【开源】Unify Chat Provider —— 为 Github Copilot 接入自定义模型的 VS Code 扩展
前言
折叠内容 (click for more details)
优势
在我开发这个扩展之前已经有好几个扩展（GCMP、Addi…）实现了同样的功能。
但我仍然花时间开发这个扩展的原因有三点：
1. 用户体验（UX）
2. 无法发挥出模型的最佳性能
3. API 兼容性
为什么无法发挥出模型的最佳性能？
当实际接入过 API 就会发现这件事没有那么简单。
如果你对 AI 直接下令，它可能在几分钟就能写好能够正常对话的版本。
但是也仅此而已，紧接着你可能会发现模型没有思考，或者根本没有触发输入缓存，导致效果欠佳，并且成本陡增。
于是就通过翻阅 OpenAI 或者 Anthropic 的官方文档，找到说明这些特性的文档并丢给 AI 继续实现对这些特性的支持。
实现完成并测试，以为万事大吉的时候，真正的挑战才刚刚开始…
第三方供应商所谓的兼容 XXX API，如果你不仔细阅读它的文档去实现，可能真的就只是兼容而已。
比如 DeepSeek，如果你直接使用 OpenAI 兼容的接口进行对话测试，可能你不会发现任何问题。
但之后的某次对话涉及到思考和工具调用，也就是所谓的 “交错式思考” 时，DeepSeek 接口直接就报错了。
由于 OpenAI Chat Completion API 根本没有设计承载思考内容的字段，所以造成了以下问题：
● 用户界面上没有思考内容。
● 交错式思考要求回传思考内容，而由于没有回传导致直接报错。
这时候去阅读 DeepSeek 文档 - 思考模式，才发现 DeepSeek 在 OpenAI 基础上使用非标准字段
恍然大悟，这才去兼容这个非标准字段。
但这其实是简化过的故事，实际上：
● 如果你真的没有阅读文档，那么在请求时没有发送另一个非标准字段
● 你不能够强行添加这些非标准字段，其它严格的供应商在你发送额外字段时会直接抛错拒绝！
● 你也不能不添加这些非标准字段，有些供应商在缺失字段时也会直接抛错拒绝！
● 你可能永远发现不了这些问题，因为 DeepSeek 至少还会对缺失
最后举个例子，在最新的 GLM 4.7 中，引入了一个叫保留式思考（Preserved thinking）的特性：
这要求你必须：
● 在请求时发送非标准字段
● 将完整的、未经过修改的
而像这些具有以上五花八门的非标准特性的供应商，直到今天，自己逐个阅读文档并支持了的有约 26 个：
已支持供应商 (click for more details)
对于列出的供应商，使用这个扩展可以无需担心这些问题，能够发挥出模型的最大潜力。
你也可以看看你正在使用的扩展、应用，或者模型的第三方供应商，是否遵循了官方模型文档的最佳实践。
API 兼容性
对于 API 兼容性，这个扩展应该是同类中最全的，均为半手工实现：
● OpenAI Chat Completion API
● OpenAI Responses API
● Google AI Studio (Gemini API)
● Google Vertex AI
● Anthropic Messages API
● Ollama Chat API
国外几个主流模型开发商中，Grok 比较标准地采用了 OpenAI 的协议，所以无需额外兼容，而国内的开发商几乎都采用了 OpenAI 或 Anthropic 的协议。
用户体验（UX）
这方面评价比较主观，所以我就只列一下功能：
● 原生的 VS Code 可视化用户界面和多语言支持。
● 内置主流供应商，支持一键配置，无需繁琐配置，开箱即用。
● 内置主流模型的官方推荐参数，支持一键添加，无需调参即可发挥最大潜力。
● 支持从官方模型列表一键添加模型，支持自动同步官方模型列表。
● 开放所有接口参数的调整，支持自定义 Header 与 Request 字段。
● 支持从其它应用或者扩展一键迁移配置，支持完善的导入导出功能，支持兼容云同步。
● 支持 URI 一键导入配置。
感谢佬友阅读至此，如果该扩展帮助到了你，请给我一个 🌟 Star 以资鼓励：
github.com
GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS...
Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API.
● 欢迎大家使用并积极提交 Issue 或者 PR，我会认真地进行处理。
● 如果你是模型提供商或者中转站站长，邀请你添加一个 <Add to Unify Chat Provider> 的按钮，方便用户可以在 VS Code 一键使用你的服务！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SmallMain)
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前言
折叠内容 (click for more details)
优势
在我开发这个扩展之前已经有好几个扩展（GCMP、Addi…）实现了同样的功能。
但我仍然花时间开发这个扩展的原因有三点：
1. 用户体验（UX）
2. 无法发挥出模型的最佳性能
3. API 兼容性
为什么无法发挥出模型的最佳性能？
当实际接入过 API 就会发现这件事没有那么简单。
如果你对 AI 直接下令，它可能在几分钟就能写好能够正常对话的版本。
但是也仅此而已，紧接着你可能会发现模型没有思考，或者根本没有触发输入缓存，导致效果欠佳，并且成本陡增。
于是就通过翻阅 OpenAI 或者 Anthropic 的官方文档，找到说明这些特性的文档并丢给 AI 继续实现对这些特性的支持。
实现完成并测试，以为万事大吉的时候，真正的挑战才刚刚开始…
第三方供应商所谓的兼容 XXX API，如果你不仔细阅读它的文档去实现，可能真的就只是兼容而已。
比如 DeepSeek，如果你直接使用 OpenAI 兼容的接口进行对话测试，可能你不会发现任何问题。
但之后的某次对话涉及到思考和工具调用，也就是所谓的 “交错式思考” 时，DeepSeek 接口直接就报错了。
由于 OpenAI Chat Completion API 根本没有设计承载思考内容的字段，所以造成了以下问题：
● 用户界面上没有思考内容。
● 交错式思考要求回传思考内容，而由于没有回传导致直接报错。
这时候去阅读 DeepSeek 文档 - 思考模式，才发现 DeepSeek 在 OpenAI 基础上使用非标准字段
reasoning_content 去传递和接受思考内容。恍然大悟，这才去兼容这个非标准字段。
但这其实是简化过的故事，实际上：
● 如果你真的没有阅读文档，那么在请求时没有发送另一个非标准字段
thinking，甚至模型可能都没有思考。● 你不能够强行添加这些非标准字段，其它严格的供应商在你发送额外字段时会直接抛错拒绝！
● 你也不能不添加这些非标准字段，有些供应商在缺失字段时也会直接抛错拒绝！
● 你可能永远发现不了这些问题，因为 DeepSeek 至少还会对缺失
reasoning_content 进行报错，而我接入过的大部分供应商只会在文档警告会影响模型性能，但是不会抛错，导致一直使用的并非满血模型性能。最后举个例子，在最新的 GLM 4.7 中，引入了一个叫保留式思考（Preserved thinking）的特性：
这要求你必须：
● 在请求时发送非标准字段
clear_thinking● 将完整的、未经过修改的
reasoning_content 回传，并且必须与生成时的序列完全一致而像这些具有以上五花八门的非标准特性的供应商，直到今天，自己逐个阅读文档并支持了的有约 26 个：
已支持供应商 (click for more details)
对于列出的供应商，使用这个扩展可以无需担心这些问题，能够发挥出模型的最大潜力。
你也可以看看你正在使用的扩展、应用，或者模型的第三方供应商，是否遵循了官方模型文档的最佳实践。
API 兼容性
对于 API 兼容性，这个扩展应该是同类中最全的，均为半手工实现：
● OpenAI Chat Completion API
● OpenAI Responses API
● Google AI Studio (Gemini API)
● Google Vertex AI
● Anthropic Messages API
● Ollama Chat API
国外几个主流模型开发商中，Grok 比较标准地采用了 OpenAI 的协议，所以无需额外兼容，而国内的开发商几乎都采用了 OpenAI 或 Anthropic 的协议。
用户体验（UX）
这方面评价比较主观，所以我就只列一下功能：
● 原生的 VS Code 可视化用户界面和多语言支持。
● 内置主流供应商，支持一键配置，无需繁琐配置，开箱即用。
● 内置主流模型的官方推荐参数，支持一键添加，无需调参即可发挥最大潜力。
● 支持从官方模型列表一键添加模型，支持自动同步官方模型列表。
● 开放所有接口参数的调整，支持自定义 Header 与 Request 字段。
● 支持从其它应用或者扩展一键迁移配置，支持完善的导入导出功能，支持兼容云同步。
● 支持 URI 一键导入配置。
感谢佬友阅读至此，如果该扩展帮助到了你，请给我一个 🌟 Star 以资鼓励：
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GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS...
Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API.
● 欢迎大家使用并积极提交 Issue 或者 PR，我会认真地进行处理。
● 如果你是模型提供商或者中转站站长，邀请你添加一个 <Add to Unify Chat Provider> 的按钮，方便用户可以在 VS Code 一键使用你的服务！
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安卓最大免费开源应用仓库 F-Droid 完成“换心手术”，实现一天两更 - IT之家
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AI Studio 进不去？可能是没有年龄验证！
如题，今天发现怎么样都进不去 AI Studio，换节点也不行，一直自动跳转到
年龄验证方法
进入 google 账号页，点击个人信息
再点击生日，可以看到自己的验证情况。楼主这里已经完成验证了
验证的方法有三种，分别是身份证件、信用卡💳️、拍照。有佬友试过 p 图做证件，但是后门两个可能更方便一些。我是绑定了信用卡，输完安全码就过了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 废寝忘食)
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如题，今天发现怎么样都进不去 AI Studio，换节点也不行，一直自动跳转到
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions?hl=zh-cn 不支持的区域/国家。后在 L 站搜索，发现可能是年龄验证的问题。验证年龄后就可以正常使用了。有类似问题的佬友可以试一试年龄验证方法
进入 google 账号页，点击个人信息
再点击生日，可以看到自己的验证情况。楼主这里已经完成验证了
验证的方法有三种，分别是身份证件、信用卡💳️、拍照。有佬友试过 p 图做证件，但是后门两个可能更方便一些。我是绑定了信用卡，输完安全码就过了。
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类似的主贴：
https://linux.do/t/topic/1277139?u=yosen
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元旦青岛旅游 求助
北方小白 第一次去海边 有没有青岛老友 推荐一些地方 或者发一些目前的风景图呢～ :tieba_088:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ideaflow)
北方小白 第一次去海边 有没有青岛老友 推荐一些地方 或者发一些目前的风景图呢～ :tieba_088:
块引用3 posts - 3 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ideaflow)
佬们哪里能免费下载到 2026 的跨年 图片呀，投屏到电视上用
类似于这种，但是这个一放大就很糊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: curiosity)
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类似于这种，但是这个一放大就很糊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: curiosity)
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kiro 积分即将过期，用不完的佬看过来
从这kiro是要用不完了，是1月1日前就要用完这2000吗？继续讨论：
有些佬之前领的或者送的积分可能快过期了，可以考虑让 kiro 梳理旧项目的文档
我昨天对一个小项目进行了梳理，大约用掉了200+积分
反正过期也还是浪费，不如用来干点活:tieba_028:
下面贴一个我梳理文档用的 Steering 给各位佬参考，大家用的话可以根据自己的环境修改使用。
----------------------
inclusion: manual
----------------------
文档生成工作流
当用户请求"更新文档"、“生成文档”、"写文档"时，必须严格遵循此工作流。
核心原则
1. 代码优先 - 所有文档必须基于实际代码分析，禁止臆造
2. 模块内置 - 文档放在对应模块目录内，紧贴代码
3. 分步执行 - 每个模块独立处理，避免上下文溢出
4. 树状组织 - 每个模块有 README.md，内容过长则拆分子文档
文档结构规范
README.md 模板
拆分规则
● 单文件超过 200 行 考虑拆分
● 拆分后主文档保留概述和链接
● 子文档放入
----------------------
工作流步骤
Step 1: 解析目标范围
用户输入格式：
目标解析规则：
●
●
●
执行动作：
1. 确认目标范围，列出将要处理的模块清单
2. 询问用户确认后再继续
Step 2: 深度索引（每次必做）
执行动作：
输出：模块文件清单和结构概览
Step 3: 生成任务清单
基于模块结构，生成任务清单。每个模块/子模块 = 一个独立任务。
任务清单格式：
执行顺序：叶子模块 → 父模块 → 根文档（自底向上）
执行动作：
1. 展示任务清单给用户
2. 询问用户确认或调整
3. 确认后开始逐个执行
Step 4: 执行单个任务
对每个任务，执行以下子步骤：
4.1 模块分析
4.2 生成文档结构
基于分析结果，规划文档结构：
● 确定是否需要拆分
● 确定子文档划分
● 确定与其他模块的关联
4.3 编写文档
按照模板编写文档，确保：
● 所有描述基于代码分析
● 代码示例来自实际代码
● 链接指向真实文件
4.4 验证
● 检查所有文件路径引用是否存在
● 检查代码示例是否准确
Step 5: 任务完成确认
每个任务完成后：
1. 展示生成的文档内容
2. 标记任务完成
3. 询问是否继续下一个任务
重要：每个任务结束后暂停，等待用户确认再继续下一个任务。这样可以：
● 避免上下文累积
● 允许用户审阅和调整
● 支持断点续做
----------------------
禁止事项
● ❌️ 不经过代码分析就编写文档内容
● ❌️ 一次性处理所有模块（必须分任务）
● ❌️ 跳过用户确认直接执行
● ❌️ 编造不存在的函数、类或文件
● ❌️ 使用无效的内部链接
● ❌️ 使用相对路径（比如 .）作为项目路径
示例对话
用户：更新 scripts 文档
Kiro：
1. 我将为
2. [执行索引]
3. 发现以下子模块需要处理：
● scripts/generator/
● scripts/validator/
● scripts/librarian/
● scripts/llm/
● scripts/ (主模块)
1. 生成的任务清单：
● Task 1: scripts/generator/ 文档
● Task 2: scripts/validator/ 文档
● …
1. 确认开始执行吗？
用户：确认
Kiro：开始执行 Task 1…
从这kiro是要用不完了，是1月1日前就要用完这2000吗？继续讨论：
有些佬之前领的或者送的积分可能快过期了，可以考虑让 kiro 梳理旧项目的文档
我昨天对一个小项目进行了梳理，大约用掉了200+积分
反正过期也还是浪费，不如用来干点活:tieba_028:
下面贴一个我梳理文档用的 Steering 给各位佬参考，大家用的话可以根据自己的环境修改使用。
----------------------
inclusion: manual
----------------------
文档生成工作流
当用户请求"更新文档"、“生成文档”、"写文档"时，必须严格遵循此工作流。
核心原则
1. 代码优先 - 所有文档必须基于实际代码分析，禁止臆造
2. 模块内置 - 文档放在对应模块目录内，紧贴代码
3. 分步执行 - 每个模块独立处理，避免上下文溢出
4. 树状组织 - 每个模块有 README.md，内容过长则拆分子文档
文档结构规范
module/
├── README.md # 模块主文档（必需）
├── docs/ # 子文档目录（可选，当主文档过长时）
│ ├── component-a.md
│ └── component-b.md
└── submodule/
└── README.md # 子模块文档
README.md 模板
# 模块名称
> 一句话描述模块职责
## 概述
2-3 段描述模块的核心功能和设计思路。
## 核心组件
- `component_a.py` - 组件A的职责
- `component_b.py` - 组件B的职责
## 使用示例
（代码示例，基于实际代码）
## 子模块
- [submodule_name](./submodule/) - 子模块描述
## 相关文档
- [详细文档](./docs/detail.md)（如有拆分）
拆分规则
● 单文件超过 200 行 考虑拆分
● 拆分后主文档保留概述和链接
● 子文档放入
docs/ 目录----------------------
工作流步骤
Step 1: 解析目标范围
用户输入格式：
更新 <目标> 文档目标解析规则：
●
项目 或 全部 → 整个项目所有模块●
模块名 → 指定模块（如 scripts、tests）●
模块/子模块 → 指定子模块（如 scripts/generator）执行动作：
1. 确认目标范围，列出将要处理的模块清单
2. 询问用户确认后再继续
Step 2: 深度索引（每次必做）
执行动作：
0. Get-Location 获取项目目录
1. mcp_mcp_router_set_project_path - 设置项目路径，**必须使用项目绝对路径**
2. mcp_mcp_router_build_deep_index - 构建深度索引
3. mcp_mcp_router_find_files - 获取目标模块文件列表
输出：模块文件清单和结构概览
Step 3: 生成任务清单
基于模块结构，生成任务清单。每个模块/子模块 = 一个独立任务。
任务清单格式：
## 文档生成任务
- [ ] Task 1: 分析并生成 `scripts/generator/` 文档
- [ ] Task 2: 分析并生成 `scripts/validator/` 文档
- [ ] Task 3: 分析并生成 `scripts/` 主文档（汇总子模块）
- [ ] Task 4: 更新项目根 README.md（如需要）
执行顺序：叶子模块 → 父模块 → 根文档（自底向上）
执行动作：
1. 展示任务清单给用户
2. 询问用户确认或调整
3. 确认后开始逐个执行
Step 4: 执行单个任务
对每个任务，执行以下子步骤：
4.1 模块分析
1. mcp_mcp_router_get_file_summary - 获取每个文件的结构摘要
2. mcp_mcp_router_search_code_advanced - 搜索关键模式：
- 入口点（main, __main__, if __name__)
- 公开 API（def/class 不以 _ 开头）
- 重要常量和配置
3. 读取核心文件，理解实现逻辑
4.2 生成文档结构
基于分析结果，规划文档结构：
● 确定是否需要拆分
● 确定子文档划分
● 确定与其他模块的关联
4.3 编写文档
按照模板编写文档，确保：
● 所有描述基于代码分析
● 代码示例来自实际代码
● 链接指向真实文件
4.4 验证
● 检查所有文件路径引用是否存在
● 检查代码示例是否准确
Step 5: 任务完成确认
每个任务完成后：
1. 展示生成的文档内容
2. 标记任务完成
3. 询问是否继续下一个任务
重要：每个任务结束后暂停，等待用户确认再继续下一个任务。这样可以：
● 避免上下文累积
● 允许用户审阅和调整
● 支持断点续做
----------------------
禁止事项
● ❌️ 不经过代码分析就编写文档内容
● ❌️ 一次性处理所有模块（必须分任务）
● ❌️ 跳过用户确认直接执行
● ❌️ 编造不存在的函数、类或文件
● ❌️ 使用无效的内部链接
● ❌️ 使用相对路径（比如 .）作为项目路径
示例对话
用户：更新 scripts 文档
Kiro：
1. 我将为
scripts/ 模块生成文档。让我先进行深度索引…2. [执行索引]
3. 发现以下子模块需要处理：
● scripts/generator/
● scripts/validator/
● scripts/librarian/
● scripts/llm/
● scripts/ (主模块)
1. 生成的任务清单：
● Task 1: scripts/generator/ 文档
● Task 2: scripts/validator/ 文档
● …
1. 确认开始执行吗？
用户：确认
Kiro：开始执行 Task 1…
linux.do
kiro 积分即将过期，用不完的佬看过来 从这kiro是要用不完了，是1月1日前就要用完这2000吗？继续讨论： 有些佬之前领的或者送的积分可能快过期了，可以考虑让 kiro 梳理旧项目的文档 我昨天对一个小项目进行了梳理，大约用掉了200+积分 反正过期也还是浪费，不如用来干点活:tieba_028: 下面贴一个我梳理文档用的 Steering 给各位佬参考，大家用的话可以根据自己的环境修改使用。 ---------------------- inclusion: manual ----…
这个Steering 中规定的文档组织结构是我自己习惯的，各位佬可以根据自己的喜好调整，另外里面可能需要调整的部分：
1. MCP 工具, 我用的是 code-index 的相关 tools
2. MAC 或者 Linux 用户获取项目绝对路径的方式
使用方式
1. 添加 Steering
2. 对话中添加该 Steering 文件到上下文
3. 效果：
最后，祝大家新年快乐
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 🅄🄽🄲🄻🄴𝕁𝕚𝕞𝕒𝕠)
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1. MCP 工具, 我用的是 code-index 的相关 tools
2. MAC 或者 Linux 用户获取项目绝对路径的方式
使用方式
1. 添加 Steering
2. 对话中添加该 Steering 文件到上下文
3. 效果：
最后，祝大家新年快乐
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 🅄🄽🄲🄻🄴𝕁𝕚𝕞𝕒𝕠)
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我如何能完整的体验到claude skills？
不懂就问，我需要体验claude skills是不是需要开通Claude的pro才能实现。用YesCode或者一叶知秋的api能使用么？qwen好像也支持Skills了，有佬测试过么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sir)
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不懂就问，我需要体验claude skills是不是需要开通Claude的pro才能实现。用YesCode或者一叶知秋的api能使用么？qwen好像也支持Skills了，有佬测试过么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sir)
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Golang的Web 框架，Gin 与 GoFiber，哪个性能好呢？
问AI说GoFiber比Gin性能高，到大家的项目都是Gin框架，有什么优缺点吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: H2o)
问AI说GoFiber比Gin性能高，到大家的项目都是Gin框架，有什么优缺点吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: H2o)
从大一第一次接触GPT到如今大四已经可以用AI做一个自己的blog了，还挺感慨的
大一第一次接触gpt3.5时，就觉得惊为天人，也是从那时起开始对AI,对LLM感兴趣。那会只会在网页上chat，唯一的技巧就是打磨prompt，写代码也是不停的cv。慢慢的AI发展越来越快，从cursor出世，再到国内的trae，后来国内的大模型也快速发展起来，对我一切都是那么新颖，我不同的使用各种新出的AI，学习别人的方法论，想要做点什么东西，可是每次做出来的都是残次品，最终被抛弃。后面工具越来越强大，我可以用V0快速出一个网站，用其它工具来快速完善它。这也让我的课程作业经常比专业同学要出色不少，嘿嘿。但是呢，用了太久的AI，现在已经不会写代码了感觉。叽里咕噜说了一堆，但是不知道说什么，但是我真的对AI非常感兴趣，真希望未来能在相关的行业就业吧。也希望在毕业前做出一份拿的出手的东西。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AnxForever)
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大一第一次接触gpt3.5时，就觉得惊为天人，也是从那时起开始对AI,对LLM感兴趣。那会只会在网页上chat，唯一的技巧就是打磨prompt，写代码也是不停的cv。慢慢的AI发展越来越快，从cursor出世，再到国内的trae，后来国内的大模型也快速发展起来，对我一切都是那么新颖，我不同的使用各种新出的AI，学习别人的方法论，想要做点什么东西，可是每次做出来的都是残次品，最终被抛弃。后面工具越来越强大，我可以用V0快速出一个网站，用其它工具来快速完善它。这也让我的课程作业经常比专业同学要出色不少，嘿嘿。但是呢，用了太久的AI，现在已经不会写代码了感觉。叽里咕噜说了一堆，但是不知道说什么，但是我真的对AI非常感兴趣，真希望未来能在相关的行业就业吧。也希望在毕业前做出一份拿的出手的东西。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AnxForever)
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在 GNU/Linux 上安装 m$win 上的常用软件都有一些什么来源？
本帖主要讨论私有软件，如果是自由软件，那么很可能已经有了对 GNU/Linux 的一等支持
先不考虑发行版的特殊支持（如 deepin），也不考虑虚拟机方案。对于通用发行版，是否大概可以分为下述几个渠道？
已知的（从支持程度最好到最低排序）：
● 官方支持，例如 qq, 危信之流
● 第三方商店，如 ● flathub ● 星火（我今天从[[佬友们都是怎么用Linux的？ - #30，来自 no_sunny][这个帖子]]里面得知的，之前也从来不知道） 尚未测试，暂时列在第二位
● 自己 wine
● 完全不支持，如迅雷之流
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via LINUX DO - 最新话题 (author: gnu)
本帖主要讨论私有软件，如果是自由软件，那么很可能已经有了对 GNU/Linux 的一等支持
先不考虑发行版的特殊支持（如 deepin），也不考虑虚拟机方案。对于通用发行版，是否大概可以分为下述几个渠道？
已知的（从支持程度最好到最低排序）：
● 官方支持，例如 qq, 危信之流
● 第三方商店，如 ● flathub ● 星火（我今天从[[佬友们都是怎么用Linux的？ - #30，来自 no_sunny][这个帖子]]里面得知的，之前也从来不知道） 尚未测试，暂时列在第二位
● 自己 wine
● 完全不支持，如迅雷之流
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via LINUX DO - 最新话题 (author: gnu)
跨年就得去影院看始皇😬
iframe (External Player - 哔哩哔哩嵌入式外链播放器)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pyteng)
iframe (External Player - 哔哩哔哩嵌入式外链播放器)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pyteng)
登录dmit使用谷歌登录报错
f12看到这个错误
是我环境的问题还是谷歌的问题，还是dimt的问题
400的地址是这个
我没有密码啊，只能谷歌登录，这么一整我都上不去了，重置密码也收不到邮件
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wuyan🏆)
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Google Sign-In is unavailable at this time. Please try again later.f12看到这个错误
Failed to load resource: the server responded with a status of 400 ()是我环境的问题还是谷歌的问题，还是dimt的问题
400的地址是这个
我没有密码啊，只能谷歌登录，这么一整我都上不去了，重置密码也收不到邮件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wuyan🏆)
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newAPI的首字输出时间怎么还能是负数
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shan_CW)
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4 posts - 3 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shan_CW)
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想看看大佬们的壁纸
2025，最后一贴（水）
想看看大佬们的壁纸
俺的
😊
估计今天上班的少了~ 都放假了
32 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈清泉（副院长）)
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2025，最后一贴（水）
想看看大佬们的壁纸
俺的
😊
估计今天上班的少了~ 都放假了
32 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈清泉（副院长）)
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ikun九宫格
求一个蔡徐坤的跨年九宫格高清版，感谢
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Chenpeel)
求一个蔡徐坤的跨年九宫格高清版，感谢
2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Chenpeel)
建议开发购买邀请码，给有需要的人
我建议始皇开放购买邀请码入口给有需要的人，资金可以用于运营社区服务器，以及进行类似idc论坛的征文优秀文章的奖励，或者优秀文章的奖励
【已收到_042佬友赠送的邀请码 感谢】想邀请一位开源大佬进来，没有3级 只能去小黄鱼购买邀请码吗 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO
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生活从来都不容易
中午照常点了外卖，依旧是提前1个小时
然后埋头写代码，发觉周边同事在吃饭了，一看时间，已经12点过十多分了，才想起外卖
发现还没有送到，巧合的是这次的小哥之前也帮我送过，当然那次也迟到了。
大概过去了10分钟，接到小哥的电话，说是他后面有好几单都要超时了,能不能帮我放楼下外卖柜旁边，因为放柜子里面要扣他4毛钱。我说干脆我下来拿，他才说他还没有到。
我到楼下，等了不到1分钟，便远远看到一个小哥骑电马儿过来，近了之后，打量了一下，大概50多岁，我很多长辈的年龄也差不多在这一区间。
拿到餐后，他一边说着对不起，一边又请我帮忙带另外一个餐，我看上面的单子和我一个公司，便同意了，顺手的事。 令我没想到的是:
小哥直接给我鞠了一躬，吓我一跳，赶紧说不至于不至于。 赶紧跑路了。
转身那一刻心里五味陈杂。
重点
祝佬友们新年快乐，新年发大财！
1. 刚吃完，趁着还有点灵感写下来。
2. 别杠，杠就是你赢
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中午照常点了外卖，依旧是提前1个小时
然后埋头写代码，发觉周边同事在吃饭了，一看时间，已经12点过十多分了，才想起外卖
发现还没有送到，巧合的是这次的小哥之前也帮我送过，当然那次也迟到了。
大概过去了10分钟，接到小哥的电话，说是他后面有好几单都要超时了,能不能帮我放楼下外卖柜旁边，因为放柜子里面要扣他4毛钱。我说干脆我下来拿，他才说他还没有到。
我到楼下，等了不到1分钟，便远远看到一个小哥骑电马儿过来，近了之后，打量了一下，大概50多岁，我很多长辈的年龄也差不多在这一区间。
拿到餐后，他一边说着对不起，一边又请我帮忙带另外一个餐，我看上面的单子和我一个公司，便同意了，顺手的事。 令我没想到的是:
小哥直接给我鞠了一躬，吓我一跳，赶紧说不至于不至于。 赶紧跑路了。
转身那一刻心里五味陈杂。
重点
祝佬友们新年快乐，新年发大财！
PS：
1. 刚吃完，趁着还有点灵感写下来。
2. 别杠，杠就是你赢
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佬们，这个是因为ip脏吗？
ntt的192.204
换了一个机房的66.42也不行
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没到支付页面，就提示我Something went wrong. Please try again
我问了gemini 说是有可能账号被风控了？ 这个账号好多年了，但是确实不活跃，没有发过帖子 只是浏览
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ntt的192.204
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求洗发水，养发推荐
熬夜熬的天天掉头发，发际线成M形，有没有佬在养发护发这方面颇有建树的，给孩子提提建议推荐推荐
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熬夜熬的天天掉头发，发际线成M形，有没有佬在养发护发这方面颇有建树的，给孩子提提建议推荐推荐
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求绑卡，过了gpt认证，现在就需要绑张卡
求个好心人 或者给个靠谱的链接 我去绑一张卡就行
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