关于照片存储等问题请教。

各位佬，你们现在存储照片的方式一般是怎么保存呢？
1.云盘存储
2.自建NAS
3.其他？？？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 隔壁老王)

大谷王曰杀杀杀！

开cli曰杀！开反重力曰杀！
接码注册曰杀！ip不净曰杀！
批量买号曰杀！家庭成员曰杀！
free白嫖曰杀！build反代曰杀！
大谷王曰杀杀杀！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 羽织)

鸿蒙激励到账了

如题，5000的激励扣税后4200+，之前不知道要提交发票傻傻等了好久 😂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yooyi)

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疑似GPT5.2出现了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 最上川)

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[抽奖]一个 88code free 套餐兑换码，月卡

兑换码是88code vip3级兑换的，回馈一下佬友们。
只有套餐兑换码，没有注册邀请码了~

🏆️ 奖品详情：

88code free兑换码 一个月（目前公告写仅可用 codex）

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发帖时间
截止时间：2025 年 12 月 12 日 9：00

📝 参与方式：

评论即可 当然如果能点赞就更好啦

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yfzz)

承接上一个话题，分享我的ppt生成仓库

仓库地址：GitHub - hugohe3/ppt-master
使用方法也很简单，打开cursor、antigravity、vscode的copilot等工具，或者用claudecode也可以，然后直接开始聊天。比如我是这样的。

然后工具阅读仓库之后反馈七个事项确认：

然后我反馈我的判断，认为都河狸的情况下，直接下一步，五分钟之后，生成一系列svg文件。
如果svg文件是引入了内置图标库和图片，还需要有一个finalize的过程。将图片和图标注入svg。

另外如果要将svg导入ppt转换为形状，记得用文本扁平化工具 (flatten_tspan.py)工具。总之，上面这些内容都是写在仓库里了。有任何问题，记得看仓库，里面详细介绍了整个逻辑。今天这个五分钟版是没有使用图片的，主要图快。我有个页面是分享我用ai生成的ppt的，大家可以随便看看这个仓库能达到的水平。幻灯片库 - Hugo He
每日精选内参2025年12月11日.pdf (487.9 KB)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hugo)

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Warp Out of credits 有什么替代方式么？

求助替代办法
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via LINUX DO - 最新话题 (author: gofreehj)

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google账号被封禁，求答疑

之前在闲鱼买的教育优惠账号，gemini和notebookLM用了大半年都正常。
昨天换了一个梯子，然后今天被封禁了。请问：
1.各位佬有试过吗？什么理由申诉才会通过率高？
2.封禁的原因是梯子还是其他？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bohebohe)

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关于 mac ice 菜单栏管理器的使用询问

佬们问个问题 我看官网

这个可以定义多个为啥我这只有一个没看到怎么增加这个啊

英语不太好 可能是没看懂咋用所以来问问

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zang)

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【吐槽】大模型太强了，以至于很多人感觉自己行了

最近在搞 RAG，疯狂找文章、跑 demo。
结果越跑越觉得：这些东西完全没讲到点子上。

现在的 RAG 教程基本有个共同套路：

跟着官方示例走一遍 → 跑起来了 → 完事。

但真正关键的东西，全都没写到（或者不会）。

大多数教程的内容就是：

文档随便加载、chunk 大小照抄默认、top-k 恒定 5、embedding 不解释、检索不分析、不做 rerank、不做 query rewrite、不谈 evaluation、不讲 error case、不讲优化

最后整个系统确实能跑，但仅限于能跑起来。
真正难的地方，全都避而不谈，RAG 的痛点其实在：

● chunk 怎么切才不会丢信息
● 如何减少噪声检索
● 如何做混合检索（BM25 + embedding）
● 是否需要 rerank
● 如何提升召回
● 多文档融合怎么做
● 用户问句要不要改写
● 最终回答怎么 ground
● 怎么评测 RAG 好坏

这些才是 RAG 的核心，但教程基本不写。

写得最多的是：

“pip install 一下即可。”

现在模型本身太强了，有时候你检索不到东西，它也能凭本事瞎猜个八九不离十。

于是很多人看到模型回得还行，就以为：

“哇，我这个 RAG 好厉害！”

其实是模型自己懂，跟你检索没关系。

我发现不少标榜企业级 RAG 的项目：

● chunk 策略没有
● rerank 没有
● 多文档处理没有
● query rewrite 没有
● metadata 过滤没有
● 结构化知识处理没有

跑起来的效果跟“PDF 搜索 + LLM 总结”几乎没区别，但标题往往写得特别高调。

基本没人写 RAG 的评测和观测

但这其实是最重要的一块。

你需要知道：

● 召回率到底多少
● 捞不到内容时模型会怎么答
● 噪声 chunk 有多少
● 排序是否有效
● 文档融合是否混乱
● prompt 是否引导正确
● 哪类问题容易出错

结果教程一片空白。

如果你也在做 RAG 项目，那些入门文章看看就行，真正有价值的点是：

● chunk 策略
● 多阶段检索
● rerank
● query rewrite
● 文档融合
● evaluation
● observability
● 以及如何避免模型胡说八道

这些才决定一个 RAG 到底能不能上线。

纯吐槽，切勿对号入座
看来吐槽到大家痛点上了 有点回复不过来 白天还要上班，佬友们先自行讨论互通有无 🫠

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 温州程序员劝退师)

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求助帖：cc-switch brew安装问题

cc-switch无法使用brew安装了吗，命令显示没有找到 🥲
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via LINUX DO - 最新话题 (author: siwei zhen)

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Gemini 3.0 Flash 在 100k 召回率为 100%

图来自类脑用户，仅转载

本次测试为 100K 上下文，40 根针，召回率 100%
大海捞针测试不代表模型最终能力，仅供参考

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Duncan Lean)

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java软件开发实习

学校课结束的早，干脆直接去实习了，进了个小厂。除了第一二天，搭了公司项目和用公司的代码生成器实现了配套的前后端crud之后，就没有任务了。基本刷课程，带薪学习，坐等下班。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 潇)

如何兑换rewards的奖礼品卡呢？手把手教学！

很多佬攒足了rewards积分兑换了礼品卡，总说收不到兑换信息，找不到兑换的地方。
本期跟我走进rewards礼品卡兑换教程。
首先进入https://rewards.bing.com/
然后点击兑换，进入兑换界面；
第三步点击左侧的订单历史记录，在订单历史记录里面你会看到所有的兑换记录；

第四步找到你兑换的礼品卡；

第五步点击最右侧的详细信息，就能看到你的兑换信息啦。

就是辣么简单，就是辣么方便。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 莫名其妙)

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netlib.re挂了

天塌了，内网穿透用的是这个…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: cool)

xychatai地主家没余粮了，看来这波Google不善良了

■ {“error”:{“message”:“all 10 attempts failed: HTTP 403: {“error”:{“message”:“用户额度不足, 剩余额度:
＄-0.194242 (request id: 202512111012557181686nxexRGJg)”,“type”:“packy_api_error”,“param”:“”,“code”:
“insufficient_user_quota”}}”,“type”:“request_error”}}

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naiba5)

一些数字大屏驾驶舱项目开发的问题。

驾驶舱部分信息已打码。
对于驾驶舱的开发，感觉好复杂，图片元素太多了，背景元素也多，css写的很累。
对于这种定制性开发，目前没尝试过使用AI。前端采用vue框架，后端采用springboot框架。
用户需要能够自定义数据，但是由于前端展示的数据太多分散和杂乱，就不知道如何定义数据结构。目前是通过一种很奇葩的方式实现的。

这是左中的后端数据图。

修改数据的话，是这样显示的。

为什么这样做呢？因为左中还有很多tag标签，每个标签的数据结构都不一样，这是加工标签的数据。

身边人都没有开发过驾驶舱的经验，所以请教一下大佬们，这种项目该怎么优化呢？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Handsomedog)

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TypeScript 7将至 编译快10倍

TypeScript – 2 Dec 25

Progress on TypeScript 7 - December 2025 - TypeScript

Earlier this year, the TypeScript team announced that we’ve been porting the compiler and language service to native code to take advantage of better raw performance, memory usage, and parallelism. This effort (codenamed “Project Corsa”, and soon...

🤠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 少林功夫好)

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xdm，Google是不是开始大范围封号了😂

哈哈，学生优惠刚结束就封号是吧 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JongilK)

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ChatGPT for Teachers的定位是啥

刚刚随便点点没想到通过了。

我试了一下codex是不能用的，智力好像和普通版本的没啥区别啊。

这个特殊之处只在于能制作一些教案啥的吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ry)

小美APP可以抽取奶茶券

小美APP，右上角新建对话，有个抽取奶茶券。我抽中了18.8，要在小美app里下单

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Taffy)

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