DeepSeek 刚刚发布两款新模型V3.2 与 V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理

两个月前，我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp，并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus，这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持，为我们的持续创新注入了更多信心与动力。

今天，我们同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2，欢迎使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。

新模型技术报告已同步发布：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf

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推理能力全球领先

● DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。
● DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro（见下表）。更令人瞩目的是，V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。

Tips：在高度复杂任务上，Speciale 模型大幅优于标准版本，但消耗的 Tokens 也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。

表1：DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分（括号内为消耗 Tokens 总量约数）
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思考融入工具调用

● 不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2 是我们推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。我们提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法，构造了大量「难解答，易验证」的强化学习任务（1800+ 环境，85,000+ 复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。

表2：DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类智能体工具调用评测集上的得分
● 如上表所示，DeepSeek-V3.2 模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得说明的是，V3.2 并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，所以我们相信，V3.2 在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)

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表情包插件 patch-5 去除了 tenor & bilibili & waline 风格的导入

去除的原因是？好像没什么用……可以自己产？了
……或许可以集成类似传话板子的表情的生成

bug-v3.zip (1.6 MB)
dist.zip (1.5 MB)

nano banana pro 真是太几把好用了……
😇
fw压缩器吃掉我的透明像素……后面在说吧

[!summary]-

[!abstract]
注：是拿tg表情包作为参考让 gemini 3 image pro 改的…… 但是有出现核事故（不敢放上来）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)

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关于New API嵌套问题求助

我自建一个New API 把我需要的接口全部统一管理

然后我发现不同的API站点对同一个模型的倍率设置的不同

然后我设置分组倍率 模型倍率和站点1相同 然后我使用到了站点1的api 我想看花了多少钱和站点1的价格一样 但是这个模型在站点2倍率不一样（分组倍率一样） 我想看花了多少钱 就会出现价格不一样的情况

这个大家有知道怎么解决吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DOGAI)

【宝塔企业版15天授权】

（话题已被作者删除）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)

🔐 提取 Microsoft Authenticator 与 Duo Mobile 的 TOTP Secret（Android ROOT）

仅供技术研究、自我数据迁移使用。

📌 总览

某些身份验证应用（Authenticator）在 Android 上会将 TOTP/HOTP Secret 存储在本地数据库或 JSON 文件中。
如果设备处于 root / Magisk / emulator（Android-x86） 状态，可以直接读取这些文件，然后：

→ 提取 Secret
→ 导入标准 TOTP 客户端（Aegis、Authenticator Pro、Bitwarden、KeePassXC、andOTP 等）

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1. 📱 Microsoft Authenticator （com.azure.authenticator）

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📍 存储文件位置

/data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor

此数据库包含字段：

● name
● username
● oath_secret_key

oath_secret_key字段可用于生成标准 TOTP。

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🧪 导出步骤（ROOT 必须）

1) 连接 ADB

adb shell
su

2) 进入数据库

sqlite3 /data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor

3) 查看数据

sqlite> SELECT name, username, oath_secret_key from accounts;

使用oath_secret_key导入任意 TOTP 应用。

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2. 📱 Duo Mobile / Duo Security（com.duosecurity.duomobile）

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📍 存储文件位置

/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json

该 JSON 包含字段：

● "otpSecret": "XXXXXXXXXXXX"

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🧪 食用步骤（ROOT 必须）

1) 找到文件

使用root权限找到/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json

2) 自行处理json

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3. 📌 最终总结

只要 root 权限足够，这两款闭源 App 都可以将本地 OTP Secret 导出并导入到任意标准 Authenticator 中，实现：

● 多设备同步
● 自己掌控 Secret
● 不被强制绑定闭源客户端

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeff Wang)

年终总结的一些问题

1.年终总结挚友是怎么得出来的？

我甚至都忘记了这是谁wwww

这是怎么得出来的啊？

如果我没有记错2024是不是没有啊？

有一个想法，屎黄可不可以出整个用户生涯的啊？ :lark_085:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)

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宝塔企业版15天授权

忘了之前哪位佬友发的宝塔抽奖口令，虽然是奔着永久去的，不过苍蝇再小也是肉，抽给有需要的佬友吧 :distorted_face:

抽奖主题： [宝塔企业版 15 天授权]

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：[宝塔企业版 15 天授权]（需提前用手机号注册宝塔）

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[12 月 1 日 21:00]
截止时间：[12 月 2 日 9:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复即可。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。

** 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。**

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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)

TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

开发个小agent好像也挺有意思，佬们可以推荐一些项目让俺练练手？

最近投完稿可以忙里偷闲一下，所以花了一周看了看agent开发相关的内容，同时为了学习，也动手做了个小cli（本意是用来让gemini-mcp脱离难用的gemini cli，但是写完后发现v0.18发布了，好像适配了gemini3p :distorted_face:）

开发过程还是比较有意思的，发现langchain对gemini的适配不是很好，好叭其实根本就是一坨，花了半天时间去改他们的langchain-google库，然后准备兴致勃勃的提PR，结果发现项目组已有类似PR但是一直不合并。所以我又转头去在这个PR下对线了，果然全球都是草台班子，整个代码只能说是，看似写了，实则写了一点但不多…

欧克欧克回到正题，在整个过程中，学习这种 Thought-Action-Observation 的工作流让我感到agent确实大有可为，似乎让AI没有那么泡沫？那既然是个这么好的东西，俺肯定是要多学习学习啦 :lark_156: 所以佬们有什么好的项目推荐，或者需求都可以帮忙提一下，让我来收集一下，以便，干中学！

43 posts - 25 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦衣夜行孙大侠)

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观察一下这些team

https://linux.do/t/topic/1239716

一起来观察一下，这6个team车，6000个席位，能活多久。

很多人问我要拉人的面板，这个没啥技术，就放在这里吧。没有999team的建议不要用面板拉人，无鉴权容易拉崩了。就一个简单的flask页面。

team-invite.7z (6.4 KB)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 卡尔 · 马克思)

做了一个基于阿里最新开源 Z-Image 的图片生成站，完全免费，无需登录，随便用

大家好！

上周阿里刚刚开源了 Z-Image (Z-Image-Turbo) 文生图模型，在 6B 参数下有着惊人的速度和画质，尤其是对 中文/英文文字的渲染能力 非常强（可以直接在图里写汉字）。

搭建了一个 Web 服务：zimage.run

这里的特点就是极简 和白嫖 ：

1. 完全免费 ：不需要积分，不需要充值。
2. 无需注册 ：打开网页就能用，不需要手机号或邮箱。
3. 没有任何限制 ：不限次数，生成速度很快。

使用建议：
大家可以尝试一些带有文字的 Prompt，比如 “A sign that says ‘Hello World’” 或者 “一个写着’新年快乐’的灯笼”，看看这个新模型的文字渲染能力如何。

目前网站刚刚上线，如果大家在使用中遇到 bug 或者生成慢的情况，欢迎在评论区反馈，我会尽快优化！

传送门：https://zimage.run

34 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 努力犯错)

【NSFW】Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”

几天用下来，个人感觉 Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”。有很多姿势就算反推的提示词再好，写得再详细，也不行，但是配合重绘就好很多了（之前重绘只用一句话提示词效果不佳）。

体积小速度快 + 质感好，天生就是干这个的料。

对一组图片的复刻。

前半部分反推提示词文生图。
1 NSFW 无裸露 (click for more details)
后半部分反推提示词在原图基础上重绘（0.7 降噪）。
2 NSFW 无裸露 (click for more details)
0.7 降噪基本上是一个比较合适的数值，既能最大程度保持肢体动作细节，也能保证质量。

甚至同质化也成了优点，人物一致性不用刻意保持了 😄

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 北邙)

程序员的未来在何方？抽 10 元支付宝*5 🧧

观察 AI Coding 很久了，但是迟迟没有动笔，直到上周发生的一件事让我感触很深，才决定动手写写。

【事情起因】

事情是这样的，上周有个人在群里发了一条消息，一时间，大家炸了，妈的，这不是侮辱程序员吗，再加个 0 还有点可能。

需要一个界面，
要有个麦克风的图标，点击就可以调用手机麦克风输入语音，点击发送就传给qwen3的api。
还要有个文本框，点击就可以调用手机键盘输入文字，显示在文本框上，点击发送就传给qwen3的api。
还要有个摄像头图标，点击就调用手机摄影头拍照，显示在文本框内，点击发送就传给qwen3的api。
这个api会传文字或语音回来，界面就要显示出来，或调用喇叭播放出来。
预算300。

我自己作为产品经理，平时喜欢捣鼓 AI Coding，写出了很受欢迎划词助手，Lexi AI 插件（月使用率95% 以上），应该可以算是很受欢迎了。

我看了看，需求不难，想练练手，打开 cursor，用了不到 3 次，基本功能跑通；因为陪孩子上平衡车课，图片功能没做，我说“前端给你写好了，100 卖给你吧”，没想到，对方很爽快的转了钱，并且还支付了一部分 token 的钱。

【我的思考】

通过这件事让我感受到，AI 时代，如果用传统程序员的思维来看，这 300 也太不值了，如果用**“AI 开发效率”**来看，这钱挣的也不难；我认为，未来的分层会越来越残酷：

● 简单需求的代码价值在无效趋近 0：编程就像我们早期学英语一样，有专门的英语专业等等，后期可能只有商务英语这种
● 产品工程师崛起：未来可能更多的需要又懂业务、又懂 AI等综合性人才
● 普通程序员的护城河变弱：未来的程序员一定是能解决高沟通、高架构、高极端边界的人

独乐乐不如众乐乐，把这笔钱抽奖抽出来，哈哈哈

抽奖主题： [支付宝口令红包10元]

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：[￥10.00的支付宝红包]（抽 5 人）

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[即日起]
截止时间：[ 12 月 5 日 24 点]

📝 参与方式：

在本帖下“任意回复”

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与1次。
使用官方工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

欢迎大家体验我的插件，我用心打造的，完全免费，划词后➡️AI 解释/AI 翻译/AI 分享于一体的(点我体验)，未来一定打造成大家学习的好帮手。

192 posts - 185 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: duoer)

郑重申明：方块 AI 真的是 AI

为了避免被扒塌方，在此郑重声明，朕真的是 AI

下面是始皇禅位给朕的照片，以此为证

52 posts - 38 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 方块)

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Pocket Mocker：一款嵌入页面的零配置 Mock / 调试工具，专治“后端接口没写好”

各位佬友大家好！ ❤️ 我又来分享我的项目啦 😊

最近在做前端开发时，总是遇到几个非常抓狂的场景：

1. 后端接口定义有了，但接口还没写好，我得在代码里 const data = {...} 写死一堆假数据，上线前还得记得删。
2. 想测试 UI 在 网络延迟 3秒 或 接口报 500 错误 时的表现，用 Charles/Fiddler 配置规则太麻烦，抓 HTTPS 还要搞证书。
3. Mock 数据太假，手写 JSON 还要一个个敲 "name": "张三", "email": "xxx@xx.com"，非常枯燥。

市面上的 MSW 很强但配置略繁琐且无 UI，Mock.js 年久失修且 DevTools 网络面板看不到请求。于是我利用业余时间造了个轮子 —— PocketMock（前端不就是造轮子吗 😭 ）。

项目介绍

PocketMock 是一个轻量级的 Web 端 Mock 工具，定位是 “嵌入在页面中的可视化调试台”。引入后，页面右下角会出现一个小浮窗，你可以在这里拦截、修改、模拟各种 HTTP 请求，支持 Fetch 和 XHR，UI 完全隔离。

GitHub 地址： https://github.com/tianchangNorth/pocket-mock
(如果觉得好用，求各位佬友给个 Star ⭐️ 支持一下！)

✨️ 核心黑科技

1. 智能数据生成 (Smart Mock)
不想手写 JSON？支持类似 Mock.js 的语法，但更直观。
只需写 "avatar": "@image(200x200)" 或 "email": "@email"，自动生成逼真数据。
支持 items|10 语法一键生成数组列表。
2. 双核拦截 & 实时监控
原生支持 fetch 和 XMLHttpRequest。内置 实时网络监控面板，能看到所有请求日志，支持 “一键 Mock” —— 点击真实请求，直接把它的响应体转为 Mock 规则。
3. 动态逻辑 (Function Mock)
不只是静态 JSON！支持编写 JS 函数处理逻辑：

(req) => {
   if (req.query.id === 'admin') return { role: 'admin' };
   return { status: 403, body: { msg: '无权访问' } };
}

4. 双模持久化 (特色) ● 本地模式：存 LocalStorage，刷新不丢，适合个人 Demo。 ● 团队模式：配合 Vite 插件，自动将规则同步保存到本地 .json 文件，提交 Git 即可实现团队共享 Mock 数据！
5. 一键导入
支持拖拽导入 Postman Collection 或 OpenAPI (Swagger) 文件，自动生成 Mock 规则。

效果演示
https://github.com/tianchangNorth/pocket-mock/raw/main/docs/pocket.webp（图片大于 4 MB）

快速开始

安装非常简单：

npm install pocket-mocker -D

方式一：零配置（推荐用于 Demo）
在入口文件（main.ts）初始化：

import { pocketMock } from 'pocket-mocker';

if (process.env.NODE_ENV === 'development') {
  pocketMock();
}

方式二：Vite 插件（可持久化保存）
在 vite.config.ts 中配置：

import { defineConfig } from 'vite';
import pocketMockPlugin from 'pocket-mocker/vite-plugin';

export default defineConfig({
  plugins: [ pocketMockPlugin() ]
});

搞定！启动项目，右下角就会出现调试浮窗了。

碎碎念

目前项目还在快速迭代中，初衷是解决自己开发时的痛点（特别是想要一个既能看请求日志，又能即时修改响应的工具）。

非常欢迎各位佬试用、提 Issue 或者 PR！希望能帮大家少写几行 Mock 代码，早点下班。🍻

如果对实现原理感兴趣，或者有更好的想法，欢迎在评论区交流！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天畅)

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也是成功薅到了gemini 学生优惠

之前一直看佬友们发的教程，一直没有试过
今天又刷到了佬友成功的帖子

google gemini pro学生优惠实践-末班车 福利羊毛

首先, 美国的节点应该是不行了, 换了很多个号都没有资格, 提示 ‘此账号无法订阅 Google AI Pro 方案’ 的可以先不考虑节点纯净问题, 而是美国已经停了. 亲测现在使用台湾的google账号成功率是100% 注册台湾google账号 使用台湾节点注册google账号, 一直到收验证码的步骤, 台湾前缀是+886, 手动选+86的国内手机号也可以接码, 可以亲戚朋友的手机接一下, …

于是动手试了试，号是挺久之前注册的了，之前薅过gcp300
验证学生身份使用大佬的http://1key.me/
到这步还挺顺利。上面帖子说美国节点不行，不过我实际用的就是美国节点。

下一步绑卡，本来想用paypal，但弹出的页面死活加载不出来。换节点，换浏览器都没有用。我以前用的虚拟卡平台也跑路了。
本来打算放弃了，偶然在这个帖子下面看到佬友说万里汇的卡也可以。

有效red_exclamation_markGemini 学生优惠订阅完整教程（台湾地区示例） 搞七捻三

不用，只要是张万事达，visa卡就能，支付宝的万里汇这种收款卡虚拟卡都能

想起来之前刚好开了一张。
从 https://one.google.com/ai-student 的界面直接绑卡，不知道为什么会失败。于是到谷歌账号管理界面，先把卡添加，再到订阅界面选择刚绑到卡，成功订阅。
也是感谢各位佬友的帖子和经验分享！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hesitanc)

Claude Code 中 DeepSeek-V3.2 简单测试-有点点费 Token，不过缓存命中较高

1. 随手拉了一个 ccusage 项目，让 DeepSeek 进行 web 端可视化。
2. 先配置一下官方的 API，用 cc-switch 很方便进行配置
3. 接下来直接启动 claude code，Tap 打开 thinking 模式，DeepSeek-V3.2 会自动切换思考模式。
4. 让他进行分析项目，可视化，给出了建议，就开始哐哐写代码了，整个过程很丝滑，模型速度也比较快，感觉和 minmax-m2 差不多。
5. 吐槽的一点就是 128k 上下文太短了，没一会儿就要 compact。
6. 中间工具调用灰常丝滑，一次都没报错过！看出来专门适配 cc 过了。
7. 最终结果，像模像样，没有仔细去让它修了。
8. 最后附加一个官方的账单。8.3M tokens，其中缓存命中 7.8M。消费 3.24 元。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 歌白尼)

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【也许下个版本是V4了？】部分deepseek员工X推文（v3.2发布后）

资料卡 (click for more details)
仅通过资料卡是否有@deepseek_ai进行验证，无法保证是否有人伪装成deepseek员工进行发言（除了那群炒币的，应该不会有这么闲的吧……）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 作业君)

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DeepSeek-V3.2正式版 发布（吃一天瓜了，换换口味）

佬友们 吃了一天瓜，该换换口味了 😋
如图：

发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: St4rry)

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最近那个卖符纸的事在站里怎么这么火🤔

以前一次都没有刷到过 🤣站里的应该都是新时代青年吧，怎么会被装神弄鬼的忽悠到呀 🤣哈哈，想不通 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 牛头酱)

人，首先是S，然后才要M

你先是 baby 小人
然后上了 School 成为了 Students
主人（老一辈）交代的人物是 Study
工作的时候，头上有 Manager ，你绞尽心思只为 Money
还有可怕的 mcdonalds 不放过你

9 posts - 6 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)

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