找最优解的过程。
在做方案以前，先问自己三个问题：
● 我的用户是谁？（合规性与稳定性）
● 他们最在乎什么？（选强智能模型还是快速模型）
● 我的预算是？（决定架构容错率和备选方案）
常用API提供商表格（个人经验）
国内提供商
国外提供商
注：由于OpenRouter和Huggingface聚合了大部分API提供商，故不再单列（如NovitaAI、Fireworks等）
注2：适合不需要开发票的场景
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flymyd)
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简单易懂的LLM相关知识梳理 文档共建
迫于项目被砍，失业赋闲在家，恰好也快过年了不想动了，想了下写点文章回馈下社区吧。 PS：如有年后Base重庆的AI/全栈/FAE岗可PM我 本文从实用角度出发，梦到哪写哪。部分八股文知识就不搬了，这里主要分享一下本人在使用各种云服务及本地部署过程中学到的知识。 这里优先介绍LLM/VLM，暂不涉及音频/视频/Omni相关模型（也可能梦到了以后补一下） 注：文章为本人手写，部分模型介绍搬运自…
在一个普通的清晨，你在工位上吃着早餐，突然你的领导叫你去会议室，等你再出来时已经是彻底无语。
“公司决定了！我们要用AI赋能XX业务，blabla。。。但预算只有XXX”
那么，如何选用大模型API呢？这是一门学问。
我们先整理一下思路，从几个维度分析这个问题：
● 模型能力：它的能力是否足以支撑我们的业务需求？会不会因为能力太弱而经常返回我不想要的结果？
● 推理速度：在保证能力的前提下尽可能快？还是在保证尽可能快的情况下择优使用？平台的推理速度如何？换提供商会不会好些？
● 服务稳定性：对单一来源的服务稳定性有极高要求吗？或者说可以fallback到其他模型/平台？
● 价格：我们的预算是否足够充足？
● 合规性：业务是国内还是海外？对数据落地存储的合规性是否有要求？报销怎么办？
当想清楚如上几点后，就可以按图索骥了。
模拟场景案例分析
场景1：一款面向展厅场景的AI语音对话应用
拆解需求：
● 高实时性：需要用相对小的模型（提高推理速度，不需要太好的性能），且服务位于国内以进一步降低时延。
● 高可用性：展厅里的设备掉链子了非常尴尬，所以服务应该尽量稳定，避开高负载平台（热门且算力储备不足的）
● 价格：toB / toG对价格不见得极度敏感，而且因为选用小模型，所以可以预见的是不需要因为进一步压缩成本而影响到前两条需求的结论。
● 合规性：这种场景的服务一定需要开票，所以要选用国内正规平台。
场景2：一款个人情感陪伴助手
拆解需求：
● 能力先行：模型能力要足够强才能打出竞争力，你也不想猫系女友几下就被提示词钓成柔情猫娘吧？
● 价格：只要东西做好了，总会有人愿意为此付费。
● 服务稳定性：稳定性和强模型能力带来的沉浸感是必须要保证的，roleplay的时候报个错太出戏了，你很可能因为几次错误而痛失一个付费用户。
● 推理速度：这个不再是重点了，最终能成功返回就行。你年少时的那个女神/男神不也经常不回你？
● 合规性：这就要看个人/小团队还是正经公司的项目了。只要最终掏钱的那个人能答应的话，用国外平台去接Gemini可能是比较好的选择。但如果必须报销…
场景3：个人创业/随手糊的项目
拆解需求：
● 价格：便宜，便宜，还是tm要便宜！这里的想象空间就很广阔了。反正自负盈亏，哪家便宜用哪家。什么白嫖逆向中转站全安排上，fallback多写几组。
● 模型能力：个人项目缺乏实际商业项目的千锤百炼，测试之类的都很少，所以模型能力通常要打点宽裕的量出来，不然代码没搞好被人疯狂钓提示词 / 模型能力不足导致频繁输出预期之外的结果就不好了。更强的模型带来的溢价可以通过上一条的邪修手段去抹平。
● 实时性&可用性：项目起步阶段有一些问题是可以忍受的，一切向钱看齐。服务炸了、输出崩了、速度太慢了给用户磕个得了，我哪来那么多钱接Cerebras啊？
● 合规性：自己搞的东西不犯法啥都好说，什么数据落地合规性那基本上都是企业才要考虑的事。
从上面几个例子中很容易总结出一套方法论。
方法论总结
没有银弹，不要迷信SOTA
在实际落地的工程场景中，模型也同样存在不可能三角。速度高、质量好、成本低几乎不可能同时存在。也许Gemini 3 Flash做到了，但对于中国的业务来讲，我们要再加上一个合规性的维度。
场景1是一个相对垂直的场景。既然追求了极致响应速度，那模型的参数量就不能太大。它不会有太多复杂的需求，即使模型能力不足也可以通过工程上的手段去设法解决。
而场景2追求的就从极致响应变成了极致智能，这最终意味着较高的Token价格和相对较慢的推理速度。
到了场景3就只需要关注极致成本，先把项目最难熬的起步阶段度过再说，别的不重要。
业务决定技术选型
技术再强也得为业务服务，最终的选择必须紧贴业务的生命周期和应用性质。
对于toB / toG业务来说，稳定压倒一切。只要够稳定够合规，效果差点就差点，关键的是不胡说八道，业务不崩，能开发票。合同都签了你还要怎么样？
toC业务就不一样了，用户只会为了体验而付费，没有那么多愿意从起步陪你走到最后的神仙用户。如果模型能力不够，那就很难有核心竞争力，不能只盯着那点Token费用而忽视了最终的用户体验。
到了实验性业务上，活下去是核心诉求，别的都可以通过工程上的手段去想办法弥补，初创阶段最不值钱的就是人力。
够用就是最好
对于展厅项目来说，听得懂指令并且能做出回应就是够用。对于个人项目来说，能跑就行。
划一条红线，这是业务及格线。在这条线之上选择最适合你的方案就够了，不要盲目追求最强的API，这毫无意义，不要掉入过度优化的陷阱。假如做一个网页小游戏，模型只需要输出True和False，选个Thinking大模有意义吗？用户早就等急了。
总结
选API的过程本质上是把业务需求转换为技术指标，再在预算范围内寻找最优解的过程。
在做方案以前，先问自己三个问题：
● 我的用户是谁？（合规性与稳定性）
● 他们最在乎什么？（选强智能模型还是快速模型）
● 我的预算是？（决定架构容错率和备选方案）
常用API提供商表格（个人经验）
国内提供商
国外提供商
注：由于OpenRouter和Huggingface聚合了大部分API提供商，故不再单列（如NovitaAI、Fireworks等）
注2：适合不需要开发票的场景
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flymyd)
Windows wsl2 中使用 vscode claude code 的问题
扩展首次响应非常慢, 看日志似乎是配置文件锁的问题, 花了足足3分多种才爆出这个问题
但是我在 ~/.claude/ide 中看到 lock 文件是启动扩展他自己创建的, 退出扩展后, lock 文件也正常被删除了
有没有佬遇到过这个问题, 救一下孩子 😭😭😭
1 post - 1 participant
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lvbibir)
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扩展首次响应非常慢, 看日志似乎是配置文件锁的问题, 花了足足3分多种才爆出这个问题
但是我在 ~/.claude/ide 中看到 lock 文件是启动扩展他自己创建的, 退出扩展后, lock 文件也正常被删除了
有没有佬遇到过这个问题, 救一下孩子 😭😭😭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lvbibir)
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倒反天罡：chatgpt 在 mac app 降智，网页端不降智。。
第一次发帖，测试了 2 个 ip，网页端的 jucie 值是 256，我是 plus 用户。
但是在 mac app 端只有 64，甚至计算不出来，不知道怎么回事。。有佬友知道吗？而且 app 端无法选择标准思考和进阶思考，点了没反应。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: elijahjin)
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第一次发帖，测试了 2 个 ip，网页端的 jucie 值是 256，我是 plus 用户。
但是在 mac app 端只有 64，甚至计算不出来，不知道怎么回事。。有佬友知道吗？而且 app 端无法选择标准思考和进阶思考，点了没反应。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: elijahjin)
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mac端safari浏览器打开页面超慢
使用mac几年了 一致没找到问题的原因
同样的网页，同样的梯子
个人使用chrome用来开发 逛站刷贴一般用safari比较习惯
通过chrome浏览器基本秒开，但是使用safari就很明显延迟7-8s后才能打开 到底是什么原因呀 有没有佬遇到并帮忙解答一下 :distorted_face:
之前了解过可能是因为chrome回提前加载网页 但是也差的太多了。。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liang)
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使用mac几年了 一致没找到问题的原因
同样的网页，同样的梯子
个人使用chrome用来开发 逛站刷贴一般用safari比较习惯
通过chrome浏览器基本秒开，但是使用safari就很明显延迟7-8s后才能打开 到底是什么原因呀 有没有佬遇到并帮忙解答一下 :distorted_face:
之前了解过可能是因为chrome回提前加载网页 但是也差的太多了。。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: liang)
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有遇到一样的问题么：黑与白公益站中的模型无法调用mcp工具
如题：在cherry studio中，claude、gemini等模型无法调用mcp工具。minimax可以
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Play With My Self)
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如题：在cherry studio中，claude、gemini等模型无法调用mcp工具。minimax可以
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Play With My Self)
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发10个ptfans 有需要的佬留邮箱
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mrhe_aquarius)
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🚀 开源推荐：Kelivo — 支持多模型的跨平台 LLM 客户端
🤖 Kelivo
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
基于 Flutter 的 LLM 聊天客户端，支持多平台与多家模型/供应商
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 官方 GitHub 地址
github.com
GitHub - Chevey339/kelivo: A Flutter LLM Chat Client. Support Mobile &...
A Flutter LLM Chat Client. Support Mobile & Desktop.
✨️ 核心特性
① 界面与体验
🎨 Material You 风格
🌈 动态主题色（Android 12+）
🌙 深色模式
🌐 多语言（中 / 英）
📝 Markdown 完整渲染：代码高亮、LaTeX、表格等
🔤 自定义字体（系统字体 / Google Fonts）
② 模型与供应商
🏢 支持多供应商：OpenAI、Google Gemini、Anthropic 等
🤖 支持创建 / 管理自定义助手
⚡️ 提示词变量：支持模型名称、时间等动态变量
③ 输入与多模态
📎 支持图片、文本文档、PDF、Word 等多种输入格式
④ 工具与扩展
🔌 支持 MCP（Model Context Protocol），内置 fetch MCP 工具
🔍️ 网络搜索集成：Exa、Tavily、Brave、Bing、SearXNG、Jina、Perplexity、Bocha 等
⑤ 语音功能
🔊 内置系统 TTS
🎙️ 支持 OpenAI / Gemini / ElevenLabs 语音服务
⑥ 数据与配置
📲 二维码分享：导出 / 导入供应商配置
💾 聊天记录备份与恢复
⚙️ 自定义 HTTP 请求头与请求体
⑦ Android 特性
🔄 支持后台持续生成对话（可在设置中开启）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📱 平台支持
▸ Android
▸ iOS
▸ Windows / macOS / Linux
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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via LINUX DO - 最新话题 (author: itwangyou)
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🤖 Kelivo
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基于 Flutter 的 LLM 聊天客户端，支持多平台与多家模型/供应商
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🔗 官方 GitHub 地址
github.com
GitHub - Chevey339/kelivo: A Flutter LLM Chat Client. Support Mobile &...
A Flutter LLM Chat Client. Support Mobile & Desktop.
💡 声明：本人非项目开发者，仅作推荐分享━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✨️ 核心特性
① 界面与体验
🎨 Material You 风格
🌈 动态主题色（Android 12+）
🌙 深色模式
🌐 多语言（中 / 英）
📝 Markdown 完整渲染：代码高亮、LaTeX、表格等
🔤 自定义字体（系统字体 / Google Fonts）
② 模型与供应商
🏢 支持多供应商：OpenAI、Google Gemini、Anthropic 等
🤖 支持创建 / 管理自定义助手
⚡️ 提示词变量：支持模型名称、时间等动态变量
③ 输入与多模态
📎 支持图片、文本文档、PDF、Word 等多种输入格式
④ 工具与扩展
🔌 支持 MCP（Model Context Protocol），内置 fetch MCP 工具
🔍️ 网络搜索集成：Exa、Tavily、Brave、Bing、SearXNG、Jina、Perplexity、Bocha 等
⑤ 语音功能
🔊 内置系统 TTS
🎙️ 支持 OpenAI / Gemini / ElevenLabs 语音服务
⑥ 数据与配置
📲 二维码分享：导出 / 导入供应商配置
💾 聊天记录备份与恢复
⚙️ 自定义 HTTP 请求头与请求体
⑦ Android 特性
🔄 支持后台持续生成对话（可在设置中开启）
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📱 平台支持
▸ Android
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▸ Windows / macOS / Linux
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