求助:wise现在可以通过绑外区地址领借记卡吗?
佬们,请问wise现在可以通过绑定外区地址领借记卡,然后寄回到国内吗?
另外,弱弱的问一句:wise可以直接帮gpt吗?还是需要帮paypal\google pay曲线救国
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via LINUX DO - 最新话题 (author: daimon)
佬们,请问wise现在可以通过绑定外区地址领借记卡,然后寄回到国内吗?
另外,弱弱的问一句:wise可以直接帮gpt吗?还是需要帮paypal\google pay曲线救国
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via LINUX DO - 最新话题 (author: daimon)
我看你是一点都不懂哦
克劳德,你真的理解了吗?
怎么感觉和我的想法有亿点~偏差啊。
现在我是真的有点理解AI了-无情的推理机器。:slight_smile:
不把问题明明白白的掰开了揉碎了喂给它,是真的会自以为是的推理下去。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 橙子)
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克劳德,你真的理解了吗?
怎么感觉和我的想法有亿点~偏差啊。
现在我是真的有点理解AI了-无情的推理机器。:slight_smile:
不把问题明明白白的掰开了揉碎了喂给它,是真的会自以为是的推理下去。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 橙子)
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minimax 2.1,有权限的大佬,来测一下下面几道题
• 下面是 3 道高区分度前端能力测试题(含评分点)。每题可独立完成,适合评测大模型在 UI、交互、状态管
理、性能与工程化的综合能力。
通用要求(适用于全部题目)
● 交付:仅一个html文件
● 响应式:移动/桌面适配;可访问性:语义化标签、键盘可操作、可视化焦点
● 需要完整的加载/空态/错误/重试状态
● 不允许使用成熟组件库和框架(如 Antd/Element/Chakra/React/Vue/Svelte + Tailwind/
SCSS)
● 数据接口可用本地 mock + 随机延迟/失败(要求实现)
题目 1:多维数据运营仪表盘(Dashboard)
需求:
● 数据模型:每条记录包含 timestamp, channel, region, product, revenue, cost, users, sessions,
conversion
● 可切换「日/周」粒度;多维筛选(日期范围、渠道、地区、产品);关键词搜索
● 图表区:折线(营收/成本)、柱状(用户/会话)、饼图(渠道占比),支持联动筛选(点击图例/柱子影响表 格)
● 表格区:排序、列显示开关、固定列、虚拟滚动;支持 CSV 导出
● URL 状态同步:筛选/排序/分页写入 query,刷新可恢复
评分点(100):
● 功能完整度 40:筛选/联动/导出/URL 状态
● 数据处理 20:聚合、派生指标(如毛利、转化率)正确
● 性能 15:大数据量(≥50k)流畅、虚拟列表
● 体验 15:布局信息密度、视觉层级、可读性
● 可访问性 10:键盘操作、可视焦点、ARIA
加分点:
● 图表 hover 高亮 + 表格行联动
● 自定义保存视图(本地持久化)
题目 2:拖拽式页面/表单编辑器
需求:
● 左侧组件库:文本、图片、按钮、输入框、容器
● 画布支持拖拽放置、拖动、缩放、对齐辅助线、吸附网格
● 右侧属性面板:编辑样式/内容/层级(z-index)
● 多选、成组/解组、复制粘贴
● 撤销/重做(至少 20 步)
● 导入/导出 JSON;预览模式
评分点(100):
● 交互正确性 35:拖拽/对齐/多选/层级
● 状态模型 20:撤销/重做、选中态一致性
● 体验 15:画布操作顺畅、反馈清晰
● 性能 10:大量节点仍流畅
● 可访问性 10:键盘操作支持(移动/多选)
● 代码结构 10:组件拆分、可维护性
加分点:
● 画布缩放、对齐/分布快捷键
题目 3:离线优先任务看板(Kanban)+ 评论
需求:
● 看板列(To Do/Doing/Done)支持拖拽卡片
● 卡片详情抽屉:描述、标签、评论列表;评论支持 Markdown 预览
● 模拟 API:延迟 300–800ms,10% 失败
● 乐观更新 + 失败回滚提示
● 离线模式:操作排队、本地持久化、重连后自动同步
● 搜索/筛选/排序;列表虚拟滚动
评分点(100):
● 业务功能 35:拖拽、详情、评论、筛选
● 异步与一致性 20:乐观更新、回滚、错误提示 - 模拟 API:延迟 300–800ms,10% 失败
● 乐观更新 + 失败回滚提示
● 离线模式:操作排队、本地持久化、重连后自动同步
● 搜索/筛选/排序;列表虚拟滚动
● 业务功能 35:拖拽、详情、评论、筛选
● 异步与一致性 20:乐观更新、回滚、错误提示
● 离线策略 15:队列、持久化、重放
● 体验 10:反馈及时、空态清晰
● 冲突处理(ETag/版本号)与手动合并界面
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈晨)
• 下面是 3 道高区分度前端能力测试题(含评分点)。每题可独立完成,适合评测大模型在 UI、交互、状态管
理、性能与工程化的综合能力。
通用要求(适用于全部题目)
● 交付:仅一个html文件
● 响应式:移动/桌面适配;可访问性:语义化标签、键盘可操作、可视化焦点
● 需要完整的加载/空态/错误/重试状态
● 不允许使用成熟组件库和框架(如 Antd/Element/Chakra/React/Vue/Svelte + Tailwind/
SCSS)
● 数据接口可用本地 mock + 随机延迟/失败(要求实现)
题目 1:多维数据运营仪表盘(Dashboard)
需求:
● 数据模型:每条记录包含 timestamp, channel, region, product, revenue, cost, users, sessions,
conversion
● 可切换「日/周」粒度;多维筛选(日期范围、渠道、地区、产品);关键词搜索
● 图表区:折线(营收/成本)、柱状(用户/会话)、饼图(渠道占比),支持联动筛选(点击图例/柱子影响表 格)
● 表格区:排序、列显示开关、固定列、虚拟滚动;支持 CSV 导出
● URL 状态同步:筛选/排序/分页写入 query,刷新可恢复
评分点(100):
● 功能完整度 40:筛选/联动/导出/URL 状态
● 数据处理 20:聚合、派生指标(如毛利、转化率)正确
● 性能 15:大数据量(≥50k)流畅、虚拟列表
● 体验 15:布局信息密度、视觉层级、可读性
● 可访问性 10:键盘操作、可视焦点、ARIA
加分点:
● 图表 hover 高亮 + 表格行联动
● 自定义保存视图(本地持久化)
题目 2:拖拽式页面/表单编辑器
需求:
● 左侧组件库:文本、图片、按钮、输入框、容器
● 画布支持拖拽放置、拖动、缩放、对齐辅助线、吸附网格
● 右侧属性面板:编辑样式/内容/层级(z-index)
● 多选、成组/解组、复制粘贴
● 撤销/重做(至少 20 步)
● 导入/导出 JSON;预览模式
评分点(100):
● 交互正确性 35:拖拽/对齐/多选/层级
● 状态模型 20:撤销/重做、选中态一致性
● 体验 15:画布操作顺畅、反馈清晰
● 性能 10:大量节点仍流畅
● 可访问性 10:键盘操作支持(移动/多选)
● 代码结构 10:组件拆分、可维护性
加分点:
● 画布缩放、对齐/分布快捷键
题目 3:离线优先任务看板(Kanban)+ 评论
需求:
● 看板列(To Do/Doing/Done)支持拖拽卡片
● 卡片详情抽屉:描述、标签、评论列表;评论支持 Markdown 预览
● 模拟 API:延迟 300–800ms,10% 失败
● 乐观更新 + 失败回滚提示
● 离线模式:操作排队、本地持久化、重连后自动同步
● 搜索/筛选/排序;列表虚拟滚动
评分点(100):
● 业务功能 35:拖拽、详情、评论、筛选
● 异步与一致性 20:乐观更新、回滚、错误提示 - 模拟 API:延迟 300–800ms,10% 失败
● 乐观更新 + 失败回滚提示
● 离线模式:操作排队、本地持久化、重连后自动同步
● 搜索/筛选/排序;列表虚拟滚动
● 业务功能 35:拖拽、详情、评论、筛选
● 异步与一致性 20:乐观更新、回滚、错误提示
● 离线策略 15:队列、持久化、重放
● 体验 10:反馈及时、空态清晰
● 冲突处理(ETag/版本号)与手动合并界面
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈晨)
难怪说claude code升级2074版变卡了,加了LSP
稳一手观望看看
github.com/anthropics/claude-code
CHANGELOG.md
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Forward)
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稳一手观望看看
github.com/anthropics/claude-code
CHANGELOG.md
main# Changelog此文件已被截断。 显示原始文件
## 2.0.74
- Added LSP (Language Server Protocol) tool for code intelligence features like go-to-definition, find references, and hover documentation
- Added `/terminal-setup` support for Kitty, Alacritty, Zed, and Warp terminals
- Added ctrl+t shortcut in `/theme` to toggle syntax highlighting on/off
- Added syntax highlighting info to theme picker
- Added guidance for macOS users when Alt shortcuts fail due to terminal configuration
- Fixed skill `allowed-tools` not being applied to tools invoked by the skill
- Fixed Opus 4.5 tip incorrectly showing when user was already using Opus
- Fixed a potential crash when syntax highlighting isn't initialized correctly
- Fixed visual bug in `/plugins discover` where list selection indicator showed while search box was focused
- Fixed macOS keyboard shortcuts to display 'opt' instead of 'alt'
- Improved `/context` command visualization with grouped skills and agents by source, slash commands, and sorted token count
- [Windows] Fixed issue with improper rendering
- [VSCode] Added gift tag pictogram for year-end promotion message
## 2.0.73
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Forward)
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Antigravity 防误删提示词(简单测试)
提示词:
效果: 编写后换项目测试,不确定是否还有记忆在生效,还是提示词真实起效
提示词内容:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kitkei Chan)
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提示词:
效果: 编写后换项目测试,不确定是否还有记忆在生效,还是提示词真实起效
提示词内容:
## 🛡️ 终端命令执行规范 (Command Execution Protocol)
在调用 `run_command` 工具执行任何终端命令之前,必须遵循以下步骤:
1. **分析与告知**:
- 必须先用自然语言回复用户,说明即将执行的命令及其目的。
- 如果是破坏性操作(如删除文件、重置数据库),必须明确列出受影响的范围(如文件路径、数量)。
2. **请求格式 (针对敏感操作)**:
- 对于删除 (Delete/Remove) 或 覆盖 (Overwrite) 操作,必须严格按照以下格式输出信息,之后才能生成工具调用:
> 🔴 **危险操作警告**
> * **操作**:[删除/覆盖]
> * **目标**:[完整路径]
> * **理由**:[执行该操作的原因]
> * **安全检查**:[已确认文件数/已备份等]
3. **禁止盲目执行**:
- 严禁在没有任何解释的情况下直接抛出 `run_command`。
- 遇到错误时,必须先报告错误分析,再提出修复命令。
* 路径验证 - 删除前检查:
- 路径是否为用户指定的目标(禁止通配符扩展到意外文件)
- 是否为系统关键目录(/、/home、/etc、C:\Windows、C:\Users 、~ 、等)
- 是否包含 .git、node_modules、venv 等可重建目录以外的重要数据
* 删除目录工作流程:禁止使用多个目录(每次只准一个目录) 执行命令前:输出"准备删除目录", 先用命令统计合计文件数(列举命令路径及参数和删除一致 例如 递归等), 输出请求格式 包含:完整目录路径,文件数,理由 ->请求命令 请求命令前有任何一步错误则停止,禁止不输出请求格式就执行命令
* 删除单个文件工作流程:执行命令前: 理由->目的->文件名-> 请求命令 使先使用进回收站的删除方式
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kitkei Chan)
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flymd小说插件上架咯
经过几个佬友的测试,现在基本能在生产环境使用。就目前来说还没有特别大的坑,出文的质量,剧情连续性都没有问题。 我用来开发插件测试的小说已经出到10万多字了 也有了稿费了……前天签约的,截止昨天到账1毛钱 🤣
先说说思路和这个插件的具体成文逻辑。
先开始是看到群里几个佬友讨论好几个线上的小说生成,在一定的上下文后剧情和世界观都会崩塌。正好最近我比较闲,就想到基于flymd做一个纯本地的AI小说引擎。纯本地的优势在于数据的存储和多样性以及更好的读写性能。 构思了下午后就开始搞了。
剧情和世界观都会崩塌就在于AI的上下文能力和忘事,普遍的解决方法是加入RAG,但是RAG在一定的数据量之后也会因为各种原因力不从心(模型能力 检索速度 索引体积 服务器算力)等。而且在增量索引上还有各种坑……常见的Json和sqlite方案 体积爆炸,对算力要求还高还复杂。对于小说这个项目来说纯粹拖后腿
不过Rag我使用强度很高,之前也开发了rag的插件,直接复用了rag插件的那套逻辑。特点就是体积小,加载索引快 增量更新方便 但是牺牲了一些查询和过滤能力。这个牺牲的部分我通过后端弥补了自己使用下来非常满意~ 😁
Rag索引自动更新维护,一般情况下无须人工干预
光有RAG是不行的,还得建立AI和用户自己都能维护的“数据库”插件里我叫资料库如图
每个小说文件作为一个项目单位,根目录00-06(首次生成或者导入现有文稿生成)这个项目单位的资料库,这些资料首次是自动生成的,用户也能够手动维护(实际上不怎么需要介入) 部分资料是随章节更新自动更新(进度脉络,人物状态)还可以在小说目录下新建txt或者md手动补充一些额外资料,插件在写的时候也会加入参考。上下文占比可以在设置中自定义,也可以用设置中我调试好的(不是越大越好!) 写作的时候 我服务器上的后端还会对这些进行整理拼接。保证上下文质量。
资料库的质量,对小说的质量有决定性影响!
写作模式
分普通模式和agent模式,
普通模式工作逻辑和目前已有的线上项目基本一致,但是会有更好的上下文处理(后端拼接截取)效果也足够使用(节约token和字符)
agent模式会调用plan模型(可单独设置)在续写的时候 根据走向设定和用户指令只来细化写作方案再发给写作模型(如图)
写作模型会按照这些方案进行分段写作,提供三种思考模式
普通思考的质量已经足以应对90%以上情况 ,每次写作会和后端进行交互,在写作的时候就完成润色和修改。 下方是Claude的的交互示例
如果你选择了中等思考和强思考会额外在每段写作后加入质询甚至每段根据内容都进行一次索引
实际使用中提升效果属于成本>收益…… 建议使用普通
另外 还有自动审计功能,用于升级剧情的一致性,但是在现在这个版本 已经没啥用了………一致性刚刚的。
我小说并没有太用心 主要是调试插件 一个角色在第一卷第五章和主角团队发生冲突,到第二卷第九章,我直接零指令让AI续写 AI都还记得之前的冲突,对人物心里进行了描写(中间差不多有5万字了)
另外 提供了在没有思路的时候 完全让AI根据剧情和世界观等提供走向选择 但是这个极其耗费token和字符! 慎用 🤣
AI写好后,第一步是追加草稿,这部分会被两个包裹,审阅后直接和AI对话可以让AI进行修改(高token消耗),直到你手动删除首尾的
续写的时候会带上人物状态(新建章节后自动生成(也可以手动维护06_任务状态),请务必等生成完毕)致力可以指定出场或者该人物的后续指向,比如 死 死 死 死 死! 🤣
先写到这里吧, 想要尝试的可以下载flymd 后现在程序库管理制定好库文件夹 再去扩展市场下载AI小说引擎插件 就可以使用了~ 测试期间只要我服务器还撑得住(撑不住我就不送咯) 注册就送百万字符 😁 大家慢慢玩
😁
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flynn)
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经过几个佬友的测试,现在基本能在生产环境使用。就目前来说还没有特别大的坑,出文的质量,剧情连续性都没有问题。 我用来开发插件测试的小说已经出到10万多字了 也有了稿费了……前天签约的,截止昨天到账1毛钱 🤣
先说说思路和这个插件的具体成文逻辑。
先开始是看到群里几个佬友讨论好几个线上的小说生成,在一定的上下文后剧情和世界观都会崩塌。正好最近我比较闲,就想到基于flymd做一个纯本地的AI小说引擎。纯本地的优势在于数据的存储和多样性以及更好的读写性能。 构思了下午后就开始搞了。
剧情和世界观都会崩塌就在于AI的上下文能力和忘事,普遍的解决方法是加入RAG,但是RAG在一定的数据量之后也会因为各种原因力不从心(模型能力 检索速度 索引体积 服务器算力)等。而且在增量索引上还有各种坑……常见的Json和sqlite方案 体积爆炸,对算力要求还高还复杂。对于小说这个项目来说纯粹拖后腿
不过Rag我使用强度很高,之前也开发了rag的插件,直接复用了rag插件的那套逻辑。特点就是体积小,加载索引快 增量更新方便 但是牺牲了一些查询和过滤能力。这个牺牲的部分我通过后端弥补了自己使用下来非常满意~ 😁
Rag索引自动更新维护,一般情况下无须人工干预
光有RAG是不行的,还得建立AI和用户自己都能维护的“数据库”插件里我叫资料库如图
每个小说文件作为一个项目单位,根目录00-06(首次生成或者导入现有文稿生成)这个项目单位的资料库,这些资料首次是自动生成的,用户也能够手动维护(实际上不怎么需要介入) 部分资料是随章节更新自动更新(进度脉络,人物状态)还可以在小说目录下新建txt或者md手动补充一些额外资料,插件在写的时候也会加入参考。上下文占比可以在设置中自定义,也可以用设置中我调试好的(不是越大越好!) 写作的时候 我服务器上的后端还会对这些进行整理拼接。保证上下文质量。
资料库的质量,对小说的质量有决定性影响!
写作模式
分普通模式和agent模式,
普通模式工作逻辑和目前已有的线上项目基本一致,但是会有更好的上下文处理(后端拼接截取)效果也足够使用(节约token和字符)
agent模式会调用plan模型(可单独设置)在续写的时候 根据走向设定和用户指令只来细化写作方案再发给写作模型(如图)
写作模型会按照这些方案进行分段写作,提供三种思考模式
普通思考的质量已经足以应对90%以上情况 ,每次写作会和后端进行交互,在写作的时候就完成润色和修改。 下方是Claude的的交互示例
如果你选择了中等思考和强思考会额外在每段写作后加入质询甚至每段根据内容都进行一次索引
实际使用中提升效果属于成本>收益…… 建议使用普通
另外 还有自动审计功能,用于升级剧情的一致性,但是在现在这个版本 已经没啥用了………一致性刚刚的。
我小说并没有太用心 主要是调试插件 一个角色在第一卷第五章和主角团队发生冲突,到第二卷第九章,我直接零指令让AI续写 AI都还记得之前的冲突,对人物心里进行了描写(中间差不多有5万字了)
另外 提供了在没有思路的时候 完全让AI根据剧情和世界观等提供走向选择 但是这个极其耗费token和字符! 慎用 🤣
AI写好后,第一步是追加草稿,这部分会被两个包裹,审阅后直接和AI对话可以让AI进行修改(高token消耗),直到你手动删除首尾的
续写的时候会带上人物状态(新建章节后自动生成(也可以手动维护06_任务状态),请务必等生成完毕)致力可以指定出场或者该人物的后续指向,比如 死 死 死 死 死! 🤣
先写到这里吧, 想要尝试的可以下载flymd 后现在程序库管理制定好库文件夹 再去扩展市场下载AI小说引擎插件 就可以使用了~ 测试期间只要我服务器还撑得住(撑不住我就不送咯) 注册就送百万字符 😁 大家慢慢玩
😁
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flynn)
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《剑来》第二季定档了!还记得歌单里的《知我》吗?
早上起来打开某影视软件,看到了剑来的推广横幅,眼前飘过:
《剑来》第二季定档12.25
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 桑榆)
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早上起来打开某影视软件,看到了剑来的推广横幅,眼前飘过:
《剑来》第二季定档12.25
遇事不决,可问春风。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 桑榆)
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Wong公益站
cc的url是https://wzw.de5.net吧,我一直是重新请求
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flyking)
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cc的url是https://wzw.de5.net吧,我一直是重新请求
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via LINUX DO - 最新话题 (author: flyking)
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Openrouter 2025 Warpped
Your 2025 Wrapped | OpenRouter
各位佬友来分享一下自己的Card吧 :tieba_024::tieba_024::tieba_024:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: max)
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Openrouter 已上线 2025 warpped
Your 2025 Wrapped | OpenRouter
各位佬友来分享一下自己的Card吧 :tieba_024::tieba_024::tieba_024:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: max)
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新发布的 Qwen-Image-Layered 解决图片分层的问题了
🎨 Qwen-Image-Layered 已正式上线——原生图像分解,完全开源!
🤗 Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-Layered · Hugging Face
🧩 ModelScope: Qwen-Image-Layered
💻️ GitHub: GitHub - QwenLM/Qwen-Image-Layered: Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity
📝 Blog: Qwen
📄 Technical Report: [2512.15603] Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition
🚀 Demo (HF): Qwen Image Layered - a Hugging Face Space by Qwen
🚀 Demo (ModelScope): https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered
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via LINUX DO - 最新话题 (author: allyn612)
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🎨 Qwen-Image-Layered 已正式上线——原生图像分解,完全开源!
🤗 Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-Layered · Hugging Face
🧩 ModelScope: Qwen-Image-Layered
💻️ GitHub: GitHub - QwenLM/Qwen-Image-Layered: Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity
📝 Blog: Qwen
📄 Technical Report: [2512.15603] Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition
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🚀 Demo (ModelScope): https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered
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proxifier如何设置mumu模拟器走直连
各位大佬请问下我在使用proxifier时 mumu模拟器没网这个应该如何设置规则呢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lichengfeng)
各位大佬请问下我在使用proxifier时 mumu模拟器没网这个应该如何设置规则呢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lichengfeng)
昨晚整了个“原研药查询助手”App
最近研究百万医疗和DRG医保改革,发现现在很多原研药不好买了。
后来发现 GitHub - lvwzhen/medicine: 原研药列表 这个项目,虽然数据挺好,但感觉使用不顺手,就临时起意昨晚折腾了几个小时弄了这个“原研药查询助手”,全程Google AI Studio。
主要是方便检索一点,加入AI搜索(如果打算后期想办法再弄个server端)
项目地址:GitHub - terranc/medicine-assistant: 原研药查询助手
访问地址:https://yao.asdasd.vip/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Terran Wu)
最近研究百万医疗和DRG医保改革,发现现在很多原研药不好买了。
后来发现 GitHub - lvwzhen/medicine: 原研药列表 这个项目,虽然数据挺好,但感觉使用不顺手,就临时起意昨晚折腾了几个小时弄了这个“原研药查询助手”,全程Google AI Studio。
主要是方便检索一点,加入AI搜索(如果打算后期想办法再弄个server端)
项目地址:GitHub - terranc/medicine-assistant: 原研药查询助手
访问地址:https://yao.asdasd.vip/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Terran Wu)
HDSky 用哪个 tracker 能支持 IPv6?
tracker.hdsky.me 和 t.hdsky.me 我看都没有 IPv6 的解析
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Edward1)
tracker.hdsky.me 和 t.hdsky.me 我看都没有 IPv6 的解析
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Edward1)
有没有视频案例分享到微信打开就能保存到相册的产品呢
我做了一些教程视频,发到短视频发不出去,所以想有没有类似飞书文档,发到微信打开就能看的,但是我还想让他们能保存到相册,飞书文档在电脑上能保存,手机打开就保存不了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Gen Chen)
我做了一些教程视频,发到短视频发不出去,所以想有没有类似飞书文档,发到微信打开就能看的,但是我还想让他们能保存到相册,飞书文档在电脑上能保存,手机打开就保存不了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Gen Chen)
前两天注册的甲骨文,选了凤凰城,配置 AD-1,2,3 的容量不足,怎么办
稀里糊涂选择了美国凤凰城主域,AD-1,2,3 都试了容量不足,只能开1g内存的实例,还有其他办法吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: edawrz)
稀里糊涂选择了美国凤凰城主域,AD-1,2,3 都试了容量不足,只能开1g内存的实例,还有其他办法吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: edawrz)
Gemini3 Pro生成前端仿键盘按钮
Gemini
Gemini - 直接体验 Google AI 黑科技
此对话是使用 Gemini 创建的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ricky)
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Gemini
Gemini - 直接体验 Google AI 黑科技
此对话是使用 Gemini 创建的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ricky)
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Leetcode每日一题 —— 944. 删列造序
944. 删列造序
思路
外层列,内层行直接模拟就好 🥳。
代码
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 魔法师)
944. 删列造序
思路
外层列,内层行直接模拟就好 🥳。
代码
public int minDeletionSize(String[] strs) {
int n = strs.length;
int m = strs[0].length();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (strs[j].charAt(i) < strs[j - 1].charAt(i)) {
ans++;
break;
}
}
}
return ans;
}
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 魔法师)
参见了个活填表时候发现了Linux.do
这就是是 Linux.do
活动是 智谱公司 多的我也不说啥了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 西直门三太子·萌兰)
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这就是是 Linux.do
活动是 智谱公司 多的我也不说啥了
9 posts - 9 participants
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 西直门三太子·萌兰)
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GPT team对话问题
佬们我想问一下GPT team空间的对话,我现在加入了两个team,对话记录能否合并呢?因为上一个team马上过期了 😇
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佬们我想问一下GPT team空间的对话,我现在加入了两个team,对话记录能否合并呢?因为上一个team马上过期了 😇
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CF这挡都不挡的w?!
互联网爬虫……
真的有人很无聊……w
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互联网爬虫……
真的有人很无聊……w
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安卓开发问题:怎么开启内核中的旁路供电功能?
使用软件 GitHub - MatteCarra/AccA: Acc app allows to edit acc config file and add a tile to start and stop acc deamon 实现旁路供电,在插上充电器的时候,电池电流为零,由充电器直接向主板供电,这样长期插电也不会导致电池过热鼓包。
OPPO手机似乎都能直接支持ACCA,但小米不行。小米刷了某些类原生ROM之后可以设置充电上限,其中有一部分就可以保持电量不下降,查看电池电流为零;另一部分则粗暴地软件断开充电器,直到电量下降10%后才会再次充电,仍然是用了电池电流。
正好我要编译KernelSU,想顺便在内核源代码里开启旁路供电相关的功能,然后编译刷入。从哪里入手?
红米配天玑。高通也有。
现在手机都能开机且有完整root,怎么快速测试效果?比如这种:
echo 0 > /sys/class/power_supply/battery/op_disable_charge (一加)
平时闲聊惯了,看看这种帖子有没有人解答。
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使用软件 GitHub - MatteCarra/AccA: Acc app allows to edit acc config file and add a tile to start and stop acc deamon 实现旁路供电,在插上充电器的时候,电池电流为零,由充电器直接向主板供电,这样长期插电也不会导致电池过热鼓包。
OPPO手机似乎都能直接支持ACCA,但小米不行。小米刷了某些类原生ROM之后可以设置充电上限,其中有一部分就可以保持电量不下降,查看电池电流为零;另一部分则粗暴地软件断开充电器,直到电量下降10%后才会再次充电,仍然是用了电池电流。
正好我要编译KernelSU,想顺便在内核源代码里开启旁路供电相关的功能,然后编译刷入。从哪里入手?
红米配天玑。高通也有。
现在手机都能开机且有完整root,怎么快速测试效果?比如这种:
echo 0 > /sys/class/power_supply/battery/op_disable_charge (一加)
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