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linux.do最新话题和热议话题
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三个月换一次GCP300的方式是什么

3-flash只有20 RPD,我就想用下flash或者flash-lite :tieba_087: 只好打GCP300的主意了
有问题问下佬友

1. GCP300是过3个月换个号,继续用原先的卡?
2. 还是卡和号到3个月都得换?
3. 卡的话是用的虚拟卡吗?有什么推荐的吗?还是直接小黄鱼收的一次验证卡?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zjz)
Switch手柄求推荐

在外地,只带了Mac mini M4,没带Switch游戏机,也没带手柄。想用模拟器玩一下旷野之息。有没有便宜好用的三方手柄推荐。因为家里Xbox和Switch原装手柄一大堆,不想浪费再重复买一个。希望能够方便蓝牙接Mac,支持陀螺仪体感,在citron之类模拟器里方便识别映射的。看了一下好像八位堂做的比较多,不知哪款最合适。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 章北海)
想找按次计费的2.5flash

求渠道,想沉浸式翻译,每天量大,公益站不太够用

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 谢谢不吃香菜)
玩了一堆大模型coding的感受

这两天玩了一下各种大模型

codex / claude code都用过,然后又用了opencode trae。其中还买了minimax的订阅,用于opencode

咋说呢。。。
codex一会儿就用完了,三方的容易炸,工作的慢,但是最靠谱
cc 快,贵,而且我在privnode不知道为啥就扣了几十块钱。。。能力还是很强的,不如codex靠谱

trae 和 国产系列,最大的问题是特么的总是给我写脚本改代码,骂完了他还改。而且问题特别多,特别是minimax,快是真快,智商也低,不知道2.1能不能好一些。

国产的都要你关心很多

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 骑狗上学)
服务器闲置,大家都搭建什么服务,求推荐

之前看到这家挺便宜,但是机器垃圾,线路垃圾。
后面ai不是很火了吗,为了代理开了另一家好一点的,这个服务器就闲置了,大家好玩的项目能不能推荐一些,搭建起来用起来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Heilaowang Arch)

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也许这就是大家所喜爱L站的原因吧

作为一枚刚来论坛不久的小萌新 虽然时间不长 却已经悄悄攒了好几次感动 在这里遇到的佬友们 话里话外都透着一种难得的真诚和善良 有人耐心解答特别基础的问题 有人默默分享实用资源 还有人在你偶尔情绪低落时 轻轻递来一句 没事的慢慢来

刷多了某些社交APP 有时真的会恍惚 好像到处都是急着争论 互相指责的声音 情绪被刻意放大 观点越来越极端 看久了 心里会忍不住问 人与人之间 难道只能这样相处吗

直到偶然走进这里 像是推开了一扇不一样的门 大家似乎都默契地保持着一种温和与尊重 允许彼此卸下包袱 聊喜欢的事 表达真实的困惑 甚至坦然流露脆弱 没有那么多非黑即白的判断 更多的是 我理解你的感受这样试试看会不会好一点

对我来说 这里不只是一个论坛 更像是互联网浪潮中的一块小小净土 上来逛逛 回复几句 或者只是安静地看着大家认真又友好地交流 心里就会慢慢静下来

好像终于找到了一块属于自己的心灵栖息地 能喘口气 能安心做自己 谢谢你们 一直默默无闻奉献的佬友 也谢谢这个地方 给了大家一个友好的交流平台

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mjhwzwg6)
无法访问Windows copilot,有什么解决方案吗?

试了一下节点

全局,TUN,规则都没有用

hosts 修改 有用吗?

怎么才能用上?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: tiga6367)
”锐评“一下各大模型😋

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via LINUX DO - 最新话题 (author: max)

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普京承认正在恋爱中

转自中国新闻社 :distorted_face:

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LfRRp-Yj8eWviMvnVGuuuA

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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaotianaurora)

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[求助] Claude Code的 Token 消耗机制疑问,单次对话消耗 15k+,以及Claude Code使用的一些推荐

使用Claude Code和2api出来的Gemini-3-pro,安装了大佬推荐的状态栏插件,在项目根目录下运行 Claude Code,仅仅输入了一个简单的测试问题“你是谁”。发现本次 Token 消耗显示为 14.9k tokens

我的理解是 Claude Code 作为一个 Agent,可能在启动时把项目结构或者部分代码作为 Context 传进去了? 当前目录下是一个 Python 项目,文件数量不算特别多。

想请教一下大家:

1. 这个 Token 消耗量在 Claude Code 里是常态吗?不过2api的话两个号pro的cil和反重力api压力也不大,但是低强度使用从上午到现在消耗了这些,我也不知道算不算多,以前都是用cursor没有怎么用过api。
2. 是否有办法减少它的 Context 预读取量?
3. 目前cc+2api出来的Gemini3pro算是我能白嫖的最优解吗?虽然有claude,但是应该使用次数不多吧。
4.还有就是请问有推荐的MCP吗,目前装了以下几个,虽然有莫名的报错,实际用到的知道的有fetch,其他的还没用上。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: YuCheng)

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好好学习天天向上

各位佬可以把能注册 edu 的大学都分享一下吗?我想进去学习

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lynn)
水L站两年了,没有追过等级. 突然好奇三级有什么特别的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: luyuan)
求助调用api

大佬们,你们cc是用的终端么,我试了好几个api,说了一个今天天气,一下干出好多,好离谱啊

是需要设置什么吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秦羽)

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gemini3api寻找

感觉aistudio智商有点怪怪的(是我的错觉吗,次数也有点少),想要用gemini3proapi,需要大量调用mcp,上下文希望大一点,用量也有点大,智商也希望满血,之前的一些api用mcp时总是干一半突然就断了,所以有佬推荐哪里有适合的api吗,话说社区里的中转站可以支持吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: a23882)
ACE MCP配置踩坑经验

今天分别给Claude Code , Gemini CLI 和 Antigravity 配置了 Augment Code 的ACE(即augment-context-engine) mcp ,最开始也是L站上看到佬友在用,分享一下今天配置时踩的坑和新学到的知识

我的配置环境是Windows,且augemnt code 账户有积分剩余

在官网文档中
Augment

Context Engine MCP - Augment

Plug Context Engine into any agent via the Model Context Protocol

都有的步骤包括:
1.通过npm 安装Auggie CLI
npm install -g @augmentcode/auggie@prerelease

2.登录Augemnt
auggie login

然后会跳转到浏览器用来验证身份

复制这个到Auggie CLI 中,格式如下:
{"code":"xx","state":"xx","tenant_url":"https://i0.api.augmentcode.com/"}

然后回车,可能会让你选择是否要Index 当前的项目,这里我选择了Index
然后通过 slash command /exit 退出CLI,看了一下Aggie CLI的版本

对于Claude Code ,官网给出的MCP配置指令如下:
claude mcp add-json auggie-mcp --scope user '{"type":"stdio","command":"auggie","args":["--mcp"]}'

运行错误: “Invalid input”

解决方法1:
在powershell中输入以下指令配置:
claude mcp add-json auggie-mcp --scope user '{\"type\":\"stdio\",\"command\":\"cmd\",\"args\":[\"/c\",\"auggie\",\"--mcp\"]}'

原因:
Claude Code 内部使用 subprocess 启动 auggie --mcp, 但是Windows 的CMD/Powershell 在解析外部指令时对 auggie 的路径解析和环境变量继承有时会失败
通过使用cmd /c auggie --mcp ,启动一个新的CMD子进程,在这个子进程中正确解析了auggie,继承了环境变量,然后执行auggie --mcp,并把stdio 管道正确传回给了Claude , 绕过了直接调用auggie 时Windows子进程的坑

其中 cmd /c 是Windows的命令解释器和运行并退出模式

解决方法2:
在用户目录中的 .claude.json (注意不是.claude/settings.json) 中填写(到该文件的最下方填写是user级别的,上面的是project级别的)
"mcpServers": {

"auggie-mcp": {

"type": "stdio",

"command": "cmd",

"args": [

"/c",

"auggie",

"--mcp"

]

}

}

保存后退出

进入Claude Code 检查是否配置成功

测试一下,配置成功

对于 Gemini CLI :
我是直接在用户目录中的.gemini/settings.json 添加一下内容:

配置成功

对于Antigravity:

在config文件中填写如下内容:
{

"mcpServers": {

"augment-context-engine": {

"command": "auggie",

"args": [

"--mcp",

"-m",

"default",

"-w",

"/path/to/your/project"

]

}

}

}

不要忘记修改指定的项目路径,否则会出现如下报错:

重新填写项目路径后,刷新后显示如下:

测试mcp,调用工具codebase-retrieval成功

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Max)

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APPSO:人类也逐渐开始染上「“不是,而是”等传染病」,英文领域也同样受到侵袭

不能发链接了
那我直接长截图过来 😋
这样除了露个作者名字外,已经没有引流风险了吧? 🫠

再不行我手动打个马赛克给作者名消了()
(不过过去实践发现,只要谷歌搜索一下题目,就可以看到一堆一模一样的文章,那些链接就可以发了w)

顺便我去优化一下我的切图工具,把长截图等比拆分整过来 🫠

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)

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【抽奖/进行中】Chatgpt k12

第一次发抽奖,给大伙抽个Chatgpt K12

🏆️ 奖品详情:

[奖品]:[Chatgpt K-12]

:three_o_clock: 活动时间:

截止时间:2025年12月20日 23:59

📝 参与方式:

在本帖下回复,内容不限

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过XXXX通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。

29 posts - 29 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fgy4399)
AI 生成年度总结

水群的时候发现一个好玩的,分享给大家

把以下的提示词或自己设计的提示词发给你的 AI,让它自由发挥,为你生成年度报告/跨年祝福
2025 年要过去了,马上就要 2026 年了。

为未来写一封信。在这封信里,有新的一年想说的话。

(如果是年度报告的话推荐发在自己最常用的那个对话窗口哦)

这里贴出 DeepSeek 和 GPT 写给我的跨年祝福:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 废寝忘食)

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快速上手 Code Agent CLI + MCP 玩一个我电脑里究竟有多少个 Electron/Python

快速上手 Code Agent CLI + MCP

为了快速实践和学习一下各种 Code Agent CLI 和 MCP,几句话来实践一个基于 everything mcp 的 electron detector,当然 python detector 也是可以的。

首先安装 codex,还需要准备一个 openai 的付费账号登录,亦或是 api。
npm i -g @openai/codex

由于 mcp 是典型的客户端-服务端架构,客户端就是发请求的cli,服务端就是提供mcp服务的程序,所以这个服务端就必须存在,一般大家会用 typescript 或者 python 来实现这个服务端,所以为了启动服务端就会使用 npx 或者 uvx 命令,分别对应上述两种服务端实现语言。

而 npx 和 uvx 分别是 nodejs 和 uv 的命令,而他们的作用在于帮你处理好依赖和环境并把你要启动的代码跑起来,每次独立。

这里的 everything mcp 使用的是 mamertofabian/mcp-everything-search — mamertofabian/mcp-everything-search

使用python编写的服务端,所以按照推荐使用 uvx,那么得先安装 uv,可以参照官网教程。

安装好 uv 后可以在命令行中单独启动一次mcp服务的命令
uvx mcp-server-everything-search

没啥报错,也没啥提示,意味着就成功了,注意按照刚才 mcp github 的教程处理好本地的 everything 软件和 SDK,并配置好环境变量。

紧接着把mcp配置加入到codex中,我是windows,找到codex的配置文件在 ~/.codex/config.toml 没有就自己创建,~默认代表家目录,windows下指的是 c:\users\benin 这是我的家目录,你的名字会有不同。
[mcp_servers.everything]
command = "command"
args = ["uvx", "mcp-server-everything-search"]
[mcp_servers.everything.env]
EVERYTHING_SDK_PATH="D:\Tools\Common\Everything-SDK\dll\Everything64.dll"

加入配置到config.toml保存,注意环境变量每个人不同。

打开shell,加入环境变量,启动codex开始vibe coding:
$env:EVERYTHING_SDK_PATH="D:\\Tools\\Common\\Everything-SDK\\dll\\Everything64.dll"
codex

提示词让 cli 使用 everything 统计本机有多少 electron 程序并通过可视化网页展示给我。

这里建议大家如果没有准备很详细的 Prompt,可以提出反问,来反向PUSH自己与AI多沟通。

最后的效果接受度会比不反问要高的多。

python的话这里没有反问,就比较随意了:

最近在探索做一个 Word Agent,帮我调整 Word 那乱七八糟的格式。

可见 CLI 或某个 GUI 程序会成为未来 AGENT 的操作系统,搭配各种 FUNCTION、MCP、SKILLS,帮助我们变得更强!

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Benin)

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