九坤投资创始团队成立至知创新研究院，发布开源国产代码大模型IQuest-Coder-V1，声称开源模型SOTA，只需40B就能秒杀所有闭源模型
1月1日消息，至知创新研究院（IQuest Research）发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder-V1系列。据介绍，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型SOTA。据悉，至知研究院当前在医疗、LLM、数学、生物、电力等多个方向展开研究和布局，未来还将携手业界开展面向实际场景的技术研发与投资合作，加快技术成果的产业化进程。
据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。至知研究院网页显示，其定位为一个加速AI应用落地的研究型组织，致力于为前沿 AI 技术研究做出原创性贡献，加速AI在更多垂直领域的应用。
● 最先进的性能：在 SWE-Bench Verified（81.4%）、BigCodeBench（49.9%）、LiveCodeBench v6（81.1%）及其他主要编程基准测试中取得领先成绩，在代理式软件工程、竞技编程以及复杂工具使用方面均超越同类模型。
● Code-Flow 训练范式：超越静态代码表示，我们的模型从代码库的演化模式、提交变更和动态代码转换中学习，以理解真实世界的软件开发流程。
● 双重专业化路径：后训练被分为两条专门化路径——Thinking 型（采用以推理为驱动的强化学习，擅长复杂问题求解）和 Instruct 型（为通用编码助手与指令遵循优化）。
● 高效架构：IQuest-Coder-V1-Loop 变体引入循环机制，优化模型容量与部署开销之间的权衡。
● 原生长上下文：所有模型原生支持最多 128K Token 的上下文，无需额外的扩展技术。
限制
● 推理与效率的权衡：Thinking 型模型具备更强的推理能力，但通常生成较长的响应；Instruct 型模型在处理简单任务时更加高效。
● 代码执行：模型可以生成代码，但不会执行代码；务必在沙箱环境中验证输出。
● 领域特异性：尽管模型在多样化代码库上训练，但在高度专业化或专有框架上的表现可能有所不同。
● 事实性：模型可能生成看似合理但不正确的代码；对关键实现进行彻底验证。
github.com
GitHub - IQuestLab/IQuest-Coder-V1
通过在 GitHub 上创建帐户来为 IQuestLab/IQuest-Coder-V1 开发做出贡献。
iquestlab.github.io
IQuest Coder
huggingface.co
IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Instruct · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co
IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Base · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co
IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Loop-Instruct · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Source: 九坤创始团队成立至知创新研究院 开源模型发布_网易科技
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)
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1月1日消息，至知创新研究院（IQuest Research）发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder-V1系列。据介绍，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型SOTA。据悉，至知研究院当前在医疗、LLM、数学、生物、电力等多个方向展开研究和布局，未来还将携手业界开展面向实际场景的技术研发与投资合作，加快技术成果的产业化进程。
据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。至知研究院网页显示，其定位为一个加速AI应用落地的研究型组织，致力于为前沿 AI 技术研究做出原创性贡献，加速AI在更多垂直领域的应用。
● 最先进的性能：在 SWE-Bench Verified（81.4%）、BigCodeBench（49.9%）、LiveCodeBench v6（81.1%）及其他主要编程基准测试中取得领先成绩，在代理式软件工程、竞技编程以及复杂工具使用方面均超越同类模型。
● Code-Flow 训练范式：超越静态代码表示，我们的模型从代码库的演化模式、提交变更和动态代码转换中学习，以理解真实世界的软件开发流程。
● 双重专业化路径：后训练被分为两条专门化路径——Thinking 型（采用以推理为驱动的强化学习，擅长复杂问题求解）和 Instruct 型（为通用编码助手与指令遵循优化）。
● 高效架构：IQuest-Coder-V1-Loop 变体引入循环机制，优化模型容量与部署开销之间的权衡。
● 原生长上下文：所有模型原生支持最多 128K Token 的上下文，无需额外的扩展技术。
限制
● 推理与效率的权衡：Thinking 型模型具备更强的推理能力，但通常生成较长的响应；Instruct 型模型在处理简单任务时更加高效。
● 代码执行：模型可以生成代码，但不会执行代码；务必在沙箱环境中验证输出。
● 领域特异性：尽管模型在多样化代码库上训练，但在高度专业化或专有框架上的表现可能有所不同。
● 事实性：模型可能生成看似合理但不正确的代码；对关键实现进行彻底验证。
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论坛举报帖子就被隐藏？还是管理员隐藏
敲半天键盘一下给举报隐藏了，敲个毛键盘！
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敲半天键盘一下给举报隐藏了，敲个毛键盘！
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这种和各个大佬合影转场的视频是怎么做出来的？
这种转场的视频是怎么做出来的？就是傅老板和苹果，谷歌，Meta等各大佬的合影视频
谢谢。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ronnie)
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这种转场的视频是怎么做出来的？就是傅老板和苹果，谷歌，Meta等各大佬的合影视频
谢谢。
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佬友们是怎么选择笔记软件的
最近在复习，在思源和Obsidian之间摇摆，感觉思源的大纲笔记，更适合复习，块也挺好用的，还能制作闪卡，这样就不用导出到anki里；Obsidian貌似加插件也都可以实现。国产的幕布也不错，不过限制了非会员使用，300个节点根本不够。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yuX3)
最近在复习，在思源和Obsidian之间摇摆，感觉思源的大纲笔记，更适合复习，块也挺好用的，还能制作闪卡，这样就不用导出到anki里；Obsidian貌似加插件也都可以实现。国产的幕布也不错，不过限制了非会员使用，300个节点根本不够。
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佬们上学的时候玩过什么游戏？
如题
就是很好奇，有没有什么新奇好玩的东西跟大家分享一下。什么“游戏”都可以，比如像真心话，划拳那样的；五子棋，象棋那样的；同学自研的神秘小游戏啊……
😋😋😋🤔
我先来分享几个：
有一个只需要一张纸和几只不同颜色的笔。玩法就是一个人把笔抵在纸上，单手推笔尾，划出去，在纸上形成线条，线段首尾各为一个点。执行这个操作的起点除了一开始没有点的时候，都必须从自己颜色的点开始。几个人轮流这样划，如果线条经过了其他颜色的线条（即其他玩家划的），就可以在交点处涂一个你的颜色的点。如果两个相同颜色（例如黑）的点中间夹了一段不同颜色（例如红）的线段，就要把那条被夹的红色线段涂黑。最后结束的时候数点的个数，多的就是赢家。
还有一个是自己做的纸牌，也是回合制（其实不算是严格上的回合制？）游戏。每人初始4/5的血量，0/6的能量（数据可调），四张手牌。双方的回合 并非交替 而是 同时 进行。回合开始时两人加一点能量，摸一张牌，然后从手牌里选一张牌扣置出，再同时翻开并结算效果。有些牌需要耗能，有些牌不需要。游戏的获胜条件很简单，把对方是血量降到零就行。一开始，牌效只有基础的伤害，抵消伤害，回血，吸血，回能，扣能，反弹，增益等。后来慢慢加入了过牌，buff，场地（可以看作一个持续几回合的装备？），陷阱，护甲，以及针对场地、陷阱、buff的卡（例如破坏，交换等）。再后来又有人物（技能），属性克制等，不过这些太过麻烦，玩得不多。反观第一版，在课间短小的时间里还显得绰绰有余。
第三个常被同学称作拍手游戏（小学发明的游戏甚至一直保留到高中），顾名思义，就是拍手来玩的，核心思想就是石头剪刀布，但是更为复杂，甚至看起来像结印（bushi。它有很多版本，层层递进，最基础的分为：微，金，木，水，火，土，刺，铠甲，锅铁，金刚，蛇，狼，鹤，豹，龙。此外还有延伸和同人作品。
先讲最基础的微：与石头剪刀布类似，都是同时出招，但是因为这个会更复杂，更持久，更快，所以我们在出招前要统一拍手，保持多人之间的节奏。第一招统一地，都只能出“微”，类似于能量，没有任何攻击性与防御性，被打就死。之后就可以想出什么出什么，但是要看“微”（能量）的限制，防御技绝大多数都不需要“微”。
攻击技在这一版本中大概有：（括号内代表耗能）波（1），大波（2），风暴（2），激光（3），天眼（5），风暴波（5）（本来有个必杀斩，但是和天眼没区别，一般不出）；
防御有炉，微重防，微轻防，波防；
特殊技有一个封印（5），顺带一提封印的手势是中指，可以让对方不能再出本次出的招，防御性能无限，相当于可以同时让对方本次攻击无效化。此外，还有一个组合技，如果把“微”，“波”，“炉”连着出，紧接着可以出“微波炉”，不耗能，威力相当于大波。
所有类型的波（波，大波，微波炉，风暴波）打炉，抵消。所有类型的波打波防，出波防者死。风暴、天眼打炉，炉者扣除一半血量（我们玩的时候常简称扣半）；激光打炉，炉者死。上述三者打波防，抵消。微重防、微轻防不常用，我忘了是什么效果。攻击性的招数对打：一般同耗就抵消，差一能少者扣半；差两能及以上少者死（但天眼打激光，激光者半）。
再说金，金及以上就删除了封印，加入了两个特殊技：“黑洞”与“黑封”，都不耗能。除此之外，还有金重防，金钟衫，金轻防，金锤（1），金刀（2）。连续五个及以上金重防可以紧接着出“金牛乱撞”，威力相当于金刀。黑洞遇上绝大多数攻击性技能，都会无效化伤害并获得那个攻击所消耗的等量的“微”；遇上“微”可以直接获得五个“微”。黑封没有防御性和攻击性，被打就死，但是遇上黑洞，出黑洞者死。
………好多，不想打字了。
之前想过把像逆转裁判，弹丸论破或者一些文字类游戏的文本扒出来打印，带到学校里给同学玩。但是我太懒了，上网搜好像也没找到类似的成型的文本……
其实就是贪玩，然后问一问佬们有什么有意思的回忆。
喵喵。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeeeeeny)
如题
就是很好奇，有没有什么新奇好玩的东西跟大家分享一下。什么“游戏”都可以，比如像真心话，划拳那样的；五子棋，象棋那样的；同学自研的神秘小游戏啊……
😋😋😋🤔
我先来分享几个：
有一个只需要一张纸和几只不同颜色的笔。玩法就是一个人把笔抵在纸上，单手推笔尾，划出去，在纸上形成线条，线段首尾各为一个点。执行这个操作的起点除了一开始没有点的时候，都必须从自己颜色的点开始。几个人轮流这样划，如果线条经过了其他颜色的线条（即其他玩家划的），就可以在交点处涂一个你的颜色的点。如果两个相同颜色（例如黑）的点中间夹了一段不同颜色（例如红）的线段，就要把那条被夹的红色线段涂黑。最后结束的时候数点的个数，多的就是赢家。
还有一个是自己做的纸牌，也是回合制（其实不算是严格上的回合制？）游戏。每人初始4/5的血量，0/6的能量（数据可调），四张手牌。双方的回合 并非交替 而是 同时 进行。回合开始时两人加一点能量，摸一张牌，然后从手牌里选一张牌扣置出，再同时翻开并结算效果。有些牌需要耗能，有些牌不需要。游戏的获胜条件很简单，把对方是血量降到零就行。一开始，牌效只有基础的伤害，抵消伤害，回血，吸血，回能，扣能，反弹，增益等。后来慢慢加入了过牌，buff，场地（可以看作一个持续几回合的装备？），陷阱，护甲，以及针对场地、陷阱、buff的卡（例如破坏，交换等）。再后来又有人物（技能），属性克制等，不过这些太过麻烦，玩得不多。反观第一版，在课间短小的时间里还显得绰绰有余。
第三个常被同学称作拍手游戏（小学发明的游戏甚至一直保留到高中），顾名思义，就是拍手来玩的，核心思想就是石头剪刀布，但是更为复杂，甚至看起来像结印（bushi。它有很多版本，层层递进，最基础的分为：微，金，木，水，火，土，刺，铠甲，锅铁，金刚，蛇，狼，鹤，豹，龙。此外还有延伸和同人作品。
先讲最基础的微：与石头剪刀布类似，都是同时出招，但是因为这个会更复杂，更持久，更快，所以我们在出招前要统一拍手，保持多人之间的节奏。第一招统一地，都只能出“微”，类似于能量，没有任何攻击性与防御性，被打就死。之后就可以想出什么出什么，但是要看“微”（能量）的限制，防御技绝大多数都不需要“微”。
攻击技在这一版本中大概有：（括号内代表耗能）波（1），大波（2），风暴（2），激光（3），天眼（5），风暴波（5）（本来有个必杀斩，但是和天眼没区别，一般不出）；
防御有炉，微重防，微轻防，波防；
特殊技有一个封印（5），顺带一提封印的手势是中指，可以让对方不能再出本次出的招，防御性能无限，相当于可以同时让对方本次攻击无效化。此外，还有一个组合技，如果把“微”，“波”，“炉”连着出，紧接着可以出“微波炉”，不耗能，威力相当于大波。
所有类型的波（波，大波，微波炉，风暴波）打炉，抵消。所有类型的波打波防，出波防者死。风暴、天眼打炉，炉者扣除一半血量（我们玩的时候常简称扣半）；激光打炉，炉者死。上述三者打波防，抵消。微重防、微轻防不常用，我忘了是什么效果。攻击性的招数对打：一般同耗就抵消，差一能少者扣半；差两能及以上少者死（但天眼打激光，激光者半）。
再说金，金及以上就删除了封印，加入了两个特殊技：“黑洞”与“黑封”，都不耗能。除此之外，还有金重防，金钟衫，金轻防，金锤（1），金刀（2）。连续五个及以上金重防可以紧接着出“金牛乱撞”，威力相当于金刀。黑洞遇上绝大多数攻击性技能，都会无效化伤害并获得那个攻击所消耗的等量的“微”；遇上“微”可以直接获得五个“微”。黑封没有防御性和攻击性，被打就死，但是遇上黑洞，出黑洞者死。
………好多，不想打字了。
之前想过把像逆转裁判，弹丸论破或者一些文字类游戏的文本扒出来打印，带到学校里给同学玩。但是我太懒了，上网搜好像也没找到类似的成型的文本……
其实就是贪玩，然后问一问佬们有什么有意思的回忆。
喵喵。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeeeeeny)
1panel无法安装cloudflare泛域名证书
我使用1panel自带的的证书，dns形式，测试如果使用主域名可以秒成功，但是不管是主域名那里设置成泛域名还是在其他域名那里设置泛域名，全都卡死，连着几次日志都是卡在这里不动了Preparing to solve DNS-01
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ak7876)
我使用1panel自带的的证书，dns形式，测试如果使用主域名可以秒成功，但是不管是主域名那里设置成泛域名还是在其他域名那里设置泛域名，全都卡死，连着几次日志都是卡在这里不动了Preparing to solve DNS-01
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求求 ai 相关表情包，3家AI，ChatGPT, Gemini, Grok
主体是应该是 ChatGPT, Gemini, Grok，三家 AI 构成一个循环，每一家都在说自己是 The Most Powerful AI in the world, 有一个箭头指向其中一家，注明“你在这里”。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: FramHerel)
主体是应该是 ChatGPT, Gemini, Grok，三家 AI 构成一个循环，每一家都在说自己是 The Most Powerful AI in the world, 有一个箭头指向其中一家，注明“你在这里”。
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求推荐可以生成4k的nano banana中转。
试了几家中转，都不能生成4k
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 任意)
试了几家中转，都不能生成4k
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 任意)
只有我一个人同时混用 VHD、VeraCrypt , Cryptomator 和droidfs吗？关于数据加密的选型困惑
最近对文件加密挺感兴趣的，先后尝试了各种加密方式，大体的感受是：
首先最优秀的是veracrypt了，原因之一是在android上有打开相应文件的eds lite,此外还有portable版的应用，放在u盘上直接随时使用。
其次就是bitlocker+vhd了，虽然最初由于我最初就是需要在linux+android+win多平台通用的加密方法 这个方案就被淘汰了，但是直接点击输入秘密+vhd直接挂载还是非常方便的。
另外cryptomator也试了一下，感觉效果不太好，没有太多尝试。另外这个也是主要为了云端加密使用。cryptomator也有安卓的对应应用，不过不想edslite，需要收费的。
再提一下droidfs，这个尝试了好久，手机上使用mt管理器传输文件非常方便（但是使用edslite挂载容器之后有点点鸡肋），但是pc端一直打不开对应的加密文件（）。
然后还有7-zip和nanazip之争，毕竟都是压缩文件的我就没多考虑，因为我的初衷就是想要找一个能够在电脑和手机及时传输并且可以加密的应用。不过这两款的话，7-zip属于兼容性比较强，单机nanazip毕竟是新秀，功能更多。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: submergepsc)
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最近对文件加密挺感兴趣的，先后尝试了各种加密方式，大体的感受是：
首先最优秀的是veracrypt了，原因之一是在android上有打开相应文件的eds lite,此外还有portable版的应用，放在u盘上直接随时使用。
其次就是bitlocker+vhd了，虽然最初由于我最初就是需要在linux+android+win多平台通用的加密方法 这个方案就被淘汰了，但是直接点击输入秘密+vhd直接挂载还是非常方便的。
另外cryptomator也试了一下，感觉效果不太好，没有太多尝试。另外这个也是主要为了云端加密使用。cryptomator也有安卓的对应应用，不过不想edslite，需要收费的。
再提一下droidfs，这个尝试了好久，手机上使用mt管理器传输文件非常方便（但是使用edslite挂载容器之后有点点鸡肋），但是pc端一直打不开对应的加密文件（）。
然后还有7-zip和nanazip之争，毕竟都是压缩文件的我就没多考虑，因为我的初衷就是想要找一个能够在电脑和手机及时传输并且可以加密的应用。不过这两款的话，7-zip属于兼容性比较强，单机nanazip毕竟是新秀，功能更多。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: submergepsc)
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看到这标语陷入沉思202611
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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说真的，一台探针服务器有什么打的必要吗？
这几天下来我接了两位数的邮件，全部来自 Contabo，主题全部同样，通知我那台探针服务器进黑洞了
说真的不太理解这种行为的意义，打主站我还能勉强理解。。。
大概是打不动 OVH 吧（笑）
----------------------
翻译：
尊敬的***：
我们联系您是因为您位于Contabo的服务器目前正遭受大规模网络攻击。此次攻击不仅影响您服务器的可用性，也影响到其他客户的众多服务器。作为服务提供商，保障整个网络的稳定运行对我们至关重要。
以下IP地址受到此次攻击的影响：
----------------------
很遗憾，我们无法通过常规手段解决此问题。我们将尽一切可能保护您的服务器免受攻击。然而，此次攻击规模巨大，需要消耗大量资源。根据攻击的复杂程度和攻击者的资源，有时即使采用现有技术也无法阻止此类DDoS攻击。在这种情况下，我们别无选择：不屏蔽所有攻击者的IP地址（可能数量众多），而是屏蔽被攻击的IP地址。如前所述，这是我们最不愿采取的措施，但为了保障其他客户的网络稳定，我们必须竭尽全力，对此我们别无选择：我们不得不采取行动，暂停您对服务器的访问。
我们将持续监控事态发展，并于以下时间自动恢复您的服务器访问：
2025年12月29日星期一 04:26:10 +0100
如果攻击已经结束，您将在此时间过后恢复正常使用服务器。如果攻击仍在进行中，您将收到另一封电子邮件，其中包含我们后续处理的详细信息。
如果您对此有任何疑问，或需要我们提供任何帮助，请随时联系我们。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 铎)
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这几天下来我接了两位数的邮件，全部来自 Contabo，主题全部同样，通知我那台探针服务器进黑洞了
说真的不太理解这种行为的意义，打主站我还能勉强理解。。。
大概是打不动 OVH 吧（笑）
----------------------
翻译：
尊敬的***：
我们联系您是因为您位于Contabo的服务器目前正遭受大规模网络攻击。此次攻击不仅影响您服务器的可用性，也影响到其他客户的众多服务器。作为服务提供商，保障整个网络的稳定运行对我们至关重要。
以下IP地址受到此次攻击的影响：
----------------------
很遗憾，我们无法通过常规手段解决此问题。我们将尽一切可能保护您的服务器免受攻击。然而，此次攻击规模巨大，需要消耗大量资源。根据攻击的复杂程度和攻击者的资源，有时即使采用现有技术也无法阻止此类DDoS攻击。在这种情况下，我们别无选择：不屏蔽所有攻击者的IP地址（可能数量众多），而是屏蔽被攻击的IP地址。如前所述，这是我们最不愿采取的措施，但为了保障其他客户的网络稳定，我们必须竭尽全力，对此我们别无选择：我们不得不采取行动，暂停您对服务器的访问。
我们将持续监控事态发展，并于以下时间自动恢复您的服务器访问：
2025年12月29日星期一 04:26:10 +0100
如果攻击已经结束，您将在此时间过后恢复正常使用服务器。如果攻击仍在进行中，您将收到另一封电子邮件，其中包含我们后续处理的详细信息。
如果您对此有任何疑问，或需要我们提供任何帮助，请随时联系我们。
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【开源】Drawio2GO V1.2更新：让DeepSeek也能画好图！自定义绘图主题/颜色风格，附加图标库，更多drawio/自定义配置
🎉2026新年快乐~
这次V1.2更新大幅加强了较弱模型的绘图能力，此前往往只有类似于claude-sonnet这样对drawio内容特殊训练的模型才能有效地绘制drawio。这次更新引入了知识和主题的概念，同时重构了操作的工具来解决这个问题。
直接放一个使用deepseek-chat(v3.2，非思考)下展示下效果：
github.com
GitHub - Menghuan1918/drawio2go: A modern DrawIO editor application. AI-Powered,...
A modern DrawIO editor application. AI-Powered, Human-AI Collaboration | AI 加持，人机共绘drawio
这一次的更新内容electron/web双端都能使用 😆 详细介绍下这次更新内容：
自定义绘图主题/颜色风格/知识
可以在单次会话或在设置中指定要生成图标的整体风格和配色。同时也可以选择附加的drawio元素相关的知识，如在要绘制托管框架图时，勾选上Azure知识，这样提示词中就会自动附带Azure相关元素的使用说明了。
画布增强
更多的画布增强功能，现在还支持进行布局检查，避免非视觉LLM对连接线位置理解不佳导致的线与元素重叠(视觉LLM直接以视觉方式查看画布在做了 :tieba_025:)
drawio画布自定义
支持了自定义显示主题/编辑器服务地址/URL参数等更多自定义功能
WEB部署优化
支持了直接在vercel上部署：
vercel.com
New Project – Vercel
或者可以直接访问 https://drawio2go.vercel.app/ 试用。所有LLM的配置都是直接保存到浏览器端的(但是请求由于CORS的原因只能走服务端，不能从网页直接请求)。
欢迎各位佬友体验捉虫，感觉有意思或者未来可期的话顺手star一下吧 :tieba_025:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Menghuan1111)
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🎉2026新年快乐~
这次V1.2更新大幅加强了较弱模型的绘图能力，此前往往只有类似于claude-sonnet这样对drawio内容特殊训练的模型才能有效地绘制drawio。这次更新引入了知识和主题的概念，同时重构了操作的工具来解决这个问题。
直接放一个使用deepseek-chat(v3.2，非思考)下展示下效果：
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A modern DrawIO editor application. AI-Powered, Human-AI Collaboration | AI 加持，人机共绘drawio
这一次的更新内容electron/web双端都能使用 😆 详细介绍下这次更新内容：
自定义绘图主题/颜色风格/知识
可以在单次会话或在设置中指定要生成图标的整体风格和配色。同时也可以选择附加的drawio元素相关的知识，如在要绘制托管框架图时，勾选上Azure知识，这样提示词中就会自动附带Azure相关元素的使用说明了。
画布增强
更多的画布增强功能，现在还支持进行布局检查，避免非视觉LLM对连接线位置理解不佳导致的线与元素重叠(视觉LLM直接以视觉方式查看画布在做了 :tieba_025:)
drawio画布自定义
支持了自定义显示主题/编辑器服务地址/URL参数等更多自定义功能
WEB部署优化
支持了直接在vercel上部署：
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New Project – Vercel
或者可以直接访问 https://drawio2go.vercel.app/ 试用。所有LLM的配置都是直接保存到浏览器端的(但是请求由于CORS的原因只能走服务端，不能从网页直接请求)。
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撸了个Flappy Bird的3D版小游戏
哈哈 感觉挺魔幻的,可以触发几种3D视角
在线DEMO:
lazytypergame.pages.dev
LazyTyper 历险记
源码地址:
github.com
GitHub - sfz009900/LazyTypergame: LazyTypergame
LazyTypergame
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哈哈 感觉挺魔幻的,可以触发几种3D视角
在线DEMO:
lazytypergame.pages.dev
LazyTyper 历险记
源码地址:
github.com
GitHub - sfz009900/LazyTypergame: LazyTypergame
LazyTypergame
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【L站2026年第一个开源项目自荐】 Lingrove：让语言学习融入日常浏览的沉浸式插件
2026.1.1日 发布新版本，能否被称为卷王
本项目基于 VocabMeld 深度改进的沉浸式语言学习插件，智能替换网页词汇，在阅读中自然习得外语 📚️
由于原项目存在一些问题，功能不够完善，且迭代更新较慢，提pr也不反馈，故自行 fork 进行维护和功能改进
🎯 本次更新的核心亮点
1️⃣ 多节点故障转移系统
这是本次更新的最大亮点。支持配置多个 API 节点，实现：
● ✅️ 自动故障转移 - 节点失败（网络异常、额度耗尽、RPM 限制）时自动切换
● ✅️ 智能健康检查 - 5 分钟内 3 次失败标记异常，定期自动恢复
● ✅️ 速率限制轮询 - 多节点轮流处理请求，突破单节点 RPM 限制
● ✅️ 自定义优先级 - 按顺序配置节点优先级，优先使用最优节点
典型场景：
● 配置多个魔搭社区账号（每天 2000 次/账号），轮询叠加免费额度
● 配置不同服务商（DeepSeek + 魔搭）互为备份，提升可用性
● 免费节点优先，额度用完自动切换付费节点兜底
2️⃣ 智能语义分词优化
针对不同语言优化分词策略，避免错误切分：
● 中文优化 - 按语义边界识别，避免「对方面无表情」被错误切分为「方面」
● 英文优化 - 识别短语动词（give up、look forward to）和固定搭配
● 提示词自定义 - 支持自定义 AI 翻译提示词，完全控制翻译效果
● 完整预览 - 可预览发送给 AI 的完整提示词，包含所有动态参数
用户可个性化自定义提示词：
3️⃣ 工程化能力增强
● OpenSpec 集成 - 引入规范管理系统，支持结构化的变更提案
● GitHub Actions - 自动化构建和发布流程
● 完善文档 - 新增功能演示截图、API 配置说明、提示词设置说明
🎁 推荐配置：魔搭社区免费额度
魔搭社区（ModelScope）提供免费的 AI 推理服务，非常适合 Lingrove：
● 单账号每天 2000 次总额度
● 单模型限制 500 次
● 可配置 4 个节点使用不同模型（DeepSeek-V3、DeepSeek-V3.2、Qwen2.5-72B、Qwen3-235B）
● 充分利用 2000 次额度，完全免费！
进阶玩法：申请多个魔搭账号，配置多节点轮询，叠加免费额度 🎉
----------------------
🔒️ 隐私优先
● ✅️ 所有数据存储在浏览器本地，不上传任何服务器
● ✅️ 仅在翻译时发送文本片段到您配置的 AI 服务
● ✅️ API 密钥由您自行提供和管理
● ✅️ 无追踪、无分析、无广告代码
----------------------
📦️ 开源信息
● 许可证：MIT License
● GitHub：Lingrove-让语言学习融入日常浏览
● 原项目：VocabMeld by @lzskyline 欢迎 Star ⭐️ 和贡献代码！
🚀 快速开始
安装
1. 前往 Releases 页面 下载最新版本
2. 解压 zip 文件到本地目录
3. 打开 Chrome，访问
4. 开启"开发者模式"
5. 点击"加载已解压的扩展程序"，选择解压后的文件夹
配置
1. 点击扩展图标 → 设置
2. 选择预设服务（推荐魔搭社区）或自定义配置
3. 填入 API 密钥，测试连接
4. 开始享受沉浸式学习！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 孔明)
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2026.1.1日 发布新版本，能否被称为卷王
本项目基于 VocabMeld 深度改进的沉浸式语言学习插件，智能替换网页词汇，在阅读中自然习得外语 📚️
由于原项目存在一些问题，功能不够完善，且迭代更新较慢，提pr也不反馈，故自行 fork 进行维护和功能改进
🎯 本次更新的核心亮点
1️⃣ 多节点故障转移系统
这是本次更新的最大亮点。支持配置多个 API 节点，实现：
● ✅️ 自动故障转移 - 节点失败（网络异常、额度耗尽、RPM 限制）时自动切换
● ✅️ 智能健康检查 - 5 分钟内 3 次失败标记异常，定期自动恢复
● ✅️ 速率限制轮询 - 多节点轮流处理请求，突破单节点 RPM 限制
● ✅️ 自定义优先级 - 按顺序配置节点优先级，优先使用最优节点
典型场景：
● 配置多个魔搭社区账号（每天 2000 次/账号），轮询叠加免费额度
● 配置不同服务商（DeepSeek + 魔搭）互为备份，提升可用性
● 免费节点优先，额度用完自动切换付费节点兜底
2️⃣ 智能语义分词优化
针对不同语言优化分词策略，避免错误切分：
● 中文优化 - 按语义边界识别，避免「对方面无表情」被错误切分为「方面」
● 英文优化 - 识别短语动词（give up、look forward to）和固定搭配
● 提示词自定义 - 支持自定义 AI 翻译提示词，完全控制翻译效果
● 完整预览 - 可预览发送给 AI 的完整提示词，包含所有动态参数
用户可个性化自定义提示词：
3️⃣ 工程化能力增强
● OpenSpec 集成 - 引入规范管理系统，支持结构化的变更提案
● GitHub Actions - 自动化构建和发布流程
● 完善文档 - 新增功能演示截图、API 配置说明、提示词设置说明
🎁 推荐配置：魔搭社区免费额度
魔搭社区（ModelScope）提供免费的 AI 推理服务，非常适合 Lingrove：
● 单账号每天 2000 次总额度
● 单模型限制 500 次
● 可配置 4 个节点使用不同模型（DeepSeek-V3、DeepSeek-V3.2、Qwen2.5-72B、Qwen3-235B）
● 充分利用 2000 次额度，完全免费！
进阶玩法：申请多个魔搭账号，配置多节点轮询，叠加免费额度 🎉
----------------------
🔒️ 隐私优先
● ✅️ 所有数据存储在浏览器本地，不上传任何服务器
● ✅️ 仅在翻译时发送文本片段到您配置的 AI 服务
● ✅️ API 密钥由您自行提供和管理
● ✅️ 无追踪、无分析、无广告代码
----------------------
📦️ 开源信息
● 许可证：MIT License
● GitHub：Lingrove-让语言学习融入日常浏览
● 原项目：VocabMeld by @lzskyline 欢迎 Star ⭐️ 和贡献代码！
🚀 快速开始
安装
1. 前往 Releases 页面 下载最新版本
2. 解压 zip 文件到本地目录
3. 打开 Chrome，访问
chrome://extensions/4. 开启"开发者模式"
5. 点击"加载已解压的扩展程序"，选择解压后的文件夹
配置
1. 点击扩展图标 → 设置
2. 选择预设服务（推荐魔搭社区）或自定义配置
3. 填入 API 密钥，测试连接
4. 开始享受沉浸式学习！
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至知研究院发布开源代码模型 IQuest-Coder-V1，超越sonnet 4.5
2025年跨年之际，国内量化私募巨头九坤投资（Ubiquant）创始团队发起的 AI 研究机构——至知研究院（IQuest Research）正式发布其首代开源代码大模型系列 IQuest-Coder-V1。该系列模型在多项权威编程评测中表现强劲，尤其在反映真实软件工程能力的 SWE-bench 指标上，以 81.4% 的成绩刷新了开源模型纪录。
IQuest-Coder-V1 放弃了传统的静态代码训练模式，转而采用创新的 Code-Flow 训练范式。该模型通过学习代码库的历史演变和 Commit 记录，掌握了软件开发的动态逻辑。此外，研究院同步推出了 “Thinking”推理模型 与 “Loop”循环架构 模型，前者通过强化学习模拟人类程序员的思考过程，后者则在有限的参数规模下实现了性能的跨越式提升。
目前，IQuest-Coder-V1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台全面开源，涵盖从 7B 到 40B 不同参数规模的版本。技术社区普遍认为，IQuest-Coder-V1 的发布将直接挑战 DeepSeek-Coder 在开源代码界的统治地位，为开发者提供更具竞争力的自主编程助手。
介绍页demo
iquestlab.github.io
IQuest Coder
模型仓库
huggingface.co
IQuest-Coder - a IQuestLab Collection
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
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2025年跨年之际，国内量化私募巨头九坤投资（Ubiquant）创始团队发起的 AI 研究机构——至知研究院（IQuest Research）正式发布其首代开源代码大模型系列 IQuest-Coder-V1。该系列模型在多项权威编程评测中表现强劲，尤其在反映真实软件工程能力的 SWE-bench 指标上，以 81.4% 的成绩刷新了开源模型纪录。
至知研究院由九坤投资创始团队设立，是一个独立于量化交易业务的研究平台。继幻方量化旗下的 DeepSeek 在全球 AI 领域声名鹊起后，九坤背景的至知研究院此番动作被市场视为量化圈在 AGI 领域的又一次“降维打击”。至知研究院表示，其目标是致力于原创性 AI 技术研究，加速 AI 在垂直领域的工业化落地。技术突破：从“静态代码”到“动态流”
IQuest-Coder-V1 放弃了传统的静态代码训练模式，转而采用创新的 Code-Flow 训练范式。该模型通过学习代码库的历史演变和 Commit 记录，掌握了软件开发的动态逻辑。此外，研究院同步推出了 “Thinking”推理模型 与 “Loop”循环架构 模型，前者通过强化学习模拟人类程序员的思考过程，后者则在有限的参数规模下实现了性能的跨越式提升。
目前，IQuest-Coder-V1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台全面开源，涵盖从 7B 到 40B 不同参数规模的版本。技术社区普遍认为，IQuest-Coder-V1 的发布将直接挑战 DeepSeek-Coder 在开源代码界的统治地位，为开发者提供更具竞争力的自主编程助手。
介绍页demo
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韩国发布自研大模型Solar Open 100B
Upstage 发布了其专有的人工智慧 (AI) 模型“Solar-Open-100B”，并表示它将建立“最了解韩国文化甚至韩语细微差别的韩国人工智慧”。
Solar Open 是 Upstage 的旗舰型 102B参数大规模语言模型，完全从零开始训练，并在 Solar-Apache 许可证 2.0（参见 LICENSE）下发布。作为一种专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构，它在推理、指令遵循和代理能力方面提供企业级表现，同时优先考虑对开源社区的透明性和可定制性。
亮点
● MoE 架构（102B / 12B）：基于专家混合架构，总参数量为 1020 亿 / 活跃参数为 120 亿。该设计在提供大型模型知识深度的同时，兼顾了更小模型的推理速度和成本效率。
● 大规模训练：在 19.7 万亿（19.7 trillion）Token 上进行了预训练，确保在多个领域具有广泛的知识覆盖和稳健的推理能力。
Upstage 首席执行官金成勋在 30 日于首尔三成洞 COEX 礼堂举行的独立人工智能基金会模式项目首次简报会上表示：“与大型企业不同，Upstage 在过去的五年里一直专注于一个目标：构建能够帮助每个人的人工智能。”
这次首发版本展示的Solar-Open模型是一个1000亿级（1000亿）的大型语言模型（LLM）。 Kim表示：“该模型已超越简单的实验阶段，并已完善到可以部署到实际服务和工作环境中的水平。”他还补充道：“我们同时注重验证其性能和效率。”
Upstage 强调了 Solar-Open 基于高品质数据的韩语理解能力是其竞争优势。 Kim 表示：「我们的目标不仅是精通韩语，而是要建构能够理解语境、情感和细微差别的 AI。」他着重强调了敬语和非正式用语之间的区别、根据情境变化的表达方式，以及对需要逐步推理的问题的回答。
在训练过程中，资源效率和训练稳定性被认定为核心任务。 Kim表示：“由于我们使用政府支持的GPU进行训练，因此我们优先考虑资源效率。”他补充道：“通过自动故障检测和故障转移系统以及训练优化，即使在大规模GPU环境下，我们也显著缩短了整体训练时间。”
Upstage也强调，该模式是透过联盟内部的角色分工来实现的。 Upstage联盟是五支菁英团队中唯一完全由新创公司组成的团队。
Upstage 也公布了下一代模型的计划。明年，该模型将扩展到 2000 亿级语言学习模型 (LLM)，使用 15 兆个代币进行训练，支援 25.6 万个上下文，并新增韩语、英语和日语三种语言。最终，该公司计划专注于模型的泛化能力和普及性，将模型扩展到 3000 亿级，同时扩大训练资料和上下文的范围。
金补充道：“我们的目标只有一个，”他说，“我们将与众多联盟一起，利用太阳能LLM技术，帮助打造一个能够与谷歌和OpenAI竞争的全球人工智能三大巨头。”
明年1月，政府将对参与自主人工智慧基础模型计画的团队进行第一阶段评估，全面检视其表现和未来规划，并根据评估结果筛选出四支菁英团队。之后，每六个月进行一次评估，每次减少一支精英团队，最终在2027年选出两支球队。
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upstage/Solar-Open-100B · Hugging Face
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)
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Upstage 发布了其专有的人工智慧 (AI) 模型“Solar-Open-100B”，并表示它将建立“最了解韩国文化甚至韩语细微差别的韩国人工智慧”。
Solar Open 是 Upstage 的旗舰型 102B参数大规模语言模型，完全从零开始训练，并在 Solar-Apache 许可证 2.0（参见 LICENSE）下发布。作为一种专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构，它在推理、指令遵循和代理能力方面提供企业级表现，同时优先考虑对开源社区的透明性和可定制性。
亮点
● MoE 架构（102B / 12B）：基于专家混合架构，总参数量为 1020 亿 / 活跃参数为 120 亿。该设计在提供大型模型知识深度的同时，兼顾了更小模型的推理速度和成本效率。
● 大规模训练：在 19.7 万亿（19.7 trillion）Token 上进行了预训练，确保在多个领域具有广泛的知识覆盖和稳健的推理能力。
Upstage 首席执行官金成勋在 30 日于首尔三成洞 COEX 礼堂举行的独立人工智能基金会模式项目首次简报会上表示：“与大型企业不同，Upstage 在过去的五年里一直专注于一个目标：构建能够帮助每个人的人工智能。”
这次首发版本展示的Solar-Open模型是一个1000亿级（1000亿）的大型语言模型（LLM）。 Kim表示：“该模型已超越简单的实验阶段，并已完善到可以部署到实际服务和工作环境中的水平。”他还补充道：“我们同时注重验证其性能和效率。”
Upstage 强调了 Solar-Open 基于高品质数据的韩语理解能力是其竞争优势。 Kim 表示：「我们的目标不仅是精通韩语，而是要建构能够理解语境、情感和细微差别的 AI。」他着重强调了敬语和非正式用语之间的区别、根据情境变化的表达方式，以及对需要逐步推理的问题的回答。
在训练过程中，资源效率和训练稳定性被认定为核心任务。 Kim表示：“由于我们使用政府支持的GPU进行训练，因此我们优先考虑资源效率。”他补充道：“通过自动故障检测和故障转移系统以及训练优化，即使在大规模GPU环境下，我们也显著缩短了整体训练时间。”
Upstage也强调，该模式是透过联盟内部的角色分工来实现的。 Upstage联盟是五支菁英团队中唯一完全由新创公司组成的团队。
Upstage 也公布了下一代模型的计划。明年，该模型将扩展到 2000 亿级语言学习模型 (LLM)，使用 15 兆个代币进行训练，支援 25.6 万个上下文，并新增韩语、英语和日语三种语言。最终，该公司计划专注于模型的泛化能力和普及性，将模型扩展到 3000 亿级，同时扩大训练资料和上下文的范围。
金补充道：“我们的目标只有一个，”他说，“我们将与众多联盟一起，利用太阳能LLM技术，帮助打造一个能够与谷歌和OpenAI竞争的全球人工智能三大巨头。”
明年1月，政府将对参与自主人工智慧基础模型计画的团队进行第一阶段评估，全面检视其表现和未来规划，并根据评估结果筛选出四支菁英团队。之后，每六个月进行一次评估，每次减少一支精英团队，最终在2027年选出两支球队。
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upstage/Solar-Open-100B · Hugging Face
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学生包无法通过
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申请学生包一直在Reason(s):上并没有给出任何原因，在新年之前使用edu并没有该问题一直是直接通过，也没有进入付费界面,今天申请就一直卡在这，也没进入付费就有不批准佬们这是什么原因6 posts - 4 participants
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2026 可口可乐 nano banana prompt
图像生成：{“质量”：“照片级真实感，4K 分辨率，电影级光照，杰作”，“面部”：{“保留原始面部”：true，“参考匹配”：true}，“主体”：{“描述”：“一位面容姣好的时尚女性，身穿优雅的白色露肩婚纱，婚纱上饰有精致的蕾丝纹理。”，“姿势”：“这位女性亲密地依偎在一只巨大的、栩栩如生的北极熊身上；他们像老朋友一样站在一起。”，“表情”：“这位女性脸上带着一丝调皮的微笑；北极熊则流露出一种深情、聪明、快乐的拟人化表情。”}，“角色元素”：{“名称”：“逼真的可口可乐北极熊”，“细节”：[“真实的北极熊解剖结构，拥有浓密、乳白色半透明的皮毛”，“毛发清晰可见，皮毛呈现柔和自然的色泽”，“湿润的黑色鼻子和逼真深邃的眼睛，眼角带有细微的鱼尾纹”，“脖子上围着一条磨损的红色针织围巾，上面绣有复古的可口可乐标志和‘2026’字样”，“这只北极熊俏皮地模仿着这位女性的姿势，一只爪子轻轻地搭在她的肩膀附近”]}，“环境”：{“背景”：“简约干净的灰蓝色工作室背景，柔和的体积光和地面阴影，上方摆放着巨大的雪雕，构成数字‘2026’。”，“渲染风格”：“国家地理野生动物肖像与高端时尚杂志风格相结合，皮毛具有次表面散射效果，浅景深”}，“负面提示”：“3D 渲染、卡通、毛绒玩具、填充动物、玩偶、塑料纹理、低分辨率、CGI、动画、插图、假皮毛”}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Glorivuer Chou)
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图像生成：{“质量”：“照片级真实感，4K 分辨率，电影级光照，杰作”，“面部”：{“保留原始面部”：true，“参考匹配”：true}，“主体”：{“描述”：“一位面容姣好的时尚女性，身穿优雅的白色露肩婚纱，婚纱上饰有精致的蕾丝纹理。”，“姿势”：“这位女性亲密地依偎在一只巨大的、栩栩如生的北极熊身上；他们像老朋友一样站在一起。”，“表情”：“这位女性脸上带着一丝调皮的微笑；北极熊则流露出一种深情、聪明、快乐的拟人化表情。”}，“角色元素”：{“名称”：“逼真的可口可乐北极熊”，“细节”：[“真实的北极熊解剖结构，拥有浓密、乳白色半透明的皮毛”，“毛发清晰可见，皮毛呈现柔和自然的色泽”，“湿润的黑色鼻子和逼真深邃的眼睛，眼角带有细微的鱼尾纹”，“脖子上围着一条磨损的红色针织围巾，上面绣有复古的可口可乐标志和‘2026’字样”，“这只北极熊俏皮地模仿着这位女性的姿势，一只爪子轻轻地搭在她的肩膀附近”]}，“环境”：{“背景”：“简约干净的灰蓝色工作室背景，柔和的体积光和地面阴影，上方摆放着巨大的雪雕，构成数字‘2026’。”，“渲染风格”：“国家地理野生动物肖像与高端时尚杂志风格相结合，皮毛具有次表面散射效果，浅景深”}，“负面提示”：“3D 渲染、卡通、毛绒玩具、填充动物、玩偶、塑料纹理、低分辨率、CGI、动画、插图、假皮毛”}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Glorivuer Chou)
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+86手机号只注册了1次Google就不能再注册了？
新手机号（电信的卡）上个月注册了1个google。
今天想再次注册个，结果提示手机号使用太多次。
用的是苹果手机，美国环境，美国自建ip（纯净度很高），gmail的app注册。
有佬知道咋回事吗？现在google政策这么严格了？？
14 posts - 12 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daryl_Lee)
新手机号（电信的卡）上个月注册了1个google。
今天想再次注册个，结果提示手机号使用太多次。
用的是苹果手机，美国环境，美国自建ip（纯净度很高），gmail的app注册。
有佬知道咋回事吗？现在google政策这么严格了？？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daryl_Lee)
分享个今天看到Skills相关的网站等
Skills 聚合网站
● https://skillsmp.com/
● Claude Code Templates - Supercharge Your AI-Powered Development with Anthropic's Claude Code
● https://claudemarketplaces.com/
开源仓库
1. 官方出品
github.com
GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
Public repository for Agent Skills
ChatGPT/Skills
github.com
GitHub - eliasjudin/oai-skills: The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code...
The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code interpreter environment
2. 民间开源
● superpowers/skills at main · obra/superpowers · GitHub
● GitHub - ComposioHQ/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
● GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.
● GitHub - VoltAgent/awesome-claude-skills: The awesome collection of Claude Skills and resources.
● GitHub - travisvn/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows — particularly Claude Code
● claudekit-skills/.claude/skills at main · mrgoonie/claudekit-skills · GitHub
● GitHub - K-Dense-AI/claude-scientific-skills: A set of ready to use scientific skills for Claude
● my-skills/skills at master · bear2u/my-skills · GitHub
● GitHub - czlonkowski/n8n-skills: n8n skillset for Claude Code to build flawless n8n workflows
● GitHub - huggingface/skills
● GitHub - yusufkaraaslan/Skill_Seekers: Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
如何写
先安装官方的 skill-creator 的元 Skill：
github.com
skills/skills/skill-creator at main · anthropics/skills
Public repository for Agent Skills. Contribute to anthropics/skills development by creating an account on GitHub.
然后在会话中，告诉 AI 自己要创建一个什么样的 Skill，它会自自动调用skill-creator 来和你一起创建一个初稿出来。
但是，但是，不要把初稿当成终稿，要自己多调试、测试使用效果，把效果再反馈给 AI，让他帮忙迭代优化 Skill。
5 posts - 5 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 钟阮)
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今天刷微信公众号看到的
Skills 聚合网站
● https://skillsmp.com/
● Claude Code Templates - Supercharge Your AI-Powered Development with Anthropic's Claude Code
● https://claudemarketplaces.com/
开源仓库
1. 官方出品
github.com
GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills
Public repository for Agent Skills
ChatGPT/Skills
github.com
GitHub - eliasjudin/oai-skills: The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code...
The contents of /home/oai/skills in ChatGPT's code interpreter environment
2. 民间开源
● superpowers/skills at main · obra/superpowers · GitHub
● GitHub - ComposioHQ/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
● GitHub - BehiSecc/awesome-claude-skills: A curated list of Claude Skills.
● GitHub - VoltAgent/awesome-claude-skills: The awesome collection of Claude Skills and resources.
● GitHub - travisvn/awesome-claude-skills: A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows — particularly Claude Code
● claudekit-skills/.claude/skills at main · mrgoonie/claudekit-skills · GitHub
● GitHub - K-Dense-AI/claude-scientific-skills: A set of ready to use scientific skills for Claude
● my-skills/skills at master · bear2u/my-skills · GitHub
● GitHub - czlonkowski/n8n-skills: n8n skillset for Claude Code to build flawless n8n workflows
● GitHub - huggingface/skills
● GitHub - yusufkaraaslan/Skill_Seekers: Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
如何写
先安装官方的 skill-creator 的元 Skill：
github.com
skills/skills/skill-creator at main · anthropics/skills
Public repository for Agent Skills. Contribute to anthropics/skills development by creating an account on GitHub.
然后在会话中，告诉 AI 自己要创建一个什么样的 Skill，它会自自动调用skill-creator 来和你一起创建一个初稿出来。
但是，但是，不要把初稿当成终稿，要自己多调试、测试使用效果，把效果再反馈给 AI，让他帮忙迭代优化 Skill。
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一觉醒来，我重生了，新的一年，我又登上了3级的宝座！
新年快乐佬们！时隔半年，终于又要重回三级了，这一次争取保持的久一点不掉下去哈哈！
13 posts - 10 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zed)
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新年快乐佬们！时隔半年，终于又要重回三级了，这一次争取保持的久一点不掉下去哈哈！
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