佬们觉得小凹输入法好用吗

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智谱AI输入法

Zhipu AI

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)

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Vim 党 vs Nano 党 vs Emacs 党 vs “我用 IDE” 的叛徒：来投个票！

兄弟们，2025 年都快过完了，咱们还是没分出胜负！

我昨天又双叒叕掉进 Vim 里出不来了（忘记了 :wq），气得我想把键盘砸了，但回头一想…… 好像还挺爽的？

所以今天开个投票，看看 linux.do 现在到底是哪家粉丝最多：

你平时在 Linux 服务器 / 终端里最常用的文本编辑器是？

1. Vim / Neovim —— 逃逸键才是男人的浪漫
2. Nano —— 我只是想改个配置文件，谢谢
3. Emacs —— 它不仅仅是编辑器，它还是操作系统
4. VS Code / VSCodium（远程 SSH） —— 你说得都对，但我有图形界面
5. ed —— 真正的勇士才懂（手动狗头）
6. 其他（欢迎楼下补充记事本、cat > 文件 << EOF）

顺便吐槽一下：

● 我朋友说用 Nano 的都是脚本小子，我说用 Vim 的都是抖 M
● Emacs 用户表示：你们都在玩玩具

投完票记得说说你为什么选它～

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via LINUX DO - 最新话题 (author: wxqayz)

凑个热闹， Gemini Enterprise 发邮箱我来拉

先到先得，别留 gmail 邮箱

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via LINUX DO - 最新话题 (author: hesitanc)

cursor被反薅

本来没需求的习惯薅羊毛忘记取消订阅了被扣了20刀，写邮件什么时候能回复啊，能通过不？
各位老友们检查一下cursor订阅界面和支付宝自动扣款

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 奇妙进化小河马🦛)

我大胆预言，有一批浙大的学生要涌入L站了

就不知道他们的小作文，始皇让不让过 😄

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via LINUX DO - 最新话题 (author: pocky)

gemini cli 我从来没登录进去过～只能key进入

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naive)

ios怎么下载老版本app？

想要下载Seconds Interval Timer这个app的旧版本, 以安装在iOS 16上。之前吾爱破解的那个方法用不了了，旧版本的Itunes上搜不到这个app了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: root)

破限后的gemini有点神金了

生成出来一下给我逗乐了 😅
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小念姑)

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今天被拉去招聘，真的是感觉天下英雄如过江之鲫

明明自己6月才毕业的，但是感觉现在就业环境太恐怖了，去的是双一流，待遇其实给的算一般，但是收到的简历超多，一些拿过ACM国奖的都来投了，真的是离谱

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mArcL#zS)

推特首页右边一元会员一个月！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)

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求救啊！现在 google 的 ai studio 政策是怎样的？三个新号创建的 key 都不可用

rt，今天用三个新号（也不算新，有差不多一周了），在 aistudio 里面创建项目，创建 key 都不是之前的免费层级，都是不可用，必须绑卡！有没有哪位佬知道是什么情况？或者怎么做才行？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Cmcc)

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人工智能专业本科科研如何展开

本人大三，已经找了某学校的老师然后进组，师兄带带我。
布置了看论文的任务以后，需要完成一篇literature review。看了论文后还是没啥头绪该怎么办，求过来的佬们指点一下！
鼠鼠球球了呜呜

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ynimi)

做了一个量化交易的基础设施，欢迎star

做了一个专门用来处理金融相关事件的rag highkay/stupidsimplerag: 简单，低开销，适合金融事件和信息的rag，不是那种大而全的产品，在资源有限的情况（比如一个nas）下追求最高的产出，适合做一些AI+量化的事情，欢迎star。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 黄师傅)

一元应用有没有搞头

一元应用能否在以下场景下获得应用

● 国内应用付费意愿普遍不强，帮助培养付费意愿（比起破解，掏一块钱可能成本更低）
● 应用容忍度更高，MVP 应用的验证，最小，功能单一，但可用。
● 获取应用成本减少

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fall)

27号的Cursor Ultra 告一段落了，彦祖们，有什么新的工具推荐吗。

有一说一，为什么每个号都是192的账单啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ______西班木有蛀牙)

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深度学习的学习过程是怎样的

深度学习应该从哪学起，听说研究生只要懂得应用就行了，不需要了解内部原理是吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: user1312)

IP检测分析

via LINUX DO - 最新话题 (author: 木子白)

小小的脑子超载了……

:distorted_face:
坏了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr)

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DeepSeek Update

更新了一个数学模型：

**DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning

DeepSeekMath-V2：迈向可自我验证的数学推理 基于3.2Exp-base
**
大型语言模型在数学推理方面取得了显著进展，这不仅是人工智能的重要试验台，如果能进一步发展，还可能对科学研究产生影响。通过利用强化学习（以正确最终答案为奖励）来扩展推理能力，大型语言模型在一年内从表现不佳提升到在 AIME 和 HMMT 等定量推理竞赛中达到饱和水平。然而，这种方法面临着根本性的局限性。追求更高的最终答案准确性并未解决一个关键问题：正确的答案并不能保证正确的推理过程。此外，许多数学任务，如定理证明，需要严谨的逐步推导而非数值答案，这使得最终答案奖励不再适用。为了突破深度推理的极限，我们认为有必要验证数学推理的全面性和严谨性。自我验证对于扩展测试时计算尤为重要，特别是对于没有已知解决方案的开放性问题。为了实现自我验证的数学推理，我们研究了如何训练一个准确且忠实的基于大型语言模型的定理证明验证器。然后，我们使用该验证器作为奖励模型来训练一个证明生成器，并激励生成器在最终确定证明之前，尽可能多地识别并解决自身证明中的问题。为了在生成器变得更强大时保持生成与验证之间的差距，我们提出扩展验证计算，以自动标记新的难以验证的证明，从而创建训练数据以进一步改进验证器。我们最终的模型 DeepSeekMath-V2 展示了强大的定理证明能力，在 IMO 2025 和 CMO 2024 中取得了金牌水平的成绩，并在 Putnam 2024 中以扩展的测试时计算获得了接近满分 120 分中的 118 分。尽管仍有许多工作要做，但这些结果表明，自我验证的数学推理是一个可行的研究方向，可能有助于开发出更强大的数学人工智能系统。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bige0123)

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NewAPI怎么接入Claude code中转商进行API形式的请求

试过在请求头上加参数

但是会报API KEY配置错误，已经检查过API KEY是没有问题的

求大佬解惑应该怎么才能进行API请求

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 新风)

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🎉Gemini Business 2API已经支持多模态了！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: F-Droid)

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