plasma-systemmonitor 无法显示进程的网络速度和io速度了
系统使用的是 Manjaro KDE6 Wayland,包已经更新到manjaro stable最新版本,今天发现任务管理器里的进程,不能显示网络下行速度(上行的可以),也无法显示进程的io速度了,求助
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cyo57)
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系统使用的是 Manjaro KDE6 Wayland,包已经更新到manjaro stable最新版本,今天发现任务管理器里的进程,不能显示网络下行速度(上行的可以),也无法显示进程的io速度了,求助
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cyo57)
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正点原子 C2测试仪 召回一则 「转」
bilibili.com
验证码_哔哩哔哩
啊哈?包含今天买的……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr backup)
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bilibili.com
验证码_哔哩哔哩
啊哈?包含今天买的……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr backup)
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Google AI One这样还能发送sheerid链接给tg bot吗
现在我打开sheerid的页面是这样的
能发送这个链接给TG的bot吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ChKSz)
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现在我打开sheerid的页面是这样的
能发送这个链接给TG的bot吗?
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打算做一个在线ai聊天网站,现在哪个最好啊
我记得之前有nextchat,lobechat什么的,我想要功能简洁漂亮一点的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 谢谢不吃香菜)
我记得之前有nextchat,lobechat什么的,我想要功能简洁漂亮一点的
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求佬们帮助设计下套sciencedirectai提示词的指令
我怎么套也套不出来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: spoe chen)
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我怎么套也套不出来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: spoe chen)
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被谷歌gemini学生优惠折磨崩溃
用干净的台湾节点,申请了5个谷歌账号,有几个都能出现体验资格,然后用1key验证,都提示上传文件失败,继续换节点一直失败,有2个账号出现年龄认证,然后认证完显示年龄是30了,再刷新连体验资格都没了···这该如何是好啊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: x18rs)
用干净的台湾节点,申请了5个谷歌账号,有几个都能出现体验资格,然后用1key验证,都提示上传文件失败,继续换节点一直失败,有2个账号出现年龄认证,然后认证完显示年龄是30了,再刷新连体验资格都没了···这该如何是好啊
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DeepSeek发布两款新模型V3.2 与 V3.2-Speciale
(话题已被作者删除)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)
(话题已被作者删除)
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DeepSeek 刚刚发布两款新模型V3.2 与 V3.2-Speciale
DeepSeek V3.2 正式版:强化 Agent 能力,融入思考推理
两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。
今天,我们同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,欢迎使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。
新模型技术报告已同步发布:https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf
----------------------
推理能力全球领先
● DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。
● DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro(见下表)。更令人瞩目的是,V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。
Tips:在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
表1:DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分(括号内为消耗 Tokens 总量约数)
----------------------
思考融入工具调用
● 不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限,DeepSeek-V3.2 是我们推出的首个将思考融入工具使用的模型,并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。我们提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法,构造了大量「难解答,易验证」的强化学习任务(1800+ 环境,85,000+ 复杂指令),大幅提高了模型的泛化能力。
表2:DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类智能体工具调用评测集上的得分
● 如上表所示,DeepSeek-V3.2 模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平,大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得说明的是,V3.2 并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练,所以我们相信,V3.2 在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。
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DeepSeek V3.2 正式版:强化 Agent 能力,融入思考推理
两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。
今天,我们同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,欢迎使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。
新模型技术报告已同步发布:https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf
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推理能力全球领先
● DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。
● DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro(见下表)。更令人瞩目的是,V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。
Tips:在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
表1:DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分(括号内为消耗 Tokens 总量约数)
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思考融入工具调用
● 不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限,DeepSeek-V3.2 是我们推出的首个将思考融入工具使用的模型,并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。我们提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法,构造了大量「难解答,易验证」的强化学习任务(1800+ 环境,85,000+ 复杂指令),大幅提高了模型的泛化能力。
表2:DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类智能体工具调用评测集上的得分
● 如上表所示,DeepSeek-V3.2 模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平,大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得说明的是,V3.2 并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练,所以我们相信,V3.2 在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)
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表情包插件 patch-5 去除了 tenor & bilibili & waline 风格的导入
去除的原因是?好像没什么用……可以自己产?了
……或许可以集成类似传话板子的表情的生成
bug-v3.zip (1.6 MB)
dist.zip (1.5 MB)
nano banana pro 真是太几把好用了……
😇
fw压缩器吃掉我的透明像素……后面在说吧
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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去除的原因是?好像没什么用……可以自己产?了
……或许可以集成类似传话板子的表情的生成
bug-v3.zip (1.6 MB)
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nano banana pro 真是太几把好用了……
😇
fw压缩器吃掉我的透明像素……后面在说吧
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[!summary]-
[!abstract]
注:是拿tg表情包作为参考让 gemini 3 image pro 改的…… 但是有出现核事故(不敢放上来)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)
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关于New API嵌套问题求助
我自建一个New API 把我需要的接口全部统一管理
然后我发现不同的API站点对同一个模型的倍率设置的不同
然后我设置分组倍率 模型倍率和站点1相同 然后我使用到了站点1的api 我想看花了多少钱和站点1的价格一样 但是这个模型在站点2倍率不一样(分组倍率一样) 我想看花了多少钱 就会出现价格不一样的情况
这个大家有知道怎么解决吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: DOGAI)
我自建一个New API 把我需要的接口全部统一管理
然后我发现不同的API站点对同一个模型的倍率设置的不同
然后我设置分组倍率 模型倍率和站点1相同 然后我使用到了站点1的api 我想看花了多少钱和站点1的价格一样 但是这个模型在站点2倍率不一样(分组倍率一样) 我想看花了多少钱 就会出现价格不一样的情况
这个大家有知道怎么解决吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: DOGAI)
🔐 提取 Microsoft Authenticator 与 Duo Mobile 的 TOTP Secret(Android ROOT)
📌 总览
某些身份验证应用(Authenticator)在 Android 上会将 TOTP/HOTP Secret 存储在本地数据库或 JSON 文件中。
如果设备处于 root / Magisk / emulator(Android-x86) 状态,可以直接读取这些文件,然后:
→ 提取 Secret
→ 导入标准 TOTP 客户端(Aegis、Authenticator Pro、Bitwarden、KeePassXC、andOTP 等)
----------------------
1. 📱 Microsoft Authenticator (com.azure.authenticator)
----------------------
📍 存储文件位置
此数据库包含字段:
●
●
●
oath_secret_key字段可用于生成标准 TOTP。
----------------------
🧪 导出步骤(ROOT 必须)
1) 连接 ADB
2) 进入数据库
3) 查看数据
使用oath_secret_key导入任意 TOTP 应用。
----------------------
2. 📱 Duo Mobile / Duo Security(com.duosecurity.duomobile)
----------------------
📍 存储文件位置
该 JSON 包含字段:
●
----------------------
🧪 食用步骤(ROOT 必须)
1) 找到文件
2) 自行处理json
----------------------
3. 📌 最终总结
只要 root 权限足够,这两款闭源 App 都可以将本地 OTP Secret 导出并导入到任意标准 Authenticator 中,实现:
● 多设备同步
● 自己掌控 Secret
● 不被强制绑定闭源客户端
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeff Wang)
仅供技术研究、自我数据迁移使用。
📌 总览
某些身份验证应用(Authenticator)在 Android 上会将 TOTP/HOTP Secret 存储在本地数据库或 JSON 文件中。
如果设备处于 root / Magisk / emulator(Android-x86) 状态,可以直接读取这些文件,然后:
→ 提取 Secret
→ 导入标准 TOTP 客户端(Aegis、Authenticator Pro、Bitwarden、KeePassXC、andOTP 等)
----------------------
1. 📱 Microsoft Authenticator (com.azure.authenticator)
----------------------
📍 存储文件位置
/data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor
此数据库包含字段:
●
name●
username●
oath_secret_key oath_secret_key字段可用于生成标准 TOTP。
----------------------
🧪 导出步骤(ROOT 必须)
1) 连接 ADB
adb shell
su
2) 进入数据库
sqlite3 /data/data/com.azure.authenticator/databases/PhoneFactor
3) 查看数据
sqlite> SELECT name, username, oath_secret_key from accounts;
使用oath_secret_key导入任意 TOTP 应用。
----------------------
2. 📱 Duo Mobile / Duo Security(com.duosecurity.duomobile)
----------------------
📍 存储文件位置
/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json
该 JSON 包含字段:
●
"otpSecret": "XXXXXXXXXXXX"----------------------
🧪 食用步骤(ROOT 必须)
1) 找到文件
使用root权限找到/data/data/com.duosecurity.duomobile/files/duokit/accounts.json
2) 自行处理json
----------------------
3. 📌 最终总结
只要 root 权限足够,这两款闭源 App 都可以将本地 OTP Secret 导出并导入到任意标准 Authenticator 中,实现:
● 多设备同步
● 自己掌控 Secret
● 不被强制绑定闭源客户端
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jeff Wang)
年终总结的一些问题
1.年终总结挚友是怎么得出来的?
我甚至都忘记了这是谁wwww
这是怎么得出来的啊?
如果我没有记错2024是不是没有啊?
有一个想法,屎黄可不可以出整个用户生涯的啊? :lark_085:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)
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1.年终总结挚友是怎么得出来的?
我甚至都忘记了这是谁wwww
这是怎么得出来的啊?
如果我没有记错2024是不是没有啊?
有一个想法,屎黄可不可以出整个用户生涯的啊? :lark_085:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)
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宝塔企业版15天授权
忘了之前哪位佬友发的宝塔抽奖口令,虽然是奔着永久去的,不过苍蝇再小也是肉,抽给有需要的佬友吧 :distorted_face:
抽奖主题: [宝塔企业版 15 天授权]
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:[宝塔企业版 15 天授权](需提前用手机号注册宝塔)
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:[12 月 1 日 21:00]
截止时间:[12 月 2 日 9:00]
📝 参与方式:
在本帖下回复即可。
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
** 期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。**
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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)
忘了之前哪位佬友发的宝塔抽奖口令,虽然是奔着永久去的,不过苍蝇再小也是肉,抽给有需要的佬友吧 :distorted_face:
抽奖主题: [宝塔企业版 15 天授权]
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[奖品]:[宝塔企业版 15 天授权](需提前用手机号注册宝塔)
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:[12 月 1 日 21:00]
截止时间:[12 月 2 日 9:00]
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使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: r1ckiiy)
开发个小agent好像也挺有意思,佬们可以推荐一些项目让俺练练手?
最近投完稿可以忙里偷闲一下,所以花了一周看了看agent开发相关的内容,同时为了学习,也动手做了个小cli(本意是用来让gemini-mcp脱离难用的gemini cli,但是写完后发现v0.18发布了,好像适配了gemini3p :distorted_face:)
开发过程还是比较有意思的,发现langchain对gemini的适配不是很好,好叭其实根本就是一坨,花了半天时间去改他们的langchain-google库,然后准备兴致勃勃的提PR,结果发现项目组已有类似PR但是一直不合并。所以我又转头去在这个PR下对线了,果然全球都是草台班子,整个代码只能说是,看似写了,实则写了一点但不多…
欧克欧克回到正题,在整个过程中,学习这种 Thought-Action-Observation 的工作流让我感到agent确实大有可为,似乎让AI没有那么泡沫?那既然是个这么好的东西,俺肯定是要多学习学习啦 :lark_156: 所以佬们有什么好的项目推荐,或者需求都可以帮忙提一下,让我来收集一下,以便,干中学!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦衣夜行孙大侠)
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最近投完稿可以忙里偷闲一下,所以花了一周看了看agent开发相关的内容,同时为了学习,也动手做了个小cli(本意是用来让gemini-mcp脱离难用的gemini cli,但是写完后发现v0.18发布了,好像适配了gemini3p :distorted_face:)
开发过程还是比较有意思的,发现langchain对gemini的适配不是很好,好叭其实根本就是一坨,花了半天时间去改他们的langchain-google库,然后准备兴致勃勃的提PR,结果发现项目组已有类似PR但是一直不合并。所以我又转头去在这个PR下对线了,果然全球都是草台班子,整个代码只能说是,看似写了,实则写了一点但不多…
欧克欧克回到正题,在整个过程中,学习这种 Thought-Action-Observation 的工作流让我感到agent确实大有可为,似乎让AI没有那么泡沫?那既然是个这么好的东西,俺肯定是要多学习学习啦 :lark_156: 所以佬们有什么好的项目推荐,或者需求都可以帮忙提一下,让我来收集一下,以便,干中学!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦衣夜行孙大侠)
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观察一下这些team
https://linux.do/t/topic/1239716
一起来观察一下,这6个team车,6000个席位,能活多久。
很多人问我要拉人的面板,这个没啥技术,就放在这里吧。没有999team的建议不要用面板拉人,无鉴权容易拉崩了。就一个简单的flask页面。
team-invite.7z (6.4 KB)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 卡尔 · 马克思)
https://linux.do/t/topic/1239716
一起来观察一下,这6个team车,6000个席位,能活多久。
很多人问我要拉人的面板,这个没啥技术,就放在这里吧。没有999team的建议不要用面板拉人,无鉴权容易拉崩了。就一个简单的flask页面。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 卡尔 · 马克思)
做了一个基于阿里最新开源 Z-Image 的图片生成站,完全免费,无需登录,随便用
大家好!
上周阿里刚刚开源了 Z-Image (Z-Image-Turbo) 文生图模型,在 6B 参数下有着惊人的速度和画质,尤其是对 中文/英文文字的渲染能力 非常强(可以直接在图里写汉字)。
搭建了一个 Web 服务:zimage.run
这里的特点就是极简 和白嫖 :
1. 完全免费 :不需要积分,不需要充值。
2. 无需注册 :打开网页就能用,不需要手机号或邮箱。
3. 没有任何限制 :不限次数,生成速度很快。
使用建议:
大家可以尝试一些带有文字的 Prompt,比如 “A sign that says ‘Hello World’” 或者 “一个写着’新年快乐’的灯笼”,看看这个新模型的文字渲染能力如何。
目前网站刚刚上线,如果大家在使用中遇到 bug 或者生成慢的情况,欢迎在评论区反馈,我会尽快优化!
传送门:https://zimage.run
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 努力犯错)
大家好!
上周阿里刚刚开源了 Z-Image (Z-Image-Turbo) 文生图模型,在 6B 参数下有着惊人的速度和画质,尤其是对 中文/英文文字的渲染能力 非常强(可以直接在图里写汉字)。
搭建了一个 Web 服务:zimage.run
这里的特点就是极简 和白嫖 :
1. 完全免费 :不需要积分,不需要充值。
2. 无需注册 :打开网页就能用,不需要手机号或邮箱。
3. 没有任何限制 :不限次数,生成速度很快。
使用建议:
大家可以尝试一些带有文字的 Prompt,比如 “A sign that says ‘Hello World’” 或者 “一个写着’新年快乐’的灯笼”,看看这个新模型的文字渲染能力如何。
目前网站刚刚上线,如果大家在使用中遇到 bug 或者生成慢的情况,欢迎在评论区反馈,我会尽快优化!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 努力犯错)
【NSFW】Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”
几天用下来,个人感觉 Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”。有很多姿势就算反推的提示词再好,写得再详细,也不行,但是配合重绘就好很多了(之前重绘只用一句话提示词效果不佳)。
体积小速度快 + 质感好,天生就是干这个的料。
对一组图片的复刻。
前半部分反推提示词文生图。
1 NSFW 无裸露 (click for more details)
后半部分反推提示词在原图基础上重绘(0.7 降噪)。
2 NSFW 无裸露 (click for more details)
甚至同质化也成了优点,人物一致性不用刻意保持了 😄
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 北邙)
几天用下来,个人感觉 Z-Image-Turbo 最适合的工作就是“洗图”。有很多姿势就算反推的提示词再好,写得再详细,也不行,但是配合重绘就好很多了(之前重绘只用一句话提示词效果不佳)。
体积小速度快 + 质感好,天生就是干这个的料。
对一组图片的复刻。
前半部分反推提示词文生图。
1 NSFW 无裸露 (click for more details)
后半部分反推提示词在原图基础上重绘(0.7 降噪)。
2 NSFW 无裸露 (click for more details)
0.7 降噪基本上是一个比较合适的数值,既能最大程度保持肢体动作细节,也能保证质量。甚至同质化也成了优点,人物一致性不用刻意保持了 😄
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 北邙)
程序员的未来在何方?抽 10 元支付宝*5 🧧
观察 AI Coding 很久了,但是迟迟没有动笔,直到上周发生的一件事让我感触很深,才决定动手写写。
【事情起因】
事情是这样的,上周有个人在群里发了一条消息,一时间,大家炸了,妈的,这不是侮辱程序员吗,再加个 0 还有点可能。
我自己作为产品经理,平时喜欢捣鼓 AI Coding,写出了很受欢迎划词助手,Lexi AI 插件(月使用率95% 以上),应该可以算是很受欢迎了。
我看了看,需求不难,想练练手,打开 cursor,用了不到 3 次,基本功能跑通;因为陪孩子上平衡车课,图片功能没做,我说“前端给你写好了,100 卖给你吧”,没想到,对方很爽快的转了钱,并且还支付了一部分 token 的钱。
【我的思考】
通过这件事让我感受到,AI 时代,如果用传统程序员的思维来看,这 300 也太不值了,如果用**“AI 开发效率”**来看,这钱挣的也不难;我认为,未来的分层会越来越残酷:
● 简单需求的代码价值在无效趋近 0:编程就像我们早期学英语一样,有专门的英语专业等等,后期可能只有商务英语这种
● 产品工程师崛起:未来可能更多的需要又懂业务、又懂 AI等综合性人才
● 普通程序员的护城河变弱:未来的程序员一定是能解决高沟通、高架构、高极端边界的人
独乐乐不如众乐乐,把这笔钱抽奖抽出来,哈哈哈
欢迎大家体验我的插件,我用心打造的,完全免费,划词后➡️AI 解释/AI 翻译/AI 分享于一体的(点我体验),未来一定打造成大家学习的好帮手。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: duoer)
观察 AI Coding 很久了,但是迟迟没有动笔,直到上周发生的一件事让我感触很深,才决定动手写写。
【事情起因】
事情是这样的,上周有个人在群里发了一条消息,一时间,大家炸了,妈的,这不是侮辱程序员吗,再加个 0 还有点可能。
需要一个界面,
要有个麦克风的图标,点击就可以调用手机麦克风输入语音,点击发送就传给qwen3的api。
还要有个文本框,点击就可以调用手机键盘输入文字,显示在文本框上,点击发送就传给qwen3的api。
还要有个摄像头图标,点击就调用手机摄影头拍照,显示在文本框内,点击发送就传给qwen3的api。
这个api会传文字或语音回来,界面就要显示出来,或调用喇叭播放出来。
预算300。
我自己作为产品经理,平时喜欢捣鼓 AI Coding,写出了很受欢迎划词助手,Lexi AI 插件(月使用率95% 以上),应该可以算是很受欢迎了。
我看了看,需求不难,想练练手,打开 cursor,用了不到 3 次,基本功能跑通;因为陪孩子上平衡车课,图片功能没做,我说“前端给你写好了,100 卖给你吧”,没想到,对方很爽快的转了钱,并且还支付了一部分 token 的钱。
【我的思考】
通过这件事让我感受到,AI 时代,如果用传统程序员的思维来看,这 300 也太不值了,如果用**“AI 开发效率”**来看,这钱挣的也不难;我认为,未来的分层会越来越残酷:
● 简单需求的代码价值在无效趋近 0:编程就像我们早期学英语一样,有专门的英语专业等等,后期可能只有商务英语这种
● 产品工程师崛起:未来可能更多的需要又懂业务、又懂 AI等综合性人才
● 普通程序员的护城河变弱:未来的程序员一定是能解决高沟通、高架构、高极端边界的人
独乐乐不如众乐乐,把这笔钱抽奖抽出来,哈哈哈
抽奖主题: [支付宝口令红包10元]
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[奖品1]:[¥10.00的支付宝红包](抽 5 人)
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截止时间:[ 12 月 5 日 24 点]
📝 参与方式:
在本帖下“任意回复”
🔍️ 抽奖规则:
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⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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