Veloera 项目不再活跃维护
和 Priv 这个付费 LLM 站点无关，请勿造谣！！！
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刚刚完成了这个项目的停止维护工作。
github.com
GitHub - Veloera/Veloera
通过在 GitHub 上创建帐户来为 Veloera/Veloera 开发做出贡献。
● 任何新的 PR 不再被接受
● 任何 main 分支的更新会被拒绝
● 任何新 Issues 会被自动 Close
最终还是到了这一步，实际上之前我就想过了，今天或许是个契机吧，然后最终迈出了这一步。
这个项目实际上数月前就不再有新的 Commit 和 PR 审查了。
因为我个人原因导致无力继续维护此项目。具体的：
● 与 New API 新版 UI 差距过大
● 原先与 New API 的优势被逐渐弥补
● 缺少其他维护者与赞助商
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这时候那张图反而成真了：人生有梦，各自精彩。
Veloera 这个项目暂停维护了，但 Veloera 这个组织还在。
Veloera 项目需要小睡一会了，或许之后我会发布一篇博客来讲讲这件事。
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打破气氛问一句，别告诉我今天之后 Veloera 的 Star 增长速度创新高了（
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Veloera, 使用 ❤️ 制作由社区和维护者们，2025 - 2025。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 铎)
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刚刚完成了这个项目的停止维护工作。
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● 任何新的 PR 不再被接受
● 任何 main 分支的更新会被拒绝
● 任何新 Issues 会被自动 Close
最终还是到了这一步，实际上之前我就想过了，今天或许是个契机吧，然后最终迈出了这一步。
这个项目实际上数月前就不再有新的 Commit 和 PR 审查了。
因为我个人原因导致无力继续维护此项目。具体的：
● 与 New API 新版 UI 差距过大
● 原先与 New API 的优势被逐渐弥补
● 缺少其他维护者与赞助商
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这时候那张图反而成真了：人生有梦，各自精彩。
Veloera 这个项目暂停维护了，但 Veloera 这个组织还在。
Veloera 项目需要小睡一会了，或许之后我会发布一篇博客来讲讲这件事。
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打破气氛问一句，别告诉我今天之后 Veloera 的 Star 增长速度创新高了（
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有临时的高速专线VPS吗
由于近期需要考试，24h接入实验环境。目前用的大妈美西，虽然稳定但是延迟也稳定在160… 佬友们知道有那种按天或者按小时付费的高速专线VPS吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sean)
由于近期需要考试，24h接入实验环境。目前用的大妈美西，虽然稳定但是延迟也稳定在160… 佬友们知道有那种按天或者按小时付费的高速专线VPS吗
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反重力没有权限使用。。。
这是什么情况。。就是因为我这个号绑定的+86手机号吗？另外一个号可以正常使用，节点都是一样的,账号的年龄跟地区都没有问题啊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 兵马俑)
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这是什么情况。。就是因为我这个号绑定的+86手机号吗？另外一个号可以正常使用，节点都是一样的,账号的年龄跟地区都没有问题啊
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随时升天公益站折扣分组上线
由于默认分组价格过高，为官方价格的10倍
现上线限rpm分组，rpm限制为3
价格仅为官方的2倍
linjinpeng-newapi.hf.space
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
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由于默认分组价格过高，为官方价格的10倍
现上线限rpm分组，rpm限制为3
价格仅为官方的2倍
linjinpeng-newapi.hf.space
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
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剪辑真难，2分钟视频剪了4个小时
今天突然想给我的笔记软件做个视频教程，先做个介绍的视频，结果不到两分钟的视频我弄了4个小时。
发到B站了
bilibili.com
笔记如何一键整理 - NoteGen 一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件，致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁_哔哩哔哩_bilibili
NoteGen是一款跨平台的AI智能Markdown笔记软件，致力于用AI搭建记录与写作的桥梁。它支持Windows、Mac、Linux、Android、iOS全平台，安装包仅20MB左右。软件内置开箱即用的免费AI模型（对话、嵌入、视觉），也支持自定义配置OpenAI、Deepseek等主流模型。提供GitHub/GitLab/Gitee同步方案，确保数据安全可控。支持标准Markdown及脑图, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者...
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via LINUX DO - 最新话题 (author: codexu)
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今天突然想给我的笔记软件做个视频教程，先做个介绍的视频，结果不到两分钟的视频我弄了4个小时。
发到B站了
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笔记如何一键整理 - NoteGen 一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件，致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁_哔哩哔哩_bilibili
NoteGen是一款跨平台的AI智能Markdown笔记软件，致力于用AI搭建记录与写作的桥梁。它支持Windows、Mac、Linux、Android、iOS全平台，安装包仅20MB左右。软件内置开箱即用的免费AI模型（对话、嵌入、视觉），也支持自定义配置OpenAI、Deepseek等主流模型。提供GitHub/GitLab/Gitee同步方案，确保数据安全可控。支持标准Markdown及脑图, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者...
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今天有刷到了，127.0.0.1和localhost有什么区别?
结论
直接开门见山，ipv6和ipv4同时支持的时候，ipv6优先级大于ipv4,所以解析出来的是优先::1，然后127.0.0.1,127.0.0.1和localhost是ip和域名的关系，localhost系统内嵌硬代码，读取hosts文件。
过程
第一次看到这个问题
我之前在关于科学上网，看到类似的网络上帖子，看到那个帖子写的是localhost默认解析的是::1,也就是ipv4的127.0.0.1
我查了很多资料，没给出结论，网上帖子重复质量地低下，互相抄袭，没找到啥有用的信息，那时我对于英文社区不熟悉
今天又看到
但是看了这个帖子，我越看我越懵逼 面试官：127.0.0.1和localhost有什么区别？127.0.0.1 和 localhost 的区别：为什么有时 - 掘金
我进行了rtf原文的阅读 RFC 6724: Default Address Selection for Internet Protocol Version 6 (IPv6)
这里是gemini关于这个表格的解释
本地cmd/powershell使用
根据这个表格，顺序权重越高解析权重越高，::1高于，127.0.0.1
其他与此相关的知识
.localhost免配置解析
所以
● 现代标准 (RFC 8801 / 浏览器内置)： 现代浏览器（Chrome 86+）和操作系统逐步实现了 “Localhost 自动通配”。
● 为什么内容一样？ 因为Web 服务器（比如一个简单的 Node.js 或 Go 起的服务）通常只监听了端口，而没有根据
RFC 1123
RFC 1123 规定了主机必须在本地处理
● 解析链路： 当你输入
● 不走网卡： 无论是
RFC 1123: Requirements for Internet Hosts - Application and Support
结尾
更多有关知识请查看rtf文档。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nexoray)
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结论
直接开门见山，ipv6和ipv4同时支持的时候，ipv6优先级大于ipv4,所以解析出来的是优先::1，然后127.0.0.1,127.0.0.1和localhost是ip和域名的关系，localhost系统内嵌硬代码，读取hosts文件。
在算法排序中，50 > 35，所以系统在拿到好了，结论直接给出了，说下我的探究过程localhost的两个解析结果时，永远会将::1放在首位返回给应用程序，不管它们在hosts文件中的排序，排序算法在此定义了解析优先级。
过程
第一次看到这个问题
我之前在关于科学上网，看到类似的网络上帖子，看到那个帖子写的是localhost默认解析的是::1,也就是ipv4的127.0.0.1
我查了很多资料，没给出结论，网上帖子重复质量地低下，互相抄袭，没找到啥有用的信息，那时我对于英文社区不熟悉
今天又看到
但是看了这个帖子，我越看我越懵逼 面试官：127.0.0.1和localhost有什么区别？127.0.0.1 和 localhost 的区别：为什么有时 - 掘金
我进行了rtf原文的阅读 RFC 6724: Default Address Selection for Internet Protocol Version 6 (IPv6)
这里是gemini关于这个表格的解释
本地cmd/powershell使用
netsh interface ipv6 show prefixpolicies进行查看根据这个表格，顺序权重越高解析权重越高，::1高于，127.0.0.1
其他与此相关的知识
.localhost免配置解析
*.localhost 域名被默认视为指向本机的回环地址所以
*.*.*.localhost内容都是一样的● 现代标准 (RFC 8801 / 浏览器内置)： 现代浏览器（Chrome 86+）和操作系统逐步实现了 “Localhost 自动通配”。
localhost 及其所有子域名在解析阶段都被硬编码指向回环地址。● 为什么内容一样？ 因为Web 服务器（比如一个简单的 Node.js 或 Go 起的服务）通常只监听了端口，而没有根据
Host 请求头做虚拟主机RFC 1123
RFC 1123 规定了主机必须在本地处理
localhost。● 解析链路： 当你输入
demo.localhost 时，解析器会先查本地策略。● 不走网卡： 无论是
127.0.0.1 还是 ::1，流量都在内核协议栈内部直接“折返”，完全不经过物理网卡，所以普通的物理网卡抓包工具看不见它们。RFC 1123: Requirements for Internet Hosts - Application and Support
结尾
更多有关知识请查看rtf文档。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nexoray)
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佬们是如何学习新技术的？
最近校内实训做AI Agent，属实很新奇（也是找到公益站的使用方法了）。于是在zlib上找了点书看看，一些英文版教材看着挺好的，但是对我而言门槛太高，使用notebookLM也是差强人意。借此我想问问佬们是如何学习新技术的？ 🤓
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via LINUX DO - 最新话题 (author: longshelan)
最近校内实训做AI Agent，属实很新奇（也是找到公益站的使用方法了）。于是在zlib上找了点书看看，一些英文版教材看着挺好的，但是对我而言门槛太高，使用notebookLM也是差强人意。借此我想问问佬们是如何学习新技术的？ 🤓
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via LINUX DO - 最新话题 (author: longshelan)
Thinkpad T14Gen1 触控板与Trackpoint问题
我的 ThinkPad 装上 openSUSE 的时候发现，触控板和 Trackpoint 明显卡卡顿顿的，不跟手，而且还会抖动，但是呢我使用触屏的方式就很流畅跟手
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Michael Mason)
我的 ThinkPad 装上 openSUSE 的时候发现，触控板和 Trackpoint 明显卡卡顿顿的，不跟手，而且还会抖动，但是呢我使用触屏的方式就很流畅跟手
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Michael Mason)
佬友们，请教可以用AI快速水软著吗？
软著可以水几个吗，用AI做。单位考核，看了一下，应该是这个最简单。专利、论文、项目都不太好搞。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wpf)
软著可以水几个吗，用AI做。单位考核，看了一下，应该是这个最简单。专利、论文、项目都不太好搞。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wpf)
被小米手机的录音坑惨了
录了三个多小时，两个多小时的时候我还看了一眼还在录，结束之后出来一看，我靠，小米系统级 app 的录音机，居然被杀后台了，一秒钟都没录下来
录到一半的时候我还在想这个地方没听清，一会找找录音重新听一下
喵的垃圾小米
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 修仙小助手 - 看到我请坐直+提肛💯秒)
录了三个多小时，两个多小时的时候我还看了一眼还在录，结束之后出来一看，我靠，小米系统级 app 的录音机，居然被杀后台了，一秒钟都没录下来
录到一半的时候我还在想这个地方没听清，一会找找录音重新听一下
喵的垃圾小米
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 修仙小助手 - 看到我请坐直+提肛💯秒)
AI时代信息滞后，其实是是好事
为什么我这么说？
我的身边有很多同学，都是对计算机没有太大兴趣的，但来学了这个专业。他们对计算机没有太大的兴趣，完全是把计算机当成普通的专业来学，自然对人工智能和论坛一类信息流没有兴趣，
所有AI相关的信息对于他们来说只不过是完成作业的工具，而且这种同学占了计算机专业的大多数，相信和佬友们的爱好不会很重叠。
同时，各种第一手的AI信息、AI资料，不会也没有兴趣去了解。
理论上来说，计算机是个很吃信息差的专业，迭代很快，但我为什么说这是好事？
这就要引入一个现象：墙内外的信息过滤
相信佬友们看过这张图片：
这张图部分正确，不正确的是AI部分。大部分在墙外的AI快讯，经过过滤流到墙内后，都会经过时间的沉淀，沉淀后的最大特点就是稳定。
我最初在X，reddit上疯狂刷新AI快讯时，自以为掌握了非常多的信息差，那时候的信息差包括cursor，agents，manus…在AI快速迭代的同时，我的工具和best AI也在不断变化，从ChatGPT到DeepSeek，到Gemini，到Claude，从copilot到cursor，到各种乱七八糟的cli，augment code，到codex，codex太慢又回到cursor…几乎每一个月我的生产力工具都要重新换一遍，我感觉自己像夸父追日，虽然永远进步但很累。
这些信息稳定流入墙内一般需要一个月的时间。流入墙内并被大规模传播的，一般有两个特征：1、信息足够高质；2、该信息足够稳定。正因为信息有门槛，所以能够在墙内大规模传播的信息，更为好用。
例如我的舍友只知道：有个编程工具叫cursor很好用；Claude写代码很好；墙外有个ChatGPT，用它就行，这些信息都只是在抖音上刷到的。所以他只使用这三个，怎么使用？去咸鱼上买就行。
你可以说他见识短浅，信息滞后，但你不能否认他说的对。目前cursor就是很好用；各家模型都在宣传自家模型超越Claude，但用来用去还得是opus；只用ChatGPT有啥毛病？
我们每天都在追逐最新的模型、最新的测评，在X上过滤掉各类疯狂的营销号，去寻找真正有用的快讯，自己耗尽时间成本去试错，结果发现用来用去，稳定的就是最强的，而能在墙内大规模传播的，必然高质且稳定。
那些新潮但经不起时间考验的，不会也不可能在墙内传播。
这带给了我什么启发？
在面对各类模型的SOTA！的时候，各类榜单一次又一次被刷烂的时候，不要着急去换模型，不要花费宝贵的时间去试错，冷眼观望，让子弹先飞一会儿。经得起沉淀的信息滞后但一定高质，说不定等那个对计算机没啥兴趣的同学用起来了，才说明手头的工具是真选对了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 連清琦)
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为什么我这么说？
我的身边有很多同学，都是对计算机没有太大兴趣的，但来学了这个专业。他们对计算机没有太大的兴趣，完全是把计算机当成普通的专业来学，自然对人工智能和论坛一类信息流没有兴趣，
所有AI相关的信息对于他们来说只不过是完成作业的工具，而且这种同学占了计算机专业的大多数，相信和佬友们的爱好不会很重叠。
同时，各种第一手的AI信息、AI资料，不会也没有兴趣去了解。
理论上来说，计算机是个很吃信息差的专业，迭代很快，但我为什么说这是好事？
这就要引入一个现象：墙内外的信息过滤
相信佬友们看过这张图片：
这张图部分正确，不正确的是AI部分。大部分在墙外的AI快讯，经过过滤流到墙内后，都会经过时间的沉淀，沉淀后的最大特点就是稳定。
我最初在X，reddit上疯狂刷新AI快讯时，自以为掌握了非常多的信息差，那时候的信息差包括cursor，agents，manus…在AI快速迭代的同时，我的工具和best AI也在不断变化，从ChatGPT到DeepSeek，到Gemini，到Claude，从copilot到cursor，到各种乱七八糟的cli，augment code，到codex，codex太慢又回到cursor…几乎每一个月我的生产力工具都要重新换一遍，我感觉自己像夸父追日，虽然永远进步但很累。
这些信息稳定流入墙内一般需要一个月的时间。流入墙内并被大规模传播的，一般有两个特征：1、信息足够高质；2、该信息足够稳定。正因为信息有门槛，所以能够在墙内大规模传播的信息，更为好用。
例如我的舍友只知道：有个编程工具叫cursor很好用；Claude写代码很好；墙外有个ChatGPT，用它就行，这些信息都只是在抖音上刷到的。所以他只使用这三个，怎么使用？去咸鱼上买就行。
你可以说他见识短浅，信息滞后，但你不能否认他说的对。目前cursor就是很好用；各家模型都在宣传自家模型超越Claude，但用来用去还得是opus；只用ChatGPT有啥毛病？
我们每天都在追逐最新的模型、最新的测评，在X上过滤掉各类疯狂的营销号，去寻找真正有用的快讯，自己耗尽时间成本去试错，结果发现用来用去，稳定的就是最强的，而能在墙内大规模传播的，必然高质且稳定。
那些新潮但经不起时间考验的，不会也不可能在墙内传播。
这带给了我什么启发？
在面对各类模型的SOTA！的时候，各类榜单一次又一次被刷烂的时候，不要着急去换模型，不要花费宝贵的时间去试错，冷眼观望，让子弹先飞一会儿。经得起沉淀的信息滞后但一定高质，说不定等那个对计算机没啥兴趣的同学用起来了，才说明手头的工具是真选对了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 連清琦)
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给Bore加了一个web
调用 bore GitHub - ekzhang/bore: 🕳 bore is a simple CLI tool for making tunnels to localhost 的rust crate
跟bore的服务端和客户端全兼容
支持web界面操作
尝试地址 GitHub - dockers-x/borui: bore cli web UI
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 虫子樱桃)
调用 bore GitHub - ekzhang/bore: 🕳 bore is a simple CLI tool for making tunnels to localhost 的rust crate
跟bore的服务端和客户端全兼容
支持web界面操作
尝试地址 GitHub - dockers-x/borui: bore cli web UI
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 虫子樱桃)
好奇LDC与CDK是怎么用AI辅助开发的？
如题，好奇大佬们怎么用AI写的这些站点，可以给一些提示词参考吗
我让Claude写的UI完全无法使用
20 posts - 13 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lshwjgpt)
如题，好奇大佬们怎么用AI写的这些站点，可以给一些提示词参考吗
我让Claude写的UI完全无法使用
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lshwjgpt)
有没有什么脚本让GPT思考完能给你发个提示 干等着太累了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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要写毕业论文了论文如何写Go语言属于面向对象还是函数式，只能二选一
（话题已被作者删除）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: KaiWen)
（话题已被作者删除）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: KaiWen)
合理怀疑阿里百炼根本不想让散户用，每次都适配的心累
开发newapi过程中，最怕看到阿里或者火山的issue，几乎每次出新模型都要搞个新的规范
这个图片生成编辑，明明结构相似，路径相同，但是就是***不兼容，每次都要重新适配
三方客户端几乎没有完美适配千问系列的,只能怀疑阿里是非常看不起散户了，也确实，都宣称自己市场占有率第一了，还要散户干嘛
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Calcium-Ion)
开发newapi过程中，最怕看到阿里或者火山的issue，几乎每次出新模型都要搞个新的规范
这个图片生成编辑，明明结构相似，路径相同，但是就是***不兼容，每次都要重新适配
三方客户端几乎没有完美适配千问系列的,只能怀疑阿里是非常看不起散户了，也确实，都宣称自己市场占有率第一了，还要散户干嘛
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Calcium-Ion)
目前接入LINUX DO Credit的几乎都是公益站
果然最先吃螃蟹的永远都是这批动手能力超强的佬们。
也许LDC会完全改变目前公益站的运营思路。
有点好奇后续官方会不会出LDC的消费场景，现在2位数的积分，不太敢花。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小谭 谭)
果然最先吃螃蟹的永远都是这批动手能力超强的佬们。
也许LDC会完全改变目前公益站的运营思路。
有点好奇后续官方会不会出LDC的消费场景，现在2位数的积分，不太敢花。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小谭 谭)
请教各位佬友关于ultrathink的问题
使用claude code时，查到添加ultrathink可以拉满思考的token。随着进一步的研究发现有的帖子写，在settings里添加如下配置也有相同的效果。那么，哪种效果更好呢？将以下配置的数值提高会不会更好呢？
是否与ultrathink等效的配置：
CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 64000
MAX_THINKING_TOKENS = 31999
是否能突破ultrathink性能边界的配置：
CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 128000
MAX_THINKING_TOKENS = 63999
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via LINUX DO - 最新话题 (author: borisxxx)
使用claude code时，查到添加ultrathink可以拉满思考的token。随着进一步的研究发现有的帖子写，在settings里添加如下配置也有相同的效果。那么，哪种效果更好呢？将以下配置的数值提高会不会更好呢？
是否与ultrathink等效的配置：
CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 64000
MAX_THINKING_TOKENS = 31999
是否能突破ultrathink性能边界的配置：
CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 128000
MAX_THINKING_TOKENS = 63999
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via LINUX DO - 最新话题 (author: borisxxx)
Cloudflare 域名续费
我看大家都说CF域名续费便宜 今天准备都转移过去看看 发现价格也不便宜啊 转移价格12.2刀了 难道显示的价格和结算时的价格不一样？ 之前在宇宙飞船家买的才4刀左右 其实我主要是想着管理方便 后期在几个地方搞来搞去 差1-2刀也无所谓 结果差3倍了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sportx)
我看大家都说CF域名续费便宜 今天准备都转移过去看看 发现价格也不便宜啊 转移价格12.2刀了 难道显示的价格和结算时的价格不一样？ 之前在宇宙飞船家买的才4刀左右 其实我主要是想着管理方便 后期在几个地方搞来搞去 差1-2刀也无所谓 结果差3倍了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sportx)
风险预警 白银LOF属于击鼓传花，各位注意风险呀。
聪明如牛顿都被郁金香的击鼓传花坑过，大家自己掂量下自己能力吧。
指不定谁就是被炸的最后一棒。
很多地方已经发出预警了：
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via LINUX DO - 最新话题 (author: undefined)
聪明如牛顿都被郁金香的击鼓传花坑过，大家自己掂量下自己能力吧。
指不定谁就是被炸的最后一棒。
很多地方已经发出预警了：
基金公司连续在发风险警告：“会继续调整申购限额，高溢价不具备可持续性。”
券商也在发风险提示：“白银LOF已经被交易所列入重点关注标的，请注意二级市场交易风险。”或许，炸板随时可能发生。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: undefined)
【Snow CLI】好久没冒泡了，因为一直在更新，盘点一下最近都更新了什么？
前情回顾
https://linux.do/t/topic/1207650/257
项目地址（加入Snow CLI的Star、Issues、PR 队伍~）
github.com
GitHub - MayDay-wpf/snow-cli: An intelligent AI-powered CLI tool for developers
An intelligent AI-powered CLI tool for developers
从0.4.21->0.5.21发生了哪些新变化？
一、首先要说了，那肯定是做了一件大事，我终于写完了一个还算完整的Snow CLI 说明文档，从操作到Agent工作原理，基本都做了说明
Github 完整文档地址
二、一个更加完善的
总所周知，Plan模式最大特点是先计划再实施，Snow CLI 在基于这个的基础上，将整个工作流标准化，Plan计划随时可查，也随时可改，并实时监控，最终收到一份完整的验收报告
三、一个新的
工作方式与Plan虽然类似，但是流程标准并不一致，因为所有AI都存在幻觉，所以AI的漏洞扫描并不可靠，那如何变得可靠？Snow CLI 加入了证据优先模式，质疑必须举证，AI在这个模式下如果（自以为）发现了代码漏洞，那就必须给出能复现的场景、或日志、或脚本（主要是能复现的脚本）以验证这个漏洞的真实性，这极大节约了人力成本，因为传统的漏洞扫描模式下，只能持怀疑态度去想方法验证AI的质检是否可靠，Snow CLI的漏洞猎人模式下，AI将做到结论与测试自洽（即便不自洽也为用户提前准备了验证方法）
四、Snow CLI 加入了简易模式，一个更低调的LOGO，增添更多新鲜感
五、Skills兼容，并完全无损Claude Code 移植，符合Snow CLI早期的说明
好的设计是殊途同归（我爱抄）的
六、本地LSP服务支持
其实Snow CLI 自发布以来就一直自带LSP，加入本地一方面是追加精度，另一方面是对于老虎机效应的肯定，多一种查找方案就多一分成功率
七、代码库能力提升
代码库切片参数全部解除显示，用户可以按需设置，并且通过更多的验证手段使得精度更高，同时降低了查询延迟
以及更多
等各位佬友探索~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mufasa)
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前情回顾
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从0.4.21->0.5.21发生了哪些新变化？
一、首先要说了，那肯定是做了一件大事，我终于写完了一个还算完整的Snow CLI 说明文档，从操作到Agent工作原理，基本都做了说明
Github 完整文档地址
二、一个更加完善的
Plan模式总所周知，Plan模式最大特点是先计划再实施，Snow CLI 在基于这个的基础上，将整个工作流标准化，Plan计划随时可查，也随时可改，并实时监控，最终收到一份完整的验收报告
三、一个新的
漏洞猎人 模式工作方式与Plan虽然类似，但是流程标准并不一致，因为所有AI都存在幻觉，所以AI的漏洞扫描并不可靠，那如何变得可靠？Snow CLI 加入了证据优先模式，质疑必须举证，AI在这个模式下如果（自以为）发现了代码漏洞，那就必须给出能复现的场景、或日志、或脚本（主要是能复现的脚本）以验证这个漏洞的真实性，这极大节约了人力成本，因为传统的漏洞扫描模式下，只能持怀疑态度去想方法验证AI的质检是否可靠，Snow CLI的漏洞猎人模式下，AI将做到结论与测试自洽（即便不自洽也为用户提前准备了验证方法）
四、Snow CLI 加入了简易模式，一个更低调的LOGO，增添更多新鲜感
五、Skills兼容，并完全无损Claude Code 移植，符合Snow CLI早期的说明
好的设计是殊途同归（我爱抄）的
六、本地LSP服务支持
其实Snow CLI 自发布以来就一直自带LSP，加入本地一方面是追加精度，另一方面是对于老虎机效应的肯定，多一种查找方案就多一分成功率
七、代码库能力提升
代码库切片参数全部解除显示，用户可以按需设置，并且通过更多的验证手段使得精度更高，同时降低了查询延迟
以及更多
等各位佬友探索~
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