手机浏览器登录L站问题
在手机端safari浏览器和google浏览器登录L站，一直在加载登录图标，点击没有反应是什么原因？提示用google账号登录页不行，在电脑端浏览器登录是正常的。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: root-tm)
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在手机端safari浏览器和google浏览器登录L站，一直在加载登录图标，点击没有反应是什么原因？提示用google账号登录页不行，在电脑端浏览器登录是正常的。
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洛天依又又又上cctv了
[朝闻天下]我国虚拟数字人领域首个国家标准正式发布
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[朝闻天下]我国虚拟数字人领域首个国家标准正式发布
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PTT站在马年元旦开放注册1天（需答题），需要注册邀请码
届时需要的佬友可以蹲蹲
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via LINUX DO - 最新话题 (author: NEFF)
届时需要的佬友可以蹲蹲
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大晚上的内存条寄了，难受啊
在床上用平板串流玩着游戏，突然发现连不上了，机箱亮着屏幕灰屏，本来以为重启一下就好了，结果win11每次重启都报不同的错，猜测内存问题，进BIOS关expo，依然进不去win11。还好有个Ubuntu的移动硬盘，进去装了个memtester，28G直接卡死，换成4G一开始就各种报错，于是确定是内存问题了。
然后拆开机箱，拔下内存条擦擦，互换了下位置，这下能进win11了，运行Windows的memtester，一秒后直接系统报错……再进Ubuntu，这下4G跑了挺久，换成16G中间在block sequential卡住。
试着开expo，直接Ubuntu和Windows都进不去……
内存是五月东子那买的光威龙武弈，459买的现在点进去看要两千……希望东哥能痛快点给我售后
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 宫野志保)
在床上用平板串流玩着游戏，突然发现连不上了，机箱亮着屏幕灰屏，本来以为重启一下就好了，结果win11每次重启都报不同的错，猜测内存问题，进BIOS关expo，依然进不去win11。还好有个Ubuntu的移动硬盘，进去装了个memtester，28G直接卡死，换成4G一开始就各种报错，于是确定是内存问题了。
然后拆开机箱，拔下内存条擦擦，互换了下位置，这下能进win11了，运行Windows的memtester，一秒后直接系统报错……再进Ubuntu，这下4G跑了挺久，换成16G中间在block sequential卡住。
试着开expo，直接Ubuntu和Windows都进不去……
内存是五月东子那买的光威龙武弈，459买的现在点进去看要两千……希望东哥能痛快点给我售后
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【Agent开发】搭建与开发略懂帖
简述
“搭建（Building）”与“开发（Developing）”AI Agent，实则指向了两种截然不同但又互为补充的技术路径与工程范式。
搭建”更多指向基于 Coze 、Dify 等低代码平台的业务逻辑编排与产品化落地，强调对模型能力的理解与工作流（Workflow）的设计；而“开发”则指基于 LangChain 、LangGraph 等代码框架进行的底层工程构建，涉及状态管理、工具链集成及复杂推理回路的实现。两者虽有交集，但在技术栈深度、交付目标及架构上完全不同。
搭建
一、低代码编排与业务侧落地
1. 岗位
关键词：Dify、Prompt、SOP、AIOps
不要求从零编写复杂的底层代码，而是依托于成熟的LLM Ops平台。依赖平台，通过平台提供的可视化画布，可以通过拖拽来定义agent的工作chain。
核心能力是将业务逻辑转化为DAG（面试高端用词），例如一个客服Agent可以转化为：“用户意图识别 → 知识库检索 → 答案生成 → 满意度评估” 的节点流程。其中可以涉及stt、RAG检索、LLM、API调用（tools）等等，当然这些都是有现成的SDK或者框架提供，无需注意技术实现用就可以了。
逃不掉的一个就是RAG配置，注意这里是配置而不是优化（检索算法），更多的工作室：上传文档、选择分块策略、调整检索阈值。
2. 画像
AI架构师、AI产品经理，核心是业务理解、模型调优（非微调、训练），关注的是问题解决率（效率、成功率、失败率），体感响应延迟，幻觉率（关键词触发：上下文相关性、忠诚度、答案相关性），RAGAS。这里的一些名词若有不懂可以配合AI学习，我就不展开了。
开发
岗位
关键词: Python、LangChain、FastAPI、VectorDB、Docker等等
● 顾名思义直接操作代码来控制LLM行为，构建自定义运行环境。LangChain应该属于霸主地位了，有些岗位要求有开发经验甚至阅读源码，深入理解框架源码。
● Custom Tools（自定义工具），这个可以类比cc里面的内置工具，例如编写一个查询企业私有SQL数据库并进行数据清洗的Tool（langchain sql agent二开）。
● 状态管理，需要自行设计长短期记忆（Memory），解决多轮对话中的上下文问题。
● 部署与运维，涉及将Agent封装为微服务，要处理三高问题，要掌握容器化技术。企业平台研发、架构分析，垂直类Agent商业化应用落地。
● RAG优化，非结构化数据解析处理、向量化、检索算法优化
高阶
熟悉Transformer架构、主流大模型技术栈、LLM微调、推理优化、多智体系统和通讯协议。不仅能开发功能，还能定位agent能力、llm能力的不足之处，提供改进意见，提供改进数据集。例如：
web agent方向：需要全栈能力是必须的，爬虫技术这这里有很大的用处。
code agent方向: 程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成（掌握语言越多越好，掌握编译原理），这个能力一般干过插桩技术、编译器能力都是顶级满足的。
LangChain 与 类OpenHands 区别
LangChain
组合
LangChain不仅仅是一个库，他是开发的胶水层和标准库。它的核心价值在于抽象，把llm开发拆分成了几个模块，使得开发者通过组合的方式构建复杂系统。
Chain：定义最基础的线性逻辑，例如RetrievalQAChain封装了“检索文档 → 拼接 Prompt → 询问 LLM”的全过程，掌握预置Chain是必须的。
Agents：上面我提过langchain的sql agent，当然还有其他多种Agent，你可以把这些agent作为subagent来理解。
Memory：多轮对话的核心，开发者需要根据自己的业务选择将记忆存储在什么地方。
Tools：这个我们都很熟悉，他是agent的手，langchain定义了Tool的标准接口，你可以把任何可以调用的方式都写成tool来实现功能拓展。
LangGraph
解决langchain调试困难，逻辑黑盒问题，状态管理问题。推出了langGraph。想要构建长周期任务、有容错能力，而不是简单的问答机器人，大部分技术开始转向LangGraph。
类OpenHands（OpenDevin）
PC使用能力
特征：CLI First、系统权限、工具链、权限模型
我们的体感就是这类agent直接跑在我们电脑中，有各种权限、技能、工具，可以作为助手角色来辅助你解决一些pc上的事务。例如写代码、整理文件。
特点
● 定位 ：开源的 AI 软件工程师（应用/平台）。
● 类比 ：它是一个已经造好的、全副武装的机器人 ，你只要对它说“把这面墙刷白”，它自己就会去拿工具干活。
● 作用 ：它是一个完整的产品 。它不仅包含 Agent（大脑），还包含了一个沙箱环境（电脑系统） ，它能真的打开终端运行 ls -la，能真的打开 VS Code 编辑文件，能真的打开浏览器查 StackOverflow。
● 特点 ：开箱即用，面向最终用户或开发者辅助，而不是用来开发的库。
总结
LangChain是基建，定位底层开发框架，它提供了构建 LLM 应用的基本组件，通用性极强，你想造个狗窝还是摩天大楼（Agent）都可以用它，但它本身不是agent，需要你去搭建。
OpenHands是造好的开箱即用Agent，专注于编程特定领域。
是否可以利用LangChain来实现一个OpenDevin？ 可以，实际上OpenDevin核心逻辑就是由类似 LangChain 这样的“胶水层”和 Agent 逻辑组成的。
MCP与沙箱
支撑 Agent 运行的新兴基础设施。这部分内容是区分初级开发者与高级架构师的分水岭。
传统方式 vs MCP
传统 LangChain 开发： 如果你要让 Agent 访问 Google Drive，你需要去 LangChain 的库里找
MCP 方式： 开发者编写一个符合 MCP 标准的 MCP Server（例如一个连接 Postgres 的 Server）。任何支持 MCP 的 Client（如 Claude Code）都可以直接连接这个 Server，自动获取工具定义和资源接口。
所以现在出现了一些岗位是MCP开发，已经从agent开发出来了一个新的分支。
安全沙箱
Agent运行时环境，可以利用Docker容器化、Firecracker 微虚机。总之agent开发职位中也是常有提及的一个技能，同时这个部分在agent评测里面也会再次提到，这里就埋下一个坑位到那边再讲。
场景
企业内部知识问答
偏向于搭建，利用dify + 钉钉/飞书 （目前这种落地场景很多）。业务逻辑清晰，无复杂推理，核心在于知识库的质量。
自动化采购
LangChain + Python + Crawler + ERP API，涉及多轮决策，需要精确控制流程状态，且需要深度集成内部老旧系统。
这里可能还会有CI、CD提效，DevOps等等的集成需求。
辅助研发、提效
claude code（同类开源or自研or二开）+ 私有化模型（api）+ MCP，这里的二开有很多是基于vscode，举例说明cline，antigravity都是一样的表现形式不一样。私有化模型开源llm例如qwen 235b。api就简单了去买就好了（这里有涉及一个pii脱敏的问题，防止内部代码外泄）。
未来
搭建的门槛将进一步降低，因为llm能力越来越强，把一些通过langchain硬编码的逻辑，被llm的CoT取代了。
开发将继续下沉到基础设施，评测工程师目前开始出现岗位，负责构建自动化测试集，评估agent，为dpo、sft提供专业帮助。Mcp工程师刚刚已经提到。优化工程师优化推理速度，优化资源调度，优化算法等等。
先讲到这里吧，感觉把搭建和开发讲清楚，拿岗位来描述职责，以及提到搭建和开发可能接触到的技术栈，应该扫盲了。
下一篇我们来讲Agent评测的扫盲内容，从不同的测试集讲起，以及目前的一些跑分好为什么就是不好用现象的简单解析。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: beingS)
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简述
“搭建（Building）”与“开发（Developing）”AI Agent，实则指向了两种截然不同但又互为补充的技术路径与工程范式。
搭建”更多指向基于 Coze 、Dify 等低代码平台的业务逻辑编排与产品化落地，强调对模型能力的理解与工作流（Workflow）的设计；而“开发”则指基于 LangChain 、LangGraph 等代码框架进行的底层工程构建，涉及状态管理、工具链集成及复杂推理回路的实现。两者虽有交集，但在技术栈深度、交付目标及架构上完全不同。
搭建
一、低代码编排与业务侧落地
1. 岗位
关键词：Dify、Prompt、SOP、AIOps
不要求从零编写复杂的底层代码，而是依托于成熟的LLM Ops平台。依赖平台，通过平台提供的可视化画布，可以通过拖拽来定义agent的工作chain。
核心能力是将业务逻辑转化为DAG（面试高端用词），例如一个客服Agent可以转化为：“用户意图识别 → 知识库检索 → 答案生成 → 满意度评估” 的节点流程。其中可以涉及stt、RAG检索、LLM、API调用（tools）等等，当然这些都是有现成的SDK或者框架提供，无需注意技术实现用就可以了。
逃不掉的一个就是RAG配置，注意这里是配置而不是优化（检索算法），更多的工作室：上传文档、选择分块策略、调整检索阈值。
2. 画像
AI架构师、AI产品经理，核心是业务理解、模型调优（非微调、训练），关注的是问题解决率（效率、成功率、失败率），体感响应延迟，幻觉率（关键词触发：上下文相关性、忠诚度、答案相关性），RAGAS。这里的一些名词若有不懂可以配合AI学习，我就不展开了。
开发
岗位
关键词: Python、LangChain、FastAPI、VectorDB、Docker等等
● 顾名思义直接操作代码来控制LLM行为，构建自定义运行环境。LangChain应该属于霸主地位了，有些岗位要求有开发经验甚至阅读源码，深入理解框架源码。
● Custom Tools（自定义工具），这个可以类比cc里面的内置工具，例如编写一个查询企业私有SQL数据库并进行数据清洗的Tool（langchain sql agent二开）。
● 状态管理，需要自行设计长短期记忆（Memory），解决多轮对话中的上下文问题。
● 部署与运维，涉及将Agent封装为微服务，要处理三高问题，要掌握容器化技术。企业平台研发、架构分析，垂直类Agent商业化应用落地。
● RAG优化，非结构化数据解析处理、向量化、检索算法优化
高阶
熟悉Transformer架构、主流大模型技术栈、LLM微调、推理优化、多智体系统和通讯协议。不仅能开发功能，还能定位agent能力、llm能力的不足之处，提供改进意见，提供改进数据集。例如：
web agent方向：需要全栈能力是必须的，爬虫技术这这里有很大的用处。
code agent方向: 程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成（掌握语言越多越好，掌握编译原理），这个能力一般干过插桩技术、编译器能力都是顶级满足的。
LangChain 与 类OpenHands 区别
LangChain
组合
LangChain不仅仅是一个库，他是开发的胶水层和标准库。它的核心价值在于抽象，把llm开发拆分成了几个模块，使得开发者通过组合的方式构建复杂系统。
Chain：定义最基础的线性逻辑，例如RetrievalQAChain封装了“检索文档 → 拼接 Prompt → 询问 LLM”的全过程，掌握预置Chain是必须的。
Agents：上面我提过langchain的sql agent，当然还有其他多种Agent，你可以把这些agent作为subagent来理解。
Memory：多轮对话的核心，开发者需要根据自己的业务选择将记忆存储在什么地方。
Tools：这个我们都很熟悉，他是agent的手，langchain定义了Tool的标准接口，你可以把任何可以调用的方式都写成tool来实现功能拓展。
LangGraph
解决langchain调试困难，逻辑黑盒问题，状态管理问题。推出了langGraph。想要构建长周期任务、有容错能力，而不是简单的问答机器人，大部分技术开始转向LangGraph。
类OpenHands（OpenDevin）
PC使用能力
特征：CLI First、系统权限、工具链、权限模型
我们的体感就是这类agent直接跑在我们电脑中，有各种权限、技能、工具，可以作为助手角色来辅助你解决一些pc上的事务。例如写代码、整理文件。
特点
● 定位 ：开源的 AI 软件工程师（应用/平台）。
● 类比 ：它是一个已经造好的、全副武装的机器人 ，你只要对它说“把这面墙刷白”，它自己就会去拿工具干活。
● 作用 ：它是一个完整的产品 。它不仅包含 Agent（大脑），还包含了一个沙箱环境（电脑系统） ，它能真的打开终端运行 ls -la，能真的打开 VS Code 编辑文件，能真的打开浏览器查 StackOverflow。
● 特点 ：开箱即用，面向最终用户或开发者辅助，而不是用来开发的库。
总结
LangChain是基建，定位底层开发框架，它提供了构建 LLM 应用的基本组件，通用性极强，你想造个狗窝还是摩天大楼（Agent）都可以用它，但它本身不是agent，需要你去搭建。
OpenHands是造好的开箱即用Agent，专注于编程特定领域。
是否可以利用LangChain来实现一个OpenDevin？ 可以，实际上OpenDevin核心逻辑就是由类似 LangChain 这样的“胶水层”和 Agent 逻辑组成的。
MCP与沙箱
支撑 Agent 运行的新兴基础设施。这部分内容是区分初级开发者与高级架构师的分水岭。
传统方式 vs MCP
传统 LangChain 开发： 如果你要让 Agent 访问 Google Drive，你需要去 LangChain 的库里找
GoogleDriveRetriever，或者自己写 API 封装。每接一个新服务，就要写一遍适配代码。MCP 方式： 开发者编写一个符合 MCP 标准的 MCP Server（例如一个连接 Postgres 的 Server）。任何支持 MCP 的 Client（如 Claude Code）都可以直接连接这个 Server，自动获取工具定义和资源接口。
所以现在出现了一些岗位是MCP开发，已经从agent开发出来了一个新的分支。
安全沙箱
Agent运行时环境，可以利用Docker容器化、Firecracker 微虚机。总之agent开发职位中也是常有提及的一个技能，同时这个部分在agent评测里面也会再次提到，这里就埋下一个坑位到那边再讲。
场景
企业内部知识问答
偏向于搭建，利用dify + 钉钉/飞书 （目前这种落地场景很多）。业务逻辑清晰，无复杂推理，核心在于知识库的质量。
自动化采购
LangChain + Python + Crawler + ERP API，涉及多轮决策，需要精确控制流程状态，且需要深度集成内部老旧系统。
这里可能还会有CI、CD提效，DevOps等等的集成需求。
辅助研发、提效
claude code（同类开源or自研or二开）+ 私有化模型（api）+ MCP，这里的二开有很多是基于vscode，举例说明cline，antigravity都是一样的表现形式不一样。私有化模型开源llm例如qwen 235b。api就简单了去买就好了（这里有涉及一个pii脱敏的问题，防止内部代码外泄）。
未来
搭建的门槛将进一步降低，因为llm能力越来越强，把一些通过langchain硬编码的逻辑，被llm的CoT取代了。
开发将继续下沉到基础设施，评测工程师目前开始出现岗位，负责构建自动化测试集，评估agent，为dpo、sft提供专业帮助。Mcp工程师刚刚已经提到。优化工程师优化推理速度，优化资源调度，优化算法等等。
先讲到这里吧，感觉把搭建和开发讲清楚，拿岗位来描述职责，以及提到搭建和开发可能接触到的技术栈，应该扫盲了。
下一篇我们来讲Agent评测的扫盲内容，从不同的测试集讲起，以及目前的一些跑分好为什么就是不好用现象的简单解析。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: beingS)
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小地方结婚早原来这么普遍
回老家发现很多同龄人娃都比我高了🥲还碰到几个三十多岁就当爷爷奶奶的，简直比大城市的同龄人要领先十多年
131 posts - 119 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bb_aa)
回老家发现很多同龄人娃都比我高了🥲还碰到几个三十多岁就当爷爷奶奶的，简直比大城市的同龄人要领先十多年
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bb_aa)
公益站看过来 造一个轮子 newapi-tool
公益站佬们，还有哪些要添加的功能吗
因为自己开放公益站数据库端口被敲诈勒索了 3次 😭
很早就想早这个轮子
github.com
GitHub - james-6-23/new_api_tools
通过在 GitHub 上创建帐户来为 james-6-23/new_api_tools 开发做出贡献。
超级简单一键部署脚本
脚本自动检测newapi安装目录和 newapi网络
需要部署newapi
兼容pgsql和mysql spoiler
60 posts - 53 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 不过减速带)
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公益站佬们，还有哪些要添加的功能吗
因为自己开放公益站数据库端口被敲诈勒索了 3次 😭
很早就想早这个轮子
github.com
GitHub - james-6-23/new_api_tools
通过在 GitHub 上创建帐户来为 james-6-23/new_api_tools 开发做出贡献。
超级简单一键部署脚本
bash <(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/james-6-23/new_api_tools/main/install.sh)
脚本自动检测newapi安装目录和 newapi网络
需要部署newapi
兼容pgsql和mysql spoiler
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Antigravity Opus 遇到错误曲线救国的办法
在 Antigravy 里用 opus 聊需求，聊的嗨，最后要落地的时候就经常遇到如下异常：
无数次重试都没有效果。这时候就需要曲线救国了。
两个步骤：
1. opus 下，让他输出所有操作，不要执行操作。
参考提示词：
2. 切换到 gemini 模型，执行变更，并提示不要做其他操作，因为gemini真的很喜欢写代码
参考提示词：
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ShakaRover)
在 Antigravy 里用 opus 聊需求，聊的嗨，最后要落地的时候就经常遇到如下异常：
Agent execution terminated due to error.
无数次重试都没有效果。这时候就需要曲线救国了。
两个步骤：
1. opus 下，让他输出所有操作，不要执行操作。
参考提示词：
你把你要做的内容全部展示给我，先不改文件2. 切换到 gemini 模型，执行变更，并提示不要做其他操作，因为gemini真的很喜欢写代码
参考提示词：
现在按你说的修改文件，不做其他操作2 posts - 2 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ShakaRover)
Alist vs Openlist
user story:
● 管理员可以挂载多个网盘账号/目录
● 访客可以下载/上传网盘文件
● 访客可以在线阅读/播放网盘文件
● 支持302（只使用百度云和夸克云），不想占用太多服务器流量/内存
需求是这些，目前在纠结使用alist还是openlist
两者优点是都能满足需求
alist缺点是疑似投毒+商业化前科
openlist缺点是为爱发电、能力有限
两者共同缺点是，都有还没解决的内存泄露问题
想听一下佬友们的意见
Click to view the poll.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kvchiu)
user story:
● 管理员可以挂载多个网盘账号/目录
● 访客可以下载/上传网盘文件
● 访客可以在线阅读/播放网盘文件
● 支持302（只使用百度云和夸克云），不想占用太多服务器流量/内存
需求是这些，目前在纠结使用alist还是openlist
两者优点是都能满足需求
alist缺点是疑似投毒+商业化前科
openlist缺点是为爱发电、能力有限
两者共同缺点是，都有还没解决的内存泄露问题
想听一下佬友们的意见
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佬友们，我这开着窗户，是不是大半夜进脏东西了啊！
莫名其妙Ipad笔失灵了，然后搞半天没搞好，突然几个显示器就连接异常，开始跳屏。大晚上开着窗户，是不是飞进来什么脏东西！有佬友，帮我算算看吗！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HollowKnight)
莫名其妙Ipad笔失灵了，然后搞半天没搞好，突然几个显示器就连接异常，开始跳屏。大晚上开着窗户，是不是飞进来什么脏东西！有佬友，帮我算算看吗！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HollowKnight)
刷贴时差点弄混绿坝和六五
刚才在论坛里闲逛，看见了一个文文头像的人在维护帖子的归类和标签。我第一眼看过去以为是六五，但是仔细一瞧发现文本是繁体字，也没有标志性的口癖。抬眼一看才发现原来是绿坝。
两个文文，真是的……w
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 八六)
刚才在论坛里闲逛，看见了一个文文头像的人在维护帖子的归类和标签。我第一眼看过去以为是六五，但是仔细一瞧发现文本是繁体字，也没有标志性的口癖。抬眼一看才发现原来是绿坝。
两个文文，真是的……w
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 八六)
【内测公益】MetaUI一句话生成20+高可用设计图
meta-ui.info
AI Canvas
AI-powered canvas application
1225版本更新内容如下
1.UI版本更新
2.新增主题设置
3.新增节点链接 用户UX页面跳转
4.最牛逼功能模仿-大家可以去美叶上下载截图 让他来仿照一次20张应该没问题
在次送上1500积分激活码
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 诺河)
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AI Canvas
AI-powered canvas application
1225版本更新内容如下
1.UI版本更新
2.新增主题设置
3.新增节点链接 用户UX页面跳转
4.最牛逼功能模仿-大家可以去美叶上下载截图 让他来仿照一次20张应该没问题
在次送上1500积分激活码
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 诺河)
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❤1
让 AI 写的界面如何降 AI 味
以下讨论的是web开发
目前用 codex 比较多
各家的AI coding工具都有界面和ui稀烂、不美观的问题，有些人觉得漂亮，但我这种细节党是完全无法接受的 细节和交互方面
而且让ai参考现有项目的代码风格和ui也是问题，ai有自己的一套，你的ui他不遵守，比如太爱用6px、8px；……我项目要求用 5px 和 10px
然后就导致我不关心代码实现，这方面基本（80%）是没问题的，后期修改的情况少。但是ui部分总是我花最多时间的，去微调和调试 😀 我太喜欢抠细节了，页面强迫症患者，1px的不对齐就非常难受（flex是我的福音）为了外皮好看完全不考虑 里面的style和code乱七八糟的
ai有一个很严重的问题，写的ui紧凑性太差太差了，太爱用 margin加padding而且还套娃好几层
例如这个openai官方的示例，这个ai生成的界面就有很多问题，可用性很差
而且是超级难看
1 post - 1 participant
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Rebot)
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以下讨论的是web开发
目前用 codex 比较多
各家的AI coding工具都有界面和ui稀烂、不美观的问题，有些人觉得漂亮，但我这种细节党是完全无法接受的 细节和交互方面
而且让ai参考现有项目的代码风格和ui也是问题，ai有自己的一套，你的ui他不遵守，比如太爱用6px、8px；……我项目要求用 5px 和 10px
然后就导致我不关心代码实现，这方面基本（80%）是没问题的，后期修改的情况少。但是ui部分总是我花最多时间的，去微调和调试 😀 我太喜欢抠细节了，页面强迫症患者，1px的不对齐就非常难受（flex是我的福音）为了外皮好看完全不考虑 里面的style和code乱七八糟的
ai有一个很严重的问题，写的ui紧凑性太差太差了，太爱用 margin加padding而且还套娃好几层
例如这个openai官方的示例，这个ai生成的界面就有很多问题，可用性很差
而且是超级难看
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[并非干货]如何速成在LinuxDo讨口子,让秦始皇v你50
新的社区功能很好玩，管理团队们带来了一个全新的功能，现在，你甚至能在LinuxDo讨口子
不到一分钟，创建KFC爱好者欣喜若狂、独具个性的LinuxDo收款码，适合放在个人简介v沃50、技术文章作者为爱发电
我，秦始皇，打钱
数值完全可自定义，满足你在疯狂星期四的一切需求
完成后你会获得这样的页面:
credit.linux.do
LINUX DO Credit
Linux Do 社区积分服务平台
另外，亲切的提醒各位，发无意义帖讨口子会被版主亲切的采用99年皮鞋狠狠踹您的屁股，配合技术文章食用
----------------------
教程
1. 访问以下网址登录
LINUX DO Credit
2. 轻摇创建应用
url随便填，https://openai.com https://x.com 助力马斯克入驻LD都没人管你，因为讨口子用不着这些(
1. 完成后刷新页面可见您的应用
别管，点它
然后按需填写并保存专属收款url，恭喜你，你现在能在LinuxDo自由的spoilerw
今天星期四哦
另外，圣诞快乐
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 绿坝已重置...)
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新的社区功能很好玩，管理团队们带来了一个全新的功能，现在，你甚至能在LinuxDo讨口子
不到一分钟，创建KFC爱好者欣喜若狂、独具个性的LinuxDo收款码，适合放在个人简介v沃50、技术文章作者为爱发电
我，秦始皇，打钱
数值完全可自定义，满足你在疯狂星期四的一切需求
完成后你会获得这样的页面:
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LINUX DO Credit
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另外，亲切的提醒各位，发无意义帖讨口子会被版主亲切的采用99年皮鞋狠狠踹您的屁股，配合技术文章食用
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教程
1. 访问以下网址登录
LINUX DO Credit
2. 轻摇创建应用
url随便填，https://openai.com https://x.com 助力马斯克入驻LD都没人管你，因为讨口子用不着这些(
1. 完成后刷新页面可见您的应用
别管，点它
然后按需填写并保存专属收款url，恭喜你，你现在能在LinuxDo自由的spoilerw
今天星期四哦
另外，圣诞快乐
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有没有喜欢收集身边一切数据的佬。
如题，我有记录自己所有数据的习惯，所有通话都会录音分类存档，尽可能的记录所有现实和网络活动
大概是想着某一天足量的数据会对部署本地ai分身有优势，以及方便利用ai复现和推理自己遗漏的历史细节
4 posts - 3 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Daster)
如题，我有记录自己所有数据的习惯，所有通话都会录音分类存档，尽可能的记录所有现实和网络活动
大概是想着某一天足量的数据会对部署本地ai分身有优势，以及方便利用ai复现和推理自己遗漏的历史细节
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各位佬友，大家对新出的 GLM 4.7 有什么第一手看法？
你们觉得这个模型在实测表现上，是否已经超越了像 Gemini 3 或 Claude 4.5 Opus 这样的顶尖 SOTA 模型了？尤其是在创意和逻辑方面，GLM 4.7 有没有让你感到惊艳的地方？欢迎分享你的观点！ 🤔
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via LINUX DO - 最新话题 (author: onetonejtj)
你们觉得这个模型在实测表现上，是否已经超越了像 Gemini 3 或 Claude 4.5 Opus 这样的顶尖 SOTA 模型了？尤其是在创意和逻辑方面，GLM 4.7 有没有让你感到惊艳的地方？欢迎分享你的观点！ 🤔
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从凌晨三点开始，Steam开始时不时宕机。
比较明显的特征是 有可能可以打开商店 然后逛一小会就卡死了
现在是6:13
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Coeeshu)
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比较明显的特征是 有可能可以打开商店 然后逛一小会就卡死了
现在是6:13
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epic叕叒+1
https://store.epicgames.com/zh-CN/p/the-callisto-protocol
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kmoxx)
https://store.epicgames.com/zh-CN/p/the-callisto-protocol
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刚刚在X看到一篇关于AI使用策略的文章
觉得有道理遂转载，但其实我不知道他的说法对不对
x.com
离谱
@LipuAIX
错误的出发点，必然导致错误的终点。哪怕你的 AI 工具再先进，它也无法纠正你逻辑上的硬伤。 99% 的人在向 Gemini/ChatGPT 提问时，都犯了一个“自以为是”的错误：我们习惯把自己那个狭隘、蹩脚、甚至完全错误的“解决方案”直接当成指令扔给 AI，却忘了告诉 AI 我们到底遇到了什么麻烦。 pic.x.com/ccCxC5pIwD x.com/LipuAIX/status…
离谱 @LipuAIX
我用 Gemini 揪出了法院回信里的“自认违法”铁证，教科书级别的 AI 司法实战⚖️🤖 法院为了不立案，给我发了一封无法上诉的信访回信，试图用软钉子堵死我的维权路。 我以为路断了，但 Gemini 告诉我：“别慌，这不仅不是拒信，反而是法院送你的礼物。” 经过 https://t.co/EuYoCXfI9e https://t.co/HbbJlaEMQo
1:58 PM - 24 Dec 2025 4
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ryan Yuan)
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觉得有道理遂转载，但其实我不知道他的说法对不对
x.com
离谱
@LipuAIX
错误的出发点，必然导致错误的终点。哪怕你的 AI 工具再先进，它也无法纠正你逻辑上的硬伤。 99% 的人在向 Gemini/ChatGPT 提问时，都犯了一个“自以为是”的错误：我们习惯把自己那个狭隘、蹩脚、甚至完全错误的“解决方案”直接当成指令扔给 AI，却忘了告诉 AI 我们到底遇到了什么麻烦。 pic.x.com/ccCxC5pIwD x.com/LipuAIX/status…
离谱 @LipuAIX
我用 Gemini 揪出了法院回信里的“自认违法”铁证，教科书级别的 AI 司法实战⚖️🤖 法院为了不立案，给我发了一封无法上诉的信访回信，试图用软钉子堵死我的维权路。 我以为路断了，但 Gemini 告诉我：“别慌，这不仅不是拒信，反而是法院送你的礼物。” 经过 https://t.co/EuYoCXfI9e https://t.co/HbbJlaEMQo
1:58 PM - 24 Dec 2025 4
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VLC 戴上圣诞帽了
挺可爱的。虽然本来只是几个法国年轻人的玩笑。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: #include <karlbaey.h>)
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挺可爱的。虽然本来只是几个法国年轻人的玩笑。
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Claude圣诞假期额度翻倍，31号结束
来自邮件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 爱喝绿豆汤)
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来自邮件
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