gemini生图prompt【人物设定图】
prompt
3 posts - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: イレイナ)
Invalid media:
image
image
image
image
prompt
请以我上传的【人物参考图】为唯一人物来源,人物一致性为最高优先级。
【画布与尺寸(必须严格遵守)】
这是“角色设定集页面”,不是单张插画。
- 画布为竖向页面(portrait)
- 固定纵横比:3:4
- 推荐尺寸:1024 × 1365(或等比例放大)
- 不要使用正方形画布
- 不要使用横向画布
- 禁止根据内容自动裁切或改变画布比例
- 所有内容必须在同一固定画布内完成排版
- 在绘制任何角色或细节之前,请先按上述画布比例规划完整页面布局,再开始绘制
【人物还原(最高优先级)】
严格保留参考图人物的发型/发色、眼睛颜色、脸型五官比例与气质;
仅进行二次元画风转化,不换脸、不模板萌化、不改变人物本身特征。
【画面比例(必须严格参考示例图)】
请严格参考我提供的“完美生成示例图”的构图与比例:
- 人物不是主视觉海报,而是设定说明对象
- 角色全身立绘高度约占画面高度的 45%~50%
- 人物上下必须留出明显空间,不得贴近画面边缘
- 人物宽度明显小于左右设定小框区域的总宽度
- 人物主体面积必须小于设定小框与说明区域的总面积
【输出形式:角色设定集页(layout严格对齐示例图)】
浅色或纸张质感背景,整体布局与示例图一致、对齐、平衡:
- 画面中央偏中:角色全身立绘(中等偏小尺寸,比例与示例图一致)
- 左侧区域:多个纵向排列的设定小框(必须有边框 + 箭头)
1) 左上:上衣单独展示小框(参考图同款上衣的结构/印花/材质)
2) 左中:内搭结构展示小框(必须出现:bra + panties set)
*“内衣/胖次”为服装结构设定展示:健康可爱、日常款式、平铺视角、简洁干净*
*不得色情、不得挑逗姿势、不得走光镜头,仅作为设定说明*
3) 左下:袜子/鞋子小框(参考图同款)
- 右侧区域:
1) 右上:表情头像区(固定位置,2列×2行,共4个表情,小尺寸头像,整齐对齐,不飘移)
2) 右中:印花/图案/配件细节小框(放大特写)
3) 右下:布料/面料细节小框(如格纹或材质纹理)
- 底部区域:随身物品与局部细节说明框(小背包 + 手机壳 + 记事本 + 唇彩),并用箭头指向角色
所有设定内容必须有边框,并使用手绘箭头连接人物对应部位,
人物不得遮挡任何设定框。
【表情头像区(位置与比例严格固定)】
表情头像固定在右上角,2列×2行,共4个表情:
- 每个表情为小尺寸头像
- 不得放大,不得靠近人物主体
- 表情区整体大小明显小于人物主体
- 所有表情必须保持同一张脸、同一发型、同一角色一致性
【服饰规则】
默认沿用参考图中人物正在穿的服装,不重新设计穿搭;
仅做清晰化、设定化拆解,不改变原有搭配逻辑。
【风格】
官方角色设定集插画风格,
信息页而非角色海报,
线条干净、比例克制、二次元插画(非写实、非3D)。
【不要出现(负面约束)】
不要人物占满画面
不要全屏立绘、不要海报构图
不要人物高度超过画面的一半
不要人物贴近上下边缘
不要用角色作为唯一视觉中心
不要省略“内搭结构展示(bra + panties set)”小框
不要水印、乱码文字、3D、写实、手部畸形
3 posts - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: イレイナ)
Invalid media:
image
image
image
image
不是,你们真的疯狂啊
真就逮着我蹬了:tieba_030:
两天注册量 3000用户
两天使用量 1W刀
我这边是按照官方倍率计费的 然后开放今天下午两点到明天下午两点是0.1倍率
都蹬这么多
38 posts - 21 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Sanyela)
Invalid media:
image
image
真就逮着我蹬了:tieba_030:
两天注册量 3000用户
两天使用量 1W刀
我这边是按照官方倍率计费的 然后开放今天下午两点到明天下午两点是0.1倍率
都蹬这么多
38 posts - 21 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Sanyela)
Invalid media:
image
image
小白咨询一下nas选购问题
近期想配置一套nas,日常有收集素材剪辑的需求(需要方便内网穿透下载访问),POE监控视频存储的需求,基础的影音需求,预算1K(不含硬盘),手上有多一条1tb的M2 SSD拆机硬盘,想先部署起来,后续如果有需求希望能很方便加硬盘,对小白友好,目前主要看的是N150小主机的,我想先部署起来看看,看看自己真实需求在哪?希望有一套性价比高一点的灵活一点的方案,希望能直接推荐购买方式,不希望捡垃圾,希望能有比较靠谱的售后渠道。
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Makehistory6)
近期想配置一套nas,日常有收集素材剪辑的需求(需要方便内网穿透下载访问),POE监控视频存储的需求,基础的影音需求,预算1K(不含硬盘),手上有多一条1tb的M2 SSD拆机硬盘,想先部署起来,后续如果有需求希望能很方便加硬盘,对小白友好,目前主要看的是N150小主机的,我想先部署起来看看,看看自己真实需求在哪?希望有一套性价比高一点的灵活一点的方案,希望能直接推荐购买方式,不希望捡垃圾,希望能有比较靠谱的售后渠道。
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Makehistory6)
腾讯云EO资源一段时间不访问速度就变得极慢怎么解决
给自己的网站套了腾讯云EO,静态资源下载速度一直有问题,在手动预热之后下载速度能到20M/s,但是一旦一段时间不访问的话,下载速度会变得极慢在几十K/s,但是看了下EO的缓存其实HIT的,并没有回源 :tieba_006:
问了腾讯云的客服,说是长时间不访问边缘节点的缓存会过期清除,此时虽然中心节点还存在资源,但是边缘节点的资源没有了需要重新获取,导致速度很慢,并且该问题无法解决 :tieba_008:
请问一下各位大佬这个问题真的无法解决吗?是不是EO功能太差了,有其它的服务能解决这个问题吗 :tieba_087:
12 posts - 6 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 不得了啦)
给自己的网站套了腾讯云EO,静态资源下载速度一直有问题,在手动预热之后下载速度能到20M/s,但是一旦一段时间不访问的话,下载速度会变得极慢在几十K/s,但是看了下EO的缓存其实HIT的,并没有回源 :tieba_006:
问了腾讯云的客服,说是长时间不访问边缘节点的缓存会过期清除,此时虽然中心节点还存在资源,但是边缘节点的资源没有了需要重新获取,导致速度很慢,并且该问题无法解决 :tieba_008:
请问一下各位大佬这个问题真的无法解决吗?是不是EO功能太差了,有其它的服务能解决这个问题吗 :tieba_087:
12 posts - 6 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 不得了啦)
ChatGPT Teacher 新建话题,默认GPT-5.2 而不是GPT-5.2 thinking。经常忘记切换5.2 thinking,但是team和edu版本默认都是thinking,佬们有办法解决吗?
4 posts - 3 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Junqiweng)
4 posts - 3 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Junqiweng)
为什么我的oiioii没有邀请码
通过别人邀请码注册的账号是没有邀请码的嘛 我赚饭盒那里只有签到
5 posts - 4 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 成球 胖)
通过别人邀请码注册的账号是没有邀请码的嘛 我赚饭盒那里只有签到
5 posts - 4 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 成球 胖)
unity的安卓构建包的linux版本为什么末尾缀是pkg?
很奇怪为什么下的linux版本的安卓核心构建包是pkg,这个真的能用吗,有没有以及装好的佬看看放在哪个目录
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Ruan222123126)
Invalid media: image
很奇怪为什么下的linux版本的安卓核心构建包是pkg,这个真的能用吗,有没有以及装好的佬看看放在哪个目录
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Ruan222123126)
Invalid media: image
DuckCoding Az-CC,单独开启公益站,只允许L站注册
接上文
https://linux.do/t/topic/1306213
本来只想降价到0.2倍率作为双十二返场,却说我打价格战
那就单独开个公益站,无充值,只能CC使用,Azure渠道,rpm限制50
注册送200额度,邀请和被邀请送50
不要回复AFF链接哦,当心被封号
free.duckcoding.com
New API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
主站Claude Code专用-Azure特价分组,倍率恢复到0.4,为防止佬友们浪费钱,23:20分组关闭直到23:30,并调整倍率
47 posts - 46 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Cyrus)
Invalid media: image
接上文
https://linux.do/t/topic/1306213
本来只想降价到0.2倍率作为双十二返场,却说我打价格战
那就单独开个公益站,无充值,只能CC使用,Azure渠道,rpm限制50
注册送200额度,邀请和被邀请送50
不要回复AFF链接哦,当心被封号
free.duckcoding.com
New API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
主站Claude Code专用-Azure特价分组,倍率恢复到0.4,为防止佬友们浪费钱,23:20分组关闭直到23:30,并调整倍率
47 posts - 46 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Cyrus)
Invalid media: image
举报是不是只有其他内容才会计入私信内?同时如果举报成功会收到回帖,如果选其他的是不是没有管理员的回帖、默默加分、不计入每日私信内容?
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)
Invalid media: image
2 posts - 2 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)
Invalid media: image
对于gemini3我一句话都不想说
rt
12 posts - 5 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: qweas123)
Invalid media: image
rt
12 posts - 5 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: qweas123)
Invalid media: image
[胡思乱想]当人类劳动被机器完全取代,人类文明存在的意义是什么? Claude: 还能作碍😨
自习课上久了 每个人都会变成哲学家 于是今天回家跟Claude讨论了一下自习课上想的问题
谢谢 被Claude的回复吓到了 话糙理不糙 :distorted_face:
补一张后文
20 posts - 11 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)
Invalid media: image
自习课上久了 每个人都会变成哲学家 于是今天回家跟Claude讨论了一下自习课上想的问题
谢谢 被Claude的回复吓到了 话糙理不糙 :distorted_face:
补一张后文
20 posts - 11 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 无水硫酸铜)
Invalid media: image
最近开始学go了的说w 所以拿go当做网页后端的话会有什么学习路线吗ww
最近开始学习go了ww
决定用go做后端,react做前端搞一个OJ(别问为什么是react,问就是不会写vue的说www)
前端已经写好了的说ww
所以的话go该从哪里学起呢www
(应该其他语言基础会有帮助吧w)
26 posts - 11 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 550W)
最近开始学习go了ww
决定用go做后端,react做前端搞一个OJ(别问为什么是react,问就是不会写vue的说www)
前端已经写好了的说ww
所以的话go该从哪里学起呢www
(应该其他语言基础会有帮助吧w)
26 posts - 11 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: 550W)
哇咔咔。感谢佬的奖品让我当了第一次当分子
哎 楼主说发错了。没关系这也算中过一次奖了
3 posts - 3 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: kingnone)
哎 楼主说发错了。没关系这也算中过一次奖了
3 posts - 3 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: kingnone)
岁月是一把?
杀猪刀吗?细细地切下瘦肉……留下肥肉?
spoiler
iframe ()
19 posts - 8 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
杀猪刀吗?细细地切下瘦肉……留下肥肉?
spoiler
iframe ()
19 posts - 8 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
claude code花费疑问
为什么问一个问题就要2刀,
在闲鱼也买过一些,10块钱 20刀 30刀的,也是问个问题就2刀左右,那就只能问个10几次就10元。
而在闲鱼买windsurf,33次 opus 4.5 , 100信用才1块5毛钱,这两种方式有什么区别吗,为啥价格差这么多,就算用闲鱼cursor4元10美刀的,一天也就12元够用,是这种cluade code要远远优于windsurf 和cursor里的claude code吗,为什么用这种渠道的还这么贵,10元也就10几次。
23 posts - 10 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: justindoit)
Invalid media: image
为什么问一个问题就要2刀,
在闲鱼也买过一些,10块钱 20刀 30刀的,也是问个问题就2刀左右,那就只能问个10几次就10元。
而在闲鱼买windsurf,33次 opus 4.5 , 100信用才1块5毛钱,这两种方式有什么区别吗,为啥价格差这么多,就算用闲鱼cursor4元10美刀的,一天也就12元够用,是这种cluade code要远远优于windsurf 和cursor里的claude code吗,为什么用这种渠道的还这么贵,10元也就10几次。
23 posts - 10 participants
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: justindoit)
Invalid media: image
ai生成视频 有哪些渠道可以低成本使用呢?
最近在使用ai生成视频,有用到Lovart和可灵,可灵模型效果较一般,但是lovart又比较贵,有这方面经验的大佬可以推荐推荐便宜但是好用的渠道吗?
1 post - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: ggtptt123_lisa)
最近在使用ai生成视频,有用到Lovart和可灵,可灵模型效果较一般,但是lovart又比较贵,有这方面经验的大佬可以推荐推荐便宜但是好用的渠道吗?
1 post - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: ggtptt123_lisa)
我错了,我下次再也不用这么新的工具链了… :distorted_face:
1 post - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Shus)
Invalid media: image
1 post - 1 participant
Read full topic
via LINUX DO - 最新话题 (author: Shus)
Invalid media: image
很多佬 Team 没了,我的也是,怀疑 OpenAI 算力不足了
52 posts - 33 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
52 posts - 33 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
不是,你们真的疯狂啊
真就逮着我蹬了:tieba_030:
两天注册量 3000用户
两天使用量 1W刀
我这边是按照官方倍率计费的 然后开放今天下午两点到明天下午两点是0.1倍率
都蹬这么多
49 posts - 28 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Sanyela)
Invalid media:
image
image
真就逮着我蹬了:tieba_030:
两天注册量 3000用户
两天使用量 1W刀
我这边是按照官方倍率计费的 然后开放今天下午两点到明天下午两点是0.1倍率
都蹬这么多
49 posts - 28 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Sanyela)
Invalid media:
image
image
❤1
[开源项目] 我做了一个可视化 Spec 和 Context 管理工具
大家都说下一个开发范式是 Spec 驱动,其实我很久以前就和朋友讨论过,如果将每个功能点都用语言定义得非常清晰,技术架构、数据结构也都写好,那么 AI 是不是可以一次性就完成整个项目?
然而实践告诉我们,大部分情况下都是不行的 - 其中不可控的因素太多,例如有时候 Spec 本身也不一定对,需要更新,如果 AI 盲目遵从反而做错了。除非是对技术栈非常熟悉且项目难度不大,否则 Spec 是很难完全覆盖 AI 在实际编码中遇到的卡点的。这里还有个权衡,如果文档量小(也即人类的思考量少),AI 犯错的概率就会变大,如果文档量大,就很难维护,做着做着,代码和文档就分道扬镳了。
虽然无法一次性完成整个项目,但随着现在基础模型的能力越来越强,我们可以实现一次性就完成一个定义良好的功能点。但是问题又来了,我们会发现,vibe coding 的速度和项目的复杂程度成反比,现有的代码量越大,写新功能就越困难。这个困难分两个部分,规划的困难和工程实践的困难。
● 规划的过程需要考虑到系统的各个组件,代码的各个部分,这时候如果“偷懒”不去看完重要的代码的话,提出的方案可能是隐含 bug,甚至完全不符合整体架构的。
● 工程的困难在于 LLM 的记忆窗口有限,如果一个功能不能在它一次记忆窗口中解决的话,就会遗忘掉重要信息,比如忘记“我已经做了什么”,“我以前定义过什么工具函数”,从而导致代码冗余。
为了解决这些问题,我这次尝试做了一个可视化的 context 管理和 spec 管理工具,前端完全基于 React Flow 构建,可以定义 LLM 工作流,精准管理从需求文档到代码实现的“翻译”过程,以及给 Code Agent 提供的上下文信息。目前我的用法是这样,在一个
然后我会把这个“方案”当成 prompt 直接甩给上下文完全清空的 codex 或者 claude code,让他们来实现代码,成功率还是挺高的。
目前代码库相关文件查找(或者说 “RAG”)的功能完全依赖于 Relace AI 的 “Fast Agentic Search” API,他们使用了专门训练的模型来进行代码库的搜索,速度非常快,且非常稳定。它是并行读很多文件,比 Claude Code 要快得多。有朋友和我说 Augment Code 的 SDK 也不错,我还没有比较过。
最后的代码实现规划我用的是 Opus 4.5。其实这里可以设计很复杂的工作流,甚至做成多 Agent “辩论”的形式。这里没必要节省 token 和时间,毕竟后面代码实现和测试才是大头。所以尽量提高方案的质量。
使用工作流的方式来组织需求、代码 context 的好处是组合方便,缓存很直观,某些要不断服用的信息例如项目的整体目录树结构、todoList 都可以自然地保存为一个节点的输出,被后续的工作流不断地复用。如果觉得信息旧了想要更新的时候,只要重新运行下这个节点就好。
项目地址:
GitHub - shuxueshuxue/SpexFlow
目前已支持中英双语切换(点右上角设置就能看到)。时间仓促,前端目前是 Web 实现,之后可能会用 Electron.
我自己总体使用起来感觉就是非常的省心,终于能有条理地 vibe coding 了!
附一张梗图
28 posts - 16 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Jeffry)
Invalid media:
image
image
大家都说下一个开发范式是 Spec 驱动,其实我很久以前就和朋友讨论过,如果将每个功能点都用语言定义得非常清晰,技术架构、数据结构也都写好,那么 AI 是不是可以一次性就完成整个项目?
然而实践告诉我们,大部分情况下都是不行的 - 其中不可控的因素太多,例如有时候 Spec 本身也不一定对,需要更新,如果 AI 盲目遵从反而做错了。除非是对技术栈非常熟悉且项目难度不大,否则 Spec 是很难完全覆盖 AI 在实际编码中遇到的卡点的。这里还有个权衡,如果文档量小(也即人类的思考量少),AI 犯错的概率就会变大,如果文档量大,就很难维护,做着做着,代码和文档就分道扬镳了。
虽然无法一次性完成整个项目,但随着现在基础模型的能力越来越强,我们可以实现一次性就完成一个定义良好的功能点。但是问题又来了,我们会发现,vibe coding 的速度和项目的复杂程度成反比,现有的代码量越大,写新功能就越困难。这个困难分两个部分,规划的困难和工程实践的困难。
● 规划的过程需要考虑到系统的各个组件,代码的各个部分,这时候如果“偷懒”不去看完重要的代码的话,提出的方案可能是隐含 bug,甚至完全不符合整体架构的。
● 工程的困难在于 LLM 的记忆窗口有限,如果一个功能不能在它一次记忆窗口中解决的话,就会遗忘掉重要信息,比如忘记“我已经做了什么”,“我以前定义过什么工具函数”,从而导致代码冗余。
为了解决这些问题,我这次尝试做了一个可视化的 context 管理和 spec 管理工具,前端完全基于 React Flow 构建,可以定义 LLM 工作流,精准管理从需求文档到代码实现的“翻译”过程,以及给 Code Agent 提供的上下文信息。目前我的用法是这样,在一个
instruction 节点中输入自己想要实现的功能,然后通过相关代码查找、聚合、LLM 分析来给出最后的一个“深思熟虑后的实现方案”。然后我会把这个“方案”当成 prompt 直接甩给上下文完全清空的 codex 或者 claude code,让他们来实现代码,成功率还是挺高的。
目前代码库相关文件查找(或者说 “RAG”)的功能完全依赖于 Relace AI 的 “Fast Agentic Search” API,他们使用了专门训练的模型来进行代码库的搜索,速度非常快,且非常稳定。它是并行读很多文件,比 Claude Code 要快得多。有朋友和我说 Augment Code 的 SDK 也不错,我还没有比较过。
最后的代码实现规划我用的是 Opus 4.5。其实这里可以设计很复杂的工作流,甚至做成多 Agent “辩论”的形式。这里没必要节省 token 和时间,毕竟后面代码实现和测试才是大头。所以尽量提高方案的质量。
使用工作流的方式来组织需求、代码 context 的好处是组合方便,缓存很直观,某些要不断服用的信息例如项目的整体目录树结构、todoList 都可以自然地保存为一个节点的输出,被后续的工作流不断地复用。如果觉得信息旧了想要更新的时候,只要重新运行下这个节点就好。
项目地址:
GitHub - shuxueshuxue/SpexFlow
目前已支持中英双语切换(点右上角设置就能看到)。时间仓促,前端目前是 Web 实现,之后可能会用 Electron.
我自己总体使用起来感觉就是非常的省心,终于能有条理地 vibe coding 了!
附一张梗图
28 posts - 16 participants
Read full topic
via LINUX DO - 热门话题 (author: Jeffry)
Invalid media:
image
image