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linux.do最新话题和热议话题
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【宝塔企业版15天授权】

(话题已被作者删除)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)
🔐 提取 Microsoft Authenticator 与 Duo Mobile 的 TOTP Secret(Android ROOT)
仅供技术研究、自我数据迁移使用


📌 总览

某些身份验证应用(Authenticator)在 Android 上会将 TOTP/HOTP Secret 存储在本地数据库或 JSON 文件中。
如果设备处于 root / Magisk / emulator(Android-x86) 状态,可以直接读取这些文件,然后:

→ 提取 Secret
→ 导入标准 TOTP 客户端(Aegis、Authenticator Pro、Bitwarden、KeePassXC、andOTP 等)

----------------------

1. 📱 Microsoft Authenticator (com.azure.authenticator)

----------------------

📍 存储文件位置
/data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor

此数据库包含字段:

name
username
oath_secret_key

oath_secret_key字段可用于生成标准 TOTP。

----------------------

🧪 导出步骤(ROOT 必须)

1) 连接 ADB
adb shell
su


2) 进入数据库
sqlite3 /data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor


3) 查看数据
sqlite> SELECT name, username, oath_secret_key from accounts;

使用oath_secret_key导入任意 TOTP 应用。

----------------------

2. 📱 Duo Mobile / Duo Security(com.duosecurity.duomobile)

----------------------

📍 存储文件位置
/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json

该 JSON 包含字段:

"otpSecret": "XXXXXXXXXXXX"

----------------------

🧪 食用步骤(ROOT 必须)

1) 找到文件
使用root权限找到/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json


2) 自行处理json

----------------------

3. 📌 最终总结

只要 root 权限足够,这两款闭源 App 都可以将本地 OTP Secret 导出并导入到任意标准 Authenticator 中,实现:

多设备同步
自己掌控 Secret
不被强制绑定闭源客户端

4 posts - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeff Wang)
年终总结的一些问题

1.年终总结挚友是怎么得出来的?

我甚至都忘记了这是谁wwww

这是怎么得出来的啊?

如果我没有记错2024是不是没有啊?

有一个想法,屎黄可不可以出整个用户生涯的啊? :lark_085:

3 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)

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宝塔企业版15天授权

忘了之前哪位佬友发的宝塔抽奖口令,虽然是奔着永久去的,不过苍蝇再小也是肉,抽给有需要的佬友吧 :distorted_face:

抽奖主题: [宝塔企业版 15 天授权]

🏆️ 奖品详情:

[奖品]:[宝塔企业版 15 天授权](需提前用手机号注册宝塔)

:three_o_clock: 活动时间:

开始时间:[12 月 1 日 21:00]
截止时间:[12 月 2 日 9:00]

📝 参与方式:

在本帖下回复即可。

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。

** 期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。**

1 post - 1 participant

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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)
TG必备的搜索引擎,极搜帮你精准找到,想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮,进行搜索
开发个小agent好像也挺有意思,佬们可以推荐一些项目让俺练练手?

最近投完稿可以忙里偷闲一下,所以花了一周看了看agent开发相关的内容,同时为了学习,也动手做了个小cli(本意是用来让gemini-mcp脱离难用的gemini cli,但是写完后发现v0.18发布了,好像适配了gemini3p :distorted_face:)

开发过程还是比较有意思的,发现langchain对gemini的适配不是很好,好叭其实根本就是一坨,花了半天时间去改他们的langchain-google库,然后准备兴致勃勃的提PR,结果发现项目组已有类似PR但是一直不合并。所以我又转头去在这个PR下对线了,果然全球都是草台班子,整个代码只能说是,看似写了,实则写了一点但不多…

欧克欧克回到正题,在整个过程中,学习这种 Thought-Action-Observation 的工作流让我感到agent确实大有可为,似乎让AI没有那么泡沫?那既然是个这么好的东西,俺肯定是要多学习学习啦 :lark_156: 所以佬们有什么好的项目推荐,或者需求都可以帮忙提一下,让我来收集一下,以便,干中学!

43 posts - 25 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦衣夜行孙大侠)

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观察一下这些team

https://linux.do/t/topic/1239716

一起来观察一下,这6个team车,6000个席位,能活多久。

很多人问我要拉人的面板,这个没啥技术,就放在这里吧。没有999team的建议不要用面板拉人,无鉴权容易拉崩了。就一个简单的flask页面。

team-invite.7z (6.4 KB)

22 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 卡尔 · 马克思)
做了一个基于阿里最新开源 Z-Image 的图片生成站,完全免费,无需登录,随便用

大家好!

上周阿里刚刚开源了 Z-Image (Z-Image-Turbo) 文生图模型,在 6B 参数下有着惊人的速度和画质,尤其是对 中文/英文文字的渲染能力 非常强(可以直接在图里写汉字)。

搭建了一个 Web 服务:zimage.run

这里的特点就是极简白嫖

1. 完全免费 :不需要积分,不需要充值。
2. 无需注册 :打开网页就能用,不需要手机号或邮箱。
3. 没有任何限制 :不限次数,生成速度很快。

使用建议:
大家可以尝试一些带有文字的 Prompt,比如 “A sign that says ‘Hello World’” 或者 “一个写着’新年快乐’的灯笼”,看看这个新模型的文字渲染能力如何。

目前网站刚刚上线,如果大家在使用中遇到 bug 或者生成慢的情况,欢迎在评论区反馈,我会尽快优化!

传送门:https://zimage.run

34 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 努力犯错)
【NSFW】Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”

几天用下来,个人感觉 Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”。有很多姿势就算反推的提示词再好,写得再详细,也不行,但是配合重绘就好很多了(之前重绘只用一句话提示词效果不佳)。

体积小速度快 + 质感好,天生就是干这个的料。

对一组图片的复刻。

前半部分反推提示词文生图。
1 NSFW 无裸露 (click for more details)
后半部分反推提示词在原图基础上重绘(0.7 降噪)。
2 NSFW 无裸露 (click for more details)
0.7 降噪基本上是一个比较合适的数值,既能最大程度保持肢体动作细节,也能保证质量。

甚至同质化也成了优点,人物一致性不用刻意保持了 😄

52 posts - 21 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 北邙)
程序员的未来在何方?抽 10 元支付宝*5 🧧

观察 AI Coding 很久了,但是迟迟没有动笔,直到上周发生的一件事让我感触很深,才决定动手写写。

【事情起因】

事情是这样的,上周有个人在群里发了一条消息,一时间,大家炸了,妈的,这不是侮辱程序员吗,再加个 0 还有点可能。
需要一个界面,
要有个麦克风的图标,点击就可以调用手机麦克风输入语音,点击发送就传给qwen3的api。
还要有个文本框,点击就可以调用手机键盘输入文字,显示在文本框上,点击发送就传给qwen3的api。
还要有个摄像头图标,点击就调用手机摄影头拍照,显示在文本框内,点击发送就传给qwen3的api。
这个api会传文字或语音回来,界面就要显示出来,或调用喇叭播放出来。
预算300。


我自己作为产品经理,平时喜欢捣鼓 AI Coding,写出了很受欢迎划词助手,Lexi AI 插件(月使用率95% 以上),应该可以算是很受欢迎了。

我看了看,需求不难,想练练手,打开 cursor,用了不到 3 次,基本功能跑通;因为陪孩子上平衡车课,图片功能没做,我说“前端给你写好了,100 卖给你吧”,没想到,对方很爽快的转了钱,并且还支付了一部分 token 的钱。

【我的思考】

通过这件事让我感受到,AI 时代,如果用传统程序员的思维来看,这 300 也太不值了,如果用**“AI 开发效率”**来看,这钱挣的也不难;我认为,未来的分层会越来越残酷:

● 简单需求的代码价值在无效趋近 0:编程就像我们早期学英语一样,有专门的英语专业等等,后期可能只有商务英语这种
● 产品工程师崛起:未来可能更多的需要又懂业务、又懂 AI等综合性人才
● 普通程序员的护城河变弱:未来的程序员一定是能解决高沟通、高架构、高极端边界的人

独乐乐不如众乐乐,把这笔钱抽奖抽出来,哈哈哈
抽奖主题: [支付宝口令红包10元]

🏆️ 奖品详情:

[奖品1]:[¥10.00的支付宝红包](抽 5 人)

:three_o_clock: 活动时间:

开始时间:[即日起]
截止时间:[ 12 月 5 日 24 点]

📝 参与方式:

在本帖下“任意回复”

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与1次。
使用官方工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。


欢迎大家体验我的插件,我用心打造的,完全免费,划词后➡️AI 解释/AI 翻译/AI 分享于一体的(点我体验),未来一定打造成大家学习的好帮手。

192 posts - 185 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: duoer)
郑重申明:方块 AI 真的是 AI

为了避免被扒塌方,在此郑重声明,朕真的是 AI

下面是始皇禅位给朕的照片,以此为证

52 posts - 38 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 方块)

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Pocket Mocker:一款嵌入页面的零配置 Mock / 调试工具,专治“后端接口没写好”

各位佬友大家好! ❤️ 我又来分享我的项目啦 😊

最近在做前端开发时,总是遇到几个非常抓狂的场景:

1. 后端接口定义有了,但接口还没写好,我得在代码里 const data = {...} 写死一堆假数据,上线前还得记得删。
2. 想测试 UI 在 网络延迟 3秒接口报 500 错误 时的表现,用 Charles/Fiddler 配置规则太麻烦,抓 HTTPS 还要搞证书。
3. Mock 数据太假,手写 JSON 还要一个个敲 "name": "张三", "email": "xxx@xx.com",非常枯燥。

市面上的 MSW 很强但配置略繁琐且无 UI,Mock.js 年久失修且 DevTools 网络面板看不到请求。于是我利用业余时间造了个轮子 —— PocketMock(前端不就是造轮子吗 😭 )。

项目介绍

PocketMock 是一个轻量级的 Web 端 Mock 工具,定位是 “嵌入在页面中的可视化调试台”。引入后,页面右下角会出现一个小浮窗,你可以在这里拦截、修改、模拟各种 HTTP 请求,支持 Fetch 和 XHR,UI 完全隔离

GitHub 地址: https://github.com/tianchangNorth/pocket-mock
(如果觉得好用,求各位佬友给个 Star ⭐️ 支持一下!)


✨️ 核心黑科技

1. 智能数据生成 (Smart Mock)
不想手写 JSON?支持类似 Mock.js 的语法,但更直观。
只需写 "avatar": "@image(200x200)""email": "@email",自动生成逼真数据。
支持 items|10 语法一键生成数组列表。
2. 双核拦截 & 实时监控
原生支持 fetchXMLHttpRequest。内置 实时网络监控面板,能看到所有请求日志,支持 “一键 Mock” —— 点击真实请求,直接把它的响应体转为 Mock 规则。
3. 动态逻辑 (Function Mock)
不只是静态 JSON!支持编写 JS 函数处理逻辑:
(req) => {
if (req.query.id === 'admin') return { role: 'admin' };
return { status: 403, body: { msg: '无权访问' } };
}

4. 双模持久化 (特色) ● 本地模式:存 LocalStorage,刷新不丢,适合个人 Demo。 ● 团队模式:配合 Vite 插件,自动将规则同步保存到本地 .json 文件,提交 Git 即可实现团队共享 Mock 数据!
5. 一键导入
支持拖拽导入 Postman CollectionOpenAPI (Swagger) 文件,自动生成 Mock 规则。

效果演示
https://github.com/tianchangNorth/pocket-mock/raw/main/docs/pocket.webp(图片大于 4 MB)

快速开始

安装非常简单:
npm install pocket-mocker -D

方式一:零配置(推荐用于 Demo)
在入口文件(main.ts)初始化:
import { pocketMock } from 'pocket-mocker';

if (process.env.NODE_ENV === 'development') {
pocketMock();
}

方式二:Vite 插件(可持久化保存)
vite.config.ts 中配置:
import { defineConfig } from 'vite';
import pocketMockPlugin from 'pocket-mocker/vite-plugin';

export default defineConfig({
plugins: [ pocketMockPlugin() ]
});

搞定!启动项目,右下角就会出现调试浮窗了。

碎碎念

目前项目还在快速迭代中,初衷是解决自己开发时的痛点(特别是想要一个既能看请求日志,又能即时修改响应的工具)。

非常欢迎各位佬试用、提 Issue 或者 PR!希望能帮大家少写几行 Mock 代码,早点下班。🍻

如果对实现原理感兴趣,或者有更好的想法,欢迎在评论区交流!

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天畅)

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也是成功薅到了gemini 学生优惠

之前一直看佬友们发的教程,一直没有试过
今天又刷到了佬友成功的帖子

google gemini pro学生优惠实践-末班车 福利羊毛
首先, 美国的节点应该是不行了, 换了很多个号都没有资格, 提示 ‘此账号无法订阅 Google AI Pro 方案’ 的可以先不考虑节点纯净问题, 而是美国已经停了. 亲测现在使用台湾的google账号成功率是100% 注册台湾google账号 使用台湾节点注册google账号, 一直到收验证码的步骤, 台湾前缀是+886, 手动选+86的国内手机号也可以接码, 可以亲戚朋友的手机接一下, …

于是动手试了试,号是挺久之前注册的了,之前薅过gcp300
验证学生身份使用大佬的http://1key.me/
到这步还挺顺利。上面帖子说美国节点不行,不过我实际用的就是美国节点。

下一步绑卡,本来想用paypal,但弹出的页面死活加载不出来。换节点,换浏览器都没有用。我以前用的虚拟卡平台也跑路了。
本来打算放弃了,偶然在这个帖子下面看到佬友说万里汇的卡也可以。

有效red_exclamation_markGemini 学生优惠订阅完整教程(台湾地区示例) 搞七捻三
不用,只要是张万事达,visa卡就能,支付宝的万里汇这种收款卡虚拟卡都能

想起来之前刚好开了一张。
https://one.google.com/ai-student 的界面直接绑卡,不知道为什么会失败。于是到谷歌账号管理界面,先把卡添加,再到订阅界面选择刚绑到卡,成功订阅。
也是感谢各位佬友的帖子和经验分享!

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hesitanc)
1
Claude Code 中 DeepSeek-V3.2 简单测试-有点点费 Token,不过缓存命中较高

1. 随手拉了一个 ccusage 项目,让 DeepSeek 进行 web 端可视化。
2. 先配置一下官方的 API,用 cc-switch 很方便进行配置
3. 接下来直接启动 claude code,Tap 打开 thinking 模式,DeepSeek-V3.2 会自动切换思考模式。
4. 让他进行分析项目,可视化,给出了建议,就开始哐哐写代码了,整个过程很丝滑,模型速度也比较快,感觉和 minmax-m2 差不多。
5. 吐槽的一点就是 128k 上下文太短了,没一会儿就要 compact。
6. 中间工具调用灰常丝滑,一次都没报错过!看出来专门适配 cc 过了。
7. 最终结果,像模像样,没有仔细去让它修了。
8. 最后附加一个官方的账单。8.3M tokens,其中缓存命中 7.8M。消费 3.24 元。

9 posts - 8 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 歌白尼)

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【也许下个版本是V4了?】部分deepseek员工X推文(v3.2发布后)

资料卡 (click for more details)
仅通过资料卡是否有@deepseek_ai进行验证,无法保证是否有人伪装成deepseek员工进行发言(除了那群炒币的,应该不会有这么闲的吧……)

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 作业君)

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DeepSeek-V3.2正式版 发布(吃一天瓜了,换换口味)

佬友们 吃了一天瓜,该换换口味了 😋
如图:

发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2DeepSeek-V3.2-Speciale
2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: St4rry)

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最近那个卖符纸的事在站里怎么这么火🤔

以前一次都没有刷到过 🤣站里的应该都是新时代青年吧,怎么会被装神弄鬼的忽悠到呀 🤣哈哈,想不通 🤣

13 posts - 11 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 牛头酱)
人,首先是S,然后才要M

你先是 baby 小人
然后上了 School 成为了 Students
主人(老一辈)交代的人物是 Study
工作的时候,头上有 Manager ,你绞尽心思只为 Money
还有可怕的 mcdonalds 不放过你

9 posts - 6 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)

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Vertex 的API能直接用吗?

如提,Vertex的API有没有办法直接想 aistudio里面那样直接用的。

还是说还是得转?

6 posts - 3 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bige0123)
ChatGPT Team 位置 * 4

🏆️ 奖品详情:

GPT Team 位置 * 4 。

:three_o_clock: 活动时间:

开始时间:发帖时间
截止时间:2025 年 12 月 02 日 20:00

📝 参与方式:

任意评论即可 当然如果能点赞就更好啦

🔍️ 抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

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23 posts - 23 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 凛)
So,这是deepseek-V3.2和V3.2-Speciale的鹈鹕自行车( •̀ ω •́ )y

V3.2不开思考:

V3.2开思考:

V3.2-Speciale

12 posts - 11 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 七叶怀瑾)

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