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linux.do最新话题和热议话题
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关于实体/虚拟能长期持有的号码佬友们都用过哪些?

本喵之前用过Ultra mobile paygo3刀月租卡,资费要一次性购卡200r+每个月3刀

使用体验还是不错的,属于正儿八经的美国实体卡,所有国外平台都可以注册,国内漫游有信号可以开WiFi Calling

不知道佬友们还有其他什么方案不

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 忆冰(谷歌注册喵版))

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windows 配置codex+Antigravity 求助

大佬的GitHub - GuDaStudio/codexmcp: Enable seamless collaboration between Claude Code and Codex, transforming from a single agent to multiple agents for significantly enhanced productivity!

我朋友照着配置是可以的他是mac

不知道是那个步骤有问题

然后就是codex

UV

这里一直看不到有MCP服务 朋友的mac是可以的
他也说只配置了这些 😭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: hans hans)

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2025-2026,你想如何跨年呢?

一年到头,祝佬们在新的一年年年有余

今年去大同跨年,据说很冷,大家有啥跨年想法的呢?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Augus221)

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那些明明没有职位却把自己当领导的人脑子里在想什么?

有个同事就是这样,特别有责任心,公司的事就真的是它自己的事情一样。
无论是什么事情都要插上一手。
开会时,都没有提到它相关的事情它要接话大谈特谈,快要结束时它要插话又接着开半个点。
和它共事时就一副自己是领导的样子对人指手画脚,不懂的事情也要搞一搞,什么事情都想插一手。还端着一副领导的架子,什么你不要给我说这个,你去给客户说。搞笑一样。
以前当过领导就一辈子都是领导是吧。
都被人踢了换公司了心态都换不过来。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 非昔未央)
新版 《治安管理处罚法》2026.1.1施行,请大家注意了

新修订的《中华人民共和国治安管理处罚法》第八十条第一款规定:制作、运输、复制、出售、出租淫秽的书刊、图片、影片、音像制品等淫秽物品或者利用信息网络、电话以及其他通信工具传播淫秽信息的,处十日以上十五日以下拘留,可以并处五千元以下罚款;情节较轻的,处五日以下拘留或者一千元以上三千元以下罚款。

所以,2026.1.1 起,向好友发不雅照、淫秽信息属于违法了,请大家克制~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 404)
大蛇丸对佐助到底是什么样的情感

为什么大蛇丸后期给我一种很听佐助话的感觉呢,他为什么那么在乎佐助

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 你说蓝色是你最爱的颜色)
这kiro是要用不完了,是1月1日前就要用完这2000吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: tomas07)

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元旦快乐!gpt team 席位 * 6

奖品:ChatGPT team 席位 * 6
参与方式:评论你的新年愿景,如果想不出来就随便回复些什么吧(能点个赞最好啦)
截止时间:明年开奖() 1月1日 中午12点
中奖的佬友请在开奖后24小时内私信你的邮箱,如果没有按时私信则奖品顺延哦。
[!note]
祝大家元旦快乐!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 梓(猫猫版))
在香港直连本站 上网哈哈

哈哈 无墙真好啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: johnwick)
提前祝大家新年快乐

emmm,不知道说啥

明天就是新的一年了,提前祝大家新年快乐叭ヽ(•ω•。)ノ 😃

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DaChui)
分享一个镜像api使用403错误的可能原因

先说结论:有的api镜像(也可能是cloudflare?)有针对部分user agent做拦截

(讨论的是不限制客户端的镜像啊,明确限制的另说,拦截的请求镜像日志里不会有)

具体:

anthropic python sdk: Anthropic/Python 0.75.0 用stream会被拦
(奇怪的是非stream不拦??!!, 也可能是镜像服务商开关的问题)
curl: 都ok!(所以是不限cc/cx的)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Z Y)
Leetcode每日一题 —— 1970. 你能穿过矩阵的最后一天

1970. 你能穿过矩阵的最后一天

思路
我的思路是二分+搜索。因为天数跟能否穿过是单调负相关的,而且天数确定了能否穿过就容易获取了。
1、对天数进行二分搜索
2、对当前天数的矩阵进行初始化,dfs或者bfs尝试穿过矩阵
确定不能穿过的那一天,-1就是答案;

代码
class Solution {
private static final int[][] DIR = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}};

int row, col;
int[][] grid;
public int latestDayToCross(int row, int col, int[][] cells) {
this.row = row;
this.col = col;
int left = 1, right = cells.length - 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
grid = new int[row + 1][col + 1];
for (int i = 0; i < mid; i++) {
grid[cells[i][0]][cells[i][1]] = 1;
}
boolean reach = false;
for (int i = 1; i <= col; i++) {
if (grid[1][i] == 0 && dfs(1, i)) {
reach = true;
break;
}
}
// if (bfs()) {
// reach = true;
// }
if (reach) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left - 1;
}

private boolean dfs(int x, int y) {
grid[x][y] = 2;
for (int[] dir : DIR) {
int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
if (nx <= 0 || nx > row || ny <= 0 || ny > col || grid[nx][ny] != 0) continue;
if (nx == row) return true;
if (dfs(nx, ny)) {
return true;
}
}
return false;
}
}

优化思路
耗时居中,离最快的5ms有很大的差距,但是没想到什么好办法。
于是去看了最快的解,逆向思维YYDS!

首先它不是看陆地是不是连接,而是看水域是否把陆地横向切断
然后它每个格子有3个状态位,0代表陆地,1代表海水,2代表已经连接过的海水。
每次变成海水,如果周围有连接过的海水,说明能连到最左边,尝试能否连接到最右边(即切断陆地)。如果周围没有连接过的海水,说明连不到最左边,不需要尝试。
尝试连接最右边的时候把状态更新为2。
当能连到最右边的那天-1就是答案。
妙啊!!!

别人的代码
class Solution {
private static final int[][] DIRS = {{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}};
public int latestDayToCross(int row, int col, int[][] cells) {
byte[][] state = new byte[row][col];
for (int day = 0; ; day++){
int[] cell = cells[day];
int r = cell[0] - 1;
int c = cell[1] - 1;
state[r][c] = 1;
if (canReachFromLeft(r, c, state) && dfs(r, c, state)) {
return day;
}
}
}
private boolean canReachFromLeft(int r, int c, byte[][] state){
if (c == 0){
return true;
}
for (int dir[] : DIRS){
int x = r + dir[0];
int y = c + dir[1];
if (0 <= x && x < state.length && 0 <= y && y < state[x].length && state[x][y] == 2){
return true;
}
}
return false;
}
private boolean dfs(int r, int c, byte[][] state){
int n = state[0].length;
if (c == n - 1){
return true;
}
state[r][c] = 2;
for (int dir[] : DIRS){
int x = r + dir[0];
int y = c + dir[1];
if (0 <= x && x < state.length && 0 <= y && y < n && state[x][y] == 1 && dfs(x, y, state)){
return true;
}
}
return false;
}
}

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 魔法师)
GPT team*2 到1.29

🏆️ 奖品详情:

2 个 chatgpt team 车位

:three_o_clock: 活动时间:

开始时间: Wed, Dec 31, 2025 12:30 PM CST
截止时间:Thu, Jan 1, 2026 12:00 AM CST

📝 参与方式:

在本帖下回复即可(最好点个赞哈)

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: JokerJia)
联通APP有几率中会员

①联通APP搜“优享会员”,先100积分兑换一个月
②在搜“权益超市”,进“心愿盲盒” 可多5次机会抽

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hansas)
【求助】cli(cc、cx、gemini)的gui界面有哪些推荐啊?

写代码不想在vscode的终端里面对话了,所以就开始探索cil的gui界面,最好是多终端的
我当前知道两个

iOfficeAI/AionUi: Free, local, open-source GUI app for Gemini CLI, Claude Code, Codex, Qwen Code, Goose Cli, Auggie, and more

anyme123/Any-code

但是我当前一般是在wsl上使用codex,两个的支持都不是很好,有没有其他的gui推荐啊?

11 posts - 6 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 睡觉的蛋糕)
2026关于人工智能你有哪些期待

2025 年马上过去了,今年最大的惊喜无疑是各种 agents 的崛起。佬友对人工智能的发展有啥期待呢,交流交流。 😄

持续更新佬友的期待:

1. 价格还是TM的价格
2. 模型能力大提升,惊艳还是TM的惊艳
3. 模型幻觉你少点吧

31 posts - 17 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: douglarek)
anthropic 模型 中转求推荐

发现就opus-4.5 thinking 能用。求现场推荐。注意问题等
要求能够cc 或者 ccr。

6 posts - 5 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: approachai)
一觉醒来Claude免费了,谷歌是当今地球最大的善人了

反重力克系列模型最新额度解析 前沿快讯
目前pro级别有两个等级 一个是5小时恢复周期,一次恢复1积分,能用克150次,平均rph30 一个是7天恢复周期,一次恢复1积分,能用克1万次,平均rph59.52 你可以看看你是哪个级别

你Claude用的多还帮你开更多额度

会不会是在做空A÷🤓👆️然后

Welcome! Google DeepMind-Claude Team

12 posts - 10 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: HCPTangHY)
【开源】Unify Chat Provider —— 为 Github Copilot 接入自定义模型的 VS Code 扩展

前言
折叠内容 (click for more details)

优势

在我开发这个扩展之前已经有好几个扩展(GCMP、Addi…)实现了同样的功能。

但我仍然花时间开发这个扩展的原因有三点:

1. 用户体验(UX)
2. 无法发挥出模型的最佳性能
3. API 兼容性

为什么无法发挥出模型的最佳性能?

当实际接入过 API 就会发现这件事没有那么简单。

如果你对 AI 直接下令,它可能在几分钟就能写好能够正常对话的版本。

但是也仅此而已,紧接着你可能会发现模型没有思考,或者根本没有触发输入缓存,导致效果欠佳,并且成本陡增。

于是就通过翻阅 OpenAI 或者 Anthropic 的官方文档,找到说明这些特性的文档并丢给 AI 继续实现对这些特性的支持。

实现完成并测试,以为万事大吉的时候,真正的挑战才刚刚开始…

第三方供应商所谓的兼容 XXX API,如果你不仔细阅读它的文档去实现,可能真的就只是兼容而已。

比如 DeepSeek,如果你直接使用 OpenAI 兼容的接口进行对话测试,可能你不会发现任何问题。

但之后的某次对话涉及到思考和工具调用,也就是所谓的 “交错式思考” 时,DeepSeek 接口直接就报错了。

由于 OpenAI Chat Completion API 根本没有设计承载思考内容的字段,所以造成了以下问题:

用户界面上没有思考内容。
交错式思考要求回传思考内容,而由于没有回传导致直接报错。

这时候去阅读 DeepSeek 文档 - 思考模式,才发现 DeepSeek 在 OpenAI 基础上使用非标准字段 reasoning_content 去传递和接受思考内容。

恍然大悟,这才去兼容这个非标准字段。

但这其实是简化过的故事,实际上:

如果你真的没有阅读文档,那么在请求时没有发送另一个非标准字段 thinking,甚至模型可能都没有思考。
你不能够强行添加这些非标准字段,其它严格的供应商在你发送额外字段时会直接抛错拒绝!
你也不能不添加这些非标准字段,有些供应商在缺失字段时也会直接抛错拒绝!
你可能永远发现不了这些问题,因为 DeepSeek 至少还会对缺失 reasoning_content 进行报错,而我接入过的大部分供应商只会在文档警告会影响模型性能,但是不会抛错,导致一直使用的并非满血模型性能。

最后举个例子,在最新的 GLM 4.7 中,引入了一个叫保留式思考(Preserved thinking)的特性:

这要求你必须:

在请求时发送非标准字段 clear_thinking
将完整的、未经过修改的 reasoning_content 回传,并且必须与生成时的序列完全一致

而像这些具有以上五花八门的非标准特性的供应商,直到今天,自己逐个阅读文档并支持了的有约 26 个:
已支持供应商 (click for more details)
对于列出的供应商,使用这个扩展可以无需担心这些问题,能够发挥出模型的最大潜力。

你也可以看看你正在使用的扩展、应用,或者模型的第三方供应商,是否遵循了官方模型文档的最佳实践。

API 兼容性

对于 API 兼容性,这个扩展应该是同类中最全的,均为半手工实现:

OpenAI Chat Completion API
OpenAI Responses API
Google AI Studio (Gemini API)
Google Vertex AI
Anthropic Messages API
Ollama Chat API

国外几个主流模型开发商中,Grok 比较标准地采用了 OpenAI 的协议,所以无需额外兼容,而国内的开发商几乎都采用了 OpenAI 或 Anthropic 的协议。

用户体验(UX)

这方面评价比较主观,所以我就只列一下功能:

原生的 VS Code 可视化用户界面和多语言支持。
内置主流供应商,支持一键配置,无需繁琐配置,开箱即用。
内置主流模型的官方推荐参数,支持一键添加,无需调参即可发挥最大潜力。
支持从官方模型列表一键添加模型,支持自动同步官方模型列表。
开放所有接口参数的调整,支持自定义 Header 与 Request 字段。
支持从其它应用或者扩展一键迁移配置,支持完善的导入导出功能,支持兼容云同步。
支持 URI 一键导入配置。

感谢佬友阅读至此,如果该扩展帮助到了你,请给我一个 🌟 Star 以资鼓励:
github.com

GitHub - smallmain/vscode-unify-chat-provider: Integrate multiple LLM API providers into VS...

Integrate multiple LLM API providers into VS Code's GitHub Copilot Chat using the Language Model API.

欢迎大家使用并积极提交 Issue 或者 PR,我会认真地进行处理。
如果你是模型提供商或者中转站站长,邀请你添加一个 <Add to Unify Chat Provider> 的按钮,方便用户可以在 VS Code 一键使用你的服务!

4 posts - 4 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: SmallMain)

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