使用exiftool批量还原视频元数据

via LINUX DO - 最新话题 (author: XXF)

oiioii目前可以注册的方法

先输入邀请码激活码，然后点击谷歌账号登录直接就成了

AAMH2NGEA5JQ35H
JMCUBF521R79GV6
RZ5QBLMXKJC4R2G
4RHBKB5M35PWCGJ
NCK4RBW5AEC5MBJ
D48MM86KEJF25VW
FK5RB3A8ESWKJM2

J5JL4M55P8K92FL
UF8M5F5R8JMQ4L5
5LN5F8DJVM5QDVA

BQKPCJ0M4RJ95HH

5RHX50S2B4JNUPM

MQBI4B92E95QUJM
WZ2XBG55EJ2QIGM
FI2WJDYE25MBW5Q
J5YI52QEVQMBBNR
M42GJ75EY5IUBLR

R39LCQJMLNN2GJW
LFWC3AXJMQNQM4L
WP3NQ2LMCY4S7JH
QJCWLCMYA3UNYLU

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 方盾CHEN)

求一个augment的token用于ace

注册账号太难了，一直卡在验证。买的试用号过几天就被封了，求一个augment的号的token（免费计划也可以，只是使用ace这个mcp）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: koubibulaien)

请教有一个美国CN2GIA线路的VPS能干点啥？

有一个4H4G40G的三网CN2GIA美国线路鸡，能用来干嘛？求推荐。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sj225023)

做了一个嵌软工具箱

功能

支持SSH, SFTP, Shell, VNC, WebSerial
WebSerial可以画波形图（chromium系浏览器/firefox要装firefox-webserial）
本地Shell功能只支持GNU/Linux

预览

下载
github.com

GitHub - fcanlnony/Entrance: AI-generated embedded tool webpage

AI-generated embedded tool webpage

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Shus)

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关于 Claude Max和Azure(az)等第三方Claude API使用下来的一点体感

最近分别用了一下Claude max号池的Claude code和Azure的，想分享一点个人体感。

我个人的一个强烈感受是：
在 Claude Max 里的 Claude Code的指令遵循能力很强，它只会去干你交代它去干的事；而在第三方（Azure / AWS）API的自主性很强，用同一代模型，反而经常能一口气把事情想完。

Claude Max号池的Claude Code 给我的感觉更像是一个对话型协作助手，它倾向只遵循你对话时给它的指令，干活偏保守。这种设计对大多数用户是合理的：安全、可控、不会乱改一大片代码。但如果你希望模型自己连续推理、长时间规划，体感就会很割裂。但是第三方的api的自主能力就非常强，很多你没有在每一轮指令中告诉它要去做的事，它也会去帮你做。

我个人的理解是，这可能更像是产品层面的策略差异，而不是模型本身的能力差异。Claude Max 这边的默认行为看起来明显更保守，可能也是 A 社一贯偏重安全和可控性的风格。

对我来说，Claude max有点痛苦，可能是CLAUDE.md没有设置好，它不能自动干更多活。

个人好像没有感觉哪一遍的模型更强(在我的任务上)，不知道各位佬怎么看

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via LINUX DO - 最新话题 (author: WCL114)

大家会带自己的电脑到工位吗

年初在上家公司就开始想买个笔记本，结果纠结到年尾也没决定好 :tieba_027:

现在这家是提供了台式电脑，但并没有那种信息安全意识，当时来到就直接 接着用上个人的电脑（ta的信息、文件、历史记录全都在的 ）:tieba_027:

想着是买个笔记本，平时摸鱼+自己倒腾些小玩意，也更有安全感；

来看看佬们怎么说

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Gura)

兄弟们你们 codex 用的是 gpt5.2 还是 gpt-5.1-codex啊？

同问。我有时候会用到自己api。发现没有 5.2的 codex 呢。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CatFly)

NV 的cuTile带来的新可能性？这个项目已经在行动了

英伟达发布 cuTile 的事情在圈子里讨论挺热烈的，还看到有大佬分析说，NV 这是承认了 SIMT 模型太难，主动把编程粒度抬升到了 Tile（数据块）级别。有人说这是降低门槛，也有人说是自毁 CUDA 护城河。
不过，我也不是卖GPU的，毁不毁护城河我无所谓，能让我有好东西用就行了。正好我刚刚在GitHub上发现了一个有关这个的项目，叫 OTIR (Open Tile IR) 的项目。
这个项目的思路也挺有意思的：既然 Tile 编程是未来，那就不应该让它只属于 NVIDIA（天下苦NVIDIA久矣了属实是）。OTIR 试图基于 MLIR 定义一套硬件无关的 Tile 中间表示。将算法意图与底层硬件实现解耦，实现了一个更高的抽象层来面向对象。
看文档介绍，它的目标是把“显式存储层级”和“异步数据流”标准化，理论上能通过不同的后端映射到 N 卡、华为昇腾、甚至是ARM，RISC-V等芯片上。
借 NV 验证的方向，做通用的标准。（其实我之前也想过搞GPU计算的通用标准，不过是ML领域的算子通用标准，用Vulkan来搞，现在来看已经有人已经在统一的路上了喵）
不过目前来看仓库状态还是草案阶段，非常早期，概念为主。
虽然距离生产环境还很远，但这种在底层基础设施上做统一尝试的勇气还是挺值得佩服的。
对GPU编程感兴趣的朋友也可以去围观一下：
github.com

GitHub - Open-Tile-IR/otir-spec

通过在 GitHub 上创建帐户来为 Open-Tile-IR/otir-spec 开发做出贡献。
spoiler
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Xiaoiec)

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ccs-panel: 基于cc-switch的服务器供应商管理工具

大家好！这是新人的第一个主题贴 💫

因为最近想在服务器上使用Claude code，因为服务器比较多，开始时使用环境变量来管理还能得心应手，后续服务器多了之后就想找一个统一的管理界面，因此诞生了搓一个面板的想法

基本功能继承于cc-switch，主要加入了主页的多服务器管理的界面

界面参考如下：

如果服务器网络不通畅可以搭配ssh remote forwarding食用更佳（计划下个版本集成）

使用MIT协议开源于:
github.com

GitHub - FanBB2333/ccs-panel: A local panel to manage claude code provider(using...

A local panel to manage claude code provider(using cc-switch) on remote SSH servers.

项目目前还在高速迭代中（现在只是搓了一个最小可用的出来）因测试条件有限，因此如果在使用中遇到了问题请多多包涵。
如有担心，请务必做好重要provider数据备份！

以及感谢站内其它的优秀开源作品的贡献：

● 🎉 CC-Switch CLI v4.1.0 发布 - 交互式操作大升级！
● [开源自荐]CC-Switch-Web：更兼容·、更好用、更稳定的Web版本CC-Switch
● 等等…

欢迎友好讨论，感谢佬友支持 👋

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via LINUX DO - 最新话题 (author: L1ght)

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说实话，我想不到这场AI军备竞赛中谷歌输的理由...

● 模型层：有目前第一梯队的多模态闭源模型和开源模型，在生物学领域也是近乎垄断的AlphaFold
● 应用层：谷歌全家桶、搜索引擎、AndroidOS。google已经接入了AI overviews
● 数据来源和用户来源：目前访问量最大的网站，google.com 和 youtube.com，移动端用户最多的操作系统AndroidOS
● 带宽费用：谷歌提前购买了大量的暗光纤，带宽成本近乎为零
● 硬件层：连openai都来租用的TPU集群算力，训练超大模型的最佳选择，不依赖英伟达
● 服务器：是市场份额10%的云服务厂商
● 科研前沿：Transformer、BERT、AlphaGo等等的强化学习算法
● 充足的经费支持
● …（其他待补充）

55 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)

【抽奖】给大家抽4个gpt team车位

抽奖主题： 今天尝试开通gpt team，将多余的抽给大家。

🏆️ 奖品详情：

gpt team车位：4个

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2025.12.14 16：45
截止时间：2025.12.14 22：00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

136 posts - 134 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: wucd2023)

Gemini 3 Flash 脚本（Gemini Enterprise）

从https://linux.do/t/topic/1309707?u=yeahhe
继续讨论

1. 使用体验

● 思考速度： 确实达到了 “Flash” 级别，响应极快。
● 数学能力： 提升明显，在调用 Python 后的数学解题结果甚至优于 Pro 账号的 Gemini 3 Pro。
● 模型认知： 在不调用搜索的情况下可以识别出 R1。

2. 效果截图

----------------------

3. 油猴脚本 (Tampermonkey)

该脚本用于拦截网络请求，尝试将 Gemini 模型 ID 替换为 gemini-3-flash-preview（仅供逆向测试）。

// ==UserScript==
// @name         Gemini Model Swapper (Flash 3 Preview)
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0
// @description  尝试拦截网络请求，将 Gemini 模型 ID 替换为 Gemini 3 Flash Preview (仅供逆向测试，不保证服务器端可用)
// @author       BunnHack_Replica
// @match        https://business.gemini.google/*
// @grant        none
// @run-at       document-start
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // ================= 配置区域 =================
    // 目标模型 ID (你想替换成的模型)
    const TARGET_MODEL = "gemini-3-flash-preview";

    // 原始模型 ID (你当前账号默认使用的模型 ID)
    const SOURCE_MODELS = [
        "gemini-3-flash-preview",
        "gemini-3-flash-preview",
        "gemini-3-flash-preview-latest"
    ];
    // ===========================================

    const GREEN_LOG = "color: #4caf50; font-weight: bold;";

    // 1. 拦截 Fetch 请求 (Gemini 主要使用 Fetch)
    const originalFetch = window.fetch;
    window.fetch = async function(input, init) {
        if (init && init.body && typeof init.body === 'string') {
            let bodyChanged = false;
            let newBody = init.body;
            SOURCE_MODELS.forEach(source => {
                if (newBody.includes(source)) {
                    // 执行替换
                    newBody = newBody.replaceAll(source, TARGET_MODEL);
                    bodyChanged = true;
                    // 模仿控制台输出风格
                    console.log(`%c[Match] Replacing "${source}" with "${TARGET_MODEL}"`, GREEN_LOG);
                    console.log(`%c[Request] widgetStreamAssist (Intercepted)`, "font-weight: bold:");
                }
            });
            if (bodyChanged) {
                init.body = newBody;
            }
        }
        return originalFetch.apply(this, arguments);
    };

    // 2. 拦截 XMLHttpRequest (以防万一)
    const originalOpen = XMLHttpRequest.prototype.open;
    const originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
    XMLHttpRequest.prototype.send = function(body) {
        if (body && typeof body === 'string') {
            let bodyChanged = false;
            let newBody = body;
            SOURCE_MODELS.forEach(source => {
                if (newBody.includes(source)) {
                    newBody = newBody.replaceAll(source, TARGET_MODEL);
                    bodyChanged = true;
                    console.log(`%c[Match-XHR] Replacing "${source}" with "${TARGET_MODEL}"`, GREEN_LOG);
                }
            });
            if (bodyChanged) {
                return originalSend.call(this, newBody);
            }
        }
        return originalSend.call(this, body);
    };

    console.log("%cGemini Model Swapper Loaded.", "color: orange; font-size: 12px;");
})();

----------------------

13 posts - 7 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

活动结束了，你们蹬爽了嘛

昨天公益站开放了一天的0.1倍率
佬友们蹬爽没，大声告诉我

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sanyela)

0.5和0.50一样吗？

20 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神墨)