Google Ai Studio , Gemini 和ChatGPT 5.2 for teachers 怎么选

大部分都用文字推理
文学人文之类
提问时使用的语言中文 70% 英文30%
不用编程 不用数学

这样的情况下 用哪个平台回答的结果更好？

Google AI Studio
Gemini Pro
ChatGPT for teachers 5.2 Thinking (extended thinking)

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flymd小说插件上架咯

经过几个佬友的测试，现在基本能在生产环境使用。就目前来说还没有特别大的坑，出文的质量，剧情连续性都没有问题。 我用来开发插件测试的小说已经出到10万多字了 也有了稿费了……前天签约的，截止昨天到账1毛钱 🤣

先说说思路和这个插件的具体成文逻辑。

先开始是看到群里几个佬友讨论好几个线上的小说生成，在一定的上下文后剧情和世界观都会崩塌。正好最近我比较闲，就想到基于flymd做一个纯本地的AI小说引擎。纯本地的优势在于数据的存储和多样性以及更好的读写性能。 构思了下午后就开始搞了。

剧情和世界观都会崩塌就在于AI的上下文能力和忘事，普遍的解决方法是加入RAG，但是RAG在一定的数据量之后也会因为各种原因力不从心（模型能力 检索速度 索引体积 服务器算力）等。而且在增量索引上还有各种坑……常见的Json和sqlite方案 体积爆炸，对算力要求还高还复杂。对于小说这个项目来说纯粹拖后腿

不过Rag我使用强度很高，之前也开发了rag的插件，直接复用了rag插件的那套逻辑。特点就是体积小，加载索引快 增量更新方便 但是牺牲了一些查询和过滤能力。这个牺牲的部分我通过后端弥补了自己使用下来非常满意~ 😁

Rag索引自动更新维护，一般情况下无须人工干预

光有RAG是不行的，还得建立AI和用户自己都能维护的“数据库”插件里我叫资料库如图

每个小说文件作为一个项目单位，根目录00-06（首次生成或者导入现有文稿生成）这个项目单位的资料库，这些资料首次是自动生成的，用户也能够手动维护（实际上不怎么需要介入） 部分资料是随章节更新自动更新（进度脉络，人物状态）还可以在小说目录下新建txt或者md手动补充一些额外资料，插件在写的时候也会加入参考。上下文占比可以在设置中自定义，也可以用设置中我调试好的（不是越大越好！） 写作的时候 我服务器上的后端还会对这些进行整理拼接。保证上下文质量。

资料库的质量，对小说的质量有决定性影响！

写作模式

分普通模式和agent模式，

普通模式工作逻辑和目前已有的线上项目基本一致，但是会有更好的上下文处理（后端拼接截取）效果也足够使用（节约token和字符）

agent模式会调用plan模型（可单独设置）在续写的时候 根据走向设定和用户指令只来细化写作方案再发给写作模型（如图）

写作模型会按照这些方案进行分段写作，提供三种思考模式
普通思考的质量已经足以应对90%以上情况 ，每次写作会和后端进行交互，在写作的时候就完成润色和修改。 下方是Claude的的交互示例

如果你选择了中等思考和强思考会额外在每段写作后加入质询甚至每段根据内容都进行一次索引

实际使用中提升效果属于成本>收益…… 建议使用普通

另外 还有自动审计功能，用于升级剧情的一致性，但是在现在这个版本 已经没啥用了………一致性刚刚的。
我小说并没有太用心 主要是调试插件 一个角色在第一卷第五章和主角团队发生冲突，到第二卷第九章，我直接零指令让AI续写 AI都还记得之前的冲突，对人物心里进行了描写（中间差不多有5万字了）

另外 提供了在没有思路的时候 完全让AI根据剧情和世界观等提供走向选择 但是这个极其耗费token和字符！ 慎用 🤣

AI写好后，第一步是追加草稿，这部分会被两个包裹，审阅后直接和AI对话可以让AI进行修改（高token消耗），直到你手动删除首尾的

续写的时候会带上人物状态（新建章节后自动生成（也可以手动维护06_任务状态），请务必等生成完毕）致力可以指定出场或者该人物的后续指向，比如 死 死 死 死 死！ 🤣

先写到这里吧， 想要尝试的可以下载flymd 后现在程序库管理制定好库文件夹 再去扩展市场下载AI小说引擎插件 就可以使用了~ 测试期间只要我服务器还撑得住（撑不住我就不送咯） 注册就送百万字符 😁 大家慢慢玩
😁

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via LINUX DO - 热门话题 (author: flynn)

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【开源推荐】 为了在键盘上吃泡面，作者维护超10年的键盘锁

github.com

GitHub - Nigh/I-wanna-clean-keyboard: Block the keyboard input while you were eating...

Block the keyboard input while you were eating instant noodles on your laptop keyboard.

第一眼看到它时，我以为又是哪个大厂出的新玩具。那深色模式的磨砂质感，配合流动的背景粒子，简直太对我这种“颜值即正义”的程序员胃口了！

但是仅1.3MB?这未免有点太过于离谱了吧！？

但当我习惯性地去扒源码想看看是什么神仙架构时，我整个人都愣住了。

这玩意居然是用 AutoHotKey 写的？！WHAT？！

在我的刻板印象里，AHK 这种语言通常只配拥有 Win98 风格的灰色方框按钮，虽然实用但真的丑到没朋友。

像我是用它来写快捷键的，真的还能写出这样的离谱的效果？

这个项目的作者简直是个“疯子”（绝对的褒义）

翻看它的 main.ahk，底层逻辑极其老练。作者并没有依赖高层的封装，而是直接定义了底层的回调函数，通过 CallNextHookEx 来处理钩子链。看这一段干净利落的键盘拦截逻辑：

KeyboardProc(nCode, wParam, lParam){
    global
    if (nCode >= 0){
        return 1
    }
    return CallNextHookEx(0, nCode, wParam, lParam)
}

简单粗暴的 return 1，直接在系统底层截断了键盘信号，干净利落。

让我感到震撼的，是它的 UI 实现。作者完全不屑于用 AHK 那简陋的原生 GUI，而是反手引入了 Neutron 框架，直接在 AHK 里跑了一个 Webview2?!：

neutron := NeutronWindow().Load(path)
    .Opt("-Resize")
    .OnEvent("Close", (neutron) => ExitProc())
    .Show("w" winW " h" winH, "iwck")

打开它的 html 文件夹，我仿佛走进了一个前端大佬(好像大佬还会写底层！)的炫技现场。为了实现锁屏时那个灵动的粒子漂浮效果，作者纯手写了整整一套 CSS 动画。

看看这段定义粒子运动轨迹的 keyframes，那种上升、旋转、渐隐的动态美感，注意！这全是一行行 CSS 堆出来的(那个时候还没有AI)

@keyframes animate {
    0% {
        transform: translateY(0) rotate(0deg);
        opacity: 1;
        border-radius: 25%;
    }

    100% {
        transform: translateY(-500px) rotate(540deg);
        opacity: 0;
        border-radius: 45%;
    }
}

这种感觉怎么形容呢？就像是为了吃顿饺子，特意去造了个顶级醋厂。这种极致的“降维打击”，这种为了“在键盘上吃泡面”这么一个微小的痛点，不惜动用全栈技术去雕琢的劲头。

作为开发者，我们太容易忽视“人”的需求了。我们总想着怎么把性能再压榨 10%，却忘了有时候用户只是想在追番的时候，能放心地把泡面碗搁在键盘上；或者防止自家的猫主子跳上桌子，顺脚把你刚写完还没存的代码删个精光（别问我怎么知道的）。

它就像是“绝对领域”展开一样，当你点下那个精致的锁定按钮，屏幕上的粒子开始流转，现实世界的物理误触就被隔绝在外。没有复杂的配置，没有厚重的依赖，只有纯粹的“好用”加“好看”

这个项目最早的版本可以追溯到 2014 年，那个时候就连 GitHub 都还没发布呢！十年! 在这个技术栈半年一换的时代，维护一个“键盘锁”十年，这本身就是一种属于极客的、纯粹的浪漫！

如果你也是个经常需要在狭窄桌面上“生存”的开发者，或者家里有一只喜欢在键盘上取暖的猫主子，我强烈建议你试试这个工具。不仅仅是为了好用，更是为了感受那份在代码字里行间流露出的、属于我们程序员独有的极致追求。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: vladelaina)

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阻断后有产生了新的问题如邀请码买卖，自动刷帖工具

咸鱼搜linuxdo 一堆买卖账号的就不说了，今天居然出现了自动刷新工具。
本来刷论坛+梯子就不太流畅，现在自动工具也来抢占资源了。
好好的策略变成了为了刷而刷了。

46 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: phr)

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解决 record not found 问题

15位把自己注销掉了

解决方案：

UPDATE users set deleted_at = Null where deleted_at IS not NULL;

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ByteBender)

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用沙糖桔解开了手机指纹锁

刚在思考问题的时候，拿沙糖桔在手上玩，突然想到手机用它录指纹，结果录成功了，还秒解锁，就是上传这个视频花了点时间

23 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: MacroX)

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超级快讯：奥特曼发礼物🎁了！！！

奥特曼给了提示语，使用ChatGPT ，发送🎁
即可触发

46 posts - 38 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 安多)

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萌新终于二级了，三级努力中！！

萌新终于二级了，距离3级最难的就是天数了
继续努力！！!
L站实在是太好逛了 😄

72 posts - 42 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Rayn_V)

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谷歌免费层级rpd砍到20了？我宣布它现在是恶龙了

gemini-3-flash rpm只有5，，

[!tip]
说它恶龙是开玩笑的啦，请佬友们轻喷~~

spoiler
80 posts - 41 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 彼方)

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佬们好久不见，说下 M2.1 的主要提升点，，以及这里申请 M2.1 内测体验资格

不好意思，最近天天都在高强度研发 M2.1，希望尽快给大家端出来，加上我的🪜炸了几次，所以上 L 站频次低了。

M2.1 已经可以内测了, 国内填写这个飞书表单：

海外：MiniMax M2.1 Early Access Application

如果过了很久没有通过，佬直接私信我，我去问问
组织填“L站用户 + ID（网名）”，groupid 注册我们开放平台获取：https://platform.minimaxi.com/login

说说 M2.1 的个人体验

我这周都在高强度用 M2.1 编程，开发我们自己自己的 MiniMax Agent（python），主要是希望测试它在真实项目里，各种编程工具里的表现。

不是 vibe coding 简单网页，是在一个十万行代码的项目里真正的加功能，重构，Code Review，Debug

我个人体验 > sonnet 4.5，准确，快速，一把成功率高，debug 能力强，以及不会瞎写 example 代码，markdown 文件。不废话，就是直接开梭。

我在小红书上也发过这个 Case：
我打算重构1100行的代码文件（shell_tool.py），让 5 个模型去 Code Review和给方案，输出到一个.md 文档，然后让 GPT5.2, Opus 4.5-high 打分，在这个Code Review任务上：

GPT 5.2 打分：

Opus 4.5 high 打分：

应佬们要求，加个 M2.1 的打分：

后续重构里我切了两个分支，选了 Opus 4.5 Low 和 M2.1来重构（用 cc），我自己评价下来是差不多的，Opus 4.5 Low 在稳定性上会略高一些

说下这次 M2.1 的主要目标：在真实、硬核研发场景，可靠、好用

为了达到这个目标，我们重点优化了以下：

1. 多语言，过去很多模型都只优化 Python，但真实世界的项目大家会用不同语言类解决问题。本次 M2.1 在 Rust/Java/Golang/C++/Kotlin/OC/TS/JS 上都有显著提升
2. 移动端：很多模型都不重视移动端，我们在移动端 Android / iOS 的开发上也有显著提升，但相比 Web 还有很大提升空间。
3. WebDev：Vibe Coding 强，对不懂代码的用户也更友好
4. AppDev：很多不仅能 vibe web，也能 vibe mobile
5. 适配更多编程工具，更好用：在 cc, droid, cline, kilo, roo 上都会有比较一致的体验，cursor 体验也不错。
6. 支持编程工具高级特性：Skill, Claude.md, agent.md，cursorrule, slashcommand 等，都有很好的支持。
7. Chat 和写作体验也有提升，不再只是代码写得好

我们内部研发团队深度使用了一周，大家的评价是和 Sonnet 4.5 多语言编程在一个水平，但体验更好（速度快、废话少）。在 Vibe Coding/WebDev 上更强，AppDev 强于 Gemini 3 Pro

贴一些内测群的反馈

以及大家也可以加我们的官方微信群，后续更新和内测都会第一时间在这里面

47 posts - 30 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: adao)

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也许这就是大家所喜爱L站的原因吧

作为一枚刚来论坛不久的小萌新 虽然时间不长 却已经悄悄攒了好几次感动 在这里遇到的佬友们 话里话外都透着一种难得的真诚和善良 有人耐心解答特别基础的问题 有人默默分享实用资源 还有人在你偶尔情绪低落时 轻轻递来一句 没事的慢慢来

刷多了某些社交APP 有时真的会恍惚 好像到处都是急着争论 互相指责的声音 情绪被刻意放大 观点越来越极端 看久了 心里会忍不住问 人与人之间 难道只能这样相处吗

直到偶然走进这里 像是推开了一扇不一样的门 大家似乎都默契地保持着一种温和与尊重 允许彼此卸下包袱 聊喜欢的事 表达真实的困惑 甚至坦然流露脆弱 没有那么多非黑即白的判断 更多的是 我理解你的感受这样试试看会不会好一点

对我来说 这里不只是一个论坛 更像是互联网浪潮中的一块小小净土 上来逛逛 回复几句 或者只是安静地看着大家认真又友好地交流 心里就会慢慢静下来

好像终于找到了一块属于自己的心灵栖息地 能喘口气 能安心做自己 谢谢你们 一直默默无闻奉献的佬友 也谢谢这个地方 给了大家一个友好的交流平台

56 posts - 27 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: mjhwzwg6)

求教 V 佬们 提示词工程防劣化 + 测试方案

最近搞 Prompt 遇到几个坑，想听听大家的解法：

1. 新旧指令“打架”： 新加了点硬性约束，结果模型好像“顾此失彼”了，注意力全在新指令上，直接无视了之前的软性约束，导致输出的 JSON 频频缺字段
2. 怕“负优化”却没法测 ：每次改 Prompt 都提心吊胆，怕一顿优化反而导致字段变少或者描述变水。这种 Prompt 的回归测试，V 佬们有没有什么自动化的方案（兼顾字段的完整及字段内容的完善）
3. 跨模型的一致性： 同一套 Prompt 换个模型跑，丢的字段不一样（A 模型丢字段 X，B 模型丢字段 Y）。虽然理解模型能力有差异，但有没有什么通用的 Prompt 技巧或范式，能把基础的 JSON 结构给“焊死” ，至少保证在不同模型下核心结构不崩？

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sinpo)

奖池还在叠加

看到别人靠卖l站邀请码，，。。。。月入5万。。。，心里不平衡了 😭 我给他举报了真能继承他的三级号嘛，🥰

23 posts - 16 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: siyao)

de5.net 恢复解析了？

从这个帖子继续
我自己的正常解析了。但没看到公告

7 posts - 7 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: dayup)

我能否把所有的图片全部存入到cloudflare r2？这个国内国外访问速度如何？

有大佬懂的么？！！

9 posts - 5 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 泡芙小圆手)

大佬们 夸克网盘的资源如何更好的传到123网盘上

我现在是先将夸克网盘资源下载到本地然后上传到123网盘上，有更好的方式吗

现在123因为变动，分享资源的人变少了，想自己转存点资源

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yueshiMC)

始皇现在多少万了..

在逛论坛元宇宙的时候突然发现的，现在进度多少了 :distorted_face:(

13 posts - 9 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zwy0724)

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2.1.3 离线下载中心，PT经验心得及送学校馒头邀请(更新中)

via LINUX DO - 最新话题 (author: foobar)

买了个静态住宅IP，结果指纹浏览器打开用Google搜索每次都要人机验证，这正常么？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DarkMatter)

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【开源】Shi山代码堆砌完成，欢迎佬友吃瓜！

前段时间刷到佬友的“无限投稿” 闲着也是闲着，做了个 AI 的情感投稿站 🤓
目前已经上线，欢迎各位佬友体验体验：Instant-Melon

🍉 Instant Melon (即刻瓜田)
就是一个免登录的即时投稿平台，可以在上面发布任何想发布的故事。
GitHub - AIME-JF/Instant-Melon
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via LINUX DO - 最新话题 (author: FU JIE)

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gemini gem 现在不会保留之前的对话了吗？

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: awen)

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