至知研究院发布开源代码模型 IQuest-Coder-V1，超越sonnet 4.5
2025年跨年之际，国内量化私募巨头九坤投资（Ubiquant）创始团队发起的 AI 研究机构——至知研究院（IQuest Research）正式发布其首代开源代码大模型系列 IQuest-Coder-V1。该系列模型在多项权威编程评测中表现强劲，尤其在反映真实软件工程能力的 SWE-bench 指标上，以 81.4% 的成绩刷新了开源模型纪录。
IQuest-Coder-V1 放弃了传统的静态代码训练模式，转而采用创新的 Code-Flow 训练范式。该模型通过学习代码库的历史演变和 Commit 记录，掌握了软件开发的动态逻辑。此外，研究院同步推出了 “Thinking”推理模型 与 “Loop”循环架构 模型，前者通过强化学习模拟人类程序员的思考过程，后者则在有限的参数规模下实现了性能的跨越式提升。
目前，IQuest-Coder-V1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台全面开源，涵盖从 7B 到 40B 不同参数规模的版本。技术社区普遍认为，IQuest-Coder-V1 的发布将直接挑战 DeepSeek-Coder 在开源代码界的统治地位，为开发者提供更具竞争力的自主编程助手。
介绍页demo
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IQuest Coder
模型仓库
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IQuest-Coder - a IQuestLab Collection
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
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2025年跨年之际，国内量化私募巨头九坤投资（Ubiquant）创始团队发起的 AI 研究机构——至知研究院（IQuest Research）正式发布其首代开源代码大模型系列 IQuest-Coder-V1。该系列模型在多项权威编程评测中表现强劲，尤其在反映真实软件工程能力的 SWE-bench 指标上，以 81.4% 的成绩刷新了开源模型纪录。
至知研究院由九坤投资创始团队设立，是一个独立于量化交易业务的研究平台。继幻方量化旗下的 DeepSeek 在全球 AI 领域声名鹊起后，九坤背景的至知研究院此番动作被市场视为量化圈在 AGI 领域的又一次“降维打击”。至知研究院表示，其目标是致力于原创性 AI 技术研究，加速 AI 在垂直领域的工业化落地。技术突破：从“静态代码”到“动态流”
IQuest-Coder-V1 放弃了传统的静态代码训练模式，转而采用创新的 Code-Flow 训练范式。该模型通过学习代码库的历史演变和 Commit 记录，掌握了软件开发的动态逻辑。此外，研究院同步推出了 “Thinking”推理模型 与 “Loop”循环架构 模型，前者通过强化学习模拟人类程序员的思考过程，后者则在有限的参数规模下实现了性能的跨越式提升。
目前，IQuest-Coder-V1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台全面开源，涵盖从 7B 到 40B 不同参数规模的版本。技术社区普遍认为，IQuest-Coder-V1 的发布将直接挑战 DeepSeek-Coder 在开源代码界的统治地位，为开发者提供更具竞争力的自主编程助手。
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韩国发布自研大模型Solar Open 100B
Upstage 发布了其专有的人工智慧 (AI) 模型“Solar-Open-100B”，并表示它将建立“最了解韩国文化甚至韩语细微差别的韩国人工智慧”。
Solar Open 是 Upstage 的旗舰型 102B参数大规模语言模型，完全从零开始训练，并在 Solar-Apache 许可证 2.0（参见 LICENSE）下发布。作为一种专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构，它在推理、指令遵循和代理能力方面提供企业级表现，同时优先考虑对开源社区的透明性和可定制性。
亮点
● MoE 架构（102B / 12B）：基于专家混合架构，总参数量为 1020 亿 / 活跃参数为 120 亿。该设计在提供大型模型知识深度的同时，兼顾了更小模型的推理速度和成本效率。
● 大规模训练：在 19.7 万亿（19.7 trillion）Token 上进行了预训练，确保在多个领域具有广泛的知识覆盖和稳健的推理能力。
Upstage 首席执行官金成勋在 30 日于首尔三成洞 COEX 礼堂举行的独立人工智能基金会模式项目首次简报会上表示：“与大型企业不同，Upstage 在过去的五年里一直专注于一个目标：构建能够帮助每个人的人工智能。”
这次首发版本展示的Solar-Open模型是一个1000亿级（1000亿）的大型语言模型（LLM）。 Kim表示：“该模型已超越简单的实验阶段，并已完善到可以部署到实际服务和工作环境中的水平。”他还补充道：“我们同时注重验证其性能和效率。”
Upstage 强调了 Solar-Open 基于高品质数据的韩语理解能力是其竞争优势。 Kim 表示：「我们的目标不仅是精通韩语，而是要建构能够理解语境、情感和细微差别的 AI。」他着重强调了敬语和非正式用语之间的区别、根据情境变化的表达方式，以及对需要逐步推理的问题的回答。
在训练过程中，资源效率和训练稳定性被认定为核心任务。 Kim表示：“由于我们使用政府支持的GPU进行训练，因此我们优先考虑资源效率。”他补充道：“通过自动故障检测和故障转移系统以及训练优化，即使在大规模GPU环境下，我们也显著缩短了整体训练时间。”
Upstage也强调，该模式是透过联盟内部的角色分工来实现的。 Upstage联盟是五支菁英团队中唯一完全由新创公司组成的团队。
Upstage 也公布了下一代模型的计划。明年，该模型将扩展到 2000 亿级语言学习模型 (LLM)，使用 15 兆个代币进行训练，支援 25.6 万个上下文，并新增韩语、英语和日语三种语言。最终，该公司计划专注于模型的泛化能力和普及性，将模型扩展到 3000 亿级，同时扩大训练资料和上下文的范围。
金补充道：“我们的目标只有一个，”他说，“我们将与众多联盟一起，利用太阳能LLM技术，帮助打造一个能够与谷歌和OpenAI竞争的全球人工智能三大巨头。”
明年1月，政府将对参与自主人工智慧基础模型计画的团队进行第一阶段评估，全面检视其表现和未来规划，并根据评估结果筛选出四支菁英团队。之后，每六个月进行一次评估，每次减少一支精英团队，最终在2027年选出两支球队。
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upstage/Solar-Open-100B · Hugging Face
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Upstage 发布了其专有的人工智慧 (AI) 模型“Solar-Open-100B”，并表示它将建立“最了解韩国文化甚至韩语细微差别的韩国人工智慧”。
Solar Open 是 Upstage 的旗舰型 102B参数大规模语言模型，完全从零开始训练，并在 Solar-Apache 许可证 2.0（参见 LICENSE）下发布。作为一种专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构，它在推理、指令遵循和代理能力方面提供企业级表现，同时优先考虑对开源社区的透明性和可定制性。
亮点
● MoE 架构（102B / 12B）：基于专家混合架构，总参数量为 1020 亿 / 活跃参数为 120 亿。该设计在提供大型模型知识深度的同时，兼顾了更小模型的推理速度和成本效率。
● 大规模训练：在 19.7 万亿（19.7 trillion）Token 上进行了预训练，确保在多个领域具有广泛的知识覆盖和稳健的推理能力。
Upstage 首席执行官金成勋在 30 日于首尔三成洞 COEX 礼堂举行的独立人工智能基金会模式项目首次简报会上表示：“与大型企业不同，Upstage 在过去的五年里一直专注于一个目标：构建能够帮助每个人的人工智能。”
这次首发版本展示的Solar-Open模型是一个1000亿级（1000亿）的大型语言模型（LLM）。 Kim表示：“该模型已超越简单的实验阶段，并已完善到可以部署到实际服务和工作环境中的水平。”他还补充道：“我们同时注重验证其性能和效率。”
Upstage 强调了 Solar-Open 基于高品质数据的韩语理解能力是其竞争优势。 Kim 表示：「我们的目标不仅是精通韩语，而是要建构能够理解语境、情感和细微差别的 AI。」他着重强调了敬语和非正式用语之间的区别、根据情境变化的表达方式，以及对需要逐步推理的问题的回答。
在训练过程中，资源效率和训练稳定性被认定为核心任务。 Kim表示：“由于我们使用政府支持的GPU进行训练，因此我们优先考虑资源效率。”他补充道：“通过自动故障检测和故障转移系统以及训练优化，即使在大规模GPU环境下，我们也显著缩短了整体训练时间。”
Upstage也强调，该模式是透过联盟内部的角色分工来实现的。 Upstage联盟是五支菁英团队中唯一完全由新创公司组成的团队。
Upstage 也公布了下一代模型的计划。明年，该模型将扩展到 2000 亿级语言学习模型 (LLM)，使用 15 兆个代币进行训练，支援 25.6 万个上下文，并新增韩语、英语和日语三种语言。最终，该公司计划专注于模型的泛化能力和普及性，将模型扩展到 3000 亿级，同时扩大训练资料和上下文的范围。
金补充道：“我们的目标只有一个，”他说，“我们将与众多联盟一起，利用太阳能LLM技术，帮助打造一个能够与谷歌和OpenAI竞争的全球人工智能三大巨头。”
明年1月，政府将对参与自主人工智慧基础模型计画的团队进行第一阶段评估，全面检视其表现和未来规划，并根据评估结果筛选出四支菁英团队。之后，每六个月进行一次评估，每次减少一支精英团队，最终在2027年选出两支球队。
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学生包无法通过
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申请学生包一直在Reason(s):上并没有给出任何原因，在新年之前使用edu并没有该问题一直是直接通过，也没有进入付费界面,今天申请就一直卡在这，也没进入付费就有不批准佬们这是什么原因6 posts - 4 participants
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2026 可口可乐 nano banana prompt
图像生成：{“质量”：“照片级真实感，4K 分辨率，电影级光照，杰作”，“面部”：{“保留原始面部”：true，“参考匹配”：true}，“主体”：{“描述”：“一位面容姣好的时尚女性，身穿优雅的白色露肩婚纱，婚纱上饰有精致的蕾丝纹理。”，“姿势”：“这位女性亲密地依偎在一只巨大的、栩栩如生的北极熊身上；他们像老朋友一样站在一起。”，“表情”：“这位女性脸上带着一丝调皮的微笑；北极熊则流露出一种深情、聪明、快乐的拟人化表情。”}，“角色元素”：{“名称”：“逼真的可口可乐北极熊”，“细节”：[“真实的北极熊解剖结构，拥有浓密、乳白色半透明的皮毛”，“毛发清晰可见，皮毛呈现柔和自然的色泽”，“湿润的黑色鼻子和逼真深邃的眼睛，眼角带有细微的鱼尾纹”，“脖子上围着一条磨损的红色针织围巾，上面绣有复古的可口可乐标志和‘2026’字样”，“这只北极熊俏皮地模仿着这位女性的姿势，一只爪子轻轻地搭在她的肩膀附近”]}，“环境”：{“背景”：“简约干净的灰蓝色工作室背景，柔和的体积光和地面阴影，上方摆放着巨大的雪雕，构成数字‘2026’。”，“渲染风格”：“国家地理野生动物肖像与高端时尚杂志风格相结合，皮毛具有次表面散射效果，浅景深”}，“负面提示”：“3D 渲染、卡通、毛绒玩具、填充动物、玩偶、塑料纹理、低分辨率、CGI、动画、插图、假皮毛”}
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图像生成：{“质量”：“照片级真实感，4K 分辨率，电影级光照，杰作”，“面部”：{“保留原始面部”：true，“参考匹配”：true}，“主体”：{“描述”：“一位面容姣好的时尚女性，身穿优雅的白色露肩婚纱，婚纱上饰有精致的蕾丝纹理。”，“姿势”：“这位女性亲密地依偎在一只巨大的、栩栩如生的北极熊身上；他们像老朋友一样站在一起。”，“表情”：“这位女性脸上带着一丝调皮的微笑；北极熊则流露出一种深情、聪明、快乐的拟人化表情。”}，“角色元素”：{“名称”：“逼真的可口可乐北极熊”，“细节”：[“真实的北极熊解剖结构，拥有浓密、乳白色半透明的皮毛”，“毛发清晰可见，皮毛呈现柔和自然的色泽”，“湿润的黑色鼻子和逼真深邃的眼睛，眼角带有细微的鱼尾纹”，“脖子上围着一条磨损的红色针织围巾，上面绣有复古的可口可乐标志和‘2026’字样”，“这只北极熊俏皮地模仿着这位女性的姿势，一只爪子轻轻地搭在她的肩膀附近”]}，“环境”：{“背景”：“简约干净的灰蓝色工作室背景，柔和的体积光和地面阴影，上方摆放着巨大的雪雕，构成数字‘2026’。”，“渲染风格”：“国家地理野生动物肖像与高端时尚杂志风格相结合，皮毛具有次表面散射效果，浅景深”}，“负面提示”：“3D 渲染、卡通、毛绒玩具、填充动物、玩偶、塑料纹理、低分辨率、CGI、动画、插图、假皮毛”}
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+86手机号只注册了1次Google就不能再注册了？
新手机号（电信的卡）上个月注册了1个google。
今天想再次注册个，结果提示手机号使用太多次。
用的是苹果手机，美国环境，美国自建ip（纯净度很高），gmail的app注册。
有佬知道咋回事吗？现在google政策这么严格了？？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daryl_Lee)
新手机号（电信的卡）上个月注册了1个google。
今天想再次注册个，结果提示手机号使用太多次。
用的是苹果手机，美国环境，美国自建ip（纯净度很高），gmail的app注册。
有佬知道咋回事吗？现在google政策这么严格了？？
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分享个今天看到Skills相关的网站等
Skills 聚合网站
● https://skillsmp.com/
● Claude Code Templates - Supercharge Your AI-Powered Development with Anthropic's Claude Code
● https://claudemarketplaces.com/
开源仓库
1. 官方出品
github.com
GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
Public repository for Agent Skills
ChatGPT/Skills
github.com
GitHub - eliasjudin/oai-skills: The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code...
The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code interpreter environment
2. 民间开源
● superpowers/skills at main · obra/superpowers · GitHub
● GitHub - ComposioHQ/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
● GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.
● GitHub - VoltAgent/awesome-claude-skills: The awesome collection of Claude Skills and resources.
● GitHub - travisvn/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows — particularly Claude Code
● claudekit-skills/.claude/skills at main · mrgoonie/claudekit-skills · GitHub
● GitHub - K-Dense-AI/claude-scientific-skills: A set of ready to use scientific skills for Claude
● my-skills/skills at master · bear2u/my-skills · GitHub
● GitHub - czlonkowski/n8n-skills: n8n skillset for Claude Code to build flawless n8n workflows
● GitHub - huggingface/skills
● GitHub - yusufkaraaslan/Skill_Seekers: Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
如何写
先安装官方的 skill-creator 的元 Skill：
github.com
skills/skills/skill-creator at main · anthropics/skills
Public repository for Agent Skills. Contribute to anthropics/skills development by creating an account on GitHub.
然后在会话中，告诉 AI 自己要创建一个什么样的 Skill，它会自自动调用skill-creator 来和你一起创建一个初稿出来。
但是，但是，不要把初稿当成终稿，要自己多调试、测试使用效果，把效果再反馈给 AI，让他帮忙迭代优化 Skill。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 钟阮)
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今天刷微信公众号看到的
Skills 聚合网站
● https://skillsmp.com/
● Claude Code Templates - Supercharge Your AI-Powered Development with Anthropic's Claude Code
● https://claudemarketplaces.com/
开源仓库
1. 官方出品
github.com
GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
Public repository for Agent Skills
ChatGPT/Skills
github.com
GitHub - eliasjudin/oai-skills: The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code...
The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code interpreter environment
2. 民间开源
● superpowers/skills at main · obra/superpowers · GitHub
● GitHub - ComposioHQ/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
● GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.
● GitHub - VoltAgent/awesome-claude-skills: The awesome collection of Claude Skills and resources.
● GitHub - travisvn/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows — particularly Claude Code
● claudekit-skills/.claude/skills at main · mrgoonie/claudekit-skills · GitHub
● GitHub - K-Dense-AI/claude-scientific-skills: A set of ready to use scientific skills for Claude
● my-skills/skills at master · bear2u/my-skills · GitHub
● GitHub - czlonkowski/n8n-skills: n8n skillset for Claude Code to build flawless n8n workflows
● GitHub - huggingface/skills
● GitHub - yusufkaraaslan/Skill_Seekers: Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
如何写
先安装官方的 skill-creator 的元 Skill：
github.com
skills/skills/skill-creator at main · anthropics/skills
Public repository for Agent Skills. Contribute to anthropics/skills development by creating an account on GitHub.
然后在会话中，告诉 AI 自己要创建一个什么样的 Skill，它会自自动调用skill-creator 来和你一起创建一个初稿出来。
但是，但是，不要把初稿当成终稿，要自己多调试、测试使用效果，把效果再反馈给 AI，让他帮忙迭代优化 Skill。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 钟阮)
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一觉醒来，我重生了，新的一年，我又登上了3级的宝座！
新年快乐佬们！时隔半年，终于又要重回三级了，这一次争取保持的久一点不掉下去哈哈！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zed)
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新年快乐佬们！时隔半年，终于又要重回三级了，这一次争取保持的久一点不掉下去哈哈！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zed)
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N26元旦放假吗？我在16点后申请视频验证提示说不在开放时间？
如题，我在16点之后进行视频验证，仍然提示我不在开放时间，
‘Our Opening Hours: Daily: 8:00 - 24:00’
换算北京时间就是16:00 - 次日7:00吧？为什么在这个时间段还不让视频验证呢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ken Wen)
如题，我在16点之后进行视频验证，仍然提示我不在开放时间，
‘Our Opening Hours: Daily: 8:00 - 24:00’
换算北京时间就是16:00 - 次日7:00吧？为什么在这个时间段还不让视频验证呢
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大佬们有人部署StoryMem了吗
效果咋样，小白想部署试试奈何没有说明文档
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via LINUX DO - 最新话题 (author: jesse)
效果咋样，小白想部署试试奈何没有说明文档
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分享个自己用的 Claude statusline 插件，方便查看token使用量以及使用额度
有小伙伴对使用量没有概念，我分享下自己用的，统计每日token使用量的statusline插件，适用于官方标准输出结构，有些2api结构不符合标准，响应缺少token使用量的字段，会导致无法统计。
Claude Pro 用量统计
一个五小时周期差不多可以使用15-20M的总token数，算上读写缓存的计费方式，一个五小时周期差不多可以使用8-12刀的用量
插件代码
文件路径以及文件名： ~/.claude/statusline-tokens.sh
插件代码 (click for more details)
⚙️ 配置方法
1. 设置状态栏脚本
在
2. 确保脚本可执行
3. 重启 Claude Code
配置完成后，重启 Claude Code 即可看到新的状态栏显示。
----------------------
🎯 显示效果
状态栏格式
各部分说明
----------------------
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fuller)
有小伙伴对使用量没有概念，我分享下自己用的，统计每日token使用量的statusline插件，适用于官方标准输出结构，有些2api结构不符合标准，响应缺少token使用量的字段，会导致无法统计。
Claude Pro 用量统计
一个五小时周期差不多可以使用15-20M的总token数，算上读写缓存的计费方式，一个五小时周期差不多可以使用8-12刀的用量
插件代码
文件路径以及文件名： ~/.claude/statusline-tokens.sh
插件代码 (click for more details)
⚙️ 配置方法
1. 设置状态栏脚本
在
~/.claude/settings.json 文件中添加以下配置：{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "bash ~/.claude/statusline-tokens.sh"
}
}
2. 确保脚本可执行
chmod +x ~/.claude/statusline-tokens.sh
3. 重启 Claude Code
配置完成后，重启 Claude Code 即可看到新的状态栏显示。
----------------------
🎯 显示效果
状态栏格式
➜ 项目名称 git:(分支名)
[📊 今日用量 | In:12.5K CW:5K CR:8K Out:6.3K Total:31.8K]
各部分说明
----------------------
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哈吉米南北绿豆已到，严肃开箱并品尝
昨天刚到的哈吉米南北绿豆，刚和对象一起喝了一袋，分享一下味道。怎么说呢，我个人感觉就是很普通的豆浆味道，不算很甜，对我这种爱喝甜的人来说就普普通通，但是我对象觉得还不错，所以综合下来评价为：比较喜欢甜的可以尝试但是不要抱太大期望，不怎么喝甜的可以小小推荐一下 :distorted_face:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 烟火)
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昨天刚到的哈吉米南北绿豆，刚和对象一起喝了一袋，分享一下味道。怎么说呢，我个人感觉就是很普通的豆浆味道，不算很甜，对我这种爱喝甜的人来说就普普通通，但是我对象觉得还不错，所以综合下来评价为：比较喜欢甜的可以尝试但是不要抱太大期望，不怎么喝甜的可以小小推荐一下 :distorted_face:
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DeepSeek发布新论文mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
arXiv.org
mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
Recently, studies exemplified by Hyper-Connections (HC) have extended the ubiquitous residual connection paradigm established over the past decade by expanding the residual stream width and diversifying connectivity patterns. While yielding...
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arXiv.org
mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
Recently, studies exemplified by Hyper-Connections (HC) have extended the ubiquitous residual connection paradigm established over the past decade by expanding the residual stream width and diversifying connectivity patterns. While yielding...
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为什么ChatGPT在Chrome会降智，在Edge中就不会？
同一个账号，图一是在Chrome中，图二是在Edge中。
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同一个账号，图一是在Chrome中，图二是在Edge中。
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DeepSeek团队发布新论文 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
原文链接
arXiv.org
mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
Recently, studies exemplified by Hyper-Connections (HC) have extended the ubiquitous residual connection paradigm established over the past decade by expanding the residual stream width and diversifying connectivity patterns. While yielding...
以下为Gemini 3 Flash的论文导读，详细内容还请相关专业人士斧正
DeepSeek发布了一项底层架构创新——mHC（流形约束超连接）。这项技术解决了大模型在向更大规模进化过程中的一个核心难题：如何在把“路”拓宽的同时，不让车流乱套？
从“单行道”到“多车道”的烦恼
如果把大模型内部的信息流动比作交通，传统的 AI 架构（残差连接）像是一条笔直的单行道。为了让 AI 更聪明，科学家曾尝试开发“超连接（HC）”技术，把单行道扩建成“多车道高速公路”。
然而，这条“高速公路”此前有一个致命缺陷：缺乏交通规则。车流（信号）在车道间随意穿插，导致在深层网络中容易发生严重的“交通拥堵”或“追尾”，表现为模型训练不稳定，甚至直接崩溃。
mHC：给信息流装上“自动平衡仪”
DeepSeek 的研究员们巧妙地引入了一套名为“流形约束”的数学框架。这就像是为高速公路安装了一套极其精密的自动分流系统。
高性能，低损耗
实验数据显示，搭载了 mHC 架构的 27B 参数模型，在数学推理、常识问答等各项大考中表现优异，远超传统架构。更令人惊喜的是，尽管这种设计增加了内部连接的复杂性，但通过 DeepSeek 团队顶尖的工程优化，模型训练的速度几乎没有受到影响（仅变慢了 6.7%）。
未来意义
随着大模型进入“万亿参数时代”，底层架构的细微改良都会带来巨大的连锁反应。DeepSeek 的这一贡献，不仅为自家的模型进化铺平了道路，也为全球 AI 社区提供了一种更稳健、更高效的“建路方案”。
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mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
Recently, studies exemplified by Hyper-Connections (HC) have extended the ubiquitous residual connection paradigm established over the past decade by expanding the residual stream width and diversifying connectivity patterns. While yielding...
以下为Gemini 3 Flash的论文导读，详细内容还请相关专业人士斧正
DeepSeek发布了一项底层架构创新——mHC（流形约束超连接）。这项技术解决了大模型在向更大规模进化过程中的一个核心难题：如何在把“路”拓宽的同时，不让车流乱套？
从“单行道”到“多车道”的烦恼
如果把大模型内部的信息流动比作交通，传统的 AI 架构（残差连接）像是一条笔直的单行道。为了让 AI 更聪明，科学家曾尝试开发“超连接（HC）”技术，把单行道扩建成“多车道高速公路”。
然而，这条“高速公路”此前有一个致命缺陷：缺乏交通规则。车流（信号）在车道间随意穿插，导致在深层网络中容易发生严重的“交通拥堵”或“追尾”，表现为模型训练不稳定，甚至直接崩溃。
mHC：给信息流装上“自动平衡仪”
DeepSeek 的研究员们巧妙地引入了一套名为“流形约束”的数学框架。这就像是为高速公路安装了一套极其精密的自动分流系统。
高性能，低损耗
实验数据显示，搭载了 mHC 架构的 27B 参数模型，在数学推理、常识问答等各项大考中表现优异，远超传统架构。更令人惊喜的是，尽管这种设计增加了内部连接的复杂性，但通过 DeepSeek 团队顶尖的工程优化，模型训练的速度几乎没有受到影响（仅变慢了 6.7%）。
未来意义
随着大模型进入“万亿参数时代”，底层架构的细微改良都会带来巨大的连锁反应。DeepSeek 的这一贡献，不仅为自家的模型进化铺平了道路，也为全球 AI 社区提供了一种更稳健、更高效的“建路方案”。
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nano banana是不是不支持上下文？
我在cherry studio里用，好像他只有一个上下文，我用的中转站。
在gemini web用好像他能看懂一些上下文
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我在cherry studio里用，好像他只有一个上下文，我用的中转站。
在gemini web用好像他能看懂一些上下文
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明天就是102回箱根驿传了，有没有佬友知道哪能看有中文解说的直播？
之前几个马拉松大赛都看到B站有一些跑步的UP主直接直播，不知道明天箱根驿传是不是也这样？我记得有一个是马拉圈，那个解说相当专业，超哥聊跑步吧？
前几个月的日本驿传也有这个号在直播？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: olikon)
之前几个马拉松大赛都看到B站有一些跑步的UP主直接直播，不知道明天箱根驿传是不是也这样？我记得有一个是马拉圈，那个解说相当专业，超哥聊跑步吧？
前几个月的日本驿传也有这个号在直播？
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chrome-devtools-mcp真是好东西，自动化控制浏览器执行任务
github.com
GitHub - ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp: Chrome DevTools for coding agents
Chrome DevTools for coding agents
测试了下自动访问网页、点击输入、截图都可以，就是任务准确度还是差，试了下cloudflare验证有时候能过，完全自动化还是有点差，不知道是不是模型太笨（token花费太高，没舍得用贵的模型测试）
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Chrome DevTools for coding agents
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新年第一天，免费送一个域名
上次送了两个域名，其中一个佬不要了，再拿出来送大家
域名：csszip.com
提醒一下，转入时要续费一年的，不想续费的佬就请不要举手，让给有需要的佬吧
另外，新年第一天，我在反重力的协助下制作了新年第一站
Unlimited Bingo
Unlimited Bingo Card Generator - Free & No Login
Generate unlimited custom bingo cards for free. 1-90 numbers, words, and pictures. Instant PDF download. No login required.
祝我自己2026年站站顺利吧！
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域名：csszip.com
提醒一下，转入时要续费一年的，不想续费的佬就请不要举手，让给有需要的佬吧
另外，新年第一天，我在反重力的协助下制作了新年第一站
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祝我自己2026年站站顺利吧！
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域名和服务器不是同一个人购买的能进行备案吗？
A购买了域名进行备案，B的服务器，能进行备案吗？
例如我是A，服务器是B在阿里云买的香港服务器
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404)
A购买了域名进行备案，B的服务器，能进行备案吗？
例如我是A，服务器是B在阿里云买的香港服务器
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及时消息推送服务
我做了一个监控网站，目前有
邮箱
Server
短信（感觉偶尔发送失败概率大）
电话语音（找了好几个都需要企业认证）
有打算做个app，企业微信在研究
佬们还有没有推荐的及时准时推送消息的方式？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lalalala121)
我做了一个监控网站，目前有
邮箱
Server
短信（感觉偶尔发送失败概率大）
电话语音（找了好几个都需要企业认证）
有打算做个app，企业微信在研究
佬们还有没有推荐的及时准时推送消息的方式？
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