马上三级了，抽Google AI Pro 5个家庭组成员
账号是自己用的老号，使用的站内佬友 @updownup 的链接过的学生认证
地区：中国
奖品 ：Google AI Pro 12 个月 * 5
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：2026 年 1 月 4 日 发帖时间
截止时间：2025 年 1 月 5 日 17:00
📝 参与方式：
在本帖下回复：任意内容
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12h 内在本帖公布，中奖者请私信我。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
213 posts - 209 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: yutong505)
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奖品 ：Google AI Pro 12 个月 * 5
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🎁别再当冤大头了！一年省一部iPhone！老倔驴低佣开户已帮助千人，10元京东卡中奖率 20%【无限抽】
规则
回帖抽奖，成语接龙或者投资问题。每10楼抽2个10元京东卡，上不封顶，亏死算了(官方抽奖工具)
关于老倔驴
佬友们好！
老倔驴开户 聚合几十家券商优惠，连接上百家营业部，已帮助上千人，无一差评，简单实在，负责到底。
不乏大学教授，知名博主，发现自己券商账户佣金还是万3，一年白白多花上万，妥妥的冤大头！！
如何开户
详细&开户链接: https://u.laojuelv.com/kh/LD/202601
或者直接扫码：
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● 另外，渣打远程开港卡，港美复星可选；
有开户方面的问题，知无不言，乐意分享，也可以浏览老贴 🎁“万一免五”还能开吗？别再当冤大头了！！！【无限抽奖】
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Ericlin)
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关于老倔驴
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● 低门槛 不到两万门槛，万0.854免五 华宝开源等，陆续增加中…；
● miniqmt 申w需要50w，东北20w门槛；
● 50万+的大佬们 国T国X万0.8免五，各项费率都很优秀。
● 两融银河广发 平安： 50w-3.5%，100w-3.3%,200w-3.0%,700w-2.88%,2000w-2.6%
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【抽奖】抽2个gpt team
奖品 ： 2 个 gpt team 座位，无质保，需要质保的可以私聊
奖品发放格式：留下邮箱
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开始时间：2026 年 1 月 4日 发帖时间
截止时间：2026 年 1 月 4日 23:00
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简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.1-1 各家模型的特点-闭源篇
目录帖：
简单易懂的LLM相关知识梳理 文档共建
本章以开源/闭源模型为划分，介绍一下日常使用及评估的经验。本节可能较为主观，请各位看官也要多多结合自身体感及实际业务体验来评判。
闭源模型：一种循环
目前实现了SOTA（State of the Art，特定领域或任务中，当前的最新进展和最高水准，基本上是各家自称）的闭源模型厂主要有如下几家（豆包除外，稍后单讲）：
这几家基本上每隔一段时间就宣称自己发布了最强大的xx模型，以至于形成了一种循环。当然SOTA这个词很微妙，最新最大杯的模型未必就最适合你。下面按照模型家族介绍一下本代的各种主力型号的特点（截至2026年1月4日）：
OpenAI GPT：冷静的理性思考
自从迈入GPT-5时代以来，GPT系列模型就以回复简短闻名。从好的方面看，OpenAI做到了省output token（输出token数），这使得任务总体所需时间进一步得到压缩。然而代价是冷漠到近乎不近人情的回复使得创意写作用户不得不忍痛抛弃它。后续推出的编码特化模型
OpenAI作为LLM的领头羊，服务压力自然是很大的，无论是网页还是API都可能会有服务异常的情况。为了解决这个问题，GPT-5系列在网页端给出的解决方案是自动路由（其实就是超级降智）。然而，对于指定了特定型号的API用户来说，GPT-5系列模型的推理速度仍然显得相对较慢。
说完了缺点，那么剩下的基本上全是优点。回复简短意味着完成同等任务下所需tokens更少，冷静的理性思考带给人一种指哪打哪的感觉——不废话，just do it。比起GPT-4时代的人味儿来说，GPT-5更像一名理工男。当然，它是一名后端理工男，在审美上未必有多好的品味。
这里需要特别注意的是，
Google Gemini：多模态和世界知识之王
牢谷坐拥无尽的网络资源宝库以及Deepmind+TPU的神秘力量加持，尽管在LLM时代赶了个晚集，但从Gemini 2.0开始一路猛追，到了2.5时代已经是妥妥的御三家之一。Gemini的多模态能力令人惊叹，Pro系列的世界知识更是让人折服。比起GPT来说，Gemini更像一名文科生：大参数带来的丰富世界知识给了它更强的文学理解能力，思考之细腻和情感共鸣能力使得它成为创意写作的最优选。当接入Chatbot的时候，你甚至可能没法分清它到底是AI还是人——太能接梗了。
大家都不知道Gemini Pro系列的参数到底有多大，目前普遍认为1T以上。然而推理速度比起其他各家大参数模型来说又快的离谱，疑似Jeff Dean在机房里手敲（其实应该是TPU的特点所致）。总之，如果你想选择一款有超强的世界知识并且对推理速度有一定要求的模型，那么Gemini系列是毋庸置疑的选择。
Gemini 3.0 Pro从内部测试阶段就不断炸场，多模态+大参数写出的前端效果惊艳了所有关注AI前沿动向的人。尽管Gemini 3.0 Pro存在较为严重的长上下文幻觉问题，但瑕不掩瑜，它依然是现在最适合前端的模型。
Gemini 3.0 Flash推出后，甚至神秘地实现了某种程度上对Pro的反杀，几乎和Pro一样丰富的世界知识和更好的编码能力。下克上？搞不懂牢谷。
Anthropic Claude：最均衡的编码代理模型
Anthropic，又称A÷ / A畜，大家很熟悉了，神一样的Coding Agent，翔一样的口碑和服务可用性。抛开立场不谈，最早的Claude模型以创意写作闻名，比起同期的GPT-3.5来说回答更有人味。后来Claude率先扩展了长上下文窗口以及STEM能力，走向了编码特化的不归路。到了Claude 3时代开始就是彻头彻尾的Coding模型了，直到现在的Claude 4.5成为了最均衡的编码代理模型——如果你想前后端一把抓，选它准没错。强大的规划能力能够给出更适合工程上的方案，在各种场景下都能很好的完成目标。跑分没赢过，体验没输过。尽管日常处于即将被超越的状态，但还没被超越不是吗？（对标苹果！）
注：只有官方Max订阅才有1000K上下文，大部分渠道都是200K的上下文，比如反重力逆向或Kiro逆向。
xAI Grok：力大砖飞，以及瑟瑟
马斯克也许缺乏品味，但他足够有钱。Grok好不好用先放一边，超大规模的显卡集群是实打实存在的。这个系列一直秉持力大砖飞的原则，猛堆参数。迫于Scaling law的存在，就算是几百头猪，炼进Transformer里也能出些成果了罢。
Grok在某些领域有着和Gemini系列相似的特性：参数够大，很适合创意写作任务。Grok 4家族拥有不俗的吐槽能力，在对齐上比起
Grok系列另一个令人津津乐道的地方就是极低的审查下限。在各家API中，Grok / Google Vertex / DeepSeek是审查力度相对较低的。但到了网页端上Grok也保持极低的审查下限就很离谱，当然考虑到X网页端上你依然可以畅爽NSFW…好吧，Grok适合搞瑟瑟是从娘胎里就带出来的本事。无需破甲，无需诱导，很黄很暴力。酒馆和各种文字扮演游戏的常客。
阿里 通义千问 & 字节跳动 豆包：能力先行还是产品先行？
阿里作为目前开源界当之无愧的扛把子，从Meta手中接过了开源的大旗。r/LocalLlama如今已是r/LocalQwen的形状了。Qwen家族分为开源模型和闭源模型两种。除了每代的超大杯（通义千问Max）为闭源外，其他商业API均能找到对应的类似开源型号。通义千问的特点是极强的指令遵循能力和稀烂的产品。
Qwen家族的模型在输出上总感觉缺了点味道。它不像GPT那样冷静简洁，不像Gemini那样细腻有人味，但也不像DeepSeek R1 0120那样放飞自我。很怪，AI味很重，在大规模使用RL训练的Qwen3世代这个特点尤为显著。国模的通病之一在Qwen上有显著体现：思考时非常消耗Token，甚至在Instruct模型上模型倾向于输出思维链，导致最终完成复杂任务时所耗Token相对较高。
但从另一个方面上来讲，Qwen作为国内AI的T0选手，其模型非常适合国内企业落地开发使用：性价比适中、模型选择丰富、较好的服务稳定性，还有强大的指令遵循能力可以减轻不少开发难度。逻辑能力也相当不错。
阿里系除了主打的阿里云百炼平台提供的通义千问服务外，还有面向开发者的modelscope（魔搭）、心流团队的iFlow、面向C端的蚂蚁灵光系列，主打一个养蛊和乱拳打死老师傅。以下表格主要介绍闭源的通义千问3家族：
把目光转回到字节的豆包家族。阿里和字节基本上是截然相反的——字节在LLM上的开源很少，可用的只有
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简单易懂的LLM相关知识梳理 文档共建
迫于项目被砍，失业赋闲在家，恰好也快过年了不想动了，想了下写点文章回馈下社区吧。 PS：如有年后Base重庆的AI/全栈岗可PM我 本文从实用角度出发，梦到哪写哪。部分八股文知识就不搬了，这里主要分享一下本人在使用各种云服务及本地部署过程中学到的知识。 这里优先介绍LLM/VLM，暂不涉及音频/视频/Omni相关模型（也可能梦到了以后补一下） 注：文章为本人手写，部分模型介绍搬运自相关官网…
本章以开源/闭源模型为划分，介绍一下日常使用及评估的经验。本节可能较为主观，请各位看官也要多多结合自身体感及实际业务体验来评判。
闭源模型：一种循环
目前实现了SOTA（State of the Art，特定领域或任务中，当前的最新进展和最高水准，基本上是各家自称）的闭源模型厂主要有如下几家（豆包除外，稍后单讲）：
这几家基本上每隔一段时间就宣称自己发布了最强大的xx模型，以至于形成了一种循环。当然SOTA这个词很微妙，最新最大杯的模型未必就最适合你。下面按照模型家族介绍一下本代的各种主力型号的特点（截至2026年1月4日）：
OpenAI GPT：冷静的理性思考
自从迈入GPT-5时代以来，GPT系列模型就以回复简短闻名。从好的方面看，OpenAI做到了省output token（输出token数），这使得任务总体所需时间进一步得到压缩。然而代价是冷漠到近乎不近人情的回复使得创意写作用户不得不忍痛抛弃它。后续推出的编码特化模型
gpt5-codex模型进一步强化了这个特征，有时候描述性文字几乎已经不能称之为人话了。好在GPT-5.2系列在一定程度上解决了这个问题，虽然比起GPT-4.5甚至GPT-4o系列模型给人在Chat上的主观感受仍有差距，但已经较为可用。OpenAI作为LLM的领头羊，服务压力自然是很大的，无论是网页还是API都可能会有服务异常的情况。为了解决这个问题，GPT-5系列在网页端给出的解决方案是自动路由（其实就是超级降智）。然而，对于指定了特定型号的API用户来说，GPT-5系列模型的推理速度仍然显得相对较慢。
说完了缺点，那么剩下的基本上全是优点。回复简短意味着完成同等任务下所需tokens更少，冷静的理性思考带给人一种指哪打哪的感觉——不废话，just do it。比起GPT-4时代的人味儿来说，GPT-5更像一名理工男。当然，它是一名后端理工男，在审美上未必有多好的品味。
这里需要特别注意的是，
gpt-5.2-codex并非代码万灵药。如果你不太会写prompt或者这个工程需要范围更广的探索思考，那么gpt-5.2可能会比codex变体好用些。codex更突出指哪打哪的能力，而gpt-5.2会主动帮你多想些。换句话说，改bug用gpt-5.2-codex，新开工程/模块用gpt-5.2。推荐写后端或复杂的前端逻辑时使用GPT系列模型。Google Gemini：多模态和世界知识之王
牢谷坐拥无尽的网络资源宝库以及Deepmind+TPU的神秘力量加持，尽管在LLM时代赶了个晚集，但从Gemini 2.0开始一路猛追，到了2.5时代已经是妥妥的御三家之一。Gemini的多模态能力令人惊叹，Pro系列的世界知识更是让人折服。比起GPT来说，Gemini更像一名文科生：大参数带来的丰富世界知识给了它更强的文学理解能力，思考之细腻和情感共鸣能力使得它成为创意写作的最优选。当接入Chatbot的时候，你甚至可能没法分清它到底是AI还是人——太能接梗了。
大家都不知道Gemini Pro系列的参数到底有多大，目前普遍认为1T以上。然而推理速度比起其他各家大参数模型来说又快的离谱，疑似Jeff Dean在机房里手敲（其实应该是TPU的特点所致）。总之，如果你想选择一款有超强的世界知识并且对推理速度有一定要求的模型，那么Gemini系列是毋庸置疑的选择。
Gemini 3.0 Pro从内部测试阶段就不断炸场，多模态+大参数写出的前端效果惊艳了所有关注AI前沿动向的人。尽管Gemini 3.0 Pro存在较为严重的长上下文幻觉问题，但瑕不掩瑜，它依然是现在最适合前端的模型。
Gemini 3.0 Flash推出后，甚至神秘地实现了某种程度上对Pro的反杀，几乎和Pro一样丰富的世界知识和更好的编码能力。下克上？搞不懂牢谷。
Anthropic Claude：最均衡的编码代理模型
Anthropic，又称A÷ / A畜，大家很熟悉了，神一样的Coding Agent，翔一样的口碑和服务可用性。抛开立场不谈，最早的Claude模型以创意写作闻名，比起同期的GPT-3.5来说回答更有人味。后来Claude率先扩展了长上下文窗口以及STEM能力，走向了编码特化的不归路。到了Claude 3时代开始就是彻头彻尾的Coding模型了，直到现在的Claude 4.5成为了最均衡的编码代理模型——如果你想前后端一把抓，选它准没错。强大的规划能力能够给出更适合工程上的方案，在各种场景下都能很好的完成目标。跑分没赢过，体验没输过。尽管日常处于即将被超越的状态，但还没被超越不是吗？（对标苹果！）
注：只有官方Max订阅才有1000K上下文，大部分渠道都是200K的上下文，比如反重力逆向或Kiro逆向。
xAI Grok：力大砖飞，以及瑟瑟
马斯克也许缺乏品味，但他足够有钱。Grok好不好用先放一边，超大规模的显卡集群是实打实存在的。这个系列一直秉持力大砖飞的原则，猛堆参数。迫于Scaling law的存在，就算是几百头猪，炼进Transformer里也能出些成果了罢。
Grok在某些领域有着和Gemini系列相似的特性：参数够大，很适合创意写作任务。Grok 4家族拥有不俗的吐槽能力，在对齐上比起
a helpful assistant来说更像一名沙雕网友。而且Grok背靠X（aka Twitter），也有着丰富的语料及不错的搜索功能。对于老外来说，Grok简直是全自动开盒器（is that true ? )Grok系列另一个令人津津乐道的地方就是极低的审查下限。在各家API中，Grok / Google Vertex / DeepSeek是审查力度相对较低的。但到了网页端上Grok也保持极低的审查下限就很离谱，当然考虑到X网页端上你依然可以畅爽NSFW…好吧，Grok适合搞瑟瑟是从娘胎里就带出来的本事。无需破甲，无需诱导，很黄很暴力。酒馆和各种文字扮演游戏的常客。
阿里 通义千问 & 字节跳动 豆包：能力先行还是产品先行？
阿里作为目前开源界当之无愧的扛把子，从Meta手中接过了开源的大旗。r/LocalLlama如今已是r/LocalQwen的形状了。Qwen家族分为开源模型和闭源模型两种。除了每代的超大杯（通义千问Max）为闭源外，其他商业API均能找到对应的类似开源型号。通义千问的特点是极强的指令遵循能力和稀烂的产品。
Qwen家族的模型在输出上总感觉缺了点味道。它不像GPT那样冷静简洁，不像Gemini那样细腻有人味，但也不像DeepSeek R1 0120那样放飞自我。很怪，AI味很重，在大规模使用RL训练的Qwen3世代这个特点尤为显著。国模的通病之一在Qwen上有显著体现：思考时非常消耗Token，甚至在Instruct模型上模型倾向于输出思维链，导致最终完成复杂任务时所耗Token相对较高。
但从另一个方面上来讲，Qwen作为国内AI的T0选手，其模型非常适合国内企业落地开发使用：性价比适中、模型选择丰富、较好的服务稳定性，还有强大的指令遵循能力可以减轻不少开发难度。逻辑能力也相当不错。
阿里系除了主打的阿里云百炼平台提供的通义千问服务外，还有面向开发者的modelscope（魔搭）、心流团队的iFlow、面向C端的蚂蚁灵光系列，主打一个养蛊和乱拳打死老师傅。以下表格主要介绍闭源的通义千问3家族：
把目光转回到字节的豆包家族。阿里和字节基本上是截然相反的——字节在LLM上的开源很少，可用的只有
Seed-OSS-36B，豆包底模也一直很一般。然而豆包的产品做的很好，在国内C端市占率遥遥领先。这当然得益于他们深耕多模态，但这可能和集团底色也有一定关系。如果你手机里需要一款不需要爬墙就很好用的AI应用，那我想应该是豆包没错了。但使用LLM API？除非你的公司疯狂迷恋Coze。49 posts - 37 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: flymyd)
避雷，88code中转站。纯个人用户(和谐友善版)
天天过负载，没多少时间是能用的 找售后退款一年都不回。群里发管理员直接忽略。最近还搞起vip分类了，vip5单独一个群.买的按量付费的paygo套餐，算vip3，然后通道还不一样，vip5通道的可以用，vip3的天天挂。怎么不在官方套餐中说？？要买这**的去淘宝买，至少还能拖一周知道是*后直接退款，官网买的人都找不到，也没有退款渠道。 都去薅谷歌反重力吧，最后26天
159 posts - 108 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: lian)
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天天过负载，没多少时间是能用的 找售后退款一年都不回。群里发管理员直接忽略。最近还搞起vip分类了，vip5单独一个群.买的按量付费的paygo套餐，算vip3，然后通道还不一样，vip5通道的可以用，vip3的天天挂。怎么不在官方套餐中说？？要买这**的去淘宝买，至少还能拖一周知道是*后直接退款，官网买的人都找不到，也没有退款渠道。 都去薅谷歌反重力吧，最后26天
159 posts - 108 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: lian)
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有什么好的工具可以批量从图片中读取数据，然后导入 csv 吗？
医学研究生朋友，这两天在搞论文数据，没空和我打游戏了。
工作流程就是从病理中截取某些数据，比方血压、年龄、以及某些生理指标之类的，写入excel，我在想能不能给他批量化一下，比方只需要大量截图，然后 AI 批量识图，自动填写进去，感觉是不是先全部批量 OCR，然后再 LLM 处理更合理？
话说，他也没办法直接截图或者别的什么的，因为院内电脑不能插U盘，只能拍照。
我现在想的解决方法是，买个采集卡，然后用自己的电脑去截屏保存图片，总比拍照省功夫，然后每个患者的资料建一个文件夹，这样 OCR 再去 LLM 批量提取（就是感觉token数会爆炸，不过这种工作fast模型应该就处理得很好了）。
不知道各位有什么更好的方案？
还是有比较成熟的 agent 体系可以一步解决类似的问题？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Zigzag)
医学研究生朋友，这两天在搞论文数据，没空和我打游戏了。
工作流程就是从病理中截取某些数据，比方血压、年龄、以及某些生理指标之类的，写入excel，我在想能不能给他批量化一下，比方只需要大量截图，然后 AI 批量识图，自动填写进去，感觉是不是先全部批量 OCR，然后再 LLM 处理更合理？
话说，他也没办法直接截图或者别的什么的，因为院内电脑不能插U盘，只能拍照。
我现在想的解决方法是，买个采集卡，然后用自己的电脑去截屏保存图片，总比拍照省功夫，然后每个患者的资料建一个文件夹，这样 OCR 再去 LLM 批量提取（就是感觉token数会爆炸，不过这种工作fast模型应该就处理得很好了）。
不知道各位有什么更好的方案？
还是有比较成熟的 agent 体系可以一步解决类似的问题？
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今日小寒：处三九日，大雪厚半尺
哎不是，我转个新闻咋出现好吃的了……不管了继续截图……
转自：
https://www.ithome.com/0/910/359.htm
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 散装江苏)
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哎不是，我转个新闻咋出现好吃的了……不管了继续截图……
转自：
https://www.ithome.com/0/910/359.htm
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请教五粮液配什么烟送人合适
请假佬友，送长辈，打算两瓶五粮液普五八代，配两条什么烟合适，看有人说软中华配茅子合适，茅子有点超预算了，同档次的烟什么合适，看平时都是抽的细支的，因为不抽烟一点不懂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sophiax)
请假佬友，送长辈，打算两瓶五粮液普五八代，配两条什么烟合适，看有人说软中华配茅子合适，茅子有点超预算了，同档次的烟什么合适，看平时都是抽的细支的，因为不抽烟一点不懂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sophiax)
请教个问题 ClaudeCode 60s 超时怎么解决
现在输出个文档或者稍微长一点的代码文件就出现这个问题。
看了一些 issues 和 文档，也没找到有用的方案。
试问，有大佬知道还有什么办法吗？
版本是 2.0.76
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hwwwww)
API_TIMEOUT_MS 这个参数我试过了，没起作用，60 秒还是会中断现在输出个文档或者稍微长一点的代码文件就出现这个问题。
看了一些 issues 和 文档，也没找到有用的方案。
试问，有大佬知道还有什么办法吗？
版本是 2.0.76
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hwwwww)
请问佬友们过年都送礼吗？
佬友们过年送礼都送什么呀？针对不同的人有没有针对性的建议或者方案，想送啥送啥吗？欢迎佬友们畅所欲言 🥰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: LX)
佬友们过年送礼都送什么呀？针对不同的人有没有针对性的建议或者方案，想送啥送啥吗？欢迎佬友们畅所欲言 🥰
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大佬们现在电脑都在用什么AI客户端呢 电脑的 不想继续使用 cherry了非常的臃肿花里胡哨 华而不实 我的需求就只是对话 并且在使用wherry的时候进行翻译会不按命令操作 我使用其他的反而不对 所以希望大佬们能够推荐一些不错的客户端要求能够窗口放的比较小的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 皇族五五开老马啊)
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佬友们求一个免费的简历生成网站
原来用的超级简历现在要钱了，还有没有类似的网站可以生成的，求一个~ 谢谢佬们
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 范特西)
原来用的超级简历现在要钱了，还有没有类似的网站可以生成的，求一个~ 谢谢佬们
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求质量高一点的tb店铺的模版
网上虽然有很多，但是找到的质量不是很高
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nexoray)
网上虽然有很多，但是找到的质量不是很高
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nexoray)
这是怎么回事，太逆天了
不知道为什么今天注册的不下7个美区谷歌账号，全 都 有 资 格!!!
有iPhone 的佬友们，可以试试美宽加Gmail注册，看看能不能稳定有资格，我都不信这竟然是真的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 忆冰（谷歌注册喵版）)
不知道为什么今天注册的不下7个美区谷歌账号，全 都 有 资 格!!!
有iPhone 的佬友们，可以试试美宽加Gmail注册，看看能不能稳定有资格，我都不信这竟然是真的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 忆冰（谷歌注册喵版）)
求推荐一个emby服，月10及以下
不要求高码率，高画质，但希望资源多。
比较喜欢看老的日韩剧、美剧，90年代的。
现在手里有1111和uhd，感觉资源貌似不太够多。还有Recmata的JMS，但是他家最近存储出问题了，所以emby用不了。
求推荐一个资源多的emby站
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via LINUX DO - 最新话题 (author: RoderickZH)
不要求高码率，高画质，但希望资源多。
比较喜欢看老的日韩剧、美剧，90年代的。
现在手里有1111和uhd，感觉资源貌似不太够多。还有Recmata的JMS，但是他家最近存储出问题了，所以emby用不了。
求推荐一个资源多的emby站
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via LINUX DO - 最新话题 (author: RoderickZH)
现在主流二次元精致nsfw图片生成都在用什么模型啊
一年多没玩了，还停留在跟着秋叶教程跑本地sd的印象。现在出图成本比如2k，4k降低了吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daster)
一年多没玩了，还停留在跟着秋叶教程跑本地sd的印象。现在出图成本比如2k，4k降低了吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daster)
每日推歌（电子）
创建本帖原因
最近压力大，有一些歌听着很放松，想让大家一起听(x)
单纯想把我的曲库放出来大家一起听(✓)
规则
每日睡前推一首，发在本话题下面
2026/1/5
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Shus)
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创建本帖原因
最近压力大，有一些歌听着很放松，想让大家一起听(x)
单纯想把我的曲库放出来大家一起听(✓)
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每日睡前推一首，发在本话题下面
2026/1/5
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Shus)
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如何让win端sidebery的标签页分组实现多端同步
最近在试着用Firefox的sidebery，配合userchrome用着非常顺手
然而问题就是手机端firefox没法跟win端同步分组功能，同步出来的标签页基本是乱序的
如何解决
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 路人韩某某)
最近在试着用Firefox的sidebery，配合userchrome用着非常顺手
然而问题就是手机端firefox没法跟win端同步分组功能，同步出来的标签页基本是乱序的
如何解决
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 路人韩某某)
反诈老陈喊话打假兰博基尼黄金手表 商家不下架还标注同款
近日，反诈老陈又将打假茅头指向“兰博基尼联名黄金手表”，引发网友热议。视频中，他手持一款标价1980元的手表，质问品牌方：“标注999纯金，还有鉴定卡，这是不是有虚假成分？” 他直言：“你们来我们中国是送爱心，还是割韭菜？”
反诈老陈的逻辑很简单：当日黄金市价约1400元每克，若手表真如宣传所用为“999纯金”，仅材料成本便已远超售价，价格逻辑根本站不住脚。
兰博基尼汽车授权经销商表态更是干脆利落：“兰博基尼只卖车，没有手表。”
不过，在他多次喊话打假兰博基尼黄金手表，商家不仅没下架，还挂上了反诈老陈同款链接。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 宋志辉)
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近日，反诈老陈又将打假茅头指向“兰博基尼联名黄金手表”，引发网友热议。视频中，他手持一款标价1980元的手表，质问品牌方：“标注999纯金，还有鉴定卡，这是不是有虚假成分？” 他直言：“你们来我们中国是送爱心，还是割韭菜？”
反诈老陈的逻辑很简单：当日黄金市价约1400元每克，若手表真如宣传所用为“999纯金”，仅材料成本便已远超售价，价格逻辑根本站不住脚。
兰博基尼汽车授权经销商表态更是干脆利落：“兰博基尼只卖车，没有手表。”
不过，在他多次喊话打假兰博基尼黄金手表，商家不仅没下架，还挂上了反诈老陈同款链接。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 宋志辉)
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求助！左肩膀好痛，怀疑肩周炎，缩肩坏习惯坑惨自己，晚上疼到睡不着
之前在宿舍办公一直窝在床上干活，加上自己常年有个坏习惯 —— 总爱不自觉缩着肩膀，最近左肩膀彻底 “罢工” 了！
从一开始的隐隐酸痛，到前天直接痛到炸裂，最要命的是晚上，稍微翻身压到一点，就能疼醒，彻底失眠。
现在有意识地提醒自己沉肩膀，可疼痛一点没缓解，感觉大概率是肩周炎没跑了。
真心求论坛里有过同款经历的大佬们救命：
1. 除了热敷，有没有操作、见效快一点的缓解方法？能让我晚上睡个整觉就行！
2. 急性期有没有温和不踩雷的康复小动作？怕瞎动加重病情，但又怕肩膀越僵越严重。
3. 像我这种缩肩坏习惯导致的问题，平时除了刻意沉肩，还有没有其他矫正姿势的小技巧？
4. 急性期有没有绝对不能碰的禁忌？比如是不是彻底不能提重物、不能久坐？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 李影)
之前在宿舍办公一直窝在床上干活，加上自己常年有个坏习惯 —— 总爱不自觉缩着肩膀，最近左肩膀彻底 “罢工” 了！
从一开始的隐隐酸痛，到前天直接痛到炸裂，最要命的是晚上，稍微翻身压到一点，就能疼醒，彻底失眠。
现在有意识地提醒自己沉肩膀，可疼痛一点没缓解，感觉大概率是肩周炎没跑了。
真心求论坛里有过同款经历的大佬们救命：
1. 除了热敷，有没有操作、见效快一点的缓解方法？能让我晚上睡个整觉就行！
2. 急性期有没有温和不踩雷的康复小动作？怕瞎动加重病情，但又怕肩膀越僵越严重。
3. 像我这种缩肩坏习惯导致的问题，平时除了刻意沉肩，还有没有其他矫正姿势的小技巧？
4. 急性期有没有绝对不能碰的禁忌？比如是不是彻底不能提重物、不能久坐？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 李影)