【榴莲公益】短视频解析

佬们，非常感谢来到L站的平台。
所以我做了一个短视频解析的平台，免费提供给佬们免费使用。
目前还在完善页面以及功能。先贴个图

目前解析，支持抖音、B站、tk 更多的，都在接入。希望佬们。可以踊跃的说下接入那个平台。也会接入获取短视频的文案，以及创作者的作品数据等api。感谢大家！写好后。立马给大家使用。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: douoai)

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佬们，gpt绑什么卡可以成功呀

我没有信用卡，有个国区pp但界面没有pp选项，现在要绑卡，有哪些虚拟卡可以绑吗？持卡人姓名和地址要真实的吗 😭因为我是过了某个不能说的认证，所以用的美国ip，求佬友指点迷津 😮‍💨
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 牛头酱)

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阿勒泰.再见👋. 我学会呲雪了！

在阿勒泰呆了四天，三天上雪道，零基础开始
整体感觉，刚好躲开了旺季，人不多但是也害怕
雪道很宽敞，不过去晚了好多雪都被推光秃秃，摔着难受

学会了推坡，落叶飘，换刃 — 摔出来的经验

1. 阿勒泰无论在哪都很出片，很美很治愈（一直滑雪，都没时间拍照了😟）
2. 滑雪是会上瘾的
3. 打车很难
4. 外卖一般都迟到半小时以上

赛里木湖见！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404|Lee)

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skills在claude code 占用为什么这么大

只问一个你好，就用掉了49k，/context 可以看到绝大部分都是skills用了。

不是说SKILL.md中只有name和description才会被加载吗，用到的时候动态加载其他内容来着？为什么还是这么大占用。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: figure)

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站内以前的大佬都跑去哪里了?

之前的大佬们都很久不冒泡泡了,不知道去哪里继续跟随大佬脚步,像vv这些大佬都找不到了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Leo)

Cellular-Z：一款测试手机网络质量的专业软件

play.google.com

CellularZ - Google Play 上的应用

网络浪不浪，要看信号质...
Free
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭)

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有人看了电影版《寻秦记》吗？

小时候的记忆啊……
最早的穿越文和穿越剧了吧？
:tieba_022:
广东地区的小时候估计都看过？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 蹲神)

猜猜这是什么做的

新年闲逛，叹为观止。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: onyx)

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开个帖子碎碎念一些自己的读书过程中产生的想法

我正在读书一本名为认知觉醒的书，准备在这帖子下面写写自己的一下读书过程中产生的想法。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿乐Ale)

ypt permium拼车

美区家庭组，要求加入美区家庭组满一年或未加入家庭组，三年老车，补两人

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ShawnY)

全球都有节点的测速网站

cellular.speedtestcustom.com

Speedtest Custom - Test your internet speeds

牛逼的地方是它在中国大陆也有很多测速节点

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭)

基于深度学习花书的Anki卡包分享： Markdown + Latex 支持 + 全端支持 + 黑夜模式

Anki

Anki 是一款免费、开源的闪卡(flash card)程序。它运用了例如主动回忆测试和间隔重复的设计，帮助用户进行记忆。

优点

它优秀的点在于，所有卡面我们都可以用css自己设计，而且手机，电脑，ipad之类的可以全端同步。所有卡的内容我们也可以自己制作csv文件来导入，拥有非常强大的客制化能力。

由来

这个软件通常的的使用场景为，零碎时间的背单词，或者记忆任何“问题”，“回答”的场景。

而，我自认为我的深度学习机器学习基础并不牢靠，很多基础概念甚至有时候都会有遗忘。传统意义上，可能最好的解决方法是去找一个哈佛斯坦福的深度学习公开课，然后啃下来。但实际上，学过公开课的人应该都知道，我们都没啥自控力，顶多看两三节就没然后了。或者是以输出倒逼输入，直接做相关项目，有不会的东西在学，做中学。我是觉得这样对以后的工程能力和整体理解能力都更有帮助，但是，也有一个问题，我没办法走到哪都能写代码，到哪都有一台电脑。我随身的只有手机。那，看深度学习的优秀教科书？《Deep Learning》《Understand Deep Learning》什么的？

我说实话，我试过看 C Primer Plus 或者托马斯微积分之类的大部头书籍，你真的在图书馆慢慢一点一点看还好说，就坐公交等公交那10分钟15分钟，真的很难有一点点知识吸收。大部分情况都是，努力理解英语本身，英语在脑子里翻译完成中文就到站了，每次看的都是那本书的“序”。

能力

所以，我为了减轻认知负荷，给日常这种小的碎片时间能学习DL的可能，我去做了这么一个词组，我自己写的程序，让Gemini3.0 pro来一个章节一个章节的总结那两本经典教材，总结出启发式的问题和回答对。然后设计了整个anki的UI，适配了电脑端，web端，android端，ios端，设计了白天模式和黑夜模式。最终，现在能得到一个好看的，有内容的“单词本”，我觉得挺有意义的，所以我发出来。

对了，我还让Anki的这个单词本支持了Markdown格式，也支持了Latex公式内嵌，所以，看起来应该还是挺赏心悦目的。

想要的可以找我，我看人多的话我就开源，人不多我就自己学着玩儿了。

展示

Anki:

卡牌示例：

windows：

Android:

[gaivrt (GAIVR) · GitHub]

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via LINUX DO - 最新话题 (author: GAIVR)

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gemini生成的图片，点下载都好慢，是节点问题吗？

生的图截图不是很清晰，但是点击下载反应很慢，大家是这样吗？我是美区节点，youtube2k视频秒开

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nuc800)

今天我过生，还有哪些今天过生的佬友来接祝福

不是说50个人必有两人是同一天生日吗，咱们站内多少人了，今天过生的佬友应该不少吧，祝各位过生的佬友生日快乐，同时也祝所有佬友新年快乐 😆

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ice-cream)

新年之际！收到一位来自国家级的大红包！

标题党一下哈哈哈，
新年之际，飞升三级之际，但是小鸡居然被墙了 🥵
RN DC02 142 段被墙了，有大佬有什么头绪吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kayphoon)

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【Snow CLI】2025年以v0.6.0 版本结束，发布新功能讲解以及我在Vibe Coding中的心得～

一、贴脸求Star，当前Star数不太好看求求了 🥹
github.com

GitHub - MayDay-wpf/snow-cli: An intelligent AI-powered CLI tool for developers

An intelligent AI-powered CLI tool for developers

二、V0.6.0 版本带来了什么更新？

小功能的迭代就不磨叽了，本次更新最大的变化是Snow CLI已经支持双形态，既可以是客户端，也可以是服务端，且支持控制启动端口实现多开

详细的说明文档转到：snow-cli/docs/usage/zh/20.SSE服务模式.md at main · MayDay-wpf/snow-cli · GitHub

这次更新为上层应用提供了便利的接入，Snow CLI以服务器形态运行在后台并提供SSE事件以及API端点

文档不想看？想快速了解这个功能的意义？

保姆级又简单便于理解的HTML用例，覆盖了服务的全部能力，甚至可以开箱即用，转到：snow-cli/source/test/sse-client at main · MayDay-wpf/snow-cli · GitHub

三、分享今年Vibe Coding 的一些小心得，当然这是适用于我的，可能并不是完全适用你，但是或许可以给你一些启发

第一步： 认识自己很重要

● 如果你是一个完全不懂编程的人，没AI连调试都不知道按哪，用什么命令，那么我建议无需尝试任何深入的大项目，写写适用于自己的小工具或小玩具就行了，除非你真的是学习向的在Vibe Coding，AI写完你还会逐行让AI给你来回解释原理，这不是打击或贬低任何人，事实就是如此，边写边学不是给初学者的实践，是给有编程经验，只是尝试涉猎非自己专业领域的人的实践，初学者要去看书、看教程、看视频，给自己一个打下一个最基础的编程思想，不要跳过这个磨练耐心的过程～

第二步： 立项该怎么立

● 看到这里，说明你已经不是初学者，现有项目该怎么立？分配文件目录很重要，这是决定后续AI写出屎山，还有没有救的最重要环节，你需要清楚知道你的项目规模会有多大，如果自己拿不准，就找AI，询问你这个项目会有几个阶段的规模，应该怎么分配代码文件目录
● 如果不提前做好文件目录分配直接开始AI立项会发生什么？你会得到一个超跑级别的完美起步，然后落下一个摇摇车级别的垃圾堆收尾，因为AI没有全局观…

第三步： 项目中途应该监控什么

● AI编写完代码，其实只想测试能不能跑，这种惰性思维其实大多数人逃不过，包括我，但是要监控一件事情，代码文件行数有多少了？ 如果单文件出现上千行甚至几千行了，那就应该停下新功能开发了，不管能不能拆，先让AI尝试拆拆看，就如上文所述，AI没有全局观，写高耦合很正常，及时解耦能降低屎山规模

第四步： AI改了一万遍也改错，该怎么办

● 承接上文，AI在解耦过程中非常大的概率出现改错，本来几千行的单文件跑得好好的，结果一解耦就出现了功能丢失、逻辑丢失等等一系列问题，其实这很正常，本身解耦过程即便是对人类来说也是痛苦的～
● 需要及时换一个思考方式，不要再不知疲惫的不停的描述、截图，你看到的异常，而是转换心态，改为AI协作模式，AI虽然不能一直改对，但是打日志的能力还是在线的，可以让AI针对这个异常插入日志（一般情况AI会自己干这件事）只要日志信息粒度够高，AI终究能帮你修好，甚至得到完善的日志信息，都不需要AI自己就可以修了

第五步： 让AI及时反思

● 每完成一个功能，并测试成功可用，都应该反思这么做是否合适？是否是最优写法？能否拆解？如果下一个功能需要衔接有没有最优雅的衔接方式？

暂时只能想起这些对于我很有效的方法，还有更多欢迎大佬们评论区补充，学无止境～

四、感恩环节：

● 感谢 UUCode ，首位支援Snow CLI的富可敌国，帖子：【致敬开源】寻找L站开源作者，UUcode送商业级API额度—— 优质开源项目扶持计划
● 感谢热心佬友为Snow Console 提供的Codex Team号
● 感谢Issues
● 感谢PR开发者（感谢归感谢，你们提的BUG也是我彻夜修的，请你们也务必感谢我 :tieba_025:）

佬友们新年快乐

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mufasa)

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【抽奖第三弹】新年快乐，这次抽3个一年gpt plus（未绑卡）outlook邮箱账户

祝各位佬友 2026 年万事如意。为了攒够第三弹，特意手搓过了3个资格号！

🎁奖品详情：

3 × GPT PLUS 一年账户，已过资格验证（未绑卡）outlook 邮箱

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间：Thu, Jan 1, 2026 9:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下任意 回复 + 点赞即可。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 飘然与我同)

祝大家元旦快乐，银河AI所有模型全部免费使用3天

祝大家元旦快乐!
现开放注册，并免费3天给大家体验所有模型
访问地址:http://mmaqq.top:3000/
可使用模型:claude系列，gpt系列，gemini系列,grok系列

已接入l站登录
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 银河里穿梭)

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国产新模型IQuest-Coder-V1发布并开源，SWE81.4%超sonnet 4.5

iquestlab.github.io

IQuest Coder

仅40B大小SWE居然超80%，不知道是不是拟合的跑分怪

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 3GZ)

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九坤投资创始团队成立至知创新研究院，发布开源国产代码大模型IQuest-Coder-V1，声称开源模型SOTA，只需40B就能秒杀所有闭源模型

1月1日消息，至知创新研究院（IQuest Research）发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder-V1系列。据介绍，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型SOTA。据悉，至知研究院当前在医疗、LLM、数学、生物、电力等多个方向展开研究和布局，未来还将携手业界开展面向实际场景的技术研发与投资合作，加快技术成果的产业化进程。

据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。至知研究院网页显示，其定位为一个加速AI应用落地的研究型组织，致力于为前沿 AI 技术研究做出原创性贡献，加速AI在更多垂直领域的应用。

● 最先进的性能：在 SWE-Bench Verified（81.4%）、BigCodeBench（49.9%）、LiveCodeBench v6（81.1%）及其他主要编程基准测试中取得领先成绩，在代理式软件工程、竞技编程以及复杂工具使用方面均超越同类模型。
● Code-Flow 训练范式：超越静态代码表示，我们的模型从代码库的演化模式、提交变更和动态代码转换中学习，以理解真实世界的软件开发流程。
● 双重专业化路径：后训练被分为两条专门化路径——Thinking 型（采用以推理为驱动的强化学习，擅长复杂问题求解）和 Instruct 型（为通用编码助手与指令遵循优化）。
● 高效架构：IQuest-Coder-V1-Loop 变体引入循环机制，优化模型容量与部署开销之间的权衡。
● 原生长上下文：所有模型原生支持最多 128K Token 的上下文，无需额外的扩展技术。

限制

● 推理与效率的权衡：Thinking 型模型具备更强的推理能力，但通常生成较长的响应；Instruct 型模型在处理简单任务时更加高效。
● 代码执行：模型可以生成代码，但不会执行代码；务必在沙箱环境中验证输出。
● 领域特异性：尽管模型在多样化代码库上训练，但在高度专业化或专有框架上的表现可能有所不同。
● 事实性：模型可能生成看似合理但不正确的代码；对关键实现进行彻底验证。

github.com

GitHub - IQuestLab/IQuest-Coder-V1

通过在 GitHub 上创建帐户来为 IQuestLab/IQuest-Coder-V1 开发做出贡献。
iquestlab.github.io

IQuest Coder
huggingface.co

IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Instruct · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co

IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Base · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co

IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Loop-Instruct · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Source: 九坤创始团队成立至知创新研究院 开源模型发布_网易科技

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)

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论坛举报帖子就被隐藏？还是管理员隐藏

敲半天键盘一下给举报隐藏了，敲个毛键盘！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404)