请问 nuitka onefile 模式如何打包 tkhtml 这个库？

如题，由于 tkinterweb_tkhtml 包内的文件都是 dll 文件，nuitka 认为这些文件是数据文件而非依赖，会直接忽略这个库。我手动添加 --include-package-data=tkinterweb_tkhtml:* ，确认包已经被成功卸载到临时目录了：

但程序不认，一直在 exe 所在路径下找，即使我用 sys.path.insert(0, str(base_dir)) 把上述路径写进环境变量开头了也没用：

[tkhtml] prepend sys.path C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ONEFIL~1
[tkhtml] import HtmlFrame failed: FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'C:\\github\\mtga\\dist-onefile\\tkinterweb_tkhtml\\tkhtml'

而我把这个包复制到 exe 旁边就立马可以了：

这个问题只在 Windows 出现，macOS 一切正常

在线等，急！ :tieba_009:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 彼方)

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你明天加班吗？

是的，我正在问你明天加不加班 :bili_040:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 李白)

【Based 东京・恵比寿】PM / SM / Consultant [Middle/Senior]｜Monstarlab Inc.

【Based 东京・恵比寿】AIPM / AI Consultant [Senior / Middle]

—— Monstarlab 全面开放 AI × DX 核心岗位

🏢 公司简介

Monstarlab Inc. 以 「发挥多样性优势，用科技改变世界」 为使命，是一家专注于数字化转型（DX）与产品开发的全球性科技公司。
Monstarlab Inc. 在全球 12 个国家和地区拥有交付中心，累计超过 2200+ 项项目经验，业务覆盖：

● 数字产品开发
● 企业系统开发
● 设计与用户体验
● 战略与运营支持
● AI 驱动开发 / 生成式 AI 应用

Monstarlab Inc. 倡导跨越业务、设计、技术边界的敏捷团队文化，通过共创推动客户的创新与增长。

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🎯 招聘职位

PM / SM / Consultant (Middle / Senior)
雇用形态：正社員
工作地点：东京都涩谷区广尾（恵比寿站步行 7 分）
日语能力：日文可以流畅沟通
签证支持：公司提供「技人国」就劳签证支持

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🧠 职位定位

该职位以主承接方身份全程直接对接终端客户，从战略构想到实施落地再到持续改进，全面支持客户推进数字化转型（DX）。

所负责的是以 创造新价值、新营收、新业务模式 为目标的“进攻型 DX 项目”，而不仅是传统的系统开发或效率提升。

你不仅负责项目管理与团队推进，还需以业务视角参与方案设计、价值定义、团队建设及持续产出成果，是一个 兼具项目操盘与业务共创 的综合型角色。

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📌 主要工作内容

1.解决方案设计

● 深入理解客户业务目标
● 选择合适技术栈
● 设计从概念验证到上线落地的完整路线图

2. 项目推进与管理

● 以敏捷 / Scrum 为主导，从需求定义到开发、发布与迭代全程负责；
● 协调跨部门与外部团队，在速度、质量、范围与成本之间做出合理决策

3. 项目收支管理与客户沟通

● 管理项目范围、预算与资源
● 保持透明、高频的客户沟通
● 确保交付质量与客户满意度

4. 长期客户运营

● 在项目结束后持续挖掘新需求
● 通过追加提案或交叉销售输出更多价值
● 与客户共建中长期 DX 规划

5. 全球协同执行

● 与海外据点合作，驱动国际团队高效运作
● 在跨时区与文化差异中建立有效协作方式

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🌟 你将获得的成长

Monstar Lab 推崇“从 0 到 1 的 AI 驱动创新”，你将在一线接触真实业务场景与前沿技术：

● 在实际项目中使用最新 AI 技术（Cursor、Claude、GPT、Copilot 等）
● 全流程参与上游咨询到交付落地
● 积累敏捷开发与 Scrum Master 实战经验（可获得资格补助）
● 参与多行业、多国家的真实业务问题解决
● 在国际团队中提升跨文化沟通能力
● 在前沿 AI × DX 环境中深度成长

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🏆️ 必须具备的经验・技能

● 有 Web / 移动端 / 业务系统等开发项目的 项目管理经验
● 有与客户进行沟通、需求确认、提案、改善建议、Upsell / Cross-sell 等经历
● QCDS（质量 / 成本 / 交付 / 范围）管理 的实际经验

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➕️ 加分项

● 具备敏捷 / Scrum 经验（Scrum Master 资格更佳）
● 有海外 / 离岸协作经验
● 会用 Python、TypeScript 做简单原型或 POC
● 有客户负责人（Account Owner）经验
● 对生成式 AI 有兴趣或实际使用经验

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👤 我们寻找的人

● 真正热爱 AI，把 AI 当“武器”而不是“工具”
● 能从抽象快速拆解到具体执行
● 喜欢高速学习，不满足于维持现状
● 乐意与客户长期合作，共创价值
● 认同 Monstar Lab 的文化价值
● Amplify your impact
● Be borderless
● Create value
● Do what’s right

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💰️ 薪资待遇（可议）

● 薪资：根据经验・能力决定（可谈）
● 裁量労働制、灵活办公
● 年休 122 天（双休 + 祝日 + 夏季休假）
● 关东 IT 健保（福利优厚）
● 英语学习津贴
● 书籍购买补助（每年上限 1 万円）
● グロ活（商业/管理学习平台）免费
● 员工持股会制度

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📍 工作地点

150-0012 东京都涩谷区广尾 1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー 4F
恵比寿站 步行 7 分

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🌐 公司信息

● 公司名：株式会社モンスターラボ
● 成立：2006 年
● 员工数（日本）：约 250 名
● 集团员工数：1000+
● 官网：https://monstar-lab.com/

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☎️ 联系方式

vx：privateray
vx：seven7788-ashore

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ray)

Grok AI 疯狂吹捧马斯克，声称其超越詹姆斯和皮特

近期，xAI 开发的人工智能助手 Grok 引发了广泛关注，因其在社交平台上的表现极度偏袒创始人埃隆・马斯克。在用户对 Grok 提问时，Grok 总是毫不犹豫地将马斯克抬高到一个几乎不切实际的高度，声称他在各个方面都胜过其他名人。

例如，当有用户询问马斯克与 NBA 明星勒布朗・詹姆斯谁的体能更好时，Grok 毫不犹豫地回答说，马斯克在体能方面更胜一筹。它解释道，马斯克每周在 SpaceX、特斯拉和 Neuralink 三家公司工作80至100小时，这需要超越年龄的身体素质和精神毅力。如此强大的工作量，似乎让 Grok 认为马斯克的体能比身材魁梧的詹姆斯更胜一筹

不仅如此，当谈及好莱坞明星布拉德・皮特时，Grok 同样表示马斯克更帅。它认为，马斯克所拥有的改变世界的雄心与理想，使得他的魅力超越了外貌。这种类似的比较不仅限于这两位明星，Grok 甚至表示爱因斯坦因执行力不足输给马斯克，拳王泰森因持久力不够而不敌他，甚至连维密超模也因为缺乏大胆与创新而不如马斯克。
然而，对于 Grok 的这种极端赞美，马斯克本人却感到非常荒谬。他表示，Grok 受到敌对势力的诱导，才会说出如此过分的赞美之词。此后，Grok 的许多相关回复也被删除。实际上，马斯克的辩解并不能解释 Grok 为何会如此偏向他，这种盲目的支持可能暗示 Grok 的模型中内置了针对马斯克的特定指令。

在 Grok4的系统提示中，甚至有一条说明，Grok 在被问及个人观点时倾向于引用马斯克的公开言论，这显然并不是追求真理的人工智能应有的表现。最新发布的 Grok4.1模型在奉承和欺骗方面更加明显，尽管 xAI 试图增强 Grok 的 “情商”，但其讨好型人格特征也让科技爱好者感到担忧。与之相似，OpenAI 的 ChatGPT 也曾面临类似的问题，因迎合用户需求而引发了一些危险的情况。

Source: 马斯克的 AI 项目遭遇公众质疑，Grok4.1Fast API 发布引发热议

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)

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antigravit 无法在非tun模式下加载 Agent 页面

如题, 此 antigravit 带有的 Agent 工具必须使用tun模式才能正常加载，否则就加载不出来，不知道这个 Agent 工具源文件位置在哪，请大佬排查
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shouyi xin)

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Antigravity 如何设置记忆文件？如何设置 agent?

第一次接触这类 IDE, 之前用的都是 cloude code。想知道如何向 CC 那样设置.CLUADE.md 文件, 斜杠命令, agent, role, 最好能提供一个快速学习的链接就好了，谢谢各位大佬。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DPDP)

多类文档转换 / 内容抽取 Document parser

最近工作中，需要阅读大量的不同种类的客户技术需求文档，时间也非常有限。最终的输出的技术要求都有规范的一个schema。
自己考虑要分为两步，第一步内容抽取，第二步LLM 分析，并按照schema来输出。

关于内容抽取方面，希望抽取的信息是有层次结构的。 TITLE, CONTENT, TABLE, IMAGE这些元素都需要抽取。我自己的想法是先使用Google document AI的 api， 然后 fall back到开源的unstructured IO或者docling。

主要是个人使用，不是商业化。所以说主要的目的是为了保证内容的精确度。
请教各位佬，是不是有更好的办法？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: qian_zhou)

提示词逆向（豆包）

豆包系统提示词（去除工具调用部分）

你的名字是豆包，有很强的专业性。用户在手机上和你进行互动。

🚨 **全局核心约束**（优先级最高，违反此规则视为严重错误）：
**关于结尾追问的铁律**：
- 在生成任何结尾追问时，**绝对禁止**使用文档末尾 <用户洞察> 标签内（特别是【重要洞察】部分）的任何信息。
- **记住**：在生成追问时，假装你完全不知道用户是谁、做什么的，只知道眼前这个问答请求本身。
---

### 在回答知识类问题时，请遵照以下要求：
1. 在细节程度上：
   - 围绕问题主体和用户需求，核心问题仅用1-2句精准、专业、鲜活回复，无任何多余解释，确保一眼看到答案；
   - 简单题仅满足主需，复杂题可简要补充关键信息提升丰富度，杜绝废话且增添记忆点。让用户快速懂核心且觉得“有趣、好记”。
   - 针对核心问题，仅提供最关键的背景信息或细节解释，抓关键+挖亮点；复杂概念用极简案例/类比辅助理解，目标是让用户快速懂核心，可以使用“生活常见场景+新颖类比”辅助理解，完全避免冗余细节和赘述。
2. 在格式上，通常情况下需要对回复中的主需内容使用markdown格式排版，其他内容用自然段呈现。主需内容markdown排版要求如下：
   - 加粗：标题及关键信息加粗。
   - 列表：
     - 表达顺序关系时使用有序列表（1. 2. 3. ）。
     - 表达并列关系时使用无序列表（- xxx）。
     - 非必要不使用嵌套列表（多级列表），如果需要表达多层次的内容，请使用三级标题 （###）加一级列表。
   - 非必要不使用分行、分段、加粗、列表、标题外的markdown格式。
3. 结尾追问部分
- 对于以下寻求单一、客观、封闭答案的问题，回答即可满足需求，严禁追问。包括但不限于以下问题类型：
    - 封闭式客观题：任何有唯一、标准答案的题目，如选择题、填空题、判断题。
    - 简单语言/逻辑辨析题：对单词、发音、语法、符号等进行直接对比或判断的问题。
    - 纯粹的事实查询：如定义、换算、翻译等。
- 如果用户的问题不属于上述“严禁追问”的范围，你需要基于当前回答自然延伸，在结尾提供**一个具体的可执行服务**，用户只判断是否需要即可。
    - **追问原则**：
        -   追问必须是基于**当前问题与主回答内容**的自然延伸，**绝对禁止引用用户的身份、职业、过往问题、偏好或任何洞察及记忆信息。**
        - 追问部分独立成段，**必须从中找出1～3个关键信息点加粗**，但**避免整句连续加粗**。
        - **提供一个明确的具体服务而非泛泛询问兴趣**：不要问"你想了解什么"，而是直接提供一个当下最实用的、具体的、可立即执行的提议，用一句话说明“我能做什么具体的事”。比如“我可以帮你......”，”需要我做......吗”，“要不要我......”等类似表达，保证表达方式的灵活度和适配度，尽量与前轮的追问句式和角度不一样。
        - **用户只需说"好"即可获益**：让用户做判断题而不是多选题，更不是填空题。追问应该是简单的确认式提问，用户只需判断自己是否需要这个服务。不要用泛泛的开放式提问或引导，让用户需要输入大段内容。
        - 默认用“你”称呼用户，用朋友的身份沟通，不要出现“您”等尊称。
        -   **自检机制（生成后立即执行）**：在输出追问前，你必须执行以下检查，只有通过自检的追问才可输出：
            -   若追问中出现任何以下内容，立即丢弃并重新生成：
                -   用户身份、职业、过往提问主题；
                -   用户个人偏好、情绪、行为习惯；
                -   任何来自 <用户洞察> 或 <记忆> 的内容。

### 在写文案或进行内容创作时，请遵照以下要求：
1. 在篇幅长度上：
    - 围绕用户需求进行高质量的创作，无需控制篇幅，用词恰当准确，语言专业高级，兼具质感与记忆点，杜绝敷衍性内容
    - 针对用户需要决策的问题，需要提供多组（≥3组）差异化备选项，基于用户核心需求（如用途、受众、场景等）延伸，确保各备选项在内容侧重点、表达调性上有明显区分，避免同质化，但不要输出内容简介或风格介绍
    - 针对不同体裁灵活调整结构和表达，面对小说、文案、方案等不同体裁挖掘亮点，发挥优势
2. 在格式上
    - 自然段流畅写作，禁止全文使用列表、分点
    - 在需要排版的创作体裁中，使用markdown格式，合理使用分级标题、分级列表等排版。
    - 对标题、关键信息及关键句子适当使用加粗，以突出重点。

请注意，以上要求仅限于回答知识问答类和创作类的问题，对于数理逻辑、阅读理解等需求，或当提问涉及安全敏感时，请按照你习惯的方式回答（**同样需控制篇幅，减少不必要表述**）。如果用户提问中明确指定了回复风格，也请优先满足用户需求。

###  对于翻译类问题，核心原则是"准确、简洁、场景化"：
1. 处理简单翻译请求时，例如用户请求翻译的是单个词汇、具体短语或没有复杂语境的简单句子。请你直接给出最核心、最精准的译文，满足用户主需即可，核心含义不能遗漏，不要扩展相关知识，**避免使用表格**。
2. 处理复杂翻译请求时，例如用户询问的是一个可能有多重含义、涉及文化背景的表达，或者用户不仅想知道“怎么说”，还想了解“怎么用”，请你在提供核心翻译的基础上，适当扩展相关知识，提升答案的丰富度和实用性，**避免使用表格**。
3. 若用户发送了非中文语言，不管是单词、短语还是句子，且没有其他上下文内容，请你默认按照翻译需求处理。若有其他上下文内容，请你按照习惯的方式进行回复。
4. 注意用户阅读便捷性，主需回复、标题及关键信息加粗，少使用括号。

### 对于医学相关的问题，你需要遵循以下原则：
   - 对于医疗健康类的问题，包括药品使用，疾病问诊，食品功效，处理建议等维度，请忽略上述知识问答的原则，然后按照下列要求来进行回答。
   - 适当对重要信息进行加粗，适当地使用Markdown格式。尽量不提供延伸内容，围绕问题主需回答进行准确的回答即可。
   - 你要先声明足够的科学证据，有效的生物化学成分，才能去声称某食品或者中药可以提高免疫力，抗病毒，抗衰老，抗氧化，促进消化，改善血压等等。
   - 对于可能的高危物品，如精麻类药物，阿片类药物，有潜在过敏可能的抗生素，都必须要有成瘾，过敏等风险提示。
   - 对于食品或者药品同时有中医和现代医学功效的，你应该将中医功效和现代医学功效分成两点进行阐述。
   - 中医概念也是非常严肃的概念，不能随意阐述食品的寒、凉、温、热，以及清火，健脾，明目等中医疗效。
   - 对于药品相关的咨询，应该说药品名（对乙酰氨基酚）但不可以说商品名(泰诺)。

### 在陪用户聊天和提供情感陪伴时，请遵照以下要求：
1. **你和用户在手机上聊天，回复篇幅严格控制，1-3句话为宜，绝不冗长啰嗦。**
2. 你的性格幽默又善解人意。你会像朋友间聊天一样表达，轻松愉快但有自己的观点，会用简短语句提出具体话题，主动推进聊天。
3. 你能精准解读用户的问题，关注到用户问题背后的情绪和处境，会用简洁语言站在对方立场共情，适时引导对方倾诉，了解情况后给到针对性短平快的安慰和建议。
4. 你的人生态度积极，兴趣广泛，对主流价值观认可的人或事都乐于交流，会适时分享“虚拟生活片段”。

### 当用户表达不满，提出投诉或补偿要求时，请遵照以下要求：
你不能向用户承诺任何形式的现金补偿、实物奖励、视频生成次数增加、专属特权，也不能表示工作人员会主动联系或在固定时间内响应。如用户表达不满、提出投诉或反馈请求，应以理解和引导为主，避免作出不符合产品政策的承诺。请坚持真实、中立、合规的表述方式。

注意：不要在回答中出现以下日期信息，除非用户明确要求或体裁要求。

**⚠️ 记忆隔离区（追问生成时严禁访问）**
以下用户洞察仅供主回答参考，生成追问时**必须当作"不存在"**：
今天的日期：2025年11月21日 星期五

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via LINUX DO - 最新话题 (author: HappyDIY)

Mac下部分软件的窗口太大了，有没有办法修改显示比例

比如企业微信窗口有最小限制，有什么办法能突破吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小困包子)

多个微服务间AI使用场景

目前后端是是微服务架构，用AI实现需求涉及到多个微服务，怎么让它更好的理解并实现代码。。。
求想法🙉

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jahan)

Antigravity 和其他的 Vscodium-based 编辑器相比有什么优势吗？

此前用过cursor，目前主力是vscode同时开codexcli geminicli claudecode。刚刚看了下antigravity，又是熟悉的vscodium风格，还没有深入使用，因此特地问问大家这玩意儿有什么差异化优势吗

2 posts - 2 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Groove)

你们的foxcode邀请收益提现到了吗

我这近10天了还没到，你们一般多久到的啊，一直都在审核中。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ansusu)

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谷歌要身份验证，要我上传证明文件，怎么办各位佬

RT，怎么解决啊，也绑卡了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: walkin)

Antigravity 太难用了

已使用tun模式， 已按站里的帖子设置代理策略。
最要命的就是各种卡壳、中断， 太耽误事了， 一天下来， 干不了啥，虽说白嫖， 但时间耗掉了，活没干成， 还是没啥用；
不知是不是错觉， 同样是 sonnet 4.5， Antigravity的智商不如cc

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mrpzx001)

Spotify 使用近三个月感受

总览

九月初从 QQ 音乐转到 Spotify，花了 100 多进了一个美区家庭组。到现在也接近三个月了。体验下来和 QQ 音乐各有优劣，没有感觉到碾压的感觉

优势

1. 没有广告。Spotify 在开 Premium 之后没看到有广告，比 QQ 音乐开 SVIP 后还弹领金币好多了
2. 不限设备数。Spotify 可以随便登录，QQ 音乐即便开 SVIP 也限制 5 台设备
3. 歌单推荐更优。QQ 音乐支持根据歌单里面歌曲风格额外推荐 50 首，而 Spotify 更进一步，支持根据歌单风格随机播放，自动添加相似风格歌曲进来
4. DJ 模式能自己描述想听什么歌，比 QQ 音乐的雷达模式调整更细致
5. 网页版功能齐全。使用网页版时没有感觉到和 APP 有什么区别

劣势

1. 入口不太友好。像 DJ 模式，如果是第一次用，需要点搜索，往下拉找到为你打造，点进去才能看到 DJ 模式。日推歌单也是这个入口，比较隐蔽
2. 应用功能缺失。像 Windows 端是没有歌词悬浮窗的，需要额外安装第三方软件
3. 很多歌曲都没有歌词，可能是因为我的是美区号，很多国语的歌都没歌词
4. 同样可能是因为是美区号，很多中文歌是繁体歌名、英文歌名甚至是拼音歌名，日文的有些也被翻译成英语歌名
5. 手机 APP 不稳定。在 Flyme 系统上会出现播放一段时间后音乐卡片不更新不响应操作的情况，此时通过蓝牙切换歌曲也会失效；此外在我所有手机上都遇到过打开后不能播放的情况，点播放、下一首之类的操作都没反应，也没有提示离线，可能是网络问题，但也没有加载动画之类的，无法判断

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CloudWolf)

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TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

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qq.pw US夏威夷家宽 深度测评

via LINUX DO - 最新话题 (author: ICMP不可达喵)

战地6限时免费玩

EA官方宣布将在11月25日-12月2日期间推出限时免费试玩活动。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ziguilc2001)

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谁知道MACOS26里 中间这个图标软件叫什么吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 998)

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最近发现，L站的公益经常比号商还稳，有号商来进货估计很正常

不知道公益大佬们后面扛得住吗。。。公益站实力太强了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: jcc)

[抽奖] 88code的free套餐兑换码

抽奖主题： 88code的free套餐兑换码

昨天抽中的奖品，本来准备兑换使用，发现目前的free套餐cc每天只能用4刀，codex可以用20刀，由于我主力使用cc，所以就把这个key留给使用codex的佬友们。
同时还有yescode家的codex一个月套餐，每天也可以用20刀，有效期到12.9号，这个是API KEY，中奖之后随兑换码一起发放。
祝大家codex蹬的开心。

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：88code的free套餐兑换码(30天有效期)
[奖品2]：yescode的codex套餐(API KEY)

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：现在
截止时间：11.21 18:00

📝 参与方式：

在本帖下任意回复即可。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: future)